《马克思主义和社会科学方法论》文献综述
《马克思主义和社会科学方法论》
XX 设计学
设计中的生态文明——绿色设计
文献综述
前言
随着社会发展脚步的加快，资源和环境问题越来越引起了人们的重视，在现今全球社会，环境问题越来越严峻，在工业社会对资源的大度消耗下，资源问题也逐步困扰了全球。党的十八大将生态文明建设提上日程，生态文明建设中最关键的战略就是可持续发展战略，在我所学的工业设计和设计学中，也有紧密地与生态文明建设和持续发展相联系的绿色设计这个概念。
人与环境的关系问题的日益突出，使人类不得不重新评价自己在过去岁月中的发展行为，绿色设计理念是在此背景下开始出现的一股国际设计潮流，是一个对于人类社会可持续发展具有重大意义的概念。绿色设计的研究已形成了理论体系，而我的论文目的是为了让合理的理论体系服务于我国生态文明建设中的可持续发展战略，将理论融入实践，达到理论的实际目的。
正文
选题背景
生态文明建设中最重要的一点就是可持续发展战略，绿色设计对社会可持续发展有着重大的意义，所有绿色设计在促进及实施生态文明建设上同样有着重要的意义，而作为学习设计的我们，更需要了解绿色设计以及学习怎么样将这个理论应用到我们的设计工作中，是理论融入实践形成真正的绿色设计。
绿色设计在近些年来也成为热门话题，有关绿色设计方面的研究也层出不穷，绿色设计的理论体系已经比较完善，我搜集的文献中，已有将绿色设计理论阐述的很清楚的，在重新将这些文献资料分类整理以及理解后，我也找到了一些这些研究中的问题：对理论阐述得再清晰，却无法应用要实际中，也无法对社会发展生态文明建设起到作用。
绿色设计的定义
绿色设计(GD， Green Design)，也称为生态设计 ED(Ecological Design)或环境意识设计(ECD， Environmental Conscious Design)。其基本思想是在产品设计阶段就考虑环境因素并将预防污染的措施纳入产品设计思想之中，将保护环境作为产品设计的主要目标和出发点，力求产品对环境的影响降为最小。对工业设计而言，绿色设计的核心是“3R”：即Reduce、Recyle、Reuse，即减少有限资源的使用率和有害物质的排放，使产品的各部分组件实现可回收或重新利用化。[1]绿色设计要面向从在产品的设计、制造、流通、使用、维护、回收和后期处理的整个生命周期，是从摇篮到再现的过程。
绿色设计的起源[2]
随着环境日益恶化，可持续发展理念也不断深入人心，为减少人类消费行为对于环境产生的破坏，20世纪80年代末绿色设计成为一种国际设计潮流，绿色设计反映了人们对现代科技文化所引起的环境及生态问题的反思，同时也反映了设计师道德及社会责任心的回归。早在20世纪60年代末，美国设计理论家维克多·巴巴纳克 (Victor Papa Nek)出版了一本专著《为真实世界而设计》(Design for the real world)，此书在当时引起极大争议。他认为:设计的最大作用并不是创造商业价值，也不是包装和风格方面的竞争，而是一种适当的社会变革过程中的元素。他同时强调设计应该认真对待有限的地球资源的使用问题，并为保护地球的环境服务。对于他的观点，当时能理解的人并不多。但是，自从70年代“能源危机”爆发，他的“有限资源论”才得到人们普遍的认可，绿色设计也得到了越来越多的人的关注和认同。1972年6月联合国在瑞典的斯德哥尔摩召开“人类环境大会”，在一该次会议制定的“行动计划”中提出了如何在不破坏环境，不影响发展的条件下保护环境，第一次从把保护环境和发展统一起来的角度提出处理人与自然关系的问题。1980年的《世界自然保护大纲》第一次把“可持续发展”动作为一个当代的科学术语明确提出并给予系统地阐述。1981年一世界自然保护联盟推出了第一部具有国际影响力的文件:《保护地球》，对可持续发展给出了明确的定义:“改进人类的生活质量，同时不要超过支持发展的生态环境系统的承受能力”。绿色设计概念最早是由 Avril Fox和Robin Murrell于1979年在他们的 (Green Design)一书中提出的。1992年在巴西的里约热内卢举行了“世界环境与发展大会”，可持续发展的观念受到各国政府、组织的高度重视，许多国家政府纷纷制定了自己国家的可持续发展战略。2002年在南非约翰内斯堡举行了“世界可持续发展高峰首脑会议”，大会针对过去10年来被忽视和未得到解决的一些最紧迫的环境生态问题设立了可行的时间表。生态环
境意识开始日渐深入人心。绿色设计就是在这样的背景下提出来的。
研究绿色设计的意义
设计推动了人类的进步，也承担着探索人与自然的和谐关系、创造合理生活方式的任务。绿色设计是设计的必然选择，因此对绿色设计的设计方法和设计过程的研究是非常必要的。只有采用绿色设计方法才能实现自然环境、社会文化、经济发展的良性、和谐、可持续发展。绿色设计理论对环境保护起到了重要的推动作用，与人们的日常生活密切相关。研究绿色设计可以为设计师和制造商提供一些启示，并从系统论的角度，将设计者、制造商、销售商和消费者纳入绿色设计系统当中，共同创建设计的绿色之路，促进绿色设计走向成熟。
课题研究历史
在漫长的人类设计史中，工业设计为人类创造了现代生活方式和生活环境的同时，也加速了资源，能源的消耗，并对地球的生态平衡造成了极大的破坏，带来了系列环境问题。
面对严重的环境问题以及由它引起的社会经济结构变化(如绿色贸易壁垒等)，从本世纪70年代以来，旨在保护环境、实现资源和能源合化利用的“绿色”行动在世界各国纷纷兴起，“生命周期评价” (Life Cycle Assessment)、“绿色产品” (Green Product)、“绿色设计” (Green Design)、“绿色制造”(Green Manufacturing)、“清洁化生产” (Cleaner production)、“再制造工程”以及“绿色消费” (Green Consumption)等新理论、新方法、新概念不断涌现在这些众多的新思想中，绿色设计被认为是解决目前环境、人口和资源三大问的重要手段。
课题研究现状
绿色设计从其本义上来说涵盖众多设计领域，包括工业产品设计、建筑环境艺术设计、视觉传达设计、服装设计等设计领域。近年来国内外对绿色设计的研究非常活跃，人们通过对绿色设计理论基础、内涵、实施方法等的研究，逐步形成与完善了绿色设计理论体系。
美国、日本、欧洲等发达国家对绿色设计的研究开展比较早，其产业化程度也较高于其他国家。许多学者和研究人员针对产品绿色性指标提出了各自的理论。
