电影人工智能英文简介.doc

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电影人工智能英文简介

电影人工智能英文简介

AI - Artificial Intelligence is the hardest kind of movie to review-but it s also the most enjoyable kind of movie to watch. It s been over three weeks since my screening of Steven Spielberg s emotionally harrowing epic about a robot boy. Before writing my review, I wanted to let its themes, content, and characters sink into my head and make a solid impact. The film was based on an idea by Stanley Kubrick, but when he died in 1999, Speilberg took charge of the project. I could spend pages discussing the techniques of Kubrick s intentions and Spielberg s decisions, but I will not. Stanley Kubrick and Steven Spielberg are two of the greatest directors American cinema has to offer; it s pure pleasure watching their ideas clash and flow. I am not going to examine each individual theme here, either. That would ruin the movie for you.

AI - Artificial Intelligence presents many themes on screen, but it s important to take what you get out of it. Whenever I read a review of Kubrick s A Clockwork Orange or 2001: A Space Odyssey I feel influenced by the reviewer s interpretation of the movie s themes. Every time I watch either of those movies I get something new out of it. I hate it when other critics state the movie s themes on paper as if it s a fact. There is far too much room for interpretation to reveal this movie s message, or the message of any Kubrick film for that matter. Ask 100 people, and you might get 100 different answers. AI - Artificial Intelligence is that kind of movie-one of the year s best.

Critics and audiences alike have torn apart this movie s ending-a clear miscalculation by Spielberg. If Kubrick were in charge, the movie would have called it quits about twenty minutes earlier in an unsettling sequence that takes place in the ocean. But Speilberg, who always seems entranced by science fiction, injects an additional segment into the mix that does not work quite as well, but isn t so completely awful that it deserves such harsh criticism. It still leaves us with an open, startled emotional disorientation. I left the theater with tears in my eyes. The movie before the conclusion is so

complex, moving, and involving in so many different ways the last twenty minutes didn t even come close to spoiling the movie for me.

AI transpires sometime in the near future after the polar ice caps have melted and flooded coastal cities and reduced natural resources. Mechanical androids have become popular since they require no commodities. Reproduction has also become highly illegal. Machines provide sexual services and if anyone wants a child, they will purchase a robot. However, the difference between a robot child and a living child is that robots cannot love. That s the task professor Hobby (William Hurt) of Cybertronics Manufacturing has solved. He has made a robot child that can love.

We can separate AI into two separate segments. I do not want to reveal too much about each plot because the pleasure of watching this movie evolves from the revealing of the connecting plots. I will, however, briefly say the first details a robot child s interaction within a family, and the second deals with the robot s estrangement from its family and the quest to regain the mother s love.

I can imagine the material in Kubrick s hands. The movie s opening scene has a female robot begin to undress in a public office. Speilberg cuts the action before she reveals any explicit nudity. Kubrick would have had various shots of full frontal nudity. Spielberg, never comfortable with sexual material, leaves out much of the motivation behind Kubrick s ideas. One of the biggest problems in AI is the lack of edge with the sexual content. Jude Law plays a robot gigolo who lives in a sex fantasy called Rouge City where people from everywhere come to seek sexual satisfaction. The central character, a robot boy played by Haley Joel Osment, motivates every action in the story except for the scenes in Rouge City. Why contain such a perverse character and setting when his entire existence simply displays a mood that has already been well established. Obvious, the filmmakers toned the aspects of AI down to warrant a gutless PG-13 rating-but why? The movie isn t appropriate for children anyway, and it s far too complex. Undoubtedly if Kubrick were in charge AI would have to be re-cut to avoid an NC-17 rating. Spielberg should have either taken advantage of the perverse material or completely eliminated it.

Here I am, doing exactly what I said that I wouldn t do, and at

nearly 900 words, I still have not clearly expressed my own opinions on the film. I have many notes in front of my that display my reaction as I watched the film, but I am not going to use them-they reveal too much about the movie. AI is a very personal film, a deeply moving, scientific, careful, and harrowing motion picture that displays startling talent on screen and behind the scenes. The special effects are extraordinary. The performances are alarming-the immensely talented Haley Joel Osment may once again be up for an Academy Award nomination. Go see the movie, then talk about it with others. It s the kind of film that you can spend hours thinking about, then go see it again.

