2019专业-店铺每日必看的6大数据

2019专业-卖家每日必看的6大数据

一、宝贝的前提准备工作

1、选款

不是每一款都可以成为爆款的，每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款，选款当然不能靠感觉，看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章，这里我就不复述了。做简单的方法就是，可以去看TOP卖家的次推款，这些都是比较不错的。

PS：这里会有人问，为什么不是去做Top商家的主推款呢？因为必然有很多人去复制主推款，价格竞争会很大，一般的卖家没有竞争力，所以建议去做次推款。

2、测款

测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。

测款可以用自然流量测，也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些，直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。

2.1直通车的步骤如下：

A、准备好测试图片；

B、全部设置相同的创意标题（这样就能看出是哪里的问题）；

C、数据分析，选出点击大于100以上的创意进行对比，如果数据能够更大更好，因为只有数据大，才更有参考性；

D、然后和其他的图片进行对比，重复，直到点击率达到点击率均值及以上。

2.2有了以上的数据之后，我们需要的就是数据分析，具体要看的数据如下：

以上三个数据要综合考虑，综合考虑后的数据才是最准确的。

二、宝贝推广阶段

推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下：

1、点击率

新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢？大家看下图：具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。

PS：

1、点击率不能低于2%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。

2、点击率低于2%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主要因素有：主图、价格、基础销量。

3、以上数据的选择需要注意如下几点：

A、端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下，这个指标也是准确的。

B、如果数据不够大的话，时间选择7天，只有大数据才会准确。

2、收藏率、加购率

同样，新品期的收藏率、加购率的权重也是非常的大，大家看下图：

具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。

PS：

1、如果你能够保证10%以上的数据，你的手淘流量会很容易的爆发起来。当然，你可以用一些非常规手段，这些你懂得。

2、影响收藏率、加购率的主要因素有：详情页、活动、客服技巧、评论、问大家。

3、以上数据的选择需要注意如下几点：

A、数据选择全部。

B、如果数据不够大的话，时间选择7天，只有大数据才会准确。

C、上面是收藏加购的人数，收藏率、加购率的算法是除以商品访客数就可以了。

3、转化率

随着时间的推移，基础销量的积累及客户评论的出现，转化率的权重越来越高。

查看转化率的路径是：生意参谋-首页-核心指标。如下图：

在一段时间之后，转化率的权重逐步增加。随之时间的推移，转化率稳步提高（如果用的是非常规手段，建议别超优秀均值），这样权重会提高更快的。

三、流量爆发之后需要关注的数据

跳失率

查看跳失率的路径是：生意参谋-首页-流量分析

影响跳失率的主要原因是详情页、评论、问大家。在流量起来之后我们首要的任务是做好关联销售，好处如下：

1、降低跳失率，提高停留时间。

2、提高转化率，提高每一个流量的价值。

2、评论维护

客户的评论是检测我们产品和服务最直接的因素。所以客户的评论我们一定要去认真分析，防微杜渐，别有了不能解决的问题再去重视。

3、DSR

DSR就是常说的动态评分，查看路径是：卖家中心首页右侧，如下图：

店铺动态评分是指在淘宝网交易成功后，买家可以对本次交易的卖家进行如下三项评分：

A、宝贝与描述相符

B、卖家的服务态度

C、物流服务的质量。

每项店铺评分取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。（每天计算近6个月之内数据）。只有使用支付宝并且交易成功的交易才能进行店铺评分，非支付宝的交易不能评分。

这个指标我们一定要去每天统计，连续五天下滑，一定要去引起重视。如果下滑，去分析原因。最简单的方式去发一批顺丰快递，以为大部分的评分都是因为快递引起的。

2019年暨南大学统计学考研参考书目

2019年暨南大学统计学考研参考书目 2019要考暨南大学统计学的同学们，现阶段要收集院系专业的资料, 做好复习规划，制定适合自己的复习计划，包括饮食作息也要注意。为方便大家学习交流，建立学长学姐交流群，2019考研交流群102266902（资料自行下载、学长学姐免费答疑、研友交流等，已经有小伙伴加群，大家可以一起交流一起成长。） 01（全日制）国民经济核算与管理考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③303数学三 ④803西方经济学复试科目：统计学、概率论与数理统计 02（全日制）经济预测与决策考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语一

