SQL数据库字段数据类型说明

sql中将数字转换为字符串—STR()

sql 中将数字转换为字符串的最简单方法 2010年01月22日星期五下午08:04 STR 由数字数据转换来的字符数据。 语法 STR (float_expression[ ,length[ ,decimal] ] ) 参数 float_expression 是带小数点的近似数字(float) 数据类型的表达式。 length 是总长度，包括小数点、符号、数字或空格。默认值为10。 decimal 是小数点右边的位数。 返回类型 char 注释 如果为STR 提供length和decimal参数值，则这些值应该是正数。在默认情况下或者小数参数为0 时，数字四舍五入为整数。指定长度应该大于或等于小数点前面的数字加上数字符号（若有）的长度。短的float_expression在指定长度内右对齐，长的float_expression则截断为指定的小数位数。例如，STR(12,10) 输出的结果是12，在结果集内右对齐。而STR(1223, 2) 则将结果集截断为**。可以嵌套字符串函数。 说明若要转换为Unicode 数据，请在CONVERT 或CAST 转换函数内使用STR。示例 A. 使用STR 下例将包含五个数字和一个小数点的表达式转换为有六个位置的字符串。数字的小数部分四

舍五入为一个小数位。 SELECT STR(123.45, 6, 1) GO 下面是结果集： ------ 123.5 (1 row(s) affected) 当表达式超出指定长度时，字符串为指定长度返回**。 SELECT STR(123.45, 2, 2) GO 下面是结果集： -- ** (1 row(s) affected) 即使数字数据嵌套在STR内，结果集也是带指定格式的字符数据。SELECT STR (FLOOR (123.45), 8, 3) GO 下面是结果集： -------- 123.000 (1 row(s) affected) B. 使用STR 和CONVERT 函数

数据库表字段命名规范

数据库表字段命名规范 摘要：当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题，在后续开发使用原来数据库表时，也会因为数据库表的可读性不够高，表字段规则不统一，造成数据查询，数据使用效率低的问题，所以有必要整理出一套合适的数据库表字段命名规范来解决优化这些问题。 本文是一篇包含了数据库命名、数据库表命名、数据库表字段命名及SQL语言编码的规范文档，针对研发中易产生的问题和常见错误做了一个整理和修改，为日后涉及到数据库相关的研发工作做好准备。 一、数据库命名规范 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成，命名简洁明确，多个单词用下划线'_'分隔，一个项目一个数据库，多个项目慎用同一个数据库 二、数据库表命名规范 2.1数据表命名规范 （1）采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成，命名简洁明确，多个单词用下划线'_'分隔 （2）全部小写命名，禁止出现大写 （3）禁止使用数据库关键字，如：name，time ，datetime，password等（4）表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词）

（5）表的名称一般使用名词或者动宾短语 （6）用单数形式表示名称，例如，使用employee，而不是employees 明细表的名称为：主表的名称+字符dtl（detail缩写） 例如：采购定单的名称为：po_order，则采购定单的明细表为：po_orderdtl （7）表必须填写描述信息（使用SQL语句建表时） 2.2命名规范 ①模块_+功能点示例：alllive_log alllive_category ②功能点示例：live message ③通用表示例：all_user 2.3待优化命名示例 ①冗余： 错误示例：yy_alllive_video_recomment yy_alllive_open_close_log 说明：去除项目名，简化表名长度，去”yy_” ②相同类别表命名存在差异，管理性差 错误示例：yy_all_live_category yy_alllive_comment_user 说明：去除项目名，统一命名规则，均为”yy_alllive_”开头即可 ③命名格式存在差异 错误示例：yy_showfriend yy_user_getpoints yy_live_program_get

