2018年医药外包服务行业分析

一、总体情况 (2)

1、中国真正具有全球竞争力的细分领域 (2)

2、边际变化提高产业竞争优势 (2)

3、市场规范龙头优势明显 (3)

二、CRO和CMO受益于研发支出+外包比例双提升的背景 (3)

三、国内政策推动行业景气周期持续 (6)

四、CRO行业核心要素：人才、技术积累、行业口碑 (6)

五、CRO行业发展趋势：产业链的融合发展 (7)

1、产业链内部整合 (7)

2、与相关产业链的融合 (7)

六、CMO核心要素：人才、核心技术能力、产能 (8)

一、总体情况

研发外包服务行业：产业竞争优势和边际优化不变，少有的5年以上高景气度板块。

1、中国真正具有全球竞争力的细分领域

中国工程师红利。中国是全球唯一可以提供庞大数量优秀工程师的国家，并且中国人的勤奋可以大幅提高研发和临床的效率，时效性提高50%以上。

中国庞大的患者基数。中国庞大的患者基数成为全球第二大医药市场的潜力，国际制药企业都必须重视的市场，未来我们可以预期国际一线制药企业将逐步加大对于中国的投入。庞大的患者基数可以大幅提高临床研发效率，患者入组效率大幅提高。

2、边际变化提高产业竞争优势

中国药审改革带来的机会。中国的临床审批的加速、市场准入的提高和MAH政策的落地，越来越多海外企业和国内企业加大临床研发投入，提高行业天花板和转化现金流速度。

随着外资加强中国市场投入及外资加速进入中国，叠加医药研发外包渗透率提高，医药研发外包行业市场空间不断提高。

中国企业积累的质量和技术优势。中国企业的技术储备、质量体系和管理能力已经可以承接全球高标准的订单，逐步替代。

2019年当期化妆品行业市场行情分析

2019年化妆品行业市场行情分析随着我国居民财富感增加，以及消费认知的提升，化妆品逐步走进国人的日常消费。在整体大环境疲软的背景下，化妆品行业获益于消费升级，且当前处成长期，叠加了必选消费属性，所以仍旧能够保持较稳定增长态势。从数据来看，行业整体存货周转及应收账款周转率持续改善，总体经营较为健康。此外，行业内部竞争剧烈，国际中高端品牌借形象重塑及电商布局实现快速增长。本土大众品牌表现分化，可分为两大类：积极拥抱新渠道、营销模式的新锐品牌和表现优异的转型传统品牌。展望2020，该行业仍有望保持较高景气度，但随着渗透率提升、流量红利变迁，整体行业竞争加剧，要想稳中求进，企业还需要关注产品力优异，积极把握品类风口，在当前渠道及营销媒介快速变迁下，能够精准营销以及快速反应把握新流量红利。下面本文根据相关指标数据和政策，对化妆品市场进行详细的行情分析。一、行业总体景气，抗经济周期韧性显现 2019 年终端零售大环境总体继续疲软，2019 年1-10 月全国限额以上企业累计零售额同比增3.6%、增速较去年同期放缓 3.00%。随着我国宏观经济增速放缓，2011 年以来我国终端零售持续疲软（仅2016 年出现短暂的回暖），2014 年我国限额以上企业零售额增速首次放缓至个位数，2019 年截至前10 个月限额以上零售企业零售额增速已放缓至个位数。受到总体零售环境影响，我国大部分消费品零售额增速均在放缓，但受到影响程度不同，其中金银珠宝受影响较大，粮油食品、日用品等必需消费增长较为稳健。但出人意料的是，化妆品行业不同于其他类别的非必需消费品，增长也十分稳健。本文初步分析其原因可能是化妆品自身正处成长期、且具有较为稳定的消费群体，具备一定的必选属性，从而近年增长较为稳健。图1 我国限额以上企业商品零售额同比增速图2 我国限额以上企业部分商品零售额同比增速资料来源：WIND 据国家统计局有关数据显示，2019年1-11 月限额以上化妆品零售额为2708 亿元，同比增长12.7%，较去年同期（+10.5%）进一步提升，且在所有消费品类中位居第二，景气度表现极为突出。同时，根据最新欧睿数据显示，2018

房地产行业特征分析

房地产行业特征分析我国房地产业发展到今天，经历了一个较为曲折的发展历程，从最初的粗放型发展逐步趋向于合理和成熟。房地产业也是我国国民经济的主导产业，在现代社会经济生活中有着举足轻重的地位。经过十几年的发展，中国房地产行业正处于向规模化、品牌化、规范运作的转型时期，房地产业的增长方式正在由偏重速度规模向注重效益和市场细分的转变，从主要靠政府政策调控向依靠市场和企业自身调节的方式转变。一、竞争特征区域性较强，企业竞争不完全。我国房地产呈现出地域分布不均衡性，中国房地产行业整体竞争水平较弱；华东、华北和中南三大区域呈鼎足之势，广东、上海、北京、浙江四省市垄断行业发展，中西部地区房地产企业则比较少；万科、恒大、保利引领行业发展。另外我国房地产企业还呈现出较强的区域性，某一地区的市场，外地房地产企业很难打入。二、供求特征由于我国人口众多，相对土地较少，房地产业行业受土地、资金的高度制约，造成了供不应求的结果。

