几种调查问卷权重确定方法的比较
利用调查数据确定权重若干方法的比较
一、问题的提出：
在顾客满意度调查中，需要围绕所要调查的目的或主题设计合理的问卷。顾客满意度理论模型包含了顾客期望、顾客对质量的感知、顾客对价值的感知、顾客满意度、顾客抱怨和顾客忠诚等六方面，这六个方面是无法直接观测的，称之为潜在变量，但它们可以通过另外一些可以观察的较为明显的变量进行研究。然而可观测的变量一般较多，如何从中提取他们的信息，得到最终的结果，是一个一直在困扰大家的问题，常用方法是赋予各个观测变量适当的权数，加以综合。目前使用的赋权方式多种多样，还没有一种衡量的统一尺度。
确定权重的方法有专家定权法、历史资料法等，但都有缺陷。前者只是相应的行业和领域内，造诣较深的专家对于自己积累经验的应用。其局限性主要体现在与顾客满意度调查中的“以顾客价值观为中心”相悖，没有体现出顾客的意愿。历史资料法是根据历史资料的记载，按每种指标调查结果的重要程度赋以相应的权重，但缺少变化的观点。本文想讨论从调查数据出发，确定权的一些方法，并做出比较。下面以上海市质协用户评价中心所做的一个课题的数据为例，讨论了有关权数确定的一些问题。
按照调查的全过程，这次调查将顾客的直接感受分为六大类二级指标进行测评。问卷详细调查了上海市民对这个课题的主题各方面的认识和感受的满意程度，并让被访者在对每个大类设置的5级李克量表上表明他们的赞同程度，从“满意”到“不满意”。其中……代表的都是顾客对质量的感知，代表的是顾客对价值的感知，最后要求顾客给出一个综合评价指标。
以上每一方面可以分别计算出该部分的满意度，为了综合这几个方面，需要确定权重以计算出整体的顾客满意度，因此所要解决的关键问题便是权重的确定。
以下给出了几种不同的赋权方法，并加以比较。
二、用数据确定权重的几种方法
从调查的实际数据出发，确定权重的方法可以从数据本身提取有关信息，能充分体现顾客的意愿。其客观性较强，不易受其它主观因素的影响。
只要数据分析技术人员有专业的统计知识，并且借助统计软件和计算机，就能从数据出发，实现“以顾客感受为依据，以顾客价值观为中心”的目标和宗旨。
从实际数据出发，确定权重的主要方法有平均赋值法、主成分法、因子分析法等。
以下就利用上述课题的数据为例来叙述。这次调查的总样本量是1914份。因为六大类后有一项是综合评价，所要得到的该课题的顾客满意度应该是前面六项指标的加权平均。
首先基于二级指标可以得到六大部分每一部分的样本量和顾客满意程度的指数：
表1：六大指标反映出的满意数据
指标
样本量
满意程度
标准差
1913
4.2937
0.5192
1910
4.3492
0.6568
1906
3.6189
1908
4.0188
0.7576
1899
4.1785
0.6521
1887
3.5262
0.6825
同时还可以给出这六大类指标的样本相关系数阵：
表2：样本相关系数阵
以上各相关系数均在显着性水平0.01上显着，表示六大类指标间具有一定的相关性。
（一）平均赋值法
先用最普通的平均赋值法对各指标赋予相同的权重。在此平均赋值法下即是它们的简单平均。
（二）主成分法
由于变量……间存在相关，主成分分析的目的是要对多变量数据表进行最佳综合简化。使用的方法是寻找这些变量的线性组合──称之为主成分，使这些主成分间不相关。为了能用尽量少的主成分个数去反映原始变量间提供的变异信息，要求各主成分的方差从大到小排列。第一主成分最能反映数据间的差异。
（三）因子分析法
按满意度模型，上述中包含了两个因子，一个是关于质量的感知，一个是关于价值的感知。因此利用两个公因子为好。这可在上述主成分方法基础上进行。取第一公因子仅反映了总差异的51.24%，若用两个公因子可反映总差异的66.42%。为了说明公因子的意义，将坐标轴作旋转后得到因子负荷阵如表5所示，其图像见图1：
三、各种方法的比较和讨论
以上几种数据分析方法的权重赋值汇总如下：
表3：利用数据分析的权重汇总表
平均赋值法
主成分法
因子分析法
0.1667
0.1944
0.1717
0.1667
0.1781
0.1508
0.1667
0.1719
0.1317
0.1667
0.1865
0.1551
0.1667
0.1435
0.1667
0.0893
0.2472
（一）与综合指标的相关系数
把上述几种方法所得的权分别对每位顾客求得个人满意度，将此满意度和问卷上所反映出来的各种指标综合的顾客满意度进行相关分析，得相关结果如下：
表4：各种赋值法与顾客感受间的相关系数
权重赋值法
顾客感受
平均赋值法
0.746
主成分法
0.739
因子分析法
0.742
从表中可以看到，三种赋值法得到的顾客满意度和顾客在问卷上反映出的顾客满意程度之间相关性较强，均达到了0.73以上，结果较好。其中按平均赋值法对样本进行权重赋值得到的结果与顾客感受的关系最密切，它们与顾客感受的相关系数大小是：
0.750>平均赋值法>因子分析法>主成分法>0.730
（二）各种方法所得结果间的相互比较
由以上分析可以看出，这三种数据分析方法之间好坏差别并不明显，我们先考虑按照各种方法的权重得到的个人满意度值之间的相关关系，得下表：
表5：各种方法结果的相关系数
平均
主成分
因子分析
从表中可以看到：用这几种方法，从得到的满意程度相互关系密切程度来讲，平均赋值法与主成分法关系最密切，相关系数最大，因子分析法和主成分法所赋的权重相关性最小，但也达到了。
（三）实用性比较
由以上分析可以看出，这几种数据分析方法的结果并没有本质的差别，它们与顾客综合评价指标之间的相关系数差异不足0.02。因此无论是用那种方法，对得到的结果并无明显的影响。
1）从方便的角度来讲，无疑平均赋值法是最简单可行的，操作也最方便；
2）如果有现成的统计软件，后两种方法也有其好处，因为它们均是从数据出发，充分利用了调查数据的信息，容易让人信服；
3）主成分法和因子分析法比较相近，都是以测评的几大指标为基础，从中提出尽量少的综合成分或因子，它们是调查研究中庞大数据的有效降维方法，在测评指标较多时能充分发挥它们的作用；
4）从以上分析可以看出，除了测评的几大指标外，在这三种数据分析法的计算过程中并没有用到顾客综合评价指标，即问卷上测出的顾客感受，它只是我们在评价分析某种分析方法好坏时才使用的。其实在满意度测评中，重要的是要从中找出提高满意度的改进方向。
问卷调查的统计分析方法
