统计学 笔记
统计学
考试题型：1.填空题 20个空 20分
2.单选 20个 20分
3.判断 10个 10分
4.计算分析题不固定 50分
第一章总论
1.统计的三种含义:统计工作（分析、整理、诊断、决策）、统计数据（统计资料）、统计学
2.统计学分为三个时期:
○1.古典统计学（1.政治算数学派代表人物:威廉-配第死亡率=流量/总量 2.国势学派代表人物:康令）
○2.近代统计学时期（1.数理统计学派代表人物:凯特勒
2.社会统计学派代表人物:恩格尔，梅尔）
○3.现代统计学时期（1.欧美数理统计学代表人物:哥塞特t分布理论，费雪尔，尼曼 2.社会经济统计学代表人物:弗拉斯卡姆波）
○11953年创立SNA核算体系1968年发表新SNA体系1993年经过改进的SNA体系，在这一领域：理查德、斯通、瓦西里/列昂作出巨大贡献
3.统计学的研究对象:客观事物总体的数量特征（数量表现，数量关系，数量规律，数量临界），通过这些数量特征反映客观现象规律性
的表现。（研究、搜集、整理、分析）
4.研究对象的特点:一，数量性（是统计学研究的基本特点）二，总体性（是统计学区别于其他社会科学的一个主要特点）三，具体性四，社会性五，差异性
5.统计研究的基本方法:一，大量观察法二，统计分组法三，综合分析法四，统计模型法五，归纳推断法
6.统计研究的工作过程:一，统计设计（统计设计的核心是正确设计指标体系）二，统计调查三，统计整理四，统计分析与预测
7.统计工作的基本任务:对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。
8.统计工作的基本职能:一，信息职能二，咨询职能三，监督职能四，辅助决策职能
9.统计总体:是指由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体单位所构成的整体，当这个整体作为统计研究的对象时称为统计总体，简称总体。（具备一下三个要素特征：一，大量性二，同质性（是构成统计总体的前提条件）三，差异性（是统计研究的重点）
一．总体可以分为:有限总体，无限总体
10.总体单位:简称个体，构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。
11.标志是用来说明总体单位属性或特征的名称。每个总体单位都具有许多属性和特征。
品质标志的具体表现是属性，数量标志的具体表现是数值。
一，标志按其性质不同可以分为品质标志和数量标志。
二，标志按其表现有无差异可以分为不变标志和可变标志。12.变量包括可变的数量标志和统计指标。变量的具体表现，就是可变的数量标志或统计指标的不同取值，称为变量值。
变量的分类：一，按变量值是否连续，分为连续型变量和离散型变量（不连续变量）二，按其性质，分为确定性变量和随机变量13.统计指标是反映社会经济现象总体的数量特征的名称和具体数值。
统计指标包含六个要素，（1.指标名称2.计量单位3.核算方法4.时间限制5.空间限制6.具体指标数值等）
特点:数量性，综合性，具体性
一，统计指标按其所反映的总体内容的不同，可分为数量指标和质量指标。
二，按指标表现的形式不同，分为总量指标（绝对数）、相对指标（相对数）、平均指标（平均数）
14.统计指标与统计标志的联系和区别:一，区别:1.反应的对象不同（标志是反映总体单位属性的，一般不具有综合性。指标是反应总体的综合数量特征的，具有综合性。）2.表述的形式不同（指标分为数量指标和质量指标，数量表示。标志分为数量标志和品质标志，数量是数量，品质标志只能用文字表示）
二，联系:1.具有对应关系2.具有汇总关系3.具有变换关系
第二章
1.统计调查是按照统计研究的目的和任务，运用科学的调查方法，有计划、有组织的像客观实际搜集统计数据的过程。
2.统计调查的基本任务是按照所确定的指标体系，通过深入具体调查，取得反映社会经济现象总体全部或部分单位的以数字资料为主题的调查信息。
3.统计资料：一、原始资料二、二手资料
4. 统计调查的要求：1.准确性2.及时性3.完整性
5.分类：
一、（按被研究总体的范围）全面调查和非全面调查
二、（按调查登记时间是否连续）经常性调查和一次性调查
三、（按调查的组织形式不同）统计报表和专门调查
四、其他的调查方法（直接观察法、报告法、采访法、登记法、问卷调查法、互联网调查法、卫星遥感法、实验设计法）
6. 统计调查的组织形式：（一）、统计报表（经常性调查）
○1统计报表按性质和内容不同，分为基本统计报表和专业统计报表
○2按填报单位不同，分为基层报表和综合报表
○3按实施范围不同，分为国家、部门、和地方统计报表。
○4调查范围不同，分为全面和非全面调查
○5报送周期不同，分为日、询、月、季、半年、年报
○6报送方式不同，分为邮寄报表和电讯报表
（二）普查
一、特点：1、一次性调查一定时点上的社会经济现象的总量，如
全国人口普查。2、是专门组织的全面调查
二、原则：标准时间、短期完成、项目统一、周期调查（农业10年
一次逢6进行、经济10年2次逢3、8进行、人口普查每十年一次
逢0进行。）
(三）、重点调查(典型要比重点调查宽泛一点。其标志总量在总体标
志总量中占有绝大比量)
(四)、典型调查（非全面型调查）
（五）、抽样调查（随机原则、非全面调查）
各类统计调查方式的特点比较
调查范围调查时间组织形式统计报表全面或非全面经常性报表制度普查全面一次性专门调查重点调查非全面经常或一次专门或报表典型调查非全面一次性专门调查抽样调查非全面经常或一次专门调查实际工作中，多种方式可以结合使用。
7.统计调查方案设计：一、明确调查目的与任务
二、确定调查对象和调查单位（总体）
三、确定调查项目和调查表（一览表和单一表）
四、确定调查时间和调查期限（调查时间为1年，调查期限为1个
月）
五、制定调查工作的组织实施计划
第三章统计整理
1.统计整理是按照统计研究的目的和要求，对所搜集的原始资料进行分组、汇总、使资料条理化、系统化的工作过程。
2.原则：在对所研究的社会经济现象进行深刻分析基础上，抓住最基本、最能说明问题本质特征的统计分组和统计指标对统计数据进行加工处理。
3.工作程序:
一、制定统计整理方案
二、审核调查资料(①准确性主要采用逻辑检查和计算检查、②及时性、③完整性)
三、对调查资料进行分组、汇总和计算(统计整理的关键是统计分组，统计汇总是统计整理工作的主要内容)
四、整理后的统计数据的在审核(①复计审核②表表审核③表实审核
④对照审核)
五、将整理结果编制成统计表或绘制成统计图
4.统计分组是根据统计研究的目的，结合研究对象的特点，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的统计方法。
5.统计分组的作用是相辅相成、相互补充、配合运用的。
6.统计分组的原则:一，组内同质，组间异质原则二，穷尽原则三，互斥原则
7.按分组标志的多少分，简单分组和复合分组
按分组标志的性质分，品质分组和变量分组
8.统计分组的方法一、品质分组(品质标志)
二、变量分组①变量分组方法(数量标志分为单项分组和组距分组。单项分组分为等距分组和异距分组。组距分组分为连续组距和间断组距)
②组距式分组方法(
按组限的完备程度不同，开口式分组和闭口式分组