如图，2011年全年房地产行业销竣比呈现“倒U型”走势，全年商品房累计销售面积为8.96亿平方米，而竣工面积仅有5.93亿平方米，11月销竣比为1.51，较10月1.60有所改善。2011年全国销竣比依然延续2005年以来大于1的巨大差距，显示出全国商品房市场供不应求，供求矛盾非常突出。三、技术特征资本密集型。2011年万科的销售业绩主要得益于以中小户型为主，以装修房为主面向自住客户的产品定位，其产品特征在弱市中优势凸显，销售状况明显好于整体市场。四、增长特征万科对土地拓展一向采取“宁可错过，不可拿错”的谨慎原则，2011年房地产行业一片寒冬，土地市场的溢价幅度持续缩小，流拍率进一步上升，低价成交日益普遍。万科在此背景下依然采取谨慎态度，土地拓展并不激进，但与此同时，万科在判断调控政策下土地市场变化

2018-2019大数据行业薪酬增长率报告

2018-2019年大数据行业薪酬增长率调查报告
版权所有：薪酬网-数据部 https://www.360docs.net/doc/5818288323.html,

序言
薪酬网（https://www.360docs.net/doc/5818288323.html,)针对各类型企业的薪酬增值情况做了连续多年的跟踪调研，全面调研了中国地区的一线，二线，三线城市，薪酬网人力资源数据中心为企业提供涵盖薪酬调查、行业研究、绩效结构、补贴福利等各方面的专业指导建议，提供切实可行的人力资源管理方案，帮助企业战略地规划人员架构，建立适合其发展的管理机制，自成立以来已赢得数万企业的认可及好评。
对于业内企业所支付的薪酬水平来说，由于薪酬水平市场信息不透明所产生的资源浪费有两种情况：企业薪水相对于市场水平过高，薪酬水平成为企业的负担；企业薪酬水平过低，又失去对外部人才的吸引力和对内部员工的激励作用，进而造成人才短缺和流失。这两种情况都会使企业运行效率的下降，从而失去企业在市场上的竞争优势。
薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持，同时了解行业内其他企业的调薪水平、范围，项目等信息，提高了企业自身的运行效率；了解竞争对手或人才来源群体的整体收入情况；了解工资动态与发展潮流… … 总的来讲，企业依据市场水平建立自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。在市场经济不断发展与深化的今天，企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想理性地确定企业自己的薪酬水平，借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。
中国薪酬网--数据部

目录
一、调研企业样本分析-----------------------------------------1 1. 公司性质分布 2. 公司营业额分布 3. 公司人数分布 4. 公司发展阶段分布 5. 公司地区分布 6. 各主要城市
二、薪酬增长率分析-------------------------------------------4 1. 2018总体 2. 2019预测 3. 华北地区薪酬增长率 4. 华东地区薪酬增长率 5. 华南地区薪酬增长率 6. 华中地区薪酬增长率 7. 不同企业性质薪酬增长率 8. 不同层级薪酬增长率 9. 各部门薪酬增长率 10. 不同学历薪酬增长率
三、调研概述------------------------------------------------10 1.薪酬调研简介 2.数据有效时间及薪酬口径 3.关于薪酬网

2018年杭州房地产行业分析报告

2018年杭州房地产行业分析报告 2018年11月

目录一、楼市稳中略降，中签率逐步上升 (5) 1、中签率上行，购房者更为理性 (7) 2、主城区楼市优于外围区域 (8) 二、房企推盘加速，二手房或具调整压力 (9) 1、新房价格稳定，严限价下开发商加大预售申请 (9) 2、二手房房价稳中有松，或具一定调整压力 (10) 三、库存缓慢回升，中长期基本面扎实 (12) 1、库存缓慢回升，去化周期维持较低水平 (12) 2、多产业齐头并进，经济发展高速 (12) 3、人口持续净流入，城市基本面扎实 (13) 四、土地市场回归理性，多家房企首次入杭 (14) 1、开发商拿地更趋理性，土地市场有所降温 (14) 2、传统主城区土地供应较少，余杭、萧山仍为供地主力 (15) 3、土地购置集中度回升，多家房企首次入杭 (17) 4、开发商加大开工，加快周转 (18) 五、主要楼盘调研情况 (19) 1、中城汇MIDTOWN (19) 2、金地玖峯汇 (20) 3、金地滨江万科悦虹湾 (21) 4、时代滨江.翡翠之星 (22)

楼市稳中略降，中签率逐步上行：2016年调控以来，2017年、2018年前10月全市商品房成交同比分别下降22.1%和17.8%。但由于限价导致价格倒挂，新房市场仍维持较高景气度，超80%新盘需要摇号。随着调控深入及预期变化，下半年来杭州楼市热度亦有所降温，三季度新盘中签率由上半年的不到25%上升至40%。分区域来看，主城区表现优于外围板块，9月拱墅区、滨江区、西湖区等传统主城区平均中签率仅30.7%、23.1%、4%，远低于临安区（61.2%）、富阳区（46.9%）等外围区域。房企推盘加速，库存缓慢回升：限价未松、资金偏紧叠加市场降温预期影响，下半年以来入市楼盘明显增加，三季度全市月均批准预售面积达129.1万平，处于2015年以来最高水平。供应量增加及去化率下行，全市库存缓慢回升，2018年10月末全市商品房可售面积981.7万平，较6月底上升11.4%，连续6个月攀升。考虑入市项目获取时间大多为地价高企的16、17年，限价背景下盈利空间有限，供给端持续放量带动库存大幅攀升可能性较小。二手房或具调整压力，中长期基本面扎实：短期受新房限价及摇号机制影响，二手房价格稳中略松。2018年9月二手房带看量3.7万次，较2018年3月高点下降58.9%；9月末链家二手房挂牌量升至2.3万套，同比提升273.5%，市场预期正逐步转变。中长期来看，杭州依托高科技产业、金融业、智能制造业等多类产业，2018年前三季度GDP增速7.3%，叠加较快的收入增速及持续的人口净流入，基本面依旧扎实。土地市场回归理性，多家房企首次布局：受限价及楼市热度下降

