浅析经济增长中的技术进步贡献率

浅析经济增长中的技术进步贡献率

——以青岛市为例

[摘要]技术进步是推动经济增长的重要因素，它与自然资源、劳动、资本的表现有很大不同，是经济增长的核心动力源之一。技术进步对经济增长的贡献率已经成为判定区域经济增长模式的主要指标之一。本文借助经济增长与技术进步关系的计量经济模型，从宏观角度测算了青岛市技术进步对经济增长的贡献率，分析评价了青岛市经济增长方式的特点，进而提出了针对提高技术进步贡献率的对策建议。

[关键词]经济增长；技术进步贡献率；索洛余值法

1 测量技术进步贡献率的模型选择

宏观经济理论认为，经济增长是一国（地区）国民收入或国民生产总值的总量或人均产量的上升，其主要影响因素可归结为劳动、资本和技术进步，即经济增长可分为以劳动和资本投入量增加所引起的外延增长部分（粗放型增长）和由技术进步所引致的内涵增长部分（集约型增长）。技术进步贡献率是经济增长中由技术进步所导致的增长所占的比重，即经济增长中内涵增长部分所占的比重。

迄今为止，测量技术进步对经济增长的贡献率的方法有许多，但实际测算中运用最广泛的当属1957年美国著名经济学家、诺贝尔经济学奖得主索洛（R. Solow）提出的索洛余值法（又称速度方程法），它是指技术进步率等于产出率减去所有投入要素增长率的加权和，权数分别为产出关于各项投入要素的弹性，其具体方程模型可以写作：

m = y –α l –β k （1）上式中，m为技术进步率；y为产出增长率，即y=∆Y/Y；l为劳动增长率，即l=∆L/L；k为资本增长率，即k=∆K/K；α是劳动产出弹性；β是资本产出弹性。其中，y、l、k均可以通过相应的统计资料获得，只要确定了α和β的值，则技术进步率m就可以得到。

对于弹性系数α和β的估计值，可以运用Cobb-Douglas生产函数获得，其模型为：

Lα Kβ（2）Y = A

t

上式中，Y为产出、L为劳动投入、K为资本投入、α是劳动产出弹性、β是

资本产出弹性、A

t

是时间t时刻的科学技术水平。对该函数取对数后得到：

lnY = ln A

t

+ α lnL + β lnK （3）本文采用的是索洛中性技术进步，假定规模报酬不变，增加资金和劳力，扩

大外延，不会提高经济效益，只有提高技术水平A

t

，才能提高经济效益，即α+β=1。则（3）式可转化为：

ln(Y/L)=ln A

t

+β ln(K/L) （4）根据历年来的总产出量、劳动投入量、资本投入量，通过Eviews6.0软件，运用最小二乘法可以估计出β值，从而得到α值。

将α、β值代入（1）式，进而得到各要素对经济增长的贡献率：

m/y = 1 –α l/y –β k/y （5）

其中，E

A =m/y，E

L

=α l/y，E

K

=β k/y，分别表示技术进步、劳动投入和资

本投入对于产出增长的贡献率。

2 青岛市技术进步贡献率的测算

用索洛余值法进行测算时涉及三个变量：产出指标Y、劳动投入指标L和资本投入指标K。本文选用国内生产总值GDP作为衡量经济产出量的指标，用社会从业人数作为衡量劳动投入量的指标，用全社会固定资产投资总额作为衡量资本投入量的指标（此处的全社会固定资产投资总额为统计年鉴中国家投资、国内贷款、利用外资、自筹及其他四部分加总所得），且为了统一口径，都不考虑价格因素，均按当年价格计算。

依据青岛市2010年统计年鉴收集到的有关数据，可得到1990-2009年青岛市GDP值（Y）、社会从业人数（L）和社会固定投资总额（K），以及其各自的变化率（见表1）。

表1 1990-2009年青岛市GDP值、社会固定资产投资总额和社会从业人数及其变化率

年份GDP（万元）GDP增长率全社会固定

资产投资总

额（万元）

资本投入

增长率

从业人员

数（万人）

劳动投入

增长率

1990 1807700 284576 352.80

1991 2056500 13.76% 349031 22.65% 361.20 2.38% 1992 2613500 27.08% 583068 67.05% 370.30 2.52%

续

年份GDP（万元）GDP增长率全社会固定

资产投资总

额（万元）

资本投入

增长率

从业人员

数（万人）

劳动投入

增长率

1993 3719000 42.30% 953274 63.49% 365.70 -1.24% 1994 5108100 37.35% 1329716 39.49% 367.60 0.52% 1995 6314500 23.62% 1648281 23.96% 374.20 1.80% 1996 7136000 13.01% 1610562 -2.29% 381.50 1.95% 1997 8025900 12.47% 1611902 0.08% 388.70 1.89% 1998 9011900 12.29% 1909711 18.48% 393.10 1.13% 1999 10189700 13.07% 2205891 15.51% 396.10 0.76% 2000 11912500 16.91% 2536088 14.97% 397.60 0.38% 2001 13685500 14.88% 3089366 21.82% 400.50 0.73% 2002 15835100 15.71% 4041444 30.82% 413.31 3.20% 2003 18694400 18.06% 6077326 50.38% 438.96 6.21% 2004 22701600 21.44% 10447263 71.91% 458.81 4.52% 2005 26874600 18.38% 14778500 41.46% 471.03 2.66% 2006 31831800 18.45% 16037241 8.52% 490.10 4.05% 2007 37501600 17.81% 17540560 9.37% 505.80 3.20% 2008 44015600 17.37% 21438505 22.22% 513.80 1.58% 2009 48538700 10.28% 28144327 31.28% 525.71 2.32%

资料来源：青岛市信息统计网《青岛市统计年鉴2010》

依据上述模型中C-D生产函数的分解式（4），运用青岛市1990-2009年统计资料的相关数据，借助于Eviews6.0软件，利用OLS法估计参数，可以得到以下回归模型：

lnY = 3.968957 + 0.305111 lnL + 0.694889 lnK

(14.59)(22.99224)

Adj.R2=0.965242 ， S.E=0.164361， F=528.6432

将上述方程转化为Cobb-Douglas形式，即Y = 52.92930 L0.305111 K0.694889

由回归结果来看，Adj.R2=0.965242，模型的拟合优度较好，且F=528.6432，