BI 开源工具调研报告

1BI系统的简述

从技术角度来说BI 包含了ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，支持业务决策。

这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。

Framework

开源框架，这是在商业BI系统中所没有的。我们可以使用它们来构建自己的BI工具，或者增强和扩展我们的BI解决方案。

Stand-alone Tools

独立的BI工具，这是开源项目中数量最多的一类。很多工具只侧重BI系统中的某个环节和方面，如ETL、Report、OLAP和Database等等。

BI Suit

在统一的架构下提供了多种BI系统的特性的工具集合。就目前的情况看，不管是商业软件还是开源软件，还没有任何一个套件提供了完整的端到端的BI解决方案。这些开源的BI Suit是通过连接多个其他的组件和工具的方式形成套件的，由于BI系统涉及到的工具是

非常多的，所以整合一套完整的BI解决方案是很困难的。

2BI解决方案中的工具

一个完整的BI解决方案中有多种工具来完成BI系统中各个阶段的工作。

2.1ETL工具

数据抽取、转换和加载工具。优秀的ETL工具应该具有以下特性：

1、Workflow Management, Job Execution and Scheduling Manager。能方便地定义流程并自动化执行ETL任务；

2、Centralized Metadata Repository and Management。集中存储和管理符合业界标准的元数据；

3、Data Profile and Validation。可以检验数据的质量；

4、High Performance。在大负荷的任务执行中仍然有良好的性能；

5、Scalable, Platform Independent。具有良好的弹性，支持多种操作系统和数据库系统，能操作多种异构的数据源；

6、Open Architecture and API。具有开放的架构和易于使用的二次开发接口。

目前较为知名的开源ETL工具有：

1、KETL，由具有IBM和KPMG背景的Kinetic Networks公司开发，现在已经有三年多的产品应用历史，成功应用于一些产品中，在点击流(ClickStream)分析应用中表现出色。KETL采用Plug-in的架构，使用Java开发；

2、KETTLE，为一个元数据驱动的ETL工具。已经加入Pentaho；

3、Clover ETL，为一个基于Java的ETL Framework，可以用来开发自己的ETL应用；

4、Enhydra Octopus，为一个基于Java的ETL工具，使用JDBC来连接各种数据源，易于使用和部署。曾有人应用于电信网络资源分析系统中。

2.2报表工具

优秀的报表工具通常具有以下特性：

1、支持多种数据源；

2、直观的可视化设计器，简单易用的报表定制功能；

3、方便的数据访问和格式化，丰富的数据呈现方式；

4、符合数据呈现的通用标准，能和应用程序很好地进行结合；

5、易于扩展和部署；

目前较为知名的开源报表工具有：

1、JasperReports，一个优秀的Java报表工具，始于2001，现在JasperSoft公司持续开发和支持该工具。该工具类似于商业软件Crystal Report，支持PDF、HTML、XLS、CSV 和XML文件输出格式，现在是Java开发者最常用的报表工具；

2、OpenReports，提供基于web的灵活报表解决方案，通过浏览器自动生成动态PDF,XLS,HTMLCSV 和Chart报表，它是用Java开发的，使用JasperReports 作为报表引擎，利用到的开源技术有Hibernate,Veloctiy,Webwork；

3、JFreeReport，现在是Pentaho的一部分，它是一个优秀的用来生成报表的Java 类库。它为Java应用程序提供一个灵活的打印功能并支持输出到打印机和PDF, Excel, HTML 和XHTML, PlainText, XML和CSV文件中；

4、Eclipse BIRT，是Eclipse下面的一个企业智能和报表工具，能为J2EE的WEB 应用程序创建漂亮醒目的PDF或者HTML格式的报表，它提供了核心的报表功能。

2.3OLAP工具

联机分析处理工具。目前开源的OLAP工具也分为MOLAP（多维型）、ROLAP（关系型）和HOLAP（混合型），优秀的OLAP工具通常有以下特性：

1、良好的执行性能，能快速地进行分析处理工作；

2、良好的适用性和可伸缩性；

3、开放式接口和丰富的API；

目前较为知名的开源OLAP工具有：

1、Mondrian，是Pentaho的一部分，为一个用Java开发的OLAP服务器，实现了

MDX语言、XML解析和JOLAP规范，可以不写SQL就能分析存储于SQL 数据

库的庞大数据集，可以封装JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来；

2、JPivot，是一个JSP 自定制的标签库，可以绘制一个OLAP表格和图表。用户

可以执行典型的OLAP导航，如下钻，切片和方块。它使用Mondrian 作为其

OLAP服务器。它使用WCF (Web Component Framework) ，基于XML/XSLT来

渲染Web UI组件。JPivot在元数据缓存方面的过于简化的整体性初始化装载

的做法将限制它只能处理很小的立方体(Cube)。

2.4数据库

开源的数据库也有很多，大多数为关系型数据库，少数为应用于数据仓库环境做了专门的优化工作。Bizgres以PostgreSQL为基础进行了数据仓库环境下的优化，提高了分析查询性能。