问卷调查的统计分析方法 问卷调查是体育科研中一个常用的方法。对问卷调查获得的信息进行统计分 析后，可以为科学决策提供重要的依据。 例如：每5年一次的国民体质监测，都要对每一个监测对象进行问卷调查，以便了解我国城乡居民参加体育锻炼的基本状况，为推进全民健身提供科学决策 依据。在许多体育研究的课题中也广泛采用问卷调查的方法，将调查的数据统计 后作为撰写研究论文中各种论点的依据。 但是，许多问卷调查的统计分析，存在两个值得注意的问题。 1.调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。 例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百 分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。 例如：调查“你对××活动喜欢的程度”，调查了45人。调查结果：非常 喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的15.5%，不太喜欢和不喜欢的共28人，占62.2%。并根据15.5%和62.2%来进一步写结论。 但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为15.5%。还应该计算率的标准误Sp。 _________ _________________ 本例，喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 % 按样本量n，查ｔ值表上, n-1的ｔ0.01和ｔ0.05 的值，查得ｔ0.05＝2.02 , ｔ0.01 ＝2.69, 根据喜欢率15.5 %、标准误5.39 % 和ｔ0.05的值,可计算出：95% 置信区间：15.5±2.02×5.39＝4.6%～26.4%。(置信区间上下限的差值 高达21.8%)。 95% 置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率15.5%来估计总体的喜欢率 时，有95%的可能是在4.6%～26.4%的区间之间。这样高达21.8%的区间意味着15.5%是不太可信的。 但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是15.5%。由于调查的样本量扩大了，标准误 Sp会缩小，计算出的95% 置信区间也就缩小 为12.2%～18.8%和14.4%～16.6%。这时用样本率估计总体率时，上下限的差值 很接近15.5%，才是可信的。
问卷调查的常用统计分析方法
问卷调查的常用统计分析方法 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指正， 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 、单选题：答案只能有一个选项 例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？
问卷调查报告(含结果分析)
大学生关于使用手机APP软件的调查报告初评成绩：88 一、导言 随着社会经济的发展，信息化趋势日益加强。在校大学生使用手机日趋频繁。在移动互联网市场积极发展的情况下，各种手机应用（Application,简称APP)相继推出，大学生对新技术的掌握能力也在不断提高，为适应社会主流，科技不断向前发展，手机的使用不再是单单的打电话，90年代的手机已经被人们所遗忘。实践证明了手机这一科技产品为人们开发利用，APP在大学生生活中越来越重要。为了了解大学生对手机APP软件市场的使用心里和消费状况，我们文秘02班在南宁职业技术学院随机对在校大学生进行了面对面的问卷调查，确保了问卷的真实性与可靠性，共有南职院九大二级学院100名不同专业的大学生参与了此次调查。总发放问卷100份，实收问卷100份，有效问卷100份，回收率和有效率均达100%。通过对这些第一手数据的分析，我们得出了这份调查报告。 二、问卷检查结果与分析 1、您的性别是？ A.男 B.女
根据图表所知，问卷调查中100名大学生中使用APP的男性有36名，女性有64名。 2、您的学院专业是？ 您的学院专业 从以上的结果显示，100个同学当中占最大比重人数是公共管理学院是27%，而比重最低的是信息工程学院和机电工程学院，都是5%。 3、您使用的是智能手机吗？ A.使用 B.不使用
数据显示，在参与调查的同学中，正在使用智能手机的用户高达 94%，使用智能手机正在变成一种潮流。 4.请问您现在使用的是什么系统？ A．android B.ios C.其他 手机系统人数比例% android 71人0.71% ios 23人0.23% 其他6人0.06% 71名学生是使用android系统的，而使用ios系统的有23名学生，使用其他系统的人数最少，从上图可以看出，android系统在手机操作系统市场中已经占据超过一半市场份额了，而ios系统用户在大学生中也比较受欢迎。 5.您每天花多长时间在手机APP软件上？ A.一个小时以下 B.一个小时到三个小时 C.三个小时以上 根据图表所知，每天使用一个小时以下的有14个，每天使用一个小时到三个小时的有30个，每天使用三个小时以上的有52个，也是使用时间较多的。 6、您觉得手机里面有没有APP软件重要？ A.非常重要 B.一般重要 C.一般 D.不重要
问卷调查结果的分析报告
问卷调查结果的初步分析报告 调查目的：了解人们对“守法”理解程度的大小 调查对象：社会各阶层 调查内容：针对不同的年龄段，不同的文化水平，不同的职业，通过 问卷调查对他们展开调查，有以下的几个问 题： 1 请问您的年龄属于以下哪种年龄段？ A 16-25岁 B 26-35岁 C 36-45岁 D 46-55岁 E 56-65岁 2 请问您的职业是什么？ A 公务员 B 从事于教育科研事业 C 从事于医疗保健事业 D 企业员工 E工人 F个体工商户 G家庭妇女 H学生 I其他 3 请问您的学历是什么? A小学或初中 B高中或中专 C大学本科或专科 D 硕士以上 4 请问您对法律了解吗？ A 非常了解 B 了解 C有点了解 D 不怎么了解 E 不了解 5 请问您怎么理解“守法”这个词？ A 不违反道德 B 不违反法律规范和道德 C 不违反法律规范 D 遵纪守法 E不做不应该做的事 F 享受
