康奈尔大学数据分析硕士申请解析
Master of Engineering-Operations Research
and Information Engineering康奈尔大学的工程学院设有运筹与信息工程专业，其中一个方向为数据分析（Data Analytics），Ithaca主校区和Cornell Tech科技园校区都有招生。每年秋季入学，学制一年，需要修30学分，本专业下设七个方向。需要申请者本科修读过微积分、概率与统计，掌握C、C++或Java相关技术。
申请要点
◇接受GRE，不接受GMAT
◇TOEFL最低100，单项最低分数：写作20，听力15，阅读20，口语22；IELTS最低7.0 ◇无需工作经验
◇截止日期：
Ithaca校区：12月1日
Cornell Tech校区：12月5日，1月18日，4月15日
◇学费：$52,612
课程设置
核心课程：从以下三个模块的课程列表中修满12学分以上
Optimization Modeling Courses:
Revenue Optimization and Marketplace Design
Nonlinear Optimization
Discrete Models
Intro to Game Theory
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis
Inventory Management
Optimization I
Optimization II
Topics in Linear Optimization
Optimization Modeling in Finance
Stochastic Modeling Courses:
Revenue Optimization and Marketplace Design
Intro to Financial Engineering
OR Tools for Financial Engineering
Inventory Management
Service System Modeling and Design
Prob and Stat II
Simulation Modeling and Analysis
Monte Carlo Simulation
Monte Carlo Methods in FE
Stochastic Processes
Intro to Engineering Stochastic Processes II
Financial Engineering with Stochastic Calculus I
Financial Engineering with Stochastic Calculus II
Credit Risk: Modeling, Valuation, and Mgmt
Quantitative Methods of Financial Risk Mgmt
Data Science and Statistical Modeling Courses:
OR Tools for Financial Engineering
Statistical Data Mining I
Learning with Big Messy Data
Information Theory, Probabilistic Modeling, & DeepLearning with Scientific & Financial Applications
Applied Time Series Analysis
Statistics for Financial Engineering
Machine Learning for Intelligent Systems
Machine Learning for Data Science
Linear Models with Matrices
Theory of Statistics
Data Mining and Machine Learning
Bayesian Data Analysis: Principles and Practice
Data Analytics方向选修课程：
从Data Science and Statistical Modeling列表中选修两门课
从以下Data Analytics领域选修课中选修一门课程：
Algorithms for Markets
Introduction to Database Systems
Computational Techniques for Analyzing Clinical Data
Data Driven Analytics
Revenue Management
Web Scraping & Data Mining for Hospitality Dec Making
Real Estate Statistical Modeling
Visual Data Analytics for the Web
Marketing Research
Data-driven Marketing
Strategy and Tactics of Pricing
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis
Python Programming and its Applications in Statistics
Applied Design
Multivariate Analysis
Categorical Data
Nonparametric Inference and Sequential Analysis
Databases and Statistical Computing
Big Data Management and Analysis
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【精品】关于日用品使用情况调查报告
