最新假设检验的基本步骤

最新假设检验的基本步骤
最新假设检验的基本步骤

假设检验的基本步骤

(三)假设检验的基本步骤

统计推断

1.建立假设检验,确定检验水准

H0和H1假设都是对总体特征的检验假设,相互联系且对立。

H0总是假设样本差别来自抽样误差,无效/零假设

H1是来自非抽样误差,有单双侧之分,备择假设。

检验水准,a=0.05

检验水准的含义

2.选定检验方法,计算检验统计量

选择和计算检验统计量要注意资料类型和实验设计类型及样本量的问题,

一般计量资料用t检验和u检验;

计数资料用χ2检验和u检验。

3.确定P值,作出统计推理

P≤a ,拒绝H0,接受H1

P> a,按a=0.05水准,不拒绝H0,无统计学意义或显著性差异

假设检验结论有概率性,无论使拒绝或不拒绝H0,都有可能发生错误

(四)两均数的假设检验(各种假设检验方法的适用条件及假设的特点、计算公式、自由度确定以及确定概率P值并做出推断结论)

u检验适用条件

t检验适用条件

t检验和u检验

1.样本均数与总体均数比较

2.配对资料的比较/成组设计的两样本均数的比较

配对设计的情况:3点

3. 两个样本均数的比较

(1)两个大样本均数比较的u检验

(2)两个小样本均数比较的t检验

(五)假设检验的两类错误及注意事项(Ⅰ和Ⅱ类错误)

1.两类错误

拒绝正确的H0称Ⅰ型错误-弃真,用检验水准α表示,α=0.05,犯I型错误概率为0.05,理论上平均每100次抽样有5次发生此类错误;

接受错误的H0称Ⅱ型错误-存伪。用β表示,(1-β)为检验效能或把握度,意义为两总体有差异,按α水准检出差别的能力,1-β=0.9,若两总体确有差别,理论上平均每100次抽样有90次得出有差别的结论。

两者的关系:α愈大β愈小;反之α愈小β愈大。

2.假设检验中的注意事项

(1)随机化:代表性和均衡可比性

(2)选用适当的检验方法

(3)正确理解统计学意义

(4)结论不绝对

(5)单侧与双侧检验的选择

四.分类变量资料的统计描述

(一)相对数常用指标及其意义

1.率

2.构成比

3.相对比

(二)相对数应用注意事项

1.观察例数要足够多

2.不能犯以比代率的错误

3.计算加权平均率或合并率

4.可比性,消除混杂因素的影响(可采用标准化方法或分层分析方法。)

6.样本估计总体,假设检验

五.分类变量资料的统计推断

(一)率的抽样误差、总体率的可信区间及其估计方法

1.率的抽样误差与标准误

率的标准误计算

2.总体率的可信区间及估计方法

(1)正态近似法:n足够大, P或1-P 均不太小,nπ和n(1-π)均大于 5,或nP 和n(1-P)均大于5

95%可信区间:P±1.96S P

99%可信区间:P±2.58S P

(2)查表法 n较小,n≤50,P接近于0或1

(二)u检验和χ2检验

1. u检验:适用条件

(1)样本率与总体率比较

(2)两个样本率比较

2.χ2检验

(1)χ2检验

适用范围:两个及两个以上率或构成比的比较;两分类变量间相关关系分析

四格表资料

四格表资料基本数据的构成,一定是相互对立的两组数据。四格表资料自由度永远为1。

(2)四格表资料的χ检验

R行 C列的理论数:T RC =(n R × n C)/ n

n>40 且每个格子 T>5,可用基本公式或专用公式,不用校正;