权利和承担义务 6 请问您为什么要“守法”？ A 不想受法律的制裁 B 认为既然是法律就应该遵守 C 本身所受的教育要求 D应尽的职责和义务，认识到法律的重要性 7 请问您在平时生活中如何做到“守法”？ 调查方式：问卷调查 调查时间：2009年十一国庆假日 调查结果：据调查，绝大多数人对“守法”概念的理解都不是很清楚， 他们往往认为“守法”就是遵守法律规范和 道德，并不能从深层次地了解“守法”含义； 同时他们也承认之所以选择“守法”只是因 为是国家制定的，被认为是法律，而“守法”， 而不是认识到法律的重要性，从而“守法”。 以下有几个数据 数据一
从数据一图，我们可以看出，绝大多数对“守法”的概念只是简单的 停留在：遵守法律规范，道德，遵纪等这几 个词，与真正意义上的 法理上的含义相差甚远（“守法”是指国家机关、社会组织和公民 个人依照法的规定行使权利（权力）和履 行义务（职责）的活动）说明我国普通市 民对守法 从年龄段的不同，绝大多数的人数据一含义 1
权重的确定方法汇总
一、指标权重的确定 1.综述 目前关于属性权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。 主观赋权法是根据决策者（专家）主观上对各属性的重视程度来确定属性权重的方法，其原始数据由专家根据经验主观判断而得到。常用的主观赋权法有专家调查法（Delphi法）、层次分析法（AHP ）[106-108]、二项系数法、环比评分法、最小平方法等。本文选用的是利用人的经验知识的有序二元比较量化法。 主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法，主观赋权法的优点是专家可以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序，不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。但决策或评价结果具有较强的主观随意性，客观性较差，同时增加了对决策分析者的负担，应用中有很大局限性。 鉴于主观赋权法的各种不足之处，人们又提出了客观赋权法，其原始数据由各属性在决策方案中的实际数据形成，其基本思想是：属性权重应当是各属性在属性集中的变异程度和对其它属性的影响程度的度量，赋权的原始信息应当直接来源于客观环境，处理信息的过程应当是深入探讨各属性间的相互联系及影响，再根据各属性的联系程度或各属性所提供的信息量大小来决定属性权重。如果某属性对所有决策方案而言均无差异（即各决策方案的该属性值相同），则该属性对方案的鉴别及排序不起作用，其权重应为0；若某属性对所有决策方案的属性值有较大差异，这样的属性对方案的鉴别及排序将起重要作用，应给予较大权重.总之，各属性权重的大小应根据该属性下各方案属性值差异的大小来确定，差异越大，则该属性的权重越大，反之则越小。 常用的客观赋权法[109-110]有：主成份分析法、熵值法[111-112]、离差及均方差法、多目标规划法等。其中熵值法用得较多，这种赋权法所使用的数据是决策矩阵，所确定的属性权重反映了属性值的离散程度。
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最近做问卷调查的统计分析，找到一篇很好的文章，是关于如何使用SPSS 输入各种问卷题型，如何进行统计分析，对于初涉采用统计软件处理调查问卷的人来说，是很实用的！在此与大家分享！特别是，关于不同的题型如何输入，是很详细的！ SPSS问卷分析最白痴问题---编码录入及描述统计详解 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指正， 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指正， 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 、单选题：答案只能有一个选项 例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断 编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
调查问卷结果分析报告
小学数学课堂有效提问的调查问卷结果分析报告 志丹县双河中心小学课题组王延山为进一步推进数学课堂有效提问的研究，提高数学教学工作的效率，我面向我班学生开展了此次问卷调查的活动。希望通过调查，能够比较全面和客观地了解我校学生对数学教学的感受，如学生爱上什么样的数学课，学生了解多少数学课外知识等，也向广大学生征求推进趣味性教学的意见。问卷共包含九道题目，全部为单项选择题。 本次问卷调查在六年级随机抽取了40名同学参与调查，问卷由学生独立填写，不要求署名。问卷于当日收回。回收率为100%。之后我对问卷进行了认真的逐项统计，并进行了结果分析。 数据统计结果和分析 1、你愿意老师向你发问吗? 分析：调查结果：10%非常愿意，70%有时愿意，20%不愿意。通过这一项调查，我发现学生对老师提问还是比较喜欢的，这可能因为小学知识很容易使孩子的成就感得到满足，从而也能得到家长的赞赏，这样周而复始，孩子渐渐的就喜欢上了数学，可以说此时的孩子喜欢数学只是表象，孩子真正喜欢的是来自于家长的赞赏，因此，做为老师此时的任务就是不断增加孩子对数学学习的兴趣，从而使表象的喜欢转化成内心的喜欢。 2、你愿意老师什么时候向你发问？ 分析：调查结果：60%我举手时，25%我自信的抬头时，15%我犹豫时。这一调查结果表明大部分孩子对上课回答问题还是比较喜欢，希望得到老师和同学的认可。 3、课堂提问这种教学形式会帮助你掌握所学知识，提高能力吗? 分析：调查结果：20%非常有帮助，65%比较有帮助，15%不清楚。由此结果