现在我国产品绿色设计理论方法上的研究与发达国家基本处于同一水平，但绿色设计在实际应用及产业化方面，与国外差距还比较大。工业产品设计方面的绿色设计研究取得了一些成就，但是由于国内的产品发展还处在工业革命的中后期，将绿色设计理论转化为实际应用成果的能力较弱，又缺乏绿色设计相应的支持工具与支撑数据，所以还没有形成一套完整的绿色设计应用体系，更没有自主开发出充分考虑节能、环保、可回收、易拆卸的真正意义上的绿色产品。视觉传达设计方面的绿色设计与世界水平相比我国的包装纸袋工业不够发达，和发达国家相比仍有相当大的差距。
绿色设计的未来发展趋势[3]
目前绿色设计大致有以下几种设计主题和发展趋势：
1) 使用天然的材料，以“未经加工的”形式在家具产品、建筑材料和织物中得到体现和运用。天然材料与人造材料相比省去了后天加工的许多工艺程序，并且这些程序大都会对人体或环境产生不利，因此使用未经加工或加工程序少的天然材料给人类社会减少许多污染，满足环保的需求。
2) 怀旧的简洁的风格，精心融入“高科技”的因素，使用户感到产品是可亲的、温暖的。
3) 实用且节能。
4) 强调使用材料的经济性，摒弃无用的功能和纯装饰的样式，创造形象生动的造型，回归经典的简洁。
5) 多种用途的产品设计，通过变化可以增加乐趣的设计，避免因厌烦而替换的需求；它能够升级、更新，通过尽可能少地使用其它材料来延长寿命；使用“附加智能”或可拆卸组件。
6) 产品与服务的非物质化。
7) 组合设计和循环设计。
绿色设计在研究实施中存在的问题
目前在绿色设计的研究中存在以下问题:
1)只重视产品某方面设计的“绿色性”，很少从整体及整个生命周期角度考虑产品的“绿色性”。
2)在设计过程中，仍采用传统设计的方法与流程，缺乏整体的绿色设计理念的运用。
3)绿色设计方法研究一般多应用在工业产品设计、环境艺术设计领域，视觉传达设计、服装设计等设计领域的应用研究和尝试都处在初级阶段，没有做出系统完备的研究。
4)对绿色设计的结果缺乏有效的评价手段，缺乏政府法规及执行标准。究其原因，
一:一些领域因其具体应用和评估体系确立的难度，以及实际执行的难度，没有做出系统完备执行标准、设计方法和有效的评价手段。
二:在经济利益驱动下使设计师、生产厂家、商家以及消费者对环境问题关注不够。
三:绿色设计要求设计师具有广博的知识和丰富的信息资源，以及明晰的绿色设计理论和系统化的应用绿色设计体系。
论文用到的研究方法
文献研究法：
文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被广泛用于各种学科研究中。其作用有：
①能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。本文应用文献研究法从搜集的文献中了解绿色设计的概念以及发展现状等问题。
比较研究法：
比较研究法是确定事物之间共同点和差异点的一种逻辑方法。在现实中，比较研究法几乎成为认识事物最常用的一种方法。本文在总结绿色设计研究现状中采用了比较研究法，通过比较国外和我国的研究现状，来了解绿色设计的发展现状，也为后面提出适合我国的绿色设计做准备资料。将众多绿色度评价方法进行比较，比较各个评价方法的优点和缺点，为绿色设计评价指标体系选择适当的评价方法，从而使综合评价结果更具科学性与合理性
归纳与演绎相结合的方法：
归纳与演绎相结合的方法是一种辩证逻辑的方法。本文归纳分析了绿色设计的几个重要方面，在此基础上，说明绿色设计理论与实践结合的可行性和重要性。
描述性研究法
描述性研究法是一种简单的研究方法，它将已有的现象、规律和理论通过自己的理解和验证，给予叙述并解释出来。它是对各种理论的一般叙述，更多的是解释别人的论证，但在科学研究中是必不可少的。它能定向地提出问题，揭示弊端，描述现象，介绍经验，它有利于普及工作，它的实例很多，有带揭示性的多种情况的调查；有对实际问题的说明；也有对某些现状的看法等。本文中关于绿色设计的理论阐述正是运用了描述性研究法。
个案研究法
个案研究法是认定研究对象中的某一特定对象，加以调查分析，弄清其特点及其形成过程的一种研究方法。本文在讲到绿色材料选择中，应用到个案研究法，对具体案例选择绿色材料来阐述绿色材料选择的原则和方法。
结论
论文是研究关于设计界关注的热门课题—“绿色设计”，整体采用文献研究法、比较研究法、归纳与演绎相结合的方法、描述性研究法、个案研究法等研究方法。
论文通过对理论的研究和对典型案例的分析，推导出:在设计中运用绿色设计理念是我们取得长远可持续发展的必然选择。扩展了绿色设计理念的范畴，将非物质主义原则引入设计当中，使设计体现“以人为本”的思想，在产品实现环保功能的同时还满足消费者的审美要求。并且从哲学、美学高度论证绿色设计的必要性及必然性。打破了设计者只注重产品绿
色设计某一方面的单一性，从产品视觉(如:审美要求等)、结构(如:减量化设计、可拆卸设计、节能设计等)、材料(如:天然材料、可再生材料设计等)诸方面综合考虑产品的绿色性，使产品减少甚至消除对环境的不利影响，提高产品的绿色性能。
参考文献
[1]刘志峰、刘光复.《绿色设计》［M］.机械工业出版社，2000
[2]何祖顺.产品绿色设计理论及应用研究[D].昆明理工大学.2006
[3]梁顺成.浅谈工业设计与绿色设计的风格和趋势[J].时代文学.2010年第6卷
[4]许世虎，姚国栋.工业产品设计中的绿色之道[J].包装工程.2010. 06：136-138
[5]孙亚婷. 浅谈绿色设计在产品设计中的应用和发展[J].大众文艺.2009年13期
[6]李颖.产品的绿色设计[J].艺术与设计(理论).2009年第11期
[7]冯菊香.产品的绿色设计与制造[J]. 太原科技.2005 年9 月第5 期
[8]水浩. 绿色设计：生态哲学中的人文关怀[N]. 滁州职业技术学院学报.2011年6 月
第十卷第2 期
[9]郑霞.从米兰设计周看绿色设计的现在、未来[J]. 艺术与设计.2009年04期：192-194
[10]尤太权，赵继学. 产品绿色设计-构建节约型社会的又一现实途径[J].艺术与设计.2009
年01期：136-138
[11]刘英平. 纺织机械的绿色设计研究[J]. 纺织机械. 2009.第 1 期.P 47-50
[12]肖辉进. 机电产品并行式绿色设计方法的研究[J]. 现代设计与先进制造技术. 2009.