2018年韩国化妆品行业深度研究报告

２０１８年韩国化妆品行业深度研究报告

目录 1.历经百年风雨中前行，韩国化妆品逐步崛起 (3) 1.1.发展周期：逐步寻找正确路径，21世纪以来快速发展 (3) 1.2.连锁店发展：化妆品专卖店向品牌店转型成为趋势 (4) 2.韩国化妆品维持高速增长，集中度高且持续提升 (5) 2.1.韩国化妆品生产额、销售额持续增长，贸易顺差不断扩大 (5) 2.2.分品类看：护肤品占比高，彩妆、洗浴、眼部增长快 (7) 2.3.行业集中度：集中度高且持续提升 (7) 2.4.发展趋势：男士、天然以及抗衰老产品发展迅猛 (8) 2.4.1.韩国男士化妆品增长迅速 (8) 2.4.2.韩方天然化妆品备受宠爱 (9) 2.4.3.抗衰老化妆品市场崛起 (9) 3.爱茉莉太平洋与LG生活双寡头格局：产品研发与并购整合驱动行业变革 (10) 3.1.爱茉莉太平洋：产品定位清晰，研发实力以及海外增长助推公司成为行业龙头 (10) 3.1.1.七十年磨剑，铸就韩国化妆品行业龙头 (10) 3.1.2.品牌战略明确，产品线完善 (13) 3.1.3.从需求出发，重视研发创造精品 (14) 3.1.4.海外渠道占比不断提升，品牌专卖店亮眼 (16) 3.1.5.盈利能力改善明显，估值水平水涨船高 (18) 3.2.LG H&H：专注天然产品，并购助力做大做强 (19) 3.2.1.专注健康养生，并购做大做强 (19) 3.2.2.产品定位清晰，覆盖高中低端品牌 (21) 3.2.3.受益于高毛利率，加强研发下净利率仍稳步提升 (22) 4.韩国化妆品行业对中国的启示 (23) 4.1.优质的产品是赢得市场份额的最关键因素 (24) 4.2.对消费趋势的超强把握能力 (24) 4.3.注重消费者感受 (24) 5.投资建议 (24) 6.风险提示 (25)

房地产行业分析

房地产行业风险点分析一、房地产行业相关概念和发展情况 (一)商业房地产概念房地产按其用途可划分为住宅房地产、工业房地产和商业房地产等,顾名思义,商业房地产主要用于商业经营,包括各种零售、批发、休闲、餐饮、娱乐等经营用途。商业地产的形式多样,主要包括批发市场、购物中心、专业市场、品牌店、酒店旅馆、娱乐性商业地产和住宅的底层商铺等。工业园区一般不划为商业房地产。 (二)商业房地产在我国的发展我国的商业房地产是伴随着整个房地产行业的迅速发展而逐渐发展起来的,1998年以前由于国家政策、市场环境等因素,商业房地产发展较为缓慢,较为有代表性的商业房地产建设项目有广州天河城、北京新世纪中心、东方广场。在1990年以后,特别是进入21世纪以来,随着改革开放的深入发展和市场经济体制的不断完善,商业房地产进入迅速发展的时期,突出表现在商业房地产竣工面积的持续的快速增长。但在商业房地产迅速发展的同时,其投资风险不断显现并成为房地产企业生存和发展的主要威胁。我国商业房地产的经营管理尚处于发展的初级阶段,开发模式以“分割出售、售后包租”为主,建设完成就将分割后的铺面产权全部出售或部分出售,但有关统计数据显示,商业房地产的销售面积仅占到竣工面积的

50—60%,待销售房产大量空置,造成了商业房地产空置率的居高不下,这就导致了房地产开发企业利润无法实现甚至成本也难以弥补,形成巨大的投资风险。二、商业房地产投资风险类别 (一)政治风险 1.政策风险政策风险是由于国家政策的为预期的变化给商业房地产的开发造成经济利益的损失。房地产业作为一国最主要的固定资产投资,与国家的宏观经济政策联系紧密,国家会通过与房地产有关的政策的调整以调节宏观经济的运行,这些政策包括产业政策、土地政策以及税收政策等。例如,在产业政策方面,近年来国家陆续出台政策鼓励和支持经济适用房和廉租房的建设,这势必会改变房地产业内部结构的变化,大量的资金会投向国家政策扶持的经济适用房和廉租房的建设,在一定程度上影响商业房地产的发展。 “两会”期间，“房价”成为各界讨论的热点话题，对房地产市场的调控政策主要围绕三个方面： 1、扩大保障性住房政策； 2、加快物业税征收； 3、收紧房地产信贷。