我们可以看出课堂提问对孩子们的影响，孩子被提问的越多，就对数学越感兴趣。这一结果同时也提醒老师也要多在课堂上提问学生，为提高数学教学的趣味性打牢基础。 4、老师提出的问题很简单，大多数同学都会，你愿意举手作答吗? 分析：调查结果：40%非常愿意，50%看情况再说，10%极不同意。从百分比上我们可以看到，了解数学家的故事可以有多种渠道，课外读物、媒体、网络、老师的讲述等，因此不知道的也就很少了。 5、数学课堂中，自己动手活动的时间： 分析：调查结果：40%充分，40%较充分，20%不充分。在课堂上老师留给学生动手活动的时间是一样的，之所以孩子给出的结果不一样，是因为孩子自身在数学上的发展不一样，也就是说学生的个体差异是确实存在的，老师应该正视这一点，尽量做到因材施教。 6、老师布置的家庭作业怎么样？ 分析：调查结果：5%很多，30%不太多，65%不多。本题的结果又呈现出很高的一致性，95%的学生认为教师布置的作业不是太多，甚至根本就不多，这说明孩子对数学是比较感兴趣的，因为兴趣是最好的老师，只有感兴趣，学生乐在其中，就不会感到做作业也是一种负担，是一种压力。 7、你认为只有在数学课上才能学到数学知识吗？ 分析：调查结果：60%是，40%不是。三人行必有我师焉，这说明知识的来源并非只有一个渠道，数学也不例外，但是，对于思想单纯的小学生来说，还是大部分学生认为，学知识就要在课本上学。 8、你认为现在上数学课感觉如何？ 分析：调查结果：65%轻松，35%较轻松，0%负担重。看到这个结果我感到很欣慰，它说明我的课堂没有给孩子增加压力，没有对孩子学好数学的信心予以否
指标权重计算的确定方法
指标权重的计算方法 权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。 针对量表类问卷，指标权重计算在学术研究和企业研究中都较为常见。量表类问卷权重研究关注重心在于各个指标的权重得分值，而非影响关系，通过计算各个指标或者题项的权重得分值，最后构建完善的权重体系，并且结合各指标权重情况提供科学建议。 方法分类 权重研究分析方法非常多，以及权重研究均针对量表类题项，基本无法对非量表类问卷进行权重体系构建。针对量表类问卷权重研究方法，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法和组合赋权法。 主观赋权法：是根据决策者（专家）主观上对各属性的重视程度来确定属性权重的方法，常用的主观赋权法包括专家咨询法（Delphi法）、AHP层次分析法等。专家咨询法是由多位专家讨论共同决定各指标的权重值情况，而AHP层次分析法也是利用专家打分，并且使用数据计算过程最终生成各指标权重值。 客观赋权法：是根据原始数据之间的关系通过一定的数学方法来确定权重，其判断结果不依赖于人的主观判断，有较强的数学理论依据。常用的客观赋权法包括因子分析法、熵值法等，因子分析法和熵值法直接使用收集数据进行数据计算，最终生成指标权重值。 组合赋权法：针对主、客观赋权法各自的优缺点，研究人员可以综合使用两种方法，同时基于指标数据之间的内在规律和专家经验对决策指标进行赋权。
进一步说明 专家咨询法（Delphi法），是采用背对背通信方式征询专家小组成员预测意见，经过几轮征询使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发展趋势的预测结论。本质上是一种反馈匿名函询法。其大致流程是：在对所要预测的问题征得专家的意见之后，进行整理、归纳、统计，再匿名反馈给各专家，再次征求意见，再集中，再反馈，直至得到一致的意见。 AHP层次分析法，根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个剁成次的分析结构模型，从而最终使问题归结为最底层（供决策的方案、措施等）相对于最高层（总目标）的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。其基本模型如下： 层级分析法的计算步骤为：首先构造两两判断矩阵，然后让专家进行评分，接着计算特征根，并进行一致性检验，最后进行权重的计算。 熵值法，熵值是不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。因而利用熵值携带的信息进行权重计算，结合各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各项指标的权重，为多指标综合评价提供依据。 通常熵值法的使用场景情况如下： 配合因子分析(或主成分析)得到一级指标权重，进一步使用熵值法计算具体二级指标的权重，最终构建权重体系；
问卷分析方法
数据分析与统计软件 一、问卷的设计 （一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。 （二）问卷分析的步骤： 拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度 1．项目分析 目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。 步骤：P41-42(吴) 2．因素分析（效度分析、维度分析） （1）探索性因素分析 目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。（2）验证性因素分析 目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。3．信度分析 目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。 4．再测信度 目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。
二、问卷数据的分析 1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response 作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。 2．均值检验（t-检验） 3．方差分析 4．协方差分析 5．相关分析 6．回归分析（路径分析） 7．聚类分析
多重响应分析 多重响应分析也称为多（复）选题分析。在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。 所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。 下面是一份问卷（其中部分）： 1．您的性别：□男□女 2．您对数学学习的兴趣： □非常感兴趣□一般□无兴趣 3．您平时喜欢的文学作品： (1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的 (4)□近代的(5)□现代的 4．您平时喜欢的体育项目： (1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球 其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。 下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。 一、变量的编码方法 1．对单选题 一个题目用一个变量即可。 如第1题用A1(取值为1或者2——要做标签) 第2题用A2(取值为1或2或3——要做标签)。 2．对多选题