关于日用品使用情况调查报告 学院：XXXXXX 专业：XXXXXX 班级：1003 姓名：XXX 学号：XXXXXXXX 调查时间：7月9日—7月15日 调查单位：XXX日用化工有限公司 调查方式：调查问卷，问询法，座谈访问 指导老师：XXX 调查目的：通过了解群众对日用品的使用情况，制定出公司今后生产方向，赢 得更多的利益 综述：为了解普通劳动者对日用品的使用情况，暑假期间以问卷的形式做了一 些相应的调查，并制作成表格的形式，对日用品的使用有了大致的了解。通过调查普通群众使用日常用品的情况,了解到不同消费水平的人,对日常用品程度也有所不同,通过假期实践活动,不仅锻炼了自己,而且也对社会有了深刻的了解,对以后大学生活也有深刻的影响。总体来说这次暑假实践活动让我受益匪浅，学会了许多学校里面学不到的东西，更是亲身体验社会的一次难得的机会，为将来踏入社会奠定了坚实的基础。
关于日用品使用调查报告 1.您的性别是* A男 B女 2.您每月花在生活日用品上的钱大概范围是* A100以下 B100~200 C200以上 3.您认为生产产品过程中应该优先考虑什么因素* A环保 B材料无毒 C成本低廉 4.请问您用什么洗衣服？ A洗衣粉 B洗衣液 C其它 5.在你使用过的洗衣粉中，你喜欢什么牌子的？ A雕牌 B立白 C其它 6.你购买洗衣液时会特别注意含磷吗？ A会 B不会 C有时会 7.你购买洗衣粉时会注重那种功能？ A杀菌亮白 B不伤手 C去污能力 8.影响你购买洗衣粉的重要要素？ A价格 B品牌 C功效 9.有人认为日用化工厂是环境污染的最大的罪魁祸首之一， 你是否同意？ A同意 B不同意 10.在你使用日用品时，更愿意选择*
康奈尔大学学费
康奈尔大学学费 康奈尔大学是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学，接下来，小编来给大家介绍一下康奈尔大学学费情况。 院校简介： 康奈尔大学（Cornell University）是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学（另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城），是著名的常春藤联盟成员。康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔和安德鲁·迪克森·怀特于1865年建立，是八所常春藤名校中唯一创办于美国独立战争之后的新生力量，办学理念曾影响了整个美国高等教育，规模为当时全美高校之最。 康奈尔大学的立校之本是任何人都有获得教育的平等权利，是常春藤盟校中第一所实行性别平等的男女合校大学，在招生录取上最早实行不计贵族身份，不分信仰和种族，并以创建学科齐全、包罗万象的新型综合性大学为建校宗旨，因而该校被誉为美国历史上第一所具有真正意义的全民大学。康奈尔大学是常春藤名校中唯一采用公私合营的办学模式，最初以农工学院为特色而起家，其酒店管理学院、工业与劳工关系学院为全美首创。康奈尔大学的
传统优势专业包括农业、兽医、工科、劳工关系、文理、经济、建筑、教育、商科、传媒、以及酒店管理等。 申请要求： 标准化考试： IELTS：本科生7.0/研究生（詹森管理学院：7.0/酒店管理学院：6.0) SAT平均分：SAT数学690；SAT阅读604；SAT总分：2100（总分：2400） SAT或者ACT需要写作成绩 本科入学要求： 语言成绩：托福100分或雅思7分； 学术成绩：提供SAT或ACT(加写作选考)成绩 转校生要求： 语言成绩：托福100分或雅思7分； 学术成绩：提供SAT或ACT(加写作选考)成绩 康奈尔大学学费： 参考学费： 41541美元/学年 RMB：263316元/学年 生活费： 12768-21600美元/学年
大学生手机使用情况调查报告~
XX大学 思想政治课社会实践调查报告 题目：大学生手机使用情况调查报告 姓名及学号：XX组长（20AAAAAA） XX组员（20AAAAAAA） XX组员（201XXXXXX） 年级专业：20XX级XXXX专业 指导教师：XXX老师 20 年月日
大学生手机使用情况调查报告 调查人：AA组长（201AAAAA）；AAA组员（201AAAAAAA）； 调查时间：20XX年XX月XX日—20XX年XX月XX日 调查地点：互联网 调查对象：大一至大四在校大学生 调查目的：通过此次调查来了解当代大学生的手机使用价值观，使手机发挥对大学生学习和业余生活的正向引导作用。 前言： 这是一个科技飞速发展的时代，科学产品充斥在每个人的身边，随着21世纪发展的步伐不断加快，人民的生活水平不断改善和提高，伴随着通信技术的不断升级换代，手机已越来越成为人们必不可少的通信工具之一。手机功能日趋丰富，除了通话、短信传统功能外，手机增加了上网、游戏、音乐等功能。各大品牌也相互博弈，如：苹果，三星，小米，华为等。 手机的优越性在某些方面已经超过了报纸、杂志等信息载体。现在越来越多的人已经将手机作为一个随身必备的物品，而大学生是紧追科技前沿，代表当代潮流发展趋势的一个庞大群体，手机在他们生活中发挥着越来越大的作用。基于这样的现况，研究和探讨大学生对手机使用的价值观问题，具有一定的理论和现实意义。本调查围绕手机在大学生的学习和业余生活发挥的作用展开，希望能够对使手机在大学生的大学生涯中发挥正向引导作用具有一定的指导意义。 一、调查方法 我们通过上网查找资料，采用整体随机抽样方法在网上发放调查问卷，然后再回收并进行数据分析与统计。本次共发放100份问卷，回收有效问卷96份，有效回收率96%。二、调查步骤 第一步：小组成员共同拟定调查方案，设计调查问卷。
美国康奈尔大学介绍
美国康奈尔大学介绍 康奈尔大学(英文：Cornell University)是一所位于美国纽约州伊萨卡的私立研究型大学，另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城，是著名的常春藤盟校成员。康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔和安德鲁·迪克森·怀特于1865年所建立，为八个常春藤盟校中唯一一所在美国独立战争后创办的。康奈尔大学有七个本科生学院和七个研究生学院。根据《普林斯顿评论》，康奈尔大学与斯坦福大学、麻省理工学院、芝加哥大学、俄勒冈州立大学、加州理工学院、加州大学洛杉矶分校、加州大学伯克利分校一同被誉为美国工程科技界的学术领袖。 康乃尔大学被视为全国最多元化校园的其中一座，此处有500个注册学生团体，当中包括从独木舟到全副武装的马上枪术比赛、福音歌咏团、即兴表演剧场、多人作赛电玩会、人声无伴奏合唱团等不同兴趣项目。