电子元件行业数据报告

电子元件(c4060)行业2004年5月标准化行业数据报告

行业状况摘要

主要规模指标发展趋势图

行业销售收入发展趋势图行业利润总额发展趋势图

月度主要赢利指标发展趋势行业资产收益率及相关指标发展趋势

2004年5月不同大区各细分行业销售收入综合对比图细分行业2004年5月主要规模指标数据对比

细分行业2004年5月主要规模指标及增长率电子元件的年度产量及增长率

主要产品价格指数同比分析

行业状况摘要............................................................................................................................................................. I 第一部分：行业运行数据综合分析 (1)

第1章.行业综合运行数据 (1)

.行业基础面分析 (1)

1.1.1.行业规模指标 (1)

1.1.2.赢利能力指标 (3)

1.1.3.经营发展能力月度指标 (5)

1.1.4.偿债能力指标 (5)

.行业结构性分析 (6)

1.2.1.行业大区分布概况 (6)

1.2.2.行业省份分布概况 (8)

1.2.3.行业企业性质结构分析 (10)

1.2.4.行业销售收入集中度分析 (15)

1.2.5.行业利润总额集中度分析 (16)

1.2.6.行业总资产集中度分析 (16)

.行业标杆企业分析 (16)

第2章.细分行业横向分析 (18)

.细分行业基础面分析 (18)

2.1.1.细分行业规模指标 (18)

2.1.2.各细分行业盈利能力分析 (20)

2.1.3.各细分行业经营发展能力指标 (21)

2.1.4.各细分行业偿债能力指标 (22)

.细分行业结构性分析 (23)

2.2.1.细分行业累计销售收入大区结构性分析 (23)

2.2.2.细分行业利润总额大区结构性分析 (26)

2.2.3.细分行业总资产大区结构性分析 (26)

2.2.4.细分行业企业注册类型结构性分析 (26)

2.2.5.细分行业销售收入集中度分析 (29)

2.2.6.细分行业累计利润总额集中度分析 (30)

2.2.7.细分行业总资产集中度分析 (30)

第二部分：工业产品生产数据综合分析 (31)

第1章.产品产量横向数据分析 (31)

.行业产品综述 (31)

第2章.主要工业产品产量分析 (31)

.电子元件生产状况分析 (31)

2.1.1.产品年度基本面分析 (31)

2.1.2.产品月度基本面分析 (31)

2.1.3.产品月度累计产量大区结构性分析 (32)

2.1.4.产品月度当月产量大区结构性分析 (33)

2.1.5.产品年度省份结构性分析 (34)

2.1.6.产品月度省份结构性分析 (35)

2.1.7.产品年度集中度分析 (36)

2.1.8.产品月度集中度分析 (37)

2.1.9.产品年度标杆企业介绍 (38)

第三部分：工业产品价格指数数据综合分析 (40)

第1章.工业产品价格指数横向综合分析 (40)

第2章.主要工业产品价格指数分析 (41)

.固定电阻器(只)产品价格趋势分析 (41)

.可变电阻器(只)产品价格趋势分析 (42)

.固定电容器(只)产品价格趋势分析 (43)

.真空电容器(只)产品价格趋势分析 (43)

.可变电容器(只)产品价格趋势分析 (44)

.直流电磁继电器(只)产品价格趋势分析 (45)

.时间继电器(只)产品价格趋势分析 (45)

.固定电感器(只)产品价格趋势分析 (46)

.可变电感器(只)产品价格趋势分析 (47)

.线圈(只)产品价格趋势分析 (47)

.电位器(只)产品价格趋势分析 (48)

.红外线接收器光藕合元件(只)产品价格趋势分析 (49)

.刚性印制电路板(块)产品价格趋势分析 (49)

.挠性印制电路板(块)产品价格趋势分析 (50)

.有金属芯印制电路板(块)产品价格趋势分析 (51)

.碳膜印制电路板(块)产品价格趋势分析 (51)

.中功率电磁继电器(只)产品价格趋势分析 (52)

附录A：数据说明 (53)

附录B：行业景气度与关注度介绍 (54)

数据表目录

表1.电子元件制造业最新半年的行业当月主要规模指标表 (1)

表2.电子元件制造业与其大类、门类规模比较表 (1)

表3.主要规模指标的同比增长率 (3)

表4.主要盈利能力指标表 (3)

表5.主要经营发展能力指标表 (5)

表6.行业主要偿债能力指标表 (5)

表7.各大区核心经营指标同比、环比数据表 (6)

表8.各省份主要经营数据 (8)

表9.2004年5月月度各注册类型企业主要经营数据对比表 (10)

表10.2004年5月月度各注册类型企业主要经营比例对比表 (10)

表11.2004年5月月度各类型内资企业主要经营数据对比表 (11)

表12.2004年5月月度各类型内资企业主要经营比例对比表 (11)

表13.2004年5月月度各类型港澳台投资企业主要经营数据对比表 (12)

表14.2004年5月月度各类型港澳台投资企业主要经营比例对比表 (12)

表15.2004年5月月度各类型外商投资企业主要经营数据对比表 (13)

表16.2004年5月月度各类型外商投资企业主要经营比例对比表 (13)

表17.2004年5月月度各类型规模企业主要经营数据对比表 (14)

表18.2004年5月月度各类型规模企业主要经营比例对比表 (14)

表19.行业销售收入集中度分析 (15)

表20.2004年5月行业主要企业标杆 (16)

表21.细分行业规模指标数据对比 (18)

表22.细分行业盈利能力指标数据对比 (20)

表23.细分行业2004年5月经营发展能力指标数据表 (21)

表24.细分行业2004年5月偿债能力指标数据表 (22)

表25.细分行业按照累计销售收入的当月大区分布数据表 (23)

表26.2004年5月不同注册类型企业累计销售收入分布数据表 (26)

表27.2004年5月不同注册类型企业累计销售收入占全国比例数据表 (26)

表28.2004年5月不同注册类型企业累计销售收入分布（内资企业）数据表 (26)

表29.2004年5月不同注册类型企业累计销售收入占全国比例数据表 (27)

表30.2004年5月不同注册类型企业累计销售收入分布（港澳台投资企业）数据表 (27)