第 1期.P25-27
[13]李方义,李剑峰,段广洪. 面向绿色设计的产品AHP生命周期环境影响评价模型[N]. 山
东大学学报. 2008.第 5 期.P57-61
[14]刘振昌. 绿色设计-面向人-机-环境关系的优化设计[J]. 机械研究与应用.P86-88
[15]陈羽.工业设计中的绿色设计研究〔硕士学位论文〕[D].长沙:湖南大学，2000年
[16]刘光复，刘志峰，李钢编著.绿色设计与绿色制造[M〕.北京:机械工业出版社，2000年
[17]王荔.中国设计思想发展简史[M〕.湖南科学技术出版社.2003第10期
[18]刘波永.生态自然观与现代绿色设计[J].美与时代(上半月).2008第2期
[19]梁盯，曼梓尼.持续之道:中国可持续生活模式的设计与探讨〔M〕.广州岭南美术出版
社.2006
本课题的主要研究内容提纲:
题目：设计中的生态文明——绿色设计
第一章绪论
绪论章节主要包括四小章节：一、论文研究背景；二、绿色设计的研究现状（国外和国内）；
三、研究绿色设计的意义；四、研究的主要内容。
第二章解读绿色设计
这个章节主要介绍绿色设计的基本概念以及绿色设计与传统设计区别，包括四个小章节：一、绿色设计的研究背景；二、绿色设计的概念；三、绿色设计和传统设计；四、中国古代思想中的绿色设计理念；五、绿色设计与生态美学
第三章设计中的绿色设计理念
这个章节主要是讲述在实际设计过程中体现出的绿色设计的理念，主要包括四个小章节：一、绿色设计的设计原则；二、绿色设计的分类；三、绿色设计流程；四、绿色设计——生命周期评价方法
第四章绿色设计的应用
这个章节主要是讲述绿色设计在实际中的应用，主要从三个小章节讲述：一、绿色设计视觉研究；二、绿色设计中的结构优化；三、绿色设计中的材料选择
第五章总结和展望
这个章节主要是总结本论文的研究成果以及对未来的研究展望
附录参考文献
群智能优化算法综述
现代智能优化算法课程群智能优化算法综述 学生姓名： 学号： 班级： 2014年6月22日
摘要 工程技术与科学研究中的最优化求解问题十分普遍，在求解过程中，人们创造与发现了许多优秀实用的算法。群智能算法是一种新兴的演化计算技术，已成为越来越多研究者的关注焦点，智能优化算法具有很多优点,如操作简单、收敛速度快、全局收敛性好等。群智能优化是智能优化的一个重要分支，它与人工生命，特别是进化策略以及遗传算法有着极为特殊的联系。群智能优化通过模拟社会性昆虫的各种群体行为，利用群体中个体之间的信息交互和合作实现寻优。本文综述群智能优化算法的原理、主要群智能算法介绍、应用研究及其发展前景。 关键词：群智能；最优化；算法
目录 摘要 (1) 1 概述 (3) 2 定义及原理 (3) 2.1 定义 (3) 2.2 群集智能算法原理 (4) 3 主要群智能算法 (4) 3.1 蚁群算法 (4) 3.2 粒子群算法 (5) 3.3 其他算法 (6) 4 应用研究 (7) 5 发展前景 (7) 6 总结 (8) 参考文献 (9)
1 概述 优化是人们长久以来不断研究与探讨的一个充满活力与挑战的领域。很多实际优化问题往往存 在着难解性,传统的优化方法如牛顿法、共扼梯度法、模式搜索法、单纯形法等己难以满足人们需求。 因此设计高效的优化算法成为众多科研工作者的研究目标。随着人类对生物启发式计算的研究, 一些社会性动物( 如蚁群、蜂群、鸟群) 的自组织行为引起了科学家的广泛关注。这些社会性动物在漫长的进化过程中形成了一个共同的特点: 个体的行为都很简单, 但当它们一起协同工作时, 却能够“突现”出非常复杂的行为特征。基于此,人们设计了许多优化算法,例如蚁群算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、人工鱼群算法,并在诸多领域得到了成功应用。目前, 群智能理论研究领域主要有两种算法: 蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO) 和粒子群优化算法(ParticleSwarm Optimization, PSO)。 2 定义及原理 2.1 定义 群集智能优化算法源于对自然界的生物进化过程或觅食行为的模拟。它将搜索和优化过程模拟成个体的进化或觅食过程，用搜索空间中的点模拟自然界中的个体；将求解问题的目标函数度量成个体对环境的适应能力；将个体的优胜劣汰过程或觅食过程类比为搜索和优化过程中用好的可行解取代较差可行解的迭代过程。从而，形成了一种以“生成+检验”特征的迭代搜索算法，是一种求解极值问题的自适应人工智能技术。各类优化算法实质上都是建立问题的目标函数，求目标函数的最优解，因而实际工程优化问题均可转化为函数优化问题。其表达形式如下： 求： ,,2,1,0)(..), (min , ,,2,1,),,,(21Lm j X g t s X f n L i x L x x X i T n i =≤== 。Ω∈X 其中， i X 为设计变量；)(X f 为被优化的目标函数；0)(≤X g j 为约束函数；Ω为设计变量的 可行域。
遥感数据管理系统文献综述(大概)
新疆农业大学 专业文献综述 题目:遥感数据管理系统 姓名:古力古拉.约力瓦司 学院:计算机与信息工程学院 专业:信息管理与信息系统 班级:信管071班 学号:074631102 指导教师:蒲智职称:硕士 2011年12月20日 新疆农业大学教务处制
遥感数据管理系统的文献综述 古力古拉蒲智 摘要：随着遥感技术的飞速发展,获取的遥感影像资料也越来越多，而如何有效地存储及管理好这些海量数据，成为当前一个越来越突出的问题。遥感接受数据是遥感影像应用的重要数据来源，因此对待特殊格式的遥感数据的存储和管理成为卫星遥感应用的重要环节。基于VB开发技术建立遥感数据管理平台，实现空间数据的快速查询和属性数据的自动入库等高效管理功能。 关键词：卫星遥感；数据管理；存储；VB开发；数据查询； 引言 随着航天航空技术的发展,遥感技术手段也越来越成熟,其基础数据量也越来越庞大,使得如何有效地存储并管理遥感基础数据成为一个越来越突出的问题。遥感数据信息大多以数字形式存储，包括各种格式和不同级别的影像数据，但是大量数据资料没有得到有效利用，成为影像数据应用的瓶颈。如何有效的存储，管理和利用不断增多和更新的遥感数据是遥感应用中迫切需要解决的数据管理难题。因此必须理顺数据接受，处理，存储，管理和应用各个环节的流程，提高数据应用的效率，以快速获取和解译更加丰富的，有价值的空间数据信息，发挥卫星遥感影像的实时性和快速性优势。 