组织数目之大，包办各种不同兴趣及口味。校方资助对学生组织的活动帮助甚大，但小圈子众多的情况是个问题，因为学生虽然能够结交很多志同道合的朋友，却不能从中加强组织间的交流，这问题在很多种族或宗教性团体当中尤其严重。 本科生学生宿舍分成三个部分，分别是西校区(West Campus)、大学镇(Collegetown)和北校区(North Campus)。西校区主要供转校生及高年级生居住，大学镇的住宿生主要为高年级生，而北校区则主要供一年级生居住。 康奈尔大学的著名校友不少。校友中有41人获得诺贝尔奖(到1983年为止，毕业生有18人)，其中文学奖得主1位，和平奖得主1位，物理学奖得主6位，化学奖得主5位，医学和生物学奖得主5位。1931年毕业于康奈尔大学(博士学位)的威尔斯·比德尔是著名的遗传学家，获诺贝尔奖，还曾任芝加哥大学校长。 院系设置： 康奈尔大学目前设有下列13所学院：农业和生命科学学院(州立)，建筑艺术与规划学院，文理学院，工程学院，研究生院，旅店管理学院，人类生态学院(州立)，工业和劳资关系学院(州立)，法学院，管理研究生院，医学院(校址在纽约市区内)，医学研究生院(校址在纽约市区内)，兽医学院(州立)。此外还有大学图书馆、生物科学部、营养科学部、暑期班及校外学习部等机构。 专业设置： 法律学、科学医学、临床医学、哲学、历史学、东方及古典问题研究、现代语言学、经济学、社会及行为科学、数学、化学、药学、物理学及天文学、生物学、地球科学等。 热门专业： Aerospace Engineering(航天工程) Chemical Engineering(化学工程) Immunology(免疫学) 太傻美国留学：https://www.360docs.net/doc/5111189349.html,/abroad/usa/
网络使用情况调查报告
XX校区大学生网络使用情况调查报告 一、调查背景 随着信息网络技术的迅速发展，互联网已经成为我们学习、娱乐、交友和工作的重要工具。然而，众所周知，互联网除了可以交流互动及下载学习资料外，还有许多吸引青年人、且耗费大量时间与精力的诸如网络游戏、对战游戏、高清影视等娱乐功能。那么，由于科技进步与经济发展而大量普及的大学生寝室电脑，究竟给我XX大学的学子们带来了什么？有大量自由时间可以支配的同学们又是如何使用手中的电脑的呢？到底寝室电脑的普及，给大学生带来了怎样的利与弊？为此而写了这份调查报告。 二、调查过程： （一）调查对象： XX校区在校大学生 （二）调查方式： 采取对大一至大四的学生进行分层抽样调查，发放问卷，本次调查供发放问卷200份，回收问卷188份，其中有效问卷180份，其中有115份是由男生填写，65份是由女生填写。；然后，进行实地考察(包括网吧、宿舍等)； （三）调查结果分析；（这部分你们要重写，结果分析应该把问卷设计的问题概况为几个大的方面，在每一方面需要的地方在用统计的数据予以支撑说明，实地考察的也应放在这部分） （1）问卷情况汇总 本次问卷调查的第一调查部分是整体调查部分，目的在于调查不同年级的学生接触网络的时间有多久，学生对网络的态度和看法是什么，学生一个月上网的费用是多少以及大学生上网的频率问题。 本次问卷调查的第二部分是关于学生网上聊天和使用电子邮件情况的调查，目的在于调查学生网上聊天的目的和网上聊天的话题，学生是否有过网恋经历。 本次问卷调查的第三部分是关于学生对网络游戏的调查，目的在于了解有多少大学生在迷恋网络游戏，学生对哪些网络游戏更为着迷，和对网络游戏的看法等 本次问卷调查的第四部分是学生对网络生活情况调查，目的在于调查学生对网络生活带来的影响的看法，如交友、身心健康等。 本次问卷调查的第五部分是关于学生对校园网使用情况的调查，目的在于调查学生对校园网建设的态度，学生有效利用校园网进行学习占整个学习过程的百分比，学生比较乐于接受什么类型的校园网以及学生对学校现在的网络建设情况是否满意 本次问卷调查的第六部分是关于学生对浏览网站的兴趣和在网络未来发展中起的作用调查，目的在于调查学生想在网络未来发展中起的作用，学生对那些类型网站感兴趣。 （2）问卷显示结果分析 1.整体情况调查部分： 从大一到大四随机抽样调查中，有63.3%的同学大学期间不打算购买电脑，目前同学们使用电脑的主要用途是休闲娱乐，占总调查人数的81.5%。网龄随年级的增长而逐渐上升，在大一同学中近47.6%的同学网龄在两年以上，说明大部分同学高中时已经经常接触网络.
最新初中数学数据分析解析
最新初中数学数据分析解析 一、选择题 1．在一次数学答题比赛中，五位同学答对题目的个数分别为7，5，3，5，10，则关于这组数据的说法不正确的是（） A．众数是5 B．中位数是5 C．平均数是6 D．方差是3.6 【答案】D 【解析】 【分析】 根据平均数、中位数、众数以及方差的定义判断各选项正误即可． 【详解】 A、数据中5出现2次，所以众数为5，此选项正确； B、数据重新排列为3、5、5、7、10，则中位数为5，此选项正确； C、平均数为（7+5+3+5+10）÷5=6，此选项正确； D、方差为1 5 ×[（7﹣6）2+（5﹣6）2×2+（3﹣6）2+（10﹣6）2]=5.6，此选项错误； 故选：D． 【点睛】 本题主要考查了方差、平均数、中位数以及众数的知识，解答本题的关键是熟练掌握各个知识点的定义以及计算公式，此题难度不大． 2．某校组织“国学经典”诵读比赛，参赛10名选手的得分情况如表所示： 那么，这10名选手得分的中位数和众数分别是（） A．85.5和80 B．85.5和85 C．85和82.5 D．85和85 【答案】D 【解析】 【分析】 众数是一组数据中出现次数最多的数据，注意众数可以不只一个； 找中位数要把数据按从小到大的顺序排列，位于最中间的一个数（或两个数的平均数）为中位数． 【详解】 数据85出现了4次，最多，故为众数； 按大小排列第5和第6个数均是85，所以中位数是85． 故选：D． 【点睛】 本题主要考查了确定一组数据的中位数和众数的能力．一些学生往往对这个概念掌握不清