按组距长短的一致性不同，等距分组和不等距分组)
8.组距=上限-下限(适用于连续组距式分组)
=上限-前一组上限=上限-下限+1(自然单位)(适用于间断式组距式分组)
组中值=(上限+下限)/2 =下限+组距/2(适用连续和间断)
离散变量可以采用连续或间断组距
9.分配数列又叫次数分布，分配数列由两个要素组成:一是按分组标志划分二是各个租的单位个数。其中各组的单位个数叫作次数或频数，各组单位数与总体单位总数之比叫频率。(频率也可以纳入分配数列中)
10.按分组标志的性质不同，分配数列可以分为品质分配数列(品质数列) 和变量分配数列(变量数列)
变量数列:有单项式变量数列和组距式变量数列
组数=全距/组距频率密度=频率/组距
11.次数分布的主要类型:钟型分布(两头小，中间大)，U型分布(两头大，中间小)，J型分布(一边小，一边大)
第四章统计分析指标
1.总量指标是反映社会经济现象在一定时间、地点、条件下的总体规模或水平的统计指标。
2.按其反映内容的不同，分为总体单位总量和总体标志总量
按其反映的时间状况不同，分为时期指标和时点指标
按其采用的计量单位不同，分为实物指标、价值指标、劳动量指标。
3.总量指标应用中的问题(科学性，可比性，一致性)
统计学整理笔记
● 例1：某企业计划规定劳动生产率比上年提高10%，实际提高15%。试计算劳动生产率计划完成百分数。 ● ● 例2：某企业计划规定某产品单位成本降低5%，实际降低7%，试计算成本计划完成指标。 ● 答案： 答案： 答案： 起重量（吨）X 台数f 起重总量（吨）xf 40 1 40 25 2 50 10 3 30 5 4 20 合计 10 140 起重量（吨） 起重机台数构成（%） (吨） 40 10 4 25 20 5 10 30 3 5 40 2 合计 100 14 技术级别 月工资（元） 工资总额（元） 1 146 730 2 152 2280 3 160 1880 4 170 1700 5 185 370 合计 —— 7960
答案： 答案： 某地区国内生产总值的资料 单位：亿元 答案： 某企业2014年第三季度职工人数:6月30日435人,7月31日452人,8月31日462人,9月30日576人,要求计算第三季度平均职工人数. 答案如右图 计划完成程度（%） 组中值（%） 企业数 实际完成数（万元） 计划任务数（万元） 90—100 95 5 95 100 100—110 105 8 840 800 110—120 115 2 115 100 合计 — 15 1050 1000 日产量 （公斤） 工人数（人)f 组中值 （公斤）x xf 20—30 10 25 250 30—40 70 35 2450 40—50 90 45 4050 50—60 30 55 1650 合计 200 — 8400 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 18530.7 21617.8. 26635.4 34515.1 45005.8 57733
《概率论与数理统计》笔记
《概率论和数理统计》笔记 一、课程导读 “概率论和数理统计”是研究随机现象的规律性的一门学科 在自然界，在人们的实践活动中，所遇到的现象一般可以分为两类： 确定性现象随机现象 确定性现象 在一定的条件下，必然会出现某种确定的结果．例如，向上抛一枚硬币，由于受到地心引力的作用，硬币上升到某一高度后必定会下落．我们把这类现象称为确定性现象（或必然现象）．同样，任何物体没有受到外力作用时，必定保持其原有的静止或等速运动状态；导线通电后，必定会发热；等等也都是确定性现象． 随机现象 在一定的条件下，可能会出现各种不同的结果，也就是说，在完全相同的条件下，进行一系列观测或实验，却未必出现相同的结果．例如，抛掷一枚硬币，当硬币落在地面上时，可能是正面（有国徽的一面）朝上，也可能是反面朝上，在硬币落地前我们不能预知究竟哪一面朝上．我们把这类现象称为随机现象（或偶然现象）．同样，自动机床加工制造一个零件，可能是合格品，也可能是不合格品；射击运
动员一次射击，可能击中10环，也可能击中9环8环……甚至脱靶；等等也都是随机现象． 统计规律性 对随机现象，从表面上看，由于人们事先不能知道会出现哪一种结果，似乎是不可捉摸的；其实不然．人们通过实践观察到并且证明了，在相同的条件下，对随机现象进行大量的重复试验（观测），其结果总能呈现出某种规律性．例如，多次重复抛一枚硬币，正面 朝上和反面朝上的次数几乎相等；对某个靶进行多次射击，虽然各次弹着点不完全相同，但这些点却按一定的规律分布；等等．我们把随机现象的这种规律性称为统计规律性． ●使用例子 摸球游戏中谁是真正的赢家 在街头巷尾常见一类“摸球游戏”．游戏是这样的：一袋中装有16个大小、形状相同，光滑程度一致的玻璃球．其中8个红色、8个白色．游戏者从中一次摸出8个，8个球中．当红白两种颜色出现以下比数时．摸球者可得到相应的“奖励”或“处罚”： 结果（比数） A (8:0) B (7:1) C (6:2) D (5:3) E (4:4) 奖金（元）10 1 0.5 0.2 -2 注：表中“-2”表示受罚2元
心理统计学考研历年真题及答案
考研真题和强化习题详解 第一章绪论 一、单选题 1 ．三位研究者评价人们对四种速食面品牌的喜好程度。研究者甲让评定者先挑出最喜欢的品牌，然后挑出剩下三种品牌中最喜欢的，最后再挑出剩下两种品牌中比较喜欢的。研究者乙让评定者将四种品牌分别给予l~5 的等级评定，( l 表示非常不喜欢，5 表示非常喜欢），研究者丙只是让评定者挑出自己最喜欢的品牌。研究者甲、乙、丙所使用的数据类型分别是：( ) A ．类目型―顺序型―计数型 B ．顺序型―等距型―类目型 C ．顺序型―等距型―顺序型 D ．顺序型―等比型―计数型 2 ．调查了n =200 个不同年龄组的被试对手表显示的偏好程度，如下： 该题自变量与因变量的数据类型分别是：( ) A ．类目型―顺序型 B ．计数型―等比型 C ．顺序型―等距型 D ．顺序型―命名型 3 ．157.5 这个数的上限是（）。 A . 157 . 75 B . 157 . 65 C . 157 . 55 D . 158 . 5 4 ．随机现象的数量化表示称为（）。 A ．自变量 B ．随机变量 C ．因变量 D ．相关变量
5 ．实验或研究对象的全体被称之为（）。 A ．总体 B ．样本点 C ．个体 D ．元素 6 ．下列数据中，哪个数据是顺序变量？( ) A ．父亲的月工资为1300 元 B ．小明的语文成绩为80 分 C ．小强100 米跑得第2 名 D ．小红某项技能测试得5 分 7、比较时只能进行加减运算而不能使用乘除运算的数据是【】。 A ．称名数据 B ．顺序数据 C ．等距数据 D ．比率数据 参考答案：1 . B 2 . D 3 . C 4 . B 5 . A 6 . C 7.C 二、概念题 1.描述统计（吉林大学2002 研） 答：描述统计指研究如何整理心理教育科学实验或调查的数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质的统计方法。比如整理实验或调查来的大量数据，找出这些数据分布的特征，计算集中趋势、离中趋势或相关系数等，将大量数据简缩，找出其中所传递的信息。 2.推论统计（中国政法大学2005 研，浙大2000研） 答：推论统计又称推断统计，指研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体或全局的情形；如何对假设进行检验和估计；如何对影响事物变化的因素进行分析；如何对两件事物或多种事物之间的差异进行比较等的统计方法。常用的统计方法有：假设检验的各种方法、总体参数特征值的估计方法（又称总体参数的估计）和各种非参数的统计方法等等。 3 ．假设检验（浙大2002 研） 答：假设检验指在统计学中，通过样本统计量得出的差异作出一般性结论，判