2018年大数据的10大趋势

2018年大数据的10大趋势 2018年大数据的10大趋势都有哪些呢？近日的2017年中国大数据技术大会（BDTC）上，《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告出炉，该《预测》指出2018年大数据的最佳拍档概念分别是机器人和人工智能、云计算、智能计算或认知计算、数据科学、移动互联网。此外，也指出了2018年大数据的10大趋势。 1、人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点 2、数据科学带动多学科融合 3、数据学科虽然兴起，但是学科进展缓慢 4、推动数据立法，重视个人数据隐私 5、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式 6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题

7、基于海量知识的智能是主流智能模式 8、大数据的安全持续令人担忧 9、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 10、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术从以上的预测中，可以看出2018年，人工智能作为大数据的应用场景，二者将更加密不可分。大数据学科虽然发展起来，但是进展较缓慢，因此通过培训参与大数据工作的人仍然会比较多，成为现在大数据行业的主力军！另一方面，在大数据发展的同时，其安全问题也将越来越受关注，同时带动信息安全工程师岗位的需求增加！那么未来大数据学习和工作方向是什么呢？ Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点对应岗位：大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科对应岗位：大数据运维工程师所以，你有没有Get到一些信息呢？在2018年只要抓住了大数据、信息安全等机遇，掌握了该项技能，2018年至于今后，你定会有一份引以为傲的工作。北大青鸟兰州优越校

2018-2020年房地产行业分析报告

2018-2020年房地产行业分析报告 2017年12月

目录一、小周期延长：供给端调控导致小周期延长，需求侧投资逻辑向供给侧转换 (7) （一）我国房地产小周期规律：我国房地产呈现3年小周期规律，但传统经验判断方式有所失效 (7) （二）本轮房地产小周期的反常：需求周期和供给周期的双双延长综合推动本轮小周期延长 (12) 1、需求周期：需求端的调控因城施策和货币周期淡化推动了需求周期的延长 (12) 2、供给周期：房企销售与拿地的动态平衡的破坏导致了供给周期的延长 (15) （三）供给端调控是本轮房地产小周期延长以及基本面反常的根本原因 (18) 1、从深层次来看，本轮小周期延长来自于政府增加了供给端的政策调控 (18) 2、全国建设供地缩减作为供给端调控将在更大周期尺度上导致周期行为的淡化 (21) （四）供给端调控下房地产的基本面及投资逻辑将由需求侧逻辑转向供给侧逻辑 (22) 二、总量稳定：行业总量稳定，投资、销量、价格等指标平稳，基本面韧性强 (26) （一）按照小周期延长规律及供给侧投资逻辑，基本面将表现为总量稳定、韧性较强 (26) 1、房地产低库存将导致量价、投资等基本面指标表现更为稳定 (27) 2、政策自由度的提升也将赋予政府对基本面具有更强的把控能力 (28) （二）投资预测：预计17-18年商品房投资增速分别为+7.5%和+6.0%，其中住宅拉动、商办拖累 (29) 1、投资结构分化，住宅补库存推动住宅投资较强、而商办去库存致使商办投资拖累 (29) 2、传统投资预测逻辑：从需求端出发、以销售为领先指标，预测路径：销售->拿地 ->开工->施工->投资 (31) 3、销售和拿地、销售和新开工、新开工和施工的传导机制，导致传统投资预测逻辑

大数据行业分析报告

目录一、大数据概述 (1) 1、大数据简介 (1) 2、大数据特征 (1) 3、大数据的技术 (2) 4、大数据的应用 (2) 5、大数据处理方法 (2) 二、大数据发展现状与趋势分析 (4) 1、国外现状 (4) 2、国内现状 (5) 3、发展趋势分析 (6) 三、重点应用领域及行业企业分析 (8) 1、重点应用领域 (9) 2、重点企业 (13) 3、国内运营商分析 (18) 四、存在问题及对策分析 (19) 1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (19) 2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20) 3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20) 4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20) 5、大数据时代的到来挑战人才资源 (20) 五、大数据方面的相关政策和法规 (21) 1、数据生产的相关政策和法规 (21) 2、数据共享的相关政策与法规 (21) 3、隐私保护的相关政策和法规 (22)

一、大数据概述 1、大数据简介随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。 2、大数据特征大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格

2019年化妆品行业分析报告

2019年化妆品行业分析报告一、中国化妆品市场规模持续提升，人均化妆品消费额提升空间较大 (3) 二、我国中高端化妆品引领行业增长 (4) 三、外资品牌仍占主导，受益CS、电商渠道，国产品牌逐渐兴起 .. 5 四、中国化妆品市场需求旺盛 (6) 五、电商及旅游零售渠道持续发力 (7) 六、中高端化妆品增长显著，功效性护肤品需求提升 (8) 七、化妆品行业营销渠道更加多元，数字化营销趋势显著 (9) 八、中高端品牌、旅游零售表现亮眼，中国为主的亚太市场引领全球 (10)

