安防人脸识别布控系统V10

人脸识别布控系统

一.系统介绍 (2)

二.系统架构 (2)

三.系统描述 (4)

四.系统清单 (5)

五.系统部署 (8)

六.软件操作 (13)

一.系统介绍

随着技术的不断发展与成熟，人脸识别技术已开始在公安、教育、政府、医疗等行业中得到广泛应用，以证件照为主体建立基础人像库，在车站、机场、智能楼宇、园区出入口、宾馆等重要场所架设人脸识别监控摄像机，形成人脸卡口，通过实时的人脸检测并与后端的黑名单库进行实时的人脸比对，一旦发现黑名单中的可疑对象即第一时间告警，可以最大限度防止各种可能危及国家安全的犯罪行为的发生。与此同时，还可通过多个人脸卡口的协同工作，对重点关注的嫌疑犯人进行联网布控，有效提升嫌疑犯追逃的效率。

星网安防人脸识别系统提供了治安业务亟需的人脸布控应用，可广泛应用在教育、医疗、园区等行业，为用户提供快速、高效、准确的实时告警，并作为一种有效提升用户工作管理效率的手段。

二.系统架构

星网安防人脸布控系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构，包括前端布控网络摄像机、服务器端和客户端。

星网安防人脸布控系统分为单机版系统和网络版系统，人脸布控单机版和网络版系统都是客户端/服务器模式，单机版是把抓拍、匹配、数据库等服务全部装到一台硬件服务器中（产品直接以软硬一体的方式提供），可分析的路数比较少，1080P在4路以内，用于路数分析较少时部署。

网络版系统是把抓拍、匹配、数据库等服务模块分开安装到多台硬件服务器中，分别完成各自的功能，可分析的路数比较多，分析路数1080P在4路以上，用于路数较多时部署。

系统架构图（单机版系统）

系统架构图（网络版系统）

三.系统描述

1、前端视频点

前端视频点主要安装高清网络摄像机，实现人脸信息的采集，并通过网络传输至后端管理中心。

为保证人脸识别的效果，前端布控点所采集的图像须保证人脸的有效像素在50*50以上，为此，所选用的人脸布控网络摄像机应为分辨率在720p以上的高清摄像机，当监控区域较广、人群较密集时，应选用200万像素或更高像素的高清摄像机。

除了分辨率，还应保证布控点所采集的每一帧图像清晰、稳定，由于布控点往往都是运动场景，要保证图像的清晰（不模糊），人脸布控网络摄像机的快门速度不能低于1/200秒，为此，一方面，人脸布控摄像机应具备超低照度、宽动态的特性，另一方面，当布控点周边光线环境不足时，应采取必要的补光措施。

2、服务器端

服务器端由抓拍比对服务器、中心管理服务器、人脸匹配服务器、数据库服务器等构成，服务器配置数量取决于前端需要人脸识别的图像点位数量。

前端布控的高清摄像机采集数据图像，然后抓拍服务器解码、提取特征点形成人脸特征文件发送到中心管理服务器，中心管理服务器负责负载均衡与调度，分配比对任务给人脸匹配服务器，人脸匹配服务器把需要比对的特征文件与存储在数据库中的特征文件进行比对，并返回结果给客户端。

3、客户端

提供基于Windows的标准C/S客户端，人脸布控提供布控点管理、人脸库管理、布控告警记录查询、告警管理、抓拍库事后搜索、用户管理、日志管理、录像管理、显示管理、设备管理等核心业务功能，是用户使用系统功能的操作平台。

四.系统清单

名称品牌型号数量单位参数

高清网络红外摄像机130/200万像素系

列产品

N 台960P/1080P /三码流

单机版系统（用于四路1080P以下项目）

1-2路人脸布控服务器SN-SMS-IFA201

N 台

紧凑型嵌入式服务器，内置单机版布控软件，

单机支持接入1路1080p或者2路720p高清

网络视频，提供人脸抓拍、人脸布控以及抓拍

记录搜索等功能；人脸库容量为1万人；

标配1T硬盘；

2-4路人脸布控服务器SN-SMS-IFB400 N 台

标准1U机架式服务器，内置单机版布控软件，

单机支持接入2路1080p或4路720p高清网

络视频，提供人脸抓拍、人脸布控以及抓拍记

录搜索等功能；人脸库容量为1万人；

标配1块2T硬盘；4个可插拔硬盘盘位；

4-8路人脸布SN-SMS-IFB800 N 台标准1U机架式服务器，内置单机版布控软件，

清单配置示例：

16路720P人脸布控系统所需的软硬件参考配置如下表所示:

