SPSS数据文件窗口菜单说明
SPSS 数据文件窗口菜单说明
作者:spssman 来源:原创 发布时间:2009-3-9 浏览: 访问者: 摘要提示:不论是在数据编辑模式还是在变量编辑模式下,数据文件窗口第二行的主菜 单栏上都排列着10个选项按钮,点击每个按纽,其下文都会出现一个"下拉菜单",上面有若 干指令.有的指令右边有一个向右的小箭头,表明该指令在被点击后又会展示一个"右拉菜 单".SPSS 功能很多,指令的总数很大,但多数指令是初学者不必掌握的.在下表中,我们 列出了数据文件窗口主菜单各指令的下拉菜单中的全部指令,供大家参考. …
不论是在数据编辑模式还是在变量编辑模式下, 数据文件窗口第二行的主菜单栏 上都排列着10个选项按钮,点击每个按纽,其下文都会出现一个"下拉菜单",上 面有若干指令. 有的指令右边有一个向右的小箭头, 表明该指令在被点击后又会 展示一个"右拉菜单".SPSS 功能很多,指令的总数很大,但多数指令是初学者 不必掌握的. 在下表中, 我们列出了数据文件窗口主菜单各指令的下拉菜单中的 全部指令,供大家参考.
主菜单选项 File (文件操作) 下拉菜单的指令 New Open Open Database Read Text Data Close Save Save as Save All Data Export to Database 指令的内容 新建5种 SPSS 文件 打开4种 SPSS 文件 打开非 SPSS 数据库 读入其他格式的文本数据 关闭窗口 存储 另存为 存储所有打开的数据文件中的数据 将数据输出到非 SPSS 格式的数据库
Mark File Read Only/Read Write Rename Database Display Data File Information Cache Data Stop Processor Switch Server Connect to Repository Print Preview Print Recently Used Data Recently Used Files Exit Edit Undo Redo (编辑) Cut Copy Paste Paste Variable Clear Insert Variable Insert Cases Find Go to Case Options View Status Bar Toolbars (窗口外观控制) Fonts Gird Lines Value Labels Display Custom Attributes
Data (数据操作)
Variables/Data Define Variable Properties Copy Data Properties New Custom Attribute
Define Dates Define Multiple Response Sets
将文件标为只读/可读可写 重命名数据库 显示数据文件信息 建立数据缓冲区 停止 SPSS 处理器 切换服务器 连接到贮藏库 打印预览 打印 显示最近使用的数据文件 显示最近使用的其它文件 退出 SPSS 撤销上一步操作 恢复上一步被撤销的操作 剪切 拷贝 粘贴 粘贴变量设置 清除 插入变量 插入个案 查找 按个案编号查找个案 选项 状态栏 快捷工具栏 字体设置 显示表格线 显示标签值 显示自定义特征[这个指令在正常 数据窗口中为不可选,没弄清是怎 么用的,但应该跟 Data 下的 New Custom Attribute 指令有联系.] 变量/数据编辑模式切换 定义变量特征 拷贝数据特征 新的自定义特征[这个指令在正常 数据窗口中为不可选,没弄清是做 什么用的] 定义日期变量 定义多选回答变量集[这个指令在 SPSS11.0中好象是在一个右拉菜单 里]
Transform (数据转换)
Validation Identify Duplicate Cases Identify Unusual Cases Sort Cases Transpose Restructure Merge Files Aggregate Orthogonal Design Copy Dataset Split File Select Cases Weigh Cases Compute Variable Count Values within Cases Recode into Same Variables Recode into Different Variables Automatic Recode Visual Binning Optimal Binning Rank Cases Date and Time Wizard Create Time Series Replace Missing Values Random Number Generators Run Pending Transforms
Analyze (统计分析)
Reports Descriptive Statistics Tables Compare Means General Linear Model Generalized Linear Models Mixed Models Correlate Regression Loglinear Classify Data Reduction Scale Nonparametric Tests
确定有效个案 确定重复个案 确定异常个案 个案排序 转置 改变数据文件的结构 合并数据文件 分类汇总 生成正交设计表格 复制数据文件 分割文件 选择个案 个案加权 计算新变量 个案内数值计数 重编码为同一变量 重编码为新变量 自动重编码 直观分段 最优分段 排秩 日期与时间 创建时间序列 重置缺失值 随机数种子设置 根据转换结果运行[这个指令在正 常数据窗口中为不可选,没弄清是 做什么用的] 统计概要 描述统计 统计表 均值分析 一般线性模型 广义线性模型 混合模型 相关分析 回归分析 对数线性回归分析 聚类与判别 数据简化 标度 非参数检验
Time Series Survival