问卷调查统计分析报告
学生学习行为与学习习惯问卷调查统计分析报告《民族地区农村留守儿童不良学习习惯成因及对策研究》课题组 为了进一步了解我校学生的学习行为与习惯的现状，为学校决策提供参考，为提高我校办学水平和教育、教学质 量总结经验，推动教育、教学改革,有针对性的改进教育教学管理，强化督导管理服务，学校督导室设计了本次问卷 调查表。分别从课前准备、课堂学习、课后作业、复习工 作、考试、学习压力、班级管理与学风及其它等八个方面 设置了43个问题。4月上旬，组织抽样对学校20个班200位学生进行了问卷调查。发出200份，收回199份。调查 情况汇总如下： 统计分析 一、学习计划 课前有学习计划者占89.9%,考前有复习计划者占91.9%，这些数据说明学生明确计划对学习的重要意义，知道要制订相关计划。但有计划不等于学习就有保障了，事实上，有学习计划者46,7%是没有完全执行或不执行的；有复习计划者也有25.6%是偶尔制订的，更难落实到行动中去了。课前预习、课前准备、新课前的自学领会，有要求，有意识但不能有效的坚持和落实。 二、课堂学习
总体来看，在课堂上，学生的学习态度是相当认真的，认真观察、积极思考的学生占40.2%；在理解的基础上能有重点地记笔记的占68.8%；认真迅速做练习，遇到问题经思考仍不懂再问老师的占72.4%。仅有5%的学生会经常开小差；3.5%的学生不大记笔记； 0.5%的学生既无自己的想法，也不认真听讲；17.1%的学生作练习拖拉，不认真。但是，课堂学习中，主动学习、积极参与的学生的比例也不高，能主动述自己的想法的占43.7%；只会照抄板书的占27.6%；有自己的想法但不讲出来，与没有自己的想法，但能认真听取老师和其他同学的观点的占31.1%；课堂上练习遇到问题马上问老师的占38.7%。 三、作业情况 学生认真对待作业，59.8%的学生能独立按时完成作业；46.2%的学生遇到不会做的题目，会复习课堂笔记。重视错题矫正，93.5%的学生能及时订正错误，62.3%的学生有自备的错题集。但在作业过程中，也有一些不良现象需引起我们的注意：28.1%的学生有抄作业的行为；25.6%的学生有时不能甚至经常不按时完成作业；68.8%的学生遇到不会做的难题时，会选择问老师同学，或看标准答案，有的甚至会选择放弃；34.7%的学生虽有错题集却不能认真使用。 四、复习情况 学生不大重视复习，课前长期坚持复习旧知的仅占37.7%；课后马上复习的占35%；能当天对照笔记，熟记要点，以后不断适时
问卷调查报告(含结果分析)
大学生关于使用手机APP软件的调查报告 初评成绩：88 随着社会经济的发展，信息化趋势日益加强。在校大学生使用手机日趋频繁。在移动互联网市场积极发展的情况下，各种手机应用（Application, 简称APP）相继推出，大学生对新技术的掌握能力也在不断提高，为适应社会主流，科技不断向前发展，手机的使用不再是单单的打电话，90 年代的手机已经被人们所遗忘。实践证明了手机这一科技产品为人们开发利用，APP在大学生生活中越来越重要。为了了解大学生对手机APP软件市场的使用心里和消费状况，我们文秘02 班在南宁职业技术学院随机对在校大学生进行了面对面的问卷调查，确保了问卷的真实性与可靠性，共有南职院九大二级学院100 名不同专业的大学生参与了此次调查。总发放问卷100 份，实收问卷100 份，有效问卷100 份，回收率和有效率均达100%。通过对这些第一手数据的分析，我们得出了这份调查报告。 二、问卷检查结果与分析 1、您的性别是？ A. 男 B. 女
根据图表所知，问卷调查中100 名大学生中使用APP的男性有36 名，女性有64 名。 2、您的学院专业是？ 您的学院专业 从以上的结果显示，100 个同学当中占最大比重人数是公共管理学院是27%，而比重最低的是信息工程学院和机电工程学院，都是5%。 3、您使用的是智能手机吗？ A. 使用 B. 不使用
数据显示，在参与调查的同学中，正在使用智能手机的用 户高达94%，使用智能手机正在变成一种潮流。 4. 请问您现在使用的是什么系统？ A．android B.ios C. 其他 由图可见，大部分学生选择使用android 系统的手机，其中有71 名学生是使用android 系统的，而使用ios 系统的有23 名学生，使用其他系统的人数最少，从上图可以看出，android 系统在手机操作系统市场中已经占据超过一半市场份额了，而ios 系统用户在大学生中也比较受欢迎。 5. 您每天花多长时间在手机APP软件上？ A. 一个小时以下 B. 一个小时到三个小时 C. 三个小时以上 根据图表所知，每天使用一个小时以下的有14 个，每天使用一个小时到三个小时的有30 个，每天使用三个小时以上的有52 个，也是使用时间较多的。 6、您觉得手机里面有没有APP软件重要？ A. 非常重要 B. 一般重要 C. 一般 D. 不重要
权重的确定方法
权重的确定方法 综合评价指标体系内部各元素间存在质和量的联系。由指标体系的结构模型（如层次模型），我们已经确定了指标体系质的方面的联系，那么权重则反映各系统各元素之间量的方面联系纽带，它对于系统综合评价具有重要的意义。无论是在模糊综合评价，还是层次分析、灰色系统评价无一例外的用到了评价指标的权重。 权重的概念 韦氏大词典中对权重（Weight）的解释为：“在所考虑的群体或系列中，赋予某一项目的相对值”；“在某一频率分布中，某一项目的频率”；“表示某一项目相对重要性所赋予的一个数”。从中我们可以得出两点结论： （1）权重是表示因素重要性的相对数值。 （2）权重是通过概率统计得出的频率分布中的频率。 由此可以看出权重具有随机性与模糊性，它是一个模糊随机量。在综合评价中权重可以定义为元素对于整体贡献的相对重要程度，即元素能够反映总体的程度。 权重的确定方法 对实际问题选定被综合的指标后，确定各指标的权的值的方法有很多种。有些方法是利用专家或个人的知识和经验，所以有时称为主观赋权法。