(完整word版)关于数字信号处理技术的应用与发展
关于数字信号处理技术的应用与发展
摘要：在现代化科学技术发展的过程中，数字化信
号处理技术已经深入应用到各行各业的发展之中，例如工业控制、医疗卫生事业等，都有所涉猎，甚至在国防军事方面也得到了一定的应用，可以说在当前社会发展的进程中，已经完全不能脱离开数字信号处理技术的应用了。正是因为如此，本文对其应用以及今后的发展予以一定的阐述，希望在今后的应用中可以得到更加广阔的发展空间。
关键词：数字信号处理技术；实现方法；应用；发展前景
在我国近几年的发展进程中，数字信号的相关处理技术已经得到了质的的飞跃，这是一种对数字以及符号进行转化，并且排列成为有效序列的一种技术，这一技术主要应用在计算机以及其他相关设备中，并且在计算方法上具有特殊之处，主要是采用了数值计算法，可以达到方便信息应用的效果。本文主要探讨了这一技术在图形处理以及机器人控制等方
面的应用，希望在未来的时代发展中，这一技术可以具有更加广泛的应用。
1、数字信号处理技术所具有的特点以及实现方式
在数字信号的处理上，主要可以通过三种途径得以实现。
第一种途径是采用软件得以实现的，这种方式主要应用在编程的过程中，这套程序既能通过处理者的开发得到应用，也可以通过现有的程序进行处理。第二种实现方式是运用专用硬件，例如加法器或者乘法器等，将其构成一个专用的数字网络，以实现对信号处理的能力。第三种实现途径是将前两种方式进行有效的结合。这种方式目前较为普遍，广泛应用在数字信号处理的过程中。
从这一技术的优势上来看，数字信号处理的相关技术合理的应用了计算机设备，针对不同的系统具有不同的处理功能，满足各行业的需要，所以与其他技术相比具有一定的优越性。除此之外，在系统的稳定性上，这一技术得到了进一步的提升，经过对数据的耦合，有效的降低了电路中产生阻抗匹配的情况，并且在安全性方面也得到了进一步的提升，更有助于在大规模生产中的应用。同时在其他方面也具有一定的优越性，所以受到各界人士的广泛好评。
2、数字信号处理技术在当前行业中的应用
2.1图形图像领域
首先，这一技术可以应用在图形图像领域，DVD的主要工作原理是运用了图像压缩技术，将活动图像进行压缩与转码，最终呈现在人们的眼前，在采用了这一技术后，整个过程得到了明显的进步，同时还可以应用在对大气甚至气象云图的研究方面。只要是与图形图像相关的领域中，都可以运
用这一技术对于信号进行处理，除此之外，在压缩、识别以及编码等一些环节中，这一技术也会有所涉猎。
2.2机器人控制领域
随着现代科学技术水平的不断提升，相关技术的发展都呈现出快速增长的趋势，同时在人工智能方面也得到了突出的发展。因此机器人的出现也就应该更加适应时代的发展，在控制方面运用数字信号处理的相关技术，可以在信息实时性的接收以及反应方面都得到进一步的提升。相关研究人员通过对数字信号处理技术的应用可以将控制系统的水平得
到进一步的提升，为今后的研究工作提供了重要的发展契机。
2.3生物医药的处理领域
在这一领域的应用中，数字信号处理技术主要是在诊断检查以及监护等工作中得到进一步的凸显，并且为脑神经学与细胞学等相关学科的研究工作提供了重要的技术指导。在对心电以及脑电等自动分析的过程中，数字信号处理技术的应用也是相当重要，为今后生物医药的研究工作提供了前提保障，同时也有效的降低了死亡事件的发生。
2.4电力系统领域
首先，数字信号处理技术可以用于电力系统模拟量采集和测量领域。使用交流采用技术后，经过二次PT、CT的变
换后，直接对每周波的多点采样值采用数字信号处理技术进行计算，得到电流和电压的相角和有效值，免去了变送器环
节。其次，数字信号处理技术可以用于变电站自动化领域。变电站自动化元件较多，开关量和模拟量比较分散且对实时性要求较高，采用数字信号处理技术能够对各种信息进行快速、准确的采集和处理，尤其在并行处理上可实现多机多任务操作，使用非常灵活且方便，片内诸多的接口使调速器、励磁机继电保护的挂网监控更容易。
2.5气体检测领域
社会的发展使得环境受到很多污染，在气体检测和治理方面，气体污染物的检测受到人们越来越多的关注和重视，同时在有害气体、易燃易爆气体泄漏的环境下工作时，气体检测对工作人员人身安全的保障显得尤为重要。目前对大气污染物的检测广泛采用可调谐二极管吸收光谱技术（TDLAS），可调谐二极管吸收光谱技术目前采用波长调制技术和二次
谐波的检测技术进行调制检测，对采集的信号采用数字信号处理的方法，具有准确度高、稳定性好的优点，对于大气污染物的检测和治理至关重要。
