阿里云的云计算产业发展研究分析
细数阿里云服务器的十二种典型应用场景
细数阿里云服务器的十二种典型应用场景 本文章来自于阿里云云栖社区 摘要：文章转载：小白杨1990 如今，阿里云的产品可谓是多种多样，纷繁复杂。面对各种各样的技术和产品，ECS、RDS、OSS…等等一系列的东西，很容易让人找不到头绪，尤其是刚刚开始接触网站建设的朋友。阿里云湖北授权服务中心武汉捷讯结合阿里云官网的资料，针对建站相关的内容为大家整理一些阿里云典型的应用场景 免费开通大数据服务：https://https://www.360docs.net/doc/4b17406132.html,/product/odps 文章转载：小白杨1990 如今，阿里云的产品可谓是多种多样，纷繁复杂。面对各种各样的技术和产品，ECS、RDS、OSS…等等一系列的东西，很容易让人找不到头绪，尤其是刚刚开始接触网站建设的朋友。阿里云湖北授权服务中心武汉捷讯结合阿里云官网的资料，针对建站相关的内容为大家整理一些阿里云典型的应用场景，以及每一种应用场景主要涉及的技术，给大家提供一个参考。相信看完本文，大家都能清楚的知道自己要实现的应用大概会需要用到什么样的服务和产品。 典型应用一些典型应用中可能涉及到的产品和概念 （一）一站式建站
阿里云提供域名和云解析服务，云市场还提供全程建站服务。小型网站只需一台云服务器ECS即可。 1、域名注册：国内域名市场NO.1,19年专业域名服务，超30种域名供您选择； 2、云解析：提供安全、稳定、极速的域名解析服务，每天超百亿次解析响应； 3、免费备案：人脸识别，备多久云服务器免费送多久； 4、建站服务：服务全程监管，不满意全额退款； 5、云服务器：可弹性伸缩、安全稳定、简单易用。 （二）随时灵活扩展 建议使用过弹性伸缩结合云服务器，实现在业务增长/下降时自动增加/减少云服务器实例。 1、网站初始阶段访问量小，应用程序、数据库、文件等所有资源均在一台云服务器上，节省初创成本； 2、用户使用镜像可免安装快速部署，提供php、Java、asp、https://www.360docs.net/doc/4b17406132.html,等运行环境； 3、当您开始营销推广，网站流量可能会出现成倍的增幅，使用台云服务器可以在几分钟内完成扩容，轻松应对，搭配负载均衡，实现水平扩容； 4、如果你的业务存在明显的波峰/谷，或无法预估流量波动，建议使用过弹性伸缩，实现在业务增长/下降时自动增加/减少云服务器实例。
阿里云安全白皮书V1
阿里云安全白皮书V1.2
前言 (3) 概览 (3) 阿里云安全策略解读 (3) 组织安全 (4) 合规安全 (5) 数据安全 (6) 访问控制 (8) 人员安全 (9) 物理和环境安全 (10) 基础安全 (11) 系统和软件开发及维护 (14) 灾难恢复及业务连续性 (16) 总结 (17)
前言 阿里云以打造互联网数据分享第一平台为使命，借助自主创新的大规模分布式存储和计算等核心云计算技术，为各行业、小企业、个人和开发者提供云计算（包括云服务器、开放存储服务、关系型数据库、开放数据处理服务、开放结构化数据服务、云盾、云监控等其他产品）产品及服务，这种随时、随地、随需的高效云产品和服务同时具备安全方面的优势。 阿里云提供这些云产品及服务的方式来自于阿里巴巴集团在电子商务行业的多年浸渍，而安全则是阿里云的首要和关键组件。本白皮书将介绍阿里云在云安全方面的方法，具体涵盖安全策略、组织安全、合规安全、数据安全、访问控制、人员安全、物理安全、基础设施安全、系统和软件开发及维护、灾难恢复及业务连续性十个方面的主题。在本文里面所描述的策略、流程和技术将以https://www.360docs.net/doc/4b17406132.html,发布时为准。随着时间的推移，部分细节将随着产品和服务的创新而改变。 概览 阿里云遵循“生产数据不出生产集群”的安全策略，覆盖从数据存储、数据访问、数据传输到数据销毁等多个环节的数据安全控制要求，这些控制要求包含以下十个方面： （1）阿里云安全策略解读； （2）组织安全； （3）合规安全； （4）数据安全； （5）访问控制； （6）人员安全； （7）物理安全； （8）基础安全； （9）系统和软件开发及维护； （10）灾难恢复及业务连续性 阿里云安全策略解读 “生产数据不出生产集群”------阿里云基于阿里巴巴集团十多年信息安全风险管控经验，以保护数据的保密性、完整性、可用性为目标，制定防范数据泄露、篡改、丢失等安全威胁的控制要求，根据不同类别数据的安全级别（例如：生产数据是指安全级别最高的数据类型，其类别主要包括用户数据、业务数据、系统数据等），设计、执行、复查、改进各项云计算环境下的安全管理和技术控制措施。
阿里云大数据解决方案
