面试必过——50个最受欢迎的Hadoop面试问题
50个最受欢迎的Hadoop面试问题
您是否打算在大数据和数据分析领域找到工作？您是否担心破解Hadoop面试？
我们整理了一份方便的Hadoop面试问题清单。您可能具有关于软件框架的丰富知识，但是在短短的15分钟面试环节中无法测试所有这些知识。因此，面试官会问您一些特定的大数据面试问题，他们认为这些问题易于判断您对主题的了解。
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Hadoop面试的前50名问答
当前，与大数据相关的工作正在增加。五分之一的大公司正在迁移到大数据分析，因此现在是时候开始申请该领域的工作了。因此，我们不需再拖延地介绍Hadoop面试的前50名问答，这将帮助您完成面试。
Hadoop基本面试问题
这些是您在大数据采访中必将面对的最常见和最受欢迎的大数据Hadoop采访问题。通过准备这些Hadoop面试问题，无疑会给您带来竞争优势。
首先，我们将重点关注人们在申请Hadoop相关工作时遇到的常见和基本的Hadoop 面试问题，无论其职位如何。
1. Hadoop框架中使用了哪些概念？
答：Hadoop框架在两个核心概念上起作用：
?HDFS：Hadoop分布式文件系统的缩写，它是一个基于Java的文件系统，用于可扩展和可靠地存储大型数据集。HDFS本身在主从架构上工作，并以块
形式存储其所有数据。
?MapReduce：这是用于处理和生成大型数据集的编程模型以及相关的实现。
Hadoop作业基本上分为两个不同的任务作业。映射作业将数据集分解为键
值对或元组。然后，reduce作业获取map作业的输出，并将数据元组合并
为较小的元组集。
2.什么是Hadoop？命名Hadoop应用程序的主要组件。
答：Hadoop是“大数据”问题的解决方案。Hadoop被描述为提供许多用于存储和处理大数据的工具和服务的框架。当难以使用传统方法进行决策时，它在大数据分析和制定有效的业务决策中也起着重要作用。
Hadoop提供了广泛的工具集，可以非常轻松地存储和处理数据。以下是Hadoop的所有主要组件：
?Hadoop常见
?HDFS
?Hadoop MapReduce
?纱
?PIG和HIVE –数据访问组件。
?HBase –用于数据存储
?Apache Flume，Sqoop，Chukwa –数据集成组件
?Ambari，Oozie和ZooKeeper –数据管理和监视组件
?Thrift和Avro –数据序列化组件
?Apache Mahout和Drill –数据智能组件
3. Hadoop中有几种输入格式？说明。
答：Hadoop中有以下三种输入格式–
1.文本输入格式：文本输入是Hadoop中的默认输入格式。
2.序列文件输入格式：此输入格式用于按顺序读取文件。
3.键值输入格式：此输入格式用于纯文本文件。
4.您对YARN有什么了解？
答：YARN代表“另一个资源协商者”，它是Hadoop处理框架。YARN负责管理资源并为流程建立执行环境。
5.为什么在Hadoop集群中频繁删除和添加节点？
答：Hadoop框架的以下功能使Hadoop管理员可以在Hadoop集群中添加（委托）和删除（停用）数据节点–
1.Hadoop框架利用商用硬件，这是Hadoop框架的重要功能之一。这会导致
Hadoop集群中的DataNode频繁崩溃。
2.可扩展性是Hadoop框架的另一个重要功能，该功能根据数据量的快速增长
而执行。
6.您对“机架意识”了解什么？
答：在Hadoop中，机架感知定义为NameNode通过其确定块及其副本存储在Hadoop集群中的方式的算法。这是通过机架定义来完成的，该定义将同一机架内的数据节点之间的通信量减到最少。让我们举个例子–我们知道复制因子的默认值为3。根据“复制品放置策略”，每个数据块的复制品的两个副本将存储在一个机架中，而第三份副本则存储在不同的机架中架。
7.您对投机执行了解多少？
答：在Hadoop中，推测执行是在节点上较慢执行任务期间发生的过程。在此过程中，主节点开始在另一个节点上执行同一任务的另一个实例。然后接受最先完成的任务，并通过杀死该任务停止其他任务的执行。
8.说明Hadoop的一些重要功能。
答：Hadoop的重要功能是–
?Hadoop框架是在基于Google大数据文件系统的Google MapReduce上设计的。
?Hadoop框架可以有效地解决许多问题，以进行大数据分析。
9.您知道一些使用Hadoop的公司吗？
答：是的，我知道一些使用Hadoop的流行名称。
Yahoo –使用Hadoop
Facebook –开发Hive进行分析
亚马逊，Adobe，Spotify，Netflix，eBay和Twitter是其他一些使用Hadoop的知名公司。
10.如何区分RDBMS和Hadoop？
答：区分RDBMS和Hadoop的关键点是–
1.RDBMS用于存储结构化数据，而Hadoop可以存储任何类型的数据，即非
结构化，结构化或半结构化。
2.RDBMS遵循“写入时架构”策略，而Hadoop基于“读取时架构”策略。
3.数据模式在RDBMS中是众所周知的，它可以使读取速度更快，而在HDFS
中，写操作在HDFS写入过程中不会发生模式验证，因此写入速度很快。
4.RDBMS是许可软件，因此需要付费。而Hadoop是开源软件，因此无需花
费任何费用。
5.RDBMS用于在线事务处理（OLTP）系统，而Hadoop也用于数据分析，
数据发现和OLAP系统。
Hadoop体系结构面试问题
接下来，我们有一些基于Hadoop架构的Hadoop面试问题。了解和理解Hadoop架构有助于Hadoop专业人员正确回答所有Hadoop面试问题。
11. Hadoop 1和Hadoop 2有什么区别？
答：以下两点说明了Hadoop 1和Hadoop 2之间的区别：
在Hadoop 1.X中，只有一个NameNode，因此是单点故障，而在Hadoop 2.x中，则有主动和被动NameNode。万一主动名称节点发生故障，被动名称节点将替换主动名称节点并承担费用。结果，Hadoop 2.x中具有高可用性。
在Hadoop 2.x中，YARN提供了一个中央资源管理器，该资源管理器共享一个公共资源以在Hadoop中运行多个应用程序，而数据处理在Hadoop 1.x中是一个问题。12.您对主动和被动NameNode有什么了解？
答：在高可用性Hadoop架构中，存在两个NameNode。
Active NameNode –在Hadoop群集中运行的NameNode是Active NameNode。
被动NameNode –与“活动NameNode”存储相同数据的备用NameNode是“被动NameNode”。
在主动NameNode发生故障时，被动NameNode将替换它并负责。这样，群集中始终有一个正在运行的NameNode，因此它永远不会失败。
13. Apache HBase的组成部分是什么？
答：Apache HBase包含以下主要组件：