2.6数字信号处理技术在噪声测量领域的应用
噪声长期暴露在强烈噪声环境中会严重危害人体健康，引起神经系统、心血管系统方面的疾病并导致听力受损，因此近年来市场上出现了各种噪声测量装置。目前在噪声测量技术中直接测量噪声的声强比较困难，而声压则是比较容易测得的物理量，将数字信号处理技术应用于噪声测量领域，
可以研制出基于数字信号处理的噪声频谱分析仪，它集谱分析仪、积分声级计、噪声统计分析仪、数据采集器、数字式记录仪和噪声剂量计等几种功能于一体，具有信号处理的动态范围大、抗干扰能力、灵活性高和结构紧凑的优点。
3、数字信号处理技术的发展前景
（1）数字信号处理和微处理器的融合。微处理器的成本较低，并且可以执行智能定向控制任务，但缺点是数字信号处理功能比较差，因此限制了其使用范围。将数字信号处理技术与微处理器进行融合，正好可以弥补微处理器这一缺陷，用单一芯片的处理器实现具有智能控制和数字信号处理的两种功能，将加速个人通信机、智能电话和无线网络产品的开发，降低功耗和整个系统的成本。
（2）定点运算。虽然浮点数字信号处理技术的运算精度较高，动态范围更大，但是定点数字信号处理器的成本较低，而且对存储器的要求较低，比较省电。因此定点运算可编程数字信号处理器件仍然将是市场上的主流产品。
（3）内核结构的改进和工耗的降低。未来数字信号处理器的内核结构将进一度改善，多通道结构和单指令多种数据、特大指令字组在新的高性能处理器中占主导地位。此外，在不断提高数字信号处理器运算速度的同时，设备的功能将不断降低，从而确保在节省时间的同时降低成本。
（4）系统级集成。在未来系统级集成数字信号处理将
是潮流，将几个数字信号处理芯核、专用处理单元、MPU芯核、外围电路单元和存储单元都集成在一个芯片上，成为数字信号处理系统级集成电路。
4、结语
综上所述，近年来数字信号处理技术在医药卫生、通信、电力系统、图像处理等领域得到了越来越多的应用，其发展速度前所未有，但同时也要求数字信号处理向着低功耗化和个人化的方向发展，从而满足不同用户的个性化需求。
参考文献：
[1]孙金林.数字信号处理技术的发展与思考[J].赤峰学院学报（科学教育版）.2011（05）
[2]杨春顺.数字信号处理技术在短波收信设备中的应用[J].舰船电子工程.2008（06）
[3]赵思琦.数字信号处理技术的发展与思考[J].智富时代.2016（01）
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word域代码详解 十个特殊指令(域开关)，分别是： 1.数组\A、 2.括号\B、 3. 位移\D、 4.分式\F、 5.积分\I、 6.列表\L、 7.重叠\O、 8.根号\R、 9.上下标\S、 10.框\X， 每个开关又有若干个选项，用以精确调节格式。 1. 数组开关\A(): 按行顺序将数组元素排列为多列 域代码：{EQ \a(100，2，31) } 讲解：{EQ\列表(100，2，31排成一列)} 可用参数：\al左对齐；\ac居中；\ar右对齐；\con元素排成n 列；\vsn行间增加n 磅；\hsn列间增加n磅 \al左对齐 域代码：{EQ \a\al(100，2，31)} 讲解：{EQ \列表\左对齐(100，2，31)} \ac居中 域代码：{EQ \a\ac(100，2，31) } 讲解：{EQ \列表\居中对齐(100，2，31)} \ar右对齐 域代码：{EQ \a\ar(100，2，31) } 讲解：{EQ \列表\右对齐(100，2，31)} \con元素排成n列 域代码：{EQ \a\co3(10，2，31，0，1，0，14，3，55)} 讲解：{EQ \列表\元素排成3 列(10，2，31，0，1，0，14，3，55)} \vsn 行间增加n磅 域代码：{EQ \a\co3\vs2(10，2，31，0，1，0，14，3，55)} 讲解：{EQ \列表\元素排成3列\行间增加2磅} \hsn 列间增加n磅 域代码：{EQ \a\co3\vs2\hs4(10，2，31，0，1，0，14，3，55)} 讲解：{EQ \列表\元素排成3列\行间增加2磅\列间增加4磅} 2. 括号开关\B(): 用大小适当的括号括住元素。 域代码：{EQ \b( \a(100，2，31)) } 讲解：{EQ \加括号( \数组(100，2，31))} 可用参数：左括号使用字符* \lc\*；右括号使用字符* \rc\* ；左右括号都使用字符* \bc\* \lc\* 左括号使用字符* 域代码：{EQ \b\lc\|( \a(100，2，31))} 讲解：{EQ \加括号\左括号使用字符|( \数组(100，2，31)) } \rc\* 右括号使用字符* 域代码：{EQ \b\rc\|( \a(100，2，31)) } 讲解：{EQ \加括号\右括号使用字符|( \数组(100，2，31))} \bc\* 左右括号都使用字符*