楚，计算方法不明确而误选其它选项．注意找中位数的时候一定要先排好顺序，然后再根据奇数和偶数个来确定中位数，如果数据有奇数个，则正中间的数字即为所求．如果是偶数个则找中间两位数的平均数． 3．在只有15人参加的演讲比赛中，参赛选手的成绩各不相同，若选手要想知道自己是否进入前8名，只需要了解自己的成绩以及全部成绩的( ) A．平均数B．中位数C．众数D．以上都不对 【答案】B 【解析】 【分析】 此题是中位数在生活中的运用，知道自己的成绩以及全部成绩的中位数就可知道自己是否进入前8名． 【详解】 15名参赛选手的成绩各不相同，第8名的成绩就是这组数据的中位数， 所以选手知道自己的成绩和中位数就可知道自己是否进入前8名． 故选B． 【点睛】 理解平均数，中位数，众数的意义. 4．某校四个绿化小组一天植树的棵数如下：10，x，10，8，已知这组数据的众数与平均数相等，则这组数据的中位数是( ) A．8 B．9 C．10 D．12 【答案】C 【解析】 【分析】 根据这组数据的众数与平均数相等，可知这组数据的众数（因10出现了2次）与平均数都是10；再根据平均数是10，可求出这四个数的和是40，进而求出x的数值；然后把这四个数据按照从大到小的顺序排列，由于是偶数个数据，则中间两个数的平均数就是中位数． 【详解】 当x=8时，有两个众数，而平均数只有一个，不合题意舍去． 当众数为10，根据题意得（10+10+x+8）÷4=10，解得x=12， 将这组数据按从小到大的顺序排列为8，10，10，12， 处于中间位置的是10，10， 所以这组数据的中位数是（10+10）÷2=10． 故选C． 【点睛】 本题为统计题，考查平均数、众数与中位数的意义，解题时需要理解题意，分类讨论．
康奈尔大学做笔记法(有图)
康奈尔大学做笔记的方法 一、5R笔记法 5R笔记法，又叫做康乃笔记法，是用产生这种笔记法的大学校名命名的。这一方法几乎适用于一切讲授或阅读课，特别是对于听课笔记，5R笔记法应是最佳首选。这种方法是记与学，思考与运用相结合的有效方法。具体包括以下几个步骤： 1.记录（Record）。在听讲或阅读过程中，在主栏（将笔记本的一页分为左大右小两部分，左侧为主栏，右侧为副栏）内尽量多记有意义的论据、概念等讲课内容。 2.简化（Reduce）。下课以后，尽可能及早将这些论据、概念简明扼要地概括（简化）在回忆栏，即副栏。 3.背诵（Recite）。把主栏遮住，只用回忆栏中的摘记提示，尽量完满地叙述课堂上讲过的内容。 4.思考（Reflect）。将自己的听课随感、意见、经验体会之类的内容，与讲课内容区分开，写在卡片或笔记本的某一单独部分，加上标题和索引，编制成提纲、摘要，分成类目。并随时归档。
5.复习（Review）每周花十分钟左右时间，快速复习笔记，主要是先看回忆栏，适当看主栏。 这种做笔记的方法初用时，可以以一科为例进行训练。在这一科不断熟练的基础上，然后再用于其他科目。 二、符号记录法 符号记录法就是在课本、参考书原文的旁边加上各种符号，如直线、双线、黑点、圆圈、曲线、箭头、红线、蓝线、三角、方框、着重号、惊叹号、问号等等，便于找出重点，加深印象，或提出质疑。什么符号代表什么意思，你可以自己掌握，但最好形成一套比较稳定的符号系统。这种方法比较适合于自学笔记和预习笔记。在操作时你应注意以下一些准则： 1.读完后再做记号。在你还没有把整个段落或有标题的部分读完并停下来思考之前，不要在课本上做记号。在阅读的时候，你要分清作者是在讲一个新的概念，还是只是用不同的词语说明同样的概念，你只有等读完这一段落或部分以后，才能回过头来看出那些重复的内容。这样做可使你不至于抓住那些一眼看上去仿佛很重要的东西。 2.要非常善于选择。你不要一下子在很多项目下划线或草草写上许多项目，这样会使记忆负担过重，并迫使你同一时刻从几个方面来思考问题，也加重你的思维负担。你要少做些记号，但也不要少得使你在复习时又只好将整页内容通读一遍。 3.用自己的话。页边空白处简短的笔记应该用你自己的话来写，这是因为自己的话代表你自己的思想，以后这些话会成为这一页所述概念的一些有力的提示。 4.简洁。在一些虽简短但是有意义的短语下划线，而不要在完整的句子下面划线，页边空白处的笔记要简明扼要。它们会在你的记忆里留下更为深刻的印象。在你背诵和复习的时候用起来更可得心应手。 5.迅速。你不可能一整天的时间都用来做记号。你先要阅读，再回过头来大略地复习一遍，并迅速做下记号，然后学习这一章的下一部分内容。 6.整齐。你作的符号要尽量整齐，而不要胡写乱画，否则会影响你以后的复习和应运。当你以后复习的时候，整齐的记号会鼓励你不断学习，并可以节省时间，因为整齐的记号便于你迅速回忆当初学习时的情景，能使你容易而清楚地领悟书中的思想。 三、笔记整理法 由于种种原因，你在课堂上做的笔记往往比较杂乱，课后复习不太好用。为了巩固学习成果，积累复习资料，你需要对笔记进一步整理，使之成为比较系统、条理的参考资料。对课堂笔
大学生电脑使用情况的调查报告
三一文库（https://www.360docs.net/doc/5111189349.html,）/总结报告/调查报告 大学生电脑使用情况的调查报告 随着电脑的普及，越来越多的大学生已成为一群电脑使用者，而电脑在学习和生活中扮演了一个重要的角色。网络是信息的海洋，它不仅仅是人们能自我发展的空间，同时为人们学习、生活提供各种可用信息和交流的工具，网络对于我们大学生来说就像一把双刃剑，好好的利用则让我们受益匪浅，而不合理利用只会毁掉我们的大学生活，将来走向社会只会是一事无成。大学生对于电脑的使用情况及依赖程度，以及他们在对待电脑的问题上怎样处理好学习与使用电脑的关系是大学生亟待看到和解决的问题。 现我们针对重师老校区同学进行一次关于大学生对电脑使用状况的调查，本次采用问卷调查的形式，样本总量为60份，实获59份，有效问卷98.33%。 调查时间：20**年**月**日——20**年**月**日 调查地点：**大学老校区
调查对象：大一、大二、大三的在校学生（考虑到大四多不在学校）调查方法：随机调查 调查人：******************* 调查分工：周末于寝室各自抽取室号分发问卷 现我们调查完毕就调查结果做以下分析： 一、大学生对于电脑的使用状况（时间、用途、依赖程度） 在本次调查中我们发现有70%的同学都是在中学时期开始使用电脑的，且初中略多于高中，而在小学和大学以后才开始使用电脑的人基本持平。在每天使用的时间上，有42.37%同学是在1-3小时，35.59%的同学在1小时以下，18.64%的学在3-5小时，3.39%的同学则在五小时以上，由此我们发现同学对于使用电脑上网的时间的把握程度还是很不错的，然而也存在6.78%的同学表明自己是想控制上网时间但一上网就忘记的。在调查中我们特别做了一个关于网络游戏兴趣的调查，有49.16%的同学对游戏不感兴趣，且没有人陷入其中无法自拔，而且在平时用电脑上网的用途调查中我们也发现玩游戏的人是不多的，大部分的同学主要是看电影听音乐、查资料、以及聊天交友，接下来则是浏览新闻、收发邮件玩博客，只有极少的人在网上购物，仅次于玩游戏的比例。所以大学生多是使用电脑娱乐，用于查资料和学习的是不多的。