阿里云大数据解决方案 阿里云“数加平台”提供了大量的大数据产品，包括大数据基础服务、数据分析及展现、数据应用、人工智能等产品与服务。这些产品均依托于阿里云生态，在阿里内部经历过锤炼和业务验证，可以帮助组织迅速搭建自己的大数据应用及平台。 奥远电子作为阿里云辽宁区授权服务中心，可为用户提供专业、高效和本地化的服务，包括运维、产品咨询、备案咨询、解决方案和架构搭建等一体化等，同时旨在帮助本地政府部门和企事业单位、个人了解云计算，使用阿里云服务，为用户提供网络、服务和计算资源等，从而减轻用户因业务量骤增而带来的IT压力，助力轻松上云。 基础产品： 大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS） 是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。 分析性数据库（AnalyticDB） 是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。分析型数据库对海量数据的自由计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。 数据集成（Data Integration） 是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。 核心解决方案介绍： （一）个性化推荐 根据用户的兴趣特点和购买行为，推荐用户感兴趣的信息和商品。建立在海量数据挖掘基础之上，为用户提供完全个性化的决策支持和信息服务。 业务需求： 1.研发成本高：对于一些中小企业，想做自己的个性化推荐业务，但是不知道如何收集数据，而且搭建和使用算法的成本较高，需要算法团队、算法框架等。 2.推荐效果差：很多时候是企业积累了很多用户数据、用户行为数据，在此基础上尝试做了个性化推荐，但是推荐效果并不好，没有带来实际转化率的提升 3.不断提升效果：为了提升用户粘性和用户留存，需要从各维度进行对比，使用A/B test来确定不同算法的效果，以进一步提升转化率。 典型应用场景： 1.视频网站：短视频推荐通过对视频内容进行分析和特征抽取，向您的用户提供个性化的视频推荐。 2.2.电商网站：电商推荐针对不同偏好的用户提供个性化的商品推荐，新注册的用户和商品上新也能够享受到实时推荐，助力您的企业提升销售额。
阿里云弹性计算服务ECS技术白皮书改
弹性计算服务 (ECS)-技术白皮书 目录 文档图索引 (3) 文档表索引 (4) 1.云服务器概述 (4) 2.产品功能与特点 (4) 2.1.产品价值 (4) 2.2.系统架构 (4) 2.2.1.虚拟化平台与分布式存储 (5) 2.2.2.控制系统 (5) 2.2.3.运维及监控系统 (6) 2.3.云服务器 (6) 2.4.磁盘快照 (7) 2.5.自定义镜像 (7) 3.产品特点介绍 (8) 3.1.灵活方便 (8)
3.1.1.数据安全可靠 (9) 3.1.2.网络安全可靠 (10) 3.1.3.高效的运维与客服 (10) 4.价值分析 (10) 5.使用案例 (12) 5.1.平台概念解析及原理介绍 (12) 5.1.1.镜像与云服务器实例 (12) 5.1.2.Region (13) 5.1.3.存储系统 (13) 5.2.网络与安全组 (13) 5.3.实施 (15) 5.3.1.镜像使用 (15) 5.3.2.创建并使用云服务器创建并使用云服务器并使用 (16) 5.3.3.使用安全组完成解决方案使用安全组完成解决方案 (17) 5.3.4.使用磁盘快照 (17) 5.3.5.调用API实例 (17) 6.附录 (18)
6.1.云服务器规格说明 (18) 6.2.云服务器使用说明 (19) 6.3.云服务器安全防护 (19) 文档图索引 图 1 系统架构 (4) 图 2 虚拟化平台与分布式存储 (5) 图 3 云服务器 (6) 图 4 磁盘快照 (7) 图 5 自定义镜像 (8) 图 6用户业务 (8) 图 7产品特点介绍 (8) 图 8网络安全设置 (10) 图 9防ARP/IP欺骗 (14) 图 10 流量清洗 (15) 图 11 自定义镜像 (16) 图 12 安全组实施方案 (17) 图 13 磁盘快照 (17)
云计算和大数据未来发展的优点
互联网科技领域，云计算、大数据、人工智能成为最热词汇。 阿里云“为了无法估算的价值”将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示“百度大脑”的科技成果。 移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐渐见顶，互联网正在进入“下一幕”智能时代，云计算、大数据、人工智能将使全社会迎来变革性的发展。 无论是计算机行业，还是汽车领域，技术形态的成熟是一个必然的要素。 如果某个所谓的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求，数据库和平台都是非完整和非稳定的，时代的产业基础也就十分薄弱。 从产业的政策角度分析，当技术累积到一定层次，产业政策的出台是必然的。 为了激活云计算的发展，国务院在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等，这些政策的出现并非偶然，在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。 技术和政策的形态达到一定的地步，真正的产业化和市场化是否也已经达到? 等待入局者必须考虑几个重要因素: 一、目的是什么(为了降低成本、提高效率，还是在渠道上更接近用户);二、企业是否愿意使用(产品同质化严重，如何体现差异化);三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。