数据库表及字段命名、设计规范

数据库表及字段命名、设计规范1、命名规范 1.1数据表的命名规范： 1）表的前缀应该用系统或模块的英文名的缩写（全部大写或首字母大写）。如果系统功能简单，没有划分为模块，则可以以系统英文名称的缩写作为前缀，否则以各模块的英文名称缩写作为前缀。例如：如果有一个模块叫做BBS(缩写为BBS)，那么你的数据库中的所有对象的名称都要加上这个前缀：BBS_ + 数据库对象名称，BBS_CustomerInfo标示论坛模块中的客户信息表。 2）表的名称必须易于理解，使用能表达表功能的英文单词或缩写英文单词，无论是完整英文单词还是缩写英文单词，单词首字母必须大写。如果当前表可用一个英文单词表示的，请用完整的英文单词来表示；例如：系统资料中的客户表的表名可命名为：SYS_Customer。如果当前表需用两个或两个以上的单词来表示时，尽量以完整形式书写，如太长可采用两个英文单词的缩写形式；例如：系统资料中的客户物料表可命名为：SYS_CustItem。 3）表的名称一般使用名词或者动宾短语 4）表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词）。 5）在命名表时，用单数形式表示名称。例如，使用Employee，而不是Employees。 6）对于有主明细的表来说。明细表的名称为：主表的名称+ 字符Dts。例如：采购定单的名称为：PO_Order，则采购定单的明细表为：PO_OrderDts 对于有主明细的表来说，明细表必须包含两个字段：主表关键字、SN，SN字段的类型为int 型，目的为与主表关键字联合组成明细表的关键字，以及标示明细记录的先后顺序，如1,2,3……。 7）表必须填写描述信息

sql server 2008 数据类型

SQL Server 2008数据类型（1） SQL Server 2008数据类型（1） 在创建表时，必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型，它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如，可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address)，但要注意，它基于SQL Server标准的varchar数据类型。 1.CREATE TYPE Address 2.FROM varchar(35) NOT NULL 如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型，那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表，采用像tmpTableName这样的名称，然后将数据复制到该表中。最后，界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然，此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。 如果有一个包含数百万条记录的大型表，则该过程可能需要花费十分钟，有时可能是数小时。为避免这种情况，可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如，要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70)，可以使用如下语法。 1.ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70 ) 说明： 在转换为与当前数据不兼容的数据类型时，可能丢失重要数据。例如，如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型，那么15.415这个数据将四舍五入为整数。 您可能想对SQL Server表编写一个报表，显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种，但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中，有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作，可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID()，它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时，这是特别有用的。 1.SELECT https://www.360docs.net/doc/5719279355.html, AS ObjectName, 2. https://www.360docs.net/doc/5719279355.html, AS ColumnName, 3.TYPE_NAME(https://www.360docs.net/doc/5719279355.html,er_type_id) as DataType 4.FROM sys.objects o JOIN sys.columns c 5.ON o.object_id = c.object_id

数据库数据类型

MySQL 数据类型在MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。 Text类型 数据类型描述 CHAR(size) 保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多255 个字符。 VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多255 个字符。注释：如果值的长度大于255，则被转换为TEXT 类型。 TINYTEXT 存放最大长度为255 个字符的字符串。 TEXT 存放最大长度为65,535 个字符的字符串。 BLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多65,535 字节的数据。MEDIUMTEXT 存放最大长度为16,777,215 个字符的字符串。 MEDIUMBLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多16,777,215 字节的数据。LONGTEXT 存放最大长度为4,294,967,295 个字符的字符串。 LONGBLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多4,294,967,295 字节的数据。 ENUM(x,y,z,etc.) 允许你输入可能值的列表。可以在ENUM 列表中列出最大65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。 注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z') SET 与ENUM 类似，SET 最多只能包含64 个列表项，不过SET 可存储一个以上的值。 Number类型： 数据类型描述 TINYINT(size) -128 到127 常规。0 到255 无符号*。在括号中规定最大位数。 SMALLINT(size) -32768 到32767 常规。0 到65535 无符号*。在括号中规定最大位数。 MEDIUMINT(size) -8388608 到8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。 INT(size) -2147483648 到2147483647 常规。0 到4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。 BIGINT(size) -9223372036854775808 到9223372036854775807 常规。0 到18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。 FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的DOUBLE 类型，允许固定的小数点。 这些整数类型拥有额外的选项UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加UNSIGNED 属性，那么范围将从0 开始，而不是某个负数。

