关于云计算的认识学习报告

关于云计算的认识学习报告
关于云计算的认识学习报告

学院:计算机科学与信息学院专业:网络工程

姓名:学号:班级:

实习性质:认识实习实习地点:

指导教师:成绩:

一、实习目的

这是学生了解一般网络建设的步骤,规划与实施等相关技术,使学生对网络的建设有一个初步的认识,为后续课程学习打下一个基本的概念。

研究云计算有非常重要的意义:

一是节约资源,减少成本,这是云计算的初衷,任何理念的出现,必须迎合用户的需求。

二是可以使我们的IT行业正规化,模块化,更加安全。目前有太多的机房,不论大小,放个机柜,几台服务器我们就称之为机房。至于空调,供电,防火墙,交换机等等一概从简。这种现象对于我们企业、我们国家的数据保护是很不利的。假如我们可以大部分的小型机房,通过云计算模式,转移到云计算数据中心,例如:盛大云、阳光云。我们用户只需要在带宽和防火墙方面投入些成本,这样对于企业和数据安全都是百利而无一害的。

三是加快我国IT行业的脚步,减少与国际IT页的差距。因为云计算不论是国际上还是国内均是新型行业。

二、实习内容(介绍实习内容,实习设备、设备类型,设备功能等)

内容:云计算(讲座)

(1)云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

(2)数据中心:以外包方式让许多网上公司存放它们设备(主要是网站)或数据的地方,是场地出租概念在因特网领域的延伸。

(3)市场需求:灵活性大多数机房没有更多的空间来放置新服务器、存储设备和基础设施设备、数据中心外包虚拟化带来更多的数据中心外包、主机托管等需求

(4)数据中心机房的设计与温湿度环境要求

1、污染物。远离腐蚀气体、易燃易爆物;腐蚀气体随着新风吸入机房后会

对计算机设备和人员健康造成危害,同时不洁净的空气也会对计算机设备的运行造成不利影晌,还会对机房内精密空调、新风机等的滤网等造成污染。

2、温度、湿度。

温度和湿度必须被严格控制,以提供可连续运行的温度和湿度范围。

干球温度计:20℃~25℃(68F~77F)。

相对湿度:40%~50%。

最大露点:2l℃(69.8℉)。

最大变化速度:每小时5℃(9℉)。

3、噪声。计算机系统停机时,机房内的噪声在主机房中心处测试应小于6SdB(A)。

4、照度。计算机机房在距地0.8m处,照度不应低于3001x,辅助房间照度不低于2001x。

5、无线电干扰场强。在频率为0.15~1000MHz时不大于126dB。

6、磁场干扰场强不大于800A/m。

7、在计算机系统停机条件下,主机房地板表面垂直及水平向的振动加速度值不应大于5OOmm/s。

8、主机房地面及工作台面的静电泄漏电阻,应符合现行国家标准GE6650一1986《计算机机房用活动地板技术条件》的规定。

9、主机房内绝缘体的静电电位不应大于lkV。

(5)云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

继个人计算机变革、互联网变革之后,云计算被看作第三次IT浪潮,是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变,云计算将成为当前全社会关注的热点。

(6)基本特征:随需自助服务、随时随地用任何网络设备访问、多人共享资源池、快速重新部署灵活度、可被监控与量测的服务。

(7)特点:资源配置动态化、需求服务自助化、以网络为中心、服务可计量化、

有关云计算的发展调研报告

有关云计算的发展调研报告 题目:有关云计算的发展调研报告 姓名: 学号: 专业:计算机科学与技术 指导教师: 2014年6月26日

目录 一、摘要 (3) 二、云计算引言 (3) 1.1云计算定义 (3) 1.2云计算的特点 (4) 1.3云计算的分类 (5) 1.4云计算的产生背景 (6) 三、云计算发展现状 2.1计算机模式的发展 (6) 2.2云计算发展现状 (8)

4、相关技术的应用及其发展趋势 3.1云物联 ······························· (9) 3.2云游戏 ······························· (9) 3.3云教育 ······························· (9) 3.4云会议 ······························· (10) 3.5云安全 ······························· (10) 3.6云存储 ······························· (11) 五、调研小结 (11)

云计算的发展调研报告 摘要 继个人计算机变革、互联网变革之后,云计算被看作是第三次IT浪潮,是 中国战略性新兴产业的重要组成部分,云计算的研究将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变,目前,我国的云计算还处于初步发展阶段,有关云计算的相关技术还没有完全掌握。这种计算技术使得在后端规模庞大和高自动化的云计算中心的支持下,每一个人,只要接入互联网,就能方便的访问各种基于云的应用和信息。 本报告主要对云计算技术在云计算平台基础设施方面的应用开展研究,阐述了云计算的基本原理、诞生背景、发展过程、相关云技术以及其发展趋势等;概括分析了云计算中基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性等,并在最后进行了总结。 第一章引言 云计算是当前较为热门的词汇,各大IT业公司都在不遗余力地推动着云计 算的发展,从而为企业提供便捷的“云服务”,那么什么是云计算呢? 1.1云计算定义 云就是Internet,人们将提供资源的网络称为“云”,云计算是一种通过Internet用服务的方式提供动态的可伸缩的虚拟化的资源的计算模式,是一种