五.系统部署

1.安装说明

摄像机安装

摄像机安装需要保证拍摄到的图像中的人脸区域像素不小于50*50像素，监控区域宽度与摄像机像素要求对比如下表所示。

表. 监控区域与像素匹配表

注意：如果监控区域宽度在5米以上，需要多加装高清摄像机。

1. 摄像机设在通道正前方，正面抓拍人脸，左右偏转<30°，上下偏转<15°。

2. 建议架设高度h大约2.0-

3.5米左右。

3. 推荐摄像机的俯视角度α=15度。

4. d和选用的不同镜头的焦距有关系，焦点在通道出入口，且人脸像素大小不小于50*50像素。

人脸布控相机安装位置

注意：摄像机架设位置主要目的是要抓拍到一张正面清晰人脸照片，且需要尽量避免前后人脸遮挡情况。详细位置的选点和镜头选择有关系，可以查看镜头选择中的详细列表，见下表。

镜头选择参数表

2.系统应用的局限性

虽然人脸识别有其得天独厚的优势和广泛的应用范围。但是目前国内外的人脸识别的技术还不是特别成熟。人脸识别率的高低还受很多条件的限制，所以详细的了解人脸识别技术的局限性是系统应用好坏的一个关键环节。

1. 相似性

不同人脸之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至有些人脸器官的结构外形都很相似。这种情况对人脸识别率有很大影响。本系统客户可以手动调节相识度的大小进行自动预警（如大于80%的相识度才报警），相识度越高识别的准确率也就越高，但是同时漏报的可能性也会增加。所以系统对人脸相识度的设置就显得非常重要，客户可以根据实际情况合理的调节其大小。

2. 易变性

人脸的外形很不稳定，在不同年龄，不同时间段人脸也会不同的变化，当然对人脸识别率高低也会产生一定影响。所以导入黑名单时，我们需要尽量选择最近时间的人脸照片。

3. 照片质量

人脸照片质量的好坏直接影响到识别的效果，照片质量包括清晰度、人脸大小的分辨率等。人脸照片包括前端高清摄像机抓拍到人脸的照片和导入黑名单库中的照片。所以导入黑名单时，我们需要选择尽量清晰的人脸照片。

4. 人脸照片的角度

人脸照片一般需要一张正面人脸的清晰照片。如果始终没有一张正面人脸的清晰照片，其会大大影响其识别率的高低。所以导入黑名单时，我们需要尽量选择正面的人脸照片。

5. 遮挡物干扰

人脸会有很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发等）多方面因素的影响，其也会对人脸识别率高低产生一定影响。所以导入黑名单时，我们需要尽量选择没有遮挡的人脸照片。

6. 光线的影响

光线的变化会大大影响人脸的外观，从而影响识别的性能。现代人脸识别技术的多项测试都表明光照变化仍是实用人脸识别系统的瓶颈之一。所以现场环境尽量选择光线变化不大的场景，同时做好补光。

7. 黑名单照片来源

目前我们黑名单导入有三种方式进行添加，分别是前端摄像机、已有照片和身份证照。目前识别率最高的是通过前端摄像机采集的人脸照片作为黑名单，其次是已有照片（其他摄像机的照片或数码相机照的相片等），最后是公安库中的二代身份证照片。

8. 黑名单数据库的大小

黑名单库越大，比对出来的冗余信息会越多。库越小，精度越大。设定最佳相似度阈值，可以提高识别准确率，减少冗余信息的产生。

六.软件操作

1.服务器软件安装

部署须知

（1）人脸识别软件服务器端使用CentOS 6.3 64 位系统，请勿使用其它系统或较低版本的系统，避免不必要的库不兼容问题

（2）本文档仅限于采用MYSQL 作为数据库的安装部署。MYSQL 的版本为

MySQL-server-5.5.34-1.linux2.6.x86_64。

（3）安装部署分两部分，一部分是MYSQL 的安装，一部分是facecloud 的安装部署。（4）整个部署需要两个压缩包，一个安装部署脚本。分别是FaceServer.tar 服务端，faceserver_package.tar 存放一些数据库依赖包和安装脚本，部署脚本install_fc.sh。

，，

安装前需知

（1）分配好服务器IP 地址，并在服务器配置固定IP。

（2）记住安装centos 时的root 密码，新创建的用户名。

（3）更改系统时间。客户端显示的系统日志时间以服务器端时间为准。

（4）更改服务器睡眠时间，选择（Never）永久不睡眠。

安装前准备

（1）登录Centos，这里使用了reco 作为用户登录（装CentOS 时，会提示创建用户、密码）

（2）把安装部署人脸识别需要的包拷贝到CentOS 桌面（插U 盘，拖动到桌面或者复制粘贴）。

（3）更改系统时间。

（4）配置网络IP 地址。

（5）更改系统睡眠时间。

（6）打开终端。

安装部署

注：

（1）Tab 键补全命令，很有用，比如vim orac 按Tab 键可以补全为vim oracle，又比如cd

/opt/FaceS，按Tab 键可以补全为cd /opt/FaceServer.tar.gz

（2）每输入完成一条命令，敲回车键执行。

MYSQL 的安装

（1）以root 用户登录，su– root 回车，然后提示输入root 用户密码，输入并回车（密码隐藏不显示）。cd /home/xxx/Desktop 到达桌面路径，ls 查看显示桌面文件。xxx 为用户名，这里我的用户名为reco。