SQL数据库字段类型说明

SQL数据库字段类型说明

1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext char和varchar的长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 后面三种数据类型和前面的相比，从名称上看只是多了个字母n，它表示存储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较：nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar 最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。 (2)datetime和smalldatetime datetime：从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确到百分之三秒。 smalldatetime：从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟。 (3)bitint、int、smallint、tinyint和bit bigint：从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。 int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。smallint：从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。 tinyint：从0到255的整数数据。 bit：1或0的整数数据。 (4)decimal和numeric 这两种数据类型是等效的。都有两个参数：p（精度）和s（小数位数）。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数，s必须是从0到p 之间的值，默认小数位数是0。 (5)float和real float：从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。 real：从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中，real 的同义词为float(24)。

大数据分析8张数据库表字段说明

1. TMonitorSummary粮情监控汇总表 序号字段名字段含义 1 ID* 主键 2 DepotID 直属库ID 3 MonitorPointID 监控库点ID 4 TotalWareCount 总仓数 5 MonitorSuccessRate 监控成功率 6 CheckTime 检测时间 7 Year 年份 8 Month 月份 9 Description 备注 2. TException粮情异常列表 序号字段名字段含义 1 ID* 主键 2 DepotID 直属库ID 3 MonitorPointID 监控库点ID 4 TotalWareCount 总仓数 5 EmptyWareWarnCount 空仓预警数 6 HighTempWareCount 高温仓数 7 TempRiseFastWareCount 温升过快仓数 8 HeatWarnWareCount 发热预警仓数 9 NonSafetyWareCount 非安全粮仓数 10 CheckTime 检测时间 11 Year 年份 12 Month 月份 13 Description 备注 3. TEmptyWarn空仓预警列表 序号字段名字段含义 1 ID* 主键 2 DepotID 直属库ID

3 MonitorPointID 监控库点ID 4 TotalEmptyWareCount 空仓总数 5 WareName 仓号 6 EmptyRate 空仓比 7 CheckTime 检测时间 8 Year 年份 9 Month 月份 10 Description 仓库总数 4. THighTempWarn高温预警列表 序号字段名字段含义 1 ID* 主键 2 DepotID 直属库ID 3 MonitorPointID 监控库点ID 4 TotalHighTempWarnCount 高温预警总数 5 WareName 仓号 6 HighTempWarnRate 高温预警比例 7 ChechTime 检测时间 8 Year 年份 9 Month 月份 10 Description 仓库总数 5. TTempRiseFastWarn温升过快预警列表 序号字段名字段含义 1 ID* 主键 2 DepotID 直属库ID 3 MonitorPointID 监控库点ID 4 TotalTempRiseFastWarn 温升过快预警总数 Count 5 WareName 仓号 6 lTempRiseFastWarnRate 温升过快预警比例 7 CheckTime 检测时间 8 Year 年份 9 Month 月份 10 Description 仓库总数

mysql字段类型

1. mysql的数据类型 在mysql中有如下几种数据类型： （1）数值型 数值是诸如32 或153.4 这样的值。mysql 支持科学表示法，科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“e”、一个符号（“+”或“-”）和一个整数指数来表示。1.24e+12 和23.47e-1 都是合法的科学表示法表示的数。而 1.24e12 不是合法的，因为指数前的符号未给出。 浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为空，但不能同时为空。 数值前可放一个负号“-”以表示负值。 （2）字符（串）型 字符型（也叫字符串型，简称串）是诸如“hello,world!”或“一个馒头引起的血案”这样的值，或者是电话号码这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。 初学者往往分不清数值和字符串的区别。都是数字啊，怎么一个要用数值型，一个要用字符型呢？关键就在于：数值型的是要参与计算的，比如它是金融中的一个货款总额；而字符型的是不参与计算的，只是表示电话号码，这样的还有街道号码、门牌号码等等，它们都不参与计算。 （3）日期和时间型 日期和时间是一些诸如“2006-07-12”或“12:30:43”这样的值。mysql还支持日期/时间的组合，如“2006-07-12 12:30:43”。 （4）null值 null表示未知值。比如填写表格中通讯地址不清楚留空不填写，这就是null 值。 我们用create table语句创建一个表（参看前面的章节），这个表中包含列的定义。例如我们在前面创建了一个joke表，这个表中有content和writer 两个列： create table (