中高端品牌需求强劲，中国化妆品市场长期景气。18年我国化妆品市场规模4102亿元/+12.29%，中高端化妆品市场份额30%，增速持续高于大众市场。外资化妆品企业在国内仍占主导地位，中高端市场表现更优。以欧莱雅为例，19H1亚太地区收入同比增24.3%，中国对中高端化妆品的旺盛需求、电商/旅游零售渠道的快速发展驱动亚太市场持续高增。中国化妆品市场需求旺盛，电商及旅游零售渠道持续发力。中国消费者需求旺盛，电商及旅游零售成外资品牌加大中国市场渗透的重要渠道。以欧莱雅为例，19H1亚太地区收入同比增24.3%（Q1/Q2分别同比增23.2%/25.5%），相较北美（+0.0%）、西欧（+1.0%）等地区增长更快，其中中国市场为主要推动力。从渠道来看，中国电商渠道化妆品销售持续发力，18年我国化妆品电商渠道销售额1123.45亿元/+26.54%，占比达到27.4%，已成为化妆品销售的第一大渠道。欧莱雅19H1电商渠道收入增长48.5%，占比达到13.2%，其中中国市场线上销售占比超过35%；旅游零售19H1收入增速达21.2%，持续较快增长。中高端化妆品增速显著，功效性护肤品需求提升。伴随消费升级，我国中高端化妆品增速更快，功效性护肤需求持续提升。以欧莱雅为例，19H1奢侈品/活性化妆品收入增速13.2%/13.6%，相较大众消费品/专业产品（+3.1%/+2.5%）增速突出。具体品牌来看，兰蔻、阿玛尼、圣罗兰、科颜氏四大中高端品牌增长超过16%，为奢侈品部门主要增长驱动。以理肤泉、薇姿为代表的活性化妆品在亚太、北美、拉丁美

济南房地产行业综合分析

济南房地产行业分析一、土地市场分析：对土地市场的理解： 1、土地治理市场和政策不规范。 2、地价水平差不多上和天津差不多。 3、单纯依靠政府公开出让方式猎取土地并不能支持我们长期持续的进展。 4、在市区内可供开发的土地资源已十分有限。 5、良好的政府关系和社会背景是猎取土地的最重要因素。 6、都市整体规划的修整及都市进展方向的确定将给开发企业带来一些进展机会。 1、土地市场现状： ①济南往常的土地市场治理专门不规范，开发商手中存有大量的土地资源，属于往常的遗留问题，自2002年11号令出台后，土地市场

正逐步正规化，目前正处于从不规范——规范的过程之中。 ②2001年全年累计出让土地面积为157.51万平方米（2360亩）。2002 年供应量差不多和2001年持平。 ③济南市自2002年开始实行土地公开出让，但去年的工作进展并不是专门明显，2002全年不超过十宗。同时有三宗土地出现流拍。2003年10月土地出让首次成功拍卖，而且特不成功，每亩单价140万。 ④土地收购整理中心的收购是实际收购，由国土资源局下属的土地储备中心从土地点方面收购土地，通过银行贷款或政府财政支出付给土地点地款，然后通过整理，将三通一平的土地交与国土资源局，在通过该局的土地评估中心对该地块评估（按基准地价上下浮动15%+土地出让金+土地整理费用+相关税费），交与该局市场部组织公开出让。 ⑤总体感受济南市地价水平和天津差不多。在中心城区内东、南部地区土地价格高，西、北地区价格较低。 ⑥目前市区内可开发用地专门少。一环内除旧城改造外，差不多上没有可开发用地；一环与二环之间也没有专门多的开发用地，即使有些看起来象闲置土地也大多有主。

工业大数据分析综述：模型与算法

摘要：随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、自动控制系统、工业互联网、ERP、CAD/CAM/CAE等信息技术在工业领域的广泛应用，大量与工业生产活动相关的数据被实时采集并存储到企业的信息系统中。对这些数据进行分析，有助于改进生产工艺、提高生产效率、降低生产成本，为实现智能制造奠定基础。因此，工业大数据分析引起了工业界和学术界的广泛关注。模型和算法是大数据分析理论和技术中的两个核心问题。介绍了工业大数据分析的基本概念，综述了几种流行的工业大数据分析模型在工业大数据分析领域的应用情况以及相应求解算法方面的研究成果，并探索了大数据分析模型和算法的未来研究方向。关键词：工业大数据; 大数据分析; 模型; 算法; 智能制造 1 引言当今时代，信息化和工业化的融合已经成为发展趋势，《中国制造2025》指出：“新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点”。工业大数据在两化融合过程中起着至关重要的作用，国务院颁发的《促进大数据发展行动纲要》把发展工业大数据列为主要任务之一：“推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台”。工业大数据是指在工业领域中产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、射频识别（radio frequency identification，RFID）、工业传感器、工业自动控制系统、工业互联网、企业资源计划（enterprise resource planning，ERP）、计算机辅助设计（computer

