spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析

信度分析和效度分析

数据计分方法说明

讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

1 信度分析

这里有 63 份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调 查的目的和调

查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时， 对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分 析。信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。 信度分析中常用 Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言，如 果问卷的信度系数达到 0.9 以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在 0.8 以上，是不错的；一般认为试卷信度在 0.5至 0.9以内是合理的，如果信度系数 低于 0.5，则此问卷的调查结果就不可信了。

将以上 63份问卷的数据用 SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析， 其结果如表一所示：

表一 信度分析表

类别

小分类 对应题 项 每题计分方法 维度计分方法 心理资本

组织气氛

总体幸福感

整体问卷

情感枯竭 1-3 题 正向计分 去个性化 4-6 题 正向计分 个人成就感

7-10 题 逆向计分 11-18 题

19-26 题

27-31

正向计分

全部题项直接加总 全部题项直接加总 全部题项取倒数后加

总

全部题项直接加总

21 题为逆向计分，其 余题项正向计分

27 题和 31 题为逆向 计分，其余题项为正

向计分

21 题取倒数后与其余

题项加总

27 和 31题取到术后与

其余题项加总 以上各个维度的总分

直接加总 3 3

4 8 8

5

31

整体问卷.617 31

职业倦怠.822 10

心理资本.801 8

组织气氛.837 8

总体幸福感.679 5

表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的 Cronbach's Alpha 系数值均大于 0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析

具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用 SPSS21.0 对其进行效度分析。

2.1 因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：

表二 KMO 和 Bartlett 的检验

KMO 和 Bartlett 的检验

取样足够度的 Kaiser-Mey er-Olkin 度量。.657

近似卡方1187.636

Bartlett 的球形度检验df465

Sig..000

由上表的数据可知，问卷数据的KMO 值为0.657，并且通过了显著性水平为0.05 的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。

2.2 因子分析结果在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：

表三方差贡献率

解释的总方差

成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入

合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %

1 8.75

2 28.231 28.231 8.752 2 3.259 10.514 38.745 3.259

3 2.715 8.758 47.503 2.715

4 2.286 7.374 54.877 2.286

5 1.51

6 4.891 59.768 1.516 6 1.342 4.328 64.096 1.342

7 1.252 4.03

8 68.134 1.252 8 1.053 3.398 71.532

1.053

9 .958 3.089 74.620

10 .880 2.840 77.461

11 .762 2.459 79.920

12 .714 2.302 82.222

13 .684 2.207 84.429

14 .623 2.011 86.440

15 .580 1.870 88.309

16 .509 1.642 89.951

17 .449 1.449 91.400

18 .394 1.272 92.672

19 .342 1.104 93.777

20 .289 .934 94.710

21 .276 .892 95.602

22 .258 .833 96.435

23 .204 .659 97.094

24 .184 .592 97.686

25 .171 .552 98.239

26 .148 .478 98.717

27 .121 .391 99.108

28 .101 .325 99.433

29 .079 .254 99.687

30 .058 .186 99.873

31

.039

.127

100.000

提取方法：

主成份分析。 28.231 28.231 4.937 15.926 15.926 10.514 38.745 3.766 12.148 28.074 8.758 47.503 2.996 9.666 37.740 7.374 54.877 2.714 8.756 46.496 4.891 59.768 2.584 8.335 54.831 4.328 64.096 2.076 6.697 61.528 4.038 68.134

1.709 5.511 67.040 3.398 71.532

1.393

4.492

71.532

根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的 31 个问题一共可以提取 8个主成分，这8 个主因子解释的方差占到了将近 71.532%，由此我们可以认为， 这次提取的 8个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。 表四 旋转后的因子载荷矩阵

