minitab基础知识解析

minitab基础知识解析
minitab基础知识解析

第一章基础知识

第一节数据类型及设置

在MINITAB系统中,有3种基本数据类型供用户选择,分别是:数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。

一般来说,不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。所以,在应用MINITAB统计分析软件之前,应能够有效地识别不同类型的数据。

1.1.1 数值型(Numeric)数据

⑴计量数据(Measurement Data)

计量数据,为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a,b),则称这样的数据为计量数据,其中a可以是-∞,b可以是+∞,通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数,有时候(虽然不是全部)还可以取负数。例如:长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。它的统计分析与连续随机变量(Continuous random variable)的分布有关。在MINITAB 统计分析功能中,这种数据是主要的分析对象,统计分析时,常用的参数和方法有:均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。

⑵计数数据(Enumeration Data)

计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data),是将观察单位按某种属性或类别分组计数,分别汇总各组观察单位后而得到的数据,其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别。这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点,一般只取非负整数,不取小数、分数,更不取负数。例如:某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。在MINITAB的统计分析功能中,常采用非参数分析、2

χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。

以上两种数据的分类是相对的,在某些情况下,两种数据可以互相转化。例如:当观察某一特定人群的年龄时,年龄这个变量是连续的计量值数据,但是在实际统计分析时,为了使统计分析简化,往往按年、月、日进行分类,就变成了计数数据。

⑶等级数据(Ranked Data)

例如:对产品的质量情况进行分类,可以分为合格品、不合格品,或者分为一级品、二级品、等外品等等。在统计分析时这类数据常用比率、等级相关、非参数检验等统计分析方法。

⑷有序数据(Ordinal Data)

有序数据又称为有序分类数据(Ordinal Categories)。例如:评定某种酒或茶叶的品质时,只能评出一个顺序,又如布料和毛皮的手感程度等等。

⑸名义数据(Nominal Data)

名义数据或称为无序分类数据(Unordinal Categories)。有些数据既不是计量的、计数的,也不是有序的,例如人们的姓名、性别,各种不同的颜色赋予相应的不同代码,为不同类的书籍赋予相应的不同代码等等。

⑹截尾反应数据(Censored Responses)

截尾反应数据又称为删失数据(Censored Data)、不完全数据(Uncomplete Data)。例如:在产品可靠性研究领域,研究者通过试验观察到某种产品的使用寿命,这一类数据称为完全数据(Complete Data)或非截尾反应数据(Uncensored Responses)。有一部分或产品由于各种原因不能观察到其真正的使用寿命,但能够得到“该产品的使用寿命不小于某个数值”这样一个信息。习惯上,在该数值右上角标以“+”表示。统计分析时,常使用中位数、生存分析等参数或分析方法。

有的数值类型的数据又可根据实际需要相互转化。一般来说,不同类型的数据应采用相应的统计方法或图形分析方法进行描述或分析。在使用MINITAB统计软件进行统计分析时,应识别数据的不同类型,选用恰当的统计/图形模块进行分析,才可得到正确的结果。

在MINITAB统计软件的数据文件中,软件自动识别数据的类型,数值型数据以“C”表示,见图1.1-1。

1.1.2 文本型(Text)数据

文本型数据的特征一般由字母(各种文字、单词、句子),空格和指定的特征(各种符号)组成。文本就是文字,包括汉字和英文字母,但不包括数字,文本型数据不能做加减乘除等数学运算,若硬是将文本型数据加入数学运算,这些数据的默认值就是零,只是作包含、不包含、等于等运算。

【例题1.1-1】已知36个学生的学习成绩,已经建立数据文件数据文件见附件:学生统计表1(1-01).MPJ。在MINITAB统计软件的数据文件中,软件自动识别数据的类型,文本型数据以“C-T”表示,如图1.1-1a所示。

图1.1-1a 三种数据的表示方法

1.1.3 日期/时间型(Data/Time)数据

日期/时间型数据可以是日期型数据(例如:Jan-1-2009,或者2/17/2010),时间型数据(例如:08:25:22 PM),或者日期时间型数据两者皆有(例如:2/17/2010 08:25:22 PM)。用于各种日期和时间的标记。