表31.2004年5月不同注册类型企业累计销售收入占全国比例数据表 (27)

表32.2004年5月不同注册类型企业累计销售收入分布（外商投资企业）数据表 (28)

表33.2004年5月不同注册类型企业累计销售收入占全国比例数据表 (28)

表34.2004年3月各细分行业累计销售收入集中度分布数据表 (29)

表35.电子元件年度产量 (31)

表36.电子元件产品月度生产状况 (31)

表37.电子元件产品月度累计生产数据 (32)

表38.2003年12月电子元件的各大区的累计产量 (32)

表39.2003年12月电子元件的各大区的当月产量 (33)

表40.2003年电子元件的各省份的累计产量 (34)

表41.2003年12月电子元件的各省份的累计产量 (35)

表42.2000年-2003年电子元件产量的集中度数据表 (36)

表43.2003年12月电子元件的当月集中度 (37)

表44.2003年产品产量企业标杆 (38)

表45.2003年12月产品产量企业标杆 (38)

表46.电子元件制造业主要产品价格指数同比分析 (40)

表47.主要产品（固定电阻器(只)）价格指数月度数据表 (41)

表48.主要产品（可变电阻器(只)）价格指数月度数据表 (42)

表49.主要产品（固定电容器(只)）价格指数月度数据表 (43)

表50.主要产品（真空电容器(只)）价格指数月度数据表 (43)

表51.主要产品（可变电容器(只)）价格指数月度数据表 (44)

表52.主要产品（直流电磁继电器(只)）价格指数月度数据表 (45)

表53.主要产品（时间继电器(只)）价格指数月度数据表 (45)

表54.主要产品（固定电感器(只)）价格指数月度数据表 (46)

表55.主要产品（可变电感器(只)）价格指数月度数据表 (47)

表56.主要产品（线圈(只)）价格指数月度数据表 (47)

表57.主要产品（电位器(只)）价格指数月度数据表 (48)

表58.主要产品（红外线接收器光藕合元件(只)）价格指数月度数据表 (49)

表59.主要产品（刚性印制电路板(块)）价格指数月度数据表 (49)

表60.主要产品（挠性印制电路板(块)）价格指数月度数据表 (50)

表61.主要产品（有金属芯印制电路板(块)）价格指数月度数据表 (51)

表62.主要产品（碳膜印制电路板(块)）价格指数月度数据表 (51)

表63.主要产品（中功率电磁继电器(只)）价格指数月度数据表 (52)

数据图目录

图1.行业主要规模指标同比变化趋势图 (2)

图2.总资产发展趋势图 (3)

图3.主要规模指标发展趋势图 (3)

图4.主要赢利能力指标的同比增长率图 (4)

图5.月度主要赢利指标发展趋势 (4)

图6.行业累计销售毛利率及相关指标发展趋势 (4)

图7.行业累计主营业务利润率及相关指标发展趋势 (4)

图8.行业累计资产收益率及相关指标发展趋势 (4)

图9.行业经营发展能力指标发展趋势 (5)

图10.行业累计总资产周转率及相关指标发展趋势 (5)

图11.行业偿债能力图 (6)

图12.各大区主要经营指标分布图 (7)

图13.2004年3月各大区主要经营指标变化趋势分析图 (7)

图14.2004年5月各大区主要经营指标同比增长率 (8)

图15.各省份累计销售收入排名 (9)

图16.各省份累计利润总额排名 (9)

图17.各省份资产总计排名 (9)

图18.2004年5月累计销售收入结构 (10)

图19.2004年5月累计利润总额结构 (10)

图20.2004年5月总资产结构 (10)

图21.2004年5月累计销售收入结构 (11)

图22.2004年5月累计利润总额结构 (12)

图23.2004年5月总资产结构 (12)

图24.2004年5月累计销售收入结构 (12)

图25.2004年5月累计利润总额结构 (13)

图26.2004年5月总资产结构 (13)

图27.2004年5月累计销售收入结构 (13)

图28.2004年5月累计利润总额结构 (14)

图29.2004年5月总资产结构 (14)

图30.2004年5月累计销售收入结构 (14)

图31.2004年5月累计利润总额结构 (15)

图32.2004年5月总资产结构 (15)

图33.行业销售收入集中度综合走势图 (15)

图34.行业不同销售收入集中度走势图 (16)

图35.各细分行业2004年5月主要规模指标分布图 (18)

图36.各细分行业2004年5月主要规模指标发展趋势图 (18)

图37.各细分行业2004年5月主要规模指标百分比变化 (18)

图38.细分行业2004年5月主要规模指标数据对比 (19)

图39.细分行业2004年5月主要规模指标及增长率 (19)

图40.细分行业2004年5月主要盈利能力指标数据对比分析 (20)

图41.细分行业销售毛利率同比数据对比分析 (20)

图42.细分行业主营业务利润率同比数据对比分析 (20)

图43.细分行业净资产收益率同比数据对比分析 (21)

图44.细分行业总资产收益率同比数据对比分析 (21)

图45.细分行业2004年5月主要经营发展能力指标数据对比分析（1） (21)

图46.细分行业2004年5月主要经营发展能力指标数据对比分析（2） (22)

图47.细分行业2004年5月资产负债率数据对比分析(1) (22)

图48.细分行业2004年5月资产负债率同比数据对比分析(2) (22)

图49.2004年5月不同大区细分行业累计销售收入分布图 (23)

图50.2004年5月不同大区各细分行业地区累计销售收入同比分析 (23)

图51.2004年5月不同大区各细分行业累计销售收入综合对比图 (25)

图52.2004年5月不同大区各细分行业销售收入百分比对比图 (25)

图53.2004年5月不同注册类型企业各细分行业累计销售收入对比图 (26)

图54.2004年5月不同注册类型企业各细分行业累计销售收入对比图 (27)

图55.2004年5月不同注册类型企业各细分行业累计销售收入对比图 (28)

图56.2004年5月不同注册类型企业各细分行业累计销售收入对比图 (28)

图57.各细分行业累计销售收入集中度百分比对比图 (29)

图58.各细分行业累计销售收入集中度绝对值对比图 (29)

图59.各细分行业累计销售收入CR3集中度百分比对比图 (30)

图60.各细分行业累计销售收入CR10集中度百分比对比图 (30)

