大疆御操作指南

大疆御操作指南
大疆御操作指南

一、功能亮点

MavicPro配备28mm(35mm格式等效)低畸变广角相机和高精度防抖云台,可拍摄

1200万像素JPEG以及无损RAW格式的照片及4K超高清视频。信号传输距离最远可达7km。

二、飞行模式

1、P模式(定位):

使用GPS模块和前视视觉系统和下视视觉系统以实现飞行器精确悬停、指点飞行以及

高级模式等功能。P模式下,GPS信号良好时,利用GPS可精准定位;GPS信号欠佳,光照条件满足视觉系统需求时利用视觉系统定位。开启前视避障功能且光照条件满足视觉系统

需求时,最大飞行姿态角为16°,最大飞行速度10m/s。未开启前视避障功能时最大飞行姿

态角为25°,最大飞行速度16m/s。

在GPS卫星信号差或者指南针受干扰、并且不满足视觉定位工作条件时,飞行器将进

入姿态(ATTI)模式。姿态模式下,飞行器容易受外界干扰,从而在水平方向将会产生飘移;

并且视觉系统以及部分智能飞行模式将无法使用。因此,该模式下飞行器自身无法实现定点

悬停以及自主刹车,请尽快降落到安全位置以避免发生事故。同时应当尽量避免在GPS卫星信号差以及狭窄空间飞行,以免进入姿态模式,导致飞行事故。

2、S模式(运动):

使用GPS模块以实现精确悬停。飞行器操控感度经过调整,最大飞行速度将会提升。

当选择使用S模式时,前视视觉系统将自动关闭,飞行器无法自行避障。S模式下不支持地

面站及高级模式功能。

3、注意:

在使用S模式(运动)飞行时,前视视觉系统不会生效,飞行器无法主动刹车和躲避

障碍物,用户务必留意周围环境,操控飞行器躲避飞行路线上的障碍物。

三、飞行器状态指示灯说明

四、自动返航(智能返航,智能低电量返航以及失控返航。)

1、记录返航点

起飞时或飞行过程中,GPS信号首次达到(四格及以上)时,将记录飞行器当前位置

为返航点,记录成功后,飞行器状态指示灯将快速闪烁若干次。

2、失控返航

当GPS信号良好,指南针工作正常,且飞行器成功记录返航点后,当无线信号在RC 控制模式下中断3秒或以上,或在Wi-Fi控制模式下中断20秒或以上,飞控系统将接管飞

行器控制权,控制飞行器飞回最近记录的返航点。如果在返航过程中,无线信号恢复正常,

返航过程仍将继续,用户可短按遥控器智能返航按键以取消返航。

注意:

a.当GPS信号欠佳或者GPS不工作时,无法实现返航。

b.返航过程中,当飞行器上升至20米以后但没达到预设返航高度前,若用户推动油门

杆,飞行器将会停止上升并从当前高度返航。

c.自动返航过程中,若光照条件不符合前视视觉系统的需求,则飞行器无法躲避障碍物,

但用户可使用遥控器控制飞行器航向。所以在起飞前务必先进入DJIGO4App的“相机”界面,选择设置适当的返航高度。

d.失控返航过程中,在飞行器上升至预设返航高度前,飞行器不可控,但用户可以通过

取消返航重新获取控制权。

3、智能返航

智能返航模式可通过遥控器智能返航按键或DJIGO4App中的相机界面启动。智能返航

过程中,飞行器根据前视视觉系统提供的数据判断前方是否有障碍物,智能地选择悬停或绕过障碍物。如果前视视觉系统失效,用户仍能控制飞行器航向,通过遥控器上的智能返航按

键或DJIGO4App退出智能返航后,用户可重新获得控制权。

飞行器到达返航点上方时,降落保护功能生效,飞行器具体表现为:

a.若飞行器降落保护功能正常且检测到地面可降落时,飞行器将直接降落;

b.若飞行器降落保护功能正常,但检测结果为不适合降落时(例如下方为不平整地面或

水面),则飞行器悬停,等待用户操作;

c.若飞行器降落保护功能不正常,则下降到离地面0.5米时,DJIGO4App将提示用户是否需要继续降落。点击确认后,飞行器降落。

4、智能低电量返航

智能飞行电池电量过低时,没有足够的电量返航,此时用户应尽快降落飞行器,否则飞行器将会直接坠落,导致飞行器损坏或者引发其它危险。为防止因电池电量不足而出现不必

要的危险,MavicPro主控将会根据飞行的位置信息,智能地判断当前电量是否充足。若当

前电量仅足够完成返航过程,DJIGO4App将提示用户是否需要执行返航。若用户在10秒内不作选择,则10秒后飞行器将自动进入返航。返航过程中可短按遥控器智能返航按键取消

返航过程。智能低电量返航在同一次飞行过程中仅出现一次。

若当前电量仅足够实现降落,飞行器将强制下降,不可取消。返航和下降过程中均可通

过遥控器(若遥控器信号正常)控制飞行器。

5、精准降落

飞行器在自动返航的过程中,当到达返航点上方后开始匹配地形特征,一旦匹配成功则开始修正降落位置,使飞行器能够精准地回到起飞点。

飞行器仅在满足以下条件的情况下可实现精准降落:

a.飞行器仅在起飞时记录返航点,飞行过程中未刷新返航点

b.飞行器起飞方式为垂直起飞,且起飞高度超过10m

c.地面环境未发生动态变化

d.地面环境纹理不是太少(例如雪地)

e.光线不是特别暗(例如晚上)或强光照射

降落过程中,可使用遥控器进行控制:

a.下拉油门摇杆可加大下降速度

b.上推油门摇杆或者其他方式拨动摇杆都被视为放弃精准降落,飞行器将垂直下

降,降落保护功能同时生效。

6、自动返航安全注意事项

a.自动返航过程中,若光照条件不符合前视视觉系统需求,则飞行器无法躲避障碍

物,但用户可使用遥控器控制飞行器航向。所以在起飞前务必先进入DJIGO4App

的“相机”界面,选择设置适当的返航高度。

b.飞行器在距离返航点20米以上时,自动返航过程中(包括智能返航、智能低电

量返航和失控返航):1.如果飞行高度大于返航高度,则以当前高度返航。 2.如

果飞行高度小于返航高度,飞行器将首先上升至返航高度并返航。

c.若飞行器距离返航点在5-20米之间,此时返航平飞速度为4m/s。如果前视视觉

系统正常工作(仅在返航前判断一次),则:1.如果飞行高度大于10米,则以当

前高度返航。 2.如果飞行高度小于10米,飞行器将首先上升至10米并返航。如

果前视视觉系统失效,则飞行器会从当前高度立刻下降。

d.若在飞行器水平距离返航点5米以内触发返航,由于飞行器已经处于视距范围

内,所以飞行器将会从当前位置自动下降并降落,而不会爬升至预设高度。

e.当GPS信号欠佳或者GPS不工作时,不可使用自动返航。

f.返航过程中,当飞行器上升至10米以后但没达到预设返航高度前,若用户按下

遥控器上的急停按键,则飞行器将会暂停返航。

7、返航避障过程

当光照条件满足前视视觉系统工作时,飞行器可实现返航避障。具体过程如下:

a.若机头前方15米处检测出障碍物,飞行器将减速。

b.减速至悬停后,飞行器将自行上升以躲避障碍物。在上升至障碍物上方5米处后,

飞行器停止上升。

c.退出上升状态,飞行器继续飞往返航点。

d.注意:前视视觉系统开启后,在智能返航过程中,为了确保机头朝向,用户将无

法使用遥控器调整机头朝向。飞行器无法自动躲避位于飞行器上方、侧方与后方的

障碍物。

五、智能飞行模式

1、指点飞行

用户可通过点击DJIGO4App中的相机界面的实景图,指定飞行器向所选目标区域前进

飞行,飞行器将自行沿指点选取的方向飞行。若光照条件良好,飞行器在指点飞行的过程中

可以躲避前障碍物或悬停以进一步提升飞行安全性。

启动指点飞行

a.确保飞行器电量充足,并处于P模式。启动飞行器,使飞行器起飞至离地面2米

以上。

b.进入DJIGO4App的相机界面,点击进入高级模式,选择指点飞行并阅读注

意事项。

c.轻触屏幕选定目标区域直到出现图标。再次点击后,飞行器则自行飞往目标方

向。

d.点击屏幕上的按钮。或者向后掰动遥控器的右摇杆3s以上(以美国手为例),

或者按下遥控器的“急停按键”。退出指点飞行后,飞行器将于原地悬停。用户可重新

选定指点飞行方向继续飞行。用户启动智能返航或自动降落功能时,飞行器将退出指点飞行,立刻执行返航或降落。

2、智能跟随

a.确保飞行器电量充足,并处于P模式。启动飞行器,使飞行器起飞至离地面2米

以上。

b.进入DJIGO4App的相机界面,点击进入高级模式,选择智能跟随并阅读注

意事项。

c.轻触屏幕并拖动选择需要跟踪的目标区域。点击确认后,飞行器将与目标保

持一定距离并跟随飞行。若出现红框,则请重新选择目标。

d.使用智能跟随飞行过程中,飞行器会根据前视视觉系统提供的数据判断前方是否

有障碍物,智能地选择悬停或绕过障碍物。若跟随目标移动速度过快或长时间被遮挡,

则需要重新选定跟随目标。

e.智能跟随模式包含如下功能::

f.退出智能跟随点击屏幕上的按钮。或者按下遥控器上的“急停按键”按钮。

退出智能跟随模式后,飞行器将于原地悬停。用户可在屏幕上重新选定需要跟随的目

标继续飞行。

3、手势自拍

无需借助外部设备,用户即可通过手势自拍。请按照如下步骤使用手势自拍功能。

注意:

手势自拍只在拍照模式有效,若当前为录像模式,将会出现错误提示,机头指示灯红灯特快闪。

飞行器处于2米以上才可确认目标,若确认失败,机头指示灯将会红灯特快闪。

手势自拍模式下,可以开启GPS辅助视觉跟随,在手机GPS信号良好的情况下会在视觉目标丢失后用GPS持续跟随,直到重新找回目标。

其中专业理论知识内容包括:保安理论知识、消防业务知识、职业道德、法律常识、保安礼仪、救护知识。作技能训练内容包括:岗位操作指引、勤务技能、消防技能、军事

技能。

二.培训的及要求培训目的

安全生产目标责任书

为了进一步落实安全生产责任制,做到“责、权、利”相结合,根据我公司2015年度安全生产目标的内容,现与财务部签订如下安全生产目标:

一、目标值:

1、全年人身死亡事故为零,重伤事故为零,轻伤人数为零。

2、现金安全保管,不发生盗窃事故。

3、每月足额提取安全生产费用,保障安全生产投入资金的到位。

4、安全培训合格率为100%。

二、本单位安全工作上必须做到以下内容:

1、对本单位的安全生产负直接领导责任,必须模范遵守公司的各项安全管理制度,不发布与公司安全管理制度相抵触的指令,严格履行本人的安全职责,确保安全责任制在本单位全面落实,并全力支持安全工作。

2、保证公司各项安全管理制度和管理办法在本单位内全面实施,并自觉接受公司安全部门的监督和管理。

3、在确保安全的前提下组织生产,始终把安全工作放在首位,当“安全与交货期、质量”发生矛盾时,坚持安全第一的原则。

4、参加生产碰头会时,首先汇报本单位的安全生产情况和安全问题落实情况;在安排本单位生产任务时,必须安排安全工作内容,并写入记录。

5、在公司及政府的安全检查中杜绝各类违章现象。

6、组织本部门积极参加安全检查,做到有检查、有整改,记录全。

7、以身作则,不违章指挥、不违章操作。对发现的各类违章现象负有查禁的责任,同时要予以查处。

8、虚心接受员工提出的问题,杜绝不接受或盲目指挥;

9、发生事故,应立即报告主管领导,按照“四不放过”的原则召开事故分析会,提出整改措施和对责任者的处理意见,并填写事故登记表,严禁隐瞒不报或降低对责任者的处罚标准。

10、必须按规定对单位员工进行培训和新员工上岗教育;

11、严格执行公司安全生产十六项禁令,保证本单位所有人员不违章作业。

三、安全奖惩:

1、对于全年实现安全目标的按照公司生产现场管理规定和工作说明书进行考核奖励;对于未实现安全目标的按照公司规定进行处罚。

2、每月接受主管领导指派人员对安全生产责任状的落

大数据培训机构收费标准

“大数据”这个词的热度虽然下降了,但这种技术本身还在飞速发展扩张。从政府、银行、交通、金融到电商、零售、餐饮等各行各业的大数据应用及相关产品层出不穷,在越来越多的企业内开始投入使用。用人需求的增加,让大数据相关岗位的薪资在IT行业中名列前茅,让很多想学习大数据技术。 零基础报名学习大数据费用多少? 大数据技术的发展迅速,国内很多高校也开设了“数据科学与大数据技术”专业,但高校的教育始终是滞后于市场的发展需求的,网上关于系统的大数据课程很少,学习资源也不好找,很多人会选择走“大数据培训”这条路。 大数据培训,目前市场上主要分两种课程: 一是大数据开发,学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等,可以参考加米谷大数据开发课程由国家大数据标准组成员+企业大数据总架构师+企业项目经理联合研发课程(万行级代码,企业真实项目实战)。大数据学习虽然并没有多简单,但是

通过努力,零基础的朋友也是完全可以掌握大数据技术的。 二是数据分析与挖掘,学习Python、数据库、数据仓库、网络爬虫、数据分析与处理等,重要的是:理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础,具体学习内容可以参考加米谷大数据分析与挖掘培训课程,然后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中,好好理解业务逻辑,切实用数据分析驱动网站运营、业务管理,切实发挥数据的价值。 报名费用和学习时长: 培训大数据,一般费用在1w-2w不等,脱产学习从编程到项目实战时间要半年左右。 大数据技术庞大复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

大数据入门培训课程内容是什么

大数据入门培训课程内容是什么 大数据对于普通人而言,也就是知道大数据的表层意思,虽然生活在大数据时代,但却不知道大数据时代到底是神马东西?与我们有神马关系?!今天千锋大数据培训就来带你真正走进大数据时代。 一提起大数据可能许多门外汉会觉得它的逼格是这样的:大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 时代孵化大数据应运而生

大数据之前,人们喜欢抽样调查,随机抽取来走捷径。但是随着经济与科技的发展抽样调查面临着资金人员成本高,操作时间长,准确性偏差大等一系列弊端也暴露出来了。 有了大数据,就相当于有了庞大的电子信息库,就可以采用所有数据进行分析处理,不但简单便捷也能更好的提高信息的精准度和工作效率,便捷了工作和生活。 大数据成为日常生活小助手 1. 公交一卡通一个市每天产生4千万条刷卡记录,分析这些刷卡记录,可以清晰了解市民的出行规律,以有效改善城市交通。 2.在网络搜索框输入任何一个热门关键词都会跳出成千上万的相关信息 3.打开导航地图,路程距离、方向路况、所需时间都一目了然。这些数据,更好的方便我们的出行和工作,节省时间节省精力,感受科技时代的便捷。 4.淘宝等购物平台你在浏览的时候,系统会根据你的喜好、风格、和近期购买的商品为你推荐可能感兴趣的产品。比如猜你喜欢或者系统自动推荐相关商品。 5. 一个电影上映它的票房、上座率、排片量以及和同档期上映电影的数据比较分析,都需要大数据的支持。用精确全面的数据,对投资收益做一个精准度高的调查分析,更好的了解投资商品的盈亏。 6. 在影视圈常能听到流量小生之类的,所谓流量背后也是有强大的数据支持的。用大数据就可以分析出一个艺人是不红还是火到燃烧。 大数据一直穿插在我们的生活中,只是内行人把它当做赚钱的技术,利用大数据的搜集分析为公司谋得利益,数据就是公司的命根子,现在公司渴求大数据技术人才,是一个热门岗位,想学习大数据技术的就认准千锋教育,千锋就

大数据培训考试试卷(97分)

公需科目大数据培训考试 1.第一个提出大数据概念的公司是(单选题1分)得分:1分 ? A.麦肯锡公司 ? B.脸谱公司 ? C.微软公司 ? D.谷歌公司 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出,到2020 年,统筹区域布局,依托现有资源建成()区域临床医学数据示范中心。(单选题1分)得分:1分 ? A.100个 ? B.300个 ? C.400个 ? D.200个 3.茂名PX事件发生后,下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”?(单选题1分)得分:1分 ? A.北大 ? B.浙大 ? C.复旦 ? D.清华 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。(单选题1分)得分:1分 ? A.宏课程

? B.微课程 ? C.小课程 ? D.大课程 5.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 ? A.计算就是物理计算 ? B.搜索就是计算 ? C.数据的内涵发生了改变 ? D.计算的内涵发生了改变 6.大数据的本质是(单选题1分)得分:1分 ? A.洞察 ? B.联系 ? C.挖掘 ? D.搜集 7.关于贵州大数据发展的总体思考,下列表述错误的是()。(单选题1分)得分: 1分 ? A.中期:创建大数据综合试验区 ? B.起步:建设大数据存储和云计算中心 ? C.最终:建成国家级大数据综合试验区 ? D.长期:推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 8.根据周琦老师所讲,大数据加速道路网络快速更新,高德()完成全国10万公里15 万处更新。(单选题1分)得分:1分 ? A.2008年

【深圳千锋】大数据学习教程资料

【深圳千锋】大数据学习教程资料 深圳大数据开发培训班哪家好?不多说,直接推荐千锋,现在口碑为胜的社会,口碑好才是我们靠谱的选择!今天小编除了给大家推荐好学习培训班之外,还给大家分享十本学习大数据开发的书籍,可以速速收藏待用了! 《Python 数据科学手册》 本书介绍了在Python中处理数据所必需的核心库:特别是IPython,NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn和相关软件包。读这本书,你需要有Python基础,如果你没有Python基础可以先读《A Whirlwind Tour of Python》这本书是针对Python语言快速入门的书 2. 《Neural Networks and Deep Learning》 是一本免费的在线书籍。这本书主要概述两大核心概念: ●神经网络,一个编程范例,使计算机可以从观测数据中学习 ●深度学习,这是一套强大的神经网络学习技术 神经网络和深度学习目前为图像识别,语音识别和自然语言处理中的许多问题提供了更好的解决方案。本书将教授许多神经网络和深度学习背后的核心概念。 3. 《贝叶斯思维》 think X系列的书籍之一,大多数讲贝叶斯统计的书,都是用数学符号,以数学概念(如微积分)为基础展开的,此书则用Python代码代替数学符号,用离散数学代替连续数学。这样一来,数学里的积分变成了求和,概率分布的运算大多成了简单的循环。 4. 《Machine Learning & Big Data》