基础统计学笔记 统计学基础笔记整理
一、统计学概论 分理论统计和应用统计 应用统计分为描述统计学和推断统计学。 描述统计为一组数据的中（位置均值、中位数）、散（极差、方差、标准差）、形|（偏度）描述。 推断统计分为参数估计和假设检验。技能 1、经验——数据收集加工——画成图形——数理（规律）(数据不等于数字) PPT 原则用图不用表、用表不用栏、用栏不用字实际问题 5M1E ——组成过程——产品（结果）——属性（包括几何（形位方尺）、物理、生化、人文）——集合统计问题 ——（构成）总体——样本——数据——类型分计数型（离散性）和计量型（连续性），即概率分布为计量型分布和技术型分布）——规律分描述和推断。
1、总体与样本中间有一种学问抽样验收抽样、统计抽样样本量 2、样本和数据中间有一门测量技术MSA 3、分布规律 总体参数平均值() 标准差() 总位数() 比例（p ） 样本统计量的特点随机变化，不要轻易用样本下结论。拉丁字母在数学上用于总体参数阿拉伯字母表示样本统计量希腊字母表示计算 总体参数统计分参数统计和非参数统计。推断统计分 估计总体总体某参数未知，用对应的样本统计量去猜测。检验假设总体某参数已知，用对应的样本统计量去验证。 二统计数据收集与整理1、数据不等于数字 2、数据的两种类型 描述性分类——响应变量（因变量）和预报因子（独立变量）如性别叫因子，男女叫水平。 四种尺度定类、定序、定距、定比
3．数据管理的7个层次无假不乱浅深系4．软件每一列表示一个变量，每一行表示一个样本鱼骨图只适用于一个为什么， 变量程序图IPO 适用于多个为什么。 I （变量）P O 水质烧开水色香味器皿材质火燃料风压强 目的要抓住关键的变量。 2、统计数据的表现形式绝对数——时期数和时点数相对数——比例部分比总体比率部分比部分 统计的数据来源直接来源和间接来源。 1、数据收集分被动收集（利用历史和现场）和主动收集（DOE 试验设计）现场收集数据是被动收集，分临时数据和常态数据。试验是临时数据。 数据好的特征。。。。 数据不好的7个陷阱缺少假混窄异病
统计学复习资料分析
《统计学》 第一章 一、填空题 1、统计是、和的统一体，是统计工作的成果，是 统计工作的经验总结和理论概括。 2、统计研究的具体方法主要有、、和。 3、统计工作可划分为、、和四个阶段。 4、随着的改变，总体和是可以相互转化的。 5、标志是说明，指标是说明。 6、可变的数量标志和所有的统计指标称为，变量的具体数值称为。 7、变量按分，可分为连续变量和离散变量，职工人数、企业数属于变量； 变量按分，可分为确定性变量和随机变量。 8、社会经济统计具有、、、等特点。 9、一个完整的统计指标应包括和两个基本部分。 10、统计标志按是否可用数值表示分为和；按在各个单位上的具体表 现是否相同分为和。 11、说明特征的名称叫标志，说明特征的名称叫指标。 12、数量指标用表示，质量指标用或平均数表示。 13、在统计中，把可变的和统称为变量。 14、由于统计研究目的和任务的变更，原来的变成，那么原来的指标 就相应地变成标志，两者变动方向相同。 二、是非题 1、统计学和统计工作的研究对象是完全一致的。 2、运用大量观察法，必须对研究对象的所有单位进行观察调查。 3、统计学是对统计实践活动的经验总结和理论概括。 4、一般而言，指标总是依附在总体上，而总体单位则是标志的直接承担者。 5、数量指标是由数量标志汇总来的，质量指标是由品质标志汇总来的。 6、某同学计算机考试成绩80分，这是统计指标值。 7、统计资料就是统计调查中获得的各种数据。 8、指标都是用数值表示的，而标志则不能用数值表示。 9、质量指标是反映工作质量等内容的，所以一般不能用数值来表示。 10、总体和总体单位可能随着研究目的的变化而相互转化。 11、女性是品质标志。 12、以绝对数形式表示的指标都是数量指标，以相对数或平均数表示的指标都是质量指标。
现代心理与教育统计学笔记图文稿
现代心理与教育统计学 笔记 集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
概念 (1)随机变量:在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称 为随机变量。 (2)总体:总体(population)又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类 事物的总体，是研究对象的全体。 (3)样本:样本是从总体中抽取的一部分个体。 (4)个体:构成总体的每个基本单元。 (5)次数:是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f 表示。 (6)频率:又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用 比例或百分数来表示。 (7)概率:概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定 义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记 为P(A)。 (8)统计量:样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。 (9)参数:又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。 (10)观测值:随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。
2何谓心理与教育统计学学习它有何意义 答:(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整 理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传 递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就 是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并 将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、 推理，最后得出结论的一种研究方法。 (2)学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。 科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。 它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关 系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。统计学 正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工
