高校数据中心建设探索与实践

高校数据中心建设探索与实践
高校数据中心建设探索与实践

建筑工程社会实践报告

建筑工地见习报告 摘要:社会实践是每一个大学生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识,也打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。这是我进入大学以来的第一个学期,从实践中走来,带不回任何精湛的技术,但带回了也许是一生中最宝贵、最值得珍惜的收获。很多在学校读书的人都说宁愿出去工作,不愿在校读书;而已在社会的人都宁愿回校读书。我们上学,学习先进的科学知识,为的都是将来走进社会,献出自己的一份力量,我们应该在今天努力掌握专业知识,明天才能更好地为社会服务。 作为一名大一学生,抱着贴近社会,服务社会的愿望,参加了大学生社会实践。希望在进入社会之前,积累多点社会经验,提早与社会来个零距离接触,学习如何与人沟通,如何与人交流,如何与人合作等等。经过重重考验,终于成为实践小组中的一员。相信任何的工作都能给带来课本上无法得到的知识,所以在工作中多听多学多做,按时超量的完成任务。也在工作中学会了许多大到铲车等机械的工作,小到水准仪的使用。在这期间所做虽无大事,但从点滴做起,所获亦非浅。 实践中, 我认识了不少领导。领导们是那样的和蔼、亲切,对我的到来也表示了热烈欢迎开始时的紧张顿时荡然无存,想像中严肃的领导给了一个全新的认识。当天,我就由项目部管的技术人员(吴叔叔)奔走于工地了。并即刻开始了步入社会的第一天工作,并从认识图纸开始由于是第一次工作,难免会有许多的不适应之处,因此也总会出现一些小错误,但我认真学习,有不懂的地方就问,随着经验的不断积累,错误的逐渐减少,工作效率不断提高。这一点不但充分的体现了“磨刀不误砍柴工”的道理,从刚到工地时他就跟我说,“好好学,争取几天之后独立作业。”当时我就下定决心,一定努力学习!不负他人重望。 我所在工地现阶段的任务是雨水井和污水井的建造与施工!由于是在第一现场里面工作,一有时间,便在工地里到处观看,时常抢过吴叔手里的图纸自己钻研,看现场工人他们在做什么,从开始如何使用铁钳,如何使用撬棒,如何使用镐一直到后来如何开铲车、碾子等机械!在施工期间真的忙的焦头烂额,紧张的学习将枯燥乏味的生活带来很多乐趣!同时在这次实践中使我深深体会到我们必须在工作中勤于动手慢慢琢磨,不断学习不断积累。遇到不懂的地方,自己先想方设法解决,实在不行可以虚心请教他人,而没有自学能力的人迟早要被技术和社会所淘汰。 刚开始接到验槽任务的时候,在吴叔的指导下,独立利用水准仪通过附近留点检查了槽底的绝对高程,并与图纸对比,所有数据均在误差范围之内!刚开始到达工作地点时候,令我感悟的就是项目部这种分工明确、敬业爱岗的精神,和那种兢兢业业的工作态度深深教育了我,处在这样一种工作环境使我深受感染,让我明白到工作就是要这个样子,这个对以后无论在哪个岗位上工作都是受益不浅的。 深深的感觉到自己在单位里所学到的东西和在学校所学的理论有一定的差别,所以领悟到:要想在日后工作生涯上有所发展,就必须理论和实践必须紧密结合,使自己的知识在实践中得到增长,必须在实践中培养自己各方面的能力。

大数据实验室建设方案

高校大数据实验室建设方案 一、建设目标 xx大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台,包括数据挖掘与大数据分析平台。实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式,从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。 利用虚拟化教学资源,搭建教学系统和集群平台,将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体,由难而易、循序渐进,逐步提升学生的学习技能和实践水平,提高“学”的质量和成效。利用大数据分析主流软件框架,搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境,将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中,提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接,与教师的科研工作紧密配合。 通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台,可以充分的融合教师的科研需求,教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作,提升教师的科研创新能力,充分提高“研”的成效。 二、产品优势

?交互式学习模式 提供体系完整、简单易用的在线教学课堂;以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法,确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。 ?真机实验训练 实验训练体系设计成各模块相对独立的形式,各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作,通过多方位的训练,最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。 ?大数据实战及案例分析 提供实验数据,包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据,数据内容超过20TB,同时周期更新数据内容。 ?充分支撑科研工作 提供行业数据及案例解剖用于基础研究,提供数据分析方案及流程,提供数据更新接口,

大数据中心基础建设的发展及应用

大数据中心基础建设的发展及应用 在全球新冠肺炎疫情不断蔓延下,中央不断出台逆周期调节政策,其中加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,备受市场关注。 移动互联网时代,数据流量不断增加。据统计2019年我国移动互联网用户每户平均月流量为7.82GB,是2018年的1.69倍,企业数据也呈现爆发式增长。不过,目前只有不到2%的企业数据被存储下来,其中只有10%被用于数据分析。这说明,我国数据存储利用能力存在很大缺口。在这样的背景下,大数据中心也就是IDC的重要性日益凸显。大数据中心是数据存储、处理和交互的中心,被认为是当前的新型基础设施之一。 本文将重点针对大数据中心在未来市场的前景及应用作出分析。 一、大数据中心的概念 在了解大数据中心之前首先要了解什么是大数据。大数据(big data),指常规的数据库技术难以完成捕捉、存储、管理和分析的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 而大数据中心就是完成数据的捕捉、存储、管理和分析的基础设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 二、大数据中心的发展 数据中心(IDC)的发展历史: 数据中心历经了多年的发展,目前已处于超融合架构阶段。数据中心最初出现在20世纪60年代,主要用来容纳计算机系统、存储系统、电力设备等相关组件。20世纪90年代初,“数据中心”一词开始流行,主要是指将服务器单独放在一个房间,并将设备进行布线和链接。2000年前后,互联网爆发式增