Multiple Response Missing Value Analysis Complex Samples Quality Control ROC Curve Graphs (统计图) Charter Builder Interactive
Legacy Dialogs
Utilities (实用程序)
Map Variables OMS Control Panel OMS Identifiers Data File Comments Define Variable Sets Use Variable Sets Show All Variables Run Script Menu Editor Split Minimize All Windows Topics Tutorial Case Studies Statistics Coach Command Syntax Reference SPSS Developer Central Algorithms SPSS Home Page
Window (窗口控制) Help(帮助)
时间序列分析 生存分析/存活分析[根据从网上查 到的资料,译为"生存分析"的较多, 译"存活分析"的较少.但从词义上 看,"存活分析"更准确.你定一下 取哪种译法.] 多选变量分析 缺失值分析 复杂样本 质量控制 接受者操作特性 (Receiver Operating Characteristic)曲线 建表 互动制图[这个指令应该是把 SPSS11.0 Graphs 下拉菜单中的几个 指令整合成了一组.] 延伸制图[这个指令的中文名没太 弄清楚,但计算机中一些产品的延 伸模式称 legacy mode.此指令的功 能似为在正常统计图的基础上增加 一些功能,使用户能画出形式不大 一样的图来.] 地图制作 变量列表 对象模型系统(Object Model System)控制面板 对象模型系统识别 数据文件信息 定义变量集 使用变量集 显示全部变量 运行稿本文件 菜单编辑器 分割窗口 全部 SPSS 窗口最小化 [使用中的窗口] 主题 培训 个案研究 统计学指导 指令语句指南 SPSS 网上信息中心 算法指导 SPSS 主页
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SPSS中英文对译
Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数 Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度 Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数 Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted value, 校正值 Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性 Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间 Amounts, 总量 Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOV A （analysis of variance）, 方差分析 ANOV A Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋 Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关 Average, 平均数 Average confidence interval length, 平均置信区间长度 Average growth rate, 平均增长率 Bar chart, 条形图 Bar graph, 条形图 Base period, 基期 Bayes' theorem , Bayes定理 Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性 Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归 Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方 Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布 Bivariate normal population, 双变量正态总体 Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组 BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目 Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线
spss软件的菜单及所有单词中英文翻译大全
SPSS 统计软件的主菜单及子菜单
spss软件的中英文翻译 Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数 Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度 Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 Acceptable hypothesis, 可接受假设 Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数 Adaptive estimator, 自适应估计量 Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理 Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted value, 校正值 Admissible error, 容许误差 