1遥感数据管理的概述 遥感卫星成像工作主要包括两个方面的内容，一部分为信息获取，一部分为数据下传信息获取是指当卫星运行轨迹经过用户要求的观测区域上空时，针对用户圈定的地物目标，安排遥感器在指定工作模式下，获取指定时间内的图像数据下传是指将获取的图像数据通过卫星的数据传输系统，在地面接收站的覆盖范围内传回地面遥感卫星计划管理的任务就是将众多用户的观测申请，转换为满足用户需求符合卫星约束的遥感卫星工作计划卫星遥感数据管理系统是以卫星遥感接受数据作为数据基础，对多种类型和不同级别的卫星接受数据进行数据处理，数据存储和数据管理的系统，解决卫星遥感接收数据管理混乱和查询困难的技术难题，建立卫星接收原始数据库，卫星接收预处理数据库和卫星接收后处理数据库三个空间子数据库实体，开发遥感数据管理软件平台，实现接收数据的空间数据和属性数据的可视化管理，数据入库和多种方式查询的业务化功能。 遥感技术的应用范围 遥感技术广泛用于军事侦察，导弹预警，军事测绘，海洋监视，气象观测和互剂侦检等。在民用方面随着遥感成像技术的发展，遥感技术广泛用于灾害防治，环境监测，城市规划，农作物生长预报，地球资源普查，植被分类，海洋研制，地震监测等方面。 遥感的特点
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关于跨国公司对华技术控制的文献综述 摘要：在经济全球化的大背景之下，跨国公司可谓是当今世界的重要的经济主体之一。改革开放以来，我国在经济上遇到了诸多问题，其中之一便是跨国公司对华技术控制问题。科技是第一生产力。技术瓶颈问题大大制约了我国经济的发展。本文将对跨国公司对华技术控制的方式、影响以及我国应有之对策进行综述。 关键词：跨国公司，技术控制，文献综述 中国作为世界上最大的发展中国家，经济正处于蓬勃发展之时，急需引进国外大量的人才、管理和技术。对于跨国公司来说，技术优势是其获得垄断地位或竞争优势的关键，为保持其在关键领域和核心技术上的领先地位，他们会采取相应的手段进行技术垄断控制与控制，防止技术的过度扩散，充分发挥其垄断优势获取高额回报。不可否认，跨国公司的先进技术促进了我国经济的发展，但是我们不能因此忽视跨国公司对华的技术控制所带来的长久的恶劣影响。 一、跨国公司对华技术控制的手段 跨国公司对华技术控制的手段可以体现在技术转让、专利战略、设立研发中心这三个方面。 技术转让方面，跨国公司主要采取以下三种方式：1、由母公司向国外子公司进行技术转让；2、公司通过技术许可贸易向外转让技术；3、公司向合资经营企业转让技术。 在专利方面，目前跨国公司掌握了世界上80％左右的专利权，基本上垄断了国际技术贸易；在发达国家，大约有90％的生产技术和75％的技术贸易被这些国家最大的500家跨国公司所控制。2004 年王新华在《跨国公司专利战略分析与应对策略构建》中认为, 跨国公司专利战略主要包含以下几个方面: (1) 依托自身或联盟资源优势进行大规模技术创新, 获取尽可能多的基本专利; (2) 以知识产权国际化为背景、控制和转让相结合,进行专利经营; (3) 专利战略与经营战略相互配合, 为公司市场战略目标服务; (4) 技术标准与专利相结合, 保持垄断性优势。 研发中心的设立近年来呈现出两个特点——数量的急剧上升与行业分布相对集中。据国家商务部统计数据，截止到2004年6月，跨国公司在中国设立的研发中心到2004年底达到700多家，而2003年跨国公司在华设立的研发中心数才400多家，2004年1-9月就新增研发中心298家，同比增长48.2%。跨国公司在华设立的研发中心行业主要集中在技术密集型行业，如电子及通讯设备制造业、交通运输设备制造业、医药制造业、化学原料及化学品制造业等行业。
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智能优化算法的统一框架 指导老师：叶晓东教授 姓名：李进阳 学号：2 班级：电磁场与微波技术5班 2011年6月20日
目录 1 概述 (3) 2群体智能优化算法.................................. 错误!未定义书签。 人工鱼群算法 (4) 蚁群算法 (5) 混合蛙跳算法 (9) 3神经网络算法 (10) 神经网络知识点概述 (10) 神经网络在计算机中的应用 (11) 4模拟退火算法 (15) 5遗传算法.......................................... 错误!未定义书签。 遗传算法知识简介 (17) 遗传算法现状 (18) 遗传算法定义 (19) 遗传算法特点和应用 (20) 遗传算法的一般算法 (21) 遗传算法的基本框架 (26) 6总结 (28) 7感谢 (29)
1概述 近年来，随着人工智能应用领域的不断拓广，传统的基于符号处理机制的人工智能方法在知识表示、处理模式信息及解决组合爆炸等方面所碰到的问题已变得越来越突出，这些困难甚至使某些学者对强人工智能提出了强烈批判，对人工智能的可能性提出了质疑。众所周知，在人工智能领域中，有不少问题需要在复杂而庞大的搜索空间中寻找最优解或准优解。像货朗担问题和规划问题等组合优化问题就是典型的例子。在求解此类问题时，若不能利用问题的固有知识来缩小搜索空间则会产生搜索的组合爆炸。因此，研究能在搜索过程中自动获得和积累有关搜索空间的知识，并能自适应地控制搜索过程，从而得到最优解或准有解的通用搜索算法一直是令人瞩目的课题。智能优化算法就是在这种背景下产生并经实践证明特别有效的算法。 2群体智能优化算法 自然界中群体生活的昆虫、动物,大都表现出惊人的完成复杂行为的能力。人们从中得到启发,参考群体生活的昆虫、动物的社会行为,提出了模拟生物系统中群体生活习性的群体智能优化算法。在群体智能优化算法中每一个个体都是具有经验和智慧的智能体 (Agent) ,个体之间存在互相作用机制,通过相互作用形成强大的群体智慧来解决复杂的问题。自 20世纪 90年代模拟蚂蚁行为的蚁群算法(ACO)提出以来,又产生了模拟鸟类行为的微粒群算法 ( PSO)、模拟鱼类生存习性的人工鱼群算法、模拟青蛙觅食的混合蛙跳算法 ( SFLA)等。这些群体智能优化算法的出现,使原来一些复杂的、难于用常规的优化算法进行处理的问题可以得到解决,大大增强了人们解决和处理优化问题的能力,这些算法不断地用于解决工程实际中的问题,使得人们投入更大的精力对其理论和实际应用进行研究。群体智能优化算法本质上是一种概率搜索,它不需要问题的梯度信息具有以下不同于传统优化算法的特点: ①群体中相互作用的个体是分布式的,不存在直接的中心控制,不会因为个别个体出现故障而影响群体对问题的求解,具有较强的鲁棒性; ②每个个体只能感知局部信息,个体的能力或遵循规则非常简单,所以群体智能的实现简单、方便; ③系统用于通信的开销较少,易于扩充; ④自