SAAS云计算实验报告

云计算 实验报告

目录 一、实验目的 (1) 二、实验容 (1) 三、实验原理 (1) 四、实验步骤及实验结果 (5) 五、实验遇到的问题及其解决方法 (9) 六、实验结论 (10)

实验目的 了解什么是saas 平台。 通过一些实际应用了解saas平台的运作模式。 SaaS 模式与传统许可模式的区别。 SaaS别于传统软件的三个特性。 二、实验容 实验一: 1. 调研分析SAA定义及特征。 1.定义:SaaS是Software-as-a-service(软件即服务)的简称,是随着互联网技术的发展和应用软件的 成熟,而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demandsoftware ”(按需软件),the application service provider(ASP ,应用服务提供商),hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet 提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件,而改用向提供商租用基于Web的软件,来管 理企业经营活动,且无需对软件进行维护,服务提供商会全权管理和维护软件,软件厂商在向客户提供互联网应用的同时,也提供软件的离线操作和本地数据存储,让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。 特征:对用户而言,和应用传统软件相比,软件即服务(SaaS)具有四大特点,即低建设成本、低维护成本、低应用门槛、低投入风险。 软件即服务(SaaS)是一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件,而改用向提供商租用基于Wet的软件,来管理企业经营活动,且无需对软件进行维护,服务提供商会全权管理和维护软件,让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说,SaaS是信息化的一种新型模式,它 消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。在这种模式下,客户不再象传统模式那样花费大量投资用于硬件、软件、人员,而只需要支出一定的租赁服务费用,通过互联网便可以享受到相应的硬件、软件和维护服务,享有软件使用权和不断升级。 三、实验原理 SaaS 是一种软件布局模型,其应用专为网络交付而设计,便于用户通过互联网

云计算的定义、发展与组成

云计算的定义、组成及其发展综述 摘要:由于互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求。在这种情况下,云计算技术应运而生。云计算作为一种新型的计算模式,利用高速互联网的传输能力将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中,带给用户前所未有的计算能力。自从云计算的概念提出来以后,立刻引起业内各方极大的关注,现在已成为信息领域的研究热点之一。本文主要从云计算的定义、云计算的四个发展阶段、云计算组成的六层结构和云计算的发展前景进行了探讨。 关键字:云计算、发展阶段、组成、发展现状 一、什么是云计算? 云计算是由分布式计算、并行处理、网络计算发展来的,是一种新兴的商业计算模型。目前,对于云计算的认识在不断的发展变化,云计算仍没有普遍一致的定义。关于云计算的定义有以下几种: [1]维基百科给云计算下的定义: 云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户,允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下,通过Internet 获取需要服务。 [2]中国云计算网将云定义为: 云计算是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些科学概念的商业实现。 [3]中国网格计算、云计算专家刘鹏定义云计算为: 云计算将计算任务发布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。 [4]美国国家实验室的资深科学家、Globus项目的领导人Tan Foster: 云计算是由规模经济拖动,为互联网上的外部用户提供一组抽象的、虚拟化的、动态可扩展的、可管理的计算资源能力、存储能力、平台和服务的一种大规模分布式计算的聚合体。 [5]百度百科: 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义云计算指IT 基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 其实简单地说,云计算是一种基于互联网的超级计算模式,它将计算机资源汇集起来,进行统一的管理和协同合作,以便提供更好的数据存储和网络计算服务。 二、云计算的特点 (1)具有高可靠性。云计算提供了安全的数据存储方式,能够保证数据的可靠性,用户无需担心软件的升级更新、漏洞修补、病毒的攻击和数据丢失等问题,从而为用户提供可靠的信息服务。 (2)具有高扩展性。云计算能够无缝地扩展到大规模的集群之上,甚至包含数千

文献检索报告

检索报告 2012级信工院系专业学号 姓名 成绩

一检索课题概况 (一)检索课题名称(中英文题名) 计算机元数据的数据清洗 Cleanning data for the metadata of computer (二)检索课题研究现状 在构建机构知识库时,其中一项重要的工作是将收割的临时元数据仓储中的DC(Dublin core)元数据进行规范化,并将规范后的元数据写入DC元数据中心。由于这些元数据来自不同的加工单位,存在录入错误、语义表示不一致、拼写错误和记录重复等情况,数据质量差异大,尤其是重复记录信息严重,影响查全率和查准率,所以,在元数据导入数据中心前,需要对元数据进行清洗。国外对数据清洗的研究最早出现在美国,是从对全 美的社会保险号错误的纠正开始口]。美国信息业和商业的发展。极大地刺激了对数据清洗技术的研究,主要集中在检测并消除数据异常、检测并消除近似重复记录、数据的集成、特定领域的数据清洗四个方面。国内对数据清洗技术的研究还处于初步阶段。直接针对数据清洗,特别是针对中文数据清洗的研究成果并不多。大多是在数据仓库、决策支持、数据挖掘研究中,对其作一些比较简单的阐述。银行、保险和证券等对客户数据的准确性要求很高的行业,都在做各自的客户数据的清洗工作,针对各自具体应用而开发软件,而很少有理论性的成果见诸于报道。 (三)总体检索思路 计算机元数据的数据清洗工作是针对实际问题提出的课题,许多行业和领域如保险、证券、银行、图书馆都需要对原始数据进行数据清洗。本课题涉及的学科范围包括计算机科学与技术、图书馆文件检索、情报学等等。国内外数据清洗技术发展都很迅速,所以需要检索的文献包括国内外从2001-2012年的各种期刊论文、会议论文、会议论文、国内外专利文献等等,文献语种主要是中文和英文。