3开源BI套件

下面列出相对成熟和完整，并且有借鉴意义的开源BI套件。

openI

Openi是一个Java开发的Web应用，能对OLAP服务器、关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示，非常易于使用和部署，界面美观友好，后续还将支持数据挖掘和ETL等。Openi主要包括：

1、OLAP展示：JPivot

2、报表工具：JFreeChart

3、分析数据源连接器

Openi架构：

RDL是Report Define Language

openI具有一个BI应有的大部分特性了，

report : jasperreport ,JFreeChart

olap : mondrian + JPivot

data mining: weka

它的各层衔接的非常的紧，好像用了eigenbase做数据管理，不是很清楚这部分，openI在做数据挖掘的时候它没有调度器，它的Portlet Interface 主要是指在用JPivot的时候JPivot可以到处使用openI没有自己的开发专属工具，入门门槛也相对较低。

JasperSoft

Jaspersoft商务智能套件是建立在模块的基础上的，因此很容易建立，以此证明其递增价值。Jaspersoft主要包括：

1、JasperServer：为商业用户的互动，特定和预设查询与报告服务器

2、JasperAnalysis：为商业用户的互动提供OLAP数据分析

3、JasperETL：开发人员和数据库管理员的高性能的图形数据整合

4、JasperReports：开发人员所用的Java报表函数库

JasperSoft最重要的就是它的报表，但是它支持输出的格式很多，管理的方式也很多，也用了eigenbase做数据管理。

有比较完善的权限控制，用的acegi，支持多种数据源，只要有JDBC驱动。

它的产品已经形成了一个产品线，最著名当然还是它的JasperReport。

你可以看到它为了更好的管理各种报表和数据，有自己专属的展现平台JasperServer,这个平台是06/26/2006才创建的，完全是JasperSoft为了实现BI而迈出的重要一步。jasper没有数据挖掘。

有任务调度器，用了quartz；

有自己专属的ETL: JasperETL；

它有自己的OLAP SERVER ：jasperAnalysis；

展示层用到了AJAX和applet, 也有DashBoard；

查询语句支持SQL, Hibernate (HQL), XPath (XML), EJBQL, MDX（多维查询语言，OLAP专用，SQLSERVER用的是XMLA)。

SpagoBI

SpagoBI 集成了Mondrain和JProvit，能够通过OpenLaszlo产生实时报表。SpagoBI 使用java开发，不依赖于具体的操作系统，有很强的扩展能力。它主要包括：

1、报表工具：JasperReports /Eclipse BIRT/ iReport

2、OLAP Server：Mondrian

3、OLAP展示：JPivot

4、数据挖掘组件：Weka

5、Map引擎：Geo

6、ETL：BIE

7、搜索引擎：Lucene

8、Dashboard：OpenLaszlo

9、Portal Server：JBoss/ Tomcat/ JOnAS

根据其Roadmap可以看出，SpagoBI将融入更多的BI功能，甚至BI之外的功能。

SpagoBI架构：

spagoBI平台功能很强大，也很复杂。

它的各个组件之间模块化很好，Plugin加载,来看一下它的各个组件：

report : BirtReportDriver , BirtReportEngine , JasperReportDriver ,JasperReportEngine；

GEO : GeoDriver , GeoEngine(用地图显示数据和查询的）；

OLAP : JPivotDriver , JPivotEngine；

QBE : QbeDriver, QbeEngine ；

Data Mining : WekaDriver , WekaEngine；

Security : ExoPortalSecurityProvider；

Booklet (小册子) : BookletsComponent : it is a component for booklets generation.主要包括文件上传，工作流，OpenOffice支持；

它还有文档管理，用的是apache的JackRabbit,有搜索功能，用的lucene。是做cms，portlet，workflow出身的，技术很强。

spagoBI的使用的工具也比较多：

Report : Bird , JasperReport；

ETL : Octupus 和talend；

OLAP : Mondrian 和JPivot；

Data Mining : Weka；

Portal : eXoPortal；

它的展现层也使用了AJAX特性，另外它在DashBoard也使用了openlaszlo，（一个用Java code 生成Flash的框架，主页是https://www.360docs.net/doc/5d2371880.html,/。新版的4.0好像也要支持生成DHTML) 所以spagoBI的DashBoard界面很友好。

spagoBI的ETL是非常之牛的。你可以看到它下面的数据处理层是单独分出来的。Pentaho

Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它包括：

1、工作流引擎：Shark and JaWE

2、数据库：Firebird RDBMS

3、集成管理和开发环境：Eclipse

4、报表工具：Eclipse BIRT

5、ETL工具：Enhydra/Kettle

6、OLAP Server：Mondrian

7、OLAP展示：JPivot

8、数据挖掘组件：Weka

9、应用服务器和Portal服务器：JBoss

10、单点登陆服务及LDap认证：JOSSO

11、自定义脚本支持：Mozilla Rhino Javascript脚本处理器

由上可见Pentaho是一个很完善的BI解决方案。Pentaho偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大中型企业应用。