如果这些问题得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。 大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。 关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开: 一是数据从哪里来;二是数据如何进行分析;三是数据如何进行商品化。 任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。 数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。 政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或类似BAT大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。 数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。 而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。
阿里云走出国门 分享中国式云计算经验
阿里云走出国门分享中国式云计算经验 2014年3月4日阿里云宣布旗下的CDN产品正式商业化运作，将资源开放给全球企业及创业者使用。业界分析，阿里云此举加速完善了其云计算服务产品线，同时也狙击了亚马逊及其中国盟友们。 阿里云原本为天猫、淘宝等流量巨大的网站提供CDN支持，在全球建立起了上百个优质节点和带宽资源。本次开放的服务中，还包含了日本、新加坡、香港等海外节点，这将帮助中国企业，更好地将业务延展到海外。此前，一些中国企业进军海外市场，有时候不得不借助亚马逊的服务。这也显示了阿里云同亚马逊在全球市场展开正面竞争的决心。 据悉，除了CDN的全球布局及开放，阿里云也正在紧锣密鼓地筹划设计海外数据中心。但阿里云目前尚未透露海外拓展第一站的具体国家和地区。业内人士预测，阿里云很可能直捣亚马逊的大本营美国，也可能选择辐射更为便利的东南亚地区。 CDN是大数据的“搬运工”，无论是云计算、移动互联、物联网，都面临管道和访问问题，扮演着数字物流的角色，是互联网的基础设施之一。CDN由分布在不同区域的边缘节点服务器群组成，将各网站的内容分发到不同地区的节点，让不同区域的用户可以快速地访问网站。 相关数据表明，如果谷歌搜索的搜索结果提交慢了0.4秒，其一天的搜索量会减少800万次;网页响应慢0.1秒，运营成本每天增加100万美金。亚马逊的数据
也显示，网页延迟1秒可能导致全年损失16亿美金;移动页面加载时间时长超过5秒，74%的用户会选择离开。通过完善的CDN网络，可以实现更快速的访问。 阿里云作为全球最大的云计算平台之一，运行着几十万家电商网站、企业ERP、金融业务系统、电子政务、游戏、移动App等各类应用和数据。其全球的主要竞争对手为亚马逊。 亚马逊进入国内市场目前也面临很大的不确定风险。亚马逊的云计算业务正在中国宁夏建造数据中心。但据业内人士称，亚马逊云计算业务在国内的任何一个业务要开三张发票，云基地的主机出租、亚马逊的软件服务、网宿的CDN，服务不完善。阿里云CDN业务的推出势必将削弱亚马逊及其盟友的竞争力。 在阿里云公布的CDN产品信息中，最引人瞩目“按需购买”，实现用多少、买多少，无需再为最高带宽买单。此外，阿里云计算平台还可以实现强力的安全防护，提供企业级的安全防护功能，可防御各种见黑客攻击。不必担心攻击带来的服务中断和高昂的成本。在阿里云论坛上，许多客户从2012年就开始呼唤阿里云自己的CDN服务。 在阿里云进入该市场前，国内经营该业务的主要是两家上市公司——网宿科技和蓝汛。网宿科技的另一个身份是国际巨头亚马逊云计算业务在中国的合作伙伴。阿里云的入场，势必将为市场带来更多的竞争压力。
阿里云计算之弹性计算服务
阿里云计算之弹性计算服务 作者：机房360 出处：论坛2012-10-30 16:40 云计算的核心价值在于提供了新的应用开发和运营模式，是下一代互联网、物联网和移动互联网的基础，全球信息领域的主要厂商都在围绕云计算重新布局，并必将影响到全社会的方方面面。 可以将“云”看作一个易于使用与访问的巨大虚拟资源池(如硬件、开发平台或服务等)，这些资源可以根据负载(规模)的变化而动态配置，以最优地利用资源[1]。云计算主要具有以下一些特点： 大规模：云计算服务通常由运行在多个数据中心的集群系统提供，每个数据中心节点可达到上万台，为各种不同的应用提供海量计算和存储资源。 低成本：云计算通过资源虚拟化的方式为用户提供可伸缩的资源，支持各种不同类型的应用同时在系统中运行，提高整体的资源利用率，从而降低成本。 高可靠：云计算可多份存储用户数据，任意一台物理机的损坏都丢失用户数据，多数据中心的设计也满足了灾备的需求。 