图61.电子元件的年度产量及增长率 (31)

图62.电子元件产品生产状况分析 (32)

图63.2003年12月电子元件的各大区的累计产量及增长率 (33)

图64.2003年12月电子元件的累计产量各大区的百分比 (33)

图65.2003年12月电子元件的各大区的累计产量和去年同期产量 (33)

图66.2003年12月电子元件的各大区的累计产量和去年同期产量的百分比图 (33)

图67.2003年12月电子元件的各大区的当月产量及增长率 (34)

图68.2003年12月电子元件的当月产量各大区的百分比 (34)

图69.2003年12月电子元件的各大区的产量和去年同期产量 (34)

图70.2003年12月电子元件的各大区的产量和去年同期产量的百分比图 (34)

图71.2000年-2003年电子元件产品的集中度 (36)

图72.2000年-2003年电子元件产品的集中度 (36)

图73.2003年和2001年电子元件的集中度及增长率情况 (36)

图74.2003年12月电子元件的当月集中度 (37)

图75.2003年12月电子元件产品的当月集中度 (37)

图76.2003年12月电子元件的当月集中度及增长率情况 (37)

图77.电子元件制造业主要产品价格指数同比分析 (40)

图78.主要产品（固定电阻器(只)）价格指数月度数据表 (42)

图79.主要产品（可变电阻器(只)）价格指数月度数据表 (42)

图80.主要产品（固定电容器(只)）价格指数月度数据表 (43)

图81.主要产品（真空电容器(只)）价格指数月度数据表 (43)

图82.主要产品（可变电容器(只)）价格指数月度数据表 (44)

图83.主要产品（直流电磁继电器(只)）价格指数月度数据表 (45)

图84.主要产品（时间继电器(只)）价格指数月度数据表 (45)

图85.主要产品（固定电感器(只)）价格指数月度数据表 (46)

图86.主要产品（可变电感器(只)）价格指数月度数据表 (47)

图87.主要产品（线圈(只)）价格指数月度数据表 (47)

图88.主要产品（电位器(只)）价格指数月度数据表 (48)

图89.主要产品（红外线接收器光藕合元件(只)）价格指数月度数据表 (49)

图90.主要产品（刚性印制电路板(块)）价格指数月度数据表 (49)

图91.主要产品（挠性印制电路板(块)）价格指数月度数据表 (50)

图92.主要产品（有金属芯印制电路板(块)）价格指数月度数据表 (51)

图93.主要产品（碳膜印制电路板(块)）价格指数月度数据表 (51)

图94.主要产品（中功率电磁继电器(只)）价格指数月度数据表 (52)

第一部分：行业运行数据综合分析

第1章. 行业综合运行数据

. 行业基础面分析

1.1.1. 行业规模指标

3.电子元件制造业最新半年的行业当月主要规模指标表

4. 电子元件制造业与其大类、门类规模比较表

1. 行业主要规模指标同比变化趋势图

月度累计利润总额

月度累计销售收入

总资产

行业主要规模指标与大类门类比较图

月度累计利润总额

月度累计销售收入

总资产

月度累计利润总额

月度累计销售收入

总资产

月度累计利润总额发展趋势图

月度累计销售收入发展趋势图

1.总资产发展趋势图

8.主要规模指标的同比增长率

1.主要规模指标发展趋势图

1.1.4. 赢利能力指标

11.主要盈利能力指标表

1.主要赢利能力指标的同比增长率图

图12. 月度主要赢利指图13. 标图14. 发展

趋势

图15. 行业累计销售毛利率及相关指图16. 标图

17. 发展趋势

图18. 行业累计主营业务利润率及相关指图19.

标图20. 发展趋势

图21. 行业累计资产收益率及相关指图22. 标图

23. 发展趋势

1.1.7. 经营发展能力月度指标

14.主要经营发展能力指标表

图24. 行业经营发展能力指图25. 标图26. 发展

趋势

图27. 行业累计总资产周转率及相关指图28.

标图29. 发展趋势

1.1.10. 偿债能力指标

17.行业主要偿债能力指标表

1.行业偿债能力图

. 行业结构性分析

1.2.1. 行业大区分布概况

20.各大区核心经营指标同比、环比数据表

1.各大区主要经营指标分布图

2004年5月总资产大区分布

2004年5月累计销售收入大区分布

2004年5月累计利润总额大区分布

1.2004年3月各大区主要经营指标变化趋势分析图

2004年5月各大区的总资产比较

2004年5月各大区的总资产百分比变化

2004年5月累计各大区的销售收入比较

2004年5月累计各大区的销售收入百分比变化

2004年5月累计各大区的利润总额比较

2004年5月累计各大区的利润总额百分比变化

1.2004年5月各大区主要经营指标同比增长率

1.2.2. 行业省份分布概况

21.各省份主要经营数据

2013年电子元器件终端设备行业分析报告

2013年电子元器件终端设备行业分析报告 2013年12月

目录一、终端增速放缓 (3) 1、智能手机市场增速放缓 (3) 2、平板电脑市场增速谨慎乐观 (5) 3、笔记本电脑市场持续下滑 (6) 4、平板电视市场增速下滑 (7) 二、终端创新不断 (8) 1、可穿戴产品渐行渐近 (8) 2、Tesla电动车变幻想为现实 (10) 3、移动支付蓄势待发 (12)

电子元器件产品应用领域主要集中在传统台式电脑、终端设备、工控设备、汽车电子等领域，其中终端设备是其重要应用领域。随着各家终端厂商创新产品的推出与成熟产品的放量，促进了市场的繁荣。同时，市场的繁荣将提升对电子元器件产品的需求，拉动电子行业的快速增长，行业景气度有望回升。一、终端增速放缓 1、智能手机市场增速放缓在新品推出和消费升级的双重推动下，全球智能手机出货量不断被刷新。IDC最新数据显示，全球智能手机出货量2013年预计将超过10亿部，较2012年增长39.3%。随着智能手机总量的持续增长，部分成熟市场已接近饱和，而新兴市场对于低成本设备的需求将继续推动智能手机市场的成长，但全球智能手机市场整体增速放缓。IDC 数据进一步显示，从2013年至2017年，全球智能手机出货量将以18.4%复合年增长率(CAGR)成长，其中亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲在内的新兴市场的增长率都将超过整体市场的增长率，亚太地区的市场份额将有所增长，发达市场出货量也将增长，市场份额则会萎缩，全球年均增速放缓，并预计2017年出货量将达到17亿部。