SQLServer的数据类型

SQLServer的数据类型 第一大类:整数数据 bit:bit数据类型代表0,1或NULL,就是表示true,false.占用1byte. int:以4个字节来存储正负数.可存储范围为:-2^31至2^31-1. smallint:以2个字节来存储正负数.存储范围为:-2^15至2^15-1 tinyint: 是最小的整数类型,仅用1字节,范围:0至此^8-1 第二大类:精确数值数据 numeric:表示的数字可以达到38位,存储数据时所用的字节数目会随着使用权用位数的多少变化. decimal:和numeric差不多 第三大类:近似浮点数值数据 float:用8个字节来存储数据.最多可为53位.范围为:-1.79E+308至1.79E+308. real:位数为24,用4个字节,数字范围:-3.04E+38至3.04E+38 第四大类:日期时间数据 datatime:表示时间范围可以表示从1753/1/1至9999/12/31,时间可以表示到3.33/1000秒.使用8个字节. smalldatetime:表示时间范围可以表示从1900/1/1至2079/12/31.使用4个字节. 第五大类:字符串数据 char:长度是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节.不足的长度会用空白补上. varchar:长度也是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节,尾部的空白会去掉. text:长宽也是设定的,最长可以存放2G的数据. 第六大类:Unincode字符串数据 nchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.不足的长度会用空白补上.储存一个字符需要2个字节. nvarchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.尾部的空白会去掉.储存一个字符需要2个字节. ntext:长度是设定的,最短为1字节,最长为2G.尾部的空白会去掉,储存一个字符需要2个字节.

sqlserver2008数据类型说明

sqlserver2008数据类型说明 SQL Server 2008数据类型（1） 在创建表时，必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型，它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如，可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address)，但要注意，它基于SQL Server标准的varchar数据类型。 1.CREATE TYPE Address 2.FROM varchar(35) NOT NULL 如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型，那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表，采用像tmpTableName这样的名称，然后将数据复制到该表中。最后，界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然，此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。 如果有一个包含数百万条记录的大型表，则该过程可能需要花费十分钟，有时可能是数小时。为避免这种情况，可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如，要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70)，可以使用如下语法。 1.ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70 ) 说明： 在转换为与当前数据不兼容的数据类型时，可能丢失重要数据。例如，如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型，那么15.415这个数据将四舍五入为整数。 您可能想对SQL Server表编写一个报表，显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种，但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中，有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作，可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID()，它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时，这是特别有用的。 1.SELECT https://www.360docs.net/doc/5719279355.html, AS ObjectName, 2. https://www.360docs.net/doc/5719279355.html, AS ColumnName, 3.TYPE_NAME(https://www.360docs.net/doc/5719279355.html,er_type_id) as DataType 4.FROM sys.objects o JOIN sys.columns c 5.ON o.object_id = c.object_id