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人工智能的主要内容和方法

人工智能的主要内容和方法 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是50年代兴起的一门新兴边缘学科,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。广义的讲,人工智能是关于人造物的智能行为,而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。人工智能的一个长期目标是发明出可以像人类一样或能更好地完成以上行为的机器;另一个目标是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 一、AI的主要内容 人工智能研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 知识表示是人工智能的基本问题之一,推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有:逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 常识,自然为人们所关注,已提出多种方法,如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。

问题求解中的自动推理是知识的使用过程,由于有多种知识表示方法,相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要,近几年来提出了多种非演绎的推理方法,如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。 搜索是人工智能的一种问题求解方法,搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示,启发式知识利用得越充分,求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。 机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程,按照学习机制的不同,主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识,当知识量较大而又有多种表示方法时,知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时,规定使用知识的基本方法和策略,推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识,则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要,单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展,这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。 二、AI的研究方法

人工智能系 工业机器人专业就业岗位介绍及前景

工业机器人系统操作员岗位介绍及前景 人工智能系张宇琪 工业机器人的出现对制造业来说是一次重要的变革,用机械的力量来处理大量的繁琐的、公式化的人力工作,不仅可以节省人工费,还可以进一步提高工作的效率。有人说工业机器人专业没什么技术含量,也没什么合适的工作岗位。这话现在已经被打脸了,工业机器人系统操作员这一职位已经横空出世,工业机器人专业的学子即将成为就业市场的天之骄子! ●那什么是工业机器人系统操作员呢? 工业机器人系统操作员是指使用示教器、操作面板等人机交互设备及相关机械工具对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行调试、装配、编程、工艺参数更改、工装夹具更换及其他辅助作业的人员。 ●工业机器人系统操作员的主要工作任务是什么? 1、使用示教器、操作面板等人机交互设备进行生产过程的参数设定与修改、菜单功能的选择与配置、程序的选择与切换; 2、进行工业机器人系统工装夹具等装置的检查、确认、更换与

复位; 3、按照工艺指导文件等相关文件的要求完成作业准备; 4、按照装配图、电气图、工艺文件等相关文件的要求,使用工具、仪器等进行工业机器人工作站或系统装配; 5、使用示教器、计算机、组态软件等相关软硬件工具对工业机器人、可编程逻辑控制器、人机交互界面、电机等设备和视觉、位置等传感器进行程序编制、单元功能调试和生产联调; 6、观察工业机器人工作站或系统的状态变化并做相应操作,遇到异常情况执行急停操作等; 7、填写设备装调、操作等记录。 近几年随着智能制造的快速发展,作为智能制造业半壁江山的工业机器人步入一个高速发展的阶段。有数据显示,2018年我国工业机器人市场规模约为62.3亿美元,在庞大的市场规模下工业机器人技术人才却面临用工荒,工业机器人领域出现了“一将难求”的情况。 工业机器人系统操作员就业前景好吗? 岗位需求大。随着工业机器人销量的不断突破,实况应用下,工业机器人维护人才的缺口较为突出,而机器人工程师的就业薪资也是

AI人工智能英语作文

Present a written argument or case to an educated reader with no specialist knowledge of the following topic. In 2016, Google’s AlphaGo defeated Lee Sedol, the World Go Champion, 4 to 1 in a five-game match. The machine’s sweeping victories have once again made AI(artificial intelligence)a hot topic. Some people fear that AI will eventually get out of control. To what extent do you agree or disagree with the opinion?Give reasons for your answer and include any relevant examples from your own knowledge or experience. A lphaGo’s great triumph over Lee Sedol once again draw s persons’ attention to artificial intelligence. And some people assert that AI will pose a threat to human existence if human lose control of it. In my opinion, it will be a long time before artificial intelligence has consciousness itself, not to mention defying human. But in the more distant future, we have reasons to believe that AI will have no distinction from human and disobey human’s orders. Artificial intelligence, in essence, is simulation of human ways of thinking. And its development deals with interdisciplinary of computer

电影《人工智能》英语赏析

Appreciating in English Movies The Everlasting Existence—Artificial Intelligence 罗欢 Class 7 Grade 3 Number:201105140715 China West Normal University 2014/5/4