?区域服务器：一个表可以分为几个区域。这些区域中的一组由区域服务器提供给客户端。
?HMaster：协调和管理区域服务器。
?ZooKeeper：它充当HBase分布式环境中的协调器。它通过会话中的通信维护集群内部服务器状态。
14. NameNode如何处理DataNode故障？
答：NameNode不断从Hadoop群集中存在的所有DataNode接收信号，该信号指定DataNode的正常功能。DataNode上存在的所有块的列表存储在块报告中。如果DataNode无法将信号发送到NameNode，则在特定时间段后将其标记为无效。然后，NameNode使用先前创建的副本将死节点的块复制/复制到另一个DataNode。15.解释NameNode恢复过程。
答：NameNode恢复过程有助于保持Hadoop集群运行，可以通过以下步骤进行解释-
步骤1：要启动新的NameNode，请使用文件系统元数据副本（FsImage）。
步骤2：配置客户端和DataNode确认新的NameNode。
步骤3：一旦新名称完成了最后一个检查点FsImage的加载并从DataNodes接收到块报告，新的NameNode将开始为客户端提供服务。
16. Hadoop中可用的调度程序有哪些？
答：Hadoop中不同的可用调度程序是–
COSHH –通过考虑群集，工作负载和使用异构性来调度决策。
FIFO调度程序–它根据作业在队列中的到达时间对作业进行排序，而无需使用异构性。
公平共享–它为每个用户定义一个池，该池包含许多映射并减少资源上的插槽。允许每个用户使用自己的池来执行作业。
17. DataNode和NameNode可以是商品硬件吗？
答：DataNode仅是商品硬件，因为它可以存储笔记本电脑和个人计算机之类的数据，而这些是大量必需的。相反，NameNode是主节点。它存储有关HDFS中存储的所有块的元数据。它需要高存储空间，因此可以用作具有大存储空间的高端计算机。18.什么是Hadoop守护程序？解释他们的角色。
答：Hadoop守护程序是NameNode，Secondary NameNode，DataNode，NodeManager，ResourceManager，JobHistoryServer。不同的Hadoop守护程序的作用是–
NameNode –负责所有目录和文件的元数据存储的主节点称为NameNode。它还包含有关文件的每个块及其在Hadoop群集中的分配的元数据信息。
辅助NameNode –该守护程序负责将修改后的Filesystem Image合并并存储到永久存储中。它用于NameNode发生故障的情况。
DataNode –包含实际数据的从节点是DataNode。
NodeManager –在从属计算机上运行，NodeManager处理应用程序容器的启动，监视资源使用情况并将其报告给ResourceManager。
ResourceManager –它是负责管理资源和计划在YARN顶部运行的应用程序的主要权限。
JobHistoryServer –当Application Master停止工作（终止）时，负责维护有关MapReduce作业的所有信息。
19.定义“检查点”。有什么好处？
答：检查点是将FsImage和Edit日志压缩到新的FsImage中的过程。这样，NameNode 直接从FsImage处理最终的内存状态的加载，而不是重放编辑日志。次要NameNode 负责执行检查点过程。
检查点的好处
检查点是一个高效的过程，可以减少NameNode的启动时间。
Hadoop管理员面试问题
Hadoop管理员负责处理Hadoop集群运行顺利的问题。要破解Hadoop Administrator面试，您需要阅读与Hadoop环境，集群等相关的Hadoop面试问题。Hadoop Administrator的常见Hadoop面试问题如下：
20.在生产环境中部署Hadoop时，重要的硬件注意事项是什么？答：内存系统的内存要求：根据应用程序，工作服务和管理服务之间会有所不同。
操作系统：最好使用64位OS，因为它避免了对可在工作节点上使用的内存量的任何此类限制。
存储：Hadoop平台的设计应通过将计算活动转移到数据上，从而实现可扩展性和高性能。
容量：大型磁盘将降低成本，并提供更多存储空间。
网络：每个机架两个TOR交换机是避免冗余的理想选择。
21.部署辅助NameNode时应考虑什么？
答：辅助NameNode应始终部署在单独的Standalone系统上。这样可以防止它干扰主节点的操作。
22.命名可以运行Hadoop代码的模式。
答：有多种模式可以运行Hadoop代码–
1.全分布式模式
2.伪分布式模式
3.独立模式
23.命名Hadoop部署支持的操作系统。
答：Linux是用于Hadoop的主要操作系统。但是，也可以借助一些其他软件将其部署在Windows操作系统上。
24.为什么将HDFS用于具有大数据集的应用程序，而不用于多个小文件？
答：与存储在多个文件中的少量数据相比，HDFS对于在单个文件中维护的大量数据集更有效。当NameNode在RAM中为文件系统执行元数据存储时，内存量限制了HDFS 文件系统中的文件数。简而言之，更多的文件将生成更多的元数据，从而需要更多的内存（RAM）。建议块，文件或目录的元数据应占用150个字节。
25. hdfs-site.xml的重要属性是什么？
答：hdfs-site.xml具有三个重要属性：
?data.dr –标识数据存储的位置。
?name.dr –标识元数据存储的位置，并指定DFS是位于磁盘上还是位于远程位置上。
?checkpoint.dir –用于辅助NameNode。
26.增强大数据性能的基本Hadoop工具是什么？
答：增强大数据性能的一些重要Hadoop工具包括：
Hive，HDFS，HBase，Avro，SQL，NoSQL，Oozie，Clouds，Flume，SolrSee / Lucene 和ZooKeeper
27.您对SequenceFile了解多少？
答：SequenceFile被定义为包含二进制键或值对的平面文件。它主要用于MapReduce 的输入/输出格式。映射输出在内部存储为SequenceFile。
SequenceFile的不同格式是–
运维面试题 含答案
运维工程师面试题 姓名: 答题时间: 1.新安装MYSQL后怎样提升MYSQL的安全级别？ A.修改mysql默认端口 下可以通过iptables来限制访问mysql端口的IP地址 C.对所有用户设置较复杂密码并严格指定对应账号的访问IP（可在mysql库中user表中指定用户的访问可访问IP地址） 特权账号的处理（建议给root账号设置强密码，并指定只允许本地登录） E.开启二进制查询日志和慢查询日志 安装目录及数据存储目录权限控制：给mysql安装目录读取权限，给mysql日志和数据所在目录读取和写入权限 G.删除无用mysql账号和删除无用的数据库（安装好的mysql默认会有个test库，可将其删除） 2.MYSQL的主从原理，怎么配置文件？ 整体上来说，复制有3个步骤： 将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events）； 将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)； 重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。 3.mysql主从复制的优点 <1> 如果主服务器出现问题，可以快速切换到从服务器提供的服务； <2> 可以在从服务器上执行查询操作，降低主服务器的访问压力；