但这些专家的判断本身也是从长期实际中来的，不是随意设想的，应该说有客观的基础；有些方法是从指标的统计性质来考虑，它是由调查所得的数据决定，不需征求专家们的意见，所以有时称为客观赋权法。在这些方法中，德尔菲（Delphi）方法是被经常被采用的，其它方法就相对来说用得不多，这里列举几个在下面，以供比较。 1. 德尔菲法 德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验，确定各指标的权重，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。基本步骤如下： （1）选择专家。这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10～30人左右，并需征得专家本人的同意。 （2）将待定权重的p个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位 专家，请他们独立的给出各指标的权数值。 （3）回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。 （4）将计算的结果及补充资料返还给各位专家，要求所有的专家在新的基础上确定
调查问卷分析报告
初中留守儿童对“微课”了解和使用情况的问卷调查分析报告《微课对初中留守儿童在理科方面的帮助》课题组 实验前后均采用了书面调查问卷形式，实验前调查时间为：x年x月x日。实验后调查时间为：x年x月x日。调查的对象：沁阳市农村和城镇的七、八、九年级留守儿童共50人；调查的地点：农村学校有沁阳三中和沁阳四中，城镇中学有沁阳二中和沁阳市外国语中学。 调查的背景：近几年来，留守儿童失学率越来越高，造成失学的根本原因是缺乏父母的监管、课堂上（尤其在理科方面）难点知识无法解决、久而久之对学习失去兴趣最终选择了辍学。 调查目的：通过调查留守儿童对“微课”的了解和使用情况，进行对比、分析、总结。希望能够利用“微课”短小精悍、有针对性的特点，最大限度地解决初中留守儿童在理科方面的知识难点。从而让他们树立信心有效避免失学的发生。 两次调查共发放学生问卷100份，回收有效问卷100份。 一、实验前调查情况总体分析。 实验前调查问卷围绕着初中留守儿童对“微课”的了解而设定，分别从学生在家的学习方式、使用网络的目的、对比教师讲课和微视频讲课以及自己感受微课在哪些学科方面帮助更大等方面进行了调查。从调查问卷反馈情况来看，大多数被调查对象都对“微课”有一定的简单了解，而且大多数学生渴望尝试利用微课来开展课外学习和理科方面难点的解决。这有利于我们改善留守儿童的学习兴趣最终达到帮助留守儿童彻底告别失学的目的。现将具体情况分析汇总如下：从此次学生调查问卷情况看受调查学生50%来自农村初中的一、二、三年级，50%来自城镇初中的一、二、三年级。其中接触过“微课”的约占60%，选择几乎没有的约占35%，只有约5%学生选择从来没有接触过“微课”。选择网上经常观看微视频教学的学生只有不到20%，偶尔看微视频教学的占45%左右，有 35%的学生选择从来没有。在预习或复习时遇到不会的题目您将会怎么解决？有30%学生选择看微视频，10%学生选择问同学，60%的学生选择问老师。在家里自主学习遇到不能理解的知识点时你希望怎么解决？有约30% 的学生选择打电话问老师，60% 的学生选择网上看老师讲的微视频，10%左右的学生选择问同学.你认为运用“微课”进行教学是否会对教学效果有更大的帮助？85%左右的学生选择
评价指标权重确定方法综述
评价指标权重确定方法综述 *** （西安科技大学地质与环境学院西安 710600） 摘要:权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言的。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。在多因素的各种评价决策问题中，确定各因素的权重是评价决策的关健之一，本文着重介绍了专家估测法、频数统计法、因子分析权重法、信息量权数法、独立性权数法、主成份分析法、层次分析法、模糊关系方程法等几种确定权重的方法。 关键词：权重；变量；因子分析；层次分析。 The review of the weighing values’s evaluation method *** ( xi’an university of science and technology Xi’an 710600 ) Abstract: the weight is a relative concept, is aimed at a certain indicators. One refers to the weights of indicators in the evaluation of the overall relative important degree. In multi-factor evaluation of decision making problems, determine the weight of each factor is one of the key evaluation decision, this paper emphatically introduces the expert estimation method, frequency statistics, factor analysis weighting method, weighting method, independent information weighting method, principal component analysis method, analytic hierarchy process (ahp) and fuzzy relation equation method of several kinds of determining weights methods. Key words: weight; Variables; Factor analysis; Hierarchical analysis. 0 引言 多因素的评价决策问题具有广泛的理论和实际应用背景。解决多因素决策问题的许多方法都需要关于因素权重的信息。所以，如何确定权重是评价决策的关键之一。下面将分别介绍几种不同类型的方法，应用时候可以根据具体情况选用。 1专家估测法