在MINITAB统计软件的数据文件中,软件自动识别数据的类型,日期/时间型数据以“C-D”表示,见图1.1-1。

1.1.4 数据的格式设定

1、数值型数据的设置

使用数据文件:学生统计表1(1-01).MPJ。

步骤1:打开数据文件,选定数据所在的列变量,如图1.1-2所示。光标指定所在列变量,单击鼠标右键,在“格式列”中,选择“数据”,弹出如图1.1-3所示的对话框。

图1.1-2 打开数据文件,选定列变量,打开“格式列”→“数字”对话框

图1.1-3 数值型数据的格式设置

步骤2:用于指定如何格式化工作表列中的数字数据。对于数字型数据,可以选择的类别有,如图1.1-3所示。

①自动:选择此项将让Minitab 根据列中的值确定格式。

②固定小数:选择此项可指定固定小数格式。小数位:键入要显示的小数位数。

③指数:选择此项可指定指数格式。小数位:键入要显示的小数位数。

④货币:选择此项可指定货币格式。小数位:键入要显示的小数位数。符号: 选择货币符号。可用选项取决于Windows 控制面板中的区域和语言选项。负数:选择要用于负货币值的格式。货币类数据的格式设置如图1.1-4所示。

图1.1-4 数值型数据(货币类)的格式设置

⑤百分比:选择此项可指定百分比格式。小数位:键入要显示的小数位数。

步骤3:单击“确定”,完成数值型变量类型的设置。

2、日期/时间型数据的设定

仍然上例的数据文件:学生统计表1(1-01).MPJ。

步骤1:打开数据文件,选定数据所在的列变量,如图1.1-5所示。光标指定所在列变量,单击鼠标右键,在“格式列”中,选择“日期/时间”,弹出如图1.1-6所示的对话框。

图1.1-5 打开数据文件,选定列变量,打开“格式列”→“日期/时间”对话框

图1.1-6 日期/时间型数据的格式设置

步骤2:在打开的“日期/时间型数据对话框”中,根据需要选择需要的日期/时间类型。

步骤3:单击“确定”,完成日期/时间型变量类型的设置。

1.1.5 列变量公式的设置

有时一特定的列变量是由其他的列或其他有公式计算的量来确定的,这是就使用“列变量公式”就非常方便,仍以【例题1.-1】为例。本例中准备对“数学成绩”进行四舍五入,并取整数(小数点为:0),新生成的变量存储在C9列中。

步骤1:打开数据文件,选定数据所在的列变量。光标指定所在列变量,单击鼠标右键,选择“公式”命令,如图1.1-7所示。单击“公式”命令,弹出如图1.1-8所示的对话框。

图1.1-7 选择“公式”

图1.1-8 计算公式

步骤2:在弹出的“对C9设定公式”对话框中,从函数选项中选择:四舍五入(ROUND),将变量“数学”选入四舍五入的括号中,并设置小数的位数。

步骤3:单击“确定”,根据公式计算得到的新变量就计算出来了,并保存在C9列中。

撤消设定的公式方法是:选定已经设立公式的列,单击右键,选择“撤消将公式分配给列”。如果你需要再次运行已经设定的公式,步骤与此类似,选定已经设立公式的列,然后单击右键,选择“重做将公式分配给列”,公式就再次运行。

第二节MINITAB的基本操作与数据录入

1.2.1 MINITAB的基本数据文件类型

MINITAB系统的基本数据文件有三种:以“*.MPJ”表示的是MINITAB的项目数据文件(MINITAB Project File);而以“*.MTW”表示的是MINITAB的工作表数据文件(MINITAB Worksheet File);以“*.MGF”表示的文件,它是MINITAB的图形文件(MINITAB Graph File)。这个“*.MGF”文件只有当执行MINITAB系统运行生成一个或多个图形(图表)且被保存后,才可以被打开(调用)使用或编辑。