<3> 可以在从服务器上执行备份，以避免备份期间影响主服务器的服务。 4.Mysql复制的基本原理过程 （1）Slave上面的IO线程连接上Master，并请求从指定日志文件的指定位置（或者从最开始的日志）之后的日志内容； （2）Master接收到来自Slave的IO线程的请求后，通过负责复制的IO线程根据请求信息读取指定日志指定位置之后的日志信息，返回给Slave端的IO线程。返回信息中除了日志所包含的信息之外，还包括本次返回的信息在Master端binary log文件的名称以及在Binary log中的位置； （3）Slave的IO线程收到信息后，将接收到的日志内容依次写入到Slave端的RelayLog 文件（）的最末端，并将读取到的Master端的bin-log的文件名和位置记录到master-info文件中，以便在下一次读取的时候能够清楚的告诉master“我需要从某个bin-log的哪个位置开始往后的日志内容，请发给我” （4）Slave的SQL线程检测到Relay Log中新增加了内容后，会马上解析该Log文件中的内容成为在Master端真实执行时候的那些可执行的查询或操作语句，并在自身执行那些查询或操作语句，这样，实际上就是在master端和Slave端执行了同样的查询或操作语句，所以两端的数据是完全一样的。 5.为MYSQL添加一个用户？ mysql> grant select,insert,update,delete on book.* to test2@localhost identified by “abc”;? ? #增加test2用户，密码为abc。并只能在localhost这台主机上登录，并且只能访问book这个库中的表，具有查询，插入，更新，删除权限； 语法：mysql> GRANT <权限> ON <库>.<表> TO ‘用户’@’主机名’ identified by “密码”; 6.写一个脚本将数据库备份并打包至远程服务器/backup目录下。 mount /mnt cd /mnt /usr/local/mysql/bin/mysqldump -hlocalhost -uroot test > tar czf rm -f
大数据技术Hadoop面试题_西安光环大数据培训机构
https://www.360docs.net/doc/5b6088983.html, 大数据技术Hadoop面试题_西安光环大数据培训机构 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。答案C datanode a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份? 答案A默认3分 a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动?答案D a)SecondaryNameNode
https://www.360docs.net/doc/5b6088983.html, b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 此题分析： hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave有多个SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上，所以通常secondary NameNode(运行在单独的物理机器上)和NameNode运行在不同的机器上。 JobTracker和TaskTracker JobTracker 对应于 NameNode TaskTracker 对应于 DataNode DataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的 JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的 mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：obclient，JobTracker与TaskTracker。
50个经典面试问答(求职的人必看)
一位是有40多年人力资源经验的职场专家，现任美国管理优势公司副总裁，韦恩·福特博士 一位是美国职场专家丽兹·赖安，她是Yahoo网站和《商业周刊》专栏作家，有25年人力资源工作的经验，曾任世界500强企业的副总裁。 这些问题要事先准备 1.介绍一下你自己 2.你对我们公司有什么了解 3.你为什么要为我们工作 4.你的同事如何评价你 5.最近一年，你做了哪些事情来提高自己 6.你对公司的价值 7.说一个你曾经提过的建议 8.谈谈你在压力下工作的能力 9.你有什么问题要问 1.介绍一下你自己 面试最常见问题。你需要事先准备好一段陈述，注意别让人发觉你事先排练过。除非面试官有特别要求，否则你的回答应围绕应聘职位展开。你可以谈谈与职位相关的、做过的事情或职业。 2.你对我们公司有什么了解 你在面试前就要了解你应聘的公司，知道它目前的情况以及未来趋势等等。 3.你为什么要为我们工作 这个问题需要一些思考，并基于你事先对该公司的了解。在这个问题上，诚实至关重要，而且你是否诚实很容易被面试官察觉。你可以谈谈长期职业规划。 4.你的同事如何评价你
你要准备一两个同事的评价。你跟面试官说：“我在史密斯公司的同事吉尔，总说我是她见过的最勤奋的人。”这句话的功效，跟吉尔与面试官当面说相同。5.最近一年，你做了哪些事情来提高自己 回答尽量与面试职位相关。自我完善的范围很广，你要事先准备一些例子。 6.你对公司的价值 这是你强调自己长处的机会，当然，这些长处要跟面试职位相关，事先准备和思考这个问题。 7.说一个你曾经提过的建议 事先准备一个好的建议，它要被采纳并获得成功。如果该建议与面试的工作相关，会大大加分。 8.谈谈你在压力下工作的能力 你可以说你曾经在各种压力下获得了成功，提供一个与面试职位相关的例子。 9.你有什么问题要问 准备好几个问题，比如“我会被公司安排在哪里”“什么时候我可以开始为公司效劳”。 这些问题有陷阱： 10.你希望薪水多少 11.你是否辞退过别人 12.你对同事哪些行为无法容忍 13.谈谈你与领导之间存在的问题 14.你是否有盲点 10.你希望薪水多少