化妆品市场分析及预测

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? 2018年化妆品市场分析及预测

统计数据显示,我国化妆品市场销售规模从２012年的2518亿元增长到2016年的３410亿元，年均复合增长率为7.88％，成为仅次于美国的全球第二大化妆品消费国。目前，国内获得化妆品生产许可证的企业有接近４0００家，国产化妆品种类接近５０万种，生产企业数量众多。国内化妆品市场销售排名前十的品牌基本为国外品牌,国内仅有上海家化和伽蓝集团在列，国外品牌在市场上占据主导地位。同时前十大化妆品品牌市场占有率不足50%,整体市场的集中程度不高。近两年由于经济增速放缓、零售终端不景气,行业增速下行，增长率保持在６%左右，预计201７年我国化妆品市场规模将达36７9亿元,到2018年化妆品市场规模将近４000亿元。数据来源:中商产业研究院整理过去十年,中国护肤品市场一直保持稳定增长。护肤品包括面部护理、身体护理、手部护理和护理套装四大品类,是化妆品行业中规模最大的子行业。但是与发达国家相比,我国人均护肤品消费换算成美元仅为１7.9６美元，不仅远低于美国、德国等人均护肤品消费量较为成熟的国家，也远低于日本、韩国等亚洲邻国。未来随着消费升级以及护肤品消费习惯、理念的培育,差距有望不断缩小。据中商产业研究院《２017-２０2２年护肤品行业发展前景及投资机会分析报告》数据显示，我国护肤品市场规模从2012年的1240亿元增长至2016年的1690亿元,年均复合增长率为8．05％。预计2０17年中国护肤品市场规模将达18２6亿元,201８年中国护肤品市场规模将近2０00亿元。

房地产行业宏观环境分析

1.广州市房地产业的宏观环境分析 1.1政治环境十二届全国人大二次会议李克强总理工作报告中多处涉及房地产行业的内容，2014年中央调控方向基本告别“一刀切”，更注重增加供应和差异化调控。住房保障方面，提高大城市保障房比例具有新意，而更大规模加快棚改和城中村改造，对房企的未来城市布局和市场选择有指引意义。（1）关于房地产“双向调控”政策针对不同城市情况分类调控，增加中小套型商品房和共有产权住房供应，抑制投机投资性需求，促进房地产市场持续健康发展。“双向调控”，是指在中央房地产调控长效机制“过渡期”内，实施“托底盖帽”的双向调控方针。其中以政府提供最基本住房保障为“托底”，以抑制因过度投机导致的房价过快上涨是“盖帽”。“双向调控”思路主要有三点：首先，2014年调控政策仍将呈现“差别化”的特征，热点城市抑制投资投机需求，非热点城市政策调控相对会定向宽松；其次是强调保障房工作，“双轨制”解决城镇化后顾之忧；此外在长效性调控机制尚未出台之前，以限购为主的行政化手段与经济手段、市场手段会并存，但是，经济手段、市场手段会逐渐突出。房地产调控是必要的，以限购为主的调控目的是让中国楼市更加理性更加健康，但决不能把中国楼市未来发展的希望只寄托于调控，而更需要中央和地方做好长期房地产导向型规划、更加精准的微观调整以及越来越开放的市场机制。2013年，房地产政策的核心是宏观稳、

微观活，全国整体调控基调贯彻全年始终，不同区域政策导向出现分化。2013下半年，新一届政府着力建立健全长效机制、维持宏观政策稳定，党的十八届三中全会将政府工作重心明确为全面深化改革；不动产登记、保障房建设等长效机制工作继续推进，而限购、限贷等调控政策更多交由地方政府决策。（2）关于保障房建设去年新开工保障性安居工程660万套，基本建成540万套。今年将加大保障性安居工程建设力度，2014年中央预算内投资拟增加到4576亿元，重点投向保障性安居工程等领域，拟新开工700万套以上，其中各类棚户区470万套以上，加强配套设施建设。提高大城市保障房比例，推进公租房和廉租房并轨运行。要创新政策性住房投融资机制和工具，采取市场化运作方式，为保障房建设提供长期稳定、成本适当的资金支持。各级政府要增加财政投入，提高建设质量，保证公平分配，完善准入退出机制，年内基本建成保障房480万套，让

2018年房地产行业资管新规影响专题研究报告

2018年房地产行业资管新规影响专题研究报告报告编号：OLX-WEI-020 完成日期：2018.9.04

目录第一节资管新规将结构性影响地产融资 (7) 第二节资管新规纵向观察 (11) 第三节房地产行业信托融资渠道分析 (13) 一、房地产行业对于信托资金的依赖程度 (13) 二、资管新规对通道类信托业务的影响 (16) 三、投向地产的通道类信托资金规模及利润空间 (17) 第四节房地产行业券商融资渠道分析 (20) 一、券商资管计划主要是通道业务 (20) 二、房地产领域是券商资管业务的重要投向之一 (22) 三、新政影响：房企债配置有望加大，周转率有望提升 (23) 四、测算：受影响规模约1.1万亿元 (25) 第五节房地产行业私募基金融资渠道分析 (27) 一、资管新规对私募基金的影响 (29) 1、目前私募基金立法缺失，资管新规并不直接监管 (29) 2、消除多层嵌套抑制通道，私募基金资金端受影响 (29) 3、投资者门槛、产品分级和杠杆比受限，私募基金资金端受影响 (30) 4、非标资产不得期限错配，私募基金资金池运作被禁 (30) 二、私募产品支持债转股为资管新规重点鼓励方向 (30) 三、私募股权基金成为房企融资突破口 (31) 1、私募股权基金融资趋势 (31) 2、类REITs优势分析 (32) 3、类REITs利好存量资产盘活 (33) 第六节房地产行业保险融资渠道分析 (34) 一、保险资管计划分析 (34) 二、不动产投资分析 (35) 三、新政影响：ABS有望发展，利好持有型地产 (37)