n>40 但是出现只要有一个格子 1

n<40 ,或T<1,用直接概率法

(3)配对四格表资料的χ2检验

两个率的比较采用u检验,亦可采用χ2检验,两者关系为u2=χ2。

(4)行X列表资料χ2检验

R>2,C=2;R>2,C>2

多个率比较,若χ2>χ2a(v),P<α结论拒绝H0时,只能说明总体率之间没有差别。

但不能认为它们彼此之间都有差别。

注意事项:2点

六.直线相关和回归

(一)直线相关分析用途、相关系数和意义

1.用途

2.相关系数r:描述两随机变量是否具有直线型关系、关系的方向和密切程度。

r为正,说明X 与Y为正相关,变化趋势同向

r为负,说明X 与Y为负相关,变化趋势反向

(二)直线回归分析的作用、回归系数及意义

1.作用:研究两个连续变量X与Y之间的数量依存关系,找出最合适的直线回归方程

2.直线回归方程

Y=a+bX

a为截距

回归系数b:即斜率,描述变量X每变化一个单位,Y平均改变b个单位。

相关系数确定直线回归方程的原理是最小二乘法,即保证各实测点至回归直线的纵向距离平方和最小。

回归系数的统计学意义,确定回归方程的原理。

七.统计表和统计图

(一)统计表的基本结构和要求

标题、标目、线条、数字、备注

(二)统计图型的选择

选择

1.连续性资料――线图,最大值和最小值相差悬殊――半对数线图

2.连续性资料,用升降表示动态变化速度――半对数线图

3.数值变量频数表――直方图

4.资料相互独立――直条图

5.百分构成比――圆形图或百分直条图

6.双变量连续性资料――散点图

7.地区性资料—统计地图

2. 制图通则

正确选择

标题

纵横轴

坐标

图例

附表

一、感冒病名首见北宋《仁斋直指方-诸风》

元代朱丹溪提出辛温、辛凉治法;明清感冒与伤风互称。

六淫之邪、时行病毒和正气亏虚,以风邪为主

病机:卫表不和忌用补敛之品

1

2

3

4

5

二、咳嗽

刘河间提出咳与嗽有别。医学心语论病理。

素问:由皮毛先受邪气而致。五脏六腑皆令人咳,非独肺也。

病机:邪犯于肺,肺气上逆。内伤:脏腑失调,內邪上干于肺。病理因素:痰、火

外感咳嗽祛邪利肺,忌敛涩;内伤咳嗽祛邪扶正,忌宣散。

外感咳嗽

1

2

3

4

内伤咳嗽

5

6

7

三、哮证

宿痰伏肺(夙根),因外邪、饮食、情志、劳倦等诱因引发

病机:痰壅气道,肺管狭窄,肺失宣降

1.

1

2

3

4

5)2.

6)1

7)3

四、喘证

:在肺为实,在肾为虚

1.实喘

1

2

3

4

5

2.虚喘

1

2

3

五、肺痈

1)初

2

3

4

肺痨阴虚为主

宋许叔微《普济本事方》明确病因为“肺虫”,元代《十药神书》收载十方,治疗肺痨第一部专著。千金

1

2

3

4

七、肺胀

《丹溪心法》:痰挟瘀血碍气而病;《证治汇补》分虚实。

1

2

3

4

5

八、饮证

《金匮》始有名称,提出“用温药和之”治则

清代叶天士重视脾、肾,提出“外饮治脾,内饮治肾”

阳虚阴盛,输入失职

1.痰饮

1

2

2.悬饮

1

2

3

4

3.溢饮

4.支饮

1

2

九、血证

《血证论》治血四法:止血、消瘀、宁血、补血

《先醒斋医学广笔记》:提出治血三要法:宜行血不宜止血,宜补肝不宜伐肝,宜降气不宜降火。

病机:火热熏灼,迫血妄行;气虚不摄,血溢脉外;瘀血阻络,血不循经

治则:治火、治气、治血

1

1

2

3

4

2.齿衄

1

2

3.咳血

1

2

3

4.吐血

1

2

3

5.便血

1

2

6.尿血

1

2

3

4

7.紫斑

1

2

3

十、心悸

《内经》病因:宗气外泄,心脉不同,突受惊恐,复感外邪

病名首见于《金匮》《伤寒》提出治则及炙甘草汤等

《医学正传》认为尚与与肝胆有关,并区分惊悸与怔忡

假设检验的基本步骤

假设检验的基本步骤 (三)假设检验的基本步骤 统计推断 1.建立假设检验,确定检验水准 H0和H1假设都是对总体特征的检验假设,相互联系且对立。 H0总是假设样本差别来自抽样误差,无效/零假设 H1是来自非抽样误差,有单双侧之分,备择假设。 检验水准,a=0.05 检验水准的含义 2.选定检验方法,计算检验统计量 选择和计算检验统计量要注意资料类型和实验设计类型及样本量的问题, 一般计量资料用t检验和u检验; 计数资料用χ2检验和u检验。 3.确定P值,作出统计推理 P≤a ,拒绝H0,接受H1 P> a,按a=0.05水准,不拒绝H0,无统计学意义或显著性差异 假设检验结论有概率性,无论使拒绝或不拒绝H0,都有可能发生错误 (四)两均数的假设检验(各种假设检验方法的适用条件及假设的特点、计算公式、自由度确定以及确定概率P值并做出推断结论) u检验适用条件 t检验适用条件 t检验和u检验 1.样本均数与总体均数比较 2.配对资料的比较/成组设计的两样本均数的比较 配对设计的情况:3点 3. 两个样本均数的比较 (1)两个大样本均数比较的u检验 (2)两个小样本均数比较的t检验 (五)假设检验的两类错误及注意事项(Ⅰ和Ⅱ类错误) 1.两类错误 拒绝正确的H0称Ⅰ型错误-弃真,用检验水准α表示,α=0.05,犯I型错误概率为0.05,理论上平均每100次抽样有5次发生此类错误; 接受错误的H0称Ⅱ型错误-存伪。用β表示,(1-β)为检验效能或把握度,意义为两总体有差异,按α水准检出差别的能力,1-β=0.9,若两总体确有差别,理论上平均每100次抽样有90次得出有差别的结论。 两者的关系:α愈大β愈小;反之α愈小β愈大。 2.假设检验中的注意事项 (1)随机化:代表性和均衡可比性 (2)选用适当的检验方法 (3)正确理解统计学意义 (4)结论不绝对 (5)单侧与双侧检验的选择 四.分类变量资料的统计描述