③303数学三 ④803 西方经济学复试科目：统计学、概率论与数理统计①国民经济统计学②经济预测与决策 03（全日制）统计调查与数据分析考试科目： ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③303 数学三 ④803 西方经济学复试科目：统计学、概率论与数理统计 04（全日制）大数据统计方法及应用考试科目： ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③303 数学三 ④803 西方经济学复试科目：

统计学、概率论与数理统计 05（全日制）金融统计与证券分析考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③303数学三 ④803西方经济学复试科目：统计学、概率论与数理统计 06（全日制）数理统计与应用考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③709数学分析 ④810高等代数复试科目：概率论与数理统计、实变函数论①常微分方程

②复变函数

07（全日制）金融统计与精算学考试科目： ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③709 数学分析 ④810 高等代数复试科目：概率论与数理统计、实变函数论 08（全日制）时间序列分析考试科目： ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③709 数学分析 ④810 高等代数复试科目：概率论与数理统计、实变函数论 09 全日制）贝叶斯分析与统计决策考试科目： ①101 思想政治理论②201 英语 ③709 数学分析

淘宝店铺数据分析

淘宝店铺数据分析WORD版本下载后可编辑

1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你

会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量：产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位臵(有大量流量的位臵首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货，建议考虑到品牌(品牌标识与广告位臵尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌)

2019年媒体发展趋势：数字化进程加速

2010年媒体发展趋势：数字化进程加速 2010年中国最新媒介与消费趋势前瞻 2010年，中国处于后危机时代，与其他国家相比，中国可能是经济回暖最快的国家之一，但是经过这一轮全球金融风暴之后，整个国际经济环境正在发生变化，首先，中国出口的黄金岁月很可能成为历史，必然导致中国低附加值、劳动密集型企业面临危机和转型；其次，国内市场的竞争格局正在发生变化，危机之下，原来占据高端市场的国际品牌，现在也开始向中低端进军。同时，从全球的媒体发展来看，印刷媒体的黄金时代已经结束，以互联网、户外新媒体和数字电视等为代表的新媒体将迎来发展的最佳机遇。在这样背景下，2010年会出现哪些新的消费趋势和媒介趋势呢？近期，作为持续关注中国消费变迁与媒介发展的权威市场研究机构—新生代市场监测机构发布了《2009-2010年中国媒介与消费趋势报告》，新生代市场监测机构副总经理肖明超在报告中指出：中国目前处于一个“速活”和“逐流”的社会，与时间赛跑和追逐自己认为更有品质的生活和时尚是中国消费者的典型形象，而在中国加强经济结构调整、转变经济发展方式，拉动内需政策的驱动下，中国消费者的消费行为将出现新的“裂变”，2010年会呈现出全民参与、新健康主义、平民化的奢华、自然主义、速度消费等新消费浪潮；而作为影响消费者的媒介，也将由于受众媒介接触形态的变迁，而在2010年呈现出数字化加剧、小众化与细分化、社会化媒体迅速发展等五大趋势。肖明超先生还在详实的报告中告诉中国的广大企业、广告公司和媒体机构，2010年对于中国的企业和媒体都是非常值得重视的一年，抓住这些消费趋势背后的含义，并将其应用到企业的营销实践、传播策略和媒体的运营过程中，积极创新，才能在“平稳中回升”的2010年赢得更大的发展机遇。 2010年消费发展趋势：结构中的新潮趋势一：全民参与：消费者的嘴巴颠覆传统营销结构今天，消费者已进入“全民参与”的时代，他们随时都要发表自己的不满，甚至不论消费不消费都要对品牌评头论足，指手划脚—他们还希望及时与企业对话。有很多研究认为在市场中，“权威”的意见是有用的，但在今天的中国，“权威”在很多领域变得不再管用，一个人一张口的影响力非常大，“我的想法是……”这种表达方式甚至已变成行为的习惯。新生代市场监测机构数据显示，有很多人在过去一年“与很多人谈论