MINITAB的三种格式的文件,即MPJ、MTW 和MGF的区别是:MPJ 保存MINITAB 的所有计算,而MTW 仅保存工作单数据,MGF 仅保存图象。由MPJ 生成的图象将自动保存为MGF 格式。

除此之外,还有一些通用的文件类型,如:“*.MPJ.BAK”文件,属于备份文件,在其他程序中也存在。

1.2.2 项目数据文件的建立与保存

【例题1.2-1】已知36个学生的学习成绩,试建立数据文件。

编号姓名数学物理语文英语分组出生年月

1 张红 87.5 84 61.5 71.5 3 3-14-1995

2 李霞88 76 63.5 72 1 5-19-1998

3 彭鹏90.5 79 67.5 73 2 12-12-1991

4 阳子78.

5 79.5 85.5 74 2 6-6-1994

……………………

30 戴姚68 90.5 85 85 2 2-28-1990

31 姜会建69 75.5 81 90.5 3 2-11-1992

32 马小城70 76 92 91.5 3 5-9-1990

33 尹玉洁71.5 77 93 84 3 10-2-1993

34 莫万生72.5 78.5 74 86 3 3-8-1990

35 林毅夫73 89.5 75 87 2 12-5-1995

36 英浩 74 90.5 78 88 2 2-18-1991

本例原始数据,其中列变量“编号”、“数学”、“物理”、“语文”和“英语”是数值型计量数据,列变量“分组”是数值型有序分类数据,列变量“姓名”是文本型数据,“出生年月”则是时间/日期型数据。

步骤1:进入MINITAB系统,选择“文件”→“新建”命令,弹出一个对话框,如图1.2-1所示。

“新建”用来创建一个新的数据文件,可以选择工作表数据文件(MINITAB Worksheet File),用“*.MTW”表示;也可以选择项目数据文件(MINITAB Project File),用“*.MPJ”表示。

图1.2-1 新建项目文件对话框

步骤2:选择“Minitab项目”,单击“确定”,得到一个空白的数据表(列变量最多是4000个,而行变量可以是26000个),然后将表1.2-1的数据依次输入,得到如图1.1-1所示的数据文件,数据文件见附件:学生统计表1(1-01).MPJ。

本例输入“姓名”的文字内容时,MINITAB的“C2”表头会自动生成为“C2-T”,因为“姓名”是由字符(汉字)组成的,表明这个列变量是文本型数据(Text)。在输入“出生年月”内容时,“C8”表头会自动生成为“C8-D”,因为“出生年月”属于时间/日期型数

据。

步骤3:数据文件的保存,在MINITAB桌面左上角有保存文件的图标,可以直接进行数据文件的保存。也可以在“文件”→“保存项目”或“将项目另存为”保存数据文件。

1.2.3 工作表数据文件的建立与保存

【例题1.2-2】已知某车间A(1组)、B(2组)两个班组生产的产品数量,试建立工作

挡圈端盖长键止退环

A组58 49 59 18

B组43 29 33 8

步骤1:进入MINITAB系统,选择“文件”→“新建”,弹出一个新建文件的对话框,如图1.2-2所示。

在这个对话框中选择“Minitab工作表”选项,然后单击“确定”,得到一个空白的数据。

步骤2:在数据表中输入数据,文件的保存与“项目数据文件的建立与保存”中介绍的类似。

图1.2-2 新建工作表文件对话框

1.2.4 其他文件的打开和利用

企业的许多数据一般以多种文件的格式存在,特别是这些文件原来并不是专门为质量管理而记录的,现在需要使用MINITAB统计分析软件对这些数据进行分析,以便发现质量问题的症结,确定质量改进的重点,这时候如果重新输入这些数据,不仅工作量很大,而且造成不增值的重复劳动。MINITAB考虑了企业的这些需求,设置了读取其他格式文件的功能,利用这个功能,大多数(虽然不是全部)数据文件中的数据都可以顺利读取。