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第一章绪论 1.1 本论文的背景 随着信息技术的飞速发展，数字信号处理技术已经发展成为一门关键的技术学科，而DSP芯片的出现则为数字信号处理算法的实现提供了可能，这一方面促进了数字信号处理技术的进一步发展,也使数字信号处理的应用领域得到了极大的拓展。在近20年里，DSP芯片已经在通信和家用电器等领域得到了广泛的应用。 1.1.1 数字信号处理器的发展状况 DSP(Digital Signal Processing)也称数字信号处理器，是一种具有特殊结构的微处理器，是建立在数字信号处理的各种理论和算法基础上，专门完成各种实时数字信息处理的芯片。与单片机相比，DSP有着更适合数字信号处理的优点。芯片部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，具有良好的并行特性，提供特殊的DSP指令，可以快速地实现各种数字信号处理算法[1]。 DSP发展历程大致分为三个阶段：70年代理论先行，80年代产品普及，90年代突飞猛进。在DSP出现之前数字信号处理主要依靠MPU(微处理器)来完成。但MPU 较低的处理速度无法满足高速实时的要求。因此，直到70年代才提出了DSP的理论和算法基础。随着大规模集成电路技术的发展，1982年世界上诞生了首枚通用可编程DSP芯片TI的TMS32010。DSP芯片的问世是个里程碑，它标志着DSP应用系统由大型系统向小型化迈进了一大步。进入80年代后期，随着数字信号处理技术应用围的扩大，要求提高处理速度，到1988年出现了浮点DSP，同时提供了高级语言的编译器，使运算速度进一步提高，其应用围逐步扩大到通信、计算机领域。90年代相继出现了第四代和第五代DSP器件。以DSP作为主要元件，再加上外围设备和特定功能单元综合成的单一芯片，加速了DSP解决方案的发展，同时产品价格降低，运算速度和集成度大幅提高[2]。 进入21世纪，现在DSP向着高速，高系统集成，高性能方向发展。当前的DSP 多数基于RISC(精简指令集计算机)结构，且进入了VLSI(超大规模集成电路)阶段。如TI公司的TMS320C80代表了新一代芯片集成技术，它将4个32位的DSP，1个32位RISC主处理器，1个传输控制器，2个视频控制器和50Kb SRAM集成在一个芯片上。这样的芯片通常称之为MVP(多媒体视频处理器)。它可支持各种图像规格和各种算法，功能相当强。而第六代TMSC6000系列则是目前速度最快，性能最高的DSP芯片，该系列芯片的发展蓝图中有高至5000MIPS，3G FLOPS的处理性能。
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DSP 的发展及应用 一、DSP 数字信号处理器的发展 步入21世纪之后,社会进入数字化的时代,而数字信号处理器( digital signal processor)正是这场数字化革命的核心。从20世纪60年代数字信号处理理论的崛起, 到20世纪80年代世界上第一个单片可编程DSP芯片产生以来, 数字信号处理器的发展迅猛异常。 数字信号处理是利用专用或通用数字信号处理芯片,通过数字计算的方法对信号进行处理。与模拟信号处理相比, 数字信号处理具有精确,灵活,抗干扰能力强,可靠性好和易于大规模集成等特点。DSP 系统以数字信号处理为基础,与模拟信号处理系统相比,其优点: a. 接口简单、方便。由于数字信号的电气特性简单,不同的DSP系统相互连接时,在硬件接口上容易实现； b. 精度高,稳定性好。数字信号处理仅受量化误差和有限字长的影响,处理过程不引入其他噪声,因此有较高的信噪比。另外模拟系统的性能受元器件参数性能影响较大,而数字系统基本不变,因此数字系统更便于测试、调试及批量生产; c. 编程方便,容易实现复杂的算法。在DSP系统中,DSP芯片提供了一个高速计算平台,系统功能依赖于软件编程实现。