（2）把faceserver_package.tar 移动到opt 目录，并解压，由于拷贝到其它机子后，权限可能发生改变，需修改权限：chmod -R 750 faceserver_package

（3）接下来设置yum 下载路径为本地路径，进入/opt/faceserver_package 目录，执行sh env_init/init.sh。

（4）安装数据库，进入/opt/faceserver_package/mysql 目录，执行./mysql-install.sh 安装mysql。

（5）启动mysql：service mysql start，并配置mysql 数据库root 用户密码: mysqladmin -uroot password "密码”（密码自定义，本次用123456），如果在配置密码时出现错误，有可能是版本升级引起的，执行mysql_upgrade -uroot–p，如果还是有错，请查看相关错误信息在网上搜索处理方法。测试数据库是否可以正常连接：mysql -uroot -p，输入密码，能够正常进入就表示数据库已正常安装了，输入quit 回车退出mysql。

（6）mysql 的数据文件默认放在/var/lib/mysql 下，需要更改数据文件路径到分区空间较大的/opt 路径了（我们装centos 的时候为/opt 分配了很大的空间），操作如下：

a)停止mysql：servicemysql stop.

b)编辑https://www.360docs.net/doc/568501590.html,f，执行vim etc/https://www.360docs.net/doc/568501590.html,f 进入编辑, 按i 键进入输入模式，输入

更改完成后按ESC 退出输入模式，然后按组合键shift+冒号键：然后输入

wq 并按回车键保存退出。

在[mysqld]中，把socket=/var/lib/mysql.sock 更改为

socket=/opt/mysql/mysql.sock，把datadir=/var/lib/mysql 更改为

datadir=/opt/mysql（如果没有这项则新增）

可能发生改变，需修改权限：c hmod -R750faceserver_package

人脸识别访客通道管理系统方案(自助访客机)

访客人脸识别系统解决方案深圳东南创通智能科技有限公司 2018年8月01日目录第一章访客系统方案..................................................... 1.1访客系统介绍....................................................... 1.2人脸识别特性....................................................... 1.3场景应用........................................................... 1.4系统流程........................................................... 1.4.1自助访客流程（无人值守）......................................... 1.4.2前期环境配置..................................................... 1.5功能说明........................................................... 1.5.1后台可查询进、出的记录及照片..................................... 1.5.2通过表格导入批量上传照片......................................... 1.5.3临时访客功能..................................................... 1.5.4人脸识别考勤功能................................................. 1.6设备介绍........................................................... 1.6.1自助访客机....................................................... 1.6.2 圆柱式人脸识别门禁 ............................................. 1.7现场安装效果图..................................................... 1.7.2人脸识别通道..................................................... 1.8主要功能简介....................................................... 1.8.1台式访客登记流程................................................. 1.8.2人工预约访客说明................................................. 1.8.3自助访客登记流程................................................. 1.8.4固定用户登记流程................................................. 1.8.5用户登记......................................................... 1.8.6自定义访客凭条................................................... 1.8.7人员信息管理.....................................................

人脸识别系统

人脸识别解决方案浙江大华技术股份有限公司解决方案部大华人脸识别解决方案

目录 1 人脸识别技术 (3) 2 人脸识别解决方案 (4) 3 第二章. 方案概述 (5) 3.1 项目概况 (5) —

1人脸识别技术随着平安城市基础建设的不断完善和加强前端摄像机采集到的数据呈现一种爆炸式的增长。对于公安行业来说数据总量不断充实的情况下如何从非结构化数据中挖掘结构化信息是平安城市建设的二期目标。另一方面公安行业对车辆的结构化信息采集已逐渐趋于成熟化、普遍化但对人员信息采集和认证技术一直使用传统技侦方式。人脸识别技术在以上情况下解决视频录像、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化的转变。人脸识别技术相对于其他生物识别技术如指纹、指静脉、虹膜等同属于四大生物识别技术具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。但相较其他识别技术具有本质的区别 1.非强制性用户不需要专门配合人脸采集设备几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像这样的取样方式没有“强制性” 2. 非接触性用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像 3. 并发性在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别人脸识别技术流程主要包括四个组成部分分别为人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。人脸图像采集及检测基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流,首先判断是否存在人脸如果存在人脸则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部器官的位置信息。人脸图像预处理对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果通过人脸智能算

法对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类一种是基于知识的表征方法另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成对这些局部和它们之间结构关系的几何描述可作为识别人脸的重要特征这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。 1.1人脸识别解决方案人脸特征比对识别通过采集到的人脸图片形成人脸特征数据与后端人脸库中的人脸特征数据模板进行搜索匹配通过设定一个阙值相似度超过这一阈值则把匹配得到的结果输出。这一过程又分为两类一类是确认是一对一进行图像比较的过程另一类是辨认是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸识别加IC卡刷电梯梯控方案设计