MINITAB软件可以打开、编辑和利用许多其他的数据文件,例如电子表格文件(*.xls),就可以使用这个命令打开,并且可以在打开之后进行编辑。

步骤如下:进入MINITAB系统,选择“文件”→“打开工作表”,弹出一个“打开工作表”的对话框,如图1.2-3所示。在弹出的对话框中找到需要打开的文件,注意在对话框下方的“文件类型”中选择相应的文件类型,需要打开的文件就显示在主对话框中,如果不清楚文件的类型,可以选择“所有(*.*)”,主对话框中将显示选中文件夹的所有文件。

图1.2-3 打开其他类型的文件

但是,MINITAB并不支持所有类型文件的打开和编辑,你可以试一下,有的文件可以打开,有的文件就显示“MINITAB不支持的文件格式”。对于这些不支持的文件格式,可以试一下“曲线打开”的方式,例如,对于SPSS的数据文件(*.sav),就可以先转换成电子表格文件(*.xls),然后在使用MINITAB“打开工作表”命令打开。

打开编辑之后,就可以应用MINITAB的功能进行统计分析,并且可以保存为MINITAB 数据文件(MPJ或MTW)了。

第三节数据的整理

数据整理能够对MINITAB数据文件中的各种数据进行编辑整理,以便用户利用MINITAB统计分析软件使用这些整理后的数据进行统计分析和/或绘制图形的工作。

1.3.1 生成工作表子集

生成工作表子集(Subset Worksheet)可以从激活的工作表中复制(生成)指定的行变量到新的工作表中。

【例题1.3-1】对92件产品各进行2次测量,并已经建立工作表数据文件,见附件:

)的产品。“产品检验1.3-1.MTW”。试选出两次测量差值的绝对值大于25(单位m 步骤1:打开数据文件,如图1.3-1所示。

步骤2:在“数据”命令中选择“子集化工作表”,如图1.3.2所示。弹出“子集化工作表”对话框,如图1.3-3所示。

图1.3-1 打开数据表文件

图1.3-2 在数据命令中选择子集化工作表

图1.3-3 子集化工作表对话框

步骤3:在弹出的“子集化工作表”对话框中,完成以下选择:

⑴、“新工作表名称”选项:给即将生成的新的工作单选定一个新的名字,本例中选择“子集产品检验1.3-1.MTW”。

⑵“包括或不包括”选项:指定要包括的行;指定不包括的行。这里指定包括或不包括的行的条件都在下一个选项中体现。

⑶指定要包括的行(或指定不包括的行)选项,这个复选框有3个选项:

①匹配的行,条件是……。例如本例中要求条件是:第一次测量与第二次测量的差值的绝对值大于或等于25,符合这个条件的行变量将被选中,否则就被淘汰。同样如果上一个

MINITAB统计基础

MINITAB统计基础 1.正态总体的抽样分布 1)样本均值的分布——标准正态分布及T分布 样本标准差计算公式: ◆T分布的定义:Student t distribution,如果X服从标准正态分布,S2服从个自由度的卡方分布,且 它们相互独立,那么随机量 所服从的分布称为个自由度的t分布。其分布密度函数为: 当时的极限分布即是标准正态分布, 当时就是Cauchy分布。 T分布只包含1个参数。数学期望和方差分别为0,(时期望不存在,方差不存在)。 我们常常用表示υ个自由度的t分布。MINITAB对于更一般的t分布还增加了一个“非中心参数”,当非中心参数为0时,就得到了我们现在所说的t分布。在用MINITAB计算时,只要注意这一点就行了。 自由度:可以简单理解为在研究问题中,可以自由独立取值的数据或变量的个数。 范例: ?Z~N(0,1),求Z=1.98时的概率密度。 计算----->概率分布----->正态分布----->概率密度----->输入常数1.98----->确定 概率密度函数 正态分布,均值 = 0 和标准差 = 1 x f( x ) 1.980.0561831 ?。 计算----->概率分布----->正态分布----->累积概率----->输入常数2.4----->确定 累积分布函数 正态分布,均值 = 0 和标准差 = 1 x P( X <= x ) 2.4 0.991802 ?Z~N(0,1),求使得P(Z概率分布----->正态分布----->逆累积概率----->输入常数0.95----->确定 逆累积分布函数 正态分布,均值 = 0 和标准差 = 1 P( X <= x ) x 0.95 1.64485 ?自由度=12,求使得。 计算----->概率分布----->t分布----->逆累积概率----->输入自由度12----->输入常数0.95----->确定 逆累积分布函数 学生 t 分布,12 自由度 P( X <= x ) x 0.95 1.7822 ?自由度=12,求使得。 计算----->概率分布----->t分布----->累积概率----->输入自由度12----->输入常数3----->确定 累积分布函数 学生 t 分布,12 自由度 x P( X <= x ) 3 0.994467