sql数据类型转换

sql数据类型转换(cast() and convent())函数) sql数据类型转换(cast() and convent())函数) 当Microsoft? SQL Server? 2000 不自动执行不同数据类型的表达式转换时，可使用转换函数 CAST 和 CONVERT 进行转换。这些转换函数还可用来获得各种特殊的数据格式。这两个转换函数都可用于选择列表、WHERE 子句和允许使用表达式的任何地方。 如果希望 Transact-SQL 程序代码遵从 SQL-92 标准，请使用 CAST 而不要使用CONVERT。如果要利用 CONVERT 中的样式功能，请使用 CONVERT 而不要使用CAST。 使用 CAST 或 CONVERT 时，需要两条信息： ?要转换的表达式（例如，销售报告要求销售数据从货币型数据转换为字符型数据）。 ?要将所给表达式转换到的数据类型，例如，varchar或 SQL Server 提供的任何其它数据类型。 除非将被转换的值存储起来，否则转换仅在 CAST 或 CONVERT 函数的作用期内有效。 在下面的示例中，第一个 SELECT 语句中使用 CAST，第二个 SELECT 语句中使用 CONVERT，将title列转换为char(50)列，以使结果更可读： USE pubs SELECT CAST(title AS char(50)), ytd_sales FROM titles WHERE type = 'trad_cook' 或 USE pubs SELECT CONVERT(char(50), title), ytd_sales FROM titles WHERE type = 'trad_cook' 下面是结果集：（对任何一个查询） ytd_sales ----------------------------------------- -----------

有用的字段类型和数据类型

有用的字段类型和数据类型 在vfp中，共有13种字段类型和7种数据类型.13种字段类型是:字符型，数值型，浮点型，双精度型，整型，货币型，日期型，日期时间型，逻辑型，备注型，通用型，二进制字符型和二进制备注型;而7种数据类型是:字符型，数值型，货币型，日期型，日期时间型，逻辑型和通用型.字段为表文件所特有，而数据既可做表文件中的字段内容，也可以做内存变量或常量使用. 1.字符型字段和字符型数据: 字符型字段用于存放字符型数据.字符型数据是指一切可印刷的字符，包括英文字母，阿拉伯数字，各种符号，汉字及空格. 上述"职工档案"表中的"编号"和"姓名"字段就属于字符型字段，而其中存储的编号和姓名就属于字符型数据.字符型字段的宽度为1～字节. 2.数值型，浮点型，双精度型，整型字段与数值型数据: 数值型字段按每位数1个字节存放数值型数据，而浮点型字段存放浮点型数据.这两者最大宽度为20位.整型字段存放整数，用该类型字段存放较大的整数可节省存储容量，因为它只占4个字节.双精度型字段用于存放双精度型数，常用于科学计算，可得15位精度，但只占8个字节.这些字段中存放在数据统称为数值型数据. 3.货币型字段和货币型数据:货币型字段用于存放货币型数据，但只占8个字节. 4.日期型字段和日期型数据:日期型字段用于存放日期型数据.常用格式为:"年.月.日"和"月/日/年".在"职工档案"表中，"出生日期"字段就是日期型字段，而其中存放的数据就是日期型数据. 5.日期时间型字段和日期时间型数据:日期时间型字段存放日期时间型数据，格式为:年.月.日小时:分:秒Am或pm. 6.逻辑型字段和逻辑型数据:逻辑型字段用于存放逻辑型数据.逻辑型数据只有两个值，即"真"和"假"，常用于描述只有两种状态的数据.例如:在"职工档案"表中，"婚否"字段就是逻辑型字段，用"真"表示已婚，"假"值表示未婚.在输入逻辑型数据时，可用T，t，Y，y中的任一个代表"真"，而用F，f，N，n中的任一个代表"假". 7.备注型字段:备注型字段用于存放字符型，如文本、源代码等，使其得到了广泛应用.它常用于记录可有可无、可长可短的情况.例如，假如要在"职工档案"表中增加一个"简历"字段，定义成备注型最合适，因为有些人的简历可能长些，有些人的简历可能短些.此外，备注型字段还可用于提供运行时的帮助. 记录在备注型字段中的，实际上并不存放在表文件中，而是存放在与表文件同名，但扩展名为.fpt的文件中.当创建表文件时，假如定义了备注型字段，则相应的备注文件会自动生成，会随表文件的打开而自动打开.