Aggregation, 聚集性 Alternative hypothesis, 备择假设 Among groups, 组间 Amounts, 总量 Analysis of correlation, 相关分析 Analysis of covariance, 协方差分析 Analysis of regression, 回归分析 Analysis of time series, 时间序列分析 Analysis of variance, 方差分析 Angular transformation, 角转换 ANOVA （analysis of variance）, 方差分析 ANOVA Models, 方差分析模型 Arcing, 弧/弧旋 Arcsine transformation, 反正弦变换 Area under the curve, 曲线面积 AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 Arithmetic grid paper, 算术格纸 Arithmetic mean, 算术平均数
spss中英文对照
SPSS 专业技术词汇、短语的中英文对照索引 SPSS 迄今还没有完全汉化的版本。用户在操作时如能对菜单、对话框及输出结果中出 现的英文词语的含义有所了解，无疑会有助于对各步骤的意义的理解。在这里我们编写了本 书中所涉及的英文词语的索引，就是希望能对不太熟悉英文的用户有一定的帮助作用。 SPSS 中很多指令出于简洁的需要，都是用一两个单词代表。在这样的情况下这些单词 的含义往往跟它们在普通语境下的含义有一定差别。在这种情况下，我们一般是先给出这些 词语在普通情况下的含义，然后用右箭头（-->）表示在SPSS 一些特定的语境中表示的含义。 对话框中一些较长的词语的含义有时也要结合具体的操作步骤才能准确地理解，所以我们把 这些词语也尽量列入本索引。索引按字母顺序排列，词组先按第一个单词定其顺序，第一个 单词相同的词组再按第二、第三……个单词排序。 本书所显示的菜单、对话框的图中有一些指令和选项是在较高级的统计分析中才会用到 的，而本书未作介绍。这些词语一般不列入本索引。 对缩略语，本索引是在该词的后面用（=……）的形式注出其全名。 % of cases 各类别所占百分比 1-tailed 单尾的 2 Independent Samples 两个独立样本的检验2 Related Samples 两个相关样本检验 2-tailed 双尾的 3-D (=dimensional) 三维-->三维散点图 A Above 高于 Absolute 绝对的-->绝对值 Add 加，添加 Add Cases 合并个案 Add cases from... 从……加个案 Add Variables 合并变量 Add variables from... 从……加变量 Adj.(=adjusted) standardized 调整后的标准化残差Aggregate 汇总-->分类汇总 Aggregate Data 对数据进行分类汇总 Aggregate Function 汇总函数 Aggregate Variable 需要分类汇总的变量Agreement 协议 Align 对齐-->对齐方式 Alignment 对齐-->对齐方式 All 全部，所有的 All cases 所有个案 All categories equal 所有类别相等 All other values 所有其他值 All requested variables entered 所要求变量全部引入Alphabetic 按字母顺序的-->按字母顺序列表
spss数据处理结构分析
公司的行政人员认为自己与市场部的人员和研发部的人员差异太大；公司总经理则认 为行政人员的综合技能、教育背景与市场部人员和研发部人员也存在明显差异，行政 人员如何通过统计方法证实自己的结论？请构造相关数据，选择合适的统计方法进行 统计验证，并对统计结果进行分析和说明 （1）本例中职工按行政人员、市场人员、研发人员依次设为 合技能、教育背景和工资四个变量，采用单因素方差分析。 （2）SPSS 分析过程: 1、进入SPSS10.0，打开相关数据文件，选择“分析 均值检验 单因素方差分析”， 弹出单因素方差分析对话框，选择变量“职位”使其进入因子（ F ）框中，选择变量 “综合技能、教育背景、工资”使其进入因变量列表（ D ）框中。 I I L 対比紗… 两心做 凹?， Boatctrap(fl). ?定］岸陽曰］单? ［取消J 、帮切J 2、单击两两比较按钮，选中假定方差齐性框中的 LSD （最小显著差法），同时选中 Equal 未假定方差齐性框中的 Tamhane 'T2。 趟羊吕秦AHOVA;两比较 | S | 佃疋性 1( L5D L) □ S-N-KO) Wall IF -Dune an
SPSS词汇(中英文对照)
SPSS词汇(中英文对照) Absolute deviation 绝对离差 Absolute number 绝对数 Absolute residuals 绝对残差 Acceleration array 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度 Acceleration normal 法向加速度 Acceleration space dimension 加速度空间的维数 Acceleration tangential 切向加速度 Acceleration vector 加速度向量 Acceptable hypothesis 可接受假设 Accumulation 累积 Accuracy 准确度 Actual frequency 实际频数 Adaptive estimator 自适应估计量 Addition 相加 Addition theorem 加法定理 Additivity 可加性 Adjusted rate 调整率 Adjusted value 校正值 Admissible error 容许误差 Aggregation 聚集性Alternative hypothesis 