The Everlasting Existence---A.I Abstract:Human create the robot and make them to love,but they are also scared by the robots if they do something out of control.The human are selfish,so is their love while the love from robots is everlasting. Key words: robot ; human ;existence&love Commentary text: After seeing the movie A.I by Steven Spielberg and Kubrick.I am lost in the deep thinking, there are too many things contained in it and makes me moved. In the film,there is a very special artificial intelligent robot named David, just as the movie said, David is 11 years old. He weighs 60 pounds. He is 4 feet and 6 inches tall. He has brown hair, his love is real but he is not. This is a story about the process that David seek for the love from his mother,Monica. He experiences the abandonment and persecution and at last he successes, just like the ending of Pinocchio and Blue Fairy, he becomes a real boy, though it compared with other robots and he gains the love from his mother though it only last for one day. It is not a very long story but it makes us think a lot. Because of the climate change, there exist enormous problems and crisis. In order to reduce the burden then the low-cost robot has been came into use in a large scale. To meet the vanity of human, these robots own the same appearance as human, even the feelings and memories.To some degree, this shows the loneliness of human and the robot just like David who can love is the extremely showing of this. About David, he is very unique for he is the first robot child and he was made by very special reasons. When he is started by Monica, David would love Monica forever and only love her in the world. When he first comes into Monica’s home, his bright smile brings the happiness to this home. But when Martin, the real child of Monica comes back, all are ruined. For Monica, this is the perfect thing in the world but for David, the tragedies just begins. When Martin asks David when is your birthday or what is the first thing that you can remember, all the questions emphasized that David is not a real boy but just a robot. In order to win more love from Monica, David does many things, some are even crazy. However, all things have to stop in the birthday party of Martin. For

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人工智能简介及发展趋势

计算机科学与技术概论结业作业 人工智能技术简介及发展趋势 院系:信息科学与技术学院计算机科学与技术系 姓名:尹颜朋 学号:2011508009

前言 人工智能(Artificial Intelligence), 英文缩写为 AI, 是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广,从机器视觉到专家系统,包括了许多不同的领域。这其中共同的基本特点是让机器学会“思考” 。为了区分机器是否会“思考”(thinking),有必要给出“智能”(intelligence)的定义。究竟“会思考”到什么程度才叫智能?比方说,解决复杂的问题,还是能够进行概括和发现关联? 还有什么是“知觉”(perception),什么是“理解”(comprehension)等等?对学习过程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。现在,人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统,可以模仿由上百亿个神经元组成的人脑的行为, 去思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家阿伦·图灵的试验。他认为,如果一台计算机能骗过人,使人相信它是人而不是机器,那么它就应当被称作有智能。 人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路,许多科研人员为此而不懈努力。人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为,至少看起来不太遥远。接下来的四十年里,尽管碰到许多阻碍,人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究;从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统,人工智能的发展有目共睹。 人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道,但是它们预示着人工智能的未来。对人工智能更高层次的需求已经并会继续影响我们的工作、学习和生活。 第一章人工智能的产生 人工智能, 英文单词 artilect,来源于雨果·德·加里斯的著作 . “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了 众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发具有人工智能的机器人展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着 时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人