实践报告:农村建设的社会实践报告

农村建设的社会实践报告 说到乡村建设,像是每次重大的会议都会提到。但却总是不能很好的落实。我想中国的农村始终是落后和愚昧的代表。现在是,在将来的几年到几十年中都会是农村和城市的差距。并不是表面中呈现的这么遥远。它们潜在的差距根本是我们无法想象的。从经济上,政治上,尤其是城村人群的心理差距都是我们无法想象的…… XX年1月20日,我坐上到山西省____(省、市、区、县)____(省、市、区、县)卢子沟村的汽车。那天正下着蒙蒙小雪。天气阴冷潮湿,县城的空气污染严重,一路上充斥着难闻的味道。当车子行驶在城村过渡路段时,透过车窗沿路是两排光秃秃的白杨树干,往远处是一片荒芜的土地,上面还留有玉米收割后剩下的玉米秸秆,满地狼藉的玉米叶随风漂荡,地头摆满了玉米根,沾满了泥土俨然一颗颗手雷。再远处又是光秃秃的树林,衬着远方高耸的群山勾勒出天的轮廓,北方的农村一年只能收获一次(除非用大棚,但那样成本较高),每年秋天收割之后。 地里便是一片狼藉。当地的居民使用玉米秸秆当燃料,用玉米秸秆生沼气(当然,沼气只限于富有的人家)。有的农家就很有效的利用了玉米秸秆,收割过后,其用旋耕机将玉米秸秆切断或切成碎块,然后用机械犁将其埋入地下。即起到了翻土的作用,同时玉米秆在地下,经过一个冬天的时间,腐烂变成了肥料。让土地变得更加肥沃,但是这种做法为什么得不到普及呢?究其原因有二:①进行此项活动。需要租用旋耕机,一亩地是20元(一般的价格),再加入犁地费用一亩地也是20元即一亩地共用40元,而只犁地一亩地仅用20元,这样算来,这样做需花

费两倍的价格。②这样做费时费力,更多的农人都希望在经过秋季忙收后,都希望能有一些闲暇,(当然以上仅以玉米为例,也都是车上问一位农民而得)…… 冬季的村子里非常荒凉,也只能偶见几个行人匆匆走过。却到处能看到村民家门前堆着的粪堆,堆放着的玉米棒。村民们将自家的生活用废水毫无顾及直接倒在街道,小巷上,生活垃圾也堆放的到处都是。使得村子里即使在寒冷的冬天也充斥着难以名状的味道。

数据中心发展趋势综述

数据中心发展趋势综述 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录,奉献给云计算业外读者,作为进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢! 下面是正文 一、影响数据中心基础设施的八大新趋势 数据中心基础设施正在发生巨大的变化。一系列包括开放式标准和DCIM (Data Center Infrastructure Management,数据中心基础设施管理)在内的新趋势和新技术的蓬勃发展,推动数据中心突破了密度和功率的限制。 在未来,大多数数据中心将能够减少至少30%的物理空间;而这也是直到2020年新兴的数据中心的发展趋势之一。 密度的增加、虚拟化的部署、迁移到托管设施和云计算等一系列新的发展趋势,都在影响着数据中心内部的所有操作和运营。 数据中心管理者们必须走出他们的舒适区,并且考虑更高的密度及其对于电力消费、冷却资源和数据中心物理空间的影响,以及对于数据中心运营安全的影响。 数据中心管理者们应该制定出更好的基础设施计划,了解物联网(IoT)将带来的潜在影响,并为物联网的广泛采用做好充分准备。 即使伴随着所有这些变化,数据中心的相关基础设施仍将继续存在许多年。基于这样的理念和想法,有关专家总结出了或将影响数据中心基础设施的八大新趋势。 1、下一代数据中心设计 今天的数据中心,比以往任何时候,都更多地使用每机架千瓦(kW)或每平方英尺千瓦的概念。例如,几年前,数据中心往往被设计为每台机架4~5千瓦;而到现在,通常则可以高达每台机架8~12千瓦,甚至更高。 我们在每平方英尺的物理空间,拥有了更高的计算能力。 诸如超融合基础设施、微服务和容器等新兴技术,使得每台机架需要消耗更多的能量;而反过来,则需要新的配置和设计。 新的温度和湿度指导,已开始帮助人们重新考虑数据中心的设计。因此,数据中心可以被设计成拥有不同的限制。这导致了越来越多的数据中心的设计

社会实践报告 乡村建设社会实践报告

乡村建设社会实践报告 乡村建设社会实践报告1 xx年暑假机械工程学院社会实践小分队来到湖北省鄂州市华容区蒲团乡小港村进行了为期3天的社会实践活动,本次社会调查实践的主要目的是对湖北省农村及新农村建设有所了解,并且正确认识“三农”问题和新农村建设中出现的具体问题。 首先,对于此次调查要做几点说明: 1.本调查主要通过问卷、访谈和照片的形式获取信息和资料,有三部分乡村干部访谈、乡村教师访谈和农户访谈。 2.本次调查由负责访问的大学生进行同步记录,保证原始信息真实可靠。 3.由于问卷问题不足以概括我们所想了解的问题,之后调查主要以访谈为主,回答都做了及时的记录。 4.本次调查中社会实践小分队原计划去十堰市竹山县进行进一步调查,但在小分队到达十堰后,十堰市开始降雨,在当地人的建议下,考虑到安全问题,小分队在竹山县的考察被迫取消。 调研内容和结果分析 经过对原始资料的收集和整理、分析,调查人员对湖北省农村的新农村建设得出几点认识,并且尝试提出必要的观点,具体如下:

第一,国家政策好 全部被调查人员都说国家政策好,确实有利于农村发展,虽然部分文化程度较低的农户无法说出具体有哪些政策,但从最近几年新增补贴和村镇的变化中都可以感受得到政策的好处。调查过程中我们还发现政策的宣传过程中还存在一些小的问题,可能也与目前农村文化程度普遍偏低有关,国家政策的宣传方式主要以开会、看新闻联播等类似口头的方式比较有效。而有些私下的口头方式的互传容易导致政策的误传,虽然调查过程中没有对此类问题做进一步了解,但感觉是新农村建设中一个小的隐患。 第二,家长重视教育,但却有部分学生不想读书 调查过程中,我们发现我们的前辈们都认识到了教育的重要性。虽然很多爷爷奶奶们没有读过书,但他们从认识的那些读书的朋友们的发展状况也看到了其重要性,所以非常希望下一代、下两代能够好好读书。调查过程中我们还发现现在农村基本没有了不让孩子读书,特别是不让女孩子读书的情况。可以说绝大部分农村家庭供给孩子读书的环境是相当宽松的,但却有部分家庭的孩子不想读书。对于这个问题我们也做了些简要的调查,调查中发现: 1农村家庭中如果有孩子,收入的主要支出便是在教育方面,大部分家庭的纯收入都只能是刚好够教育的支出; 2考上了好的学校的学生,家里无论如何困难都会让其读下去; 3农村的教育资源及质量相较于城市而言还存在明显的不足,部分孩子考不起好的学校,而读过书最后辍学的孩子都认为差一点的学

大学数据中心设计方案

湖南开放大学教育云数据中心项目需求及主要技术要求说明书 湖南广播电视大学 教育信息技术中心 2011年04月 VER:7、2 目录 1、需求概述 (1) 2、数据中心设计概要 (4) 2、1总体要求 (4) 3、数据中心网络设计 (6) 3、1可靠性与自愈能力 (7) 3、2拥塞控制与服务质量保障 (7) 3、3网络得扩展能力 (8) 3、4通信协议得支持 (9) 3、5网络交换设备设计需求 (9) 3、6数据中心网络出口设计 (11) 3、7数据中心安全设计 (14) 3、8网络管理与安全体系 (18) 3、9数字KVM系统 (23) 4、数据中心服务器设计 (24) 5、数据中心存储设计 (26) 5、1需求分析 (26) 5、2系统设计 (27) 6、服务与技术支持需求 (28) 1.需求概述 湖南开放大学(湖南广播电视大学)就是湖南省教育厅直属得,运用广播、电视、文字教材、音像教材、计算机课件与网络等多种媒体,面向全省开展远程开放教育得新型高等学校,1979 年创办。学校行政上由省教育厅管理,教学业务上接受中央广播电视大学得指导,实行统筹规划、分级办学、分级管理、分工协作得体制。 省校下设市州与行业、企业分校21 所,县级电大教学站点148 个,形成了遍布全省

城乡得电大教育网络。2003 年7 月,经省政府批准,利用校本部资源成立了湖南网络工程职业学院,举办高等职业教育。湖南广播电视大学、湖南网络工程职业学院实行两块牌子、一套人马。目前省校校园占地面积17、6万平方米,建筑面积9、45万平方米,固定资产1、43亿元,其中教学仪器设备近5000万元。省校与各市州分校均建成校园网,建立了多媒体网络教室、安装了电大在线教学平台、VBI 卫星接收系统与双向视频会议系统,实现实时、非实时交互式教学。目前省校得校园网已升级改造成万兆网,省校与分校间即将实现100M专网互联。 我校校园网一期始建于1998年,于1999年6月18日接通中国教育与科研计算机网,当时网络结构以155M ATM 为主干,10M/100M到桌面,光纤连接各楼栋得校园综合网络系统。网络覆盖了学校各主要教学、办公场所,初步形成了一个信息化校园环境。此后,为了满足开放教育试点工作得需要,建设了“电大在线”硬件平台与全省视频会议系统。 2004年6月我校启动了二期校园网全面升级改造工程,完成了原有得ATM网向万兆以太网移植改造。通过简单得网络结构,建立起了一个可进行数据、语音、视频与图像实时传输得IP网络系统。二期校园网改造采用两台锐捷多业务万兆交换机6810E作为核心层交换机,锐捷3550-12G作为汇聚层交换机,锐捷2100系列作为接入层交换机,初步构成了双核心星形分布得拓扑格局。