空间分析复习重点
空间分析的概念空间分析：是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。包括空间数据操作、空间数据分析、空间统计分析、空间建模。 空间数据的类型空间点数据、空间线数据、空间面数据、地统计数据 属性数据的类型名义量、次序量、间隔量、比率量 属性：与空间数据库中一个独立对象（记录）关联的数据项。属性已成为描述一个位置任何可记录特征或性质的术语。 空间统计分析陷阱1）空间自相关：“地理学第一定律”—任何事物都是空间相关的，距离近的空间相关性大。空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立性假设。避免空间自相关所用的方法称为空间回归模型。2）可变面元问题MAUP：随面积单元定义的不同而变化的问题，就是可变面元问题。其类型分为：①尺度效应：当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小、形状和方向时，分析结果也随之变化的现象。②区划效应：给定尺度下不同的单元组合方式导致分析结果产生变化的现象。3）边界效应：边界效应指分析中由于实体向一个或多个边界近似时出现的误差。生态谬误在同一粒度或聚合水平上，由于聚合方式的不同或划区方案的不同导致的分析结果的变化。（给定尺度下不同的单元组合方式） 空间数据的性质空间数据与一般的属性数据相比具有特殊的性质如空间相关性，空间异质性，以及有尺度变化等引起的MAUP效应等。一阶效应：大尺度的趋势，描述某个参数的总体变化性；二阶效应：局部效应，描述空间上邻近位置上的数值相互趋同的倾向。 空间依赖性：空间上距离相近的地理事物的相似性比距离远的事物的相似性大。 空间异质性：也叫空间非稳定性，意味着功能形式和参数在所研究的区域的不同地方是不一样的，但是在区域的局部，其变化是一致的。 ESDA是在一组数据中寻求重要信息的过程，利用EDA技术，分析人员无须借助于先验理论或假设，直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等，获得对问题的理解和相关知识。 常见EDA方法：直方图、茎叶图、箱线图、散点图、平行坐标图 主题地图的数据分类问题等间隔分类；分位数分类：自然分割分类。 空间点模式：根据地理实体或者时间的空间位置研究其分布模式的方法。 茎叶图：单变量、小数据集数据分布的图示方法。 优点是容易制作，让阅览者能很快抓住变量分布形状。缺点是无法指定图形组距，对大型资料不适用。 茎叶图制作方法：①选择适当的数字为茎，通常是起首数字，茎之间的间距相等；②每列标出所有可能叶的数字，叶子按数值大小依次排列；③由第一行数据，在对应的茎之列，顺序记录茎后的一位数字为叶，直到最后一行数据，需排列整齐（叶之间的间隔相等）。 箱线图&五数总结 箱线图也称箱须图需要五个数，称为五数总结：①最小值②下四分位数：Q1③中位数④上四分位数：Q3⑤最大值。分位数差：IQR = Q3 - Q1 3密度估计是一个随机变量概率密度函数的非参数方法。 应用不同带宽生成的100个服从正态分布随机数的核密度估计。 空间点模式：一般来说，点模式分析可以用来描述任何类型的事件数据。因为每一事件都可以抽象化为空间上的一个位置点。 空间模式的三种基本分布：1）随机分布：任何一点在任何一个位置发生的概率相同，某点的存在不影响其它点的分布。又称泊松分布
空间数据分析模型
第7 章空间数据分析模型 7.1 空间数据 按照空间数据的维数划分，空间数据有四种基本类型：点数据、线数据、面数据和体数据。 点是零维的。从理论上讲，点数据可以是以单独地物目标的抽象表达，也可以是地理单元的抽象表达。这类点数据种类很多，如水深点、高程点、道路交叉点、一座城市、一个区域。 线数据是一维的。某些地物可能具有一定宽度，例如道路或河流，但其路线和相对长度是主要特征，也可以把它抽象为线。其他的线数据，有不可见的行政区划界，水陆分界的岸线，或物质运输或思想传播的路线等。 面数据是二维的，指的是某种类型的地理实体或现象的区域范围。国家、气候类型和植被特征等，均属于面数据之列。 真实的地物通常是三维的，体数据更能表现出地理实体的特征。一般而言，体数据被想象为从某一基准展开的向上下延伸的数，如相对于海水面的陆地或水域。在理论上，体数据可以是相当抽象的，如地理上的密度系指单位面积上某种现象的许多单元分布。 在实际工作中常常根据研究的需要，将同一数据置于不同类别中。例如，北京市可以看作一个点（区别于天津），或者看作一个面（特殊行政区，区别于相邻地区），或者看作包括了人口的“体”。 7.2 空间数据分析 空间数据分析涉及到空间数据的各个方面，与此有关的内容至少包括四个领域。 1）空间数据处理。空间数据处理的概念常出现在地理信息系统中，通常指的是空间分析。就涉及的内容而言，空间数据处理更多的偏重于空间位置及其关系的分析和管理。 2）空间数据分析。空间数据分析是描述性和探索性的，通过对大量的复杂数据的处理来实现。在各种空间分析中，空间数据分析是重要的组成部分。空间数据分析更多的偏重于具有空间信息的属性数据的分析。 3）空间统计分析。使用统计方法解释空间数据，分析数据在统计上是否是“典型”的，或“期望”的。与统计学类似，空间统计分析与空间数据分析的内容往往是交叉的。 4）空间模型。空间模型涉及到模型构建和空间预测。在人文地理中，模型用来预测不同地方的人流和物流，以便进行区位的优化。在自然地理学中，模型可能是模拟自然过程的空间分异与随时间的变化过程。空间数据分析和空间统计分析是建立空间模型的基础。 7.3 空间数据分析的一些基本问题 空间数据不仅有其空间的定位特性，而且具有空间关系的连接属性。这些属性主要表现为空间自相关特点和与之相伴随的可变区域单位问题、尺度和边界效应。传统的统计学方法在对数据进行处理时有一些基本的假设，大多都要求“样本是随机的”，但空间数据可能不一定能满足有关假设，因此，空间数据的分析就有其特殊性（David,2003）。