目前，业界云计算最领先的是Amazon和Google，其中，Amazon真正实现了计算的Utility化，而Google真正从技术上实现了大规模的计算。阿里云的战略是实现AmazonGoogle并有所超越，成为中国拥有最大计算能力的公司。为此，阿里云开放了包括弹性计算服务(ElasticComputeService，ECS)[2]、开放存储服务(OpenStorageService，OSS)[3]、关系型数据库服务(RelationalDatabaseService，RDS)[4]、开放结构化数据服务(OpenTableService，OTS)[5]、开放数据处理服务(OpenDataProcessingService，ODPS)[6]、负载均衡(ServerLoadBalance，SLB)[7]、云盾[8]、云监控[9]等在内的一批云计算服务，本文将重点介绍ECS及与之相关的SLB 和云盾服务。 ECS以阿里云自主研发的飞天分布式计算系统为基础，基于先进的虚拟化、分布式存储等云计算技术，将计算和存储的基础资源整合在一起，并以Web方式为用户提供计算能力。ECS的体系结构如图1所示。
阿里云 安全与管理
安全与管理 云盾 云盾是阿里巴巴集团多年来安全技术研究积累的成果，结合阿里云计算平台强大的数据分析能力，为客户提供DDoS防护，主机入侵防护，以及漏洞检测、木马检测等一整套安全服务。 购买云服务器ECS时已自动开通云盾 我们的优势 免部署，免维护，即时开启 无需采购昂贵的设备，免部署 无需复杂配置、免维护 开通云服务器即开启云盾安全防护 多层防御体系 网络层提供流量清洗中心 主机层提供客户端防护功能 应用，数据层提供防火墙功能 海量数据分析 收集攻击行为数据 深入挖掘海量数据 分析判断安全趋势决定防护决策 产品功能 云盾帮您轻松应对各种攻击、安全漏洞问题，确保云服务稳定正常。 十年攻防，一朝成盾。 DDoS防护 提供四到七层的DDoS攻击防护，防护类型包括CC、SYN flood、UDP flood等所有DDoS 攻击方式。 主机入侵防护 提供包括密码暴力破解、网站后门检测和处理、异地登录在内的反入侵服务。 安全体检 提供Web漏洞检测、网页木马检测、端口安全检测等安全检测服务。 WEB防火墙 提供WEB攻击防护防火墙，能有效拦截SQL注入，XSS跨站等类型的WEB攻击。 案例 北京乐汇天下科技有限公司 北京乐汇天下科技有限公司，是一家专注于手机网游产品研发和运营的公司，拥有业内顶尖的游戏设计人才，拥有充满激情的研发团队，更拥有健康成熟的游戏理念。我们致力于通过数字娱乐方式提升人们的生活乐趣，为用户创造一流的娱乐产品和交流环境。 例如游戏作品 口袋海贼王
游戏类型：角色扮演 在线人数：100000人 使用产品：云服务器、负载均衡、内容分发网络、云盾、云监控 开发语言：Java、PHP 开发引擎：Cocos2d-x 如下不熟构架图： 架构解读 我们的web端更新是走cdn更新，应用服务器端的更新是批量脚本更新我们采用了多种数据库相结合的形式，既能保证数据的安全性和很高的可分析性，又保证了高效的运行效率，起初重要的玩家数据用了从库被动备份，随着玩家数据的变大，我们不得不取消从库备份，以节约不必要的内存成本，后来改成了每日备份到数据备份机器。游戏并采用了单服单库架构，以把以外损失和玩家损失降到最低。 客户反馈 我们的web端更新是走cdn更新，应用服务器端的更新是批量脚本更新，我们采用了多种数据库相结合的形式，阿里云既能保证数据的安全性，又保证了高效的运行效率。
课后作业答案云计算与大数据
第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2. 西摩·克雷( ) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8. (1) 超大规模 “云”具有相当的规模，云计算已经拥有100多万台服务器，、、微软、等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样
阿里云云数据库RDS版技术白皮书
阿里云云数据库RDS版技术白皮书 曰阿里云”
https://www.360docs.net/doc/4b17406132.html, 法律声明 阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内容。如果您阅读或使用本文档，您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认可。 1 .您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本文档，且仅能用于自身的 合法合规的业务活动。本文档的内容视为阿里云的保密信息，您应当严格遵守保密义务； 未经阿里云事先书面同意，您不得向任何第三方披露本手册内容或提供给任何第三方使 用。 2.未经阿里云事先书面许可，任何单位、公司或个人不得擅自摘抄、翻译、复制本文档内容 的部分或全部，不得以任何方式或途径进行传播和宣传。 3.