Pentaho架构：

pentaho的体系结构跟spagoBI非常相像，不过pentaho喜欢把自己的东西称作solution，以下引用自pentaho的whitepaper:

pentaho BI 平台不同于传统的BI产品。它是一个以流程为中心的，面向解决方案的（Solution)的框架，具有商业智能（BI)组件，使得公司可以开发商业智能问题的完整解决方案pentaho 一样把数据处理层看的很重要，多种数据显示方式，甚至有RSS输出。

pentaho是有各种开源组件组成的。

ETL : Kettle (界面上显示的是pentaho Data Integration ,previously Kettle)

Report : Pentaho Report (它也支持Birt 和JasperReport 的集成,还有专门的文档）

OLAP : Mondrian 和JPivot (Mondrian已经加入了pentaho)

Platform : Pentaho Planform

Data Mining: Weka (Weka也加入了pentaho) 官方站点

openI https://www.360docs.net/doc/5d2371880.html, jaspersoft https://www.360docs.net/doc/5d2371880.html,/ spagoBI http://spago.eng.it

pentaho https://www.360docs.net/doc/5d2371880.html,/

报表工具的考查指标与比较

报表工具的考查指标与比较国内市场上的报表工具大约有二三十种，比较活跃的也有十多种。面对这些绘乱杂陈的产品，很难仅从某一个方面就将它们都分类阐述清楚，更无法简单地分别打分评出优劣，必须分别从多个角度把各产品放在一起加以比较讨论才能对其在市场中所处地位有较深入清晰的认识。考虑到目前应用现状，我们主要讨论支持B/S 应用的产品，具体范围主要集中在如下16 种产品（这里是按字母次序、排名不分先后）： actuate 、bo、brio 、cognos 、crystalreport 、jasperreport 、mstr 、stylereport 、博易智软、和勤、杰表、如意报表、润乾报表、数巨报表、用友华表、中创inforreport 。这些是市场上比较活跃的产品。其它产品或应用量太少或未采用商品化的运作模式，在程序员群体中上缺乏影响力，在讨论中不再重点陈述，只会在某些专题比对时提及。 1. 产品产地从产地上可以简单地分作国外产品和国内产品两类，这个看起来似乎没什么意思，但其实这两类产品还是有较明显的差别，而且这样分类后在以下的讨论中也能比较方便地讲述。从产品名称上很容易就区分出这两个类别（上述列表中全英文名的是国外的），这里就不再重复罗列了。国外产品一般都价格较为昂贵（常被称作高端产品），而国内产品则普遍比较便宜，个别报价较贵的，也能被砍得很便宜；国外产品大多数都带有BI 色彩，而国内产品则大多是纯报表产品；当然，也有个别特例，比如国外产品stylereport 的报表部分就比较便宜，比国内产品润乾报表的企业版便宜许多；而国内产品博易智软与和勤都有较强烈的BI 色彩，国外产品crystalreport （水晶报表）的BI色彩则不太浓（B0公司有更适合于主打BI的产品）。另外，国外产品是从简单的西方报表模型抽象出来的，处理中国复杂报表的能力都较差，而且一般不会提供任何变通的手法，而国内产品中无论自创的还是抄国外的，大多数对复杂报表解决也不够好，但针对个别问题一般都会有些变通手法，因此对国内应用适应性更强一些；国外产品的历史大都很久，做工非常精细，除了模型算法不太适应国内需求外，常识性的细节都会搞得很好（如编辑器中的UND 0统计图绘制的美观度等），而国内产品历史积累较短，个别厂商技术能力也较差，导致产品较粗糙和细节不完整。 2.实现技术及原创程度目前J2EE技术在国内的B/S应用开发中占主导地位，对JAVA的支持也是报表工具的一个重要考查指标。从这个意义上讲，报表工具可以分为纯JAVA 和非纯JAVA 两种，注意所有声称支持 B/S应用的报表工具都能支持JAVA所以不必再区别这一点。相比之下，纯JAVA产品具有明显的优势。产品能够与J2EE应用完全无缝结合以达到最高的运行效率、安装部署很轻松简单（其机制与应用本身完全一致）；同时还可充分利用J2EE应用服务器强大的集群平衡负载及共享管理的能力，适合支持用户数众多的大型应用系统；由于JAVA的跨平台能力，还能让整个应用系统轻松地从低端体系向高端体系迁移，系统容量变大时只要更换硬件、操作系统及数据库等系统部件而无需或很少需要重写软件。而非纯JAVA产品则相反，经常只能在Windows下运行（个别国外产品宣称支持UNIX 但部署极为复杂，和不能用差不多）、同样的应用在不同规模下可能需要两套解决方案，或在大型应用中除了UNIX主服务器外还必须专门部署Windows作为报表服务器，显得体系结构非常古怪；产品也不能和J2EE的应用无缝结合、沟通需要沟通额外的网络协议导致运行效