人脸识别智能电梯控制系统设计方案适合：高档住宅小区物业类

第一章电梯控制系统简介及设计依据电梯管理系统简介简单介绍一下智能人脸识别电梯管理系统：智能人脸识别电梯控制管理系统由安装在电梯轿厢的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。电梯的使用人员通过人脸识别确定身份后，电梯可以开放所有按键权限，使用者选择自己所要到达的楼层按键，点亮按键并启动电梯到相应楼层；没有登记授权的人员，则不能使用。 1.2 系统主要设计依据规范 ●《智能建筑设计标准》（DBJ08-47-95） ●《民用建筑电气设计规范》（JGJ/T16-92） ●《电气装置安装工程施工及验收规范》（GBJ23-90，92） ●《建筑与建筑群综合布线系统工程施工和验收规范》 ●《安全防范工程程序与要求》(GA/T75-94) ●《建筑工程安装电器图集》 ●《安防建筑设计标准》（EBD-03-95） ●《商用建筑线缆标准》（EIA/TIA-569） ●CJ/T166-2002 建设事业IC卡应用技术标准 ●ISO 14443 TYPE A/B 非按触式IC卡读写标准 ●ISO/IEC9789-2 加密标准 ●ISO 7816 IC卡特性标准 ●ISO 9992 IC卡与写卡机之间的传输信息格式及交易流程规范●ISO 10202 IC卡交易系统安全架构 ●ISA RP55.1 数字处理计算机硬件测试 ●ANSI/ISA S82.01 电气和电子设备、测量和控制机相关设备的一般要求●GB8566-88 计算机软件开发规范 ●GB8567-88 计算机软件产品开发文件编制指南 ●电力企业计算机管理信息系统实用化验收导则（试行）第二章系统方案

智慧-标准方案-人脸识别布控系统校园方案

人脸识别布控系统校园解决方案

目录第一章项目概述 (1) 第二章需求分析 (2) 第三章幼、小学校人脸识别系统详细设计 (3) 概述 (3) 系统架构 (4) 系统组成 (4) 系统功能 (5) 入校、离校手机通知 (5) 陌生人入校预警 (5) 陌生人出校预警 (6) 学生上课期间外出预警（需定制） (6) 人脸抓拍存储 (6) 人脸检索 (7) 实时布控、报警推送 (8) 预警及报警分级管理 (9) 人脸统计分析 (9) 人脸轨迹分析 (9) 多监视库管理 (10) 配置管理 (11) 系统部署 (11) 第四章初、中、高等学校人脸识别系统详细设计 (13) 概述 (13) 系统架构 (14) 系统组成 (14) 系统功能 (15) 校门口人脸识别布控 (15) 宿舍楼人脸识别布控 (17) 教学楼、图书馆人脸识别布控 (18)

重点场所人脸识别布控 (20) 人脸抓拍存储 (20) 人脸检索 (21) 实时布控、报警推送 (22) 预警及报警分级管理 (23) 人脸统计分析 (23) 人脸轨迹分析 (23) 多监视库管理 (24) 配置管理 (25) 系统部署 (25)

第一章项目概述随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生在校的学习和生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。中小学校、幼儿园的校园安全建设尤其重要，中小学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分中小学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。中小学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。据社会调查显示，造成中小学校安全事故发生的原因，很大一部分是由外来的侵害造成的，包括冒领接走、被绑架和学生外出活动伤害等等。针对上述事件，可以通过加强学生接送管理、校门进出人员管理、宿舍人员出入管理等措施来改善和避免。此外，大学校园的学生安全管理也受到社会各界和学生家长的重点关注，大学生夜间晚归、夜不归宿、多日未出宿舍等行为，以及校园安全保卫如防卫小偷、社会不良分子等，都需要重点投入以改善现有的问题和状况。人脸识别技术具有识别的唯一性，身份鉴定不可仿冒，能很好地解决以上学校在安全管理方面存在的难题，为学生营造健康、安全的校园环境，这一生物识别技术的应用正在成为校园安全建设的新动向。