人工智能

人工智能 王兆程161190090 摘要 近几年来,随着技术的不断进步,人工智能领域得到了长足的发展,其范围已经远远的超出了计算机科学的范畴,成为一个独立的科学分支,是近几年来的热门领域。本文主要阐述了人工智能的概念,并分析近几年来人工智能的技术的发展及所遇到的问题。 关键字人工智能机器学习通用智能 1 引言 人工智能领域自出现以来就受到人们的追捧,大型公司像谷歌和facebook已经在这个领域上投入巨大,中国的公司像百度也在进行着积极的探索。但是,尽管人工智能技术已经有了很大的提升,其应用领域却非常狭窄,不能泛化。可以说人工智能领域还处在一个开始阶段,还有很多问题需要解决。 2 人工智能的概念 由于人类对自身智能理解的局限性,所以说很难定义什么是真正人工制造的智能。尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”这也代表了大多数人对人工智能的理解,即人工智能是研究人类所具有的智能,进而使计算机具备人的智能,通过计算来完成以往依靠人力来完成的工作。也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能由计算机技术产生,但现今的人工智能已经涵盖了包括语言学,心理学在内的诸多学科,其范围已经远远超出了计算机技术的范围,拥有自己的体系,成为一个独立的学科分支。 另外,因为人工智能是研究运用人类智能的学科,所以其思维方式不仅仅局限在计算机中常用的逻辑思维,还包括图像思维,灵感思维等,也就是说机器人要对所接触到图像,声音甚至是感觉等,进行思考和运算,以达到和人类通过思考的结果最大程度上相似,甚至更好。就像数学对其他基础学科的作用,数学在人工智能领域也是必不可少的,数学思维及运算是计算机进行“思考”的主要或者是唯一的方法。 3 人工智能的发展 人工智能是计算机科学的一个分支。1950年,阿兰图灵最早在其书籍《计算机与智能》中提及人工智能的思想,之后在1956年由约翰麦卡锡提出人工智能的概念。同年,卡内基梅隆大学研究出第一个人工智能的软件。而在1964年,MIT则研究出了能进行自然语言学习的人工智能软件。之后的1965年,约瑟夫·魏岑研究出了能与人类进行交流的软件。 之后的人工智能有两个发展方向。一种是走向实体,创造出能与人进行交流,

人工智能高科技影响利弊-英语作文

Artificial Intelligence The last decade has witnessed great change all over the world, especially about high-tech, artificial intelligence and so on. Artificial intelligence and technology has found its way into our daily life. Today, we give a topic about what and how they affect every aspect in life. 过去十年见证了世界各地的巨大变化,特别是关于高科技,人工智能等。人工智能和技术已经进入我们的日常生活。今天,我们来谈一谈,他们如何影响生活的每一个方面。 Undoubtedly, advanced technology has make contribution to our daily life. In some special work environment, AI can help human to get the job done, like dangerous work, high labor work etc. AI not only reduce the burden of work, but also they tend to be more efficient, save more time and labor costs. In additional, It is AI that bring our life unprecedented convenience, quick and comfort. Even separated by thousands of miles, we can still easily communicate through high-tech. 毫无疑问,先进的技术为我们的日常生活做出了贡献。在一些特殊的工作环境中,人工智能可以帮助人们完成工作,比如危险的工作,高劳动力等。人工智能不仅减轻了工作负担,而且它们往往更有效率,节省更多的时间和劳动力成本。另外,人工智能带给我们的生活前所未有的方便,快速和舒适。即使分开数千英里,我们仍然可以通过高科技轻松通信。 However, it is more like double-edged sword. it's likely to lead to certain

人工智能在自动化学科中的应用

人工智能在自动化学科中的应用 社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达,要求人类的经济生活更加智能化,以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。自动化领域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自动化学科方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥,促进自动化的发展进步。 自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现机械的自动化,让机械部份脱离人类的直接控制和操作自动实现某些过程是自动化和人工智能研究的交汇点。积极运用人工智能的知识。 人工智能在电力系统运行控制中的应用综述人工智能技术(AI)广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。阐述了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和启发式搜索等人工智能技术在电力系统中各自的应用特点,展望了人工智能技术在电力系统中的发展趋势,指出混合智能是人工智能的重要发展方向之一。 电力系统应用人工智能的起因电力系统运行控制的一个基本目标就是在经济合理的条件下向用户提供高质量的电能。为此,有必要对电力系统进行规划、监视和控制。随着电力系统规模的不断增加,能源管理系统(EMS)运行人员所面临的决策任务也日趋加大,这使得运行人员很难保证电力系 简要介绍了现有的高级人工智能技术的发展概况及其实现方法,全面综述了模糊逻辑(F L)、专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)等典型人工智能技术在电能质量控制中的应用情况及国内外的研究现状,并就值得进一步研究的问题及今后的主要研究方向进行了展望. 近年来,电能质量问题受到人们越来越广泛的关注.对电能质量问题的正确诊断和处理 需要高水平的专家知识,并且所需要的专家知识不是仅仅在某一个领域,而是涉及到电气工程中的许多领域,如电子驱动、传感器、旋转电机、变压器、电力电子、电能传输与供应、保护、谐波、信号分 人工智能在智能传感器领域的应用 传感器在自动化信息系统中的重要性不言而喻,它的特性的好坏、输出信息的可靠性对整个系统的质量至关重要。各行各业的自动化程度的迅速提高,特别是工业生产的自动化程度的提高,对传感器的性能提出了更高的要求。传统的传感器技术由于存在着性能不稳定、可靠性差、准确度低等缺点已经不能够满足自动化技术迅猛发展的需要。而人类在人工智能方面取得的进展为人工智能与传感器技术的结合———新型智能传感器的出现提供了契机。