数据库、表、字段的命名规则

数据库、表、字段的命名规则 每个公司或者企业数据库、表、字段等都有自己命名规则，数据库开发时数据库、表、字段、视图、触发器、存储过程、变量名、主键、外键、索引等的命名规则。 一、数据库(Database) 数据库名称 = 数据库内容标识(首字大写)。 二、表(Table) 命名应尽量反映存储的数据内容。 表名前缀：以该表及与该表相关联的一系列表的内容而得到一个代表统一的标识。 表名称 = T +‘_’+ 表名前缀+‘_’+ 表内容标识(首字大写) 。 如客户端信息ClientInfo相关联的一系的表以ci作为前缀，Record记录表即有表名：T_ci_Record。 数据库中不论是表名还是字段名，都一律用英文，不准出现其它语言；且保留原来的字段名，保留它们的规范。 为了不增加数据库当中的表名的长度，一般不允许出现如Form或者Table的字样，如：记录表：应为Record,而不是RecordTable。 数据库当中的表名的命名，一般不准出现空格，假如有几个单词出现的话，每个单词之间不允许留有空格，用”_”隔开如人事信息表：应为Human_Info，而不是Human Info；每个单词的第一个字母必须大写；如果太长，为了不增加编程的难度可采用缩写的方式，每个单词可取三到四个字母表示，也可根据实际情况，实际习惯进行缩写。 三、字段(Field) 字段是数据库中的用途最广泛的，它的类型非常多，所以必须加类型前缀来标示它的类型。 字段名称 = F + 字段类型前缀 + 字段内容标识(首字大写) 。 为了编程的方便性，可在前面加上字段类型的前缀，一般取用类型的三个字母，但是不需要下化线，而且这三个字母必须小写；如姓名字段为字符型的话就应该为chrName；尝用字段类型的缩写可参考下面的形式： 缩写- 类型 chr- char nvr- nvarchar vcr -varchar num -number flt -float dtm -date lng -long clb- clob blb- blob 四、视图名(View) 视图的名称 = "v_" + 视图内容标识(首字大写) 如 v_Record。 五、触发器名(Triger)

T-SQL中的数据类型(较全)

T-SQL中的数据类型 主要学习T-SQL的数据类型：数值型数据类型，字符型数据类型，临时数据类型，混合型数据类型，附带有VARDECIMAL的DECIMAL存储类型。 1、数值数据类型 2、字符型数据类型 字符型数据类型用两种普通形式。它们可以是单字节的字符串，还可以使Unicode字符串。此外，字符串有固定或可变长度。具体看下表：

注：VARCHAR数据类型和CHAR数据类型基本一样，只有一点不同，如果一个CHAR(n)字符串比n个字符要短，那么其余的字符串就会用空格来填充。VARCHAR数据类型经常用数据长度存储。 3、临时数据类型 T-SQL支持的临时数据类型有：DATETIME、SMALLDATETIME、DATE、TIME、DATETIME2和DETETINEOFFSET。 DATETIME和SMALLDATETIME数据类型指定日期和时间，每个值都为整数并分别用4个字节或2个字节保存。DATETIME和SMALLDATETIME的值是作为两个单独的数值保存的。DATETIME日期值的范围为01/01/1900至12/31/9999。SMALLDATETIME相应的值为01/01/1900至06/06/2079。时间部分能够再用4个字节或2个字节保存。它表示午夜过后的一秒的三百分之一(DATETIME)或分钟(SMALLDATETIME)。 如果只想保存日期或时间部分，那么使用DATETIME和SMALLDATETIME非常不方便。SQL SERVER 2008新增新的数据类型：DATE和TIME，这两种数据类型只能分别保存DATATIME数据的DATA或TIME部分。DATE数据类型用3个字节的保存并且范围为01/01/0001至12/31/9999。TIME数据类型用3-5个字节保存，且精确到100ns。 DATETIME2数据类型也是一种新的数据类型，用于保存精度度很高的日期和时间数据。这种数据类型能够根据要求定义可变长度。存储大小为6-8个字节。时间部分的精确度为100ns。 4、混合型数据类型 T-SQL的混合数据类型有：Binary，BIT，大对象数据类型，CURSOR，UNIQUEIDENTIFIER，SQL_VARTANT,TABLE,XML,Spatial,HIERARCHYID,TIMESTAMP和自定义数据类型。 4.1 BINARY和BIT BINARY和VARBINARY数据类型是两种二进制的数据类型。它们表示系统内部格式的数据对象。它们用来存储位串，因此这些值都是十六进制的数字。 4.2 大对象数据类型 大对象就是最大长度为2GB的数据对象。这些数据对象一般用来存储大型的文本数据、加载模块和音频/视频文件。T-SQL支持两种不同的指定和访问方式：使用VARCHAR(MAX),NVARCHAR(MAX)和VARBINARY(MAX)的数据类型；使用所谓的文本和图像数据类型。 TEXT、NTEXT和IMAGE数据类型组成了所谓的文本/图像数据类型。IMAGE类型的数据对象包含所有的数据（下载模块、音频/视频），而TEXT和NTEXT数据类型的数据对象包含文本数据。