浅谈高校数据中心机房建设与规划

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/56190013.html, 浅谈高校数据中心机房建设与规划 作者:卞云龙 来源:《无线互联科技》2014年第09期 摘要:本文结合南京理工大学数据中心机房工程建设实践对数据中心机房建设的相关问 题进行探讨。 关键词:数据中心机房;建设;规划 1 建设背景 南京理工大学目前正在使用的数据中心机房位于信息化建设与管理处,是在上世纪80年代计算机机房的基础上于2005年改造而成的。目前数据中心共有2个机房,面积各约130平米左右,配有UPS、供配电、精密空调、机房环境动力监控等辅助设备,至今已持续运行近10年。 2 机房建设内容及子系统 2.1 机房装饰工程 ⑴顶面、墙面及地面工程。1)顶面:现代机房要求机房吊顶材料必须防尘、防火、防潮、吸音、降低电磁干扰、美观和易于拆装,同时还必须考虑空调回风。因而在机房中广泛使用着铝合金吊顶;2)墙面:机房区墙面要求平整度好、耐冲击力强、防火、防水、防尘、防静电、隔热、隔音效果好,易清洗、易保养、不褪色。各机房区域墙面首先应进行防尘处理,并做保温处理。保温处理后采用轻钢龙骨做安装基层,面层安装阻燃性能等级为A1级的高级彩钢板做饰面处理;3)地面:活动地板可以在活动地板下形成空调送风的静压箱。为了获得最佳的通风效果,根据机房场地现有高度,故地板敷设高度机房区为-400mm,保证充足的通风空间。⑵保温工程。在精密空调区域所有内墙、柱面做保温处理;所有精密空调区域的地板下地面、顶面及梁面在做防尘处理后,在地面及地板下一周墙面采用阻燃保温板作保温处理,保温板表面铺设镀锌铁皮。在顶面及梁面同样须采用阻燃保温板作保温处理。 2.2 机房电气系统 数据中心机房供电系统分为两部分:不间断电源系统和市电系统。 本次南京理工大学数据中心机房供电系统按照一级负荷供电设计:⑴数据中心UPS电源总进线为2路,1条主用,1条备用,分别由2台变压器引入,每路供电功率不得低于 500kW;⑵动力电源总进线为2路,1条主用,1条备用,分别由另外2台变压器引入,每路 供电功率不得低于250kW。

关于数据中心建设布局的指导意见

工业和信息化部发展改革委国土资源部电监会能源局 关于数据中心建设布局的指导意见 https://www.360docs.net/doc/56190013.html,/n11293472/n11293832/n12843926/n13917072/15121870.html 日前,工业和信息化部、国家发展改革委、国土资源部、电监会、能源局等五部委联合发布了《关于数据中心建设布局的指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》指出数据中心的建设和布局应以科学发展为主题,以加快转变发展方式为主线,以提升可持续发展能力为目标,以市场为导向,以节约资源和保障安全为着力点,遵循产业发展规律,发挥区域比较优势,引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设,逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。 《关于数据中心建设布局的指导意见》: 各省、自治区、直辖市通信管理局,各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆建设兵团工业和信息化主管部门、发展改革委、国土资源主管部门、能源局,各派驻地方的国家土地督察局,各电力监管派出机构,有关企业和协会: 为落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,满足社会信息化水平不断提高的要求,促进我国数据中心,特别是大型数据中心的合理布局和健康发展,现提出如下指导意见: 一、指导思想 数据中心的建设和布局应以科学发展为主题,以加快转变发展方式为主线,以提升可持续发展能力为目标,以市场为导向,以节约资源和保障安全为着力点,遵循产业发展规律,发挥区域比较优势,引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设,逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。 二、基本原则 (一)市场需求导向原则:以应用为牵引,从市场需求出发,合理规划建设数据中心。 (二)资源环境优先原则:充分考虑资源环境条件,引导大型数据中心优先在能源相对富集、气候条件良好、自然灾害较少的地区建设,推进“绿色数据中心”建设。 (三)区域统筹协调原则:统筹考虑建设规模和应用定位,结合不同区域优势,分工协调、因地制宜建设各类型数据中心。

建设工程社会实践报告doc

建设工程社会实践报告 篇一:寒假到建筑工地社会实践报告 寒假社会实践活动报告 年级: 姓名: 实践是大学生活的第二课堂,是知识常新和发展的源泉,是检验真理的试金石,也是大学生锻炼成长的有效途径。一个人的知识和能力只有在实践中才能发挥作用,才能得到丰富、完善和发展。大学生成长,就要勤于实践,将所学的理论知识与实践相结合一起,在实践中继续学习,不断总结,逐步完善,有所创新,并在实践中提高自己由知识、能力、智慧等因素融合成的综合素质和能力,为自己事业的成功打下良好的基础。 土木工程是建造各类工程设施的学科、技术和工程的总称。它既指与与人类生活、生产活动有关的各类工程设施,如建筑公程、公路与城市道路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道工程等,也指应用材料、设备在土地上所进行的勘测、设计、施工等工程技术活动。土木工程是社会和科技发展所需要的“衣、食、住、行”的先行官之一;它在任何一个国家的国民经济中都占有举足轻重的地位。 为深入学习宣传贯彻党的十八大精神,落实“两个”育人工程(红色育人工程、国际视野培育工程),提高自身的

社会实践能力,把理论学习与专业学习、社会实践、社会服务结合起来,全面提自身的思想政治修养和综合素质,今年寒假我进行了为期半个月的工地实际实践寒假刚开始,我们团队就来到建筑工地进行社会实践。 刚到这工地我们被分到放线组,放线是建筑的基础,对于我们初学者是必要的。在此期间,我对水准仪﹑经纬仪有了更好的了解,更熟悉的操作了测量仪器,更让我在工地上实践了仪器的观测,使我适应了在不同条件下操作仪器。伴随测量工作的同时,我们也要做一些其他事情,充实我们的实践生活。挖土、挖石子、搬砖??是锻炼我们的意志。虽然我们对于这些锻炼效果不佳,但在此同时也磨练了我们,然我们体会到社会的味道,让我们知道工作的辛苦的,我们要慢慢适应工地生活。 实践期间,一些老师傅告诉我们,在混凝土浇注的时候,模板的固定是不稳定的,大面积的浇注容易出现模板变形,导致浇注的墙体或楼板厚度不准确不平整。现在的工程项目一般用对拉螺栓来解决这种问题,对拉螺栓有很多种,不同的对拉螺栓应用于不同的建筑部位。比如墙体,就是在模板上打个洞然后伸入一个螺栓,将两端固定,这样就可以保证墙体的厚专业:学号: 度。一般在内墙上的对拉螺栓都可以在螺栓外面套一个PC管,这样等到拆掉模板的时候对拉螺栓可以抽出,方便于