Minitab帮助基础知识(doc 14页)

Minitab帮助基础知识(doc 14页) 部门: xxx 时间: xxx 整理范文,仅供参考,可下载自行编辑

Minitab 帮助目录 1、File 文件 New - opens a new worksheet or project 新建- 打开一个新的工作表或项目 Open Project - opens a project file 打开项目–打开一个项目文件 Save Project - saves the current project 保存项目–保存当前的项目 Save Project As - saves the current project with a different name 另存项目为–用一个不同的名字另存当前的项目文件 Project Description - edits a description of the current project 方案描述–编辑当前的项目描述 Open Worksheet - copies data from a file (Minitab, Excel, Lotus, text, and others), replacing the current worksheet 打开工作表–从一个文件中(Minitab, Excel, Lotus, text, and others)复制数据,替代当前的工作表 Query Database (ODBC) - imports data from a database file, such as one saved by Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS into the Minitab worksheet 咨询数据库(ODBC)- 从一个数据库文件输入数据,例如由Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS存入Minitab的工作表。 Save Current Worksheet - saves the current worksheet in an existing MTW or MTP file 保存当前的工作表–保存当前的工作表到一个现有的MTW或者MTP文件中。 Save Current Worksheet As - saves worksheet data in a file, with a choice of many different file formats 另存当前的工作表为–保存工作表中的数据到一个文件,可选择许多不同文件格式 Close Worksheet - closes the current worksheet 关闭工作表–关闭当前的工作表 Open Graph - opens a Minitab graph (MGF) file

Minitab应用基础知识

Minitab应用基础知识 一、 Minitab界面和基本操作介绍 (1) 1.1 Minitab界面 (1) 1.2 工具栏的介绍 (2) 1.3 常用菜单与命令 (2) 1.4 数据类型 (3) 1.5 数据类型的转换 (3) 1.6 数据类型的堆积 (4) 1.7 数据块的堆积 (4) 1.8 转置栏 (5) 二、Minitab之常用图形 (6) 2.1鱼骨图 (6) 2.2 柏拉图 (8) 2.3 散布图 (11) 2.4 直方图 (13) 三、 Minitab在控制图中的应用 (15) 3.1 计量型控制图 (16) 3.1.1 Xbar-R做法 (16) 3.1.2 Xbar-s做法 (19) 3.1.3 I-MR图做法 (21) 3.2计数型控制图 (24) 3.2.1 p图做法 (24) 3.2.2 np图做法 (26) 3.2.3 c图做法 (28) 3.2.4 u图做法 (31) 附录一 (33)

一、Minitab界面和基本操作介绍 1.1 Minitab界面 打开文件 Session Window: 分析结果输出窗口 同一时间只能激活一个窗口,每一个窗口可以单独储存。