这本书目前算是一部还没完结的作品,其目的是为了让软件工程师可以在不依赖库的情况下就能轻松构建机器学习模型,从而在理论和实践中获得平衡,大多数情况下,模型背后的概念或技术都很简单或者说比较直观,但是细节和术语上就容易出问题。 另外,现有的库基本可以解决现有的问题。更多的时候它们有自己的抽象和架构来隐藏底层概念。本书的目的就是为了让基本概念更清晰。 5. 《Statistical Learning with Sparsity》 在过去的十年中,计算和信息技术出现了爆炸性增长。随着它在各种领域如医学,生物学,金融和市场营销中涌现出大量的数据。本书在一个通用的概念框架中阐述了这些领域重要的数据科学思想。 6. 《Statistical inference for data science》 本书是作为数据科学专业领域的书籍,也是一部有关推论统计学的Coursera配套书。 本书旨在作为推论统计学的入门书籍。目标受众是具有数学和计算机编程基础的学生,他们希望将这些技能用于数据科学或统计学。这本书是免费提供的。 7. 《凸优化》 这是一本关于凸优化的书,凸优化是一类特殊的数学优化问题,它包括zui 小二乘法和线性规划问题。众所周知,zui小二乘法和线性规划问题具有相当完善的理论,出现在各种应用中,并且这些问题可以用编程来解决。这本书主要是面向实际应用,丰富的案例是本书的特色 《Python 自然语言处理》 这是一本关于自然语言处理的书。“自然语言”是指用于人类日常交流的语

大数据公司排名-大数据培训机构排名

大数据公司排名-大数据培训机构排名 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了,发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势,而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻,有关部门还下发关于推进大数据技术发展的重要文件,紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措,都证明了一件事情——当下,正是大数据的风口! 在互联网技术高速发展的今天,对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义了自己的核心竞争力。这里千锋小编就给大家整理一些国内大数据公司排名。(不考虑国外的,数据作为未来竞争的核心力量,使用国外的大数据平台是极度不安全的!) 1、阿里云:这个没话讲,就现在来说,国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了,从数据的获取到应用到生态、平台,在大数据这行,绝对的杠把子! 2、华为云:整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供

专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。(华为云好像目前是不怎么对外开放的) 3、百度:作为国内综合搜索的巨头、行业老大,它拥有海量的数据,同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。 4、腾讯:在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量,尤其是社交领域,只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。 大数据是宝藏,人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能,因为数据交互广阔,存储空间近乎无限,所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 当数据变得多多益善,当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”,我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠,因为那里面“全都是宝”。

大疆御操作指南()

一、功能亮点 MavicPro配备28mm(35mm格式等效)低畸变广角相机和高精度防抖云台,可拍摄1200万像素JPEG以及无损RAW格式的照片及4K超高清视频。信号传输距离最远可达7km。 二、飞行模式 1、P模式(定位): 使用GPS模块和前视视觉系统和下视视觉系统以实现飞行器精确悬停、指点飞行以及高级模式等功能。P模式下,GPS信号良好时,利用GPS可精准定位;GPS信号欠佳,光照条件满足视觉系统需求时利用视觉系统定位。开启前视避障功能且光照条件满足视觉系统需求时,最大飞行姿态角为16°,最大飞行速度10m/s。未开启前视避障功能时最大飞行姿态角为25°,最大飞行速度16m/s。 在GPS卫星信号差或者指南针受干扰、并且不满足视觉定位工作条件时,飞行器将进入姿态(ATTI)模式。姿态模式下,飞行器容易受外界干扰,从而在水平方向将会产生飘移;并且视觉系统以及部分智能飞行模式将无法使用。因此,该模式下飞行器自身无法实现定点悬停以及自主刹车,请尽快降落到安全位置以避免发生事故。同时应当尽量避免在GPS卫星信号差以及狭窄空间飞行,以免进入姿态模式,导致飞行事故。 2、S模式(运动): 使用GPS模块以实现精确悬停。飞行器操控感度经过调整,最大飞行速度将会提升。当选择使用S模式时,前视视觉系统将自动关闭,飞行器无法自行避障。S模式下不支持地面站及高级模式功能。

3、注意: 在使用S模式(运动)飞行时,前视视觉系统不会生效,飞行器无法主动刹车和躲避障碍物,用户务必留意周围环境,操控飞行器躲避飞行路线上的障碍物。 三、飞行器状态指示灯说明 四、自动返航(智能返航,智能低电量返航以及失控返航。) 1、记录返航点 起飞时或飞行过程中,GPS信号首次达到(四格及以上)时,将记录飞行器当前位置为返航点,记录成功后,飞行器状态指示灯将快速闪烁若干次。 2、失控返航 当GPS信号良好,指南针工作正常,且飞行器成功记录返航点后,当无线信号在RC控制模式下中断3秒或以上,或在Wi-Fi控制模式下中断20秒或以上,飞控系统将接管飞行器控制权,控制飞行器飞回最近记录的返航点。如果在返航过程中,无线信号恢复正常,返航过程仍将继续,用户可短按遥控器智能返航按键以取消返航。 注意: a.当GPS信号欠佳或者GPS不工作时,无法实现返航。 b.返航过程中,当飞行器上升至20米以后但没达到预设返航高度前,若用户推动油门杆,飞行器将会停止上升并从当前高度返航。 c.自动返航过程中,若光照条件不符合前视视觉系统的需求,则飞行器无法躲避障碍物,但用户可使用遥控器控制飞行器航向。所以在起飞前务必先进入DJIGO4App的“相机”界面,选择设置适当的返航高度。

大数据培训课程大纲是什么

大数据培训课程大纲是什么 众所周知,大数据是当前最热门的技术岗位,也是未来发展的一个趋势,因此,大数据发展前景是毋庸置疑的,很多同学都打算学习大数据相关知识然后到大数据行业分一杯羹,那么大数据的培训课程内容是大家最为关心的。下面给大家介绍一下大数据课程内容。 大数据培训课程都教些什么?就目前而言,并没有一个规范的课程大纲,因为大数据刚刚兴起,还在处于发展阶段,课程内容都是由it培训机构自己研发,所以不同it培训机构课程内容会有区别的。大家如果想了解大数据培训课程内容请与自己所就读的培训机构的课程为准。事实上大数据的技术还是基于软件开发技术衍生的,学习大数据库同样学会编程才行,没有编程技术肯定是做不了大数据相关技术的。以下是千锋教育的大数据培训课程内容,希望能对你有所帮助。 千锋教育的大数据课程体系是分八个阶段的学习:

第一阶段Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些Java 语言的概念、字符、流程控制等 第二阶段了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识,学习JavaScript交互功能的开发应用。 第三阶段JavaWeb和数据库 第四阶段Linux基础,Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell脚本编程、Linux权限管理等基本的Linux使用知识,了解Linux常见版本,通过实际操作学会使用。 第五阶段Hadoop生态体系,Hadoop是大数据的重中之重,无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署,都是大数据工程师工作中的核心,这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。 第六阶段Spark生态体系,这也是是大数据非常核心的一部分内容,在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。 第七阶段Storm实时开发,Storm主要用来处理实时计算的问题,这一阶段需要讲解Storm的架构原理、安装部署、实战演练,同时穿插卡夫卡的体系、使用、发布、订阅等。 第八阶段项目案例,前七个阶段都是理论知识的学习和实战演练,到了这一时期应该将所有知识通汇贯通,通过实战快速培养动手能力,保证工作能力。 千锋教育重金聘请一流核心骨干讲师,打造互联网大数据课程。让学员在技术的道路上捷足先登,做IT技术达人,成就人生理想。千锋大数据采用全新教学理念,课程中采用企业真实项目,让学员亲身体验企业级项目开发。血拼20

大数据相关培训学习资料的整合

众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而zui重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。大数据已经成为时代发展的趋势,大数据的培训学习也就应运而生,可是大数据具体学习什么内容呢?下面是这篇文章是大数据相关培训学习资料的整合。 1、Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java 数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射,多线程、Swing程序与集合类; 2、LINUX操作系统 通过本模块的学习,让学员系统地掌握企业级LINUX操作系统,熟练操作与管理LINUX 系统及运行在LINUX系统上的各种应用与服务;如今大数据平台只能部署在LINUX环境下,学完本模块内容对大数据系统的部署、管理、维护与户与用户组管理、Shell编程、服务器配置、Vi编辑器与Emacs编辑器。 3、SHELL编程

脚本语言是当前不管是在UNIX系统,还是LINUX系统都是非常流程的语言,想成为一名优秀的大数据工程师,熟练掌握脚本语言对大数据进行分析处理,不权可以提gao效率,也是必须掌必备技能。通过本模块,让学员掌握LINUX系统下脚本语言的编写分规范、脚本语言的开发与应用。 4、ORACLE数据库 ORACLE数据库占现在关系型数据库商业市场56%以上的份额,世界500强企业中有98%的企业都选择用ORACLE数据库作为公司核心数据库。此模块为 ORACLE 11G OCP课程的全部内容,学完此模块,学生有能力通过ORACLE 11G OCP 国际认证考试,并掌握企业中数据库管理的实践操作技术;在未来,ORACLE数据库与大数据的发展紧密结合、相辅相成,学好ORACLE数据库是理解大数据平台对海量数据的存储与处理的前提。 5、YSQL数库+LAMP部署 MYSQL是中小型企业与互联网企业广泛使用的关系型数据库系统,且MYSQL是大数据平台的主要数据来源之一;本模块讲解MYSQL在企业中的应用,从体系结构讲解到实际部署、管理、维护与优化等,给学员重现企业的MYSQL的真实环境。 6、HADOOP架构与大数据开发 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,是企业搭建大数据应用平台的首选技术架构;各行各业对大数据平台的部署、管理以及数据挖掘和数据分析等岗位人才一票难求;在前五个模块的基础之上,通过本模块的学习让学员系统的掌握大数据在企业中的建模、开发、管理与维护等实践技术。 7、HTML、CSS与JavaScript HTML只是一种标记语言,它只能建议浏览器以什么方式或结构显示网页内容,这不同

大数据学习网盘-大数据学习资料

大数据学习网盘-大数据学习资料 零基础想要学习大数据,讲真,真的还是一件困难的事,不过人生就是这样,只有你越过更大的困难,才知道自己会有更大的收获。就像现在的大数据行业,人人都说大数据行业好,薪资高,但是你看到每一个学习大数据的学生为此付出的惨痛经历吗?你看到过大数据工程师曾经日夜苦读、钻研书籍和教程吗?付出不一定有回报,但不付出一定不会有回报,想要更大的收获,先来收下千锋小编这波大数据书籍和视频教程吧! 一、大数据书籍推荐: 1、《为数据而生》 书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。 2、《智能时代》 这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍,分别以技术和思维方式的改变为主线,从工业革命这个角度嵌入,顺理成章的延伸出大数据与智能化,但

是没有将过多笔墨放在技术的深究上,而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业,这正是作者的用心之处。 3、《R语言预测实战》 R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高,备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测,可以兼具效率与价值于一身。 3、《数据之巅》 这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。 4、《Hadoop权威指南》 《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。 5、《Hive编程指南》 《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。

大疆御操作指南(完整资料).doc

【最新整理,下载后即可编辑】 一、功能亮点 MavicPro配备28mm(35mm格式等效)低畸变广角相机和高精度防抖云台,可拍摄1200万像素JPEG以及无损RAW格式的照片及4K超高清视频。信号传输距离最远可达7km。 二、飞行模式 1、P模式(定位): 使用GPS模块和前视视觉系统和下视视觉系统以实现飞行器精确悬停、指点飞行以及高级模式等功能。P模式下,GPS信号良好时,利用GPS可精准定位;GPS信号欠佳,光照条件满足视觉系统需求时利用视觉系统定位。开启前视避障功能且光照条件满足视觉系统需求时,最大飞行姿态角为16°,最大飞行速度10m/s。未开启前视避障功能时最大飞行姿态角为25°,最大飞行速度16m/s。 在GPS卫星信号差或者指南针受干扰、并且不满足视觉定位工作条件时,飞行器将进入姿态(ATTI)模式。姿态模式下,飞行器容易受外界干扰,从而在水平方向将会产生飘移;并且视觉系统以及部分智能飞行模式将无法使用。因此,该模式下飞行器自身无法实现定点悬停以及自主刹车,请尽快降落到安全位置以避免发生事故。同时应当尽量避免在GPS卫星信号差以及狭窄空间飞行,以免进入姿态模式,导致飞行事故。 2、S模式(运动): 使用GPS模块以实现精确悬停。飞行器操控感度经过调整,最大飞行速度将会提升。当选择使用S模式时,前视视觉系统将自动关闭,飞行器无法自行避障。S模式下不支持地面站及高级模式功能。 3、注意: 在使用S模式(运动)飞行时,前视视觉系统不会生效,飞行器无法主动刹车和躲避障碍物,用户务必留意周围环境,操控飞行器躲避飞行路线上的障碍物。 三、飞行器状态指示灯说明