统计学复习笔记
统计学复习笔记 第七章 一、 思考题 1． 解释估计量和估计值 在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值，样本比例、样本方差等。 根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。 2． 简述评价估计量好坏的标准 （1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。 （2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。 （3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。 3． 怎样理解置信区间 在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。 4． 解释95%的置信区间的含义是什么 置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。 不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。 5． 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。 1. 估计总体均值时样本量n 为 2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为 其中： 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=
现代心理与教育统计学 笔记
概念 (1)随机变量:在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称 为随机变量。 (2)总体:总体(population)又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类 事物的总体，是研究对象的全体。 (3)样本:样本是从总体中抽取的一部分个体。 (4)个体:构成总体的每个基本单元。 (5)次数:是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。 (6)频率:又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用 比例或百分数来表示。 (7)概率:概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定 义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记为P(A)。 (8)统计量:样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。 (9)参数:又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。 (10)观测值:随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。 2何谓心理与教育统计学?学习它有何意义? 答:(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整 理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、 推理，最后得出结论的一种研究方法。 (2)学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。 科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。统计学正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。 ②心理与教育统计学是心理与教育科研定量分析的重要工具。 凡是客观存在事物，都有数量的表现。凡是有数量表现的事物，都可以进行测量。心理与教育现象是一种客观存在的事物，它也有数量的表现。虽然心理与教育测量具有多变性而且旨起它发生变化的因素很多，难以准确测量。但是它毕竟还是可以测量的。因此，在进行心理与教育科学研究时，在一定条件下，是可以对心理与教育现象进行定量分析的。心理与教育统计就是对心理与教育问题进行定量分析的重要的科学工具。 ③广大心理与教育工作者学习心理与教育统计学的具体意义。 a.可经顺利阅读国内外先进的研究成果。 b.可以提高心理与教育工作的科学性和效率。 c.为学习心理与教育测量和评价打下基础。 3.先用统计方法有哪几个步骤? 答:一项实验研究结果要用何种统计方法去分析，需要对实验数据进行认真的分析。只有做到对数据分析正确，才能对统计方法做出正确地选用。选用统计方法
基础统计学笔记统计学基础笔记整理
基础统计学笔记统计学基础笔记整理 一、统计学概论： 分理论统计和应用统计： 应用统计分为描述统计学和推断统计学。 描述统计为一组数据的中（位置：均值、中位数）、散（极差、方差、标准差）、形|（偏度）描述。 推断统计分为参数估计和假设检验。技能： 1、经验——数据收集加工——画成图形——数理（规律） (数据不等于数字) PPT 原则：用图不用表、用表不用栏、用栏不用字实际问题： 5M1E ——组成过程——产品（结果）——属性（包括：几何（形位方尺）、物理、生化、人文）——集合统计问题：
——（构成）总体——样本——数据——类型：分计数型（离散性）和计量型（连续性），即概率分布为计量型分布和技术型分布）——规律分描述和推断。 1、总体与样本中间有一种学问：抽样：验收抽样、统计抽样样本量 2、样本和数据中间有一门测量技术：MSA 3、分布规律 总体参数：平均值() 标准差() 总位数() 比例（p ） 样本统计量的特点：随机变化，不要轻易用样本下结论。拉丁字母在数学上用于总体参数阿拉伯字母表示样本统计量希腊字母表 示计算 总体参数统计分参数统计和非参数统计。推断统计分 估计：总体总体某参数，用对应的样本统计量去猜测。检验：假设总体某参数已知，用对应的样本统计量去验证。 二：统计数据收集与： 1、数据不等于数字