1-简述假设检验的一般步骤

1 簡述假設檢驗の一般步驟。 (1)建立假設(2)確定顯著性水準(3)計算統計量(4)確定概率值p(5)做出推斷結論 簡述文獻檢索の基本步驟。 1)明確檢索課題,明確檢索目の,制定檢索策略2)選擇檢索工具,查找文獻線索3)選擇檢索途徑,確定檢索標識4)查找文獻線索5)獲取原始文獻 3簡述選擇研究問題の注意事項。 實用性,創新性,範圍不可過大,可行性,結合自己熟悉の專業選題 4 簡述知情同意書應該包括の基本內容 (1)介紹研究目の(2)介紹研究の過程(3)介紹研究の風險和可能帶來の不舒適之處(4)介紹研究の益處(5)匿名和保密の保證(6)提供回答受試者問題の途徑(7)非強制性の放棄(8)退出研究の選擇權 5簡述減少抽樣誤差の方法。 1)選取合適の抽樣方法,使樣本更具有代表性;2)增加樣本量到適當水準;3)選擇變異程度小の研究指標。 6簡述選擇研究樣本の注意事項。 1、嚴格規定總體の條件。 2、按隨機原則選取樣本,並應注意具有代表性。 3、每項研究課題都應規定有 足夠の樣本數,例數太少則無代表性,而樣本數太大實驗條件不易嚴格控制。 7按文獻の外表特徵進行檢索の途徑。 1、書名途徑; 2、著者途徑; 3、序號途徑 8按文獻の內容特徵進行檢索の途徑。 1、分類途徑; 2、主題途徑; 3、關鍵字途徑; 4、分類主題途徑 9文獻按載體類型劃分可分為哪些? 印刷型文獻、縮微型文獻、視聽型文獻、機讀型文獻。 10實驗性研究の特點有哪些? 干預、設對照組、隨機取樣和隨機分組 11簡述變數の分類。 引數、依變數、外變數 12選擇指標時應注意哪些問題? 1、客觀性 2、合理性 3、靈敏性 4、關聯性 5、穩定性和準確性 13簡述概率抽樣の類型。 單純隨機抽樣、等距抽樣、分層抽樣、整群抽樣 14簡述非概率抽樣の類型。 配額抽樣、主觀抽樣、網路抽樣、方便抽樣 15簡述選擇性偏倚の種類。 1、診斷性偏倚 2、入院率偏倚 3、無應答偏倚 4、分組偏倚 16簡述衡量性偏倚の種類。 1、回憶偏倚 2、診斷懷疑偏倚 3、調查者偏倚 4、被調查者偏倚 17簡述偏倚の控制方法。 1、選擇設計方案 2、制定嚴格の納入標準 3、使用盲法 4、配對和分層分析 18改善依從性の方法有哪些? 1、注意加強衛生和醫學教育 2、家庭與社會の有力支持 3、送醫送藥上門 4、在防治措施、實驗檢查專案 方面應力求簡化、方便、有效 19信度の特徵有哪些? 穩定性、內在一致性、等同性