四、测算：受影响规模约0.3万亿元 (38) 第七节房地产行业非主流融资渠道分析 (39) 一、AMC (39) 1、不良资管介入房地产有天然的便利性 (39) 2、AMC借不良作为掩护，实质为变相融资 (40) 3、不良资产管理已经受制于监管，资管新规影响不大 (42) 二、民间借贷、担保公司等 (43) 附录 (44) 一、ABS发行规模 (44) 二、租赁住房资产证券化分析 (45) 1、2017年租赁住房资产证券化破冰 (45) 2、类REITs及CMBS发行提速 (46) 3、公募REITs展开探索，进入现金流融资时代 (46)

证券行业大数据解决方案分析

证券行业大数据解决方案前言随着互联网及移动互联网的高速发展，传统证券业也逐步走向市场化和网络化，行业在快速变化中也面临着激烈的竞争，一方面国家监管层面逐步放开管制，加强监督，鼓励创新。另一方面，证券行业内部各公司也在不断的与时俱进，从经纪、资管业务的网络化，到证券版银联的发展，再到个性化、移动化、社交化的客户服务。证券公司要在这样竞争激烈市场中保持领先地位，需要在满足监管层合规审计的要求下，以客户为中心，对内深化运营和服务，提高现有客户体验和单客户价值；对外实时了解市场和上市企业等信息，加强跨界合作，对潜在客户精准定位和营销。在这样背景下，数据成为券商提供内外竞争力的关键，只有及时准确地获得客户在内部和外部的交易、行为，媒体偏好，社交内容的信息数据，才能更好的了解客户，做好营销和服务，并不断优化产品设计和运营。证券行业大数据问题及解决方案 1、哪些数据需要纳入到大数据平台上来？证券公司内部在经纪业务、资管业务、投行业务和自营业务中存在各个系统，例如股票交易系统、理财交易系统、用户开户系统、客服系统等。同时，在各个业务中又存在各种角色，如用户，上市公司、融资方、出资方、托管行等。这些角色在各个系统每时每刻都在产生着各种结构的数据，这些数据产生的不但数量大，类型多，速度快，而且可能会存在各个系统的不一致。

同时，在互联网高速发展的今天，和证券公司相关的各个角色也在无时无刻不在产生大量的网络数据，例如用户的购物行为、媒体资讯浏览等，上市公司的投融资、并购活动等。各业务形态也都在大的市场环境下受到影响，例如政策法规、国内外金融形势、重大事件等。这些数据中哪些应该被纳入大数据平台呢，是根据最终的业务场景来决定，还是将所有能获取的数据全部纳入，深入挖掘，以数据说话呢？本方案的大数据理念是数据标准化和分层接入。对目前和将来可获取的数据类型、来源进行充分调研和理解，制定统一的数据接入标准、结构化标准、归一化标准、挖掘标准，以实现很好的系统扩展性。根据业务需求、数据类型、范围、来源、采集技术、实时性要求等进行分层接入，尽量保证原始数据完整性，整合数据一致性和挖掘数据价值度。 2、如何进行跨渠道的用户生命周期运营管理？移动端、PC端乃至类似Apple Watch等可穿戴设备都已成为用户数据触点。股票、投资理财、投顾服务等各个业务，涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触点、场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券商所处的生命周期，从而可以有的放矢的。对用户进行针对性运营。

2018年美丽经济化妆品行业分析报告

2018年美丽经济化妆品行业分析报告 2018年5月

目录一、风口上的化妆品，消费升级叠加核心人群增长妆点美丽 (7) 1、三四线城市美丽消费觉醒，化妆品行业表现优于整体零售业 (7) （1）人均GDP提升带动下，化妆品行业规模持续增长 (7) （2）自2012年起，化妆品零售额增速高于社会零售额整体 (8) 2、网购主力95后颜值主义更强烈，黏性更高 (9) （1）网购用户规模上升，网购主力95后消费黏性极强 (9) （2）95后坚信颜值即正义，彩妆使用习惯相比其他年龄段人群更成熟 (10) 3、产品细化与高端偏好趋势明显，将带动平均消费水平提升 (11) （1）彩妆进阶消费阶段正在来临，产品细化将提升人均消费水平 (11) （2）化妆品偏好升级趋势明显，高端线增长迅速 (12) 4、消费人群庞大且人均消费偏低，量价齐升下2020年规模有望破4500亿 13 ................................................................................................................................ （1）中国化妆品人口数量庞大，为市场规模扩大提供基础保证 (13) （2）护肤品为化妆品最大子行业，当前中国人均护肤花费低，随着渗透率向成熟国家追赶，将显著刺激行业扩容 (13) 二、竞争格局：洗牌期外资品牌仍占主导地位，本土品牌崭露头角 (15) 1、外资品牌市占率逐年下降，本土企业欣欣向荣 (15) 2、由于高壁垒的存在，且资本回归理性，行业进入存量竞争时期 (18) 三、从品牌、研发、渠道三维度看本土企业如何突围 (20) 1、品牌：消费者品牌偏好转变下，本土化妆品蓄力发展 (20) （1）本土企业品牌多样化程度略低，且主要为中低端，高端居于弱势地位 (20) （2）数字化营销助力国产化妆品腾飞 (24) （3）消费者品牌偏好发生转变，网购主力95后爱国际大牌也爱国货 (27)