人工智能专业学什么课程

人工智能专业学什么课程 人工智能已成为国家重要战略,也是我国供给侧改革的创新引擎。2020年十大热搜专业之一是人工智能,下面给大家带来人工智能专业的相关内容,一起来了解吧! 人工智能需要学习的基础课程 首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析 其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累; 然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少; 人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。 人工智能专业的主要领域是:机器学习人工智能导论(搜索法等) 图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。

需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)。 自学人工智能需要学的专业知识 人工智能是一个综合学科,如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式,也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出,MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以,如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下,你再自己酌量一下。 人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。

国内高校人工智能专业排行

国内高校人工智能专业排行 人工智能可以说是近年最火爆的行业,进可科研,退可就业,市场需求大、就业前景好、薪资高,是很多人心仪的专业。人工智能算是计算机的一个分支,而说起计算机大家通常第一个想起的是清华,其实计算机分支很多,有些学校的部分专业甚至学科排名还在清华之前。今天为大家介绍一下第四轮学科评估结果中人工智能计算机相关专业获评A+和A的高校及他们的专业,供大家参考。 电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程和计算机科学与工程是计算机的4个主要分支。上表中的15所高校表现不同,像清华四个专业都很优秀,两个A+两个A;“两邮一电”也表现不俗,都有A+入账;国防科技大学和上交都是各有3个专业获评A或A+。那么该如何选择呢?下面我们就一一为大家进行推荐介绍。 1 北京大学 北京大学作为全国数一数二的最顶尖高校,虽然在工科排名中没有十分靠前,但是它的计算机专业却是非常的强势。比如北大的计算机科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+的学科。不仅拥有一级学科的博士点,还拥有计算机科学与技术的博士后流动站。 北京大学的计算机专业成立于1987年,作为一名百年名校,综合实力全国排名第二,仅次于清华大学,可见学科实力也是非常强悍,北京大学计算机专业的师资力量非常雄厚,硬件设备也是非常好的,该专业一直致力于培养学生的实践能力,注重人才的交流和培养,从北京大学计算机专业出来的人才可以说都是一等一的精英。本科阶段,北大有四个计算机方向,分别是计算机科学与技术,电子学,微电子学,人工智能,都隶属于信息科学技术学院。研究生阶段还有操作系统,数据库,软件工程等方向。 2 清华大学 清华大学计算机专业成立于1958年,经过50多年的不懈努力,现已经发展成为我国计算机

专科人工智能技术服务专业简介

专科人工智能技术服务专业简介 招生代码:0026 专业名称:人工智能技术服务 招生对象与学制 (一)招生对象:普通高中应往届毕业生,中职技校毕业生 (二)学制:全日制3年 一、人工智能概述 人工智能(Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 人工智能领域关键技术包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、人机交互、生物特征识别、虚拟现实/增强现实等。其框架如下图所示。 图1 人工智能框架系统图 人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将催生新的技术、产品、产业、业态、模式,从而引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体提升。麦肯锡预计,到2025 年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270 亿美元,人工智能将是众多智能产业发展的突破点。通过对人工智能产业分布进行梳理,提出了人工智能产业生态图,主要分为核心业态、关联业态、衍生业态三个层次。