1.2 工具栏的介绍 1.3 常用菜单与命令

1.4 数据类型 1.5 数据类型的转换 Select: Data > Change Data Type > Text to Numeric

1.6 数据类型的堆积 Select: Data > Stack > Stack Columns 1.7 数据块的堆积 Select: Data > Stack > Stack Blocks of Columns

minitab基础知识解析

第一章基础知识 第一节数据类型及设置 在MINITAB系统中,有3种基本数据类型供用户选择,分别是:数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。 一般来说,不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。所以,在应用MINITAB统计分析软件之前,应能够有效地识别不同类型的数据。 1.1.1 数值型(Numeric)数据 ⑴计量数据(Measurement Data) 计量数据,为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a,b),则称这样的数据为计量数据,其中a可以是-∞,b可以是+∞,通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数,有时候(虽然不是全部)还可以取负数。例如:长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。它的统计分析与连续随机变量(Continuous random variable)的分布有关。在MINITAB 统计分析功能中,这种数据是主要的分析对象,统计分析时,常用的参数和方法有:均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。 ⑵计数数据(Enumeration Data) 计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data),是将观察单位按某种属性或类别分组计数,分别汇总各组观察单位后而得到的数据,其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别。这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点,一般只取非负整数,不取小数、分数,更不取负数。例如:某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。在MINITAB的统计分析功能中,常采用非参数分析、2 χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。 以上两种数据的分类是相对的,在某些情况下,两种数据可以互相转化。例如:当观察某一特定人群的年龄时,年龄这个变量是连续的计量值数据,但是在实际统计分析时,为了使统计分析简化,往往按年、月、日进行分类,就变成了计数数据。 ⑶等级数据(Ranked Data) 例如:对产品的质量情况进行分类,可以分为合格品、不合格品,或者分为一级品、二级品、等外品等等。在统计分析时这类数据常用比率、等级相关、非参数检验等统计分析方法。 ⑷有序数据(Ordinal Data) 有序数据又称为有序分类数据(Ordinal Categories)。例如:评定某种酒或茶叶的品质时,只能评出一个顺序,又如布料和毛皮的手感程度等等。

Minitab软件运用培训(3天)

Minitab的运用培训课程 ●课程背景 MINITAB作为6sigma最佳工具软件,让复杂的统计技术在您的企业中变成广泛应用的工具。本课程内容设计兼顾对学员相关统计技术的巩固,同时结合六西格项目应用时的相关工具来讲授。学员不但会操作MINITAB,更重要的是在实施过程中如何选择合适工具与方法。 ●培训对象 本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员,包括研发、工程、技术、质量、生产、项目以及对六西格玛感兴趣的所有人员。 ●培训条件 学员配合电脑分组学习。 参加培训企业最好明确希望解决那些问题,并在课前收集好相关数据:质量检验结果,SPC,MSA,DOE等数据,课程进行中老师将以企业的实际数据为例展开教学。 ●培训时间 3天,可根据客户要求增删培训内容,调整培训时间。 ●课程收获 1.掌握Minitab基本统技技术的操作方法。 2.进一步理解和掌握图表分析、过程能力分析、测量系统分析、回归分析、试验设计以及统计过程控制SPC和QC 常见工具之应用。 3.能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。 4.掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。 ●课程大纲 第一章变化的度量-初识Minitab 一.变化与变化的度量 二.总体与样本的统计量

三.中心趋势的度量 1.用Minitab来练习。 四.离散度的度量 1.用Minitab来练习。 五.正态分布 1.用Minitab来练习。 第二章Mintab软件基础介绍 一.Mintab 的系统要求 二.Minitab界面 三.工具栏的介绍 四.视窗结构 五.文件类型 六.数据类型 七.常用菜单与命令 八.操作便捷高效 九.数据与图形的对应 第三章Mintab软件的功能运用(计算功能、统计功能、绘制图表功能等) 一.使用计算器 二.数据类型的转换 三.数据的堆积 四.描述性统计及练习 五.正态概率图及练习 六.非正态数据的正态概率图及练习 七.箱线图及练习 八.时间趋势图及练习 第四章常用的过程能力衡量指标CPK和Z值 一.Cp介绍和练习 二.Cpk指标与Z值介绍和练习