人脸识别加IC卡刷电梯梯控方法

设计方案适合：高档住宅小区物业类

第一章电梯控制系统简介及设计依据电梯管理系统简介简单介绍一下智能人脸识别电梯管理系统：智能人脸识别电梯控制管理系统由安装在电梯轿厢的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。电梯的使用人员通过人脸识别确定身份后，电梯可以开放所有按键权限，使用者选择自己所要到达的楼层按键，点亮按键并启动电梯到相应楼层；没有登记授权的人员，则不能使用。 1.2系统主要设计依据规范 ●《智能建筑设计标准》（DBJ08-47-95） ●《民用建筑电气设计规范》（JGJ/T16-92） ●《电气装置安装工程施工及验收规范》（GBJ23-90，92） ●《建筑与建筑群综合布线系统工程施工和验收规范》 ●《安全防范工程程序与要求》(GA/T75-94) ●《建筑工程安装电器图集》 ●《安防建筑设计标准》（EBD-03-95） ●《商用建筑线缆标准》（EIA/TIA-569） ●CJ/T166-2002建设事业IC卡应用技术标准 ●ISO14443TYPEA/B非按触式IC卡读写标准 ●ISO/IEC9789-2加密标准 ●ISO7816IC卡特性标准 ●ISO9992 IC卡与写卡机之间的传输信息格式及交易流程规范 ●ISO10202 IC卡交易系统安全架构 ●ISARP55.1数字处理计算机硬件测试 ●ANSI/ISAS82.01电气和电子设备、测量和控制机相关设备的一般要求 ●GB8566-88计算机软件开发规范 ●GB8567-88计算机软件产品开发文件编制指南 ●电力企业计算机管理信息系统实用化验收导则（试行）第二章系统方案电梯管理子系统解决方案系统模式：人脸识别的楼控模式电梯门禁系统由安装在电梯厅内的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。电梯门禁系统在电梯处于消防、检修等特殊状态时自动退出管理，也可以通

AI人工智能人脸识别系统设计方案

AI智能人脸识别系统技术方案北京XX软件科技 2019年X月

目录第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)

第1章设计背景随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部

人脸布控系统

人脸布控系统介绍人脸识别技术原理人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。其他公司可能是是靠两点定位，他们只做两个瞳孔，那样做就是在造成在人脸检测的时候，不太精确，你带墨镜的时候，他根本就检测不出来这是张人脸；而我们是基于4点定位的人脸识别，如果用我们的算法，即使你把两个眼睛遮住了，我们靠鼻尖和嘴，我们还是能把这个人脸找出来；我们靠4点来做定位，定位到人脸后，然后把人脸抠出来，抠出来后我们会提取300个特征，比如说是像瞳孔间距，鼻尖到你的眼角的距离以及跟你骨骼相关的一些特征等，然后将这些特征存到数据库里，每个人脸就是300个特征点，每个特征点我们现在是八个字节，一个人脸也就2.4K，这就比图像要小得多，所以我们现在建了人脸库以后，人脸库里存的都是2.4k 的一个数据文件，所谓的比对，就是和特征库里的特征进行比对，可能几千或者几万各特征文件去一一比对，然后找出最相似的人脸。所以就说女士日常的这种化妆，或者是局部的垫个鼻子，这不会太影响识别，但除非说是她整个脸部的轮廓都改变比较大的话，那可能就会影响识别。人脸识别：技术挑战但是人脸识别没有那么完美，跟人的期望还是有一定的差距，它还是会受到一些因素的影响，那么，总结起来的有以下几个因素。（1）可见光光线的变化对它的识别准确性还是会有较大影响，像顺逛，逆光，日光啊，晴天，阴天，那这个在整个业界水平来看的话，没有哪家公司是能够做到完全不受光线影响的，但是我公司这两年的技术发展，在一定程度上比较好的解决了光线的影响。（2）角度大多数公司只能做到15度，而我们现在能够做到更广，一般我们现在是上下的话是20度到25度，左右的话是25度到30度这么一个范围可识别，但是如果仅仅是检测到人脸但是不要求我们识别，我们可以做到50度到60度这么一个更侧的角度。（3）遮挡遮挡包括帽子、眼镜、围巾、发型等可能遮挡人脸的因素。胡须是不会有什么影响，眼镜的话除非是那种非常大的蛤蟆镜，那可能因为脸部特征已经散失了三分之一多了，这个会影响，但如果是那种一般的小的墨镜那也是OK的，像我们正常带的这个眼镜，是没有影响的，口罩

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统设计方案北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日

目录第一章人脸识别巡更系统设计要求一、人脸识别巡更系统社会意义略第二章系统概述人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。软件结构体系（C/S结构）

图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。

图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。图3.3.3人脸信息修改

视频门禁之动态人脸识别侦测门禁、通道、梯控系统解决方案

视频门禁之人脸识别监控系统解决方案一、需求背景在公共场所，人流量巨大，依靠人力无法有效地在流动的人群中发现布控目标，在不干扰群众自由通行的情况下，很难快速方便的辨别其身份。传统方式，案发后常常需要出动整个侦查队加班加点反复看视频，不但耗费大量警力而且容易错过追捕时机。为了对付各种各样的刑事犯罪，保护国家和人民群众的生命财产安全，保证各行各业和国家重点部门的正常运转，采用高科技手段预防和制止犯罪已成为平安城市建设的需要。随着人脸识别技术的发展，诸多人像比对系统已经在公安的治安、刑侦等业务中获得有效的应用。公安部门在特殊场所追缉在逃人员一直以来是个很棘手的问题。由多奥自主研发的领先的人脸识别技术，将动态人脸识别技术应用于视频监控中，从而使在不易被监控目标察觉的情况下，达到中远距离识别验证后台报警提示的效果。将动态人脸识别技术与视频监控相结合，对重点监控区域进行人脸识别布控，对于协助公安干警快速侦破案件，避免犯罪事件的发生，维护社会和谐稳定，创建平安和谐城市具有重要的意义。