hadoop练习题--带答案资料
h a d o o p练习题--带 答案
Hadoop 练习题姓名：分数： 单项选择题 1.下面哪个程序负责HDFS数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode √ d)secondaryNameNode e)tasktracker 2.HDfS中的block默认保存几份？ a)3份√ b)2份 c)1份 d)不确定 3.下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动？ a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker√ 4.Hadoop作者 a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting√ 5.HDFS默认Block Size a)32MB b)64MB√ c)128MB 6.下列哪项通常是集群的最主要的性能瓶颈 a)CPU b)网络 c)磁盘√ d)内存
7.关于SecondaryNameNode哪项是正确的？ a)它是NameNode的热备 b)它对内存没有要求 c)它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间√ d)SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点 8.一个gzip文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB，请我其占用几个Block？ a) 1 b)2√ c) 3 d) 4 9.HDFS有一个gzip文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB。当运行mapreduce 任务读取该文件时input split大小为？ a)64MB b)75MB√ c)一个map读取64MB，另外一个map读取11MB 10.HDFS有一个LZO（with index）文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB。当运 行mapreduce任务读取该文件时input split大小为？ a)64MB b)75MB c)一个map读取64MB，另外一个map读取11MB√ 多选题： 11.下列哪项可以作为集群的管理工具 a)Puppet√ b)Pdsh√ c)Cloudera Manager√ d)Rsync + ssh + scp√ 12.配置机架感知的下面哪项正确 a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写√ b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中√ c)MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据√ 13.Client端上传文件的时候下列哪项正确 a)数据经过NameNode传递给DataNode b)Client端将文件以Block为单位，管道方式依次传到DataNode√ c)Client只上传数据到一台DataNode，然后由NameNode负责Block复制工作 d)当某个DataNode失败，客户端会继续传给其它DataNode √
(完整版)hadoop常见笔试题答案
Hadoop测试题 一．填空题，1分（41空），2分（42空）共125分 1.(每空1分) datanode 负责HDFS数据存储。 2.(每空1分)HDFS中的block默认保存 3 份。 3.(每空1分)ResourceManager 程序通常与NameNode 在一个节点启动。 4.(每空1分)hadoop运行的模式有：单机模式、伪分布模式、完全分布式。 5.(每空1分)Hadoop集群搭建中常用的4个配置文件为：core-site.xml 、hdfs-site.xml 、mapred-site.xml 、yarn-site.xml 。 6.(每空2分)HDFS将要存储的大文件进行分割，分割后存放在既定的存储块 中，并通过预先设定的优化处理，模式对存储的数据进行预处理，从而解决了大文件储存与计算的需求。 7.(每空2分)一个HDFS集群包括两大部分，即namenode 与datanode 。一般来说，一 个集群中会有一个namenode 和多个datanode 共同工作。 8.(每空2分) namenode 是集群的主服务器，主要是用于对HDFS中所有的文件及内容 数据进行维护，并不断读取记录集群中datanode 主机情况与工作状态，并通过读取与写入镜像日志文件的方式进行存储。 9.(每空2分) datanode 在HDFS集群中担任任务具体执行角色，是集群的工作节点。文 件被分成若干个相同大小的数据块，分别存储在若干个datanode 上，datanode 会定期向集群内namenode 发送自己的运行状态与存储内容，并根据namnode 发送的指令进行工作。 10.(每空2分) namenode 负责接受客户端发送过来的信息，然后将文件存储位置信息发 送给client ，由client 直接与datanode 进行联系，从而进行部分文件的运算与操作。 11.(每空1分) block 是HDFS的基本存储单元，默认大小是128M 。 12.(每空1分)HDFS还可以对已经存储的Block进行多副本备份，将每个Block至少复制到 3 个相互独立的硬件上，这样可以快速恢复损坏的数据。 13.(每空2分)当客户端的读取操作发生错误的时候，客户端会向namenode 报告错误，并 请求namenode 排除错误的datanode 后，重新根据距离排序，从而获得一个新的的读取路径。如果所有的datanode 都报告读取失败，那么整个任务就读取失败。14.(每空2分)对于写出操作过程中出现的问题，FSDataOutputStream 并不会立即关闭。 客户端向Namenode报告错误信息，并直接向提供备份的datanode 中写入数据。备份datanode 被升级为首选datanode ，并在其余2个datanode 中备份复制数据。 NameNode对错误的DataNode进行标记以便后续对其进行处理。 15.(每空1分)格式化HDFS系统的命令为：hdfs namenode –format 。 16.(每空1分)启动hdfs的shell脚本为：start-dfs.sh 。 17.(每空1分)启动yarn的shell脚本为：start-yarn.sh 。 18.(每空1分)停止hdfs的shell脚本为：stop-dfs.sh 。 19.(每空1分)hadoop创建多级目录（如：/a/b/c）的命令为：hadoop fs –mkdir –p /a/b/c 。 20.(每空1分)hadoop显示根目录命令为：hadoop fs –lsr 。 21.(每空1分)hadoop包含的四大模块分别是：Hadoop common 、HDFS 、