市场调查数据分析方法和手段
第四编市场调查中的数据分析 第一节调查问卷的回收与编辑 数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开 始的。按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问 卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调查 过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。问卷回 收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查 问卷。检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果，通过对调查员的复核，可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问，那么，该调查员完成的问卷可能存在很多问题。还有可能出现漏答了某些必须回答的问题，比如被访者的人口特征等基本情况，造成问卷回答不完整。 鉴于这些情况，不管是由于调查员造成的还是被访者的原因，通常有两种方式进行补救：对于出现漏答的问卷，通常要求调查员对受访者进行重访，以补充未答的问题；如果不便于重访或重访后的问卷还有问题，数目不是很多，可以当作缺失值计。如果数量非常大，这份问卷就只能当作废卷处理，并且按照被访对象的抽样条件，补作相关的样本。 问卷检查
问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查，目的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。检查的要点包括：（1）规定详细的检查规则，一份问卷哪些问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。 （2）对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰当的位置。 （3）应该将问卷分成三种类型，一种是完成的问卷，一种是作废的问卷，第三种是有问题的问卷，但是通过追访还可以利用的问卷。 （4）如果抽样中有配额的要求，那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析，确定问卷是否完成配额的要求，以便及时的补充不足的样本。 （5）通常有下面的情况的问卷是不能接受的：所回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页；问卷中有很多内容没有填答；问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循访问指南回答等；问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全部选择第ｘ项的情况；问卷的被访者不符合抽样要求；问卷的回收日期超过了的访问的时限等。 问卷的校订
调查问卷与量表的编制及分析方法
调查问卷与量表的编制及分析方法 一、问卷与量表的差异 「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术，也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据，但这两者基本上还是有一些差异存在的： 一、在编制架构上的差异 （一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。 通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题罗列出来，然后依序编排即可。 （二）量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。 在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。 二、在计分上的差异 （一）量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。 假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。 （二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。 由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。 三、在统计分析上的差异
关于问卷调查报告
关于问卷调查报告 问卷调查报告(一) 按照市委组织部有关要求，我镇精心组织，周密安排，认真对党建情况进行了问卷调查，现将问卷调查情况分析如下： 此次调查共涉及工人、农民、机关干部、企业单位工作者和离退休人员50人，发放调查问卷50份，收回50份，收回率达100%。调查对象年龄45岁以下的有21人，占被调查人数的42%。具有大专以上文化程度的有19人，占被调查人总数的38%;具有中专或高中文化程度的有18人，占被调查人总数的36%。可以看出，局部党员年龄结构不太合理，有老龄化程度加剧的趋势，下一步在培养入党积极分子时，应首先考虑积极分子年轻化方面。通过开展对党员的教育培训活动，党员的文化层次比较高，具有高中(中专)以上文化程度的党员数占75%左右。 从调查的内容看：⒈党员的整体状况是比较好的，在调查中有78%的党员认为党员队伍总体比较好。85%以上的党员对组建程序比较熟悉，反映了我们的大多数党员十分关心我们的党组织建设，绝大多数(90%)以上的党员认为党的基层组织在为当地社会经济发展中发挥了巨大的作用。 ⒉基层组织生活内容比较单一。66%的调查者反映组织