2019哈工大大数据科学与工程考研初试科目及参考书目

2019哈工大大数据科学与工程考研初试科目及参考书目一、专业介绍数据是国家基础性战略资源。社交网络、云计算、物联网、电子商务与移动互联网的快速发展，把人类社会带入一个全新的“大数据时代”。据IDC统计，全球数据总量以每两年翻一番的速度爆发式增长,与此同时催生出大量与大数据处理相关的职位，通过对数据的挖掘分析来影响政府和企事业单位的决策，在国外被称为数据科学家(Data Scientist)。美国职业咨询网站CareerCast公布的2017年最好十项工作中，有四项来自数据分析相关领域，分别为统计学家（Statistician），运筹学分析师（Operation Research Analyst），数据科学家（Data Scientist），数学家（Mathematician）。目前大数据分析在北美地区非常盛行，已成为社会各行业的核心竞争力之一。 2015年9月5日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署了大数据发展工作。《纲要》指出，“鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。”这意味着中国大数据发展迎来顶层设计，正式上升为国家战略。

因此，如何应对社会发展的现实需求，如何培养具有多学科知识的跨学科大数据复合型人才已成为我国高等教育亟待解决的问题。大数据科学与工程学科方向是在大数据时代背景下产生的，融合信息技术、统计学与管理学、经济学等学科领域，以借助大数据分析为社会各行业解决问题为主轴，整合相关课程形成的新型课程体系；是以培养能够为政府、企事业单位、集团公司、金融服务公司等提供经济分析、市场调研、情报研究、数据采集整合等信息化服务的高端分析型、管理型和决策型人才为基本目标的新兴专业。二、考试科目

2020年中国经济现状与未来走势

2020年中国经济现状与未来走势 2020年春节期间中国遭遇“新冠疫情”爆发，零售业、旅游业、餐饮业等均受打击，市场蒸发过万亿元。新冠疫情对我国经济发展和世界政经格局造成重大冲击。 2020年中国经济现状分析内部来看，一季度，国内生产总值大幅下滑，消费、投资增速出现断崖式下跌。随着我国对疫情的有效防控，二季度实现大部分复工复产，消费、投资、工业企业利润等的降幅均出现不同程度收窄。但受全球疫情蔓延及世界变局的进一步影响，疫情不仅对中国对外贸易增速形成拖累，也导致全球产业链和供应链重新调整及贸易保护主义叠加，进一步加剧了经济下行压力，我国经济复苏的前景仍不明朗，具有较大不确定性。劳动力市场冲击大，就业、收入、劳动力流动影响明显，用人需求与求职人数均有较大幅度下降，城乡居民收入不平等加大，复工复产仍需稳步推进，不同地区、群体和行业的影响差异较大，再加上包括南方部分地区洪涝等自然灾害，稳就业、保民生的压力仍不容忽视。家庭债务持续累积，受疫情冲击影响，不同收入群体间家庭流动性差异加大，低收入家庭流动性面临枯竭风险。劳动力市场的震荡和收入不确定性的增加导致消费恢复缓慢。受抗疫所采取的区域隔离和政策调控举措的影响，中小银行区域性经营的局限性进一步凸显，其风险加速积聚。同时，为对冲疫情影响，稳定地方经济，地方政府债务扩张压力持续增加，极易与影子银行等金融风险交织传染，需警惕财政金融风险反弹回潮。银行风险溢出自2 月以来连续上升，尤其是中小银行的风险溢出比例上升速度高于平均水平，银行系统的总体稳定性有恶化的苗头。疫情冲击导致国