二、系统概述人脸识别布控系统，把各处采集到的人脸信息与布控人脸进行比对，能够同时进行多路视频分析比对，在发现目标后迅速提示并将警情推送至客户端。此外，系统还支持单目标多张照片批量导入，多目标批量照片导入等各种导入方式，在降低了技术人员的工作量同时大幅提高了安保人员的工作效率。即使抓拍人在行进中转头、低头仍然能做出准确跟踪和抓拍。系统采用服务器/客户端结构。服务器保存黑名单人员的面部信息，实现人员识别和报警的功能，而客户端实时接收来自一个或多个通道摄像头的面部数据，并和黑名单中的人员进行对比。

人脸识别系统需求方案

前后门人脸识别系统需求方案为进一步加强厂区人员管控，杜绝无关人员及违禁物品进入厂区，把好人员、物品入场安全第一关，辅助和提升管理人员工作效率，提高公司安全生产管理技术水平，现申请安装前后门人脸识别系统，需求如下: 一、公司人员出入管理存在问题目前，公司合作单位人员通过办理出入证卡，由前门内勤员进行核对放行的方式进入厂区。但出入证件卡在实际使用过程中存在以下问题：1.卡面磨损程度严重，无法确认人员真实信息，一般情况下多为依靠内勤人员的印象辨别外来人员，如此一来需要耗费大量人力，无法保证厂区人员识别的准确性；2.人员离职后没有及时办理退卡，仍使用出入证逗留厂区；3.一卡多用、借给他人使用；4.合作单位常以未能及时取到证件卡为由，临时通行等。二、系统实现功能 1.采用快速人脸检测技术，实行一人一脸录入，支持现场设备或者移动客户端录入。 2.系统验证方式需支持人脸识别及身份证均可认证。 3.可在系统管理设置限定时间内（如3-5天，具体时间由我司管理人员自定义），如人员未进行验证，系统会自动发出相关人员名单信息警报提示或停止其使用。 4.前后门验证设备数据要求放置前门值班室处进行统一管

理，同时实现网络远程管理。5.前后门人行道设置双通道区分进出道，进道只允许进入通行不允许出，出道只允许出通行，不允许进入；人员进厂需进行人脸认证，出口红外线感应开启（明确的通行指示功能）。 6.当断电时，闸门能自动打开，确保人员安全通行。 7.前后门各加装2个摄像头，1台监控主机设备，监控闸门位置，防止人员违规通行或设备破坏，有效调查录像取证。 8.单独配置管理电脑套装（主机加显示器等）。 9.在系统出现故障，或者非法闯入时，系统产生声光报警提示功能。 10.系统管理需考虑预留出口道闸后续可以实现增加人脸识别功能融合使用。三、系统硬件要求

平安城市人脸识别系统解决方案

浙江大华技术股份有限公司解决方案部大华人脸识别解决方案V1.0 —公安线

目录第一章. 方案概述 ............................................................... 错误!未定义书签。 1.1 项目概况 ................................................................... 错误!未定义书签。 1.2 需求分析 ................................................................... 错误!未定义书签。 1.3 建设目标 ................................................................... 错误!未定义书签。 1.3.1 人脸识别技术.................................................. 错误!未定义书签。 1.3.2 高危人员比对.................................................. 错误!未定义书签。 1.3.3 特殊人员比对.................................................. 错误!未定义书签。 1.3.4 人员布控报警.................................................. 错误!未定义书签。 1.4 建设内容 ................................................................... 错误!未定义书签。第二章. 总体设计 ............................................................... 错误!未定义书签。 2.1 逻辑架构 ................................................................... 错误!未定义书签。 2.2 系统拓扑 ................................................................... 错误!未定义书签。 2.3 联网设计 ................................................................... 错误!未定义书签。 2.4 人脸识别数据流 ....................................................... 错误!未定义书签。 2.4.1 实时比对.......................................................... 错误!未定义书签。 2.4.2 历史查询.......................................................... 错误!未定义书签。 2.5 人脸三大业务库 ....................................................... 错误!未定义书签。 2.6 性能指标要求 ........................................................... 错误!未定义书签。第三章. 前端设计 ............................................................... 错误!未定义书签。 3.1 前端系统组成 ........................................................... 错误!未定义书签。 3.2 布点设计 ................................................................... 错误!未定义书签。

人脸识别门禁系统设计方案

人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统：采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统：采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）：与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：

人脸识别布控系统建设方案

目录 1、前言 (3) 2、平安城市应用需求 (4) 3、系统方案设计 (5) 3.1人脸识别技术简介 (5) 3.2人脸比对系统说明 (7) 3.2.1前端接入层 (7) 3.2.2人脸识别分析层 (8) 3.2.3传输层 (9) 3.2.4管理及应用层 (9) 3.3系统应用功能 (11) 3.4系统特点及优势 (13) 4、产品介绍-高清人脸比对分析仪 (14) 4.1高清人脸比对分析仪 (14) 4.2设备性能指标 (15) 4.3影响人脸识别准确度的因素 (16)