数据分析经典测试题含答案解析
数据分析经典测试题含答案解析 一、选择题 1．某校九年级数学模拟测试中，六名学生的数学成绩如下表所示，下列关于这组数据描述正确的是（） A．众数是110 B．方差是16 C．平均数是109.5 D．中位数是109 【答案】A 【解析】 【分析】 根据众数、中位数的概念求出众数和中位数，根据平均数和方差的计算公式求出平均数和方差． 【详解】 解：这组数据的众数是110，A正确； 1 6 x=×（110+106+109+111+108+110）＝109，C错误； 21 S 6 = [（110﹣109）2+（106﹣109）2+（109﹣109）2+（111﹣109）2+（108﹣109）2+ （110﹣109）2]＝8 3 ，B错误； 中位数是109.5，D错误； 故选A． 【点睛】 本题考查的是众数、平均数、方差、中位数，掌握它们的概念和计算公式是解题的关键． 2．一组数据2，x，6，3，3，5的众数是3和5，则这组数据的中位数是（） A．3 B．4 C．5 D．6 【答案】B 【解析】 【分析】 由众数的定义求出x=5，再根据中位数的定义即可解答． 【详解】 解：∵数据2，x，3,3,5的众数是3和5， ∴x=5，
则数据为2、3、3、5、5、6，这组数据为35 2 =4． 故答案为B． 【点睛】 本题主要考查众数和中位数，根据题意确定x的值以及求中位数的方法是解答本题的关键． 3．如图，是根据九年级某班50名同学一周的锻炼情况绘制的条形统计图，下面关于该班50名同学一周锻炼时间的说法错误的是（） A．平均数是6 B．中位数是6.5 C．众数是7 D．平均每周锻炼超过6小时的人数占该班人数的一半 【答案】A 【解析】 【分析】 根据中位数、众数和平均数的概念分别求得这组数据的中位数、众数和平均数，由图可知锻炼时间超过6小时的有20+5＝25人．即可判断四个选项的正确与否． 【详解】 A、平均数为1 50 ×（5×7+18×6+20×7+5×8）＝6.46，故本选项错误，符合题意； B、∵一共有50个数据， ∴按从小到大排列，第25，26个数据的平均值是中位数， ∴中位数是6.5，故此选项正确，不合题意； C、因为7出现了20次，出现的次数最多，所以众数为：7，故此选项正确，不合题意； D、由图可知锻炼时间超过6小时的有20+5＝25人，故平均每周锻炼超过6小时的人占总数的一半，故此选项正确，不合题意； 故选A． 【点睛】 此题考查了中位数、众数和平均数的概念等知识，中位数是将一组数据从小到大（或从大到小）重新排列后，最中间的那个数（最中间两个数的平均数），叫做这组数据的中位数，如果中位数的概念掌握得不好，不把数据按要求重新排列，就会错误地将这组数据最中间的那个数当作中位数．
电脑使用情况调查报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除电脑使用情况调查报告 篇一：电脑使用情况的调查报告 ****大学财金学院 级本科生使用电脑情况调查研究 制作人：***20**级金融二班 1 2000 第一部分调查方案设计 一、调查方案 调查地点：****大学财金学院2000级本科生宿舍调查方法：问卷调查最近调查时间：**年**月**日样本量：60 被访者：财金学院2000级本科生；男女生各半调查人员：** 报告说明： 1．因为各年级上课时间分配情况不同，我们仅以财金学院2000级本科生为调查对象； 2．调查方式：在财金学院2000级本科生的每个宿舍抽
取2至3个学生作为样本，共计60人。 报告内容： 1．使用电脑时间及上网时间分布;2．男女生使用电脑用途分析与比较 3．推断财金学院2000级本科生使用电脑情况4．性别对使用电脑时间影响的分析 5．男女生使用电脑时间与上网时间关系分析 二、问卷设计 Q1.请问：你每周是用电脑的时间是个小时； Q2.请问：在使用电脑的中，上网占个小时; 2 Q3.请问：你使用电脑的用途是： A.写论文、做作业;b.打游戏; c.上网聊天、收发邮件等；D.浏览信息、新闻、书籍； e.听歌、看电影；F.学习使用各种软件； Q4.请填上您的性别：男女 感谢您的合作！3 ****大学财金学院 2000级本科生使用电脑情况调查分析报告 一、使用电脑时间及上网时间分布1．使用电脑时间分布分析 大多数人使用电脑时间在0～10小时之间，分布较为集
中，占总人数的53.3％。电脑对大学生已经不是一件陌生事物，很多人都很熟练的使用电脑。而且过于沉溺于电脑的人不是很多，在我们的调查中20小时以上的并不多，仅有5人。2．时间分布分析 表（2） 大多数学生每周上网时间在0～10小时之间，占总人数的71.7％。网络已经深入到大学生活中。而且过于沉溺于网络的人并不多，在我们的调查中仅有1人每周上网超过20小时。 3．使用电脑时间和上网时间分布的特征 表（3）表（4） 使用电脑时间 平均标准误差中值模式标准偏差样本方差峰值偏斜度区域最小值最大值求和计数 12.216670.983218 10207.61597758.00311-0.414210.59116 2913073360 平均标准误差中值模式标准偏差样本方差峰值偏斜度区域最小值最大值求和计数 上网时间 8.6750.789302 7.55
空间数据分析
空间数据分析报告 —使用Moran's I统计法实现空间自相关的测度1、实验目的 （1）理解空间自相关的概念和测度方法。 （2）熟悉ArcGIS的基本操作，用Moran's I统计法实现空间自相关的测度。2、实验原理 2.1空间自相关 空间自相关的概念来自于时间序列的自相关，所描述的是在空间域中位置S 上的变量与其邻近位置Sj上同一变量的相关性。对于任何空间变量（属性）Z，空间自相关测度的是Z的近邻值对于Z相似或不相似的程度。如果紧邻位置上相互间的数值接近，我们说空间模式表现出的是正空间自相关；如果相互间的数值不接近，我们说空间模式表现出的是负空间自相关。 2.2空间随机性 如果任意位置上观测的属性值不依赖于近邻位置上的属性值，我们说空间过程是随机的。 Hanning则从完全独立性的角度提出更为严格的定义，对于连续空间变量Y,若下式成立，则是空间独立的： 式中，n为研究区域中面积单元的数量。若变量时类型数据，则空间独立性的定义改写成 式中，a,b是变量的两个可能的类型，i≠j。 2.3Moran's I统计 Moran's I统计量是基于邻近面积单元上变量值的比较。如果研究区域中邻近面积单元具有相似的值，统计指示正的空间自相关；若邻近面积单元具有不相似的值，则表示可能存在强的负空间相关。