高等院校数据中心建设方案

高等院校数据中心 建设方案

目录 第1章云数据中心总体方案 (3) 1.1设计原则 (3) 1.2系统建设拓扑图 (4) 1.2.1智慧校园整体架构 (4) 1.2.2智慧校园全景图 (4) 第2章云数据中心详细设计 (7) 2.1总体架构设计 (7) 2.1.1逻辑架构设计 (7) 2.1.2物理架构设计 (8) 2.2数据中心云平台设计 (10) 2.2.1数据中心云平台架构 (10) 2.2.2异构云计算资源池统一管理 (11) 2.2.3云平台服务设计 (12) 2.2.4云平台服务管理 (20) 2.3统一运维管理平台 (26) 2.4云平台可扩展性 (28) 2.4.1主机可扩展性 (28) 2.4.2虚拟桌面扩展性 (29) 第3章配置清单 (29) 3.1配置清单 (29)

第1章云数据中心总体方案 1.1设计原则 智能校园的建设是一个复杂的系统项目,不可能一步到位的。它必须遵循“统一规划,分步实施”和“面向需求,以应用驱动开发”的原则。 除了要遵循高性能、高可靠性和高安全性的设计原则外,还应遵循如下设计原则: ?成熟性与发展性的统一的原则 工程建设应首先采用与当前计算机和应用系统的发展趋势相适应的主流技术,先进成熟的技术以及公众认可的高质量产品。既要保证当前系统的高可靠性,又要适应未来技术的发展,满足多业务发展的要求。本着“有用,适用,易用”的原则,我们不应该单方面追求软件和硬件设施的进步,而要强调整个系统的连通性以及整体布局和应用的合理性。 ?先进性与实用性的统一 工程建设方案要面向未来,技术必须具有先进性和前瞻性和实用的原则,在满足性能价格比的前提下,坚持选用符合标准的,先进成熟的产品和开发平台。 ?独立性与开放性的统一 各系统相互独立同时又相互关联,因此在规划和设计过程中需要考虑本系统的独立性,以及多系统建的融合和关联。 ?可配置性 由于整个系统建设涉及的部门比较多,业务种类比较复杂,因此系统的灵活配置性就显得非常重要,系统的可配置性应包括部门配置、人员角色配置、公文样式配置、处理流程配置等。 ?标准化 现有信息技术的发展越来越快。为了在未来的运营过程中使系统技术与整个信息技术的发展保持同步,系统应具有灵活的适应性和良好的可扩展性。产品选择必须坚持标准化,首先采用国家和国际标准,其次采用广泛流传的实用工业标准。 ?可靠性、安全性、保密性 智慧校园建设涉及范围广,设计上必须充分考虑其大量硬件设备、软件系统和数据信息资源的实时服务特点,要保证网络、系统、数据的安全,保证系统运行的可靠,防止单点故障,对涉密信息应充分保证其安全。对安全管理要充分考虑安全、成本、效率三者的权重,并求得适度的平衡。对整个系统要要有周密的系统备份方案设计。对系统主要的信息实行自动备份,以保证系统的异常情况的补救,并设有系统自动恢复机制。采取必要措施防止数据丢失,保证数据的一致性,保证系统运行过程中的高可靠性。

数据中心在全国布局及建设情况

数据中心在全国分布及建设情况 一、国内数据中心都建在哪里 1.“北上广”及周边地区机架规模仍领跑全国 受5G、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等技术发展以及在边缘计算、工业互联网、超高清视频、VR/AR等场景应用的推动,我国数据中心数量和规模呈现平稳增长。截至2019年底,我国在用数据中心机架数265.8万架,同比增长28.7%。在建数据中心规模约185万架,与2018年相比增加约43万架。 截至2019年底,北京、上海、广东三个数据中心聚集区的在用机架数的全国占比为31.3%,与国内其他任意三个省(区、市)相比,北上广还是在我国数据中心规模分布上占据了相当大的比重。此外,若将河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等北上广周边地区加上,这一比重会提升至60%以上。 图1 2019年中国数据中心在用机架数分布(仅“北上广”)

图2 2018-2019年中国分区域数据中心机架数 2.总体布局日趋合理,数据中心逐渐向中西部、一线周边城市转移 自2013年工业和信息化部联合四部门发布《关于数据中心建设布局的指导意见》,工业和信息化部信息通信发展司发布《全国数据中心应用发展指引(2018)》以来,加之北京、上海等地围绕严格控制新建、扩建数据中心数量及规模等发布了相关文件,我国数据中心布局渐趋合理。与2018年相比,2019年北京、上海、广东3个省(市)在用机架数在全国占比下降了4.2%。但在数据流量呈现指数级增长、移动互联网、工业计算、超高清视频、VR/AR等应用铺开的背景下,一线城市仍然存在较高的数据中心建设需求。在此背景下,阿里、腾讯、今日头条、百度等科技巨头对数据中心的布局渐向河北、内蒙古、江苏、浙江、福建等一线周边城市扩散,这些地区数据中心建设等级通常较高,依托自身网络基础,大部分直连或经一次跳转到一线城市节点,在规模和能力上具备承接一线城市外溢需求的条件。