随着智能手机出货量放缓，其平均售价（ASP）出现下滑。Android 系统推出了各种交钥匙解决方案，降低了技术进入门槛，使得部分新兴厂商顺利进入智能手机市场。除了苹果、三星等少数厂商专注于高端设备，其余众多手机厂商都聚焦于低端设备以建立品牌知名度。IDC数据显示，预计2013年智能手机的ASP进一步下滑至337美元，相对2012年的387美元下降12.8%，未来几年这一趋势仍将延续，2017年智能手机的ASP将下降至265美元。

电子元器件行业现状

1、电子元器件行业现状我国电子元件的产量已占全球的近39％以上。产量居世界第一的产品有：电容器、电阻器、电声器件、磁性材料、压电石英晶体、微特电机、电子变压器、印制电路板。伴随我国电子信息产业规模的扩大，珠江三角洲、长江三角洲、环渤海湾地区、部分中西部地区四大电子信息产业基地初步形成。这些地区的电子信息企业集中，产业链较完整，具有相当的规模和配套能力。我国电子材料和元器件产业存在一些主要问题：中低档产品过剩，高端产品主要依赖进口；缺乏核心技术，产品利润较低；企业规模较小，技术开发投入不足。 2、电子元器件行业发展趋势技术发展趋势新型元器件将继续向微型化、片式化、高性能化、集成化、智能化、环保节能方向发展。市场需求分析随着下一代互联网、新一代移动通信和数字电视的逐步商用，电子整机产业的升级换代将为电子材料和元器件产业的发展带来巨大的市场机遇。我国“十一五”发展重点我国《电子基础材料和关键元器件“十一五”专项规划》重点强调新型元器件、新型显示器件和电子材料作为主要分产业的发展目标。注：上表所列信息与数据引自商务部网站、国研网、统计局网站 3、阿里巴巴关于“电子元器件”买家分布情况在alibaba买家分布中，广东、浙江、江苏买家数占78%，其市场开发潜力巨大。 4、阿里巴巴电子元器件企业概况

目前通过阿里巴巴搜索“电子元器件”有43533310条产品供应信息，这些企业中有很多实现了从做网站、做推广、找买家，谈生意、成交等一站式的业务模式。当前有效求购“电子元器件”的信息已达到50536条（数据截止2008-10-23）。阿里巴巴部分电子元器件行业企业公司名称合作年限公司名称合作年限深圳市百拓科技有限公司 3 靖江市柯林电子器材厂 6 深圳赛格电子市场广发电子经营部 4 乐清市东博机电有限公司 6 镇江汉邦科技有限公司7 温州祥威阀门有限公司 6 无锡市国力机电工程安装有限公司 5 上海纳新工业设备有限公司 6 深圳市恒嘉乐科技有限公司 6 天津市天寅机电有限公司科技开发分公司 6 厦门振泰成科技有限公司 6 常州市武进坂上继电器配件厂 6 5、同行成功经验分享公司名：佛山市禅城区帝华电子五金制品厂——一个“很有想法”的诚信通老板主营产品：16型电位器;开关电位器;调光电位器;调速电位器;直滑式电位器等加入诚信通年限：第4年佛山市禅城区帝华电子五金制品厂的董仁先生是一个“很有想法”的老板，虽然公司成立的时间不长，但是有很多经营理念。董先生是很健谈的人，据他介绍，帝华电子是以生产进口碳膜电位器和五金批咀的专业厂家，加入阿里巴巴诚信通已有两年时间。对于加入诚信通的目的，董先生的解释比较独特：“我们的产品属于电子设备及家用电器的元器件，和终端消费者没有直接的联系，就是把我们的产品扔两箱在大街上，扫大街的都没人要。而且我们的销售方式和普通厂家也不太一样，我们在国际国内都有销售办事处，同时还采用配套享受的形式。因此，我们加入诚信通并不是希望直接获得订单，而是想通过阿里巴巴的巨大知名度来提升我们公司的知名度，要让相关客户都知道中国有我们这样一个生产进口碳膜电位器和五金批咀的专业厂家。” 对于经营管理上的困难，董先生直言不讳：“当然，我们现在也遇到不少的困难，最困扰我的两个主要问题一是运输物流，二是生产。到现在我还没找到值得信赖和长期合作的物流公司，公司产品的运输经常得不到保证。现在阿里巴巴的网络交易渠道和交易方式已经很完善，我们也迫切希望阿里巴巴能提供物流服务。另一方面，最关键是生产上的问题，我们的生产往往赶不上订单的速度，这两个问题我正在努力解决中。” 对于公司今后的长远发展，“我们现在还属于生产元器件的厂家，随着公司的壮大，今后我们还将向半成品和终端消费品发展，我希望我们能形成终端消费品和相关的配套产业一条龙生产。”董先生显得踌躇满志。

电子元器件的发展历程及未来趋势

电子元器件的发展历程及未来趋势每种事物都有其自身的发展历史和发展规律，电子元器件也不例外，它历经了经典电子元器件、小型化电子元器件、一般微电子元器件、智能微电子元器件时代，未来正在迈向量子电子元器件时代。电子元器件的发展离不开电子信息技术和整机的发展，二者是相互促进，相互牵制的关系。微电子元器件包括集成电路、混合集成电路、片式和扁平式元件和机电组件、片式半导体分立器件等。微电子指采用微细工艺的集成电路，随集成电路集成度和复杂度的大幅度提高、线宽越来越细和采用铜导线，其基频和处理速度也大幅度提高，在电子线路中其周边的其他元器件必然要有相应速率的处理速度，才能完成所承担的功能。因此，需要通过整个设备及系统来分析元器件的发展。表1电子元器件的发展阶段及特点