设研究区域中存在n 个面积单元，第i 个单位上的观测值记为y i ，观测变量在n 个单位中的均值记为y ，则Moran's I 定义为 ∑∑∑∑∑======n i n j ij n i n j ij n i W W n I 11 11j i 1 2i ) y -)(y y -(y )y -(y 式中，等号右边第二项∑∑==n 1i n 1j j i ij )y -)(y y -(y W 类似于方差，是最重要的项，事 实上这是一个协方差，邻接矩阵W 和) y -)(y y -(y j i 的乘积相当于规定)y -)(y y -(y j i 对邻接的单元进行计算，于是I 值的大小决定于i 和j 单元中的变量值对于均值的偏离符号，若在相邻的位置上，y i 和y j 是同号的，则I 为正；y i 和y j 是异号的， 则I 为负。在形式上Moran's I 与协变异图 {}{}u ?-)Z(s u ?-)Z(s N(h)1(h)C ?j i ∑=相联系。 Moran's I 指数的变化范围为（-1,1）。如果空间过程是不相关的，则I 的期望接近于0，当I 取负值时，一般表示负自相关，I 取正值，则表示正的自相关。用I 指数推断空间模式还必须与随机模式中的I 指数作比较。 通过使用Moran's I 工具，会返回Moran's I Index 值以及Z Score 值。如果Z score 值小于-1.96获大于1.96，那么返回的统计结果就是可采信值。如果Z score 为正且大于1.96，则分布为聚集的；如果Z score 为负且小于-1.96，则分布为离散的；其他情况可以看作随机分布。 3、实验准备 3.1实验环境 本实验在Windows 7的操作系统环境中进行，使用ArcGis 9.3软件。 3.2实验数据 此次实习提供的数据为以湖北省为目标区域的bount.dbf 文件。.dbf 数据中包括第一产业增加值，第二产业增加值万元，小学在校学生数，医院、卫生院床位数，乡村人口万人，油料产量，城乡居民储蓄存款余额，棉花产量，地方财政一般预算收入，年末总人口(万人)，粮食产量，普通中学在校生数，肉类总产量，规模以上工业总产值现价（万元）等属性，作为分析的对象。
关于日用品使用情况调查报告
关于日用品使用情况调查报告
关于日用品使用情况调查报告 学院：XXXXXX 专业：XXXXXX 班级：1003 姓名：XXX 学号：XXXXXXXX 调查时间：7月9日—7月15日 调查单位：XXX日用化工有限公司 调查方式：调查问卷，问询法，座谈访问 指导老师：XXX 调查目的：经过了解群众对日用品的使用情况，制定出公司今后生产方向，赢得更多的利益 综述：为了解普通劳动者对日用品的使用情况，暑假期间以问卷的形式做了一些相应的调查，并制作成表格的形式，对日用品的使用有了大致的了解。经过调查普通群众使用日常见品的情况,了解到不同消费水平的人,对日常见品程度也有所不同,经过假期实践活动,不但锻炼了自己,而且也对社会有了深刻的了解,对以后大学生活也有深刻的影响。总体来说这次暑假实践活动让我受益匪浅，学会了许多学校里面学不到的东西，更是亲身体验社会的一
次难得的机会，为将来踏入社会奠定了坚实的基础。 关于日用品使用调查报告 1.您的性别是* A男 B女 2.您每月花在生活日用品上的钱大概范围是* A100以下 B100~200 C200以上 3.您认为生产产品过程中应该优先考虑什么因素* A环保 B材料无毒 C成本低廉 4.请问您用什么洗衣服？ A洗衣粉 B洗衣液 C其它 5.在你使用过的洗衣粉中，你喜欢什么牌子的？ A雕牌 B立白 C其它 6.你购买洗衣液时会特别注意含磷吗？ A会 B不会 C有时会 7.你购买洗衣粉时会注重那种功能？ A杀菌亮白 B不伤手 C去污能力 8.影响你购买洗衣粉的重要要素？ A价格 B品牌 C功效 9.有人认为日用化工厂是环境污染的最大的罪魁祸首之一，你是 否同意？
初中数学数据分析知识点总复习含解析
初中数学数据分析知识点总复习含解析 一、选择题 1．在创建平安校园活动中，九年级一班举行了一次“安全知识竞赛”活动，第一小组6名同学的成绩（单位：分）分别是：87，91，93，87，97，96，下列关于这组数据说正确的是（） A．中位数是90 B．平均数是90 C．众数是87 D．极差是9 【答案】C 【解析】 【分析】 根据中位数、平均数、众数、极差的概念求解． 【详解】 解：这组数据按照从小到大的顺序排列为：87，87，91，93，96，97， 则中位数是（91+93）÷2=92， 平均数是（87+87+91+93+96+97）÷6=915 6 ， 众数是87， 极差是97﹣87=10． 故选C． 【点睛】 本题考查了中位数、平均数、众数、极差的知识，掌握各知识点的概念是解答本题的关键． 2．一组数据2，x，6，3，3，5的众数是3和5，则这组数据的中位数是（） A．3 B．4 C．5 D．6 【答案】B 【解析】 【分析】 由众数的定义求出x=5，再根据中位数的定义即可解答． 【详解】 解：∵数据2，x，3,3,5的众数是3和5， ∴x=5， 则数据为2、3、3、5、5、6，这组数据为35 2 =4． 故答案为B． 【点睛】 本题主要考查众数和中位数，根据题意确定x的值以及求中位数的方法是解答本题的关键． 3．已知一组数据a、b、c的平均数为5，方差为4，那么数据a+2、b+2、c+2的平均数和