MINITAB软件入门

MINITAB软件入门 《MINITAB软件入门:最易学实用的统计分析教程》是minitab软件(中文版)的入门书,也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。《MINITAB软件入门:最易学实用的统计分析教程》主要介绍了使用minitab软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量(属性数据)分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过minitab软件方便地实施多种实用的统计方法,包括:同时控制两类错误的概率条件下选取最小样本量的方法、随机效应的方差分析、最佳子集回归、广义logistic回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统计专业大学生的实际情况,本书先以通俗的文笔介绍每种统计方法,然后讲述用软件实施统计方法的要领,再通过实例演示实施统计方法的步骤,最后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由于本书避免理论推导,所用的中文版minitab软件通过菜单发布指令,避免遇到生僻的统计专业的英文术语,学习起来更为方便。 《MINITAB软件入门:最易学实用的统计分析教程》可作为高等院校理、工、农、医和部分文科(例如经济管理类)的本专科大学生的教学用书或参考书,也可以作为实际工作者使用统计方法的工具书,同时还可以作为质量工程师职业资格考试的参考书和继续教育用书。 目录 序言 前言 第一章预备知识 1.1 统计基础知识回顾 1.1.1 总体与样本

1.1.2 常用分布 1.2 minitab功能简介 1.2.1 minitab简介 1.2.2 注意事项 1.3 数据管理功能 1.3.1 生成工作表 1.3.2 数据菜单功能举例 1.3.3 计算菜单的部分功能 1.4 minitab的简单统计功能 1.5 关于minitab教程和协助 1.5.1 \教程"的用法 1.5.2 \协助"的用法 小结 练习题 第二章参数估计 2.1 正态总体均值的估计 2.1.1 已知方差对均值的估计 2.1.2 未知方差时单总体均值的估计 2.1.3 双总体均值差的估计(方差相等)2.1.4 双总体均值差的估计(方差不相等)2.2 正态总体方差的估计 2.2.1 单总体方差估计 2.2.2 连续非正态总体方差的估计 2.3 比率的估计 2.3.1 单比率估计

Minitab帮助基础知识

Minitab 关心目录1、File 文件 New - opens a new worksheet or project 新建- 打开一个新的工作表或项目 Open Project - opens a project file

打开项目–打开一个项目文件 Save Project - saves the current project 保存项目–保存当前的项目 Save Project As - saves the current project with a different name 另存项目为–用一个不同的名字另存当前的项目文件 Project Description - edits a description of the current project 方案描述–编辑当前的项目描述 Open Worksheet- copies data from a file (Minitab, Excel, Lotus, text, and others), replacing the current worksheet 打开工作表–从一个文件中(Minitab, Excel, Lotus, text, and others)复制数据,替代当前的工作表 Query Database (ODBC) - imports data from a database file, such as one saved by Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS into the Minitab worksheet 咨询数据库(ODBC)- 从一个数据库文件输入数据,例如由Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS存入Minitab的工作表。

Minitab帮助基础知识(doc 14页)

Minitab 帮助目录 1、File 文件 New - opens a new worksheet or project 新建- 打开一个新的工作表或项目 Open Project - opens a project file 打开项目–打开一个项目文件 Save Project - saves the current project 保存项目–保存当前的项目 Save Project As - saves the current project with a different name 另存项目为–用一个不同的名字另存当前的项目文件 Project Description - edits a description of the current project 方案描述–编辑当前的项目描述 Open Worksheet - copies data from a file (Minitab, Excel, Lotus, text, and others), replacing the current worksheet 打开工作表–从一个文件中(Minitab, Excel, Lotus, text, and others)复制数据,替代当前的工作表 Query Database (ODBC) - imports data from a database file, such as one saved by Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS into the Minitab worksheet 咨询数据库(ODBC)- 从一个数据库文件输入数据,例如由Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS存入Minitab的工作表。 Save Current Worksheet - saves the current worksheet in an existing MTW or MTP file 保存当前的工作表–保存当前的工作表到一个现有的MTW或者MTP文件中。 Save Current Worksheet As - saves worksheet data in a file, with a choice of many different file formats 另存当前的工作表为–保存工作表中的数据到一个文件,可选择许多不同文件格式 Close Worksheet - closes the current worksheet 关闭工作表–关闭当前的工作表 Open Graph - opens a Minitab graph (MGF) file