1、前言随着经济的发展，城镇建设速度加快，使得城市中人口密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，近年来社会上不断出现的各类恐怖袭击事件、报复社会伤人事件、以及各类刑事案件等均呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，实施的地点包括在各类人群聚集的场所、车站、机场、码头等，监控难度非常大，给广大公安人员预防案件发生、以及后期侦破案件都增加非常大的难度。平安城市监控系统是一种非常有效的管理手段，能很好的协助公安人员，对各个监管区域的实时查看，以及在出现问题后能快速复查该区域的视频录像。目前平安城市的视频监控领域的两个最主流的发展趋势，即为高清化和智能化，高清视频监控系统已经开始逐步替换传统的模拟视频监控系统，而智能化则是将使得视频监控系统不仅能够“看得清”，而且需要能够“看得懂”，作为视频监控中最主要的被关注对象（监控对象）——“人”，其身份识别就成为看得懂的一个最重要的需求之一，而如果需要从视频中能直接识别出是谁，则需要借助人脸识别系统。

智能人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下：系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。服务接口说明

人脸识别布控系统方案

人脸识别布控考勤及门禁系统应用方案设计单位：武汉美讯华迪科技有限公司负责人：许波

背景概述随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大增加，加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。当前公安机关追逃主要靠工作人员人工去排查，由于人流量太大，要靠人工去记住犯罪嫌疑人的模样再去辨别，往往容易漏识、误识。而如果要通过巨量的监控视频去查找、确认犯罪嫌疑人，这个工作量也会非常大，效率很低。如何引进高新技术，快速、高效的辨别犯罪嫌疑人员，是公安机关、安保部门亟需解决的问题。随着深度学习，大数据等新技术的发展，人脸识别的效果在某些条件下，已经超越人眼识别的效果，人脸识别技术在视频监控领域应用成为可能。人脸生物识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等特点，在当今社会公共安全防范、逃犯追捕等领域得到了广泛的应用。天地伟业开发的人脸布控系统，主要是针对公安对在逃人员进行追逃布控场景提出的一套解决方案。 1.专业术语人脸检测：确定图像中人脸的确切位置和大小，以方便将人脸区域从图像切割出来。人脸抓拍:在视频中跟踪人脸，并在跟踪的过程中连续抓拍多张同一个人的人脸照片进行图片质量评估，当人脸离开检测区域时，生成图片质量最高的正面人脸照片。人脸识别：通过计算机自动判断两幅人脸照片相似度的技术，它是人体生物识别技术的一种。人脸建模:特征点定位算法找出脸部的各个特征点的位置，算法根据特征点的位置对人脸大小进行归一化（即将所有的人脸进行仿射变换，根据特征点的位置与一个预设的模板对齐）处理。黑名单实时报警:系统对在特定重点场所的卡口位置抓拍的人员与布控名单数据库中的布控人员进行实时比对，如果人脸的相似度达到预设的报警阀值，系统就可以报警。人脸属性识别:对人的肤色、性别、年龄段、穿戴等人脸信息的识别。深度学习：深度学习，简单来说，是一项模拟人脑结构的机器学习算法。 2.系统简介本系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员动态布控的预警系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。通过在人员经过地点设卡部署摄像机，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。将抓拍到的人脸图片进行存储，并与人脸布控名单库进行实时比对，当发现布控人员时，系统自动发出报警信号，并采用多种联动方式通知值班民警或值班人员。系统具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。 3.系统特点一、动态比对支持超大人脸库，一般厂家动态比对仅能支持到1000人脸库，算法动态比对库2000人脸库级别识别率仍然是非常稳定的。二、实时分析JPEG视频流和图片流，既支持专用人脸检测相机，也支持普通相机传过来的视频流。三、采用高清逐帧检测/跟踪技术，自动扫描监测区域内的人员，输出最佳人脸图像。四、可检测左右旋转±30度以内，俯仰±15度以内的人脸，算法适应范围高于国内其他厂家。

人脸识别方案

东辰人脸识别方案东辰人脸识别门禁系统方案方案介绍城市发展意味着生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率；同时也给城市社区生活带来诸多问题，如健康医疗、邻里关系、社区安全、社会服务质量等问题。智慧社区解决方案充分借助云计算、物联网等先进的信息化技术手段，整合智能楼宇、智能家居、能源管理、家庭健康、数字生活与智慧政务等诸多领域，通过建设社区自有的ICT基础设施、认证、安全等平台，打造覆盖全社区，延伸到广域网的智慧节点，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，更加便捷居民的生活和物业的服务以及政务便民服务。 1.设计规划的总体原则系统建设以先进性和合理性为前提，充分考虑经济实用性、开放性、灵活性、可扩充性、安全性、可靠性、易管理性和易维护性。实用性和经济性系统建设应始终贯彻面向应用，注重实效的方针，坚持实用、经济的原则。先进性和成熟性系统设计既采用先进的概念、技术和方法，又要注意结构、设备、产品的相对成熟。不但能反映当今的先进水平，而且具有发展潜力，保证在未来若干年内不落后。可靠性和稳定性从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术及维修能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故障时间。开放性与标准性