际金融市场大幅震荡，尽管当前人民币汇率在合理区间内双向波动，人民币长期贬值压力不可忽视。从外部环境看，世界经济在新冠疫情冲击下正陷入衰退境地，加上全球性、地域性政经摩擦和冲突导致的不确定性急剧上升，更对下半年经济运行提出了严峻挑战。中国在应对外部挑战的同时，应立足于形成以国内大循环为主，构建国内国际双循环相互促进的新发展格局。正如课题组一直分析强调的，当前中国经济的主要矛盾依然是内部的结构性失调，长期增长潜力仍未得到充分释放。通过高水平的对外开放，倒逼深层次的结构性、体制性改革，构建国内国际双循环并能够实现内外部相互促进，同时辅以一定的财政政策、货币政策等对冲政策，将有助于释放经济增长潜力、稳定就业保障民生。 2020年中国经济发展展望中国拥有超大规模经济体的优势，经济发展具有韧性和潜力，综合考虑国内外经济发展环境和中国的宏观调控政策，预计2020年中国经济将增长6%左右，全年呈现前低后稳走势。（一）2020年中国内需企稳从政策效应看，2019年以来积极的财政政策和稳健的货币政策会对2020年的制造业投资、基建投资产生一定的拉动作用。2020年，中国的积极财政政策和减税降费预计可拉动经济增长0.4个百分点左右。综合考虑各种因素，预计2020年中国固定资产投资增长6%左右，社会消费品零售额增长7.5%，库存对经济呈现正拉动，内需总体稳定。（二）中美经贸摩擦效应持续显现

2019国内外大数据行业现状

当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6 个联邦部门和机构。目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。英国在2017 年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin 和投资委员LouisGallois 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150 万欧元用于支持7 个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013 年6 月，安倍内阁正式公布了新IT 战略——“创建

2019年人大大数据科学与工程考研复试时间复试内容复试流程复试资料及经验

2019年人大大数据科学与工程考研复试时间复试内容复试流程复试资料及经验随着考研大军不断壮大，每年毕业的研究生也越来越多，竞争也越来越大。对于准备复试的同学来说，其实还有很多小问题并不了解，例如复试考什么？复试怎么考？复试考察的是什么？复试什么时间？复试如何准备等等。今天启道小编给大家整理了复试相关内容，让大家了解复试，减少一点对于复试的未知感以及恐惧感。准备复试的小伙伴们一定要认真阅读，对你的复试很有帮助啊！院系简介中国人民大学（Renmin University of China）是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学，直属于教育部，由教育部与北京市共建。学校的前身是1937年诞生于抗日战争烽火中的陕北公学，以及后来的华北联合大学和华北大学。1949年12月16日，中央人民政府政务院第十一次政务会议根据中共中央政治局的建议，通过了《关于成立中国人民大学的决定》。1950年10月3日，以华北大学为基础合并组建的中国人民大学隆重举行开学典礼，成为新中国创办的第一所新型正规大学。截至2018年6月，学校是我国首批设立研究生院的高校之一，现有26个教学单位（23个学院、3个研究院）、25个跨学院研究机构，另设有体育部、继续教育学院、培训学院、苏州校区、深圳研究院等。学校设有学士学位专业81个，硕士学位学科点186个（其中自主专业35个、交叉学科9个、专业学位22个），博士学位学科点125个（其中自主专业32个、交叉学科7个）。学校拥有硕士学位一级学科授权点35个，博士学位一级学科授权点20个，博士后流动站19个。专业介绍数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology)，简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。复试时间

2019年大数据发展趋势

大数据在行业内的火爆程度，已经是互联网公司必不可少的一项技术配置，甚至受到了更大的重视。大数据工程师的薪资待遇和发展前景都是不可限量的！大数据这么火，2017年会是什么样的情形呢？ 1开放源码 Apache 、Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60%企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9%的速度增长。专家表示，2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。 2 内存技术很多公司正试图加速大数据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中，这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中预测，内存数据架构每年将增长29.2%。目前，有很多企业提供内存数据库技术，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。