由于产品版本升级、调整或其他原因，本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有任何通 知或者提示下对本文档的内容进行修改的权利，并在阿里云授权通道中不时发布更新后的 用户文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、获取最新版 的用户文档。 4.本文档仅作为用户使用阿里云产品及服务的参考性指引，阿里云以产品及服务的 “现状”、“有缺陷”和“当前功能”的状态提供本文档。阿里云在现有技术的基础上尽 最大努力提供相应的介绍及操作指引，但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、完 整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。任何单位、公司或个人因为下载、 使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失的，阿里云不承担任何法律责任。在任何情 况下，阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特殊性或刑罚性的损害，包 括用户使用或信赖本文档而遭受的利润损失，承担责任（即使阿里云已被告知该等损失的 可能性）。 5.阿里云网站上所有内容，包括但不限于著作、产品、图片、档案、资讯、资料、网 站架构、网站画面的安排、网页设计，均由阿里云和 /或其关联公司依法拥有其知识产 权，包括但不限于商标权、专利权、著作权、商业秘密等。非经阿里云和/或 其关联公司书面同意，任何人不得擅自使用、修改、复制、公开传播、改变、散布、发行 或公开发表阿里云网站、产品程序或内容。此外，未经阿里云事先书面同意，任何人不得 为了任何营销、广告、促销或其他目的使用、公布或复制阿里云的名称 （包括但不限于单独为或以组合形式包含“阿里云”、“Aliyu”、“万网”等阿里云和/ 或其关联公司品牌，上述品牌的附属标志及图案或任何类似公司名称、商号、商标、产品 或服务名称、域名、图案标示、标志、标识或通过特定描述使第三方能够识别阿里云和/或 其关联公司）。
飞天开放平台技术白皮书
飞天开放平台技术白皮书 2013/03/08
目录 1. 概述 (1) 2.体系架构 (1) 3.飞天内核 (2) 4.分布式系统底层服务 (3) 4.1. 协调服务（女娲） (3) 4.2. 远程过程调用（夸父） (4) 4.3. 安全管理（钟馗） (5) 4.4. 分布式文件系统（盘古） (5) 4.5. 资源管理和任务调度（伏羲） (7) 4.5.1. 在线服务调度 (8) 4.5.2. 离线任务调度 (8) 4.5.3. 集群监控和部署 (9) 4.5.4. 集群监控（神农） (9) 4.5.5. 集群部署（大禹） (10)
飞天开放平台技术白皮书 1.概述 阿里云计算为中国第一大公有云平台，云计算产品服务完全基于自主知识产权，先后获85项国家技术专利,获得国家发改委的云计算专项资金支持。 阿里云飞天开放平台是在数据中心的大规模Linux集群之上构建的一套综合性的软硬件系统，将数以千计的服务器联成一台“超级计算机”，并且将这台超级计算机的存储资源和计算资源，以公共服务的方式，输送给互联网上的用户或者应用系统。 阿里云致力于打造云计算的基础服务平台，注重为中小企业提供大规模、低成本的云计算服务。阿里云的目标是通过构建飞天这个支持多种不同业务类型的公有云计算平台，帮助中小企业在云服务上建立自己的网站和处理自己的业务流程，帮助开发者向云端开发模式转变，用方便、低廉的方式让互联网服务全面融入人们的生活，将网络经济模式带入移动互联网，构建出以云计算为基础的全新互联网生态链。在此基础上，实现阿里云成为互联网数据分享第一平台的目标。 2.体系架构 如图2.1所示是飞天的体系架构图。整个飞天平台包括飞天内核（图2.1 中黄色组件）和飞天开放服务（图2.1中蓝色组件）两大组成部分。飞天内核为上层的飞天开放服务提供存储、计算和调度等方面的底层支持，对应于图2.1 中的协调服务、远程过程调用、安全管理、资源管理、分布式文件系统、任务调度、集群部署和集群监控模块。 飞天开放服务为用户应用程序提供了存储和计算两方面的接口和服务，包括弹性计算服务（Elastic Compute Service，简称ECS）、开放存储服务（Open Storage Service，简称OSS）、开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）、关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）和开放数据处理服务（Open Data Processing Service，简称ODPS），并基于弹性计算服务提供了云服务引擎（Aliyun Cloud Engine，简称ACE）作为第三方应用
阿里云计算介绍(2012-03-06)
阿里云 云计算业务介绍
阿里巴巴集团
1999年成立， 全球第一的网 上贸易市场和 商人社区。
2003年成立 亚洲第一的个 人交易网上平 台。
2004年成立 全球第一的独 立第三方支付 平台。