当其与现代信号处理理论和计算数学相结合时,可以实现复杂的信号处理功能; d. 集成方便。现代DSP芯片都是将DSP芯核及其外围电路综合集成在单一芯片上。这种结构便于设计便携式高集成度的数字产品。 现代DSP芯片作为可编程超大规模集成(VLSI) 器件,通过可下载的软件或固件来实现数字信号处理功能。DSP芯片除具有普通微处理器的高速运算和控制功能外,还针对高数据传输速率,数值运算密集的实时数字信号处理,在处理器结构,指令系统,和指令流程设计上做了较大改动。其结构特点有: 1. DSP 芯片普遍采用改进的哈佛结构,即数据总线和程序总线相互分离,这使得处理指令和数据可以同时进行,提高了处理效率；2 DSP 芯片大多采用流水线技术,即每条指令的执行划分为取指,译码,取数等若干步骤,由片内多个功能单元分别完成。这相当于多条指令并行执行,从而大大提高了运行速度。3. 片内有多条总线可以同时进行取指和取操作数动作,并且有辅助寄存器自动增减地址协助寻址。4. 配有独立的乘法器、加法器和特殊指令,适用于需要大量乘累加器操作的矩阵运算,FFT ,Viterbi译码和相关的专用信号处理运算。e. 大多数DSP 芯片一
word域功能详解1
域应用基础 1.什么是域 简单地讲，域就是引导Word在文档中自动插入文字、图形、页码或其他信息的一组代码。每个域都有一个唯一的名字，它具有的功能与Excel中的函数非常相似。下面以Seq和Date域为例，说明有关域的一些基本概念。 形如“{Seq Identifier [Bookmark ] [Switches ]}”的关系式，在Word中称为“域代码”。它是由： 域特征字符：即包含域代码的大括号“{}”，不过它不能使用键盘直接输入，而是按下Ctrl+F9组合键输入的域特征字符。 域名称：上式中的“Seq”即被称为“Seq域”，Word 2003提供了9大类共74种域。 域指令和开关：设定域工作的指令或开关。例如上式中的“Identifier”和“Bookmark”，前者是为要编号的一系列项目指定的名称，后者可以加入书签来引用文档中其他位置的项目。“Switches”称为可选的开关，域通常有一个或多个可选的开关，开关与开关之间使用空格进行分隔。 域结果：即是域的显示结果，类似于Excel函数运算以后得到的值。例如在文档中输入域代码“{Date \@ "yyyy年m月d日" \* MergeFForma t}”的域结果是当前系统日期。 域可以在无须人工干预的条件下自动完成任务，例如编排文档页码并统计总页数；按不同格式插入日期和时间并更新；通过链接与引用在活动文档中插入其他文档；自动编制目录、关键词索引、图表目录；实现邮件的自动合并与打印；创建标准格式分数、为汉字加注拼音等等。 2.在文档中插入域 (1)使用命令插入域 在Word中，高级的复杂域功能很难用手工控制，如“自动编号”和“邮件合并”、“题注”、“交叉引用”、“索引和目录”等。为了方便用户，9大类共74种域大都以命令的方式提供。 在“插入”菜单中提供有“域”命令，它适合一般用户使用，Word提供的域都可以使用这种方法插入。你只需将光标放置到准备插入域的位置，单击“插入→域”菜单命令，即可打开“域”对话框。 首先在“类别”下拉列表中选择希望插入的域的类别，如“编号”、“等式和公式”等。选中需要的域所在的类别以后，“域名”列表框会显示该类中的所有域的名称，选中欲插入的域名(例如“AutoNum”)，则“说明”框中就会显示“插入自动编号”，由此可以得知这个域的功能。对AutoNum域来说，你只要在“格式”列表中选中你需要的格式，单击“确定”按钮就可以把特定格式的自动编号插入页面。如图1所示。 你也可以选中已经输入的域代码，单击鼠标右键，然后选择“更新域”、“编辑域”或“切换域代码”命令，对域进行操作。 (2)使用键盘插入 如果你对域代码比较熟悉，或者需要引用他人设计的域代码，使用键盘直接输入会更加快捷。其操作方法是：把光标放置到需要插入域的位置，按下Ctrl+F9组合键插入域特征字符“{ }”。接着将光标移动到域特征代码中间，按从左向右的顺序输入域类型、域指令、开关等。结束后按键盘上的F9键更新域，或者按下Shift+F9组合键显示域结果。
WORD-域和域代码详解