上述电子元器件的发展阶段的划分是2001年提出来的，但近年来电子技术和电子产业的发展很快，新技术，新产品不断涌现，尤其是智能化产品和系统越来越普及，智能化已经到来，同时，量子技术有了突破，信息技术有可能进入“量子化时代”。智能化已经到来观察一下我们周围，可以发现，智能化家用电子及电器，如智能电视机、电灶具、电热水器等；智能化终端如手机、手表式终端等，智能化汽车电子及智能化公交系统等，其发展的总趋势是以智能化为核心的信息化，系统化和网络化。这些变化也可以从智能化设备和系统框图构成来分析对电子元器件的新要求： 1）指挥控制系统--嵌入式处理器芯片，高速，大容量的集成电路，计算芯片已经渗入到各种系统和产品中。整机采用双核、四核，八核以至更多的芯片并行，以加速运算速率的智能化处理。 2）信息采集系统--以传感器为代表将各种信息转化为电信号，并进行处理。传感器技术是一项当今世界令人瞩目的迅猛发展起来的高新技术之一，也是当代科学技术发展的一个重要标志，它与通信技术、计算机技术构成信息产业的三大支柱。如果说计算机是人类大脑的扩展，那么传感器就是人类五官的延伸，当集成电路、计算机技术飞速发展时，人们才逐步认识信息摄取装置--传感器没有跟上信息技术的发展而惊呼“大脑发达、五官不灵”. 但是目前传感器的发展已成为一个瓶颈，对其品质、稳定性、一致性与可靠性等程度要求越来越高。还出现如数字话筒、智能传感器模块等一些数字化器件。 3）传输系统--信号荷载信息，经过不同的频率交换、调制或编码，变成适当的形式，以便适合于各种不同媒介质的传输。传输系统需要高速大容量网络，包括无线、有线传输，常由两者结合传输。 a）传输系统为有更高的传输速率和带宽，对元器件品质要求如；高频、带宽、阻抗匹配、电磁干扰、稳定性与耗损等等特性有更加严格的要求，这将导致这些符合条件的元器件发展更快。 b）光网络，光电结合更加普及，如光纤到户（FTTH），光纤到桌（FTTD），许多终端都有光接口。光电结合和转化的元器件如光器件，光电转化元器件等不断出现和高速发展。网络传输速率越来越快，如3G通信，国际电联“IMT-2000”（国际移动电话2000）标准规定，移动终端以车速移动时，其传转数据速率为144kbps,室外静止或步行时速率为384kbps,而室内为2Mbps.4G是集3G与WLAN于一体，并能够传输高质量视频图像，它的图像传输质量与高清晰度电视不相上下。4G系统能够以100Mbps的速度下载，上传的速度也能达到20Mbps. 4）执行系统--如控制元件（继电器，包括固体继电器）、微特电机及功能性电子元器件发展更快。功能性电子元器件是具有某些独特功能的元器件，如频率、时频及显示器件

大数据分析报告与可视化

.数据分析与可视化1.什么是数据分析？数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 1、明确分析目的与框架一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。 2、数据收集数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。 3、数据处理数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。 4、数据分析数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。 5、数据展现一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。 6、撰写报告最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报. .告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，直观地看清楚问题和结有助于阅读者更形象、可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，论，从而产生思考。另外，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，后者数据的初衷就是为解决一个同时也失去了报告的意义，是更重要的，否则称不上好的分析，商业目的才进行的分析，不能舍本求末。数据分析常用的方法有哪些？他们多用来分析哪些类型的数据？通过分析可以得到怎样2. 的结果和结论？怎样得到保证其信度和效度？常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析； (scatter 、散点图)、直方图(Histogram)：柏拉图数据分析常用的图表方法(排列图、点

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告中国产业信息网

什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告【出版日期】2015年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【报告编号】R331187 报告目录：前言继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，

大数据行业研究报告

TMFOX VENTURE PARTNERS 大数据行业研究报告大数据行业的创新方向和投资重点项目融资辅导营 2014/1/24

报告用途本研究报告为商弈投资的被投资客户、项目融资辅导营被孵化的客户提供行业分析并帮助他们进行产品创新。同时为商弈投资（TMFOX VENTURE PARTNERS）合作的投资机构、科研机构和政府机构提供行业研究和投资参考。研究方法本研究报告收集大量可靠的具权威性的资料及数据，仔细分析对比得出相关结论，并通过对项目融资辅导营企业进行调研，进一步获取更全面的信息，且与本行业专家进行了深入探讨研究。版权声明本研究报告是基于我们认为可靠且已公开的信息，我们力求但不保证这些信息的准确性和完整性，也不保证文中观点或陈述不会发生任何变更。本报告版权仅为商弈投资（TMFOX VENTURE PARTNERS）所有，未经授权，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、发表或引用。欢迎使用二维码扫描并关注项目融资辅导营，我们将竭诚为您服务，给你带来更多相关信息

目录一、洞察 (1) 二、大数据概览 (2) 2.1 源与流 (2) 2.2 大数据产业结构 (3) 三、行业存在的问题与发展趋势 (4) 3.1行业存在的主要问题 (4) 3.2行业发展趋势 (5) 四、典型企业介绍 (6) 4.1上市公司 (6) 4.2项目融资辅导营平台企业 (7) 五、展望 (8) 关于商弈投资 (i) 关于项目融资辅导营 ................................................................................................................ i i

电子元器件行业分析报告

目录一、2012年电子元器件行业行情回顾 (3) 二、电子行业上游景气度平淡，下游需求冷暖不一 (4) 1、先行指标显示景气度平淡 (4) 2、下游需求总量下滑，智能终端风景独好 (5) （1）PC 增长停滞，平板异军突起 (5) （2）手机销量同比衰退，智能机有亮点 (7) （3）电视市场增速趋缓，智能电视渗透率攀升 (8) 三、市场结构性变化下的智能终端产业链 (9) 1、智能移动终端软硬件门槛明显降低，呈现两极分化趋势 (10) （1）高端市场：苹果优势仍存，但在逐渐减弱 (11) （2）中低端智能移动终端快速向新兴市场下沉 (12) 2、苹果筹谋“最后一屏”有望引爆智能电视需求 (13) （1）智能电视首先带动芯片需求增长 (14) （2）语音控制推动高品质电声器件需求 (15) （3）体感操作基于影像识别，光学器件是关键 (17) 四、投资策略及重点公司分析 (18) 1、行业判断 (18) （1）基本面：成长股有望从下游消费电子增长中获益，周期股尚需时机 (18) （2）估值：PE 低于历史均值，溢价率有所回落 (19) 2、投资策略 (20) 3、重点公司 (21) （1）歌尔声学（002241）：无新业务不富，无大客户不稳 (21) （2）欧菲光（002456）：垂直一体化布局，成本优势明显 (23) （3）水晶光电（002273）：产品组合优化，新品市场开拓 (24) 五、主要风险 (25)