2、数据的两种类型： 描述性分类——响应变量（因变量）和预报因子（独立变量）如性别叫因子，男女叫水平。 四种尺度：定类、定序、定距、定比 3．数据管理的7个层次：无假不乱浅深系 4．软件每一列表示一个变量，每一行表示一个样本鱼骨图只适用于一个为什么， 变量程序图IPO 适用于多个为什么。 I （变量） P O 水质烧开水色香味器皿材质火燃料风压强 目的要抓住关键的变量。 2、统计数据的表现形式：绝对数——时期数和时点数相对数——比例：部分比总体比率：部分比部分 统计的数据：直接和间接。
贾俊平《统计学》复习笔记课后习题详解及典型题详解(数据的搜集)【圣才出品】
第2章数据的搜集 2.1 复习笔记 一、数据的来源 1．数据的直接来源 数据的直接来源是指通过直接调查或实验活动直接获得一手数据，直接来源的数据又分为调查数据和实验数据。它们的不同之处在于： （1）调查数据为通过调查方法得到的数据，而实验数据为通过实验方法得到的数据。 （2）调查数据通常是针对社会现象而获取的，而实验数据大多是针对自然现象而获取的； （3）调查数据通常取自有限总体，即总体所包含的个体单位是有限的；而实验数据是指在实验中通过控制实验对象所搜集到的变量的数据。 2．数据的间接来源 （1）间接来源的数据（二手资料） 如果与研究内容有关的原信息已经客观存在，只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为进行统计分析可以使用的数据，则称为间接来源的数据。 （2）二手资料的优点 搜集方便；数据采集快；采集成本低。 （3）二手资料的作用
分析所要研究的问题；提供研究问题的背景，帮助研究者更好地定义问题，检验和回答某些假设和疑问，寻找研究问题的思路和途径。 （4）二手资料的局限性 针对性不够；资料的相关性不够；口径可能不一致；数据也许不准确，也许过时等。 （5）对二手资料进行评估的内容 ①资料是谁搜集的？数据搜集者的实力和社会信誉度会在一定程度上影响数据说服力； ②搜集的目的是什么？为了某种特殊的利益而搜集的数据是值得怀疑的； ③数据是怎样搜集的？搜集数据的方法有很多，不同方法所采集到的数据，其解释力和说服力都是不同的。如果不了解搜集数据所用的方法，很难对数据的质量做出客观的评价。数据的质量来源于数据的产生过程； ④什么时候搜集的？过时的数据的说服力会受到质疑。 （6）使用二手数据的注意事项 使用二手数据，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。在引用二手数据时，应注明数据的来源，以尊重他人的劳动成果。 二、调查方法 1．概率抽样和非概率抽样 （1）概率抽样 概率抽样（随机抽样）：指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。 ①概率抽样的特点 a．抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本，随机原则就是在抽取样本时排除主观
应用统计分析复习笔记
应用统计分析复习笔记 BY 东海 2009年12月1日星期二 第一章 导论 1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。内容：收集数据（取得数据）；处理数据（整理与图表展示）；分析数据（利用统计方法分析数据）；数据解释（结果的说明）；得到结论（从数据分析中得出客观结论）。 2、统计研究的循环过程：实际问题—收集数据—处理数据—分析数据—数据解释—实际问题。 4、描述统计：研究数据收集、整理和描述的统计学分支。内容：收集数据；整理数据；展示数据；描述性分析。目的：描述数据特征；找出数据的基本规律。 5、推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。内容：参数估计；假设检验。目的：对总体特征做出推断。 6、描述统计与推断统计的关系： 7、统计数据的类型 （1）按计量层次：分类数据、顺序数据、数值型数据（2）按收集方法：观测数据和实验数据（3）按时间状况：截面数据和时间序列数据 8、总体：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素。分为有限总体和无限总体。 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量。 9、参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。所关心的参数主要有总体均值(μ )、标准差(σ)、总体比例(π)等。总体参数通常用希腊字母表示。 10、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数。所关心的样本统计量有样本均值(x )、样本标准差(s)、样本比例(p)等。样本统计量通常用小写英文字母来表示。 变量：说明现象某种特征的概念，如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等。变量的具体表现称为变量值，即数据变量可以分为：（1）分类变量（说明事物类别的名称）、顺序变量（说明事物有序类别的名称）和数值型变量（说明事物数字特征的名称）。其中数值型变量又分离散变量（取有限个值）和连续变量（可以取无穷多个值）。（2）经验变量（所描述的是我们周围可以观察到的事物）和理论变量（由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量，比如，z 统计量、t 统计量、χ2统计量、F 统计量等）。（3）随机变量和非随机变量。 11、随机现象的一个特点是：不确定性。随机现象也存在其固有的量的规律性，人们把这一规律性称为随机现象的统计规律性。 对随机现象的观察称为随机试验，并简称试验，用以研究随机现象的统计规律性。随机试验的特点：可重复性、可观察性和随机性。统计中的抽样过程其实就是一次随机试验。因而可以利用概率论的技巧来分析推断统计方法。而样本其实就是随机变量。 12、常见分布：二项分布、几何分布、指数分布、正态分布。 13、统计学中泛称统计量（或枢轴量）的分布为抽样分布。讨论抽样分布的途经有两种：1)精确地求出抽样分布，并称相应地统计推断为小样本统计推断；2) 让样本容量趋于无穷，并求出抽样分布的极限分布。以极限分布作为抽样分 统计方法 描述统计 推断统计 参数估计 假设检验 点估计 区间估计
统计学笔记(精修版)