建筑类社会实践报告

建筑类社会实践报告 建筑类社会实践报告 实践内容: 在酷暑中迎来大学生涯的第一个暑假,曾经告诫自己:对于一个大学生,要敢于接受社会的挑战,敢于面对社会残酷的竞争。于是想到,通过暑期社会实践的这种方式不就可以让自己亲身体验社会,独自面对社会了吗?再者说:很多事业单位在招聘时都强调要求有经验的,有经验就意味着公司少了一大笔给新手的培训费。而且有经验的好处还可以很快上手,为公司带来利益,试想哪个公司在招聘人才的时候不愿意招一个有经验的呢? 针对我们学生而言,同样理论与完美的结合亦可以通过社会实践来表现。在学校我们只是一味的去学习,我们也没有条件进行社会实践。对于很多同学而言,没有通过实际操作得到的纯知识很难产生价值。对于我而言,在工地上与形刑色色人相处也可以培养我与人交往的能力。在当今的中国,每天都会有新的东西,新的思想涌现。只有每天不断的去学习新东西,新思想,你才不会被社会淘汰。所以我们要不断的武装自己,特别是动手的能力。 第一天的晚上,我与同宿舍的一个电焊工闲聊,其实是我主动拉着人家聊天,向他了解工地上一些基本情况以及他这个小的分包队的成员构成以及一个月的薪水是多少类

似的问题。我通过与他聊天得知:武汉未来科技城是东湖国家自主创新示范区规划的一个城市功能完备的卫星城,将能容纳30万人口,建成后将发展成一个朝阳行业集中科技城,项目定位为:整体覆盖光电信息,生物医药,能源环保,现代装备制造等五大主导产业领域,同时将迎来超过10万的科技工作者。 我很兴奋的听着他讲着这些,期盼着自己能够在这个项目学到以一些东西。了解到未来科技城是一个很受关注的项目,虽然目前我是一张白纸的大一的学生,没什么在工地上实习的经验,但我暗暗发誓,我一定会做好自己的本质工作,认认真真的学习。 早晨刚吃完饭,带我的师傅就喊我去工地,师傅是工长。他说先带我几天,之后了解基本的东西之后就让我干点实事,就这样带着好奇与信心,我来到传说中的工地。 首先来到工长的办公室,工长向我介绍了一些安全方面的知识,告诉我什么地方可以去了解,什么样的地方一定要特别注意自己的安全。在这之后,工长拿来了一些图纸,本以为他会带着我去施工现场的。当时我想到,看图纸不是在学校干的事吗?来这看有必要吗?工长好像看出了我的心思,就指了指图纸上一个构件问我是什么意思。一看我就杀眼了,竟然连电梯都没有看出来。在这之后,我就不好意思在提出上工地的要求了,整个上午,我就待在工长的办公室

高校数字校园数据中心建设方案建议书

高校数字校园数据中心建设 方案建议书

目录 一、项目概述 (4) 1.1建设背景 (4) 1.2建设目标 (5) 1.3建设原则 (6) 1.4云平台技术打造大数据与高性能优势 (8) 二、需求分析 (10) 2.1现状分析 (10) 2.2总体建设 (10) 2.2.1XXX高校校园云平台需求 (11) 2.2.2大数据分析需求 (13) 2.2.3高性能需求 (15) 三、数据中心总体规划 (16) 四、云数据中心建设规划 (19) 4.1 资源池规划 (20) 4.2 资源池规划内容 (22) 4.3 虚拟化软件选型规划 (25) 4.4 云管理平台建设规划 (26) 4.5数据中心统一管理平台规划 (29) 五、大数据建设规划 (31) 5.1大数据平台规划 (31) 5.2 大数据架构介绍 (36) 5.3新型分布式处理技术基础 (37) 5.4 分布式文件系统 (37) 5.5 MapReduce计算框架 (38) 5.6数据管理与分析 (40) 5.7 分布式数据库 (40) 5.8 Hive数据仓库 (41) 5.9 大数据调优服务 (41) 六、高性能建设规划 (44) 6.1高性能平台建设内容 (44) 6.2高性能平台总体性能要求 (44) 6.3节点配置详解 (45) 6.3.1计算节点(大数据DataNode节点) (45) 6.3.2GPU节点 (45) 6.3.3八路胖节点 (46) 6.3.4管理节点(NameNode节点) (47) 6.3.5 IO节点(JobTracker、TaskTracker节点) (47) 6.3.6存储系统 (48) 6.3.7计算网络 (48) 6.3.8 TSDM集群部署软件介绍 (53) 6.3.9 备份还原软件介绍 (55) 6.3.10集群并行环境介绍 (56)

高校大数据平台解决方案-高校智慧校园解决方案

高校大数据平台解决方案、高校智慧校园解决方案

1.项目概况 近年来,随着信息技术产业的蓬勃发展,高校的信息化建设工作也受到了广泛关注。推进高校信息化建设,打造数字化校园已成为各高等院校的普遍共识。由于信息化建设初期缺乏统一规划,数据标准各异,业务系统各自为政,导致数据非集成化并形成了许多的信息孤岛,这使得大量数据无法共享和利用,获得更大价值。 数据共享交换平台是整个数字化校园建设的重要组成部分,利用平台对校园内散乱分布的数据进行集成化整合,同时将原来分散、利用率低下的信息资源进行数据挖掘,对于学校的发展战略和决策支持具有重要意义。 另外,数据共享交换平台的建设是高校信息化建设下一阶段——智慧校园建设的工作基础。完成对学校内大数据有机的整合和继承管理,掌握学校各项活动中发生的庞大、海量数据,并利用大数据处理技术对这些信息资源进行挖掘、整理、分析,为学校的发展提供决策支持,是大数据时代下支撑学校改革、发展的重要手段。 2.智慧校园建设方案!高校统一数据中心解决方案平台设计目标及思路 大数据时代的教育带有“大教育”的特性,具有全员(从全日制学生到全民,面向所有人)、全程(从学前教育到终身教育,服务各个教育阶段)、全方位(家庭、学校、社会三位一体教育,无所不在的教育,虚实结合的教育)等特点。随着在线平台的推广和普及,越来越多的老师将自己的授课视频放上网。互联网上的眼睛将使所有错误无所遁形,在无数人的编辑之下,知识传播的形式将不断优化、效率会不断提高。在数据的不断累积当中,视频将会沉淀下来,成为经典的学习材料。 目前,建设以全局数据为基础的数据共享交换平台已成为各高校信息化建设的核心内容。通过其建设可以有效消除信息孤岛,节约人力、物力、财力成本,提高工作效率。各职能部处可以通过该平台获取其他业务部门的数据信息,通过对数据的交换、共享、分析、挖掘,为广大师生提供更加完善的服务,为高校建设以及科学管理提供重要的依据。

