最新《分布式计算、云计算与大数据》习题参考解答

《分布式计算、云计算与大数据》习题解答参考1

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第1章分布式计算概述

3

4

一、选择题

1，CD 2，ABC 3，ABCD 4，ACD

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6

二、简答题

7

1，参考1.1.1和1.1.2节

8

2，参考1.1.2节

9

3，分布式计算的核心技术是进程间通信，参考1.3.2节10

4，单播和组播

11

5，超时和多线程

12

三、实验题

1.进程A在进程B发送receive前发起send操作

13

14

发出非阻塞send操

作，进程A继续运行

发出阻塞receive操

作，进程B被阻塞

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进程B在进程A发起send前发出receive操作16

进程A进程B

发出非阻塞send操作，进程A继续运行发出阻塞receive操作，进程B

被阻塞

收到进程A发送的数据，进程B被唤醒

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2.进程A在进程B发送receive前发起send操作18

发出阻塞send操作，

进程A被阻塞

发出阻塞receive操

作，进程B被阻塞

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进程B在进程A发起send前发出receive操作20

进程A进程B

发出阻塞send操作，进程A被阻塞

发出阻塞receive操作，进程B

被阻塞

收到进程A发送的数据，进程B

被唤醒

收到进程B返回的数

据，进程A被唤醒

21

3.1).在提供阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中22

t=1

receive

operation

send

operation

23

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在提供非阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中

t=1

receive

operation

send

operation

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2)．P1，P2，P3进程间通信的顺序状态图

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m1

m1

m2

m2

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第2章分布式计算范型概述

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1.消息传递，客户-服务器，P2P，分布式对象，网络服务，移动代理31

等

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2.分布式应用最广泛最流行的范型是客户-服务器范型，参考2.2节33

3.分布式应用最基本的范型是消息传递模型，参考2.1节

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4.参考2.3节，P2P应用有很多，例如Napster，迅雷，PPS网络电视35

等

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5.参考2.4节

37

6.参考2.7节

38

7.略

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8.消息传递模式是最基本的分布式计算范型，适用于大多数应用；客40

户-服务器范型是最流行的分布式计算范型，应用最为广泛；P2P范型又称41

为对等结构范型，使得网络以最有效率的方式运行，适用于各参与者地位平42

等的网络；分布式对象范型，是抽象化的远程调用，适用于复杂的分布式计

43

算应用等。

44

9.略

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10.中间件又称为代理，中间件为参与对象提供内容抽象，隐藏对象46

引用，起到中介作用。

47

11.略

48

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第3章 Socket编程与客户服务器应用开发

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一、填空题

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1.数据包socket，流式socket

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2.无连接方式，面向连接方式

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3.数据层，业务层，应用层

4.迭代服务器和并发服务器

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5.有状态服务器和无状态服务器

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二、简答题

1.API：Application Programming Interface,应用程序编程接口，

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是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或59

硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机60

制的细节

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Socket API：套接字应用程序编程接口，适用于进程间通信的套接62

字应用程序编程接口

Winsock：Windows下网络编程的规范－Windows Sockets是Windows

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下得到广泛应用的、开放的、支持多种协议的网络编程接口。

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2.无连接方式将以任意顺序到达，而有连接方式则以发送顺序按序

到达

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3.setToTimeout设置为0则表示永无超时，

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4./*

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*this example illustrates the basic method for receiving a

70

datagram packet

71

*/

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try{

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DatagramSocket mySocket = new DatagramSocket(port);

74

System.out.println("Waiting for receiving the

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data!");

76

// instantiates a datagram socket for receiving the data

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byte[ ] buffer = new byte[100];

78

DatagramPacket datagram = new DatagramPacket(buffer,

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MAX_LEN);

80

mySocket.setSoTimeout(5000);

}catch(SocketTimeoutException e){

81

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System.out.println(“server response time out”);