绪论 第一节统计学的含义和作用 一、什么是统计学 1.统计学的含义 统计学是有效收集、处理、分析和解释数据，发现规律，以便更好决策的一门方法论学科。 2. 分析数据的方法有描述统计、推断统计。 ⑴描述统计 ①描述统计是将所收集的数据处理后，用数值、表格或图形形式表现的有用信息。 ②描述统计是基础，它为推断统计、统计咨询、统计决策提供必要 ⑵推断统计就是根据样本数据特征去估计或检验总体的数据特征。 二、统计学的作用和重要性 1.统计学的作用 人们用数据发现的规律做出更好的决策。 2.要发现规律，对统计数据通常有要求：客观性、适用性、准确性和及时性。 三、统计学是如何解决实际问题的？ 统计学解决实际问题的基本思路是： ①提出与统计有关的实际问题； ②建立有效的指标体系； ③收集数据； ④选用或创造有效的统计方法处理、显示所收集数据的特征； ⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量知识作出总体特征的合理推断； ⑥根据推断给出更好决策的建议； 不解决问题时，重复第②-⑥步。 第二节统计学的基本概念 一、总体、单位和样本 1.总体 统计总体是根据一定目的确定的，由客观存在的、具有某种同质性的许多个别事物构成的整体。 ⑴同质性是确定统计总体的基本标准，它是根据统计的研究目的而定的。研究目的不同,所确定的总体也不同,其同质性的意义也随之变化。 ⑵统计总体还应具备大量性，即统计总体应应该由足够数量的同质性单位构成。 2.总体单位（简称单位）是组成总体的各个个体。如典型案例1中英军的每架战机；事例4中的每个居民。 3.由总体的部分单位组成的集合称为样本（又称子样）。构成样本的单位称为样品，样本中样品的数目称为样本容量。 4. 统计学解决问题的目的是认识总体的数据特征。但是，当调查是破坏性的，或者出于成本、时间等因素考虑时，不必要或不可能对构成总体的所有单位都进行调查。
统计学重点整理及复习资料
统计学重点整理及复习资料 第一章 统计有三个含义，即：统计工作、统计资料、统计学。 统计学的研究对象：社会经济现象数量的总体数量特征及数量关系。（学科性质：方法论） 统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。 统计工作的过程：设计、调查、整理、分析。 统计的研究方法：统计分组法、大量观察法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。 统计总体：客观性、同质性、差异性。组成统计总体的个别单位称为总体单位。 标志：统计学中总体单位所具有的属性或者特征；分为数量标志和品质标志（不可量性）. 指标：反应总体某一综合数量特征的名称或范畴；可分数量指标和质量指标（率、平均）。 变异：指可变的品质标志；变量：指可变化的数量标志，变量的树枝也叫做变量值（标志值）。 第二章 统计调查：指根据统计研究的目的和要求，运用科学的调查方法有计划的、有组织的向社会实际搜集各项统计资料的过程。 统计调查的意义：是人们认识社会的基本方式、是统计的重要环节、在统计学中占有重要地位。统计调查的基本要求：准确、及时、系统、和完整性。 统计调查的种类：1、按组织方式可分为统计报表制和专门调查。2、按调查对象可分为全面调查和非全面调查。3、按登记事物的连续性可以分为经常性调查和一次性调查（时点状态）。4、按搜集资料的不同可分为直接观察法、报告法、采访法、问卷调查法。 统计方案的设计：一、确认调查任务和目的，二、确定调查对象和单位，三、确定调查项目和设计调查表，四、确定调查时间地点，五、制定调查的组织实施计划。 专门调查可分为：普查、重点调查、典型调查和抽样调查。 普查：为了特定的研究目的而专门组织的一次性全面调查；特点：1、一次性调查2、主要调查一定时点的情况3、普查的数据一般比较准确，规范化程度较高；原则：1、必须统一规定普查的时点2、正确选择普查的时期3、在普查范围内各调查单位或调查点应尽可能的同时进行4、同类普查的内容在各次普查中应尽可能的保持一致。
张敏强版《教育和心理统计学》1到3章读书笔记汇编
《绪论》 1.什么是教育与心理统计学 教育与心理统计学是应用统计学的一个分支，是数理统计学与教育学、心理学的一门交叉学科，它把统计学的理论方法应用于教育实际工作和各种心理实验、心理测验等科学研究中，通过对所得数据的分析和处理，达到更为准确地掌握情况、探索规律、制订方案、目的，为教育与心理的科学研究提供了一种科学的方法。 2.教育与心理统计学的基本内容及本书体系。 1）描述统计学：这一部分主要是研究和简缩数据和描述这些数据。 例如：计算平均数、中位数、众数等，以这些参数来反映观测数据的集中趋势。 计算标准差、方差等，以这些参数来反映观测数据的离散趋势。 描述统计学主要是描述事务的典型性、波动范围以及相互关系，提示事物的内部规律。 2）推断统计学：这部分内容主要是研究如何利用数据去作出决策的方法。推断统计学则是一种依据部份数剧去推论全体的一种科学方法，它是进行教育与心理实验、对教育与心理研究或实验作出预测和规划的有力工具。推断统计学的主要内容有：统计检验、统计分析和非参数统计法。 3）多元统计分析：这部分内容主要是研究超过两个因素的教育与心理的研究和实验。 多元统计分析的主要任务就是寻找出主要的因素，相近或相关的因素合并或归类。 多元统计分析的主要内容有：主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等。 3.教育与心理统计学的昨天、今天和明天 1）与心理统计学的昨天：1904年美国人桑代克写的《心理与社会测量导论》 2）教育与心理统计学的今天：叶佩华主编的《教育统计学》，张厚粲主编的《心理与教育统计》等。 4.预备知识 1）概念与术语 <1>随机变量： 教育与心理实验或观测，在相同的条件下，其结果可能不止一个，同实验或观测所得到的数据，事先无法确定，这类现象称为随机现象。因为可以用数字来表现，则称这些数字为随机变量。 它的特点是：离散性、变异性和规律性。 依其性质可分为：称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量四种 称名变量：用于说明一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异，但不说明事物与事物之间差异的大小。 顺序变量：指可以按事物的某一属性，把它们按多少或大小顺序加以排列的变量。 等距变量：指变量之间具有相等的距离。它除了有量的大小外，还具有相等的单位。 比率变量：除了有量的大小、相等单位之外，还有绝对零点。 变量依其相互关系可分为自变量（一般将相互关系中作为原因的称为自变量）与因变量（作为结果的
统计学原理读书笔记
统计学原理读书笔记 1、统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一种社会调查研究活动。统计资料也即统计信息，是统计部门或单位进行工作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总称，它是进行国民经济宏观调控的决策依据，是社会公众了解国情、国力和社会经济发展状况的信息主题。统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。 2、统计学在研究社会经济现象时，首先从定性研究开始，即在搜集原始统计资料（统计调查）之前，就要根据所要研究对象的性质和研究任务、目的，确定调查对象的范围，规定分析这个对象的统计指标、指标体系和分组方法。——定性工作，为定量分析做准备。在定量分析基础上再达到认识社会经济现象的本质、特征或规律。 3、质——量——质 4、统计学特点： ①数量性（用大量数字资料说明事物的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、平均规模和水平、平均发展速度等） ②总体性（针对总体，研究过程是从个体到总体，即必须对足够大量的个体进行登记、整理和综合，是它过度到总体的数量方面，从而把握社会经济现象的总规模、总水平及其变化与发展的总趋势。 ③具体性（一定的质规定一定的量，一定的量表现一定的质。） ④社会性 5、统计工作的基本任务 ①全面、准确、及时地提供有关社会经济发展情况的资料为决策管理服务。 会议记录 买单率X 客单价 ‖‖ 商圈人流X20%=进店客流X（买单人数/进店客流数）X（营收/买单人数）=营收 进店客流少——行销品牌问题 买单率低——产品组合问题 客单价高——商圈和选址问题 选址在远离市区，开大商场，要求开车来，这样买单率和客单价会高，件单价会低，一买一车。选址在市内，开便利店，要求件单价高，客单价低，客流大。 人口变项——目的是做市调 人口结构——消费结构。 人口 品 项