3机器学习随着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大数据以得出结论。机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。 4预测分析预测分析与机器学习密切相关，事实上ML系统通常为预测分析软件提供动力。在早期大数据分析中，企业通过审查他们的数据来发现过去发生了什么，后来他们开始使用分析工具来调查这些事情发生的原因。预测分析则更进一步，使用大数据分析预测未来会发生什么。普华永道(PwC)2016年调查显示，目前仅为29%的公司使用预测分析技术，这个数量并不

2020年淘宝数据分析报告模板

导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，

国内经济发展趋势分析

2019年国内经济发展趋势分析 2018年国家步调：统筹稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险，做好稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期工作，经济运行总体平稳、稳中有进，质量效益稳步提升，人民生活持续改善，保持了经济持续健康发展和社会大局稳定 1、国家统计局统计科学研究所宏观经济预测分析小组日前发布2018、2019年我国宏观经济主要指标分析预测。预计2018年我国GDP增速为6.6%,2019年GDP增速为6.3%。 2、上海财经大学高等研究院“中国宏观经济形势分析与预测”课题组12月29日发布报告预测称，基准情景下，2019年CPI 增长1.8%，PPI增长1.6%,实际感观今年所有物价上浮10-20%左右； 3、由于国际形势严峻，外贸遭受严寒，汽车工业发展滞后，销售受到强烈打压，全国大部分汽车制造厂商都有减员现象出现，今年的第二产业受到的冲击非常大； 4、近几年，由于全民整体素质的提高，政府对农业提倡规模化、成片化、地方优质经济作物并结合互联网+的发展有一定成效，但是未能有效支撑中国的庞大经济体，第一产业未来还有一定发展潜力可挖； 5、中国建设、中国重汽、中国制造的过度还需要漫长的时间，由于技术含量较低，淘汰大量加工企业的同时，产生技术性、创造

性、科学性企业需要漫长的时间； 6、基建拉动内需的办法逐渐突显颓势，中国的大型基建项目逐渐外移的同时，收益周期较长，导致目前对国内经济的增长贡献较小； 7、货币政策逐渐放宽，特别是针对中小企业，但是货币的流向还是向房地产流入，导致银行的大量资金最终还是在房地产业，预计未来中国房地产还有5-10年红利，西部地区周期可能会长一点； 8、税收问题逐渐突显，中小企业难以承担目前人力、社会福利、税收等成本，很对企业都被拖死；后续需要大量改善企业竞争力，加大核心成本的投入，提升利润空间；改变企业技术、科技、创新含量，减少人工、税收等成本； 9、就业问题，失业人口的增加影响社会稳定与治安，政府一直对目前就业问题比较重视，但是由于社会发展，人员年龄结构的变化，每年公布的新增就业人口保持在1300万左右，但是由于人工成本和生活成本的增加，人员的就业问题已经开始突显，后续农业可能会作为就业发展的突破口； 10、老年化问题开始呈现

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.360docs.net/doc/4c14255089.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市

中国未来20年的经济大趋势(2019年底)

中国未来20年的经济大趋势（2019年底）今天我想谈谈我们通常不谈论的话题。我们是自下而上的投资者，主要关注公司、估值、生意和行业。但在过去的几年里，特别是2018年，很多人对中国宏观环境忧心忡忡，悲观情绪蔓延。我猜这也是在座有些人千里迢迢来到这儿的原因。所以我们今天就破例谈谈宏观环境。说到底，当我们投资一个国家的一家企业时，从某种意义而言，我们也是在投资这个国家。我们需要对这个国家有大致的了解。另外需要说明的是，作为投资人，我们关注的是对未来大概率正确的预测。我们的分析尽量保持客观理性，摒弃任何意识形态及情感带来的偏见。我们要描述的是“真实”，而不是“理想”或“希望”。下面是我今天演讲的提纲，分为五个部分： 1.中西方的历史文化差异； 2. 中国的现代化历程及近四十年的经济奇迹； 3. 当前投资人尤其是海外投资人对中国的悲观情绪； 4. 经济发展的三个不同阶段：今天中国与西方的位置； 5. 中国经济的增长潜力。首先我们会讨论中国和西方有何差异，各自有何独特之处，是什么原因导致了这些差异和独特之处。大多数西方人都是以西方眼光看中国，而大多数中国人都是以中国眼光看其他国家。这种差异性导致了许多迷茫和误解。如果你不了解中西方的历史差异和这些差异性的根源所在，你就无法真正深入理解并对它们的发展进行预测。第二部分，我们会简述中国的现代化历程，并解释近四十年中国经历的经济奇迹，即超长期的经济超高速增长。第三部分，我们会讨论今天投资人普遍关注的中国政治经济环境，当下这个时代到底有什么特征，意味着什么。第四部分，我们会讨论经济发展的三个不同阶段。最后，在这些讨论的基础之上，我们就可以估测未来5年、10年甚至20年中国经济的增长前景。