图2 人工智能产业生态图 作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能在催生新技术、新产品的同时,对传统行业也具备较强的赋能作用,能够引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体跃升。人工智能将人从枯燥的劳动中解放出来,越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能系统完成,在减少人力投入,提高工作效率的同时,还能够比人类做得更快、更准确;人工智能还可以在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域得到广泛应用,能够极大提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质;同时,人工智能可帮助人类准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动作出决策反应,显著提高社会治理能力和水平,同时保障公共安全。 二、人工智能人才需求 人工智能的兴起广泛带动了不同行业的变革。以计算机视觉及大规模神经网络为代表的技术突破,为人工智能的实际应用创造了成熟条件。目前,人工智能的快速发展与专业人才尤其是应用型人才匮乏的矛盾显得尤为突出。因此,培养熟悉硬件、掌握AI 相应模块使用方法的应用型人才是目前各个企业和机构的当务之急,对人工智能应用型人才的培养显得尤为重要。 图3 人工智能市场规模情况

人工智能

专业技术讲座学习 --------人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。其可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。总的来说是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,其研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 第一次具体知道这个概念是在一档综艺节目《最强大脑》。百度研究的人工智能型机器人“小度”和高智商、特殊天赋人群的pk。它向我展示了人工智能在声音图像处理上目前已达到的高度。记忆犹新的是一场人脸辨别,阴差阳错的识别了一对双胞胎。之前我还在纳闷这个机器人到底是靠什么来判断如何根据细微的特征来寻找出完 整的符合要求的脸型。是不是机器本身有像人类一样的思维或者是什

么特殊能力。后来才了解关于匹配项人工智能依靠概率学来判别,根据匹配概率的高低,选择概率最高的那个来作为最后的判断依据。当然真正的原理不可能紧紧依靠一两个简单的原理就能解释清楚的。人工智能表现的过于强大,至少出错率方面要比人少得多的多。最初,当人们预测AlphaGo和李世石围棋大战谁会赢时,我就断言AlphaGo 会赢。因为李世石面对的不仅仅是一个算法程序,除了包括走棋网络、估值网络、快速走子程序和蒙特卡洛搜索几大部分构成的复杂算法之外,人机大战的战场还装备了40个在线网络平台、1200多个CPU、170多个GPU,还有大数据、云计算即时处理当前棋局和史上积累的3000万个棋局,甚至还有一条专门铺设的赛事光缆,而这一切都是一群世界一流的深度学习专家所为。从这个意义上讲,AlphaGo是一个人机交互的巨无霸耦合体,是一个即时处理专项任务的延展认知系统,这个系统的核心是人。前台表演的只是这个系统的程序运行终端,而人才是其背后的智力资源。 而最近阿法元又横空出世新一代的阿法元(AlphaGo Zero), 完全从 零开始,不需要任何历史棋谱的指引,更不需要参考人类任何的先验知识,完全靠自己一个人强化学习(reinforcement learning)和参悟, 棋艺增长远超阿法狗,百战百胜,击溃阿法狗100-0。 杜克大学博士研究生谢知遥对此做了进一步阐述:DeepMind的新算法AlphaGo Zero开始摆脱对人类知识的依赖:在学习开始阶段无需先学习人类选手的走法,另外输入中没有了人工提取的特征。实际上 policy与value网络相当于共用了之前大部分的特征提取层,输

美国大学人工智能相关专业

美国大学人工智能相关专业 人工智能到底是什么? 人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及诞生人类智能科学(PS:注意包括2个部分:模拟人类以及延伸人类智能)。 人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等 人工智能的部分应用领域 1) 机器人领域:人工智能机器人,如PET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。 2) 语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息:如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面 3) 图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别汽车牌号识别等。 4) 专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备采用数据库中的知

识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。 一个十分直观的综合应用的实例:google的无人驾驶汽车,该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。 人工智能已经智能到什么程度了? 在最近的几十年里,人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里,从手机上的计算器到无人驾驶汽车,再到今天Master 59连胜人类顶尖围棋选手,再到未来可能改变世界的重大变革,人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。 例如:WaveNet模仿人类语音 去年9月,谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)技术。通常我们听到的计算机输出音频都很别扭,但WaveNet则能输出更自然的声音。当你和Siri对话,你还会觉得别扭,因为你能听出Siri是机器。但是有了WaveNet,或许,让人类和机器实现真正的交流,很快就不是梦想。 如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。 不管你选择什么专业方向,人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程,基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。

人工智能论文

1 人工智能描述 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方。 2 人工智能的研究发展阶段 第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落:人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方法,忽视知识重要性。 第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。 DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立

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