2005年全资 收购。中国领 先的互联网门 户资讯、邮箱、 搜索服务网站。
2009年成立 2009年成立 将打造全球最 先进的以数据 为中心的云计 算服务平台。
2011年从淘 宝分拆成立专 业B2C公司。
2011年从淘 宝分拆成立专 业电子商务垂 直搜索公司。
成立于2009年9月10日。 在杭州、北京和硅谷设有研发机构。 员工人数1200人，95%为技术研发人员。 境内累计申请技术专利85件。
阿里云阿里云-公司简介
愿景
? 成为以数据为中心的云计算服务公司 ? 打造互联网数据分享第一平台
? 打造云计算基础平台，提供低成本、高效率的云计算基础服务
价值
? 降低中小互联网企业创业门槛，帮助中小企业成长 ? 建设合作伙伴和中小企业共生共赢的云计算生态链
? 自主研发“云OS”云计算核心操作系统 ? 自主研发云计算基础产品服务和互联网基础产品服务
技术积累
? 自主研发大规模数据存储和处理平台，提供海量数据处理能力 ? 自主研发“云OS”手机操作系统，支撑移动终端云应用 ? 扶持合作伙伴和应用开发者开发丰富的云计算产品和应用
阿里云 – 云计算核心架构
地图、电邮、搜索、安全、渲染
PW 建站
其它云服务
第三方云应用
第三方本地应用
Cloud Engine
NodeJS PHP
开放结构 化数据处 理服务 关系型 数据库 服务 开放数 据处理 服务
云应用框架
App Engine HTML5 JavaScript
本地应用框架
弹性计 算服务
开放存储 服务
飞天大规模分布式计算系统
Webkit OpenGL SQLite
Aliyun Lib
Aliyun VM
Linux
数据中心
Linux Kernel
移动终端
阿里云飞天开放平台-技术白皮书-改
飞天开放平台技术白皮书
目录 文档图索引 (3) 1.概述 (4) 2. 体系架构 (5) 3. 飞天内核 (6) 4.分布式系统底层服务 (7) 4.1.协调服务（女娲） (7) 4.2.远程过程调用（夸父） (7) 4.3. 安全管理（钟馗） (8) 4.4. 分布式文件系统（盘古） (8) 4.5. 资源管理和任务调度（伏羲） (9) 4.6.集群监控和部署 (11)
文档图索引 图 1 飞天体系架构 (5)
1.概述 阿里云飞天开放平台是在数据中心的大规模Linux集群之上构建的一套综合性的软硬件系统，将数以千计的服务器联成一台“超级计算机”，并且将这台超级计算机的存储资源和计算资源，以公共服务的方式，输送给互联网上的用户或者应用系统。 阿里云致力于打造云计算的基础服务平台，注重为中小企业提供大规模、低成本的云计算服务。阿里云的目标是通过构建飞天这个支持多种不同业务类型的公有云计算平台，帮助中小企业在云服务上建立自己的网站和处理自己的业务流程，帮助开发者向云端开发模式转变，用方便、低廉的方式让互联网服务全面融入人们的生活，将网络济模式带入移动互联网，构建出以云计算为基础的全新互联网生态链。在此基础上，实现阿里云成为互联网数据分享第一平台的目标。
2. 体系架构 图 1 飞天体系架构 如图2.1所示是飞天的体系架构图。整个飞天平台包括飞天内核（图2.1中浅灰色组件）和飞天开放服务（图2.1中白色组件）两大组成部分。飞天内核为上层的飞天开放服务提供存储、计算和调度等方面的底层支持，对应于图2.1 中的协调服务、远程过程调用、安全管理、资源管理、分布式文件系统、任务调度、集群部署和集群监控模块。 飞天开放服务为用户应用程序提供了存储和计算两方面的接口和服务，包括弹性计算服务（Elastic Compute Service，简称ECS）、开放存储服务（OpenStorage Service，简称OSS）、开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）、关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）和开放数据处理服务（Open DataProcessing Service，简称ODPS），并基于弹性计算服务提供了云服务引擎（Aliyun Cloud Engine，简称ACE）作为第三方应用开发和Web应用运行和托管的平台。
阿里云-日志服务计费说明
日志服务计费说明
1.2.1.2.3.4. 计费说明 日志服务计费规则 日志服务对LogHub、LogSearch两个功能收费，LogShipper功能免费。 LogHub 计费项 注意： 读写流量根据传输大小计算（默认为压缩后大小），日志一般有5-10倍压缩率，原始日志为10GB/天，实际压缩大小为1.5GB，则以1.5GB计费。 Shard租用只统计当前读写Shard数量，例如目前有3个Shard：1个Shard状态为读写，另外2个Shard已经被合并为只读，则当前只收取1个Shard租赁费。因此已经被合并/分裂的Shard不收取租用费。 说明: 为什么Shard要收费？ Shard是用户标准化读写单元，当用户创建Shard后，我们能并保证该部分服务能力。 流量超过Shard能力时怎么办? 尽可能服务，但在繁忙时会优先保证Shard预留部分服务。 Logtail写入流量如何收费？ 与API方式相同，Logtail内部采用最优的传输策略并自带压缩，能够在保证延时情况下批量发送。 我们提供监控数据帮助用户判断具体流量大小。 计费例子 我的网站一天有1亿API请求，一个请求对应200字节日志，一天日志数量为20GB，高峰时流量为均值5倍，则峰值流量为1.16MB/S (<5MB/S)。这些日志每天被读取一遍做实时计算，并导入到OSS中进行备份。