北大心理统计知识点总结统计
第八章访查分析 一方差分析初步 思考以下实验设计的统计方法 程序: 方差分析 (ANOVA). ●ANOVA能够处理数据的类型：在上例中有两个自变量 (称为因素): 学习的时间和 性别. 两个都是组间 (独立样本) 变量. ANOVA 亦可用于分析包含组内 (重复测量) 因素的研究设计，同时包含组间和组内因素的混合设计(e.g. 假设上例中我们对复习时间超过半年的学员纵向研究。性别是组内变量,学习的时间是组间变量). 什么是因素？什么是水平？ ●在方差分析中,因素就是自变量. 包含一个自变量的研究称为单因素设计（single- factor design）. 具有多于一个自变量研究称为因素设计（factorial design）. 请举一个单因素设计的例子 请前一个例子上再将这个改为多因素设计 ●构成因素的个别处理条件称为因素的水平. 性别这个因素的水平？ ●上述研究称为因素设计, 两个组间因素,培训的经历这个因素有 3 个水平，专业这个 因素有2个水平 (称为 3 X 2 组间设计). ANOVA的逻辑 ●与假设检验的逻辑是同样的, 只是具体内容有变化 step 1: 陈述 H0 (和H1 ??) ，确定标准: α = ? step 2: ANOVA 检验总是单尾 step 3: 指出检验的df (有两个 df) step 4: 查表找出临界 F统计量 step 5: 对于样本，计算 F统计量 step 6: 比较 F统计量和临界 F统计量 step 7: 对于H0 作出结论
单因素, 独立测量研究设计的例子 ●检验三个不同的学习方法的效应。将学生随机分配到3个处理组 ●方法 A：让学生只读课本, 不去上课. ●方法 B：上课,记笔记，不读课本. ●方法 C：不读课本，不去上课, 只看别人的笔记 ●Step 1: 陈述假设和设定标准 (选择 a) H0: μ1 = μ2 = μ3 H1: 其中一个组与另一个（或更多）的组均值不同。备择假设可能的形式很多： μ1不等于μ2 = μ3 μ 1 = μ3 不等于μ2 μ 1 = μ2 不等于μ3 μ 1 不等于μ2 不等于μ3 因此，只需给出虚无假设就够了 ●step 2: ANOVA 检验总是单尾. 因为不存在负的方差. F分布表也只有单侧的Alpha. （F分布图） ●step 3: 找出检验的 df. 注意要考虑几个 df ●step 4: 从表找出临界 F统计量 与 t分布表类似, F分布表也是描述一族 F分布. 需要用到两个df,用一个找出正确的行另一个找出正确的列.上面一行对应于α= 0.05, 下面一行对应于α= 0.01. ●step 5: 计算样本的F统计量观测值 概念的水平的讨论： ANOVA 非常类似两个独立样本的 t检验 tobs = 得到的样本均值间差异 期望的机会差异 对于 ANOVA检验统计量 (称为 F比率) 类似 F = 样本均值间方差 (差异) 期望的机会(误差)方差(差异) 为什么用方差? ● ●因为有多于两个组. ●如何计算一个分数来描述差异间分布? 差异不能够分割, 但是方差能够分割。这就 是ANOVA -方差分析名字的由来. ●首先考虑方差的来源. ●什么造成样本的不同(处理间变异) ？ ●处理/组效应 - 处理造成的差异 ●个体差异效应 - 个体差异变异 ●随机误差 ●每一个样本内部的变异 (处理内变异) ●个体差异效应 ●随机误差
黄良文《统计学》(第2版)笔记和课后习题(含考研真题)详解 第1章 导 论【圣才出品】
第1章导论 1.1复习笔记 一、统计学的对象和方法 1．统计和统计学 （1）统计工作的产生和发展 统计工作就是通过社会调查或科学实验，搜集客观现象的现实数据，用来描述和分析自然、社会、经济、政治、文化现象的变化情况。其产生和发展过程包括： ①适应市场经济的发展以及国家对外扩张的需要，大大拓展了统计的活动范围。 ②设立统计专业机构，促成统计活动专业化、独立化。 ③统计方法的完善，大大提高了统计的认识能力。 ④电子计算技术为统计活动的现代化进程提供了手段。 （2）统计学的产生和发展 最初的统计学是作为国家重大事项的记述。这一学派称为国势学派或记述学派，其创始人是17、18世纪德国的海尔曼·康令（H.Conring，1606—1681）和高特弗洛里特·阿亨瓦尔（G.Achenwall，1719—1772）。 经历18世纪到19世纪中叶，把概率论引入统计学，使统计方法发生了重大的飞跃。其代表人物有法国的拉普拉斯（https://www.360docs.net/doc/5c4087746.html,place，1749—1827）和比利时统计学家阿道夫·凯特勒（A.Quetelet，1796—1874）。政治算术派是以总体数量比较的方法对社会经济问题进行分析，代表人物有威廉·配第(W.Petty，1623—1687)和约翰·格朗特(J.Graunt，1620—1674)。 此后，应用概率论研究随机现象数量规律的数理统计方法及其在各个领域的应用迅速得
到发展。描述统计学以卡尔·皮尔逊（K.Pearson，1857—1936）为代表，到了20世纪20年代的推断统计学以费歇尔（R.A.Fisher，1880一1962）为创始人。 2．统计学的研究对象 统计学的研究对象是指统计研究所要认识的事物客体。统计对象的特点包括数量性、总体性、单位的变异性的特点。而社会经济统计学的研究对象除了具有上述的数量性、总体性、变异性外还具有社会性。 3．统计学的研究方法 （1）统计的组织系统 ①统计的社会系统 统计活动系统包括统计主体、统计客体和统计宿体三个组成部分。其统计流程图，如图1-1所示。 图1-1统计流程图 ②统计工作系统 统计主体的认识活动，有一个严密的工作系统。这个系统具有明显的层次性和阶段性。 统计工作过程一般分为统计设计、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料分析、统计资料提供和管理等阶段。 2．统计研究的方法 （1）大量观察法 大量观察法：统计研究客观现象和过程的规律，是从现象总体上加以考察，就总体中的
统计心理学学笔记
