粒子群优化算法的研究现状与发展概述

王伯成;施锦丹;王凯

【摘要】粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种优化算法.该算法简单易于实现,可调参数少,得到了广泛的研究和飞速发展.介绍了PSO提出的背景、PSO的思想和原理,分析并总结了PSO的优缺点.根据PSO算法研究侧重点的不同,总结了PSO算法的发展现状及特点,分析并展望了PSO还需要完善或继续研究的问题,展望了PSO的研究热点及发展趋势.

【期刊名称】《电讯技术》

【年(卷),期】2008(048)005

【总页数】5页(P7-11)

【关键词】粒子群优化;复杂适应系统;群体智能

【作者】王伯成;施锦丹;王凯

【作者单位】解放军91868部队,海南,三亚,572000;解放军63961部队,北

京,100012,;第二炮兵驻孝感地区军事代表室,湖北,孝感,432100

【正文语种】中文

【中图分类】工业技术

第 4 8 卷第 5 期 20 0 8 年5 月 Vol.4 8 N o.5 Ma y 2 0 0 8文章编号：1 0 0 1- 8 9 3 X ( 2 0 0 8 ) 0 5 - 0 0 0 7 - 0 5粒子群优化算法的研究现状与发展概述4王伯成1 ，施锦丹 2，王凯 3（