云计算调研报告

云计算调研报告

目录 1 概述 (5) 1.1 编写目的 (5) 1.2 研究方法 (5) 1.3 内容概述 (5) 2 云计算的产生 (5) 2.1 云计算的由来 (5) 2.2 云计算的发展动因 (6) 2.2.1 经济驱动 (6) 2.2.2 技术驱动 (8) 2.3 不同视角下的云计算 (9) 2.3.1 用户视角 (9) 2.3.2 业务视角 (9) 2.3.3 技术视角 (10) 3 云计算的现状 (10) 3.1 云计算参与者 (10) 3.1.1 政府 (10) 3.1.2 组织机构 (11) 3.1.3 服务提供商 (12) 3.1.4 软件提供商 (14) 3.1.5 设备提供商 (15) 3.1.6 系统集成商 (16)

3.1.7 综合解决方案提供商 (16) 3.2 云计算产品 (17) 4 云计算的发展趋势 (20) 4.1 云计算的应用领域将更加广泛 (21) 4.2 云计算将形成统一的平台和标准 (21) 4.3 市场规模预测 (22) 4.4 云计算时代硬件和软件的发展趋势 (23) 4.5 云计算推动瘦客户机市场高速发展 (24) 4.6 中国软件即服务市场规模预测 (26) 4.7 云计算技术应用前景 (28) 4.7.1 公用/效用计算 (28) 4.7.2 海量数据挖掘 (29) 4.7.3 云计算与物联网 (29) 4.8 云计算的机遇和挑战 (30) 5 云计算关键技术 (32) 5.1 编程模型 (32) 5.2 海量数据分布存储技术 (32) 5.3 海量数据管理技术 (33) 5.4 虚拟化技术 (34) 5.5 云计算平台管理技术 (34) 5.6 分布式文件系统 (35) 5.7 分布式数据库 (35)

2018年云计算之PaaS行业深度分析报告

2018年云计算之PaaS行业深度分析报告

目录 一、PaaS的重要性日益提升 (6) 二、PaaS的概念、分类和技术演进 (8) 1、PaaS的概念和分类 (8) 2、从云计算技术看高控制PaaS的发展 (11) 3、企业向云架构升级促进PaaS发展 (14) 三、PaaS的需求侧分析 (18) 1、从企业规模看PaaS需求 (19) 2、从云计算的渗透阶段看PaaS的需求 (21) 3、从服务对象看PaaS的需求变化 (24) 四、PaaS的供给侧分析 (26) 1、公有云PaaS:IaaS和SaaS公司的战略重点 (26) IaaS→PaaS:多云时代,PaaS是IaaS提升客户粘性的主要方式27 SaaS→PaaS:由点及面,突破客户瓶颈31 公有云PaaS竞争力的评判指标34 2、混合云PaaS:助力企业数字化转型 (36) 混合云的发展背景36 PaaS助力应用上云37 3、专业型PaaS或行业PaaS:服务于应用 (39) 五、国内PaaS的发展现状 (40) 1、国内企业的PaaS平台介绍 (40) 用友Iuap平台:逐步构建生态41 金蝶云苍穹:助力公司走向大客户市场43 广联达BIMFACE·:打造建筑行业的数字化平台商43 科大讯飞:开发平台分发AI能力45 2、投资建议 (46) 风险提示 (46)

图表目录 表1:PaaS厂商的分布情况 (8) 表2:PaaS解决的问题 (8) 表3:高效能PaaS和高控制PaaS的比较 (10) 表4:云计算技术和模式不断升级,以应用为基础提供能力服务 (12) 表5:用友定义的企业前中后台 (17) 表6:不同规模的企业对PaaS产品的需求特点 (19) 表7:美国企业分布:中小型企业员工规模占比54%,大型企业占比46% (20) 表8:全球云计算渗透分成两个阶段,第二阶段核心价值点发生变化 (21) 表9:Salesforce的大客户收入占比提升 (23) 表10:微软的主要PaaS平台汇总 (30) 表11:仅IaaS层的全球市场份额 (30) 表12:Salesforce的PaaS产品 (32) 表13:Salesforce的PaaS平台为合作伙伴带来新增效率和新增收入 (35) 表14:部门PaaS平台的部分数据展示 (35) 表15:混合云IaaS层参与方 (36) 表16:专业型和行业型PaaS (39) 表17:国内具备PaaS业务的上市公司汇总 (40) 表18:用友网络云平台的数据情况 (42) 表19:讯飞开放平台的数据情况 (45) 图1:PaaS提供各类支撑平台,属于应用开发环境 (6) 图2:Gartner对全球云计算市场规模的预测(单位:十亿美元) (6) 图3:统一的开发PaaS架构和平台可以管理底层云资源和上层应用 (7) 图4:PaaS战略地位高,厂商向产业链上下游延伸 (7) 图5:PaaS大幅提升IT生产力 (9) 图6:高效能PaaS大幅节省开发时间 (10) 图7:高效能PaaS更接近SaaS层,高控制PaaS更接近IaaS层 (11) 图8:云计算技术不断演化 (12) 图9:虚拟化和容器比较 (13) 图10:广义的PaaS是IaaS和SaaS的中间层,狭义的PaaS包括容器、应用平台和FaaS (14) 图11:根据抽样调查,Serverless和容器的采用率增速较快 (14) 图12:云计算时代,企业IT架构发生深刻变化 (14) 图13:软件开发模式逐步变化 (15)