备择假设 Among groups 组间 Amounts 总量 Analysis of correlation 相关分析 Analysis of covariance 协方差分析 Analysis of regression 回归分析 Analysis of time series 时间序列分析 Analysis of variance 方差分析 Angular transformation 角转换 ANOV A （analysis of variance） 方差分析 ANOV A Models 方差分析模型 Arcing 弧/弧旋 Arcsine transformation 反正弦变换 Area under the curve 曲线面积 AREG 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ARIMA 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 Arithmetic grid paper 算术格纸 Arithmetic mean 算术平均数 Arrhenius relation 艾恩尼斯关系 Assessing fit 拟合的评估 Associative laws 结合律
SPSS主要菜单及功能一览表
主要菜单及功能一览表
SPSS讲座大纲 一、SPSS简介 二、SPSS基本统计分析 1．频数分析 2．方差分析 三、SPSS曲线拟合应用举例 （一）、SPSS 概述 SPSS 是英文Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软件包）的缩写。20 世纪60 年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS 公司，并于1975 年在芝加哥组建了SPSS 总部。20 世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS 总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS 微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。SPSS 名为社会科学统计软件包，这是为了强调其在社会科学应用的一面(因为社会科学研究中的许多现象都是随机的，要使用统计学来进行研究)，而实际上广泛应用于经济学、社会学、生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域。
SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS 统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic 回归、Probit 回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS 也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。 （二）SPSS 的主界面 启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。多数功能通过从菜单中选择完成。主菜单包括十个菜单项： File：“文件”菜单用于新建SPSS 各种类型文件，打开一个已存在的文件，从文本文件或其它数据源读入数据。 Edit：“编辑”菜单用于撤消操作、剪切、复制、粘贴、查找、改变SPSS 默认设置等。 View：运用“视图”菜单显示或隐藏状态行、工具栏、网络线、值标签和改变字体。 Data：运用“数据”菜单对SPSS 数据文件进行全局变化，例如定义变量，合并文件，转置变量和记录，或产生分析的观测值子集等。Transform：“转换”菜单在数据文件中对所选择的变量进行变换，并在已有变量值的基础上计算新的变量。
spss中英文对照
SPSS专业技术词汇、短语的中英文对照索引 SPSS迄今还没有完全汉化的版本。用户在操作时如能对菜单、对话框及输出结果中出 现的英文词语的含义有所了解，无疑会有助于对各步骤的意义的理解。在这里我们编写了本 书中所涉及的英文词语的索引，就是希望能对不太熟悉英文的用户有一定的帮助作用。 SPSS中很多指令出于简洁的需要，都是用一两个单词代表。在这样的情况下这些单词 的含义往往跟它们在普通语境下的含义有一定差别。在这种情况下，我们一般是先给出这些 词语在普通情况下的含义，然后用右箭头（-＞）表示在SPSS —些特定的语境中表示的含义。 对话框中一些较长的词语的含义有时也要结合具体的操作步骤才能准确地理解，所以我们把 这些词语也尽量列入本索引。索引按字母顺序排列，词组先按第一个单词定其顺序，第一个 单词相同的词组再按第二、第三……个单词排序。 本书所显示的菜单、对话框的图中有一些指令和选项是在较高级的统计分析中才会用到 的，而本书未作介绍。这些词语一般不列入本索引。 对缩略语，本索引是在该词的后面用（=……）的形式注出其全名。 % of cases各类别所占百分比 1- tailed单尾的 2 Independent Samples两个独立样本的检验
2 Related Samples两个相关样本检验 2- tailed双尾的 3- D (=dimensional)三维-->三维散点图 A Above高于 Absolute绝对的-->绝对值 Add力口，添加 Add Cases合并个案 Add cases from...从... 加个案 Add Variables合并变量 Add variables from...从.. 力口变量 Adj.(=adjusted) standardized调整后的标准化残差Aggregate汇总--> 分类汇总 Aggregate Data对数据进行分类汇总 Aggregate Function 汇总函数 Aggregate Variable需要分类汇总的变量 Agreement 协议 Align对齐-->对齐方式 Alignment对齐--> 对齐方式 All全部，所有的 All cases所有个案 All categories equal所有类别相等 All other values所有其他值 All requested variables entered 所要求变量全部引入