一、2012年电子元器件行业行情回顾 2012 年年初以来，A 股电子行业上涨1.13%（截至12 月19 日），年度表现位于中信29 个一级行业的第10 位。同期上证综指下跌1.69%，沪深300 上涨1.08%，电子板块走势强于大盘。但全年一波三折：在2011 年连续四个季度大幅跑输大盘之后，今年一季度为行业景气度的低点，电子板块仍然弱于大盘。二、三季度，电子板块明显跑赢大盘。但是9 月-12 月初的调整中，电子板块由于溢价率相对全部A 股仍然较高，跌幅居前。12 月4 日以来的反弹中，电子板块与大盘的涨幅相当。在电子的子板块当中，年度表现最好的是光学元件和电子系统组装。

行业梳理：电子元器件子行业——半导体行业

一、半导体产业是电子元器件行业重要分支电子元器件是具有独立电路功能、构成电路的基本单元。按照产品功能的不同，电子元器件可以分为被动元器件、集成电路（IC）、分立器件、印刷电路板（PCB）、显示器件（TFT-LCD、PDP）、其他元器件等子行业。集成电路（IC）是半导体技术的核心，是国际竞争的焦点和衡量一个国家或地区现代化程度以及综合国力的重要标志。集成电路产业处于整个电子产业链的核心位臵，参与多个价值链的形成。集成电路（IC）产业链包括设备业、材料业、设计业和加工业，IC 加工业按流程可分为光掩膜业、制造业、封装业和测试业。

二、全球半导体产业分析 2.1 全球半导体产业发展规律每4－5 年经历一次周期大致来看，半导体产业每4 到5 年会经历一次周期（硅周期）。从1980 年到2004年，全球半导体产业经历了5 次周期，分别是1980－1984、1984－1988、1988－1995、1995－2000 以及2000－2004，目前正处于1980 年以后的第六次周期。市场的供需变化是导致半导体产业周期性波动的根本原因。在市场需求疲软时，半导体厂商会减少资本支出，削减产能，半导体产业步入下行周期；而在市场需求强劲时，半导体厂商就会增加资本支出，增加产能，半导体产业进入上升周期。集成电路主要包括四大类产品，即微处理器、存储器、逻辑电路和模拟电路。自2004年以来，各类产品逐渐发展成四个子周期，即Logic（逻辑电路）、MPU（微处理器）、analog （模拟电路）与DRAM/FLASH（动态随机存储器/闪存）。

与GDP 的相关性变高从1980 年到2007 年，全球半导体产业与GDP 的相关性越来越高。以 10 年为区间，计算1980 年到2007 年全球半导体产业增长率与全球GDP 增长率的相关系数，可以发现，两者的相关性有逐渐变大的趋势。与 GDP 相关性越来越高的主要原因有两个：首先，半导体产业渐趋成熟，增长渐行渐缓。根据全球半导体贸易统计组织（WSTS）的统计，1990－2000 年间世界半导体市场的年均增长率达到15%，远高于全球GDP增长速度，但1995－2005 年的10 年里年均增长率降到了4.6%。而经过2009 年的衰退，我们预计2010 年世界半导体市场将恢复到2400 亿美元，按此数据计算，2000－2010 年的年均增长率只有1.7%。总的来说，全球半导体产业上世纪80 年代、90年代的两位数增长已成过去，进入了产业成熟期的个位数增长时代，其增长率将与全球GDP 增长一致。

HR数据分析报告

［背景概述］基于企业规模不断扩大，提高决策科学性和合理性的需要，根据公司做精做细的经营方针，特建立与之相适应的人力资源分析体系。分析主要从管理和财务角度进行，以指标形式予以体现。 1.人力资源指标体系框架模型 2 .人力资源分析指标体系框架模型说明人力资源管理的目的是为了在现有人力资源所拥有的人力资******力基础上，通过一系列的人力资源管理运作，实现人力资源的效率目标。因此，在此前提下某公司人力资源分析指标体系分为三个层次，分别为人力资******力层面、人力资源运作层面和人力资源效率层面。

（1）人力资******力层面指标主要包括与人力资******力相关的人力资源数量、学历、结构、流动性、年龄、职称等方面的指标；（2）人力资源运作能力层面指标主要包括人力资源基本运作流程：人力资源规划——招聘配置——培训开发——考核评价——薪酬——劳动关系等反映各个环节运作能力的基本指标；（3）人力资源效率层面指标是人力资源管理所要达到的基本效率指标，也是人力资源战略实施的效果反映。一、人力资******力 1.人员数量指标【定义】是指反映报告期内人员总量的指标。 1.1 期初人数【定义】是指报告期最初一天企业实有人数，属时点指标。如月、季、年初人数。【收集渠道】人力资源部员工花名册 1.2期末人数【定义】是指报告期最后一天企业实有人数，属时点指标。如月、季、年末人数。【收集渠道】人力资源部员工花名册 1.3统计期平均人数

【定义】是指报告期内平均每天拥有的劳动力人数，属序时平均数指标。【公式】月平均人数= 报告期内每天实有人数之和÷报告期月日数或：=（月初人数+月末人数）÷2 季平均人数=（季内各月平均人数之和）÷3 年平均人数=（年内各月平均人数之和）÷12 或：=（年内各季平均人数之和）÷4 【收集渠道】人力资源部员工花名册【备注】服务未满一年的按员工入职工作月份折算 1.4员工增长率【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。【公式】员工增长率＝本期新增员工人数/上年同期员工人数*100％【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来，可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。 1.5新员工入职人数【定义】是指现有员工人数减去原有企业员工人数。【说明】该项指标可以帮助企业考虑是否需要对基础职位的设置进行调整。同时，还与培训需求有较大关联。