数据中心建设整体方案

数据中心建设整体方案二XX四年六月

第一章概述 1.1 项目概述 为适应XX集团各项事业快速发展的需求,现对XX中心数据机房进行统筹规划。 本工程在XX中心七楼核心机房内部建设1个新的机房。作为XX集团的核心数据机房、综合软件控制平台,为信息系统运行提供必要的软件环境和信息支持。数据机房建设包含机房装饰系统、供配电系统、空调及新风系统、机房消防系统、防雷接地系统、综合布线及KVM系统、动力环境监控系统。 数据机房是整个集团数据与资讯系统的存储存放地,对温度、湿度、空气洁净度等环境参数以及供电质量、防雷接地、环境监控等都有严格的要求,必须严格按照国家有关电子计算机场地通用要求和电子计算机机房的要求进行设计和建设,建设一整套完善的机房环境,包括电力供应、温湿度环境、通信线路以及照明、消防等,为XX集团系统提供一个安全、可靠的数据集中和信息交换平台,进一步提高办公效率,提升XX集团整体形象。 1.2 设计依据 本项目系统实施所涉及的技术标准和规范,产品标准和规范,工程标准和规范,验收标准和规范等必须符合国际、国家和省有关条例及规范: ●《电子计算机房设计规范》 GB 50174-2008 ●《电子计算机场地通用规范》 GB_T 2887-2011 ●《智能建筑设计标准》 GB/T 50314-2006 ●《民用建筑工程室内环境污染控制规范》 GB50325-2010 ●《民用建筑电气设计规范》 JGJ16-2008 ●《建筑设计防火规范》 GB50016-2006 ●《火灾自动报警系统设计规范》 GB 50116-2013 ●《大楼通信综合布线系统》 YD/T 926.1-2009 ●《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》 GB 50312-2007 ●《视频安防监控系统技术要求》 (GB-T367-2001)

大学生建筑工地社会实践报告

大学生建筑工地社会实践报告通过接触和参加实际工作,充实和扩大自己的知识面,培养综合应用的能力,为以后走上工作岗位打下基础。 钢筋工程钢筋使用必须坚持先检查后使用的原则;钢筋必须有出厂合格证和检验报告,按国家规范进行复检合格后方可用于工程中,钢筋在现场加工,制作加工工序为:钢筋机械安装钢筋对焊锥螺纹加工弯曲成型钢筋绑扎。 模板工程模板及其支架应根据工程结构形式、荷载大小、地基土类别、施工设备和材料供应等条件进行设计。模板及其支架应具有足够的承载能力、刚度和稳定性,能可靠地承受浇筑混凝土的重量、侧压力以及施工荷载。浇筑混凝土时模板及支架在混凝土重力、侧压力及施工荷载等作用下胀模(变形)、跑模(位移)甚至坍塌的情况时有发生。为避免事故,保证工程质量和施工安全,提出了对模板及其支架进行观察、维护和发生异常情况时进行处理的要求。 混凝土工程结构混凝土的强度等级必须符合设计要求。用于检查结构构件混凝土强度的试件,应在混凝土的浇筑地点随机抽取。取样与试件留置应符合下列规定: 每拌制100盘且不超过100m3的同配合比的混凝土,取样不得少于一次; 每工作班拌制的同一配合比的混凝土不足100盘时,取样不得少于一次;

当一次连续浇筑超过100m3时,同一配合比的混凝土每200m3取样不得少于一次; 每一楼层、同一配合比的混凝土,取样不得少于一次; 每次取样应至少留置一组标准养护试件,同条件养护试件的留置组数应根据实际需要确定。 我们应该去了解或者熟悉工地上常用的机械设备的性能。带着各种各样的疑问,我们一边参观一边询问着,尝试了解常用的机械设备。 为了了解不同机械设备的操作范围和规程,针对在施工现场看到的双锥反转出料搅拌机,操作的师傅细心的告诉我们它是目前在建筑工程中应用较广的一种自落式搅拌机,主要按重力机理进行搅拌作业。观察我们可以看到搅拌筒内壁焊有弧形叶片,当搅拌筒绕水平轴旋转时,叶片不断将物料提升到一定高度,然后自由落下,互相掺合。主要用于一般骨料塑性混凝土的搅拌。为了进行有效的成本控制,工长告诉我们正确的放料顺序为:石子,水,砂。因为放料顺序不对会造成浪费。 我们在现场看到有师傅在砌筑空心砖,据他介绍空心砖具有良好绝热性能,主要用于非承重墙或框架结构的填充墙等部位,比如阳台后砌墙。使用砌筑砂浆,孔对孔(空心砖)1/2处,孔向下(将少数分布筋埋入)交错搭接。若空心砖旁要开门窗洞,应将3块实心砖填入其中再施工。