WORD-域和域代码 对一般WORD用户来说，域是一个高级的议题，但是如果您希望自己能够更好地驯服WORD，使它为您效劳，您就需要熟悉并掌握它。在设定文档的页眉和页脚时，加入页码域让WORD替您对页面编号；在页眉中加入文档名称域，使打印的文档显示文件名称，以便以后查找文档；在大型文档中插入目录域，好让WORD替您管理目录的编撰等等。 域的概念 域代码是由域特征字符、域类型、域指令和开关组成的字符串； 域结果是域代码所代表的信息。 域特征字符是指包围域代码的大括号“{}”，它不是从键盘上直接输入的，按
DSP器件的特点及其应用论文
DSP器件的特点及其应用论文 摘要：本文简述了DSP器件的结构和特点，理性地评价了DSP器件的优缺点，以便于及时了解DSP的现状以及发展趋势，正确使用DSP芯片，使其能在数子化领域真正发挥出DSP的作用。 关键字：DSP；数字信号处理；数字信号处理器 0、引言 数字信号处理(Digital Signal Processing)和数字信号处理器(Digital Signal Processor)的简称都是DSP,然而其内涵却是不同的。数字信号处理侧重于理论、算法及软件实现，是衡量DSP器件运算速度的一个指标。数字信号处理器件(DSP)则发展迅速，种类繁多，但其大多有共同的结构和特点。 1、DSP产品简介 世界上第一颗DSP芯片是美国德州器(Ti)公司于1982年推出的第一代产品:TMS32010。经过十几年的发展，DSP器件在高速度、可编程、小型化、低功耗等方面都有了长足的发展,单片DSP芯片最快每秒可完成16亿次(1600MIPS,每秒1600兆次指令)的运算,生产DSP器件的公司也不断壮大[1]。目前，在生产通用DSP的厂家中，最有影响的公司有：AD公司、AT&T公司（现在的Lucent公司）、Motorola公司、TI公司（美国德州仪器公司）、NEC公司。 2、DSP器件的结构及其特点 2.1DSP器件的结构 DSP结合高速控制的灵活性与阵列处理器的数值运算能力，在实时数字信号处理中，以单片形式替代了专用超大规模集成电路和多片位式处理器。它在体系上用哈佛结构代替了通用微处理器的冯·诺依曼结构[2]。 所谓哈佛结构（Harvard）是指具有独立的数据存储空间和程序存储空间，可同时对数据和程序寻址，形成指令和数据并行，以提高速度。它是哈佛大学物理学家A·Harvard于1930年提出的。哈佛结构的缺陷是结构变得复杂。因此，虽然1946年诞生于宾夕法尼亚大学的第一台通用数字计算机ENIAC采用了这种结构，但ENIAC项目顾问冯·诺依曼还是提出了另一种结构。他认为程序和数据对
Word2003域功能详解
Word 域功能详细介绍 By 冰河 一、域应用基础 1.什么是域 简单地讲，域就是引导Word在文档中自动插入文字、图形、页码或其他信息的一组代码。每个域都有一个唯一的名字，它具有的功能与Excel中的函数非常相似。下面以Seq和Date域为例，说明有关域的一些基本概念。 形如“{Seq Identifier [Bookmark ] [Switches ]}”的关系式，在Word中称为“域代码”。它是由： 域特征字符：即包含域代码的大括号“{}”，不过它不能使用键盘直接输入，而是按下Ctrl+F9组合键输入的域特征字符。 域名称：上式中的“Seq”即被称为“Seq域”，Word 2003提供了9大类共74种域。 域指令和开关：设定域工作的指令或开关。例如上式中的“Identifier”和“Bookmark”，前者是为要编号的一系列项目指定的名称，后者可以加入书签来引用文档中其他位置的项目。“Switches”称为可选的开关，域通常有一个或多个可选的开关，开关与开关之间使用空格进行分隔。 域结果：即是域的显示结果，类似于Excel函数运算以后得到的值。例如在文档中输入域代码“{Date \@ "yyyy年m月d日" \* MergeFFormat}”的域结果是当前系统日期。 域可以在无须人工干预的条件下自动完成任务，例如编排文档页码并统计总页数；按不同格式插入日期和时间并更新；通过链接与引用在活动文档中插入其他文档；自动编制目录、关键词索引、图表目录；实现邮件的自动合并与打印；创建标准格式分数、为汉字加注拼音等等。 2.在文档中插入域 (1)使用命令插入域 在Word中，高级的复杂域功能很难用手工控制，如“自动编号”和“邮件合并”、“题注”、“交叉引用”、“索引和目录”等。为了方便用户，9大类共74种域大都以命令的方式提供。 在“插入”菜单中提供有“域”命令，它适合一般用户使用，Word提供的域都可以使用这种方法插入。你只需将光标放置到准备插入域的位置，单击“插入→域”菜单命令，即可打开“域”对话框。 