Spss数据处理方法
Spss数据处理方法 1.打开软件，新建文件，双击变量一栏，出现一个表格，在名称一栏中依次填写指标名称 （只能是字母），输入后其他栏自动显示，小数点可调整到3，其他可不变；同时要输入组别名称 2.输完后在视图中点数据，就会出现数据栏，在相应的指标名称下输入数据，在组别名称 下输入样本标记，每组样本用同一个数字表示。 3.输完后点窗口上面的分析下拉菜单中的比较均衡，其中有单因素方差分析，出现对话框， 因变量中输入指标名称，因子中输入组的名称。 4.对话框中有选项，对比，两两比较，选项中描述性和两两比较中的LSD必选，其他的 项目也可以选，选完后确定就可以了。 LSD最小显著性差别S-N-K waller-duncan dunnett Tukey检验scheffe多重比较 Bonferroni邦弗伦尼统计量 Using repeated-measures single factor analysis of variance and Bonferroni statistical tests (P < 0. 05), intervertebral motion redistribution of each construct was compared with the intact. 使用重复测量变异的单因子分析和Bonferroni统计学测试，我们将每个结构的椎间盘运动再分布与完整运动进行了比较。 levene Tukey HSD Dunnett T3 bonferroni Using repeated-measures single factor analysis of variance and Bonferroni statistical tests (P < 0. 05), intervertebral motion redistribution of each construct was compared with the intact. 使用重复测量变异的单因子分析和Bonferroni统计学测试，我们将每个结构的椎间盘运动再分布与完整运动进行了比较。 LSD:最小显著性差异 ?Scheffe： （四）雪費法（Scheffe）事後檢定：經單因子變異數分析之後，如果F值達到顯著水準，再以雪費法（Scheffe）進行事後比較以瞭解真正存有差異組別之基于20个网页 - 搜索相关网页 ?雪费 本研究结果显示研究对象在籍贯的不同其牙医医疗服务利用有显著差异（P＝0.046），且经雪费（Scheffe）的事后检定显示外省人在牙医医疗服务利用高于本省闽南，在其他的研究中未有此发现，研究者于是进一步的去了解，发现本研究对象中... 基于13个网页 - 搜索相关网页 ?以雪費 分析檢定；若P值小於0.05達到顯著水準，再以雪費(Scheffe)進行事後檢定，比較其差異，以下將一一進行分析。 基于12个网页 - 搜索相关网页 ?雪費法 （四）雪費法（Scheffe）事後檢定：經單因子變異數分析之後，如果F值達到顯著水準，再以雪費法（Scheffe）進行事後比較以瞭解真正存有差異組別之基于12个网页 - 搜索相关网页 -Scheffe Method：事后比较 ?事后比较
spss各模块菜单含义
spss各模块菜单含义 ◆Reports报表 ……OLAP在线分析处理……case Summaries案例摘要……Report Summaries in Rows行摘要 ……Report Summaries in Columns列摘要 ◆descriptives Statistics描述统计 ……Frequ encies频数分析……Descriptives描述分析 ……Explore数据探索……Crosstabs交叉分析 ……Ratio连续变量的对比分析 ◆Custom Tables定制表格 ……basic Tables基本表格 ……Gen eral Tables多功能综合表格……Multiple Response Table多选题制表……Tables of Frequencies多变量频数表 ◆Compare Mean均值比较分析过程 ……Means单变量的综合描述统计……Independent Sample T test独立样本的T检验……Paired Sample T te st配对样本的T检验……One-Way ANOVA单变量方差分析 ◆General Linear Model一般线性模型 ……Univariate单一因变量线性模型……Multivariate多个因变量线性模型……Repeated Measures重测数据的方差分析……Variance Components方差成分模型 ◆Mixed Models混合线性模型 ……linear线性模型 ◆Correlate 相关分析 ……Bivariate Pearson/ Kendall/Spearman非参数相关分析……Partial双变量相关分析……Distance相似性、非相似性分析 ◆Regression 回归分析 ……Liner线性回归分析……Curve Estimation曲线估计 ……Binary Logistic二分变量回归分析……Multinomial Logistic多项类别变量回归分析……Ordinal序数的回归分析……Probit 概率分析 ……Nonlinear 非线性回归分析……Weight Estimation 不同权数的线性回归分析……2-stage Least Squares 二阶最小平方回归分析
SPSS术语中英文对照