Hadoop云计算实验报告

Hadoop云计算实验报告

Hadoop云计算实验报告 1实验目的 在虚拟机Ubuntu上安装Hadoop单机模式和集群; 编写一个用Hadoop处理数据的程序,在单机和集群上运行程序。 2实验环境 虚拟机:VMware 9 操作系统:ubuntu-12.04-server-x64(服务器版),ubuntu-14.10-desktop-amd64(桌面版)Hadoop版本:hadoop 1.2.1 Jdk版本:jdk-7u80-linux-x64 Eclipse版本:eclipse-jee-luna-SR2-linux-gtk-x86_64 Hadoop集群:一台namenode主机master,一台datanode主机salve, master主机IP为10.5.110.223,slave主机IP为10.5.110.207。 3实验设计说明 3.1主要设计思路 在ubuntu操作系统下,安装必要软件和环境搭建,使用eclipse编写程序代码。实现大数据的统计。本次实验是统计软件代理系统操作人员处理的信息量,即每个操作人员出现的次数。程序设计完成后,在集成环境下运行该程序并查看结果。 3.2算法设计 该算法首先将输入文件都包含进来,然后交由map程序处理,map程序将输入读入后切出其中的用户名,并标记它的数目为1,形成的形式,然后交由reduce处理,reduce 将相同key值(也就是word)的value值收集起来,形成的形式,之后再将这些1值加起来,即为用户名出现的个数,最后将这个对以TextOutputFormat 的形式输出到HDFS中。 3.3程序说明 1) UserNameCountMap类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper,4个泛型类 型分别是map函数输入key的类型,输入value的类型,输出key的类型,输出value 的类型。 2) UserNameCountReduce类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer,4个泛 型类型含义与map类相同。 3) main函数通过addInputPath将数据文件引入该类,在通过setOutputPath将生成 结果转为一个文件,实现生成结果,即统计结果的查看。 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); 程序具体代码如附件中源程序。

云计算专业调研报告精编版

云计算专业调研报告精 编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】

呼和浩特民族学院计算机系专业调研报告 题目:云计算专业调研报告 调研单位:呼和浩特民族学院 专业:云计算 班级: 学号: 学生姓名: 指导教师: 2015年 06 月 05日 目录

云计算专业调研报告 一.调研信息 1. 调研目的 对云计算行业进行初步的了解 2. 调研时间 2015年6月3日 3. 调研对象 云计算行业 4. 调研方法 上网查找相关资料 二. 当前应用情况 1. 应用领域 云计算有着广泛的应用前景。协作工具:个人、家庭、组织、社会通过“云”进行协同工作,实现同步处理或接续。例如:科研:地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理等;医学:DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理等;网络安全:病毒库存储、垃圾邮件屏蔽等;图形和图像处理:动画素材存储分析、高仿真动画制作、图片检索等;互联网:Email服务、在线实时翻译、网络检索服务等;服务平台:为需要大规模计算或存储时的各种应用或开发提供虚拟化的资源服务,不同的使用者可以实现资源的共享;创新基地:为用户提供API,鼓励用户进行创新尝试,不断涌现新的应用或服务。 2. 产业现状 自亚马逊EC2产品和Google-IBM并行计算项目提出云计算以来,从技术供应商到软件服务提供商纷纷推出披着“云计算”外衣的各式产品与服务,其中不乏炒作概念、混水摸鱼之辈。总的来看,云计算还处于一个起步的阶段,业务种类还比较单一。目前,提供云计算产品和服务的公司主要来自北美特别是美国。 Amazon:最早提供远程云计算平台服务的公司,云计算平台称为弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2)。用户租用的是虚拟的计算能力,简化了计费方式。在弹性计算云中,提供了三种不同能力的虚拟机实例,

2015年度云计算使用调查报告

2015年度云计算使用调查报告 2015年度云计算使用调查报告 1 摘要 2015年1月,RightScale调查了930个来自不同行业和组织的专业人员,对他们关于采用云计算的观点作了汇总。2015年度云计算使用调查报告的关键发现有: Cloud是即成事实,并且混合云是一个用户首选的策略93%调查的组织已经在IaaS上运行应用或者正在评估IaaS 相对于2014年74%的比例,82%的企业已经有了混合云的策略 公有云的使用比例领先,但私有云承载了更多的应用 88%的组织正在使用公有云,而63%在使用私有云13%的企业在公有云上运行了超过1000个VM,而22%的企业在私有云上云心过了超过1000个VM; 企业向云端迁移还有更大的空间 68%的企业仅仅在云上运行不到1/5的应用;55%的企业证实很大部分关键业务并没有运行在云上,但是这些应用都已经采用了Cloud-Friendly的架构 企业的核心IT团队是云服务的关键力量 62%的企业证实他们的核心IT团队是做出云端采购决定的主要力量;43%的IT团队在提供一个自服务门户来提供对云端服务的访问,而41%的企业正在考虑开发一个门户;