第7章 假设检验

第七章假设检验

教 学 内 容 ( Contents ) Chapter Seven 假设检验(Hypothesis Tests) §7.1 假设检验思想概述(Summary of Hypothesis Test Idea) 前一章讲了对总体参数的估计问题,即是对样本进行适当的加工,以推断出参数的值(或置信区间)。本章介绍的假设检验,是另一大类统计推断问题。它是先假设总体具有某种特征(例如总体的参数为多少),然后再通过对样本的加工,即构造统计量,推断出假设的结论是否合理。从纯粹逻辑上考虑,似乎对参数的估计与对参数的检验不应有实质性的差别,犹如说:“求某方程的根”与“验证某数是否是某方程的根”这两个问题不会得出矛盾的结论一样。但从统计的角度看估计和检验,这两种统计推断是不同的,它们不是简单的“计算”和“验算”的关系。假设检验有它独特的统计思想,也就是说引入假设检验是完全必要的。我们来考虑下面的例子。 Example 7.1 某厂家向一百货商店长期供应某种货物,双方根据厂家的传统生产水平,定出质量标准,即若次品率超过3%,则百货商店拒收该批货物。今有一批货物,随机抽43件检验,发现有次品2件,问应如何处理这批货物? 如果双方商定用点估计方法作为验收方法,显然2/43>3%,这批货物是要被拒收的。但是厂家有理由反对用这种方法验收。他们认为,由于抽样是随机的,在这次抽样中,次品的频率超过3%,不等于说这批产品的次品率p (概率)超过了3%.就如同说掷一枚钱币,正反两面出现的概率各为1/2,但若掷两次钱币,不见得正、反面正好各出现一次一样。就是说,即使该批货的次品率为3%,仍有很大的概率使得在抽检43件货物时出现2个以上的次品,因此需要用别的方法。如果百货商店也希望在维护自己利益的前提下,不轻易地失去一个有信誉的货源,也会同意采用别的更合理的方法。事实上,对于这类问题,通常就是采用假设检验的方法。具体来说就是先假设次品率%3≤p ,然后从抽样的结果来说明%3≤p 这一假设是否合理。注意,这里用的是“合理”一词,而不是“正确”,粗略地说就是“认为%3≤p ”能否说得过去。具体如何做,下面再说。 还有一类问题实际上很难用参数估计的方法去解决。 Example 7.2 某研究所推出一种感冒特效新药,为证明其疗效,选择200名患者为志愿 这个问题就不存在估计什么的问题。从数据来看,新药似乎有一定疗效,但效果不明显,服药者在这次试验中的情况比未服药者好,完全可能是随机因素造成的。对于新药上市这样关系到千万人健康的事,一定要采取慎重的态度。这就需要用一种统计方法来检验药效,假设检验就是在这种场合下的常用手段。具体来说,我们先不轻易地相信新药的作用,因此可以提出假设“新药无效”,除非抽样结果显著地说明这假设不合理,否则,将不能认为新药有明显的疗效。这种提出假设然后做出否定或不否定的判断通常称为显著性检验(Significance test )。 假设检验也可分为参数检验(Parametric test )和非参数检验(Nonparametric test)。当总体分布形式已知,只对某些参数做出假设,进而做出的检验为参数检验;对其它假设做出的检

1 简述假设检验的一般步骤

1 简述假设检验的一般步骤。 (1)建立假设(2)确定显著性水平(3)计算统计量(4)确定概率值p(5)做出推断结论 简述文献检索的基本步骤。 1)明确检索课题,明确检索目的,制定检索策略2)选择检索工具,查找文献线索3)选择检索途径,确定检索标识4)查找文献线索5)获取原始文献 3简述选择研究问题的注意事项。 实用性,创新性,范围不可过大,可行性,结合自己熟悉的专业选题 4 简述知情同意书应该包括的基本内容 (1)介绍研究目的(2)介绍研究的过程(3)介绍研究的风险和可能带来的不舒适之处(4)介绍研究的益处(5)匿名和保密的保证(6)提供回答受试者问题的途径(7)非强制性的放弃(8)退出研究的选择权 5简述减少抽样误差的方法。 1)选取合适的抽样方法,使样本更具有代表性;2)增加样本量到适当水平;3)选择变异程度小的研究指标。 6简述选择研究样本的注意事项。 1、严格规定总体的条件。 2、按随机原则选取样本,并应注意具有代表性。 3、每项研究课题都应规定有 足够的样本数,例数太少则无代表性,而样本数太大实验条件不易严格控制。 7按文献的外表特征进行检索的途径。 1、书名途径; 2、著者途径; 3、序号途径 8按文献的内容特征进行检索的途径。 1、分类途径; 2、主题途径; 3、关键词途径; 4、分类主题途径 9文献按载体类型划分可分为哪些? 印刷型文献、缩微型文献、视听型文献、机读型文献。 10实验性研究的特点有哪些? 干预、设对照组、随机取样和随机分组 11简述变量的分类。 自变量、依变量、外变量 12选择指标时应注意哪些问题? 1、客观性 2、合理性 3、灵敏性 4、关联性 5、稳定性和准确性 13简述概率抽样的类型。 单纯随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样 14简述非概率抽样的类型。 配额抽样、主观抽样、网络抽样、方便抽样 15简述选择性偏倚的种类。 1、诊断性偏倚 2、入院率偏倚 3、无应答偏倚 4、分组偏倚 16简述衡量性偏倚的种类。 1、回忆偏倚 2、诊断怀疑偏倚 3、调查者偏倚 4、被调查者偏倚 17简述偏倚的控制方法。 1、选择设计方案 2、制定严格的纳入标准 3、使用盲法 4、配对和分层分析 18改善依从性的方法有哪些? 1、注意加强卫生和医学教育 2、家庭与社会的有力支持 3、送医送药上门 4、在防治措施、实验检查项目 方面应力求简化、方便、有效 19信度的特征有哪些? 稳定性、内在一致性、等同性

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