minitab宏命令简介

一、MINITAB宏命令简介 MINITAB具有在菜单和窗口之间的交替使用的功能,或者使用命令语言.他可以作为菜单的替代使用,或者可以利用他来建立可以重复使用的函数. 绘话命令允许你提供详细的说明.特别在提供自动重复的分析时非常有用. 相当部分的会话命令很简单. 1、可以在两个地方输入命令: the Session window or the Command Line Editor. (1)、The Session window主要用来显示命令、结果.在mtb>提示符号下可以输入命令 在会话窗口输入命令步骤 i 选择Editor > Enable Commands.激活命令窗口 ii 在MTB>提示符号下输入命令. iii 如果这个命令有子命令,在该命令后添加’;’号,再[enter]转行. iv 在SUBC>提示符号下输入子命令。在每个子命令后添加(;)。在最后一个子命令后加上(.)号. v [enter]键执行命令, [Ctrl]+[Enter]插入空格行.

(2)、The Command Line Editor用来编辑、执行命令的对话框. 在任何时刻选择Edit > Command Line Editor以激活该对话窗口, 用The Command Line Editor执行命令时可以用以下三种方法输入命令: i 直接输入. 用[Enter] 键插入空行. ii 选中会话窗口或者是历史卷轴的命令.选中的命令会出现在the Command Line Editor. iii 从别的的地方复制过来. 点击Submit Commands执行命令. 按[F3]删除所有命令. 注:①修改[Enter]键的功能 i 选择Tools > Options > Session Window > Submitting Commands. ii 在Submitting Commands from the Command Line Editor下, 选择你需要的功能. 你可以选择用[Enter]执行命令, [Ctrl]+[Enter] 插入空行. iii 点OK. ②其他的几个注意的地方 i 命令提示符号Command Prompts :命令提示符号提示你需要输入什么样的命令.在Tools > Options > Session Window可以改变提示符号的颜色. 有五种不同的提示符号: MTB>命令提示符号, [Enter]键执行. SUBC>子命令提示符号,输入ABORT取消输入的命令. DATA>数据输入提示符号,停止输入数据,输入END,回车. CONT>.继续提示符号,上一行命令以”&”结束时,minitab在下一行显示CONT>提示你输入剩余的命令或者数据.

Minitab基础学习教材

Minitab软件操作一 一.制作图表Histogram直方图案例1.1 1. 数据见下表 2. 打开Graph的Histogram 3. 出现一个对话框光标在Graph的X栏1中鼠标双击左边的C1 Time to Failure 则Time to Failure显示在Graph的X栏1中然后点击OK

二. 使用图表摘要和正态测试评价分布性质 一 案例2.1 数据 Time to Failure 如下表 a) 点击Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics

b) 出现对话框选择C1 Time to Failure 双击或点击下方 Select 填入 Variables 栏中 c) 然后点击Graphs 键出现新的对话框选择Histogram of data, with normal curve”栏点击OK 键关闭此对话框 Time to 20 1955 1959 1966 887 198

Variable Minimum Maximum Q1 Q3 Time to 175 **** **** 2690 二案例2.2 1. 打开工作表出现对话框按路径C:\Program Files\Mtbdemo\Data 文件类型为Minitab (*.mtw)打开Pulse 文件 2. 再打开对话框如下 值0.05拒绝 假设H 组群是正态的Results for: Pulse.MTW Descriptive Statistics: Pulse2

Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean Pulse2 92 80.00 76.00 78.85 17.09 1.78 Variable Minimum Maximum Q1 Q3 Pulse2 50.00 140.00 68.00 87.00 三案例2.3 值0.05不能 拒绝H假设H 假设组群是正态 的 四案例2.4 1. 工作表同案例 2.1点击Basic Statistics Normality Test 2. 出现对话框

相关文档
最新文档