--q q q --------需要预留一个Shard，0.04 元/天读写流量： 写入流量为20GB，假设压缩率为10, 实际流量为2GB，2 * 0.2 = 0.4 元实时计算读取流量和写入流量相同，0.4 元导入OSS部分免费 百万次请求：0.12 元 （使用Logtail自动做批量发送，产生100W次写） 一天费用为 0.04 + 0.4 * 2 + 0. 12 = 0.96 元 LogSearch（原SLS功能）计费项 LogSearch为附加功能，用户可以通过开启索引进行日志查询与分析，计费项为索引流量，对于每GB的数据，在写入时一次性收取存储费用（对不同周期索引流量费用如下） 换算成每GB每天的存储价格为 计费例子 我的网站一天有100W API访问，一个请求对应200字节日志，200MB，保存最近30天进行查询 索引全部字段：一天流量为200MB，一天费用为 1.5 * 0.2 = 0.3 元 索引部分字段：用户索引ErrorCode, URL两个字段，占总长度50%，一天费用为 0.3 * 0.5 = 0.15 元 成本、使用与扣费 价格优势 LogHub：以购买云主机+云磁盘搭建Kafka相比，对于98%场景下用户价格有优势。对小型网站而言，成本为kafka 30%以下 LogSearch：以够买云主机+自建ElasticSearch相比，成本为自建70%以下 有Restful API，可以直接针对移动设备提供数据收集功能，节省了日志收集网关服务器的费用免运维，随时随地弹性扩容使用
阿里云-大数据计算服务详细文档
大数据计算服务使用文档 1.新建项目 新建项目big_testdata1 2.添加成员 一个项目下可以添加多个成员，在这里我们添加一个成员是“悠闲地小蜗牛” 3.角色授权 新建一个项目后，会默认创建一个admin角色，该角色具有操作项目和表的所有权限，在这里我们新创建一个角色test1，给角色赋予项目的权限和表的权限，再把角色test1赋予给用户“悠闲地小蜗牛”
4.新建表 新建表tbl1 下面我们用成员“悠闲地小蜗牛”来操作项目和表 用成员“悠闲地小蜗牛”账号登录大数据计算服务，这时在项目列表下看不到刚才我创建的big_testdata1项目。 这时我们用客户端来登录，下载客户端，下载好后解压，解压后如下图所示： 在conf文件夹中有odps_config.ini文件。编辑此文件 odps_config.ini文件内容为：
修改好配置文件后运行bin目录下的odps(在Linux系统下是./bin/odpscmd，Windows下运行./bin/odpscmd.bat) 打开后界面如下： 用项目下的成员“悠闲地小蜗牛”来执行以下代码： create table tbl2(id bigint); insert overwrite table tbl1 select count(*) from tbl1; select'welcome to MaxCompute!'from tbl1;
提示没有这个CreateInstance权限，这时我们回到大数据计算服务给“悠闲地小蜗牛”添加 CreateInstance，CreateTable权限 责任人“悠闲地小蜗牛”创建表tbl2成功 我们给表tbl1添加权限，alert、select、update
阿里云弹性计算服务ECS-技术白皮书-改
弹性计算服务(ECS)-技术白皮书
目录 文档图索引 (3) 文档表索引 (3) 1.云服务器概述 (5) 2.产品功能与特点 (5) 2.1. 产品价值 (5) 2.2. 系统架构 (5) 2.2.1. 虚拟化平台与分布式存储 (5) 2.2.2. 控制系统 (6) 2.2.3. 运维及监控系统 (6) 2.3. 云服务器 (7) 2.4. 磁盘快照 (7) 2.5. 自定义镜像 (8) 3.产品特点介绍 (11) 3.1. 灵活方便 (11) 3.1.1. 数据安全可靠 (11) 3.1.2. 网络安全可靠 (12) 3.1.3. 高效的运维与客服 (12) 4.价值分析 (13) 5.使用案例 (14) 5.1. 平台概念解析及原理介绍 (14) 5.1.1. 镜像与云服务器实例 (14) 5.1.2. Region (14) 5.1.3. 存储系统 (14) 5.2. 网络与安全组 (14) 5.3. 实施 (16) 5.3.1. 镜像使用 (16) 5.3.2. 创建并使用云服务器创建并使用云服务器并使用 (17) 5.3.3. 使用安全组完成解决方案使用安全组完成解决方案 (18) 5.3.4. 使用磁盘快照 (18) 5.3.5. 调用API实例 (19) 6.附录 (20) 6.1. 云服务器规格说明 (20) 6.2. 云服务器使用说明 (20)