DevOps在上升;Docker开始起飞 66%的被访者已经采用了DevOps,而采用的企业达到了71%;Chef和Puppet的使用分别为28%和24%;Docker,在第一年,已经有13%的组织在使用,35%的组织在考虑使用; AWS继续领跑公有云,Azure则在企业得到了不错的进展57%的被访者采用了AWS,而Azure比例从2014年的6%增长到12%;企业受访者中,相对于AWS的50%采用比例,有19%采用了Azure IaaS;紧接AWS和Azure之后,有10%的企业采用了vCloud Air(译者注:VMWare的混合云); 2015年私有云进展缓慢 VMWare vSphere继续领跑,有53%的企业受访者用其作为私有云;2015年企业使用OpenStack得到了3%的增长(已经是最大的增长了);Azure Pack在推出的第一年取得了11%企业的有力支持; 2 方法介绍 2015 年1月,RightScale进行了每年一度的云计算使用情况的调查。调查对象涵盖了不同领域的组织的专业人员,对他们采用云基础架构的情况进行了调查。 930个受访者级别从技术主管、经理到实践者,代表的组织也涵盖了不同的规模以及不同的行业。受访者代表的公司来自不同的云领域,包括 RightScale的用户(24%)和非用户(76%)。他们的回答为当前云的使用状况提供了详尽的信息。

云计算大数据技术及应用实验指导书

《云计算,大数据技术及应用》实验指导书 《云计算,大数据技术及应用》课程的实验环节意在通过实践使学生对课程内容有更加感性的认识,加深和提高对云计算的理解。培养学生的实际动手能力,独立解决实际问题的能力,实现“做中学,学中做”的目的。为帮助学生更好地完成实验考核和实验报告,特作如下说明和要求: (1)做好每个实验的准备工作: 需要对每个要做的实验进行预习,了解相关内容、知识点和具体要求,并且复习与课程有关内容和阅读实验指导书,明确实验目的要求、实验内容和实验步骤; (2)认真完成实验的各个环节: 每个学生都必须在规定时间到机房做实验,并且遵守实验室的纪律,认真做实验。在实验中,根据所给的实验内容进行认真的分析和实施,结合课堂知识完成实验,按实验步骤认真完成每步的工作。实验完成后要做认真的整理和总结,记录重要的结果数据; (3)完成实验报告: 做完每个实验后要严格按照实验报告的格式要求,写出实验报告。实验报告的内容有以下几个部分:实验名称、实验目的、实验内容和要求、以及实验结果。

实验一:Windows Azure云平台搭建和部署云平台服务 一:实验目的 1.通过微软公司提供的验证码激活账号,登录微软公司的Windows Azure云 计算平台; 2.把Windows Azure开发环境安装好,为以后的实验作准备; 3.在Windows Azure下开发项目并且发布; 二:实验设备 1.安装Windows7Professional Edition or higher的计算机,推荐用个人的电 脑; 2.稳定高速的High Speed Internet; 三:预习要求: 1.认真预习本实验的要求与实验任务,做好准备。 2.认真复习第一章和第二章云计算的基本知识; 3.认真学习课本第五章有关Windows Azure云计算平台的基本知识; 4.要求在做实验之前就对实验的任务和步骤比较清楚; 四:实验任务 1.通过微软公司提供的验证码激活账号,登录微软公司的Windows Azure云计 算平台。然后要按照以下办法在Windows Azure下面创建网站并且发布到Windows Azure云平台上; 2.利用提供的Windows Azure Training Kit的目录:L1Cloud Introduction,创 建一个Windows Azure Web Site网站,然后用FTP客户得到一个运行在云中的ASP Legacy page网页,记录下Internet上能够访问它的网络链接web link;

云计算安全挑战与实践

引言 云计算作为一种计算模式,其核心理念是资源租用、应用托管和服务外包。在云计算环境下,IT领域的按需服务得到了真正的体现。高德纳(Gartner)公司在2011年1月发布的《IT行业十大战略技术报告》中将云计算技术列为十大战略技术之首。最近,国务院颁布的《关于加快培育发展战略性新兴产业的决定》明确提出需要促进云计算技术的发展。 云计算在提供方便易用与低成本特性的同时也带来了新的挑战,安全问题首当其冲。高德纳公司于2010年4月给出的调查报告指出:安全与隐私成为人们对云计算最为担心的问题。然而,目前主流云提供商为租户提供的安全与隐私保护手段还非常有限。例如,著名的亚马逊云服务AWS(Amazon web services)的2010年租户协议就明确指出亚马逊并不能保证租户数据的安全性。 云计算的安全问题很大程度上是由于云计算本身以下5个特征引起的: 服务外包和基础设施公有化在云计算环境下,租户的应用模式是服务外包,数据交由云端管理。这种基础设施公有化特征使得租户无法对云端资源像在本地一样直接进行管理。 超大规模、多租户资源共享平台中实体数量庞大,实体间关系复杂,不同租户乃至竞争对手的数据经常存放于云端同一存储设备或在同一主机上进行处理。云平台的这种多租户资源共享特征增加了安全控制的难度。 云计算环境的动态复杂性多层次服务模式,如基础设施即服务(infrastructure as a service,IaaS)、平台即服务(platform as a service,PaaS)和软件即服务(software as a service,SaaS),以及租户执行环境的动态定制和更新带来了云计算环境中服务组件的多样性和动态性,其可信程度难以预计,使得云平台的安全很难保证; 云平台资源的高度集中性云计算模式使得资源越来越集中在少数服务提供商手中,平台中聚集了更多有价值的租户私有信息,从而使得云平台成为了众多攻击者的众矢之的,带来了更大的安全风险; 云平台的开放性云平台常采用流行的虚拟化管理软件,如VMWare、Xen、KVM等进行构建,这些软件常有安全漏洞被发布;另外,在IaaS模式下,云平台的开放性允许用户部署自己的软件,众多存在不可预计的安全漏洞的软件使得云平台的安全风险大大增加。 综上所述,云计算环境的安全与隐私保护问题是一个庞大的系统工程。根据木桶原理,系统的安全性取决于整个系统中最弱的一环。针对一个方面、采取单一手段开展研究,无法真正解决云计算环境的安全问题。云计算的安全需要从整个系统的安全出发进行考虑。 国内外研究现状 伴随着云计算技术的发展和普及,云计算安全邹德清 金 海 羌卫中 徐 鹏 华中科技大学 云计算安全挑战与实践关键词:云计算 安全 可信执行环境 服务容错