SQL字符转换成数值类型

SQL的datetime类型数据转换为字符串格式大全SELECT CONVERT(varchar,getdate()) ,CONVERT(varchar,getdate(),0) as '0' ,CONVERT(varchar,getdate(),1) as '1' ,CONVERT(varchar,getdate(),2) as '2' ,CONVERT(varchar,getdate(),3) as '3' ,CONVERT(varchar,getdate(),4) as '4' ,CONVERT(varchar,getdate(),5) as '5' ,CONVERT(varchar,getdate(),6) as '6' ,CONVERT(varchar,getdate(),7) as '7' ,CONVERT(varchar,getdate(),8) as '8' ,CONVERT(varchar,getdate(),9) as '9' ,CONVERT(varchar,getdate(),10) as '10' ,CONVERT(varchar,getdate(),11) as '11' ,CONVERT(varchar,getdate(),12) as '12' ,CONVERT(varchar,getdate(),13) as '13' ,CONVERT(varchar,getdate(),14) as '14' ,CONVERT(varchar,getdate(),100) as '100' ,CONVERT(varchar,getdate(),105) as '105' ,CONVERT(varchar,getdate(),110) as '110' ,CONVERT(varchar,getdate(),111) as '111' ,CONVERT(varchar,getdate(),112) as '112'

SQL数据库基本语法格式

基本语法格式 select（聚合函数）的语句格式：（这个不会考试就危险 了） select * from 表名 上面一句可以查出一张你指定表名的表里的全部东西，* 的位置可以替换其他的东西，比如：select 列 1 名, 列 2 名from 表名 这样你就可以只看表里列1,列2两列。还可以加COUNT（）,YEAR（等函数，具体看 书吧！！ 在后面可以接where,group by,order by 等 where 的用法： select * from 表名where 条件表达式 条件表达式就好比列 1 值＞0 啊，列 2 值=0&0啊，之类的。这样我们就之看符合条件的。 group by 的用法： select 列名1，count（列名2） as ' 自定义列名' from 表名 group by 列名 1 这句就是把表里所有列名 1 相同的行集合成一行，顺便说下count（列名2） as ' 自定义列名' ，count（）是总行数的意思，考试经常要和group by 一起用。如果要求总合用sum（）这个函数。as '自定义列名’就是给列付个名字。如果要进一步筛选就在语句的最后加"HAVING 条件表达式"就可以了。 ORDER BY勺用法： select * from 表名[where 条件表达式] ORDER BY列名N 这样就是依照列名N的顺序排列了，最后加上DESC就是降序排列 连表查询 Select需要的列名1,需要的列名 2 ,……需要的列名N from 表1,表2 Where表1.某列=表2.某列and其他要求的条件表达式 以上就是连两个表的Select 语句, 你也可以连 3 或多个表,只要每个表和其他的表有联系就可以了。 如果上面的看不太懂我举个例子： 我们有2张表：B1,B2。B1里有“动画名称”和“时间”两列。B2里有“动画名称” 和“制作公司”两列。其中两个表的动画名称是对应的,现在要你显示出“动画名称”, “时间”和“制作公司” ,做法如下： SELECT B1. 动画名称, 时间, 制作公司from B1,B2 where B1. 动画名称= B2. 动画名称 ps: “SELECT B1. 动画名称, 时间, 制作公司”里面我要求返回3项,第一项因为两个表列名重复所以要前面加“表名. ” 如果上面的题目还要加条件，比如我们只要“制作公司”是“A”公司的，就这样写where 语句： where B1. 动画名称= B2. 动画名称AND 制作公司='A' update （更新）的语句格式： update 表名 set 列名 1 = xxx, 列名 2 = xx, ... 列名N = xx where 列名x =