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改

好用的11款开源报表工具推荐

好用的11款开源报表工具推荐开源报表工具，即开放源代码的报表软件，开源就是要用户利用源代码在其基础上修改和学习的。它的好处多多：成本低，满足基本报表需求，有专门的讨论区可以解决用户问题……同时，缺点也很明显:无法满足复杂的报表需求，bug 不能及时解决，更新速度慢。无论是选择开源报表工具还是购买商业报表，都要按需选择。本文就来推荐一些好用的开源报表工具和免费报表工具。 1.JasperReports JasperReports是一个基于Java的开源报表工具，是当今Java开发人员最常用的报表工具。其报表分析功能可以嵌入web和移动应用程序，支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式。其开源软件还可以管理其付费的商业智能报表分析平台。 2.BIRT(百灵报表) BIRT是为web应用程序开发的基于eclipse的开源报表系统。它自带报表设计器，可视化操作;报表引擎基于OSGI框架，易于扩展和集成，并且可以轻松地与主流web应用服务器(如Tomcat、Websphere、Weblogic、JBoss)集成。提供开放的API和辅助开发功能；支持多维数据表。 3.Pentaho Reporting Pentaho Reporting软件平台集成了许多开源报表工具，允许用户创建PDF、Excel、HTML等多种形式的数据报表，支持多数据源。它注重数据处理层，有各种数据显示方法，甚至RSS输出。它的架构非常类似于spagoBI，但pentaho喜欢将自己的东西称为一个解决方案。 4.ExcelReport ExcelReport是一款基于NPOI开发的报表引擎组件。NPOI是一个开源的C#，让你不需要在服务器上安装微软的Office，就可以读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。ExcelReport结合NPOI进行数据处理的优点，进一步简化了生成Excel报表的过程。 5.Superset Superset 是Airbnb的开源数据可视化工具，主要面向数据分析师，用于数据可视化。可视化效果非常好，github上的评论数量远远超过了其他可视化工具。缺点是不能快速复制图表，得从SQL层面再走一遍。而且当前的权限设置比较复杂，也不是很好用。 6.Davinci Davinci是宜信开发的开源BI软件，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，也是Java系；功能比较全面，但在中国并没有得到广泛的应用。 7.Seal Report Seal Report开源软件平台可以创建以数据库为数据来源的报表及仪表盘，它的特点包括在HTML5，微软报表格式, Web报表服务器及动态SQL中创建源生的pivot 图表。 8.UReport2 UReport2是一个基于Spring的高性能的纯Java报表引擎。迭代单元格可用于实现任意复杂的中国式报表。它可以运行在各种主流浏览器，如Chrome, Firefox, Edge (IE浏览器除外)，打开浏览器来完成报表的设计。 9.Spagobi

Kettle开源ETL平台_安装配置及使用说明v1.1

KETTLE 开源ETL软件】【安装配置与使用说明】 2015 年09 月

修订记录

目录修订记录 (2) 1.安装与配置 (4) 1.1ETL 与K ETTLE概述 (4) 1.2K ETTLE的下载与安装 (7) 1.2.1Windows下安装配置 ............................................ Kettle 8 1.2.2Linux 下安装配置.................................................. Kettle 10 1.2.3Kettle 下安装..................................................... JDBC数据库驱动15 1.2.4下配置资源库连接 (15) 1.2.5Kettle 下 Hadoop Plugin 插件配置 (17) 2.KETTLE组件介绍与使用 (19) 2.1K ETTLE SPOON使用 (19) 2.1.1组件树介绍 (20) 2.1.2使用示例.......................................................... 1 23 2.1.3使用示例.......................................................... 2 37 2.1.4使用Kettle 装载数据到..................................... HDFS 48 2.1.5使用Kettle 装载数据到 (iv) 52 2.1.6使用 Kettle 进行 hadoop的 mapreduce图形化开发 (52) 2.2K ETTLE PAN的使用 (63) 2.3K ETTLE KITECHEN的使用 (64) 2.4C ARTE添加新的ETL执行引擎 (65) 2.5E NCR加密工具 (68)

怎样评价大数据分析工具FineBI

怎样评价大数据分析工具FineBI FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。 1. 特点及优势 1.1 特点 1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。 2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。 3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。 1.2 FineBI的实施周期由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础

开源商业智能分析工具和报表工具介绍

在大数据和开放数据的重要性日益增长的经济体中，为了以精确和可读的格式分析和呈现数据，企业应当采用什么工具？此文涵盖了有助于解决此问题的一些工具，包括顶级的开源商业智能（BI）工具以及报表工具。如有其它同类优秀项目，欢迎回复补充。 01BIRT BIRT 是一个开源技术平台，用于创建可视化数据和报表。它源自开源的Eclipse 项目，于2004 年首次发布。 BIRT 由多个组件组成，主要组件包括报表设计器和BIRT 运行时。另外还提供三个额外的组件：报表引擎、报表设计器和报表阅读器。使用这些组件，可以作为独立解决方案来进行开发和发布报表。 BIRT 是用Java 编写的，根据EPL 许可证授权，最新的版本可在Windows、Linux 和Mac 上运行。

02JasperReport JasperReport 是广为流行的开源报表工具之一，在数十万个生产环境中使用，分社区和商业支持版本。JasperReport 同样由多个组件组成，包括JasperReport Library、JasperReport Studio 和JasperReport Server。ETL、OLAP 和服务器组件为JasperReport 提供了良好的企业环境，使其更容易与现有的IT 体系结构集成。 JasperReport 有优秀的文档、wiki 和一些其他资源的支持，以Java 编写，可运行在Windows、Linux 和Mac 上，根据AGPL 许可证授权。