四、自动返航(智能返航,智能低电量返航以及失控返航。) 1、记录返航点 起飞时或飞行过程中,GPS信号首次达到(四格及以上)时,将记录飞行器当前位置为返航点,记录成功后,飞行器状态指示灯将快速闪烁若干次。 2、失控返航 当GPS信号良好,指南针工作正常,且飞行器成功记录返航点后,当无线信号在RC控制模式下中断3秒或以上,或在Wi-Fi 控制模式下中断20秒或以上,飞控系统将接管飞行器控制权,控制飞行器飞回最近记录的返航点。如果在返航过程中,无线信号恢复正常,返航过程仍将继续,用户可短按遥控器智能返航按键以取消返航。 注意:

大数据培训课程内容是什么

大数据培训课程内容是什么 学习大数据首先要了解它的培训课程,只有了解了大数据培训课程,学习起来才会得心应手,为了更好的学习大数据,先来学习培训课程吧。 大数据给大多数人的感觉是,专业性强,操作繁琐,完全属于“高大上”的技术。好奇的人或许只会通过网络搜索了解了一些甚至都谈不上皮毛的东西连概念都说不上来,而有一些人则看到了大数据带来的机遇,想通过专业的培训来学习大数据,投身大数据行业让大数据为自己所用为自己带来利益和价值。 那么,大数据培训学什么呢?千锋教育大数据培训敢负责任的说,行业真正大数据培训,82%主讲都是hadoop生态体系、spark生态体系、storm实时开发。市面所谓“大数据”培训机构85%基本讲的都是JAVA/PHP数据或数据库学习,而真正的大数据课程含量居然不超过15%! 害怕了吧?颤抖了吧?想去学习大数据一定要看准了靠谱的大数据培训机构,还要看大数据培训机构的课程!千锋教育大数据培训机构是国内首家上市的知名大数据培训机构,大数据培训课程分阶段进行教学逐步深入。课程一阶段:Java核心开发;课程二阶段:JavaEE课程大纲;课程三阶段:Linux精讲;课程四阶段:Hadoop生态体系;课程五阶段:Storm实时开发;课程六阶段:Spark生态体系;课程七阶段:大数据项目实战。下面简单介绍下大数据培训必学的hadoop、spark生态体系、storm实时开发。

Hadoop生态体系 Hadoop 是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。 Hadoop “栈”由多个组件组成。包括: 1·Hadoop分布式文件系统(HDFS):所有Hadoop集群的默认存储层; 2·名称节点:在Hadoop集群中,提供数据存储位置以及节点失效信息的节点。 3·二级节点:名称节点的备份,它会定期复制和存储名称节点的数据,以防名称节点失效。 4·作业跟踪器:Hadoop集群中发起和协调MapReduce作业或数据处理任务的节点。 5·从节点:Hadoop集群的普通节点,从节点存储数据并且从作业跟踪器那里获取数据处理指令。 Spark生态体系 Spark 是一种与Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在

专业技术人员大数据培训资料

培训计划 学习中心 贵州省专业技术人员在线学习平台 公需科目大数据培训考试 考试时长:120分钟考生:胡恩松总分:100 及格线:60 考试时间:2017-02-28 00:49-2017-02-28 01:26 81分 1.根据周琦老师所讲,高德实时统计用户近()行驶里程数据与用户数,一旦发现异常则报警。(单选题1分)得分:1分 A.5分钟 B.10分钟 C.15分钟 D.20分钟 2.()年,部分计算机专家首次提出大数据概念。(单选题1分)得分:0分 A.2005 B.2008 C.2010 D.2011 3.根据涂子沛先生所讲,现在非结构化数据已经占人类数据总量的()。(单选题1分)得分:1分 A.45% B.60% C.75% D.95% 4.大数据元年是指(单选题1分)得分:1分 A.2010年 B.2011年 C.2012年 D.2013年 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪?(单选题1分)得分:0分 A.18世纪 B.19世纪 C.20世纪 D.21世纪 6.根据涂子沛先生所讲,数据挖掘开始兴起于哪一年?(单选题1分)得分:0分 A.1980年 B.1983年 C.1989年 D.1993年 7.2012年,()政府发布了《大数据研究和发展倡议》,标志着大数据已经成为重要的时代特

征。(单选题1分)得分:1分 A.中国 B.日本 C.美国 D.英国 8.根据周琦老师所讲,高德早在()就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。(单选题1分)得分:1分 A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年 9.2015年,贵阳市的呼叫服务产业达到()坐席。(单选题1分)得分:1分 A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 10.在保护个人隐私方面,吴军博士并没有提到以下哪种方法?(单选题1分)得分:1分 A.技术的方法 B.文化的方法 C.法律的方法 D.双向监督的方法 11.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第七位的是()(单选题1分)得分:0分 A.嘉义市 B.台中市 C.嘉兴市 D.高雄市 12.“()大数据交易所”2015年4月14日正式运营,目前,交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业,交易总金额突破6000万元。(单选题1分)得分:1分 A.安顺 B.贵阳 C.毕节 D.遵义 13.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是(单选题1分)得分:1分 A.价值递增 B.价值递减 C.价值不变 D.价值先增后减 14.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议?(单选题1分)得分:1分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年

大数据学习资料有什么

大数据学习资料有什么 对于想要了解大数据人来说,看书是比较好的方式之一,那么有哪些大数据书籍值得看呢,今天千锋小编为大家推荐一批大数据书籍。 1、《数据之巅》 在《数据之巅》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。 2、《数学之美》 在《数学之美》中吴军老师带领你领略数学之美,架起从数学到应用的桥梁,教会你如何化繁为简,如何用数学解决工程问题,如何打破思维定式不断思考创新。 3、《决战大数据》

在数据无限的时代,我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息,冲出层层危机,实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营,在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货,倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案!只有稳抓趋势中的观战重点,才能在海量数据中挖掘商机! 4、《数据科学实战》 本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义,它界定了数据科学的研究范畴,是一本注重人文精神,多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南,堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题,内容包括:数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外,本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 5、《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》由阿里巴巴数据技术及产品部组织并