Mysql数据库主要系统表详细说明

Mysql数据库主要系统表说明 1.获取所有表结构(TABLES) SELECT * FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名'; TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。各字段说明如下： 2.获取表字段(COLUMNS) SELECT * FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名' COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。各字段的说明信息如下：

3.获取表键值 SELECT * FROM information_schema.KEY_COLUMN_USAGE WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名'

4.获取表Check约束 SELECT * FROM information_schema.TABLE_CONSTRAINTS WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名' TABLE_CONSTRAINTS表：存储主键约束、外键约束、唯一约束、check约束。各字段的说明信息 5.获取表索引 SELECT * FROM information_schema.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名' 6.mysql有关show的用法 SHOW DATABASES列出 MySQL Server上的数据库。 SHOW TABLES [FROM db_name]列出数据库中的表。 SHOW TABLE STATUS [FROM db_name]列出数据库的表信息，比较详细。 SHOW COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name]列出表的列信息，同 SHOW FIELDS FROM tbl_name [FROM db_name]，DESCRIBE tbl_name [col_name]。 SHOW FULL COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name]列出表的列信息，比较详细，同 SHOW FULL FIELDS FROM tbl_name [FROM db_name]。

Northwind数据库表字段介绍

Northwind数据库表字段介绍 2010-06-03 10:30:08| 分类：SQL | 标签：|举报|字号大中小订阅 ①Categories:种类表 相应字段: CategoryID :类型ID； CategoryName:类型名; Description:类型说明; Picture:产品样本 ②CustomerCustomerDemo:客户类型表1 相应字段： CustomerID：客户ID； CustomerTypeID：客户类型ID ③CustomerDemographics:客户类型表2 相应字段： CustomerTypeID：客户类型ID； CustomerDesc：客户描述 ④Customers:客户表 相应字段： CustomerID:客户ID； CompanyName:所在公司名称； ContactName:客户姓名； ContactTitle:客户头衔； Address：联系地址； City：所在城市; Region:所在地区; PostalCode:邮编; Country:国家 Phone:电话； Fax：传真 ⑤Employees：员工表 相应字段： EmployeeID:员工代号; LastName + FirstName:员工姓名; Title:头衔; TitleOfCourtesy:尊称; BirthDate:出生日期; HireDate:雇用日期; Address：家庭地址； City:所在城市; Region:所在地区;

PostalCode:邮编; Country:国家用； HomePhone：宅电; Extension:分机; Photo:手机; notes:照片； ReportsTo：上级; PhotoPath:照片 ⑥EmployeeTerritories：员工部门表相应字段： EmployeeID:员工编号； TerritoryID：部门代号 ⑦Order Details：订单明细表 相应字段： OrderID:订单编号； ProductID：产品编号； UnitPrice：单价; Quantity:订购数量； Discount:折扣 ⑧Orders:订单表 相应字段： OrderID:订单编号； CustomerID:客户编号; EmployeeID:员工编号； OrderDate：订购日期；RequiredDate：预计到达日期; ShippedDate:发货日期; ShipVia:运货商; Freight:运费; ShipName:货主姓名； ShipAddress:货主地址 ShipCity:货主所在城市； ShipRegion：货主所在地区；ShipPostalCode：货主邮编; ShipCountry:货主所在国家 ⑨Products:产品表 相应字段： ProductID:产品ID； ProductName：产品名称； SupplierID：供应商ID； CategoryID：类型ID；QuantityPerUnit：数量；