03Pentaho Pentaho 是一个完整的商业智能套件，涵盖从报告到数据挖掘的各种用例。Pentaho BI 套件包含多个开源项目，Pentaho Reporting 就是其中之一。像其他工具一样，Pentaho Reporting 具有丰富的功能集，可以在企业组织中使用。 Pentaho BI 套件还包含Pentaho BI 服务器。这是一个J2EE 应用程序，通过基于Web 的用户界面提供运行和查看报告的基础架构。

2020年度10大BI工具排行榜

2019年度10大BI工具排行榜数据作为企业的重要资产，其价值越来越受到企业的认可，各行各业纷纷踏上了数字化转型之路。作为数字化转型的开端，数据分析和BI成为了企业CIO优先投资的领域。面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的产品呢？经过对国内外数十种数据分析和BI工具的研究，从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价钱等多个方面进行了对比分析，得出了2019年度10大BI工具排名，希望能够为广大企业在数据分析和BI工具选型时提供参考。 1、Tableau 在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。 2、永洪BI 永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。在产品功能上整体和Tableau非常接近，在有些地方实现了超越。灵活易用，完全实现了拖拽式。对中国式复杂报表的支持，使很多国内的客户更愿意接受。

永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生，拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎，高性能是它的绝对优势，获得了很多集团化部署。永洪BI具有专业的实施团队，在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验，项目成功率非常高。加之相对国外产品来讲，价格适中，因此获得了众多应用。2019年度，永洪推出了Desktop，可以实现离线和在线两种应用，这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。永洪BI扮演着BI领头羊的角色，已经表现出足够的发展潜力。 3、QlikView QlikView具有长时间的技术积累，因此产品成熟，知名度较高。属于新一代的敏捷BI产品，具体在建模、部署和使用上都有所体现。产品基于Windows系统的单点部署，采用内存动态计算方式，在数据量小时，速度很快，当数据量大时，性能下降明显。需要客户配备极高配置的硬件，或依赖第三方计算引擎。采用的是C／S的产品架构，设计报表的用户需要在本地安装客户端软件，且支持直连和抽取两种数据获取方式，意味着每个设计用户都可以将公司的数据下载到本地，存在着数据泄露风险。 QlikView以代理形式为主，本地化和定制化能力不足，中国式复杂报表填报等难以支持，代理商对客户的响应能力有待提高。 4、Power BI Power BI是Microsoft提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。

java报表开发工具FineReport教程之报表设计：父子格设置

java报表开发工具FineReport教程之报表设计：父子格设置 1.描述在上一节中介绍了单元格的扩展，单元格的扩展是针对具体的某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间是否存在联系，其扩展方向是否会相互影响呢？如下图，在单元格中拖曳两个字段，在web端预览的时候，可以看到后面的单元格根据前面的单元格数据进行分组显示：表明当报表主体中绑定了多个单元格的时候，单元格间会天然存在某种关系，使单元格间存在数据过滤关系，并且跟随扩展，这就是父子格，前面的单元格称之为父格，后面的单元格称之为子格，也就是说子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展，下面我们来详细介绍一下父子格。 2.父子格关系子格的扩展属性会随着父格的扩展属性变化，当单元格左侧或上方相邻的单元格具有扩展属性时，单元格默认其左侧相邻单元格为其左父格，默认上方相邻的单元格为其上父格。父子格关系包括两种：过滤关系和跟随关系。过滤关系

过滤关系是指子格会默认将父格的数据作为过滤条件进行过滤，使父子格之间的数据能对应的显示出来，但是这个默认的过滤关系只限于两个单元格中的字段来自于同一个数据集，如上图，两个单元格中数据来自于同一个数据集，故华东地区单元格后面跟对华东地区的销售员，华北地区跟随华北地区的销售员，而不同数据集中的两个字段，子格会将跟随父格将所有数据重复显示，如下图，B2单元格相邻的单元格为A2，在其左侧，故A2为B2的左父格：注：过滤关系除了可以通过父子格默认添加之外，还可手动添加，后面章节再详述。跟随关系跟随关系就是指子格会默认跟随父格的扩展方向进行分组，即父格纵向扩展，子格跟随父格默认纵向扩展，如上图，地区单元格A2纵向扩展，子格B2也纵向跟随扩展，父格横向扩展，子格会跟随父格横向扩展分组，同时保持自己的数据使用默认的纵向扩展，如下图，A3相邻单元格为A2，且在其上方，故A2是A3的上父格：

国内外主流BI工具介绍和点评

国内外主流BI工具介绍和点评商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断探索大数据和云技术。而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。从国内企业使用情况来看，BI工具的应用以国外产品为主，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰、永洪BI为主。这几类产品各有何优劣势呢？ ●国外 SAP BO:SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。 Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。 Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。 MSTR：很低调的BI产品，多年来在BI市场中一直没站住脚，和excel有一定关系。二次开发环境好，但对服务器环境要求较高。 Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。 Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。 ●国内 FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。亿信华辰：只支持数据库中取数，文件数据需导入服务器。发展时间不长，整体还比较粗糙，需要继续磨练和完善。永洪BI:敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。