50个经典面试问答
在英文网络世界中，一个名为《50个经典面试问答》帖子极其火爆：18日下午记者用谷歌搜索此帖，显示有988万条记录；在2006年8月19日转载此帖的一个博客，至2009年4月16日最新一个回复“对我明天的面试非常有帮助”，970多天共获得1164个回帖，平均每天有1.2个回复盛赞它的内容。 -这些问题要事先准备 1.介绍一下你自己 面试最常见问题。你需要事先准备好一段陈述，注意别让人发觉你事先排练过。除非面试官有特别要求，否则你的回答应围绕应聘职位展开。你可以谈谈与职位相关的、做过的事情或职业。 2.你对我们公司有什么了解 你在面试前就要了解你应聘的公司，知道它目前的情况以及未来趋势等等。 3.你为什么要为我们工作 这个问题需要一些思考，并基于你事先对该公司的了解。在这个问题上，诚实至关重要，而且你是否诚实很容易被面试官察觉。你可以谈谈长期职业规划。 4.你的同事如何评价你 你要准备一两个同事的评价。你跟面试官说：“我在史密斯公司的同事吉尔，总说我是她见过的最勤奋的人。”这句话的功效，跟吉尔与面试官当面说相同。 5.最近一年，你做了哪些事情来提高自己 回答尽量与面试职位相关。自我完善的范围很广，你要事先准备一些例子。 6.你对公司的价值 这是你强调自己长处的机会，当然，这些长处要跟面试职位相关，事先准备和思考这个问题。 7.说一个你曾经提过的建议
事先准备一个好的建议，它要被采纳并获得成功。如果该建议与面试的工作相关，会大大加分。 8.谈谈你在压力下工作的能力 你可以说你曾经在各种压力下获得了成功，提供一个与面试职位相关的例子。 9.你有什么问题要问 准备好几个问题，比如“我会被公司安排在哪里”“什么时候我可以开始为公司效劳”。 10.你希望薪水多少 重量级问题！如果你先回答，有可能就输了，所以，不要回答。你可以说：“这个问题太难回答了”“你能告诉我薪水范围吗”，大部分情况下，面试官会卸下面具，告诉你答案。如果没有，那可能与具体职位相关，他们会给你一个范围。 11.你是否辞退过别人 严肃问题！不要轻视辞退问题，也不要让面试官感觉你喜欢辞退人。你该说，只有认为辞退别人是正确、应该做的事情时，才会这样做。如果前提是公司利益和个人利益冲突，你是保护公司利益才这么做的。注意，辞退和临时解雇、裁员是不同的。 12.你对同事哪些行为无法容忍 圈套问题！努力思考，然后回答同事没有什么行为让你无法容忍。简短地表达自己好像跟人相处得都很好，是很好的回答。 13.谈谈你与领导之间存在的问题 最大陷阱！这是测试你是否会说领导坏话。如果你讲了你与前领导存在的问题，面试可能马上砸了。保持积极态度，不要记恨与领导有关的问题。 14.你是否有盲点 狡诈问题！如果你知道自己的盲点，那就不叫盲点。不要泄露任何个人的信息，让面试官自己寻找你的缺点，不要告诉他们。
大数据工程师面试题
大数据工程师面试题 大数据工程师面试，对于很多人来说应该都不陌生了吧，虽说大数据就业前景很好，但想要成功进入名企，并不是一件容易的事情，不仅仅需要专业的技能，还需要你在面试的时候认真准备一下。面试的时候，我们会遇到各种各样的问题，千锋讲师今天就先讲解一下面试经常会遇到的问题，Hadoop是如何工作的？ Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程，也是面试中面试官非常注重的一个技术点。 Hadoop是如何工作的？ Hadoop是从Google文件系统发源而来，并且他是一个用Java开发的跨平台的应用。核心组件有: Hadoop Common，拥有其他模块所依赖的库和基础
工具，Hadoop分布式文件系统(HDFS)，负责存储，Hadoop YARN，管理计算资源，和Hadoop MapReduce，负责处理的过程。 Hadoop把文件拆成小块并且把他们分发给集群中的节点。然后，它使用打包的代码分发到节点上并行处理数据。这意味着可以处理数据的速度会比使用传统的体系结构的更快。 一个典型的Hadoop集群都会有主节点和从节点或者叫工作节点。主节点有一个任务跟踪器，任务调度，名字节点和数据节点组成。从节点通常作为一个数据节点和任务调度器，不过特殊的场景下程序可能只有数据节点然后在其他的从节点进行处理计算。 在大的Hadoop集群中，通常会使用一个专用的名字节点来管理HDFS节点的文件系统索引信息，这防止了文件系统的数据丢失和损坏。 千锋教育拥有一支的强师队伍，在教学研究方面，我们老师不断的推陈出新，探索更新的教学方式，结合时代所需不断更新课程大纲，加强学生对于知识的理解和运用。千锋讲师对于大数据行业时刻保持一定的敏感性和前瞻性，定期与各大企业的技术官交流分析，掌握大数据的发展动向，不仅仅可以帮助同学们更好的学习大数据技术，还会预测一些大数据工程师面试题，为同学们的就业之路披荆斩棘。 关键词：大数据工程师面试题
100个面试常见问题及答案
100个面试常见问题及答案 工作动机、个人愿望 （1）问题：请给我们谈谈你自己的一些情况 回答：简要的描述你的相关工作经历以及你的一些特征，包括与人相处的能力和个人的性格特征。如果你一下子不能够确定面试者到底需要什么样的内容，你可以这样说：“有没有什么您特别感兴趣的范围？” 点评：企业以此来判断是否应该聘用你。通过你的谈论，可以看出你想的是如何为公司效力还是那些会影响工作的个人问题。当然，还可以知道你的一些背景。 （2）问题：你是哪年出生的？你是哪所大学毕业的？等等 回答：我是年出生的。我是大学毕业的。 点评：这类问题至为关键的是要针对每个问题简洁明了的回答，不可拖泥带水，也不必再加什么说明。完全不必再画蛇添足的说“我属X，今年岁”之类的话。至于专业等或许主考官接下来的问题就是针对此而言的，故而不必迫不及待和盘托出。 （3）问题：请谈一下你对公司的看法，为什么你想来公司工作？回答：可根据你先前对该公司的情报收集，叙述一下你对公司的了解。适当的对公司的声誉、产品和发展情况予以赞美。还可以
提提你为了了解公司的情况所做的努力然后就说你非常喜欢这个工作，而且你的能力也非常适合并能胜任这份工作。 点评：此问目的测试一下你对公司的了解和喜欢的程度，看看你的能力是否符合公司的要求和方向。看看你是真正地愿意为公司效力，还是仅仅冲着公司的福利、声望和工作的稳定。 （4）问题：你认为对你来说现在找一份工作是不是不太容易，或者你很需要这份工作？ 回答： 1.是的。 2.我看不见得。 点评： 一般按1回答，一切便大功告成。 有些同学为了显示自己的“不卑不亢“，强调个人尊严，故按2回答。结果，用人单位打消了录用该生的念头，理由是：“此人比较傲“一句话，断送了该生一次较好的就业机会。 （5）问题：你是怎么应聘到我们公司的？ 回答：贵公司是国际上有名的汽车工业公司，虽然我学的专业不是汽车专业，但我一直留意、关心贵公司的发展，特别是贵公司
Hadoop最全面试题整理(附目录)