6.3. 云服务器安全防护 (20) 文档图索引 图 1 系统架构 (5) 图 2 虚拟化平台与分布式存储 (6) 图 3 云服务器 (7) 图 4 磁盘快照 (8) 图 5 自定义镜像 (9) 图 6用户业务 (10) 图 7产品特点介绍 (11) 图 8网络安全设置 (12) 图 9防ARP/IP欺骗 (15) 图 10 流量清洗 (16) 图 11 自定义镜像 (17) 图 12 安全组实施方案 (18) 图 13 磁盘快照 (19) 文档表索引 表 1 价值分析 (13) 表 2 云服务器安全防护 (20)
阿里大数据计算服务MaxCompute-DataHub服务
大数据计算服务MaxCompute Datahub服务
Datahub服务 MaxCompute DataHub Service(DHS)是一个 MaxCompute 的内建服务，使用RESTful接口向用户提供实时数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能。用户可以将数据记录(Record)，通过DHS的某个"数据通道"(Shard)写入到 MaxCompute 的表中，数据通道的数量由用户指定。写入成功后，用户可以通过订阅接口实时读到写入的数据。由于不用创建 MaxCompute 任务(Task)， DHS可以提供给用户较高的QPS(Query Per Second)和较大的吞吐量。 备注：目前 DataHub 已处于维护状态，不再接入新用户。后续 DataHub 会成为一款阿里云的独立产品，相关信息请关注阿里云官方通告。 DHS上可订阅的数据仅会被保存7天，但所有的数据会被系统自动增量复制到 MaxCompute 表中，参与后续的离线作业计算。 如下图所示，我们对DHS的工作流程做简要介绍： 用户将需要上传的数据放入pack中，并指定将这个pack中的数据通过某一路通道(Shard)上传至DHS。请注意，同一个pack中的记录必须属于同一个表分区(partition)。在DHS中，同一个Shard下数据按照上传时间严格有序，且有可能会包含不同Partition的数据。在上图示例中，相同颜色的pack表示partition值相同。 DHS上的在线数据会被增量复制到 MaxCompute 的离线数据中。目前，离线数据仅供离线作业处理，用户可以通过DHS提供的接口检查DHS到 MaxCompute 的数据同步状态。
阿里云 云数据库RDS版 技术白皮书
阿里云云数据库RDS版 技术白皮书
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ACP-阿里云云计算-2
1. 阿里云的云服务器ECS产品的应用非常广泛,既可以单独的作为Web服务器,也可以与其他阿里云产品配合提供多媒体解决方案。在多媒体、大流量的APP或网站应用场景下,云服务器ECS实例与阿里云的（）产品搭配,可大幅减少用户访问的等待时间并降低带宽费用。 (C) A. 对象存储OSS B. 负载均衡SLB C. 内容分发网络CDN D. 弹性伸缩Auto Scaling 2. 阿里云会为每个云服务器ECS实例分配一个私网IP。以下关于云服务器ECS实例的私网IP说法正确的是。（C） A. 私网IP不可以用于SLB的负载均衡 B. 同一地域内实例之间通过私网IP进行的通讯流量是收费的 C. 不要在操作系统内部自行变更私网IP,否则可能会导致私网通讯中断 D. 私网不允许同一帐号下的云服务器ECS实例之间或者云服务器ECS实例与其他云服务之间互访 3. 某用户是做香蕉销售生意的,所有的在线平台和数据都放在阿里云的云服务器ECS实例和云数据库RDS实例中,现在CEO想对香蕉销售额的变化趋势做一个监控,并在订单量发生较大变化时能收到预警信息,可以使用阿里云的（）产品实现,并在管理控制台中展现结果。(D) A. 态势感知 B. 阿里绿网 C. 云服务器ECS D. 云监控 4. 阿里云的云服务器ECS实例的磁盘快照是某一个时间点上某一个磁盘的数据拷贝。以下针对云服务器ECS实例的磁盘快照的描述正确的是。（D） A. 自定义快照名称可以以auto开头 B. 快照被存放在用户自己的磁盘中 C. 只有系统盘支持自动快照 D. 快照存放在OSS上 5. 使用阿里云弹性伸缩（Auto Scaling）时,创建了伸缩组,指定了“伸缩最小实例数（台）”为5，“伸缩最大实例数（台）”为10,设定了正确的伸缩配置,并添加了伸缩规则为“增加3台ECS 实例”,创建了基于该伸缩规则的定时任务（运行时间设置为1小时后）。当前伸缩组中有效的ECS实例个数为3,马上启用该伸缩组,以下说法正确的是（）（C） A. 会在定时任务触发时按照伸缩配置自动创建3个ECS实例,添加到伸缩组 B. 会在伸缩组启用时,按照伸缩配置自动创建7个ECS实例,添加到伸缩组 C. 会在伸缩组启用时,按照伸缩配置自动创建2个ECS实例,添加到伸缩组 D. 会在定时任务触发时按照伸缩配置自动创建2个ECS实例,添加到伸缩组 6. 您的操作系统为Windows的阿里云的云服务器ECS实例,通过远程登录发现黑屏,不可能是（）原因造成的。(D) A. CPU资源耗尽