基于GOOGLE的地图开发毕业设计文献综述
基于GoogleMaps的社区通开发 在过去短短的几年时间内，电子市场的热门话题非智能手机莫属，而处在这个话题风口浪尖上的则非iphone 4和安卓莫属，天才乔布斯带来的震撼席卷了全球，而活跃的安卓市场也不容小觑。由于人们需求的服务范围的宽广，加之安卓系统的开源性使得很多安卓用户与程序爱好者的加入，造就了安卓应用市场的兴盛，例如为安卓系统用户提供技术支持与应用程序的安致网、安卓网、机锋网等专业网站。 随着社会的进步与发展，社会对地理信息服务需求也不断膨胀，迫切要求一种具有移动性且能够以5A(Anytime，Anywhere，Anybody，Anything，Anydevice)方式进行工作的GIS(Geographic Informtion System，地理信息系统)。在此背景下，移动GIS(Mobile GIS，MGIS)近几年破土而生，并得到了快速发展。而我国移动GIS的发展，现阶段主要运用核心仍然是位置服务-LBS（Location Based Service）。LBS系统提供了未来空间信息服务的蓝图[1]。 一个典型的基于LBS的服务是地图信息服务，而谷歌作为较早推出电子地图的服务商，在近年也推出针对IOS系统和Android系统的GoogleMaps API,为全球化地理信息服务开创新的开端提供了便利。 一、LBS（Location Based Service） 1.1定义与简介 基于位置的服务(Location Based Service，LBS)，它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络（如GSM网、CDMA网）或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息（地理坐标，或大地坐标），在GIS(Geographic Information System，地理信息系统)平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。它包括两层含义：首先是确定移动设备或用户所在的地理位置；其次是提供与位置相关的各类信息服务。如找到手机用户的当前地理位置，然后在上海市6340平方公里范围内寻找手机用户当前位置处1公里范围内的宾馆、影院、图书馆、加油站等的名称和地址。所以说LBS就是要借助互联网或无线网络，在固定用户或移动用户之间，完成定位和服务两大功能[2]。 1.2构成 总体上看LBS由移动通信网络和计算机网络结合而成，两个网络之间通过网关实现交互。移动终端通过移动通信网络发出请求，经过网关传递给LBS服务平台；服务平台根据用户请求和用户当前位置进行处理。并将结果通过网关返回给用户。其中移动终端可以是移动电话、(Personal Digital Assistant,PDA)、手持计算机（Pocket PC），也可以是通过Internet通讯的台式计算机（desktop PC）。服务平台主要包括WEB服务器（Web Server）、定位服务器（Location Server）和LDAP（Lightweight Directory Access Protocol）服务器[2]。 1.3 发展现状
不完全契约及其治理：一个文献综述
经济研究导刊 ECONOMIC RESEARCH GUIDE 总第92期2010年第18期Serial No．92 No．18，2010不完全契约理论在完全契约理论的基础上，通过引入事后再谈判，认为套牢问题源于关系专用性投资（Goldberg ，1976;Klein-Crawford-Alchian ，1978;Williamson ，1975，1985）。之后，不完全契约理论提出了一个核心问题：信息可观察但不可证实和行动事前不可缔约的重要性。 首先，我们用一个简单的例子来说明不完全契约理论的基本分析框架。假设风险中性的买者和卖者在0期缔约，然后在0期与1期之间同时选择投资水平es 和eb ；在1期他们了解自然状态θ=（v ，c ）；2期以价格P 交易q ∈[0，1]数量的商品，至此合同结束。博弈时序（如下图）： 收稿日期： 2010-03-14作者简介：刘爱东（1950-），女，山东聊城人，教授，博士生导师，从事管理会计与公司理财、现代审计理论与方法、技术创新与风险投融资管理、知识产权与国际技术贸易理论研究；谢刚（1977-），男，湖南涟源人，讲师，硕士研究生，从事新制度经济学、公司金融研究。不完全契约及其治理：一个文献综述 刘爱东，谢刚 （中南大学商学院，长沙410000） 摘要：不完全契约理论强调了现实中契约的不完全性，注重信息可观察但不可证实和行动事前不可缔约的重要性，在此基础上，提出了各种挽救不完全合同效率的办法。以交易互利性为出发点，从控制权配置、逐步投资、声誉投资和连续时间缔约四个方面回顾了不完全契约理论的发展，并讨论了不完全契约理论未来的发展方向。 关键词：不完全契约；控制权配置；逐步投资；声誉；连续时间缔约中图分类号：D92 文献标志码：A 文章编号：1673-291X （2010）18-0102-02 不完全契约的博弈时序图 他们从交易获得的效用依赖于买者的价值v 和卖者的生产成本c 。这些效用在缔约时是不确定的，且每一方早期的专用性投资可以影响它。我们假定：v ∈{v L ，v H }，其中v L ＜v H ，且Pr （v H ）=e b ，这里买者投资e b 的成本为ψ（e b ）， c ∈{c L ，c H }，其中c L ＜c H ，且Pr （c L ）=e s ，这里买者投资e s 的成本为φ（e s ）。 假定两个投资成本函数是递增的且凸的，它们是沉没成本与事后的交易水平无关。 买者和卖者的事后收益水平分别为：vq-P-ψ（e b ）和P-cq-φ（e s ）为了简单，假定c H >v H >c L >v L ，如果θ=（v H ，c L ），交易的事后有效率水平为q=1； 否则为0。由于双方被假定是风险中性的，事前效率相当于投资效率；也就是，e s 和e b 一定满足 max e b ，e s {e s e b （v H -c L ）-ψ（e b ）-φ（e s ）} 假定存在一个内解，一阶条件给出一个最优的投资水平e s *和e b *： e *s （v H -c L ）=ψ′（e *b ）和e * b （v H - c L ）=φ′（e *s ） 根据之前的假定，自然状态θ=（v ，c ）和投资水平e s 和e b 是不可缔约的，尽管事后θ是可观察的。如果在θ实现和投资水平e s 和e b 沉没之后， 买者和卖者事后签订一份即期合同，均分交易收益，那么在均衡时存在投资不足。在一份即期合同下的投资水平e s 和e b ： 12e s s （v H -c L ）=ψ′（e s b ）和12 e s b （v H - c L ）=φ′（e s s ）因为自然状态θ事先无法预知和交易成本的存在，双方当事人不可能签订一份充分状态依赖的完全合同。 一、控制权配置 强调控制权合理配置对专用性投资水平影响的是早期的产权理论（GHM 模型），其基本思路是：如果当事人在签约后进行了人力资本或者物质资本的专用性投资，那么他将面临被对方敲竹杠的风险，这会扭曲投资激励而降低总产出。 102——