旋转成份矩阵a

成份

1 2 3 4 5 6 7 8

职业倦怠10.8120.024 0.046 0.006 0.012 -0.172 -0.206 -0.085 职业倦怠20.788-0.043 0.051 -0.141 0.176 -0.211 0.094 -0.086 职业倦怠30.651-0.112 -0.056 -0.155 -0.172 -0.217 -0.053 -0.299 职业倦怠40.743-0.085 0.067 -0.19 -0.172 -0.275 0.017 -0.073 职业倦怠50.741-0.186 -0.01 0.077 -0.455 -0.01 -0.12 0.008 职业倦怠60.744-0.204 0.053 -0.109 -0.084 0.115 -0.063 0.078 职业倦怠70.297 -0.113 0.67-0.189 -0.173 0.025 0.223 0.246 职业倦怠8-0.099 0.024 0.902-0.1 -0.056 -0.073 -0.087 -0.002 职业倦怠90.048 0.008 0.856-0.027 -0.141 -0.079 -0.143 -0.103 职业倦怠100.01 0.093 0.88-0.007 0.075 0.014 -0.097 -0.075 心理资本1-0.17 0.022 0.011 0.7590.284 0.063 0.037 0.064 心理资本2-0.138 0.173 -0.08 0.6740.148 -0.11 0.37 -0.179 心理资本3-0.09 0.099 -0.194 0.6640.465 0.091 0.008 -0.191 心理资本4-0.185 -0.029 -0.11 0.6160.086 -0.08 0.141 0.27 心理资本5-0.072 0.009 -0.095 0.801-0.074 0.133 -0.116 0.195 心理资本6-0.524 0.309 -0.026 0.205 06010.23 0.147 -0.279 心理资本7-0.185 0.097 -0.138 0.221 0.8020.071 0.014 -0.014 心理资本8-0.09 0.651 0.066 0.067 -0.5990.015 -0.082 -0.101 组织氛围10.045 0.444 -0.009 0.161 0.405 0.326 0.124 0.567组织氛围20.106 0.076 -0.123 0.172 0.245 0.238 0.101 0.611组织氛围3-0.405 0.273 -0.077 0.012 0.102 0.125 -0.034 0.609组织氛围4-0.16 0.6340.004 0.037 0.364 0.166 0.094 0.28 组织氛围50.148 0.679-0.006 0.102 -0.306 0.194 0.397 -0.044 组织氛围6-0.425 0.7530.051 -0.004 0.228 0.066 -0.093 -0.017 组织氛围7-0.147 0.6750.001 -0.085 0.056 -0.041 0.291 0.127 组织氛围8-0.447 0.5690.001 0.144 0.097 -0.115 0.181 0.408 总体幸福感1-0.173 0.145 -0.006 0.259 0.148 0.043 0.5380.076 总体幸福感2-0.347 0.435 -0.024 0.149 0.194 0.067 0.613-0.15 总体幸福感3-0.254 0.103 -0.177 -0.005 -0.14 0.797-0.085 0.08 总体幸福感4-0.445 -0.026 0.11 0.066 0.261 0.5860.223 0.141 总体幸福感5-0.161 0.205 -0.232 -0.018 0.069 0.8190.009 0.004

提取方法:主成份。

旋转法:具有Kaiser 标准化的正交旋转法。

a. 旋转在14 次迭代后收敛。

根据以上旋转后的因子载荷表可以知道：主成分一：包含职业倦怠1、职业倦怠2、职业倦怠3、职业倦怠4、职业倦怠5、职业倦怠 6 这 6 个题项，说明主成分一是反映情感枯竭和去个性化的维度。其方差贡献率是15.926%，是8 个主成分中贡献最大的一个，说明这一主成分对整体问卷的的影响最大。

主成分二：包含组织氛围4、组织氛围5、组织氛围6、组织氛围7、组织氛围8 这 5 个题项，说明主成分二是反映组织氛围维度中学校氛围的主因素。其方差贡献率是12.148%，是8个主成分中贡献第二大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第二大。

主成分三：包含职业倦怠7、职业倦怠8、职业倦怠9、职业倦怠10这 4 个题项，说明主成分三是反映个人成就感的主因素。其方差贡献率是9.666%，是8个主成分中贡献第三大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第三大。

主成分四：包含心理资本1、心理资本2、心理资本3、心理资本4、心理资本5这 5 个题项，说明主成

分四是反映心理资本维度中工作情绪方面的主因素。其方差贡献率是8.756%，是8 个主成分中贡献第四大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第四大。主成分五：包含心理资本6、心理资本7、心理资本8 这3 个题项，说明主成分五是反映心理资本维度中工作状态方面的主因素。其方差贡献率是8.335%，是8 个主成分中贡献第五大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第五大。