大数据与云计算研究报告

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摘要:近年来,大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承“按需服务”理念的“云计算(Cloudcomputing)”正高速发展,“数据即资源”的“大数据(bigdata)”时代已经来临[1]。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求,需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革,形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。本文所提到的大数据包含着云计算,因为云计算是支撑大数据的平台。 关键词:大数据云计算数据分析数据挖掘

引言 在学术界,大数据这一概念的提出相对较早。2008年9月,《自然》杂志就推出了名为“大数据”(bigdata)的专刊。2011年5月,麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity)的研究报告,指出大数据将成为企业的核心资产,对海量数据的有效利用将成为企业在竞争中取胜的最有力武器。2012年,联合国发布大数据政务白皮书,指出大数据可以使用极为丰富的数据资源来对社会经济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会和经济运行。2012年3月29日,奥巴马政府发布了《大数据研究与发展计划倡议》,宣布启动对大数据的研发计划,标志着美国把大数据提高到国家战略层面,将“大数据研究”上升为国家意志,对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。 大数据应用正在风靡全球,大数据精准营销成为企业掌舵者的口头禅,那么大数据真的是无懈可击吗?答案显然是否定的。随着互联网和移动设备的普及,大数据已经在我们的生活中无处不在,而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。毫无疑问,未来可以获得的个人数据量越多,其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据,我们甚至可能发现有关于一个人的未来信息。另外市场是变化无常并且不可预期的,决策者的创造性思维并不能通过数据得以体现,相反,大数据在压制创新。大数据搜集到的数据的真实性也有待检验。一个人获得的数据和事实越多,预测就越有意义,人的判断也就显得愈发

云计算 云基地调研报告

北京云基地调研报告 云计算简史 著名的美国计算机科学家、图灵奖(Turing Award) 得主麦卡锡(John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这 个问题。1961 年,他在麻省理工学院(MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。在那次演讲中,他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法,这就是时下IT 界的时髦术语“云计算”(Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个“云”字虽然是后人所用的词汇,但却颇有历史渊源。早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时,一涉及到不必交待细节的部分,就会画一团“云”来搪塞。计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大,就成为了云计算中的这个“云”字,它泛指互联网上的某些“云深不知处”的部分,是云计算中“计算”的实现场所。而云计算中的这个“计算”也是泛指,它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵,但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文(Oracle) 前执行官贝尼奥夫(Marc Benioff, 1964-) 创立的Salesforce公司。1999 年,这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户,很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向,该公司却死活

不干,坚持只作为服务提供,这是云计算的一种典型模式,叫做“软件即服务”(Software as a Service,简称SaaS)。这种模式的另一个例子,是我们熟悉的网络电子邮箱(因此读者哪怕是第一次听到“云计算”这个术语,也不必有陌生感,因为您多半已是它的老客户了)。除了“软件即服务”外,云计算还有其它几种典型模式,比如向用户提供开发平台的“平台即服务”(Platform as a Service,简称PaaS),其典型例子是谷歌公司(Google) 的应用程序引擎(Google App Engine),它能让用户创建自己的网络程序。还有一种模式更彻底,干脆向用户提供虚拟硬件,叫做“基础设施即服务”(Infrastructure as a Service,简称IaaS),其典型例子是亚马逊公司(Amazon) 的弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud,简称EC2),它向用户提供虚拟主机,用户具有管理员权限,爱干啥就干啥,跟使用自家机器一样。 云计算的概念 狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需

2018年云计算行业AWS分析报告

2018年云计算行业AWS分析报告 2018年8月

目录 一、AWS厚积薄发迎来增长期,成就全球云计算龙头 (3) 二、AWS基础设施遍布全球,携手光环、西云进军中国公有云市场 (5) 三、AWS产品丰富多样,客户粘性大具有先发优势 (9) 1、亚马逊弹性计算云服务(Amazon Elastic Compute Cloud,Amazon EC2) (11) 2、亚马逊简易存储服务(Amazon Simple Storage Service,Amazon S3) (11) 3、亚马逊弹性块存储(Amazon Elastic Block Store,Amazon EBS) (12) 4、Amazon Elastic Map Reduce(Amazon EMR) (12) 四、AWS跨越投入期,营收利润双增长 (17) 五、群雄争霸:AWS的同业比较 (20) 1、AWS在海外的主要竞争对手是微软Azure和谷歌 (20) 2、AWS在国内的竞争对手主要是阿里云 (22)