第一章 国际技术贸易概述
第一章国际技术贸易概述 研究对象：研究技术作为一种商品在国际间转移的全过程。 研究目的：促进我国的技术进出口贸易，促进我国科学技术和经济的发展。重要性：缩小差距；赶超先进。 一﹑技术(technology) （一）技术的概念 1﹑制造一种产品的系统知识； 2﹑采用一种工艺的系统知识； 3﹑设计﹑安装﹑开办﹑维修﹑管理工商企业的系统知识。 （二）技术的特点： 1. 技术是特殊的知识 ﹡科学－认识客观世界的知识 ﹡技术－改造客观世界的知识 2. 技术是间接的生产力 科学→技术→产品 3. 技术是一种特殊的商品 ﹡使用的不灭性 ﹡所有权的垄断性 ﹡价值的时效性 ﹡交易的不彻底性 （三）技术的分类： ⒈按技术的所有权状况分 ﹡公有技术 ﹡私有技术 ⒉按技术的法律状态分 ﹡工业产权技术 ﹡非工业产权技术 ⒊按技术的表现形态分 ﹡软件技术：表现在纸面上和体现在头脑中的技术（活件技术）。 ﹡硬件技术：指机器设备﹑测试仪器等，作为软件技术实施手段的有形物。 ⒋按技术的来源分 ﹡经验性技术 ﹡科学性技术 ⒌按技术在生产中的地位和角色分 ﹡核心技术 ﹡一般技术 ⒍按技术的适用范围分 ﹡专门技术 ﹡通用技术 ⒎按技术的发展程度和预示作用分 ﹡现有技术 ﹡未来技术
二﹑国际技术贸易的基本概念 （一）技术转移：是指技术在不同国家﹑地区﹑不同行业以及企业之间输出与输入的活动过程。 国际技术贸易是指地处不同国家的企业﹑团体或个人之间，依照一般商业条件转让或许可技术的行为。 （二）国际技术转移的分类 ⒈按转移的方向分(Ⅰ) 垂直型技术转移：由技术水平高的国家转移到技术水平低的国家 水平型技术转移：技术水平相同或近似的国家间的技术转让 ⒈按转移的方向分(Ⅱ) 技术出口国技术进口国 基础研究成果①基础研究成果 应用研究成果②应用研究成果 开发研究成果开发研究成果 ①表示水平型技术转移（直线） ②表示垂直型技术转移（斜线） ⒉按技术转移的效果分 A B 简单技术转移：B照搬照套 吸收型技术转移：B创新提高 ⒊按技术转移的途径分 无偿的技术转移 有偿的技术转移 （三）国际技术贸易与国际商品贸易的联系与区别 1. 联系： ①技术贸易促进进出口商品结构向高级化发展。 ②技术贸易加速了国际贸易方式多样化的进程。 2. 区别： ①贸易标的不同 商品贸易标的－有形（所有权发生转移） 技术贸易标的－无形（所有权不发生转移） ②双方当事人关系不同 国际技术贸易：同行 国际商品贸易：非同行 ③政府干预强度不同： 国际技术贸易－普遍存在政府干预 国际货物贸易－较少政府干预
地理信息系统综述
地理信息系统综述 14空间 摘要：本文主要介绍了GIS面临的问题及其运用领域和发展现状。从GIS概念着手，阐述GIS在管理数据、分析数据、辅助决策和表达规划成果等几个方面的功能,经过总结分析最后得出结论：GIS会成为未来各个领域的主要手段研究。 关键词：地理信息系统，GIS发展现状，GIS应用领域。 1引言 1996年，美国成立了开放地理信息系统联合会（OGC,OpenGisConsortium)旨在利用其提出的开放地理数据互操作规范(OGIS)给出一个分布式访问地理数据和获得地理数据处理能力的软件框架，各软件开发商可以通过实现和使用规范所描述的公共接口模板进行互操作。目前，0GIS规范初具规模，很多GIS软件开发商也先后声明支持该规范。国内的一些具有战略眼光的GIS软件商也在密切关注着OGIS规范，并已着手开发遵循该规范的基础性GIS软件。 2 GIS应用领域及面临的问题 2.1地理信息系统 地理信息系统是在计算机软、硬件支持下，以采集、存储、管理、检索、分析和描述空间物体的定位分布及与之相关的属性数据，并回答用户问题等为主要任务的计算机系统。它由硬件、软件、数据和用户有机结合而成。它的主要功能是实现地理空间数据的采集、编辑、管理、分析、统计与制图等。GIS始于60年代的加拿大与美国,而后各国相继投入了大量的研究工作；自80年代末以来,特别是随着计算机技术的迅速发展,地理信息的处理、分析手段日趋先进,GIS 技术日趋成熟。2.2应用领域 GIS是一门以应用为目的的信息产业，其应用已经深入到各行各业，也已深入到千家万户，形成诸如掌上电脑，电子地图等。1公众生活：日常生活中的衣食住行都可以依靠ＧＩＳ的辅助，我们可以准确的定位自己需要到达的方位，无论是餐厅，商店，房屋或是出行路线。2生产建设：现在农业生产中，通过遥感数据采集信息，对地面卫星接收站传回的遥感数据进行处理、入库，接受和处理GPS数据，接收和处理人工报送数据，建立农业信息库。这一举措对于水旱灾害、病虫灾害等动态监测和可视化分析，以及农业资源利用、水利资源设施建设、防洪抗旱等方面具有重要意义。3城市管理：城市规划和管理是GIS的一个重要应用领域，如在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面等。GIS还可以应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。 2.3 GIS面临的问题 GIS处理的空间数据，从本质上说是三维连续分布的。但是，目前GIS的主要应用还停留在处理地球表面的数据上，大多数GIS平台都支持点、线、面三类空间物体，不能很好地支持曲面(体)，这主要是因为三维GIS在数据的采集、管理、分析、显示和系统设计等方面要比二维GIS复杂得多。尽
智能算法综述