2019中山大学新闻与传播专硕大数据传播方向考研经验、心得体会

2019中山大学新闻与传播专硕大数据传播方向考研经验、心得体会三月末尾，2019年考研算是尘埃落定，我的一志愿是中山大学新闻与传播专业大数据传播方向，参加了复试，未录取。去年此时作为跨考新闻传播一员的我，正是在网上四处找经验贴的时候，只可惜大数据传播是中大新闻与传播专业在2017年才开设的一个下分方向，第一届统招人数5人，去年（2018年）第二年招生，网上关于这个方向的备考信息寥寥无几。在为期一年的复习过程中，我自己花在找信息和专业课资料上的精力不在少数，深知其中艰难，所以想给有意向报考此方向的学生提供一些专业课备考信息，再者想给自己一年的学习以一个总结，以及尝试分析一下复试为何被刷。先介绍一下我的信息，本科就读于中部地区双非一本，理工科专业，初试分数401分，政治66，英语二84，专业课一（新闻与传播综合能力）127，专业课二（新闻与传播专业基础）124，初试排名16，复试成绩403.6，总分804.6分，综合排名17，录取人数9人，最终未录取。专业课专业课参考书有八本，其中专业课一考察的是《心理与教育研究方法》、《行为科学统计》、《spss统计分析基础/高级教程》四本书，考核的内容主要是社科研究方法，统计学和spss软件的操作应用。专业课二考察的是《传播理论：起源、方法与应用》、《社会心理学》、《社会学》（有上、下两本）四本书，考核的内容主要是传播学、社心和社会学的基础理论以及理论的基本应用。专业课一一、社科研究方法 1、指定书目：《心理与教育研究方法》从两年真题出发，考察这本书依托的形式是名词解释和简答题。由于工科跨考，之前没有社科研究方法的概念，当时我就先把书粗略通读了一遍下来，心里有了个社科研究方法的整体流程和印象，觉得这本书里没有太难的知识。私认为这本书的作者应该是个坚定的马克思主义信仰者，书中的遣词造句整体偏啰嗦，所以背诵时期我买了圣才的精缩版电子笔记，经比对《心理与教育研究方法》原书，没有任何知识点的省略，但语言洗练好背一些。到十月份的时候，这本书大概背了一两遍，但很容易忘，知识点分支太多也容易混淆，我就在xmind上做了书中每一章的思维导图作为背诵提纲，后面多轮滚动背诵的时候，直接拿着打印的思维导图作为小标题来引导背诵，忘记的知识再回去翻书巩固。思维导图对我来说有一个好处是，它能让人把视线拉高去看社科

2018-2019年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/4c14255089.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息二、内容介绍中国的大数据应用处在起步阶段，但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2012年市场规模达到4.7亿元，2013年增至11.2亿元，增长率高达138%，2014年，保持了与2013年基本持平的增速，增长率为114.38%，市场规模达到24.1亿元，未来三年内有望突破150亿元，2016年有望达到180亿规模，其中增长率最高的是存储市场，将达到60.8%，服务器市场的增长率则是38.3%，远远高于其他非大数据产品相关的市场，由此来看整个行业发展空间巨大。进入2014年以来，大数据受到各界广泛关注，已渗透到金融、医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业，大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区，各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范，对企业扶持力度大，集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈，各集聚区间的合作步伐加快，产学研协同创新发展初见成效。