近年来,大数据、云计算行业蓬勃发展,对上游基础设施领域的需求持续旺盛。据IDC圈统计,2017年中国IDC市场总规模达到946.1亿元,同比增长32.4%,预计2018年市场规模有望超过1200亿元,市场将保持高景气。 为了让投资者对全球云计算及IDC 等互联网基础设施市场格局有个更清晰的了解,从而更有利于把握行业投资机会,国信证券通信小组对海外市场上最具竞争优势的云计算企业及云计算基础设施企业基本情况进行梳理。本文将简要介绍全球云计算龙头AWS的基本情况,供各位参考。 一、AWS厚积薄发迎来增长期,成就全球云计算龙头 亚马逊公司于1994年在华盛顿州注册成立,并于1996年在特拉华州重新注册。1997年5月在纳斯达克上市,代号为“AMZN”。亚马逊公司旗下的Amazon Web Services(AWS)在2002年正式推出。自2006年以来,AWS开始以网络服务的形式向企业提供云计算服务。亚马逊AWS现在是全球云服务第一大巨头,在全球占据最大的市场份额。据Gartner 预测,全球公有云市场将从2017年的1535亿美元增长至2021年的3025亿美元,年复合增长率为18.5%。其中,IaaS 服务市场规模增速最快,将从2017年300亿美元增长至2021年835亿美元,年复合增长率为29.1%。 2017年,亚马逊AWS在公有云IaaS 市场占比为47.1%,位居全球第一位,远超其他竞争对手。

云计算实验报告

云计算原理课程 期末实践报告 题目:Linux集群、MapReduce和 CloudSim实践 成绩: 学号: 姓名:罗滔 登录邮箱: 任课老师:许娟 2016年11月12日 目录 实验一:AWS身份与访问管理(P2~P11)实验二:AmazonRelationalDatabaseService(P11~P20)实验三:Hadoop实验报告(P21~)

AWS管理控制台 使用qwikLABS登录AWS管理控制台 6.在AWS管理控制台中,单击【服务/Services】,然后单击【IAM或身份与访问管理/ IAMorIdentity&AccessManagement】。 7.在IAM控制台的左侧面板中,单击【用户/Users】。 8.找到“userone”,然后单击其名称以显示有关该用户的详细信息。在用户详细信息中,找到有关该用户的以下三方面的信息: a.已向该用户分配了一个密码 b.该用户不属于任何组 c.目前没有任何策略与该用户关联(“附加到”该用户)

9.现在,单击左侧导航窗格中的【组/Groups】。 本实验的CloudFormation模板还创建了三个组。在IAM控制台中的【用户/Users】仪表板中可以看到, 自动化CloudFormation脚本在创建这些组时为其提供了唯一的名称。这些唯一名称包含以下字符串: “EC2support” “EC2admin” “S3admin” 完整组名的格式如下所示: EC2support--GA9LGREA7X4S 从现在开始,我们在本实验中将使用上面这些简写名称来指代这些组。您可以在【组/Groups】仪表板中搜 索子字符串,以便为后续实验操作确定正确的组。 10.单击“EC2support”对应的组名。其格式应与上面的类似。

云计算调研报告

2012-2013学年第2学期 课程号:IEPA40460P 云计算课程论文 院系:信息学院 专业:计科物联 班级:10级计科物联1班 姓名:周陈安 学号:2010211486 任课教师:李俊韬 题目:云计算关键模式调查研究提交论文(报告)时间:2013 年6 月23 日

论文写作要求 1.论文采用打印的方式提交,请学生按照本文件的相关要求提交论 文。 2.为了便于装订材料,均采用A4纸,且前2页为本文档的前2页。 3.请务必于第17周准时上交论文并参加答辩(超时拒收,本部分成 绩记零分)。 4.论文选题范围: 云计算技术相关内容均可。 5.评分标准:

云计算关键模式调查研究 计科物联专业学生周陈安学号2010211486 一、摘要 近年来,云计算已不仅是国际IT业界热炒的概念,开始在中国落地生根。不仅国际公司在中国开始推动云计算模式,我国企业也开始利用此次机遇进行转型。然而云计算概念繁多,形式多变,标准不清。为了进一步摸清产业格局,在制定相应的产业政策、规范市场秩序、引导产业发展方面做到战略明细,手段得力。 云计算是分布式计算技术的一种,是一种新型的共享基础架构的技术,通过计算机网络创建巨大的虚拟化资源池,以便为用户提供各种计算服务。云计算具有虚拟化、动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高等特点,受到业内诸多知名厂商和科研机构的重视。云计算代表网络计算价值的一个新的临界点。 云计算被视为科技业的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。对于云计算,李开复打了一个形象的比喻:钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下,后来有了钱庄,很安全,不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱,甚至通过ATM,或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机,直接从电力公司购买一样。云计算带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心,用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问,把云做为资料存储以及应用服务的中心。本研究报告将对云计算方面的IAAS、PAAS、SAAS模式进行简要的描述介绍,并对各项有关的厂家、产品进行调查与讨论。 关键字:云计算,IAAS,PAAS,SAAS 二、IAAS模式的调查研究 1、IAAS模式发展现状