大学云数据中心建设方案

大学数字化校 园云数据中心建设方案 精品方案 2016年 07月

目录 1项目背景4 2建设原则6 3方案设计8 3.1总体拓扑设计8 3.2总体方案描述8 3.3核心网络设计9 3.4数据中心计算资源池建设10 3.4.1需求分析10 3.4.2传统服务器建设模式弊端10 3.4.3服务器虚拟化建设方向12 3.4.4设计描述13 3.4.5服务器集群部署方案17 3.5结构化数据存储资源池建设20 3.5.1需求背景20 3.5.2需求分析20 3.5.3数据特点分析21 3.5.4统一存储系统建设22 3.5.5设计描述23 3.6非结构化大数据云存储建设23 3.6.1建设目标23 3.6.2系统组成24 3.6.3技术特点24 3.6.4分布式底层存储平台26 3.6.5数据共建与共享平台28 3.6.6一体化自动监控平台30 3.6.7数据管理统计平台32 3.7方案可靠性设计35 3.7.1服务器可靠性设计35 3.7.2存储可靠性设计36 3.7.3虚拟化可靠性37 3.7.4管理可靠性38 3.8方案特点39 3.9云平台系统建设40 3.9.1系统架构介绍40 3.9.2云管理平台解决方案特点43 3.9.3统一管理Portal45 3.9.4统一资源管理45 3.9.5物理资源管理46 3.9.6虚拟资源管理47 3.9.7监控管理48 3.9.8智能调度管理49 3.9.9组织管理51 3.9.10用户管理52 3.9.11自助服务发放53 3.9.12自动化运维55

3.9.13统计报表56 3.9.14告警管理56 3.9.15拓扑管理58 3.9.16日志管理58 3.9.17开放API59 4投资配置及预算60 4.1一期建设配置预算60 4.2二期建设配置预算60

关于新农村建设社会实践报告

关于新农村建设的社会实践报告 学院:人文社科学院姓名:肖美玲学号:20131010208班级:2013级汉本3班社会主义新农村建设是指在社会主义制度下,按照新时代的要求,对农村进行经济、政治、文化和社会等方面的建设,最终实现把农村建设成为经济繁荣、设施完善、环境优美、文明和谐的社会主义新农村的目标。 建设社会主义新农村是中国现代化进程中的重要任务之一,改革开放以来,为改变广大农民群众的生活环境,提高生活水平,国家曾建设性地提出建设具有新时代特色的社会主义新农村。随着国家的发展和经济建设,科学发展观深入人心,在国家的领导下新农村建设工作陆陆续续在全国各地开展,并取得了一些可喜的成绩。 作为当代大学生,我认为我们不能不去关心新农村建设。当国人在沐浴着 社会新风尚的阳光,那么建设怎么样的新农村、怎么样建设好新农村是我们大 家必须思考的问题。中国是农业大国,自古以来,无论阶级关系如何变化,农 民始终是我国的主要生产力。而在新时期的中国,对农民重视就是对国家重视, 因此建设社会主义新农村是中国现代化进程中的重大历史任务,自党的十七大 召开以来,科学发展观深入人心。 新农村应该包括5个方面,即新房舍、新设施、新环境、新农民、新风尚。 这五者缺一不可,共同构成小康社会"新农村"的范畴。社会主义"新农村"与建 设和谐社会、小康社会息息相关。 我的实践地点在我老家,四川省内江市资中县双龙镇书台村。由于退耕还 林政策和促使当地人们收入增加,农村大片的土地都种上了柑橘树。国家每年 还会给予农民种地补助。由于劳动力多了,近几年来出外打工致富的人也多了, 这一现象使得每家每户的经济也有一定的提高。但是每当春节过后,成群结队 的打工者络绎不绝,如今百分之八十的青年都奔走在城乡之间,不少年轻人已 经融入了城市人的行列。除此之外,生孩子的观念也变了,少生优生、晚婚晚 育、生男生女一个样等思想逐渐印入了人们的心中。生活的质量也提高了,现 在好多楼房纷纷建起,房子更加宽敞,更加舒适了,高档的家用电器已不在新 鲜。我们村从天线到有线光纤再到数字电视,经过了一系列的发展,不少人家 也安装了宽带,这样也大大丰富了农村人民的文化生活。我小时候读的小学现 在也变了样了,教学楼很漂亮,我们那时上课的小屋早已不见了,一到寒暑假, 现在的孩子也不像我们那时,参加了各种各样的补习班,家长也希望自己的孩 子可以多学一点,因此,也是格外的支持。传统的观念已经改变,再也不会认 为上学是没有的,这是一个思想的转变。 新型农村合作医疗制度的出台解决了以前农民的“看病难”问题,作为新 农村建设的主要改革方案之一,新型农村合作医疗的筹集资金为每人每年30 元,主要由农民个人自愿缴纳,地方财政补贴,中央财政转移支付三部分组成。

高校大数据专业教学科研平台建设方案详细

高校大数据专业教学科研平台建设方案 一、项目建设的意义及目的 芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段,通过校企合作联合培养机制,让企业、行业深度参与人才培养过程,逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量,全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位,在以解决现实问题为目的的前提下,使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野,注重知识的实用性,有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力,让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。 二、功能模块和建设思路 芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分,一是平台硬件,二是教学与实验支撑系统(包括:芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台),三是产品服务体系。 具体如下:

教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成,教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。 二、项目建设的目标及内容 1、项目建设目标 1)平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合,提高学生的学习、实践和创新创业能力,能够培养实用性人才所需的专业能力,提升教学效果与就业率,为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。

2)平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究,能够服务于学校的教学和科研,有助于大数据方向发展和自主创新,有利于创新团队培育和高水平研究成果积累,有利于提升教师的教学和科研水平,推动教学和科研团队建设。 3)平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势,体现学校办学特色,推进与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作,开展项目合作研究和人才培养,促进科研成果转化,促进产学研协同创新。 4)平台的建设有利于促进学科交叉与融合。 2、项目建设内容 1)模块一:平台相关硬件建设 本模块主要包含:大数据教学科研一体机 技术参数:

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