摘要：随着计算机技术的飞速发展，智能计算方法的应用领域也越来越广泛，本文介绍了当前存在的一些智能计算方法，阐述了其工作原理和特点，同时对智能计算方法的发展进行了展望。关键词：人工神经网络遗传算法模拟退火算法群集智能蚁群算法粒子群算1什么是智能算法智能计算也有人称之为“软计算”，是们受自然（生物界）规律的启迪，根据其原理，模仿求解问题的算法。从自然界得到启迪，模仿其结构进行发明创造，这就是仿生学。这是我们向自然界学习的一个方面。另一方面，我们还可以利用仿生原理进行设计(包括设计算法)，这就是智能计算的思想。这方面的内容很多，如人工神经网络技术、遗传算法、模拟退火算法、模拟退火技术和群集智能技术等。 2人工神经网络算法“人工神经网络”(ARTIFICIALNEURALNETWORK，简称ANN)是在对人脑组织结构和运行机制的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统。早在本世纪40年代初期，心理学家McCulloch、数学家Pitts就提出了人工神经网络的第一个数学模型，从此开创了神经科学理论的研究时代。其后，FRosenblatt、Widrow和J.J.Hopfield等学者又先后提出了感知模型，使得人工神经网络技术得以蓬勃发展。神经系统的基本构造是神经元(神经细胞)，它是处理人体内各部分之间相互信息传递的基本单元。据神经生物学家研究的结果表明，人的一个大脑一般有1010～1011个神经元。每个神经元都由一个细胞体，一个连接其他神经元的轴突和一些向外伸出的其它较短分支——树突组成。轴突的功能是将本神经元的输出信号(兴奋)传递给别的神经元。其末端的许多神经末梢使得兴奋可以同时传送给多个神经元。树突的功能是接受来自其它神经元的兴奋。神经元细胞体将接受到的所有信号进行简单处理(如：加权求和，即对所有的输入信号都加以考虑且对每个信号的重视程度——体现在权值上——有所不同)后由轴突输出。神经元的树突与另外的神经元的神经末梢相连的部分称为突触。 2.1人工神经网络的特点人工神经网络是由大量的神经元广泛互连而成的系统，它的这一结构特点决定着人工神经网络具有高速信息处理的能力。人脑的每个神经元大约有103～104个树突及相应的突触，一个人的大脑总计约形成1014～1015个突触。用神经网络的术语来说，即是人脑具有1014～1015个互相连接的存储潜力。虽然每个神经元的运算功能十分简单，且信号传输速率也较低(大约100次/秒)，但由于各神经元之间的极度并行互连功能，最终使得一个普通人的大脑在约1秒内就能完成现行计算机至少需要数10亿次处理步骤才能完成的任务。人工神经网络的知识存储容量很大。在神经网络中，知识与信息的存储表现为神经元之间分布式的物理联系。它分散地表示和存储于整个网络内的各神经元及其连线上。每个神经元及其连线只表示一部分信息，而不是一个完整具体概念。只有通过各神经元的分布式综合效果才能表达出特定的概念和知识。由于人工神经网络中神经元个数众多以及整个网络存储信息容量的巨大，使得它具有很强的不确定性信息处理能力。即使输入信息不完全、不准确或模糊不清，神经网络仍然能够联想思维存在于记忆中的事物的完整图象。只要输入的模式接近于训练样本，系统就能给出正确的推理结论。 [!--empirenews.page--]正是因为人工神经网络的结构特点和其信息存储的分布式特点，使得它相对于其它的判断识别系统，如：专家系统等，具有另一个显著的优点：健壮性。生物神经网络不会因为个别神经元的损失而失去对原有模式的记忆。最有力的证明是，当一个人的大脑因意外事故受轻微损伤之后，并不会失去原有事物的全部记忆。人工神经网络也有类似的情况。因某些原因，无论是网络的硬件实现还是软件实现中的某个或某些神经元失效，整个网络仍然能继续工作。人工神经网络是一种非线性的处理单元。只有当神经元对所有的输入信号的综合处理结果超过某一门限值后才输出一个信号。因此神经网络是一种具有高度非线性的超大规模连续时间动力学系统。它突破了传统的以线性处理为基础的数字电子计算机的局限，标志着人们智能信息处理能力和模拟人脑智能行为能力的一大飞跃。 2.2几种典型神经网络简介 2.2.1多层感知网络(误差逆传播神经网络) 在1986年以Rumelhart和McCelland为首的科学家出版的《ParallelDistributedProcessing》一书中，完整地提出了误差逆传播学习算法，并被广泛
计算机类毕业论文参考文献
计算机类毕业论文参考文献 WTT为大家整理的计算机类毕业论文参考文献，希望能够帮助到大家。 [1]王琨. Linux操作系统下的网络多媒体技术应用[D].西安电子科技大学,2001. [2]陆海波. 智能型掌上电脑（PDA）的研究与开发[D].电子 科技大学,2001. [3]高玉金. WINDOWS环境下并行容错局域网的研究及实现[D].燕山大学,2000. [4]陈军. 分布式存储环境下并行计算可扩展性的研究与应用 [D].中国人民解放军国防科学技术大学,2000. [5]王霜. 瓦楞纸箱CAD系统开发[D].四川大学,2000. [6]王茂均. 织带机智能监测管理系统研究[D].大连理工大学,2000. [7]郭朝华. 多处理器并行的星上计算机系统设计[D].中国科学院上海冶金研究所,2000. [8]刘胜. 拖拉机作业机组仿真试验台自动变速控制系统的研究[D].中国农业大学,2000. [9]陈新昌. 冷藏、保温汽车静态降温调温性能测试系统的研究[D].河南农业大学,2000.
[10]毛鹏军. 智能化温室环境参数微机监控系统的设计研究 [D].河南农业大学,2000. [11]史志存. 电子鼻及其应用研究[D].中国科学院电子学研究所,2000. [12]孟笛. 复合材料加筋板壳结构稳定性设计的可视化研究和实现[D].大连理工大学,2000. [13]刘鹏民. 涡街电磁流量计机理的研究与开发[D].北京化工大学,2000. [14]付岩. 通用脚本语言GSCRIPT设计与应用的研究[D].中国科学院研究生院（计算技术研究所）,2000. [15]石争浩. 《计算机组成原理》CAI及其多媒体课件实现技术研究[D].西安理工大学,2000. [16]姚彤. 农机销售管理信息系统的设计与开发[D].东北农业大学,2000. [17]吕康娟. 基于地理信息系统(GIS)的小流域综合治理规划的研究[D].东北农业大学,2000. [18]邱建民. 北工大研究生教育管理信息系统[D].北京工业大学,2000. [19]刘春明. 变电站电压无功控制装置实用技术研究[D].华北电力大学,2000. [20]刘力力. 计算机系统性能评测与分析[D].中国科学院研究生院（计算技术研究所）,2000.