无论是系统设备还是网络拓扑结构，都应具有良好的开放性的标准性，用户可以根据实际使用需求的变化，可以非常方便的对系统进行扩展或升级；安全性和保密性在系统设计中，既考虑信息资源的充分共享，又注意信息的保护和隔离，因此系统针对不同的网络通信环境，采取不同的措施，包括系统安全机制、数据存取的权限控制。集成性系统设计中的各个子系统通过中心机房统一管理，系统集成度的水平代表着智能化建设的等级。外部网络接入的多样性规划建设应充分考虑对多种接入方式的适应性，住户、商家及物管部门可以根据各自的不同喜好自由地选择任何一家信息服务公司所提供的服务。系统运行的实时性无论是网络操作系统还是应用软件都应具有良好的实时性，在信息共享及数据处理上具备较快的响应能力。通过对接入技术、业主使用要求以及集成方式的综合考虑选择具有最佳性能价格比的设备配置。 2.系统概述结合东辰小区的特点，智慧社区建设秉承着新技术、新观念、新标准的标准，确定系统功能，设计系统结构，简单介绍如下： 2.1人脸识别门禁系统

公安局人脸识别智能控系统实施方案1.0

公安局人脸识别智能监控系统实施方案 V 2.0 飞锐智能科技有限公司 20108月

一、情况分析主要根据我司先前的工作经验，先估计系统需求情况如下： 1、配合本市311工程监控系统的建设，增加人脸识别的智能化系统功能； 2、对已建设的视频监控系统进行有效补充，主要是对若干监控点进行实时抓拍人脸，存储之以备事后的快速搜索及人脸识别； 3、可以对存储的人脸进行检索； 4、可以对存储的人脸进行比对搜索； 5、系统支持与视频监控系统进行联动，即可根据人脸关联到对应监控录像片段，人脸预警时自动切换显示对应的即时视频画面； 6、在有特殊重要行动或紧急需要时，将特定人员目标设置到若干人员出入口的监控点上布控，通过动态抓拍及识别人脸，在目标出现时自动预警； 7、人脸识别要求有一定条件，而监控现场环境复杂多样，可能受到摄像机安装、光线、姿态等条件制约，故用户方目前并不要求很高的识别效果； 8、能提供系统联通所需的网络资源。

系统结构示意图图注：下半部是已有网络监控系统的大致构成形式，而上半部则是飞锐智能科技有限公司人脸识别智能监控系统的主要构成部分。对上述对人脸识别的要求，可以以飞锐智能科技有限公司科技的人脸识别智能监控系统ISFaceWatch 3.0为骨干来实现。二、实施方案相关步骤如下： 1、大致实施流程第一步：选择安装人脸抓拍的若干监控点位置这方面一般是从公安的业务需要考虑，可能的考虑因素： ?人员经常出入或者事件频发的重要场所： ?出入口、通道的环境容易控制，适合人脸抓拍； ?监控点同时安装有视频监控设备（或者人脸抓拍摄像头同时作为一路监控画面接入已建视频监网络）；这样便于人脸与监控联动；注意，初步选定的抓拍点，一般都要再进行现场勘察，以确定现场环境、光线、设备安装方式及位置的可行性；第二步：安装中心端后台系统安装中心后台系统，主要是相关的服务器设备上，安装上前端采集服务器、通信服务器、比对服务器；在管理系统中，将各抓拍点的信息进行录入，以便系统进行管理。另外就是布控管理机和报警处理机。第三步：在选定的抓拍点安装飞锐智能科技有限公司视频盒飞锐智能科技有限公司视频盒是独立的小型硬件，可就近安装于人脸抓拍现场，走网络连接到后台系统；将抓拍点分批，分别安装视频盒，并接入网络；同时，抓拍摄像头的画面也接入到视频监控中。抓拍的人脸数据通过网络传送，送到中心端后台系统处理。

访客动态人脸识别通道闸机系统技术方案(东南创通)

2018年8月17日

目录一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、访客系统介绍 (4) 2、人脸识别特性 (5) 3、产品介绍 (6) 4、系统主要功能简介 (11) 三、公司简介 (20) 四、售后服务 (22) 1、维修技术人员情况 (22) 2、维护服务 (22) 3、维修服务及应及维修时间安排 (22) 4、售后服务流程 (23) 5、以下情况不属保修范围 (23) 6、更新改进服务 (23) 7、建立用户档案，完善产品质量 (23)

一、概述 1、背景分析随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。