大数据开发培训课

大数据开发培训课 大数据的火爆我们是有目共睹的,学习大数据无疑都会选择一家专业的大数据培训学校,因为一般自学的效果都不是很好,毕竟大数据包含的技术知识太多了,首先要先了解大数据的一些基本概念。 一、基本概念 在讲什么是大数据之前,我们首先需要理清几个基本概念。 1.数据 关于数据的定义,大概没有一个权威版本。为方便,此处使用一个简单的工作定义:数据是可以获取和存储的信息。 直观而言,表达某种客观事实的数值是很容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。但实际上,人类的一切语言文字、图形图画、音像记录,所有感官可以察觉的事物,只要能被记下来,能够查询到,就都是数据(data)。 不过数值是所有数据中很容易被处理的一种,许多和数据相关的概念,例如下面的数据可视化和数据分析,都是立足于数值数据的。 传统意义上的数据一词,尤其是相对于今天的“大数据”的“小数据”,主要

指的就是数值数据,甚至在很多情况下专指统计数值数据。这些数值数据用来描述某种客观事物的属性。 2.数据可视化 对应英语的data visulization(或可译为数据展示),指通过图表将若干数字以直观的方式呈现给读者。比如非常常见的饼图、柱状图、走势图、热点图、K 线等等,目前以二维展示为主,不过越来越多的三维图像和动态图也被用来展示数据。 3.数据分析 这一概念狭义上,指统计分析,即通过统计学手段,从数据中精炼对现实的描述。例如:针对以关系型数据库中以table形式存储的数据,按照某些指定的列进行分组,然后计算不同组的均值、方差、分布等。再以可视化的方式讲这些计算结果呈现出来。目前很多文章中提及的数据分析,其实是包括数据可视化的。 4.数据挖掘 这个概念的定义也是众说纷纭,落到实际,主要是在传统统计学的基础上,

大数据培训课程安排有哪些

大数据培训课程安排有哪些 大数据的火爆我们是有目共睹的,学习大数据无疑都会选择一家专业的大数据培训学校,因为一般自学的效果都不是很好,大数据包含的技术知识太多了,首先要先了解大数据培训的课程安排有哪些。 首先是大数据的一些基本概念 一、基本概念 在讲什么是大数据之前,我们首先需要理清几个基本概念。 1.数据 关于数据的定义,大概没有一个权威版本。为方便,此处使用一个简单的工作定义:数据是可以获取和存储的信息。 直观而言,表达某种客观事实的数值是很容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。但实际上,人类的一切语言文字、图形图画、音像记录,所有感官可以察觉的事物,只要能被记下来,能够查询到,就都是数据(data)。 不过数值是所有数据中很容易被处理的一种,许多和数据相关的概念,例如

下面的数据可视化和数据分析,都是立足于数值数据的。 传统意义上的数据一词,尤其是相对于今天的“大数据”的“小数据”,主要指的就是数值数据,甚至在很多情况下专指统计数值数据。这些数值数据用来描述某种客观事物的属性。 2.数据可视化 对应英语的data visulization(或可译为数据展示),指通过图表将若干数字以直观的方式呈现给读者。比如非常常见的饼图、柱状图、走势图、热点图、K 线等等,目前以二维展示为主,不过越来越多的三维图像和动态图也被用来展示数据。 3.数据分析 这一概念狭义上,指统计分析,即通过统计学手段,从数据中精炼对现实的描述。例如:针对以关系型数据库中以table形式存储的数据,按照某些指定的列进行分组,然后计算不同组的均值、方差、分布等。再以可视化的方式讲这些计算结果呈现出来。目前很多文章中提及的数据分析,其实是包括数据可视化的。

大数据培训课程大纲

大数据培训课程大纲 千锋——专业的大数据培训机构。6年教学经验积累,我们更懂教学。3万名学员的认可,我们更懂学员。平均10年以上行业经验的精英讲师,我们更懂技术。严格的教学管理,丰富的企业项目,前沿的课程,我们更懂行业。掌握大数据技术,千锋大数据课程大纲必不可少。 具备17年开发经验的讲师说:精准掌握千锋教育大数据培训课程大纲中的这些技术知识,你就是未来的优秀大数据工程师,工作更是不用愁。 千锋大数据大纲分为八个阶段的讲解,由基础到高级技术的深入讲解,每一步都环环相扣,更有实战项目配合理论基础,让同学们在学习和工作中能轻松做到无缝连接。 第一阶段Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类 第二阶段HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript 交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用 第三阶段JavaWeb和数据库 数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕 第四阶段Linux&Hadoopt体系 Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 第五阶段实战(一线公司真实项目) 数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用 第六阶段Spark生态体系 Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming 大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(https://www.360docs.net/doc/5418229378.html,)第七阶段Storm生态体系 storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战 第八阶段大数据分析—AI(人工智能) Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习 1、Python机器学习 2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析

大疆御操作指南

、功能亮点 MavicPro配备28mm (35mm格式等效)低畸变广角相机和高精度防抖云台,可拍摄1200万像素JPEG 以及无损RAW格式的照片及4K超高清视频。信号传输距离最远可达7km。 二、飞行模式 1、P模式(定位): 使用GPS模块和前视视觉系统和下视视觉系统以实现飞行器精确悬停、指点飞行以及高级模式等功能。P模式下,GPS信号良好时,利用GPS可精准定位;GPS信号欠佳,光照条件满足视觉系统需求时利用视觉系统定位。开启前视避障功能且光照条件满足视觉系统 需求时,最大飞行姿态角为16°,最大飞行速度10m/so未开启前视避障功能时最大飞行姿态角为25 °,最大飞行速度16m/so 在GPS卫星信号差或者指南针受干扰、并且不满足视觉定位工作条件时,飞行器将进入姿态(ATTI)模式。姿态模式下,飞行器容易受外界干扰,从而在水平方向将会产生飘移;并且视觉系统以及部分智能飞行模式将无法使用。 因此,该模式下飞行器自身无法实现定点 悬停以及自主刹车,请尽快降落到安全位置以避免发生事故。同时应当尽量避免在GPS卫 星信号差以及狭窄空间飞行,以免进入姿态模式,导致飞行事故。 2、S模式(运动): 使用GPS模块以实现精确悬停。飞行器操控感度经过调整,最大飞行速度将会提升。 当选择使用S模式时,前视视觉系统将自动关闭,飞行器无法自行避障。S模式下不支持地 面站及高级模式功能。 3、注意: 在使用S模式(运动)飞行时,前视视觉系统不会生效,飞行器无法主动刹车和躲避障碍物,用户务必留意周围环境,操控飞行器躲避飞行路线上的障碍物。 三、飞行器状态指示灯说明 正常状态 潼蠶九卄,红绿黄连续闪烁系统自检 黄M—黄绿交替闪烁预热 慈……绿灯慢闪使用GPS定位 M X2……绿灯双闪使用视觉系统定位 後……黄灯慢闪无GPS无视觉定位 <……绿灯快闪刹车 警告与异常 倉……黄灯快闪遥控器信号中断 <……红灯慢闪低电量报警 红灯快闪严重低电量报警 <……红灯间隔闪烁放置不平或传感器误差过大