Hadoop面试题目及答案(附目录) 选择题 1.下面哪个程序负责HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案C datanode 2. HDfS 中的block 默认保存几份？ a)3 份b)2 份c)1 份d)不确定 答案A 默认3 份 3.下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？ a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 答案D 分析：hadoop 的集群是基于master/slave 模式，namenode 和jobtracker 属于master，datanode 和tasktracker 属于slave，master 只有一个，而slave 有多个SecondaryNameNode 内存需求和NameNode 在一个数量级上，所以通常secondaryNameNode（运行在单独的物理机器上）和NameNode 运行在不同的机器上。 JobTracker 和TaskTracker JobTracker 对应于NameNode，TaskTracker 对应于DataNode，DataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的，JobTracker 和TaskTracker 是对于MapReduce 执行而言的。mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker 与TaskTracker。 1、JobClient 会在用户端通过JobClient 类将应用已经配置参数打包成jar 文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker 创建每一个Task（即MapTask 和ReduceTask）并将它们分发到各个TaskTracker 服务中去执行。 2、JobTracker 是一个master 服务，软件启动之后JobTracker 接收Job，负责调度Job 的每一个子任务task 运行于TaskTracker 上，并监控它们，如果发现有失败的task 就重新运行它。一般情况应该把JobTracker 部署在单独的机器上。 3、TaskTracker 是运行在多个节点上的slaver 服务。TaskTracker 主动与JobTracker 通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。TaskTracker 都需要运行在HDFS 的DataNode 上。 4. Hadoop 作者 a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting 答案C Doug cutting 5. HDFS 默认Block Size a)32MB b)64MB c)128MB 答案：B 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络c)磁盘IO d)内存 答案：C 磁盘 首先集群的目的是为了节省成本，用廉价的pc 机，取代小型机及大型机。小型机和大型机
大数据hadoop面试题-企业项目实战
大数据hadoop面试题-企业项目实战 大数据技术逐渐被企业所重视，其带来的益处其实是可以被无限放大的，要知道，现在的市场都是，得数据者得天下！而数据的获得还是要靠大数据技术的，Hadoop作为大数据技术的一个重要技术点，在面试大数据工程师的时候是肯定要被问及的，千锋小编整理一些关于大数据Hadoop的面试题，预祝每一位大数据工程师都能找到自己理想的工作。 1、在Hadoop中定义的主要公用InputFormat中，默认是哪一个？（A） A、TextInputFormat B、KeyValueInputFormat C、SequenceFileInputFormat 2、下面哪个程序负责HDFS 数据存储？（C） https://www.360docs.net/doc/5b6088983.html,Node B.JobTracker C.DataNode
D.SecondaryNameNode E.tasktracker 3、HDFS 中的block 默认保存几份？（A） A.3 份 B.2 份 C.1 份 D.不确定 4、下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？（D） A.SecondaryNameNode B.DataNode C.TaskTracker D.JobTracker 解析：hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker 属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave 有多个. SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上，所以通常secondary NameNode（运行在单独的物理机器上）和NameNode 运行在不同的机器上。 JobTracker对应于NameNode,TaskTracker对应于DataNode. DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的.JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的. mapreduce中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行
大学生面试求职中最常见的五十个问题及参考答案0204192302
大学生面试求职中最常见的五十个问题及参考答案 1、请介绍一下你自己，好吗？ 答：各位考官大家好！我叫XXX，毕业于XX大学XXX专业。大学四年的生活，对我是一个人生全面的培养和锻炼。除了系统地学习了专业知识、并取得优异成绩之外，我还自学了
hadoop练习题--带答案
Hadoop 练习题姓名：分数： 单项选择题 1.下面哪个程序负责HDFS数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode √ d)secondaryNameNode e)tasktracker 2.HDfS中的block默认保存几份？ a)3份√ b)2份 c)1份 d)不确定 3.下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动？ a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker√ 4.Hadoop作者 a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting√ 5.HDFS默认Block Size a)32MB b)64MB√ c)128MB 6.下列哪项通常是集群的最主要的性能瓶颈 a)CPU b)网络 c)磁盘√ d)内存