大数据分析的六大工具介绍

云计算大数据处理分析六大最好工具 2016年12月

一、概述来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。二、第一种工具：Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：●高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 ●高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

常见BI工具对比分析

常见BI工具对比分析现代社会，随着数据时代的发展，大量的BI工具涌现，主要原因是企业越来越重视对于数据的有效利用，需要通过BI工具，辅助分析业务数据，从而实现业务推动决策。本文，主要对比了QlikView与DataFocus。这也是近两年在市场比较火热的，也相对比较成熟的BI工具，通过对比一些主要功能，为企业或者个人选型提供一个参考。 QlikView QlikView采用拖拽的狡猾方式，比较灵活，展示的样式也比较多样，可以自定义可视化大屏等，其可以对数据进行清洗操作，QlikView的一个特性，就是将数据输入保存在多个用户的内存中，这样可以加快查询速度，但是这个速度很大程度上依赖于内存大小，所以对硬件的要求很高，一般的企业配置，数据处理起来速度会比较慢，而且对于一些复杂的业务需要，需要高水平的开发人员参与，通过写脚本的方式实现。QlikView被誉为最昂贵的BI工具之一，定价高，性价比一般。 DataFocus DataFocus是国内首个采用中文自然语言搜索的BI工具，其使用的交互方式不是传统的拖拽式，而是搜索式，类似于谷歌搜索的方式，这个功能非常智能，可以降低数据分析的难度，而且不需要任何代码，只需要搜索，就能进行简单的或者复杂的分析，图表样式也比较丰富，有30多种，而且图表制作也很简单，支持个性化设置大屏以及单个图表。DataFocus可以根据数据自动适配图表。 DataFocus性价比更高，功能齐全，图表丰富，但是价格却不高。而且其新颖的搜索式分析，吸引了很多关注。

最后我想说，所有的BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这上述的功能对比对大家有帮助！

新开源：2019年年度审计报告(已取消)

博爱新开源医疗科技集团股份有限公司审计报告勤信审字【2020】第0951号

目录内容页次一、审计报告1-6 二、已审财务报表 1.合并资产负债表7-8 2. 母公司资产负债表9-10 3. 合并利润表11 4. 母公司利润表12 5. 合并现金流量表13 6. 母公司现金流量表14 7. 合并所有者权益变动表15-16 8. 母公司所有者权益变动表17-18 三、财务报表附注19-111

中勤万信会计师事务所(特殊普通合伙) 地址：北京西直门外大街110号中糖大厦11层电话：（86-10）68360123 传真：（86-10）68360123-3000 邮编：100044 审计报告勤信审字【2020】第0951号博爱新开源医疗科技集团股份有限公司全体股东: 一、审计意见我们审计了博爱新开源医疗科技集团股份有限公司（以下简称新开源公司）财务报表，包括2019年12月31日的合并及母公司资产负债表，2019年度的合并及母公司利润表、合并及母公司现金流量表、合并及母公司所有者权益变动表以及财务报表附注。我们认为，后附的财务报表在所有重大方面按照企业会计准则的规定编制，公允反映了新开源公司2019年12月31日的合并及母公司财务状况以及2019年度的合并及母公司经营成果和现金流量。二、形成审计意见的基础我们按照中国注册会计师审计准则的规定执行了审计工作。审计报告的“注册会计师对财务报表审计的责任”部分进一步阐述了我们在这些准则下的责任。按照中国注册会计师职业道德守则，我们独立于新开源公司，并履行了职业道德方面的其他责任。我们相信，我们获取的审计证据是充分、适当的，为发表审计意见提供了基础。三、关键审计事项关键审计事项是根据我们的职业判断，认为对本期财务报表审计最为重要的事项。这些事项的应对以对财务报表整体进行审计并形成审计意见为背景，我们不对这些事项单独发表意见。我们确定下列事项是需要在审计报告中沟通的关键审计事项。（一）商誉减值测试 1.事项描述如新开源公司财务报表财务附注三（二十）、附注五（十六）所示，截止2019年12月31日新开源公司合并资产负债表中的商誉账面原值人民币2,155,194,947.45元，占新开源公司资产总额51.35%，对财务报表整体具有重大影

为Web开发者准备的10款Bug报告和跟踪工具

为Web开发者准备的10款Bug报告和跟踪工具软件开发生命周期中最重要的技能就是开发者如何快速和高效的跟踪代码中的错误并解决它们，这就是所谓的“调试”。这一过程最常发生在实现、测试和质量管控阶段。无论是一个小问题还是错误，web开发者都应该使用他们工具箱中最好的调试工具来对他们的代码和问题保持跟踪。今天，虽然市面上已经有许多bug报告工具可供使用，web开发者还是可以直接从网页上上手一些最聪明的新生代工具。所有这些工具中最好的部分可以被任何人应用到他们的项目之中——不论是客户、管理者、开发者还是设计师。此外，这些工具还能节约很多web开发过程中人工跟踪、文档撰写和延长会议等错误/bug相关工作的宝贵时间。这些新生代bug报告工具可以很容易的同其它像Git或者GitHub这样的工具集成。下面是市面上可见的10款针对Web开发者的最主要Bug报告和跟踪工具。 Bugzilla Apache, Linux, Open Office, NASA, Facebook都在各自的项目中用到了开源的Bugzilla。Bugzilla由Mizilla基金会开发，设计初衷是辅助应用生命周期管理者。它可以方便地跟踪代码变更导致的Bug。Bugzilla针对不同的需求有各种修订的版本。其特性包括，优化的数据库结构，保护私密的安全性，能够记住搜索历史的高级查询工具等等。 Exceptional