首先在“类别”下拉列表中选择希望插入的域的类别，如“编号”、“等式和公式”等。选中需要的域所在的类别以后，“域名”列表框会显示该类中的所有域的名称，选中欲插入的域名(例如“AutoNum”)，则“说明”框中就会显示“插入自动编号”，由此可以得知这个域的功能。对AutoNum域来说，你只要在“格式”列表中选中你需要的格式，单击“确定”按钮就可以把特定格式的自动编号插入页面。如图1所示。 你也可以选中已经输入的域代码，单击鼠标右键，然后选择“更新域”、“编辑域”或“切换域代码”命令，对域进行操作。 (2)使用键盘插入 如果你对域代码比较熟悉，或者需要引用他人设计的域代码，使用键盘直接输入会更加快捷。其操作方法是：把光标放置到需要插入域的位置，按下Ctrl+F9组合键插入域特征字符“{ }”。接着将光标移动到域特征代码中间，按从左向右的顺序输入域类型、域指令、开关等。结束后按键盘上的F9键更新域，或者按下Shift+F9组合键显示域结果。 如果显示的域结果不正确，你可以再次按下Shift+F9组合键切换到显示域代码状态，
DSP技术在通信领域的应用及发展(精)
DSP 技 术 论 文 题目:DSP技术在通信领域的发展及应用学号: 09163 专业班级: 09通信1班 姓名: 日期: 2011.09.04 一:摘要 数字信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛DSP技术图解的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式。 关键词 : 数字信号处理通信发展 1. summary Digital signal processing is a involves many subjects and widely used in many fields of emerging disciplines. Since the 1960 s, along with the computer and the rapid development of information technology, digital signal processing technology arises at the
historic get rapid development. In the past twenty years, digital signal processing has been in communication and other areas to be extremely extensive application of DSP technology diagram. Digital signal processing is using a computer or special treatment equipment, in digital form the signal collection, transform, filtering, valuations, enhance, compression, identification of treatment to get people with need signal types. Keywords: digital signal processing communication development 二:前言 现代社会对数据通信需求正向多样化、个人化方向发展。而无线数据通信作为向社会公众迅速、准确、安全、灵活、高效地提供数据交流的有力手段,其市场需求也日益迫切。正是在这种情况下,3G、4G通信才会不断地被推出,但是无论是3G 还是4G,未来通信都将离不开DSP技术(数字信号处理器,DSP作为一种功能强大的特种微处理器,主要应用在数据、语音、视像信号的高速数学运算和实时处理方面,可以说DSP将在未来通信领域中起着举足轻重的作用。 三:DSP技术在通信领域的发展及应用 为了确保未来的通信能在各种环境下自由高效地工作,这就要求组成未来通信的DSP要具有非常高的处理信号的运算速度,才能实现各种繁杂的计算、解压缩和编译码。而目前DSP按照功能的侧重点不一样,可以分为定点DSP 和浮点DSP,定点DSP以成本低见长,浮点DSP以速度快见长。如果单一地使用一种类型的DSP,未来通信的潜能就不能得到最大程度的发挥。为了能将定点与浮点的优势集于一身,突破DSP技术上的瓶颈,人们又推出了一种高级多重处理结构--VLIW结构,该结构可以在不提高时钟速度的情况下,实现很强的数字信号处理能力,而且它能同时具备定点DSP和浮点DSP所有的优点。为了能推出一系列更高档的新技术平台,人们又开始注重DSP的内核技术的开发,因为DSP的内核就相当于计 算机的CPU一样,被誉为DSP的心脏,大量的算法和操作都得通过它来完成,因此该内核结构的质量如何,将会直接影响整个DSP芯片的性能、功耗和成本。