群智能优化算法综述
现代智能优化算法课程群智能优化算法综述学生姓名: 学号: 班级: 2014年6月22日
摘要 工程技术与科学研究中的最优化求解问题十分普遍,在求解过程中,人们创造与发现了许多优秀实用的算法。群智能算法就是一种新兴的演化计算技术,已成为越来越多研究者的关注焦点,智能优化算法具有很多优点,如操作简单、收敛速度快、全局收敛性好等。群智能优化就是智能优化的一个重要分支,它与人工生命,特别就是进化策略以及遗传算法有着极为特殊的联系。群智能优化通过模拟社会性昆虫的各种群体行为,利用群体中个体之间的信息交互与合作实现寻优。本文综述群智能优化算法的原理、主要群智能算法介绍、应用研究及其发展前景。 关键词:群智能;最优化;算法
目录 摘要 0 1 概述 (2) 2 定义及原理 (2) 2、1 定义 (2) 2、2 群集智能算法原理 (3) 3 主要群智能算法 (3) 3、1 蚁群算法 (3) 3、2 粒子群算法 (4) 3、3 其她算法 (5) 4 应用研究 (6) 5 发展前景 (6) 6 总结 (7) 参考文献 (8)
1 概述 优化就是人们长久以来不断研究与探讨的一个充满活力与挑战的领域。很多实际优化问题往往存 在着难解性,传统的优化方法如牛顿法、共扼梯度法、模式搜索法、单纯形法等己难以满足人们需求。 因此设计高效的优化算法成为众多科研工作者的研究目标。随着人类对生物启发式计算的研究, 一些社会性动物( 如蚁群、蜂群、鸟群) 的自组织行为引起了科学家的广泛关注。这些社会性动物在漫长的进化过程中形成了一个共同的特点: 个体的行为都很简单, 但当它们一起协同工作时, 却能够“突现”出非常复杂的行为特征。基于此,人们设计了许多优化算法,例如蚁群算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、人工鱼群算法,并在诸多领域得到了成功应用。目前, 群智能理论研究领域主要有两种算法: 蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO) 与粒子群优化算法(ParticleSwarm Optimization, PSO)。 2 定义及原理 2、1 定义 群集智能优化算法源于对自然界的生物进化过程或觅食行为的模拟。它将搜索与优化过程模拟成个体的进化或觅食过程,用搜索空间中的点模拟自然界中的个体;将求解问题的目标函数度量成个体对环境的适应能力;将个体的优胜劣汰过程或觅食过程类比为搜索与优化过程中用好的可行解取代较差可行解的迭代过程。从而,形成了一种以“生成+检验”特征的迭代搜索算法,就是一种求解极值问题的自适应人工智能技术。各类优化算法实质上都就是建立问题的目标函数,求目标函数的最优解,因而实际工程优化问题均可转化为函数优化问题。其表达形式如下: 求: ,,2,1,0)(..), (min , ,,2,1,),,,(21Lm j X g t s X f n L i x L x x X i T n i =≤== 。Ω∈X 其中,i X 为设计变量;)(X f 为被优化的目标函数;0)(≤X g j 为约束函数;Ω为设计变量的可行
空间分析文献综述
空间分析文献综述
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空间分析课程 文献阅读综述 空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。一个地理信息系统应当具有完备的空间分析功能,也就是说空间分析是地理信息系统的核心。 本课程涉及空间数据,空间位置,空间分布,空间形态，空间关系和地统计学的内容,由于阅读有限，故只对部分阅读过的内容做出综述。 一、用加权多项式回归进行球状模型变差图的最优拟合【1】 中国地质大学的王仁铎教授提出了加权回归多项式法拟合参数,推进了地质统计学计算过程自动化的研究。在此之前，对于变差函数的拟合一般通过做实验变差函数图，通过肉眼观察来进行人工拟合。在地质出版社1981年出版的《地质统计学及其在矿产储量计算中的运用》(候景儒，黄竞先）一书中介绍了两种理论变异曲线的构制，即手工拟合和利用最小二乘法拟合，在最小二乘法拟合中，由于实验变异曲线的头几个点的可靠性要比尾部的点大得多,如果不考虑这一因素，所得到的理论曲线势必产生偏移。最小二乘法是一种纯数学的方法，它不能充分反映地质特征【2】。而人工拟合中，则是通过对实验变异函数散点图的观察来确定各参数的，过程耗时，费力,结果因人而异，主观性强，缺乏统一、客观的标准【３】。 地质统计学有个基本工具就是变差图ｒ(h),在二阶平稳或本征（内蕴）假设下，其定义为： (１）其中h为沿一定方向的间隔(或称基本滞后),x 为空间点。由于变差图的性状能够同时反 映区域化变量的结构特征和随机特性，在计算估计方差、离散方差、正则化变量的变差函数 和克立格方程组中的系数时都是以变差函数的计算为基础的。因此, 变差图确定得好坏就成为应用地质统计学方法能否取得成效的关键之一。 球状模型(spｈericaｌ model）由地统计学理论奠基者——法国学者G.Matheｒｏn提出，也称马特隆模型。实践证明,实际工作中９５％以上的实验变异函数散点图都可以用该模型拟合。其一般公式为： 其中ｃ0为块金常数,a为变程,c为拱高,c0+c为基台值。要拟合出一条最优的球状模型变差函数曲线, 就是要确定最优的球状模型中的三个参数c0，a和c。 用加权多项式回归拟合球状模型变差图。设通过(1)式已算出n个实验变差函数值ｒ＊（ｈi)(ｉ=1,2,…,n),它是用Ｎi对数据对计算出来的，则球状模型可写成: (2)
群智能优化算法综述
摘要 工程技术与科学研究中的最优化求解问题十分普遍，在求解过程中，人们创造与发现了许多优秀实用的算法。群智能算法是一种新兴的演化计算技术，已成为越来越多研究者的关注焦点，智能优化算法具有很多优点,如操作简单、收敛速度快、全局收敛性好等。群智能优化是智能优化的一个重要分支，它与人工生命，特别是进化策略以及遗传算法有着极为特殊的联系。群智能优化通过模拟社会性昆虫的各种群体行为，利用群体中个体之间的信息交互和合作实现寻优。本文综述群智能优化算法的原理、主要群智能算法介绍、应用研究及其发展前景。 关键词：群智能；最优化；算法
目录 摘要 (1) 1概述 (3) 2定义及原理 (3) 2.1定义 (3) 2.2群集智能算法原理 (4) 3主要群智能算法 (4) 3.1蚁群算法 (4) 3.2粒子群算法 (5) 3.3其他算法 (6) 4应用研究 (7) 5发展前景 (7) 6总结 (8) 参考文献 (9)
1概述 优化是人们长久以来不断研究与探讨的一个充满活力与挑战的领域。很多实际优化问题往往存在着难解性,传统的优化方法如牛顿法、共扼梯度法、模式搜索法、单纯形法等己难以满足人们需求。 因此设计高效的优化算法成为众多科研工作者的研究目标。随着人类对生物启发式计算的研究,一些社会性动物(如蚁群、蜂群、鸟群)的自组织行为引起了科学家的广泛关注。这些社会性动物在漫长的进化过程中形成了一个共同的特点:个体的行为都很简单,但当它们一起协同工作时,却能够“突现”出非常复杂的行为特征。基于此,人们设计了许多优化算法,例如蚁群算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、人工鱼群算法,并在诸多领域得到了成功应用。目前,群智能理论研究领域主要有两种算法:蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)和粒子群优化算法(ParticleSwarm Optimization,PSO)。 2定义及原理 2.1定义 群集智能优化算法源于对自然界的生物进化过程或觅食行为的模拟。它将搜索和优化过程模拟成个体的进化或觅食过程，用搜索空间中的点模拟自然界中的个体；将求解问题的目标函数度量成个体对环境的适应能力；将个体的优胜劣汰过程或觅食过程类比为搜索和优化过程中用好的可行解取代较差可行解的迭代过程。从而，形成了一种以“生成+检验”特征的迭代搜索算法，是一种求解极值问题的自适应人工智能技术。各类优化算法实质上都是建立问题的目标函数，求目标函数的最优解，因而实际工程优化问题均可转化为函数优化问题。其表达形式如下： 求： X i=(x1,x2,L,x n)T,i=1,2,L,n, min f(X), s.t.g i(X)≤0,j=1,2,Lm, X∈Ω。 其中，X i g(X)≤0为约束函数；Ω为设计变量 为设计变量；f(X)为被优化的目标函数；j