正如名字（异常型）所表明的，这是一款真正的异常调试工具，通过跟踪应用程序来发现错误并实时报告在网页上。Exceptional拥有通过SMS来实时通知，管理errors, bugs, exceptions和issues，收集自定义数据和框架的特性。有超过50,000名开发者并支持包括PHP，Python，Java，Ruby在内的18种编程语言。Oracle、SoundCloud和Zendesk加入到Exceptional队伍中。最近，Exceptional进行重整并迁移到Airbrake。 BugHerd 如果你刚刚开始你的web开发旅程,编码时遇到错误，这时有BugHerd。它是最简单的bug跟踪工具使用的web开发人员来跟踪和管理漏洞。它有易于界面和点击BugHerd将在几秒钟内报告你的问题。还可以很容易地集成有很多可用的第三方工具像GitHub,Basecamp,Zendesk。浏览器扩展也可以。 UserSnap

BI 开源工具调研报告

BI 开源工具调研报告 1BI系统的简述从技术角度来说BI 包含了ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，支持业务决策。这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。 Framework 开源框架，这是在商业BI系统中所没有的。我们可以使用它们来构建自己的BI工具，或者增强和扩展我们的BI解决方案。 Stand-alone Tools 独立的BI工具，这是开源项目中数量最多的一类。很多工具只侧重BI系统中的某个环节和方面，如ETL、Report、OLAP和Database等等。 BI Suit 在统一的架构下提供了多种BI系统的特性的工具集合。就目前的情况看，不管是商业软件还是开源软件，还没有任何一个套件提供了完整的端到端的BI解决方案。这些开源的BI Suit是通过连接多个其他的组件和工具的方式形成套件的，由于BI系统涉及到的工具是

非常多的，所以整合一套完整的BI解决方案是很困难的。 2BI解决方案中的工具一个完整的BI解决方案中有多种工具来完成BI系统中各个阶段的工作。 2.1ETL工具数据抽取、转换和加载工具。优秀的ETL工具应该具有以下特性： 1、Workflow Management, Job Execution and Scheduling Manager。能方便地定义流程并自动化执行ETL任务； 2、Centralized Metadata Repository and Management。集中存储和管理符合业界标准的元数据； 3、Data Profile and Validation。可以检验数据的质量； 4、High Performance。在大负荷的任务执行中仍然有良好的性能； 5、Scalable, Platform Independent。具有良好的弹性，支持多种操作系统和数据库系统，能操作多种异构的数据源； 6、Open Architecture and API。具有开放的架构和易于使用的二次开发接口。目前较为知名的开源ETL工具有： 1、KETL，由具有IBM和KPMG背景的Kinetic Networks公司开发，现在已经有三年多的产品应用历史，成功应用于一些产品中，在点击流(ClickStream)分析应用中表现出色。KETL采用Plug-in的架构，使用Java开发； 2、KETTLE，为一个元数据驱动的ETL工具。已经加入Pentaho； 3、Clover ETL，为一个基于Java的ETL Framework，可以用来开发自己的ETL应用； 4、Enhydra Octopus，为一个基于Java的ETL工具，使用JDBC来连接各种数据源，易于使用和部署。曾有人应用于电信网络资源分析系统中。 2.2报表工具优秀的报表工具通常具有以下特性： 1、支持多种数据源；

SVF报表开发说明

在EBS中定义执行文件（执行方法选择PL/SQL 存储过程）在EBS中注册报表（与一般定义报表方式相同，其中输出格式、样式、打印机可不特别指定）利用SVF工具定义输出格式文件（*.frm）其中common页中为与查询数据对应的字段显示点击工具条中的sub form creation创建sub form（图中黄色区域）点击工具条中的record creation 创建record区域（图中蓝色区域）点击工具条中的field creation 创建field （图中xxx项均是field，其中X的数量代表长度），如果是汇总字段，还需要在属性中进行特别设置，如图：

其中1page页中为显示格式，其中说明信息在该页定义。详细流程参考附录具体样例，参考

编写运行报表的存储过程（即是报表定义中的执行文件名）可用已有存储过程进行修改(入口过程名为MAIN)，修改的部分包括 ?过程名 ?参数 ?过程备注 ?V_REPORT_ID，改为与报表注册中的可执行名称一致 ?V_FORM_NAME，改为与svf工具开发的文件名一致 ?修改GET_DA TA过程，包括参数，取数SQL语句，以及生成XML段标记语句。具体样例，参考存储过程zzinv106 将frm文件上传到服务器的特定目录下该特殊路径为：select const_value||'/svf/frm' from zz_const_mst where const_name='APPLIB_TOP' 的查询结果附录： SVF开发报表： 1．新建报表： File->Create New 普通报表选择NOImage