7.关于SecondaryNameNode哪项是正确的？ a)它是NameNode的热备 b)它对内存没有要求 c)它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间√ d)SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点 8.一个gzip文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB，请我其占用几个Block？ a) 1 b)2√ c) 3 d) 4 9.HDFS有一个gzip文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB。当运行mapreduce 任务读取该文件时input split大小为？ a)64MB b)75MB√ c)一个map读取64MB，另外一个map读取11MB 10.HDFS有一个LZO（with index）文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB。当运 行mapreduce任务读取该文件时input split大小为？ a)64MB b)75MB c)一个map读取64MB，另外一个map读取11MB√ 多选题： 11.下列哪项可以作为集群的管理工具 a)Puppet√ b)Pdsh√ c)Cloudera Manager√ d)Rsync + ssh + scp√ 12.配置机架感知的下面哪项正确 a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写√ b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中√ c)MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据√ 13.Client端上传文件的时候下列哪项正确 a)数据经过NameNode传递给DataNode b)Client端将文件以Block为单位，管道方式依次传到DataNode√ c)Client只上传数据到一台DataNode，然后由NameNode负责Block复制工作 d)当某个DataNode失败，客户端会继续传给其它DataNode √
大数据技术Hadoop面试题
大数据技术Hadoop面试题,看看你能答对多少？ 单项选择题 1. 下面哪个程序负责HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的block 默认保存几份？ a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？ a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 4. Hadoop 作者 a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting 5. HDFS 默认Block Size a)32MB b)64MB c)128MB 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络 c)磁盘 d)内存 7. 关于SecondaryNameNode 哪项是正确的？ a)它是NameNode 的热备 b)它对内存没有要求 c)它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间 d)SecondaryNameNode 应与NameNode 部署到一个节点 多选题： 8. 下列哪项可以作为集群的管理工具 a)Puppet b)Pdsh c)Cloudera Manager d)d)Zookeeper
9. 配置机架感知的下面哪项正确 a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写 b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode 中 c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据 10. Client 端上传文件的时候下列哪项正确 a)数据经过NameNode 传递给DataNode b)Client 端将文件切分为Block，依次上传 c)Client 只上传数据到一台DataNode，然后由NameNode 负责Block 复制工作 11. 下列哪个是Hadoop 运行的模式 a)单机版 b)伪分布式 c)分布式 12. Cloudera 提供哪几种安装CDH 的方法 a)Cloudera manager b)Tar ball c)Yum d)Rpm 判断题： 13. Ganglia 不仅可以进行监控，也可以进行告警。（） 14. Block Size 是不可以修改的。（） 15. Nagios 不可以监控Hadoop 集群，因为它不提供Hadoop 支持。（） 16. 如果NameNode 意外终止，SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。（） 17. Cloudera CDH 是需要付费使用的。（） 18. Hadoop 是Java 开发的，所以MapReduce 只支持Java 语言编写。（） 19. Hadoop 支持数据的随机读写。（） 20. NameNode 负责管理metadata，client 端每次读写请求，它都会从磁盘中读取或则会写入metadata 信息并反馈client 端。（） 21. NameNode 本地磁盘保存了Block 的位置信息。（） 22. DataNode 通过长连接与NameNode 保持通信。（） 23. Hadoop 自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。（） 24. Slave 节点要存储数据，所以它的磁盘越大越好。（） 25. hadoop dfsadmin –report 命令用于检测HDFS 损坏块。（） 26. Hadoop 默认调度器策略为FIFO（） 27. 集群内每个节点都应该配RAID，这样避免单磁盘损坏，影响整个节点运行。（） 28. 因为HDFS 有多个副本，所以NameNode 是不存在单点问题的。（） 29. 每个map 槽就是一个线程。（） 30. Mapreduce 的input split 就是一个block。（） 31. NameNode 的Web UI 端口是50030，它通过jetty 启动的Web 服务。（） 32. Hadoop 环境变量中的HADOOP_HEAPSIZE 用于设置所有Hadoop 守护线程的内存。它默认是200 GB。（） 33. DataNode 首次加入cluster 的时候，如果log 中报告不兼容文件版本，那需要NameNode执行“Hadoop namenode -format”操作格式化磁盘。（） 【编辑推荐】 没有数据分析大数据什么也不是...... 大数据告诉你，真正的白富美的生活是怎样的呢？