WORD域代码详解完整版
WORD 域代码详解 我们在word 中编辑文档时，有时会经常遇到要求输入数学公式的情况。虽然简单的加、减、乘、除等运算都可在键盘上直接输入，但遇到复杂的数学公式：如积分、开方、求和等符号时，就只能利微软的office 套件中所带的工具"公式编辑器"来完成，但是在office 套件的典型安装的过程中，并没有选择这个工具，那么有没有办法可以在word 中直接输入这些符号呢？答案是肯定的，下面我们就来讲解通过word 的EQ 域的功能输入数学公式。 一、EQ 域的基本使用格式： {EQ Switches} 其中Switches 用于指定如何使用其后跟随的括号中的元素建立公式，还可以用适当的开关选项来进行修改。EQ 域的开关特别多，特别复杂，合理的组合可以产生各种各样的公式，下面我们来详细介绍各种开关的作用及使用方法及事例。 二、EQ 域的开关及选项意义 1．数组开关：\a()，可以在文档中绘制一个二维数组。还可以使用下面的选项来修改\a 开关。 \al 列内左对齐。 \ac 列内居中对齐。 \ar 列内右对齐。 \con 元素排成 n 列（默认值为 1）。 \vsn 行间增加 n 磅的垂直间距。 \hsn 列间增加 n 磅的水平间距。 示例：{ EQ \a \al \co2 \vs3 \hs3(Axy,Bxy,A,B) } 显示如下：Axy Bxy A B 2．括号开关：\b()，用括号括住单个元素。 \lc\c 左括号使用字符 c 。 \rc\c 右括号使用字符 c 。 \bc\c 左右括号都使用指定的字符 c 。 示例：{ EQ \b \bc\{ (\r(3,x)) } 显示为? ?????3x 3．位移开关：\d()，将下一个字符向左或右移动指定磅数。 \fon () 右边 n 磅。
DSP技术论文读后感
DSP技术引领数字生活 学号：200883061 姓名：胡淦班级：08信工二班 DSP数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。随着社会的发展和人们生活水平的日益提高，人们对生活的需求也在日渐增长，DSP技术被越来越多的应用在我们的日常生活中。市场的需求促进了技术的迅猛发展，越来越多的新产品出现在我们眼前，这一切都源于DSP技术。 下面我来介绍一下DSP芯片，DSP芯片也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特点：1.在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；2.程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；3.片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；4.具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持； 5.快速的中断处理和硬件I/O支持； 6.具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器； 7.可以并行执行多个操作； 8.支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。 新近涌现的各种数字信号处理器的规格尺寸繁多，外形各式各样，令人难以胜数，其设计目标也是为了满足各种对性能要求高低不同的应用。这些需求既包括附加在现有的处理器上、用于提供DSP功能的简易编码器。 在近几年里，DSP技术得到了极大的发展，越来越走进老百姓的生活中，例如数字电视，3G数字生活。下面我就这两个方面简单介绍一下： 数字电视：数字电视就是指从演播室到发射、传输、接受的所有环节都是使用数字电视信号或对该系统所有的信号传播都是通过由0、1数字串所构成的数字流来传播的电视类型。