医疗大数据分析报告

大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。以下是大数据在医疗行业的一些常见用途，包括商业运作和健康管理： 1.分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验。但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。关键词：患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本 2.分析医院网络系统：不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如，对儿科病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者，再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。关键词：入院治疗趋势分析 3.管理数据用于公共健康研究：医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交关于健康状况和免疫接种的数据，但没有大数据的话，这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。关键词: 公共健康记录、患者数据 4.循证医学：大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”，也就是说，医生对收治的病人采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学，医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对，从而更快地做出准确诊断。在这里，大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。在这种情况下，带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。关键词：循证、患者数据库

16种常用的大数据分析报告方法汇总情况

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、假设检验 1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

电子元器件行业包括了哪些产品

1、继电器继电器是一种电子控制器件，它具有控制系统(又称输入回路)和被控制系统(又称输出回路)，通常应用于自动控制电路中，它实际上是用较小的电流去控制较大电流的一种“自动开关”。故在电路中起着自动调节、安全保护、转换电路等作用。汽车继电器/信号继电器固态继电器/ 中间继电器电磁类继电器/干簧式继电器湿簧式继电器/热继电器步进继电器/大功率继电器磁保持继电器/ 极化继电器温度继电器/真空继电器时间继电器/混合电子继电器延时继电器/他继电器 2、二极管半导体二极管又称晶体二极管,简称二极管(diode);它只往一个方向传送电流的电子开关二极管/ 普通二极管稳压二极管/肖特基二极管双向触发二极管/快恢复二极管光电二极管/阻尼二极管磁敏二极管/整流二极管发光二极管/激光二极管变容二极管/检波二极管其他二极管 3、三极管三极管在中文含义里面只是对三个脚的放大器件的统称，我们常说的三极管，可能是如图所示的几种器件，可以看到，虽然都叫三极管，其实在英文里面的说法是千差万别的，三极管这个词汇其实也是中文特有的一个象形意义上的的词汇电子三极管Triode 这个是英汉字典里面“三极管”这个词汇的唯一英文翻译，这是和电子三极管最早出现有关系的，所以先入为主，也是真正意义上的三极管这个词最初所指的物品。其余的那些被中文里叫做三极管的东西，实际翻译的时候是绝对不可以翻译成Triode的，否则就麻烦大咯，严谨的说，在英文里面根本就没有三个脚的管子这样一个词汇! 带阻三极管/磁敏三极管开关晶体管/ 闸流晶体管中高频放大三极管/低噪声放大三极管低频、高频、微波功率晶体管/开关三极管光敏三极管/ 微波三极管高反压三极管/ 达林顿三极管光敏晶体管/低频放大三极管功率开关晶体管/其他三极管 4、电容器电容器通常简称其为电容，用字母C表示。定义1：电容器，顾名思义，是…装电的容器?，是一种容纳电荷的器件。英文名称：capacitor。电容是电子设备中大量使用的电子元件之一，广泛应用于隔直，耦合，旁路，滤波，调谐回路，能量转换，控制电路等方面。定义2：电容器，任何两个彼此绝缘且相隔很近的导体(包括导线)间都构成一个电容器。云母电容器/铝电解电容器真空电容器/漆电容器复合介质电容器/玻璃釉电容器

数据中心行业品牌企业数据港调研分析报告

一、深耕数据中心市场，经营质量稳步提升 (6) 1.1 主营收入增速较快，机柜资源实现快速增长 (7) 1.2 业务布局逐步优化，大客户机柜利用率快速提升 (8) 1.3 单机柜营收水平得到提升，现有机柜利用率或接近极限 (9) 1.4 主营业务毛利率处于行业前列，运营水平优良 (10) 二、云计算驱动IDC市场增长，未来三年复合增速达31% (11) 2.1 国内X86服务器出货量快速增长，互联网公司需求是主要驱动力 (12) 2.2 国内云计算市场仍将处于快速增长通道 (13) 2.3 与海外公司相比，国内ICP公司资本开支处于起步阶段 (13) 2.4 国内IDC市场规模2021年达2760亿元，年均复合增速约31% (14) 三、公司业绩弹性可期，2021年净利润有望超4亿元 (15) 3.1 待投放机柜数量达29000个，大客户需求占比达78% (15) 3.2 新建数据中心资本开支规模将达30亿元，利息支出费用或大幅增加 (17) 3.3 公司业绩弹性可期，2021年净利润有望超4亿元 (18) 3.4 公司估值或处于低位，维持推荐评级 (19) 四、风险提示 (19)

图表1数据中心运营上下游情况 (6) 图表2公司业务收入规模 (6) 图表3公司业务收入结构 (6) 图表4公司2015年-2019年H1主营收入情况 (7) 图表5公司2015年-2019年H1归母净利润情况 (7) 图表62015年-2019年H1公司利息支出情况 (7) 图表72015年-2019年H1公司短长期借款总额情况 (7) 图表8公司数据中心投入运营机柜数量情况 (8) 图表9公司数据中心服务器安装数量情况 (8) 图表10中国UPS市场区域分布情况 (8) 图表11公司各区域机柜数量情况 (8) 图表12公司各区域机柜数量占比情况 (8) 图表13公司已投产数据中心客户分布情况 (9) 图表14公司IDC服务业务主要区域毛利率情况 (9) 图表152018年Q1-2019年Q2公司主营收入情况 (9) 图表16公司单机柜收入情况（运营口径） (9) 图表17同行业毛利率对比 (10) 图表18公司主营业务成本结构 (10) 图表19公司单机柜折旧水平（运营口径） (11) 图表20公司单机柜电费水平（运营口径） (11) 图表21中国数据中心市场规模 (11) 图表22中国UPS市场终端需求客户结构 (11) 图表23中国X86服务器出货量 (12) 图表24中国X86服务器出货量同比增速 (12) 图表25中国X86服务器出货量预测 (12) 图表26全球云计算市场规模预测（2019年-2021年） (13) 图表27中国云计算市场规模预测（2019年-2021年） (13) 图表28美国主要ICP公司资本开支规模 (13) 图表29中国主要ICP公司资本开支规模 (14) 图表30中国IDC市场规模预测 (14) 图表31公司待投放机柜情况 (15) 图表32公司待投放机柜分区域情况 (15) 图表33公司计划新建数据中心机柜投产进度预测 (16) 图表34公司新建数据中心机柜投产到达规模 (16) 图表35公司新建数据中心收入预测 (16) 图表36公司新建数据中心主要成本和毛利率预测 (16)