面试问答技巧经典题
HR管理工具书 面试经典50题——问的 巧、答的妙 目录 一、面试开始提问： 1、请你做一下自我介绍： 2、你觉得你最大的优点是什 么？ 3、你觉得你最大的缺点是什 么？ 4、最能概括你自己的三个词 是什么？ 5、别人对你是如何评价的？ 6、你最近5年的职业规划是 什么？ 7、你的离职原因是什么？二、能力提问： 8、你怎么理解你应聘的职 位？ 9、你的管理方式是什么样 的？ 10、你的工作出现失误怎么 办？ 11、你如何处理客户的投 诉？ 12、你怎么处理别人的批 评？ 13、你和别人发生过争执
吗？你是怎么解决的？ 14、上班的时候，往往有多 件事需要你处理，你会 如何安排？ 15、当你招聘人手的时候你 需要什么类型的？ 16、你喜欢哪种性格的人？ 17、你是否曾经不得不解雇 一些员工？是什么理 由？你是如何解决这个 情况的？ 18、你的上司有哪些对你不 满意？ 19、你希望与什么样的上级 共事？ 20、你认为领导的方法不是 最好的时候怎么办？21、如果你做的一项工作受 到上级领导的表扬，但 你主管领导却说是他做 的，你该怎样？（你的 领导总是抢你的功劳怎 么办？）22、你的领导总是将责任推 给你怎么办？ 23、工作中，你难以跟上级、 同事相处怎么办？ 24、假设你手头上有好几项 工作没有完成，可是上 级又给你安排了一项任 务。你感到自己完成这 项工作有困难。你如何 处理这个矛盾? 25、直接领导要求你在30日 内完成一项工作，你会 怎样去完成？ 三、工作经历提问： 26、你能谈谈你上司的工作 吗？ 27、你每天的第一个小时和 最后一个小时都在做什 么？ 28、什么会让你有成就感？ 你有哪些成就（成功案 例）？ 29、你做过哪件事，你认为
对面试官提问de经典回答
毕业生要找工作了，面试官提问de经典回答 1、请你自我介绍一下你自己， 2、回答提示：一般人回答这个问题过于平常，只说姓名、年龄、爱好、工作经验，这些在 简历上都有，其实，企业最希望知道的是求职者能否胜任工作，包括：最强的技能、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事，主要的成就等，这些都可以和学习无关，也可以和学习有关，但要突出积极的个性和做事的能力，说得合情合理企业才会相信。企业很重视一个人的礼貌，求职者要尊重考官，在回答每个问题之后都说一句“谢谢”。企业喜欢有礼貌的求职者。 3、你觉得你个性上最大的优点是什么？ 4、回答提示：沉着冷静、条理清楚、立场坚定、顽强向上。 5、乐于助人和关心他人、适应能力和幽默感、乐观和友爱。我在北大青鸟经过一到两年的 培训及项目实战，加上实习工作，使我适合这份工作。我相信我能成功。 3、说说你最大的缺点？ 回答提示：这个问题企业问的概率很大，通常不希望听到直接回答的缺点是什么等，如果求职者说自己小心眼、爱忌妒人、非常懒、脾气大、工作效率低，企业肯定不会录用你。绝对不要自作聪明地回答“我最大的缺点是过于追求完美”，有的人以为这样回答会显得自己比较出色，但事实上，他已经岌芨可危了。企业喜欢求职者从自己的优点说起，中间加一些小缺点，最后再把问题转回到优点上，突出优点的部分。企业喜欢聪明的求职者。 4、你对加班的看法？ 回答提示：实际上好多公司问这个问题，并不证明一定要加班。只是想测试你是否愿意为公司奉献。 回答样本：如果是工作需要我会义不容辞加班。我现在单身，没有任何家庭负担，可以全身心的投入工作。但同时，我也会提高工作效率，减少不必要的加班 5、你对薪资的要求？ 回答提示：如果你对薪酬的要求太低，那显然贬低自己的能力；如果你对薪酬的要求太高，
Hadoop 100道面试题及答案解析
3.6 误） 3.7Hadoop支持数据的随机读写。（错） (8) NameNode负责管理metadata，client端每次读写请求，它都会从磁盘中3.8 读取或则会写入metadata信息并反馈client端。（错误） (8) NameNode本地磁盘保存了Block的位置信息。（个人认为正确，欢迎提出其它意见） (9) 3.9 3.10 3.11DataNode通过长连接与NameNode保持通信。（有分歧） (9) Hadoop自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。（错误）9 3.12 3.13 3.14Slave节点要存储数据，所以它的磁盘越大越好。（错误） (9) hadoop dfsadmin–report命令用于检测HDFS损坏块。（错误） (9) Hadoop默认调度器策略为FIFO（正确） (9) 100道常见Hadoop面试题及答案解析 目录 1单选题 (5) 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7下面哪个程序负责HDFS数据存储。 (5) HDfS中的block默认保存几份？ (5) 下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动？ (5) Hadoop作者 (6) HDFS默认Block Size (6) 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈： (6) 关于SecondaryNameNode哪项是正确的？ (6) 2 3多选题 (7) 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 下列哪项可以作为集群的管理？ (7) 配置机架感知的下面哪项正确： (7) Client端上传文件的时候下列哪项正确？ (7) 下列哪个是Hadoop运行的模式： (7) Cloudera提供哪几种安装CDH的方法？ (7) 判断题 (8) 3.1 3.2 3.3 Ganglia不仅可以进行监控，也可以进行告警。（正确） (8) Block Size是不可以修改的。（错误） (8) Nagios不可以监控Hadoop集群，因为它不提供Hadoop支持。（错误） 8 3.4如果NameNode意外终止，SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作。（错误） (8) 3.5Cloudera CDH是需要付费使用的。（错误） (8) Hadoop是Java开发的，所以MapReduce只支持Java语言编写。（错 8