主成分六：包含总体幸福感3、总体幸福感4、总体幸福感 5 这 5 个题项，说明主成分六是总体幸福感维度中生活压力方面的主因素。其方差贡献率是 6.697%，是8 个主成分中贡献第六大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。

主成分七：包含总体幸福感1、总体幸福感2 这 2 个题项，说明主成分七是总体幸福感维度中生活信心面的的主因素。其方差贡献率是 5.511%，是8 个主成分中贡献第七大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。

主成分八：包含组织氛围1、组织氛围2、组织氛围 3 这 3 个题项，说明主成分八是组织氛围维度中同事关系氛围方面的主因素。其方差贡献率是 4.492%，是8 个主成分中贡献最小的，说明这一主成分对整体问卷的的影响最小。

此外，观察表四旋转后的因子载荷矩阵，31 个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比较大，由此可以知道，职业倦怠的每一个题项是具有效度的。

差异性分析

1、不同性别在各个维度中的差异分析

表17

组统计量

均值的标准误

性别N 均值标准差

职业倦怠男

8

21.8208 3.94755 1.39567 女55 18.5567 5.63688 .76008

心理资本男

8 28.8750 4.82368 1.70543 女55 29.3273 3.99098 .53814

组织气氛

男8 22.6979 2.54442 .89959

女55 25.2482 4.52235 .60979 总体幸福感男8 9.7292 2.07343 .73307

表

18

性别男女t值P值

职业倦怠21.82±3.9418.56±5.64 1.5770.12

心理资本28.87±4.8229.33±3.99-0.2920.771

组织气氛22.69±2.5425.25±4.52-1.5520.126

总体幸福感9.729±2.0711.59±2.33-2.1370.037

我们可以从上表中看出，男女性别不同，在职业倦怠、心里资本、组织气氛上是没有明显差异的。但是不同性别在总体幸福感上存在显著差异。具体差异情况见下图：

女性在总体幸福感上的均分显著高于男性在总体幸福感上的均分，说明女性的总体幸福感普遍高于男性。

2 不同年龄在各个维度上的差异分析

表19

N

描述

均值标准差极小值极大值

20-25 岁1417.4143 4.2480311.0026.25

26-30 岁2418.9563 4.728959.8027.70职业倦怠31-35 岁921.1704 5.3765012.9028.93 36-45 岁1120.98187.1128310.9531.42

46 岁及以上515.02007.30068 6.9823.33

55 11.5924 2.33254 .31452

总数6318.9712 5.53481 6.9831.42 20-25 岁1430.0000 2.8284325.0036.00

26-30 岁2429.2083 4.1491722.0037.00心理资本

31-35 岁927.8889 3.1798024.0033.00

36-45 岁1128.9091 4.9285819.0036.00

46 岁及以上530.8000 6.3796621.0037.00

总数6329.2698 4.0648219.0037.00 20-25 岁1425.8333 4.1940118.3332.50

26-30 岁2425.3229 4.2172519.3334.50

组织气氛

31-35 岁922.8611 3.4553219.3328.33 36-45 岁1125.1727 4.3186819.3331.50 46 岁及以上523.63337.2916916.2535.00

总数6324.9243 4.3904816.2535.00 20-25 岁1411.6786 1.924287.8314.33 26-30 岁2411.1215 2.05803 6.5815.00

总体幸福31-35 岁911.4815 2.42304 6.3313.83

感36-45 岁1111.4242 2.71530 5.5815.00

46 岁及以上511.2000 4.43847 5.6717.00

总数6311.3558 2.36964 5.5817.00

表20

单因素方差分析

F显著性

平方和df均方

组间199.997449.999 1.707.161

职业倦怠组内1699.3205829.299

总数1899.31762

组间37.85649.464.556.695

心理资本组内986.5565817.010

总数1024.41362

组间62.705415.676.803.528

组织气氛组内1132.4265819.525

总数1195.13062

组间 3.0914.773.130.971

总体幸福感组内345.05158 5.949

总数348.14262

根据表19、20，我们可以看出年龄的不同在职业倦怠、心里资本、组织气氛、总体幸福感上是没有明显差异的。