第六部分心理统计学笔记 （1）基本概念 总体：具有某些共同的、可观测特征的一类事物的全体，构成总体的每个基本单元称为个体 样本：由于不能或没必要对整个总体进行研究，我们只能从总体中选择出一些个体代表总体，这些个体的集合叫样本 变量：本身是变化的或者对于不同个体有不同值得特征或条件 常量：本身不变且对不同的个体的值也相同 参数：描述总体的数值，它可以从一次测量中获得，也可以从总体的一系列测量中推论得到 比例：全组中取值为X的比例，p=f/N 插值法：一种求两个已知数值之间中间值的方法，其假设所求解点附近数据呈线性变化 统计量：描述样本的数值，与参数的获得方式相同 随机取样：从总体抽取样本的一种策略，要求总体中的每一个个体被抽到的机会均等 取样误差：样本统计量与相应的总体参数之间的差距 偏态分布：分数堆积在分布的一端，而另一端成为比较尖细的尾端，其与对称分布对应 次数分布：一批数据在某一量度的每一个类目所出现的次数情况 离散型变量：由分离的、不可分割的范畴组成，临近范畴之间没有值存在 连续型变量：在任何两个观测值之间都存在无限多个可能值，它可被分割成无限多个组成部分 （2）学习建议 ①将注意放在概念上，心理统计应该是一门概念性的科学，而非纯数学。 ②一定要将统计方法与心理学研究的情景结合起来学习。 ③弄懂一个概念再开始学习下一个，心理统计中的概念应用性较差却是之后做题的基础。 ④做题按照推荐格式能避免出错几率。 （3）统计检验总表 数据类型单样本问题独立样本比 较相关样本比 较 多组样本的比较相关问题 独立样本重复测量 等距型 总体 正态 分布 单样本t/z 检验 独立样本 t/z 检验 相关样本t 检验 独立样本方 差分析 重复测量方 差分析 Pearson 积差相关分布 形态 未知 大样本下的 相应的t/z 检验 大样本下的 相应的t/z 检验 大样本下的 相应的t检 验 转化为顺序型转化为顺序 型 顺序型符号检验法曼-惠特尼 U检验 维尔克松 T检验 克-瓦氏单向 方差分析 弗里德曼双 向等级方差 分析 Spearman 等级相关命名型χ2匹配度检 验 χ2独立性检 验 符号检验法χ2独立性检验χ2独立性检 验 一、描述统计 描述统计是指用来整理、概括、简化数据的统计方法，侧重于描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。（一）统计图表 统计表和统计图简单明确、生动直观地表达数量关系，具有一目了然、整洁美观、容易理解等特点。它们是对数据进行初步整理，以简化的形式加以表现的两种最简单的方式。在制定统计图表之前，一般首先要对数据进行以下两种初步整理： ①数据排序：按照某种标准，对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列 ②统计分组：根据被研究对象的特征，将所得到数据划分到各个组别中去 1．统计图 统计图：用点、线、面的位置、升降或大小来表达统计资料数量关系的一种陈列形式
(完整版)统计学总复习提纲
统计学复习提纲 第一章：绪论 1、 1）统计的含义： 统计一词有统计工作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计工作。没有统计工作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。 2）统计的研究对象： 统计学的研究对象是统计工作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的方法，是一门方法论科学。 3）统计的特点： 数量性、具体性、综合性 2、统计学的基本概念 1）总体： 总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。 总体有三方面特征：同质性、大量性、差异性 总体可分为有限总体和无限总体 2）总体单位： 构成总体的个别事物叫总体单位。 总体和总体单位是根据统计研究的目的来确定的。 3）标志： 标志是指说明总体单位特征的名称。 标志可分为数量标志（用数字回答问题）和品质标志（用文字回答问题）。 标志还可分为不变标志和可变标志。 不变标志：所有总体单位共同具有的特征。它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。 4）变量： 可变标志中既有品质标志也有数量标志。可变的数量标志就叫变量。 变量的具体数值叫变量值。 凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。 凡变量值可作无限分割的变量，叫连续变量。 5）指标与指标体系： 指标：说明总体数量特征的概念。 指标体系：以共同的研究目的为纽带而相互联系的一系列统计指标。 6）指标与标志的区别与联系 区别有二：第一，指标说明总体的特征；而标志说明总体单位的特征。
第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（用数字回答），也有反映总体单位的品质特征（用文字回答）。 二者联系： 主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总而得来的。 品质标志虽然本身不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。由于总体和总体单位可随统计研究的目的而易位，故指标和数量标志在一定的条件下可以变换。 第二章：统计调查 1、统计调查：是指根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程。 2、统计调查的基本原则： 1)要实事求是，如实反映情况 2）要及时反映，及时预报 3）要数字与情况相结合 3、统计调查的组织形式： 1）普查： 普查是指为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查。 2）随机抽样调查： 又叫概率抽样，是指按随机原则（机会均等原则）从总体中抽取部分单位进行调查，并借以对端和认识总体的一种统计方法。它是各种非全面调查方法中最科学的一种方法。（抽样调查即非全面调查。按抽选调查单位方法的不同，它分为随机抽样和非随机抽样两类。） 3）非随机抽样调查： 是指调查者有意识地或随意而非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法。 非随机抽样不遵循随机原则，不能事先计算和控制抽样误差，一般也不用于推算总体指标。4）定期统计报表： A.是指按国家同一规定的指标体系、表格形式、报送程序和报送时间，定期地自下而上地向国家和上级主管部门报送统计资料的一中统计调查形式。 它是国家取得经常性的基本统计资料的手段。 它即可用于全面调查，也可用于非全面调查。 B. 按内容的不同，可分为基本统计报表和专业统计报表。 按报告周期的不同，可分为日报、旬报、月报、季报、半年报和年报。 按报告形式的不同，可分为电讯报和表式报。 4、非随机抽样的类型 1）重点抽样： 是指只对总体中为数不多但影响颇大（其标志值在总体标志总量中所占比重较大）的重点单位进行研究的一种非全面调查。它适用于分布比较集中的事物。 特点：以较少的人力、物力和财力，几时地掌握总体的基本状况及其发展变化的基本趋势。2）典型抽样： 是指根据对调查对象的初步了解，有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的一种非全面调查。 特点：灵活方便，反应迅速，省时省力，深入具体，可以把数字和情况结合起来。