方差分别为（） A．7，6 B．7，4 C．5，4 D．以上都不对【答案】B 【解析】 【分析】 根据数据a，b，c的平均数为5可知a+b+c=5×3，据此可得出1 3 （-2+b-2+c-2）的值；再由 方差为4可得出数据a-2，b-2，c-2的方差． 【详解】 解：∵数据a，b，c的平均数为5，∴a+b+c=5×3=15， ∴1 3 （a-2+b-2+c-2）=3， ∴数据a-2，b-2，c-2的平均数是3；∵数据a，b，c的方差为4， ∴1 3 [（a-5）2+（b-5）2+（c-5）2]=4， ∴a-2，b-2，c-2的方差=1 3 [（a-2-3）2+（b-2-3）2+（c--2-3）2] = 1 3 [（a-5）2+（b-5）2+（c-5）2]=4， 故选B． 【点睛】 本题考查了平均数、方差，熟练掌握平均数以及方差的计算公式是解题的关键. 4．2022年将在北京﹣﹣张家口举办冬季奥运会，很多学校为此开设了相关的课程，下表记录了某校4名同学短道速滑成绩的平均数x和方差S2，根据表中数据，要选一名成绩好又发挥稳定的运动员参加比赛，应选择（） A．队员1 B．队员2 C．队员3 D．队员4 【答案】B 【解析】 【分析】
网络使用情况调查报告
网络使用情况调查报告 网络使用情况调查报告1 调查目的： 根据20xx年7月发布的中国互联网信息中心的调查数据，18岁以下的网民在互联网用户中所占的比例逐年缓慢增加，在今年发布的数据中，而10-19岁的网民占比从%下降到%。网民中学生群体占比最高，达到%。不仅在大城市，中小城市的家庭和学校也购买计算机供孩子学习电脑知识，随着互联网不断在国内蔓延，越来越多中小城市的孩子有机会上网，在计算机和互联网的使用上有了较大的变化，从拨号上网到宽带上网以及手机上网，从简单的收发邮件到制作网页，中小城市的青少年不仅开始使用互联网，而且在使用互联网方面积累了一些经验。这种经验是否会影响到青少年的学习、生活、人际交流等，是我们开展这次调查的目的。 数据分析： 从这些数据中可以看出，50%左右的初中学生家中有一台以及一台以上的电脑，这些学生家中的电脑90%联网;所有的学生都使用过互联网。学生经常上网的场所在家中的初中生42%左右，小学生30%左右;在网吧上网初中生平均占了18%，小学生占%。家庭上网环境与上网场所呈现出正相关性，家中有宽带上网的学生有82%的人经常在家中上网，只有18%在网吧上网;家中没有电脑或家里电脑没有联网的学生主要在学校或亲友家(74%)和网吧(23%)上网，%的初中生和%
的小学生因为上网有逃课经历。样本整体呈现出上网的频率并不高，平均只有9%的学生几乎天天上网，%的学生每周上网3-5次，%的学生每周上网1-2次，%偶尔上网。初一学生最常出现的上网行为依次是网络游戏、聊天、在线听音乐和浏览网页;初二学生最常出现的上网行为依次是在线听音乐、聊天、浏览网页和网络游戏;初三学生最常出现的上网行为依次是浏览网页、在线听音乐、聊天和网络游戏;五年级学生最常出现的上网行为依次是在线听音乐、聊天、浏览网页和网络游戏;六年级学生最常出现的上网行为依次是浏览网页、在线听音乐、聊天和下载软件或文件;对于上网与学习之间的关系，大多数学生都会因为学习而减少上网(%的学生担心上网会影响学习，39%的初一学生、46%的初二学生、57、4%的初三学生、29%的五年级学生、%的六年级学生因为学习紧张而没时间上网)，无论这种克制上网的动机是主动的还是被动的，最后有33%的学生认为上网对学习几乎没什么影响，其他学生中认为有好的影响与坏的影响的学生比例是：初一(2：1)初二(1：2)初三(1：1)五年级(：1)六年级(1：1)。75%的初中生和88%的小学生认为上网后，看课外书的时间没有变化，80%的学生认为上网后，温习功课的时间没有什么变化。90%的学生认为上网没有影响体育活动时间，88%的学生睡眠没有受到影响。10%的学生认为上网后与父母的交流减少了。家长对孩子上网坚决反对的初二最多(22%)，其次为初一(13%)，初三()，六年级(%)，五年级(%)。80%的家长对孩子上网要求正确使用，避免不健康东西;80%左右的学生有网友，35%的学生上网后现实生活中朋友增多，65%上网后现实生活中朋
空间分析实习报告
空间分析实习报告 学院遥感信息工程学院班级 学号 姓名 日期
一、实习内容简介 1．实验目的： （1）通过实习了解ArcGIS的发展，以及10.1系列软件的构成体系 （2）熟练掌握ArcMap的基本操作及应用 （3）了解及应用ArcGIS的分析功能模块ArcToolbox （4）加深对地理信息系统的了解 2.实验内容: 首先是对ArcGIS有初步的了解。了解ArcGIS的发展，以及10.1系列软件的构成体系，了解桌面产品部分ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox的相关基础知识。 实习一是栅格数据空间分析，ArcGIS软件的Spatial Analyst模块提供了强大的空间分析工具，可以帮助用户解决各种空间分析问题。利用老师所给的数据可以创建数据（如山体阴影），识别数据集之间的空间关系，确定适宜地址，最后寻找一个区域的最佳路径。 实习二是矢量数据空间分析，ArcToolbox软件中的Analysis Tools和Network Analyst Tools提供了强大的矢量数据处理与分析工具，可以帮助用户解决各种空间分析问题。利用老师所给的数据可以通过缓冲区分析得到矢量面数据，通过与其它矢量数据的叠置分析、临近分析来辅助选址决策过程；可以构建道路平面网络模型，进而通过网络分析探索最优路径，从而服务于公交选线、智能导航等领域。 实习三是三维空间分析，学会用ArcCatalog查找、预览三维数据；在ArcScene中添加数据；查看数据的三维属性；从二维要素与表面中创建新的三维要素；从点数据源中创建新的栅格表面；从现有要素数据中创建TIN表面。 实习四是空间数据统计分析，利用地统计分析模块，你可以根据一个点要素层中已测定采样点、栅格层或者利用多边形质心，轻而易举地生成一个连续表面。这些采样点的值可以是海拔高度、地下水位的深度或者污染值的浓度等。当与ArcMap一起使用时，地统计分析模块提供了一整套创建表面的工具，这些表面能够用来可视化、分析及理解各种空间现象。 实习五是空间分析建模，空间分析建模就是运用GIS空间分析方法建立数学模型的过程。按照建模的目的，可分为以特征为主的描述模型（descriptive model）和提供辅助决策信息和解决方案为目的的过程模型（process model）两类。本次实习主要是通过使用ArcGIS的模型生成器（Model Builder）来建立模型，从而处理涉及到许多步骤的空间分析问题。 二、实习成果及分析 实习一： 练习1：显示和浏览空间数据。利用ArcMap和空间分析模块显示和浏览数据。添加和显示各类空间数据集、在地图上高亮显示数值、查询指定位置的属性值、分析一张直方图和创建一幅山体阴影图。