2018年大数据垂直化应用行业分析报告

2018年大数据垂直化应用行业分析报告 2018年6月

目录一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及产业政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) （1）工业和信息化部 (5) （2）国家工商总局 (5) 2、主要法律法规 (6) 3、相关产业政策 (7) （1）《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 (7) （2）《促进大数据发展行动纲要》 (7) （3）《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 (8) （4）《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》 (8) 二、大数据行业概述 (9) 1、大数据行业的定义 (9) 2、大数据行业的市场规模 (11) 3、中国大数据行业的发展现状与未来发展趋势 (12) （1）手机网民数量不断攀升，移动端数据价值凸显 (12) （2）APP数量持续激增，移动开发者群体不断扩大 (14) （3）国内专业SDK服务商较少，未来仍有较大发展空间 (14) （4）大数据在移动互联网营销中的运用逐渐成熟，移动营销行业前景可观 (15) （5）大数据应用逐渐加深，“大数据+”成为发展重点 (16) 三、行业竞争状况 (17) 1、行业竞争的主要特点 (17) （1）市场参与者多，市场竞争激烈 (17) （2）变现手段不断丰富，经营模式不断创新 (18) （3）跨界经营频繁，数据实力成竞争基础 (18)

2、行业主要企业 (19) （1）BAT主要推送产品 (19) ①友盟推送 (19) ②阿里云移动推送（Alibaba Cloud Mobile Push或Agoo） (19) ③信鸽推送 (20) ④百度云推送 (20) （2）手机厂商主要推送产品 (20) ①小米推送 (20) ②华为推送 (20) （3）其他第三方推送产品 (21) ①极光推送 (21) ②云巴推送 (21) （4）移动互联网营销主要企业 (21) ①品友互动信息技术有限公司 (21) ②有米科技股份有限公司 (22) ③北京力美传媒科技股份有限公司 (22) ④广州汇量网络科技股份有限公司 (22) ⑤利欧集团股份有限公司 (22) 3、行业经营模式及盈利模式 (23) 4、进入行业的主要壁垒 (24) （1）技术壁垒 (24) （2）资源壁垒 (24) （3）资金壁垒 (24) （4）品牌壁垒 (25) 四、影响行业发展的因素 (25) 1、有利因素 (25) （1）国家政策大力支持 (25) （2）市场规模迅速提升 (26)

2018年化妆品行业珀莱雅分析报告

2018年化妆品行业珀莱雅分析报告 2018年7月

目录一、十二年铸就化妆品国货经典 (5) 5 1、珀莱雅的美丽中国梦 ........................................................................................ 2、魅力源自深海，品质源于坚守 (6) 3、股权相对集中，长效激励看好公司长远发展 (8) 二、行业增长，需求向好，国产化妆品的春天 (9) 1、化妆品市场规模持续扩张，上升空间巨大 (9) 2、大众化妆品消费占据主导地位 (11) 3、二三四线城市消费潜力巨大 (12) 14 4、国货市占率逐步提升 ...................................................................................... 三、多渠道多品牌多品类运营，营销+研发打造品牌实力 (18) 1、坐拥渠道优势，受益三四线消费崛起 (18) （1）日化渠道 (19) （2）单品牌店 (21) ①优资莱 (21) ②悦芙缇 (22) （3）电商渠道 (22) 2、多品牌多品类，不断丰富产品矩阵 (24) （1）多品牌 (24) （2）多品类 (25) 3、营销、研发两手抓，提升品牌形象，铸造产品品质 (26) （1）营销 (26) （2）研发 (28) 四、盈利预测 (30)

化妆品行业增长空间巨大，处于快速发展期，2017年增速20%，2018年上半年限额以上企业化妆品零售额同比增加14%，高于同期限额以上企业消费品零售额增速 6.6个百分点。珀莱雅定位大众护肤品，以二三线城市为主，渠道覆盖日化专营店、商超、单品牌店及电商，珀莱雅作为国产知名品牌，将受益于低线城市消费崛起带来的大众美妆红利。公司业绩增长迅速，2017年和2018年一季度营收增长9.8%和10.9%，归母净利润同比增长30.7%和29.6%。化妆品行业持续增长，国产品牌份额逐渐提升。化妆品行业市场规模持续增长，预计2018年市场规模将达到6591亿。其中大众化妆品占据着整个化妆品市场大约80%的份额。本土企业能够更好地了解国内消费者的需求和偏好，市场份额不断上升，TOP20公司中本土企业市占率由2012年的3.9%增长至2017年的10.3%。国产品牌大多在二三线城市起步，低线城市消费潜力巨大，在低线城市有广泛渠道的国产化妆品有望享受这一轮消费崛起红利。渠道、多品牌、多品类运营，研发铸就内在实力，营销提升外在形象。（1）多渠道：公司推行“线下渠道领先、电子商务增长、单品牌店运营”三驾马车齐头并进战略。线下渠道广泛，截至2017年，公司旗下各品牌的日化专营店覆盖了全国4个直辖市、293个地级市（含省会城市）、368个县级市。电商增长迅速，2017年电商销售收入同比增长31.91%，销售占比上升到36.08%。2018年优资莱单品牌店开店不低于500家。（2）多品牌多品类：公司拥有差异化的品牌矩阵，不断丰富产品线，向彩妆和面膜拓展，未来将继续推出更具功能性的