电子元件行业数据报告

电子元件(c4060)行业2004年5月标准化行业数据报告行业状况摘要

主要规模指标发展趋势图行业销售收入发展趋势图行业利润总额发展趋势图月度主要赢利指标发展趋势行业资产收益率及相关指标发展趋势

2004年5月不同大区各细分行业销售收入综合对比图细分行业2004年5月主要规模指标数据对比细分行业2004年5月主要规模指标及增长率电子元件的年度产量及增长率主要产品价格指数同比分析

目录行业状况摘要............................................................................................................................................................. I 第一部分：行业运行数据综合分析 (1) 第1章.行业综合运行数据 (1) .行业基础面分析 (1) 1.1.1.行业规模指标 (1) 1.1.2.赢利能力指标 (3) 1.1.3.经营发展能力月度指标 (5) 1.1.4.偿债能力指标 (5) .行业结构性分析 (6) 1.2.1.行业大区分布概况 (6) 1.2.2.行业省份分布概况 (8) 1.2.3.行业企业性质结构分析 (10) 1.2.4.行业销售收入集中度分析 (15) 1.2.5.行业利润总额集中度分析 (16) 1.2.6.行业总资产集中度分析 (16) .行业标杆企业分析 (16) 第2章.细分行业横向分析 (18) .细分行业基础面分析 (18) 2.1.1.细分行业规模指标 (18) 2.1.2.各细分行业盈利能力分析 (20) 2.1.3.各细分行业经营发展能力指标 (21)

电视用户大数据分析报告

电视用户数据分析

文档修改记录

目录 1 总体描述 (4) 1.1 建设目标 (4) 1.2 整体架构 (4) 2 功能实现 (6) 2.1 数据采集模块 (6) 2.1.1 数据收集 (6) 2.1.2 数据处理 (6) 2.2 数据分析 (7) 2.3 数据可视化 (8) 2.4 系统管理 (9) 3 初步方案 (10) 3.1 C平台接口日志分析 (10) 3.2 流水文件分析 (11) 4 技术实现 (11)

1总体描述 1.1建设目标互联网电视是建立在通信网络上的互动性视频服务，可以非常灵活地实现电子菜单、节目预约、实时快进、快退等操作。通过对OTT用户的实时数据收集，统计分析，建设实时数据分析系统，对OTT的EPG界面设计、容运营有着重要意义。系统在通过对OTT业务运营平台数据收集的基础上，实时（定期）获取用户行为数据，结合业务运营平台数据日志、用户端APK上报日志等数据，通过大数据处理平台（如Hadoop），对OTT的各纬度指标进行统计分析，并提供用户自定义分析功能，进行数据展示，为EPG的界面设计和运营建设提供决策依据。 1.2整体架构

负责整个互联网电视运营中心平台或者分平台系统的原始基础数据的获取，包括2部分容：（1）平台日志：结合运营平台的日志管理模块，实现获取并接收用户的行为数据；（2）APK日志上报。提供数据接口，且支持FTP等传输导入。数据抓取用于接入存储数据，目前分为三部分：（1）C平台各业务系统通过AOP方式将各接口调用情况输出标准日志，由FLUME进行抓取；再通过KAFKA将数据输送到STORM 中；STORM 将元数据直接存放到HDFS中。（2）各业务系统的错误日志转换为json后直接存放到ES中，方便查找。（3）将流水文件（需转换为csv格式）和流水日志（导出txt格式）通过文档上传系统上传到HDFS中，文件所在的文件夹以当天日期命名（减少需处理的文件数量，提高效率）。 ●数据分析基于hadoop大数据处理技术，将数据收集获取到的基础数据，进行数据预处理、数据统计计算，包括数据排重、数据清洗、结果展示指标计算等，并将原始数据、结果表数据进行存储和备份。根据多维度的数据展示需求，设计结果表数据，并对其进行实时统计计算，并将结果数据，推送给前端展示平台。另外还提供用户自定分析功能，用于对原始数据和结果表数据的自定义查询和分析功能，便于非数据分析人员对系统进行二次分析。数据分析用于对指定数据进行切割分解为各个维度，给展示系统提供数据支撑：（1）由STORM 对C平台接口日志进行处理，将处理后的数据存放到ELK中进行展示。（2）由SPARK离线处理HDFS上的流水文件，将处理后的数据保存到mongodb中。（设定时任务每天零点自动开始SPARK任务，对以前一天日期命名的文件夹下的数据进行处理）。 ●可视化系统（BI） BI系统负责可视化数据分析模块建设，将数据分析的数据，在显示终端进行可视化图形展示。BI系统是对分析后结果进行展示，用于图形化展示最终的分析结果：初期是使用ECharts 等图表插件绘制展示图形；后期由项目根据传来的数据和模型自动绘制图形。

大数据行业研究报告

大数据行业研究报告 2013年11月20日目录一：大数据概述 (2) 1.1大数据定义 (2) 1.2大数据特点 (3) 1.3大数据相关技术 (4) 1.4大数据应用价值 (5) 二：大数据行业环境分析 (6) 2.1产业链 (6) 2.2商业模式 (7) 2.3市场规模 (9) 2.4行业竞争 (9) 三：大数据在行业中的应用分析 (10) 3.1医疗行业 (10) 3.2能源行业 (11) 3.2通信行业 (11) 3.4零售业 (11) 四：大数据行业重点企业介绍 (12) 4.1IBM (12) 4.2惠普 (12) 4.3Teradata (12) 4.4阿里巴巴 (12) 4.5百度 (13) 4.6腾讯 (13) 4.7拓尔思 (13) 4.8东方国信 (13) 4.9同有科技 (14) 五：大数据的时代机遇与挑战 (14) · 1

一：大数据概述 1.1大数据的定义大数据是时下最火热的IT行业的词汇，全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。百度知道对大数据的定义是：大数据（bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模距达到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取，管理，处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。著名研究机构Gartner是这样定义大数据的。"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大 2

2013年电子元器件行业分析报告

2013年电子元器件行业分析报告 2013年1月