2019年大数据云计算行业分析报告

2019年大数据云计算行业分析报告 2019年8月

目录 一、流量数据爆发,大数据时代正式来临 (6) 1、移动设备加速普及,移动流量正值爆发 (6) (1)移动设备渗透率持续提升 (6) (2)高速网络用户群体不断扩大,移动流量爆发可期 (7) (3)分地区来看,西部地区流量需求巨大 (7) 2、固定宽带纵向横向同步发展 (8) (1)固定宽带逐渐普及,农村宽带用户增长明显 (8) (2)网络提速加快,高速宽带渗透率提升 (9) (3)大数据时代正式来临 (10) (4)大数据分析挖掘商机决定企业未来 (11) 二、摩尔定律或将失效,云计算成有力支撑 (11) 1、摩尔定律出现与失效 (11) 2、云计算成优秀解决方案 (12) 3、云计算优势明显,政府大力推动 (14) (1)云计算在商业应用上优势明显 (14) (2)云计算对社会发展贡献不可忽略 (16) (3)政策体系日趋完善,助力云计算产业高速发展 (16) 三、云计算市场空间广阔,IaaS领域快速成长 (18) 1、公有云市场仍是主力军,混合云有望快速增长 (18) (1)全球:云计算市场增长趋于稳定 (19) (2)公有云市场仍是主力军 (19) (3)混合云有望异军突起 (20) 2、SaaS占据主要份额,IaaS快速增长 (21) (1)根据云计算服务类型可分为三种:IaaS、PaaS、SaaS (21)

(2)全球范围内SaaS占比最大,IaaS增速最快 (22) (3)IaaS成我国公有云主力军,云主机需求旺盛 (23) 四、西学东渐看我国发展趋势,并购外延时代拉开序幕 (24) 1、我国与美国云计算产业存在差距 (24) 2、并购持续活跃,补齐短板抢占份额 (26) (1)领先集团加速扩张布局 (26) (2)云计算领域并购活动持续活跃 (27) (3)场内场外并购抢占云计算市场 (27) 3、IDC设备需求增加,IDC成云计算公司竞争热点 (28) (1)IT巨头介入云计算产业拉动数据中心设备需求上升 (28) (2)基础设施服务价格战出现 (29) (3)数据中心资源成云计算公司竞争焦点 (29) 4、企业生态形成数字产业竞争力 (30) (1)企业生态形成数字产业竞争力 (30) (2)应用生态形成 (31) (3)业务拓展与整合 (31) (4)合作伙伴形成 (31) 五、透析云计算产业链 (32) 1、上游产业 (33) (1)通信网络运营 (33) (2)通信设备制造 (34) (3)数据运维产业 (34) 2、中游产业 (35) (1)IaaS:从全球的市场份额看,亚马逊排名第一 (35) (2)PaaS:微软的市场份额在全球范围内排名第二 (35) (3)SaaS:SAP是世界上最大的企业信息管理体制解决方案提供商 (36) 3、下游产业 (36)

Hadoop云计算平台实验报告V1.1

Hadoop云计算平台实验报告V1.1

目录 1实验目标 (3) 2实验原理 (4) 2.1H ADOOP工作原理 (4) 2.2实验设计 (6) 2.2.1可扩展性 (6) 2.2.2稳定性 (7) 2.2.3可靠性 (7) 3实验过程 (9) 3.1实验环境 (9) 3.1.1安装Linux操作系统 (10) 3.1.2安装Java开发环境 (14) 3.1.3安装SSH (15) 3.1.4配置网络 (15) 3.1.5创建SSH密钥安全联机 (19) 3.1.6配置Hadoop云计算系统 (19) 3.1.7配置Slaves节点 (23) 3.1.8格式化Hadoop系统 (23) 3.1.9启动Hadoop集群 (23) 3.22.实验过程 (25) 3.2.1可扩展性 (25) 3.2.1.1动态扩展 (25) 3.2.1.2动态缩减 (27) 3.2.2稳定性 (28) 3.2.3可靠性 (31) 3.2.4MapReduce词频统计测试 (32) 4实验总结 (35)

1. 掌握Hadoop安装过程 2. 理解Hadoop工作原理 3. 测试Hadoop系统的可扩展性 4. 测试Hadoop系统的稳定性 5. 测试Hadoop系统的可靠性

2.1Hadoop工作原理 Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算框架,可以在大量廉价的硬件设备组成集群上运行应用程序,为应用程序提供一组稳定可靠的接口,旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统。Hadoop框架中最核心的设计就是:MapReduce和HDFS。MapReduce 的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的,简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的缩写,为分布式计算、存储提供了底层支持。 HDFS采用C/S架构,对外部客户机而言,HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以对文件执行创建、删除、重命名或者移动等操作。HDFS中有三种角色:客户端、NameNode和DataNode。HDFS的结构示意图见图1。 NameNode是一个中心服务器,存放着文件的元数据信息,它负责管理文件系统的名字空间以及客户端对文件的访问。DataNode节点负责管理它所在节点上的存储。NameNode对外暴露了文件系统的名字空间,用户能够以文件的形式在上面存储数据。从内部看,文件被分成一个或多个数据块,这些块存储在一组DataNode上,HDFS通过块的划分降低了文件存储的粒度,通过多副本技术和数据校验技术提高了数据的高可靠性。NameNode执行文件系统的名字空间操作,比如打开、关闭、重命名文件或目录。它也负责确定数据块到具体DataNode节点的映射。DataNode负责存放数据块和处理文件系统客户端的读写请求。在NameNode的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制。

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