大疆御操作指南资料

大疆御操作指南

一、功能亮点 MavicPro配备28mm(35mm格式等效)低畸变广角相机和高精度防抖云台,可拍摄1200万像素JPEG以及无损RAW格式的照片及4K超高清视频。信号传输距离最远可达7km。 二、飞行模式 1、P模式(定位): 使用GPS模块和前视视觉系统和下视视觉系统以实现飞行器精确悬停、指点飞行以及高级模式等功能。P模式下,GPS信号良好时,利用GPS可精准定位;GPS信号欠佳,光照条件满足视觉系统需求时利用视觉系统定位。开启前视避障功能且光照条件满足视觉系统需求时,最大飞行姿态角为16°,最大飞行速度10m/s。未开启前视避障功能时最大飞行姿态角为25°,最大飞行速度16m/s。 在GPS卫星信号差或者指南针受干扰、并且不满足视觉定位工作条件时,飞行器将进入姿态(ATTI)模式。姿态模式下,飞行器容易受外界干扰,从而在水平方向将会产生飘移;并且视觉系统以及部分智能飞行模式将无法使用。因此,该模式下飞行器自身无法实现定点悬停以及自主刹车,请尽快降落到安全位置以避免发生事故。同时应当尽量避免在GPS卫星信号差以及狭窄空间飞行,以免进入姿态模式,导致飞行事故。 2、S模式(运动): 使用GPS模块以实现精确悬停。飞行器操控感度经过调整,最大飞行速度将会提升。当选择使用S模式时,前视视觉系统将自动关闭,飞行器无法自行避障。S模式下不支持地面站及高级模式功能。

3、注意: 在使用S模式(运动)飞行时,前视视觉系统不会生效,飞行器无法主动刹车和躲避障碍物,用户务必留意周围环境,操控飞行器躲避飞行路线上的障碍物。 三、飞行器状态指示灯说明 四、自动返航(智能返航,智能低电量返航以及失控返航。) 1、记录返航点 起飞时或飞行过程中,GPS信号首次达到(四格及以上)时,将记录飞行器当前位置为返航点,记录成功后,飞行器状态指示灯将快速闪烁若干次。 2、失控返航 当GPS信号良好,指南针工作正常,且飞行器成功记录返航点后,当无线信号在RC控制模式下中断3秒或以上,或在Wi-Fi控制模式下中断20秒或以上,飞控系统将接管飞行器控制权,控制飞行器飞回最近记录的返航点。如果

大数据培训考试94分

? 1.大数据要求企业设置的岗位是(单选题1分)得分:1分 o A.首席分析师和首席工程师 o B.首席信息官和首席工程师 o C.首席分析师和首席数据官 o D.首席信息官和首席数据官 ? 2.吴军博士认为未来二十年就是()为王的时代。(单选题1分)得分:1分o A.农业 o B.文化 o C.数据 o D.工业 ? 3.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分o A.计算就是物理计算 o B.数据的内涵发生了改变 o C.计算的内涵发生了改变 o D.搜索就是计算 ? 4.2014年,阿里平台完成农产品销售()元。(单选题1分)得分:1分o A.183亿 o B.283亿 o C.383亿 o D.483亿

? 5.第一个提出大数据概念的公司是()。(单选题1分)得分:1分o A.微软公司 o B.脸谱公司 o C.谷歌公司 o D.麦肯锡公司 ? 6.大数据的利用过程是()。(单选题1分)得分:1分 o A.采集——清洗——统计——挖掘 o B.采集——清洗——挖掘——统计 o C.采集——统计——清洗——挖掘 o D.采集——挖掘——清洗——统计 ?7.根据周琦老师所讲,大数据加速道路网络快速更新,高德()完成全国10万公里15万处更新。(单选题1分)得分:1分 o A.2006年 o B.2008年 o C.2010年 o D.2014年 ?8.根据周琦老师所讲,高德实时统计用户近()行驶里程数据与用户数,一旦发现异常则报警。(单选题1分)得分:1分 o A.5分钟 o B.10分钟 o C.15分钟 o D.20分钟

专业技术人员大数据培训资料

专业技术人员大数据 培训资料

培训计划 学习中心 贵州省专业技术人员在线学习平台 公需科目大数据培训考试 考试时长:120分钟考生:胡恩松总分:100 及格线:60 考试时间:2017-02-28 00:49-2017-02-28 01:26 81分 1.根据周琦老师所讲,高德实时统计用户近()行驶里程数据与用户数,一旦发现异常则报警。(单选题1分)得分:1分 A.5分钟 B.10分钟 C.15分钟 D.20分钟 2.()年,部分计算机专家首次提出大数据概念。(单选题1分)得分:0分 A.2005 B.2008 C.2010 D.2011 3.根据涂子沛先生所讲,现在非结构化数据已经占人类数据总量的()。(单选题1分)得分:1分 A.45% B.60% C.75% D.95% 4.大数据元年是指(单选题1分)得分:1分 A.2010年

B.2011年 C.2012年 D.2013年 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪?(单选题1分)得分:0分 A.18世纪 B.19世纪 C.20世纪 D.21世纪 6.根据涂子沛先生所讲,数据挖掘开始兴起于哪一年?(单选题1分)得分:0分 A.1980年 B.1983年 C.1989年 D.1993年 7.2012年,()政府发布了《大数据研究和发展倡议》,标志着大数据已经成为重要的时代特征。(单选题1分)得分:1分 A.中国 B.日本 C.美国 D.英国 8.根据周琦老师所讲,高德早在()就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。(单选题1分)得分:1分

A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年 9.2015年,贵阳市的呼叫服务产业达到()坐席。(单选题1分)得分:1分 A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 10.在保护个人隐私方面,吴军博士并没有提到以下哪种方法?(单选题1分)得分:1分 A.技术的方法 B.文化的方法 C.法律的方法 D.双向监督的方法 11.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第七位的是()(单选题1分)得分:0分 A.嘉义市 B.台中市 C.嘉兴市 D.高雄市

相关文档
最新文档