关于淘宝店铺的数据分析

关于淘宝店铺的数据分析 2011年1月6日淘宝网在淘宝年度盛典发布2010年网购数据。数据显示，2010年淘宝网注册用户达到3.7亿，在线商品数达到8亿。同时，以淘宝商城为代表的B2C业务交易额在2010年翻了4倍，未来几年也仍将保持这一增长速度。在这一成果的背后，我们也许忽视了每一位店主对自己店铺的努力经营和细致的数据分析，那么，为什么要进行数据分析呢？我们想知道有多少人来过我的店铺？什么时间来？从哪里来？这些数据是店主每天必需掌握的数据，店里的哪些商品会比较热卖，所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据，很多部门需要这些数据，包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门没有数据就没有发言权，任何的决策、管理都必须以数据为支撑。首先介绍一下淘宝数据分析的内容， 1.店铺运营的基础数据流量数据：页面停留时间、访问深度、访客数等销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等转化数据：UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析的数据：流量数据浏览量（ＰＶ）/访客数（ＵＶ）=平均访问深度也就是说每个人平均的访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度，客户停留时间长，这样买家才有可

能令买家产生购买的冲动，我们的客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。销售数据在量子里面有一个销售分析模块，看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价，用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的，原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的，不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的，也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款的客户，我们去催款，形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易的多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款的成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数询单转化率=成交用户数/咨询用户数数据分析就是总结规律找原因数据公式：销售额=UV*UV转化率*客单价销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价这些公式可以为我们带来提示，访客数也就是我们的流量流量=推广+搜索+其他推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动

大数据的库考研复试的的题目

试卷一（工业大学）一、选择题（每题1分，共20分） 1.在数据管理技术的发展过程中，数据独立性最高的是（ A ）阶段。 A. 数据库系统 B. 文件系统 C. 人工管理 D. 数据项管理 2. （D ）是存储在计算机的有结构的数据集合。 A. 网络系统 B. 数据库系统 C. 操作系统 D. 数据库 3. 在数据库的三级模式结构中，描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征的是（ D ）。 A. 外模式 B. 模式 C. 存储模式 D. 模式 4. 作为关系数据系统，最小应具备的关系运算是（ B ）。 A. 排序、索引、统计 B. 选择、投影、连接 C. 关联、更新、排序 D. 显示、打印、制表 5. 在select语句中使用group by Sno时，Sno 必须出现在（C ）子句中。 A. where B. from C. select D. having 6. 在where语句的条件表达式中，与零个或多个字符匹配的通配符是（C ）。 A. * B. ? C. % D. _ 7. 对关系模式进行分解时，要求保持函数依赖，最高可以达到（B ）。 A. 2NF B. 3NF C. BCNF D. 4NF 8. 在关系模式R（U，F）中，Y∈X F+是X→Y是否成立的（A ）。 A. 充分必要条件 B. 必要条件 C. 充分条件 D. 既不充分也不必要条件 9. 在关系数据库设计阶段中，完成关系模式设计的阶段是（C ）。 A. 需求分析阶段 B. 概念设计阶段 C. 逻辑设计阶段 D. 物理设计阶段 10. 基本E-R图就是数据库的（ D ）。 A. 外模式 B. 逻辑模式 C. 模式 D. 概念模式 11. 从数据流图构造E-R图时，选择实体一般应先考虑数据流图中的（D ）。 A. 数据项 B. 数据流 C. 数据处理 D. 数据存储 12. 以下（ D ）不是当前常用的存取方法。 A. 索引方法 B. 聚簇方法 C. HASH方法 D. 链表方法 13. 事务一旦提交，对数据库的改变是永久的，这是事务的（D ）。 A. 原子性 B. 一致性 C. 隔离性 D. 持久性 14. 并发控制要解决的根本问题是保持数据库状态的（ D ）。 A. 安全性 B. 完整性 C. 可靠性 D. 一致性 15. 在数据库系统中，对存取权限的定义称为（ A ）。 A. 授权 B. 定义 C. 约束 D. 审计 16. 视图建立后，在数据字典中存放的是（ D ）。 A. 查询语句 B. 视图的定义 C. 组成视图的表容 D. 产生视图的表定义 17. 由全码组成的关系模式，最高可以达到的模式为（D ）。 A. 4NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF

2019年中国大数据时代发展调查报告.doc

2019年中国大数据时代发展调查报告

大数据产业有望成为拉动经济发展的新风口。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示，目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。其中，在标准化方面，正在研制的10项国家标准中，8项已完成草案。下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。陈伟表示。他透露这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。数据显示，XX年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元，同比增长超过20%。其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长60.6%。而中国信息通信研究院不久前发布的《XX年中国大数据发展调查报告》预测，XX年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计XX年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作： 1.推动标准体系建设，推进数据格式接口、开放共享、数据质量、数据安全、大数据平台等重点标准研制 2.加强标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，推动标准对产业和应用的支撑作用 3.继续积极参与国际标准化制定工作事实上，在工信部和国标委的领导下，早在XX年12月2日全国信息技术标

如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)

1.网站流量来源和分析 1.1 现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50% 丶直接点击流量15-20% 丶直通车流量35-40% 丶淘宝客5-10% ，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80% 【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏丶成交量丶回头客等（最高权重）丶DSR 评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越

会排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000 ，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息）活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有

大数据预示考研回报率最高的4大专业

2013年()录取工作接近尾声，2014年考生备考已经开始，但是有几个问题仍需考生们想清，首先是了解自己心仪的专业，在错失心仪专业不得已要跨专业考研时，则要预见专业对未来职业发展的影响。从2014年秋季开始，所有新入学的研究生都要交学费，没有了“公费研究生”一说。这更要求考生在选择专业的时候要重视专业未来的发展前景，最好能选择那些薪资高、晋升快、市场紧需的职业。当然更重要的是投资回报率一定要高。下面，就来看一下哪些专业在未来更吃香。未来投资回报率最高的四大专业：移动云计算、互联网营销、大数据技术与应用、交互设计，其中移动云计算稳居榜首。云计算方兴未艾，移动云专业前景看好 2012年可谓中国云计算真正开始大规模商业化的元年，可以说，云计算代表着第三次IT浪潮正在席卷我们的生活。而且以Android、iOS为代表的移动终端设备也早已成为人们必备的生活、工作、娱乐工具。云计算让智能移动终端更好得展现自己的魅力，也只有通过云，用户才能真正感受移动互联网时代的高速发展。根据ABIResearch的最新预测报告，到2014年，全球利用移动设备进行文件共享、信息管理或是获取导航、地图应用等服务的移动云计算用户将达到9.98亿，占全部手机用户的19%，甚至每年还以30%—50%的速度高速发展。并且因为刚刚兴起，还缺乏大量本专业的人才。据了解，12年互联网和云计算人才缺口超过百万。但是目前全国设置此专业的学校不超过5家，分别是大连理工、西安交大(以上两所为首度招生)、、上海交大和厦门大学。由于此专业在上述五所大学均处于迅猛发展时期，因此十分适合作为考研的选择。云计算应用在企业中的渗透率占比情况如果说仅仅是未来前景好、职位增多尚不足以说明移动云计算专业的火爆，那投资回报率高就能证明它的潜力了。以移动云计算硕士毕业的基础职位——程序员为例，一般薪资在1万/月，而两年学习的学费为4万(不含生活费)，简单算一下，相当于未来工作4个月即可收回学费。投资回报率总结：4个月收回学费，且随年限增加，涨薪幅度让人眼红! 可选择学校：西安交大(双证)，北京航空航天大学，大连理工，上海交大，厦门大学大数据从概念落位应用，Hadoop人才趋势大定大数据近年来与“云计算”一样，属于IT高频词汇。重庆日报报道称“国内并没有太多专业人才，现在做‘大数据’的人，几乎都是从数据储存、商业智能和数据库管理转行过