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

6个用于大数据分析的最好工具

大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。一、Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop 上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点： ⒈高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 ⒉高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ⒊高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 ⒋高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 Hadoop带有用Java 语言编写的框架，因此运行在Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。二、HPCC HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能计算与通信）的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能

测试管理工具禅道使用

禅道使用流程概述禅道项目管理：基于LGPL协议，开源免费的项目管理软件，集产品管理，项目管理，测试管理一体，以及事物管理，组织管理的功能。（PHP+MYSQL开发，基于PHP开发框架）我们目前主要使用禅道来进行整个测试过程管理，其中分为以下角色 1 Admin: 组织试图: 添加用户，编辑用户信息；设置用户权限；产品视图: 新增产品（即我们实施的项目或者系统），编辑信息；上传计划书和需求书，生成需求和计划(可以作为文档库)；将产品进行模块分类项目视图中，配置需求模块任务给对应开发人员，更新模块任务完成进度，管理项目团队人员权限。 2．QA测试人员：在QA试图在该产品下，编写测试用例，进行用例管理；测试阶段：创建测试任务，分配用例，进行脚本执行，更新状态，提交缺陷；通过缺陷管理对BUG进行管控，分配给涉及的开发，可以查看BUG状态跟踪；回归测试后，更新BUG状态，,完成后更改状态查看BUG记录图表。 3．经理：可以浏览QA视图的用例和BUG，产品视图中的需求和计划；准备阶段：浏览QA视图，测试用例，评审用例，更改测试用例状态，备注说明有异

议用例。项目视图中，分配需求模块对应开发人员，以及涉及项目人员管理。测试阶段：查看用例执行，及涉及产生的BUG，分配BUG。完成后，可以查看BUG记录图表。 4 开发：权限基本类似经理角色，对应查看模块下的缺陷，修复后更改BUG状态，测试结束后，可以查看BUG图表记录。下面就对各个角色以及相应职责和操作流进行介绍（中有些基本信息的字段可以根据实际情况修改）：一管理员角色 1组织管理在组织视图下，我们主要使用用户列表和权限分组，来配置账号。如果需要更全面记录用户信息，可以使用部门维护和公司管理。 1.1公司管理编辑公司信息。

主流BI工具对比分析

主流BI工具对比分析 Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。1、即席查询报表工具Impromptu。Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具，它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰，提供一个极具亲和力的图形化操作界面，通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。Impromptu提供了许多预定义的模板，方便用户创建标准格式的报表，包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。如果用户不满足于这些预定的格式，还可以选择“Blank”模版，用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。2、OLAP（联机分析处理）数据立方体制作工具Transformer。Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。它能读取多种数据源，包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成，只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口，就能形成基本的模型结构。Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。利用Powerplay，可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据，从而轻松地对KPI 或收支进行报表。Powerplay一体化主要的报表活动，并经过优化，将报表信息广泛地分发给用户。4、Cognos报表和分析包括Cognos Visualizer 的高级数据可视化功能。用户可以通过使用高度可视化的、协调的图形察看复杂的指标，快速理解业务绩效趋势、问题和机会。 BO（Business Objects）平台产品§ Business Objects Enterprise Professional 6.5 （BOE 6.5 平台）? BO Designer (语义层设计) ? BO Supervisor (安全管理) ? Info view (商业智能门户) ? RDBMS Access (关系数据库访问) ? BO SDK (开发集成) ? BCA Scheduler (报表定时) Options: （选件）? Business Objects Publisher (报表EMAIL/HTML方式发布) ? BOE Auditor (审计) ? BOE Explorer (HTML 报表分析，如图表转换，钻取) ? B OE OLAP Access (连接OLAP，如Hyperion Essbase) 分析工具§ Business Objects 6.5 (C/S 分析工具) § Web Intelligence 6.5 (B/S 分析工具) Business Objects Enterprise作为一个整体套件，提供了包括报表设计、查询分析、监控管理等功能组件，通过这些组件来实现商业智能的具体功能：1、Business Objects 客户端分析工具Business Objects可以为您的企业提供完整的咨询，报表制作及分析功能。2、Web Intelligence Web分析工具通过WebIntelligence，用户可经由内联网和外联网，对传统关系数据库以及在线分析处理（OLAP）服务器中的战略数据进行访问、分析和共享。3、InfoView 商业智能信息门户InfoView 是一个企业级的商业智能信息门户，是能够在企业的内部及外部以安全的，集中的，个性化的方式表现给用户的商业智能信息门户。InfoView 不仅让用户可以个性化地管理、查看及分配它们的BI 内容，而且它还是一个独立的商业智能入口4、Designer 语义层设计Business Objects的所有解决方案在设计上都是为了能够让非技术用户采用一种简单的拖拽界面对其公司信息进行独立地查