生活的主要方式为学习文件、读报纸;20%的调查者反映是上党课。组织生活形式单一化，内容枯燥，不能开展一些生动活泼、丰富多彩的组织活动。建议各基层组织在下一步的党建工作中在组织生活的形式方面、内容方面有所改进。 ⒊关于党员的教育培训活动方面。在调查者中，所有党员都认为有必要开展这方面的活动来提高自己，充实自己，以跟上时代的步伐。但是也有42%的党员担心在活动开展过程中会流于形式，走过场。在党员的教育方式上，大多数党员喜欢通过电化教育、党校培训等综合手段来达到提高自己的目的。 ⒋在加强基层党员队伍建设方面。62%的党员认为提高基层组织的凝聚力、战斗力，关键是加强领导班子建设，领导干部做到以身作则，率先垂范;40%的党员认为缺乏责任感，不能以一个共产党员的标准来严格要求自己是影响党员发挥先锋模范作用的主要原因。在对待不合格党员上，大多数党员认为对经过教育后仍不改正的，应当严肃处理。在党员队伍管理上存在的突出的问题上，26%的党员认为管理上不严，34%的党员认为管理制度不健全，没有落实到位。 ⒌党员的业余生活方面。26%的党员业余时间看电视、电影，58%的党员仍能够通过读书、看报加强学习。平时，党员十分关注一些国家大事和社会问题，像就业保障、反腐朽、“三农”问题等。
调查问卷中的统计分析方法刘菊红
市场调研中调查问卷的统计分析方法 刘菊红 在市场经济日益发达的今天，企业占领市场的关键就是准确、快捷、有效地获得关于市场的信息。而市场调研则是获得这种信息最快捷的方式。市场调研就是科学地、系统地、客观地收集、整理和分析市场营销的资料、数据、信息，帮助管理人员制定有效的决策（政府决策也可作为企业决策来看）。 一个完整的市场调研包括四个方面：调研设计，即作出怎样达到调研目标或怎样得到信息的计划，数据资料的收集；现场作业主要包括访问所选样本中的每一个人或组织、并填写问卷；对问卷进行量化并进行统计分析；问卷的统计与分析是调查的重点，也是调研工作的难点。同样的统计数据，由于分析方法的不同以及对数据的理解不同，可能会得到完全相反的结果。 从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类：定性分析和定量分析。 一、定性分析 定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识，或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是，定性分析的样本一般比较少（一般不超过三十），其结果的准确性可能难以捉摸。实际上，定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释，没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此，定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平，并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析 在对问卷进行初步的定性分析后，可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化，然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。（一）简单的定量分析 简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析，诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此，我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。 1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出，被调查者只能从中选取答案。例如： 您认为出入正式场合时，穿着重要吗？（限选一项） 一点也不重要……………………l 不重要 (2) 无所谓 (3) 重要 (4) 非常重要 (5) 对于全部45次访问的回答，我们可以简单地统计每种回答的数目：一点也不重要=2；不重要=5；无所谓=10；重要=15，可把结果整理成如表一所示：
问卷调查法常见问题及解答
问卷调查法常见问题及解答 【问题一】：当调查的对象是生产类岗位时，调查问卷似乎并不太适用？ 解答：作为一种主要的岗位分析方法，问卷调查法的确是一种使用最广的方法，但并不是对所有的岗位都非常适用。 岗位分析方法常用的有三种：观察法、问卷调查法与访谈法，这三种方法适用的范围不太一样。观察法适用于一些体力性、事务性的工作岗位，问卷调查法适用于脑力劳动为主的工作岗位，访谈法多用于高层管理岗位，同时也常用于对前两种方法的补充。 【问题二】：问卷中人员来源这一块信息有没有必要出现？ 解答：如果岗位分析的目的仅仅是为了撰写岗位说明书，那么这块信息可以说没用。但岗位分析的目的不只是撰写岗位说明书，它同时也可以为公司的人力资源规划服务。人员来源这一块信息就是为公司的人力资源规划提供相关参考信息。 【问题三】：问卷中工作目标这一栏的填写，是否应放在工作任务栏之下？ 解答：在实际操作中，对岗位工作目标清楚的被调查对象可以立即写出工作目标，再根据工作目标来撰写工作任务。但更多的人员可能只知道自己每天干的工作内容，却不知道这些工作到底是为了什么目标，这就需要岗位分析人员根据收集到的工作内容的信息，来分析提炼岗位的工作目标。 综上，工作目标栏既可以放在工作任务栏上面，也可以放在工作任务栏下面。 【问题四】：问卷中的主要工作与日常工作栏分不太清，如何填写？ 解答：就主要工作与日常工作这两栏，主要工作是指该岗位所有工作任务中相对重要的4－5项工作任务。日常工作是指几乎每天都要做的工作任务。每天所做的并不一定是主要工作。 第一种填写方式是填写人可以先明确其工作中的主要工作，理清思路。这样通过总分的逻辑方式，再细写每一天的工作与偶发的工作。第二种填写方式是填写人可以先填写日常工作任务，再筛选出其中相对重要的工作任务。 【问题五】：问卷中年度工作时间的百分比该怎样核算？ 解答：对于年度工作时间的百分比这一栏，只是让被调查对象自行大概估计一下各项工作的耗时百分比。这有利于岗位分析人员及被调查对象自己梳理出主要的工作职责。因为主要的工作一般耗时较多。 【问题六】：问卷中有关考核的栏目对于员工来说很难填写？ 解答：考核栏目的设计是为了收集公司绩效考核方面的相关信息，如果仅仅是为了撰写岗位说明书，这个部分可以不关注。 【问题七】：岗位分析人员在通过调查问卷分析、整理信息时，是否应该对所得到的信息进行修正？ 解答：岗位分析人员必须保证在分析、整理信息的过程中保证信息的原始性，不对收集来的信息进行任何修改。只有这样，才能通过岗位分析工作真正达到了解现状的目的，从而为后