数字信号的传播速率是每秒19.39兆字节，如此大的数据流的传递保证了数字电视的高清晰度，克服了模拟电视的先天不足。同时还由于数字电视可以允许几种制式信号的同时存在，每个数字频道下又可分为几个子频道，从而既可以用一个大数据流--每秒19.39 兆字节，也可将其分为几个分流，例如4个，每个的速度就是每秒4.85兆字节，这样虽然图像的清晰度要大打折扣，却可大大增加信息的种类，满足不同的需求。例如在转播一场体育比赛时，观众需要高清晰度的图像，电视台就应采用每秒19.39兆字节的传播；而在进行新闻广播时，观众注意的是新闻内容而不是播音员的形象，所以没必要采用那么高的清晰度，这时只需每秒3兆字节的速度就可以了，剩下16.39兆字节可用来传输别的内容。
DSP论文(精)
数字信号处理技术与发展前景 缪家骏 (徐州医学院,江苏徐州) 内容摘要:20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。通过对互联网上资料的搜集和整理，以及由资深工程师多年的实践经验总结,得出了DSP技术的七大特点和五大趋势。希望对读者在学习以及研究方面有些许启发。 关键词:数字信号处理,DSP技术,发展趋势 Abstract:When it appeared in 1960s, Digital Signal Processing developed rapidly by the rapid development of computer and information technology . In the past 20 years , DSP has been largely used in the field like information communication. We founded that DSP has seven characteristics and five development directions through collecting information on the internet and asking DSP engineers. It might will be useful to the readers. Key words: DSP,embedded,electronic technology 数字信号处理（DigitalSignalProcessing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛DSP技术图解的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。 数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。 数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。 数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。 1.实现方法 DSP的实现方法一般有以下几种： (1) 在通用的计算机（如PC机）上用软件（如Fortran、C语言）实现； (2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现； (3) 用通用的单片机（如MCS-51、96系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理，如数字控制等； (4) 用通用的可编程DSP实现。与单片机相比，DSP芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法； (5) 用专用的DSP芯片实现。在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通用DSP 芯片很难实现，例如专用于FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的DSP芯片，这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现，无需进行编程。 在上述几种方法中，第1种方法的缺点是速度较慢，一般可用于DSP算法的模拟；第2种和第5种方法专用性强，应用受到很大的限制，第2种方法也不便于系统的独立运行；第3