Descriptive Statistics （描述性统计）和Multiple Response（多选项分析）。 Descriptive Statistics （描述性统计）包含的分析功能： 1 . Freque ncies 过程：主要用于统计指定变量各变量值的频次 （Freque ncy）、百分比（Perce nt ）。 2. Descriptives 过程：主要用于计算指定变量的均值（Mear）、标准差（Std. Deviation ）。 3. Crosstabs 过程：主要用于两个或两个以上变量的交叉分类。 Multiple Respo nse （多选项分析）的分析功能： 1. Define Set过程：该过程定义一个由多选项组成的多响应变量。 2. Frequencies过程：该过程对定义的多响应变量提供一个频数表。 3. Crosstabs过程：该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类 表。 Absolute deviatio n, 绝对离差 Absolute number,绝对数
Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度 Acceleration normal, 法向加速度 Acceleration space dimension, 加速度空间的维数 Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 可接受假设 Acceptable hypothesis, Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数 自适应估计量 Adaptive estimator, Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性 备择假设 Alternative hypothesis, Among groups, 组间 Amounts, 总量 相关分析 Analysis of correlation, Analysis of covariance, 协方差分析 Analysis of regression, 回归分析 Analysis of time series, 时间序列分析 Analysis of variance, 方差分析 Angular transformation, 角转换 ANOVA( analysis of variance ), 方差分析 ANOVA Models, 方差分析模型 Arcing, 弧/ 弧旋 Arcsine transformation, 反正弦变换 Area under the curve, 曲线面积
SPSS教程1数据文件
一．数据文件 SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。 1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件 当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口，询问用户要SPSS做什么时，把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中，然后单击“OK”按钮；或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图所示。 图进入SPSS数据编辑器 (1) 数据编辑（SPSS Data Editor）界面介绍 窗口名显示栏：在窗口的顶部，显示窗口名称和编辑的数据文件名，没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。 窗口控制按钮：在窗口的顶部的右上角，第一个按钮是窗口最小化，第二个按钮是窗口最大化，第三个按钮是关闭窗口。
SPSS主菜单：在窗口显示的第二行上，有：File文档，Edit编辑，View显视，Data数据，Transform转换，Analyze分析，Graphs图形，Utilities公用项，Windows视窗。 图 SPSS窗口界面 常用工具按钮：在窗口显示的第三行上，有：打开文档，保存文档，打印，对话检索，取消当前操作，重做操作，转到图形窗口，指向记录，指定变量操作，查找，在当前记录的上方插入新的空白记录，在当前变量的左边插入新的空白变量，切分文件，设置权重单元，标记单元，显示价值标签。 数据单元格信息显示栏：在编辑显示区的上方，左边显示单元格和变量名（单元格：变量名），右边显示单元里的内容。 编辑显示区：在窗口的中部，最左边列显示单元序列号，最上边一行显示变量名称，缺省为“Var”。
SPSS术语中英文对照
【常用软件】SPSS术语中英文对照
SPSS的统计分析过程均包含在Analysis菜单中。我们只学以下两大分析过程：Descriptive Statistics（描述性统计）和Multiple Response（多选项分析）。Descriptive Statistics（描述性统计）包含的分析功能： 1．Frequencies 过程：主要用于统计指定变量各变量值的频次（Frequency）、百分比（Percent）。 2．Descriptives过程：主要用于计算指定变量的均值（Mean）、标准差（Std. Deviation）。 3．Crosstabs 过程：主要用于两个或两个以上变量的交叉分类。 Multiple Response（多选项分析）的分析功能： 1．Define Set过程：该过程定义一个由多选项组成的多响应变量。 2．Frequencies过程：该过程对定义的多响应变量提供一个频数表。 3．Crosstabs过程：该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类表。
Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数 Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度 Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 Acceptable hypothesis, 可接受假设 Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数 Adaptive estimator, 自适应估计量 Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理 Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted value, 校正值 Admissible error, 容许误差 Aggregation, 聚集性 Alternative hypothesis, 备择假设 Among groups, 组间 Amounts, 总量 Analysis of correlation, 相关分析 Analysis of covariance, 协方差分析 Analysis of regression, 回归分析 Analysis of time series, 时间序列分析
SPSS所处理的数据文件有两种来源
SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。 1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件 当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口，询问用户要SPSS做什么时，把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中，然后单击“OK”按钮；或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图所示。 图进入SPSS数据编辑器 (1) 数据编辑（SPSS Data Editor）界面介绍 窗口名显示栏：在窗口的顶部，显示窗口名称和编辑的数据文件名，没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。 窗口控制按钮：在窗口的顶部的右上角，第一个按钮是窗口最小化，第二个按钮是窗口最大化，第三个按钮是关闭窗口。SPSS主菜单：在窗口显示的第二行上，有：File文档，Edit编辑，View显视，Data数据，Transform转换，Analyze分析，Graphs 图形，Utilities公用项，Windows视窗。
图 SPSS窗口界面 常用工具按钮：在窗口显示的第三行上，有：打开文档，保存文档，打印，对话检索，取消当前操作，重做操作，转到图形窗口，指向记录，指定变量操作，查找，在当前记录的上方插入新的空白记录，在当前变量的左边插入新的空白变量，切分文件，设置权重单元，标记单元，显示价值标签。 数据单元格信息显示栏：在编辑显示区的上方，左边显示单元格和变量名（单元格：变量名），右边显示单元里的内容。 编辑显示区：在窗口的中部，最左边列显示单元序列号，最上边一行显示变量名称，缺省为“Var”。 编辑区选择栏：在编辑显示区下方，Data View 在编辑显示区中显示编辑数据，Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。 状态显示栏：在窗口的底部，左边显示执行的系统命令，右边显示窗口状态。 (2) 数据文件格式 数据文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位（Cases），每一列为一个变量（Variable）。由于SPSS不同的统计分
spss缺失值处理
spss数据录入时缺失值怎么处理 录入的时候可以直接省略不录入 分析的时候也一般剔除这样的样本。但也有替换的方法，一般有： 均值替换法(mean imputation)，即用其他个案中该变量观测值的平均数对缺失的数据进行替换，但这种方法会产生有偏估计，所以并不被推崇。 个别替换法(single imputation)通常也被叫做回归替换法(regression imputation)，在该个案的其他变量值都是通过回归估计得到的情况下，这种 方法用缺失数据的条件期望值对它进行替换。这虽然是一个无偏估计，但是却倾向于低估标准差和其他未知性质的测量值，而且这一问题会随着缺失信息的增多而变得更加严重。 多重替代法(multiple imputation)(Rubin, 1977) 。 ?它从相似情况中或根据后来在可观测的数据上得到的缺省数据的分布情况给每个缺省数据赋予一个模拟值。结合这种方法，研究者可以比较容易地，在不舍弃任何数据的情况下对缺失数据的未知性质进行推断(Little and Rubin,1987; ubin,1987, 1996)。 （一）个案剔除法(Listwise Deletion) 最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法(listwise deletion)，也是很多统计软件（如SPSS和SAS）默认的缺失值处理方法。在这种方法中如果任何一个变量含有缺失数据的话，就把相对应的个案从分析中剔除。如果缺失值所占比例比较小的话，这一方法十分有效。至于具体多大的缺失比例算是“小”比例，专家们意见也存在较大的差距。有学者认为应在5%以下，也有学者认为20%以下即可。然而，这种方法却有很大的局限性。它是以减少样本量来换取信息的完备，会造成资源的大量浪费，丢弃了大量隐藏在这些对象中的信息。在样本量较小的情况下，删除少量对象就足以严重影响到数据的客观性和结果的正确性。因此，当缺失数据所占比例较大，特别是当缺数据非随机分布时，这种方法可能导致数据发生偏离，从而得出错误的结论。 （二）均值替换法(Mean Imputation) 在变量十分重要而所缺失的数据量又较为庞大的时候，个案剔除法就遇到了困难，因为许多有用的数据也同时被剔除。围绕着这一问题，研究者尝试了各种各样的办法。其中的一个方法是均值替换法(mean imputation)。我们将变量的属性分为数值型和非数值型来分别进行处理。如果缺失值是数值型的，就根据该变量在其他所有对象的取值的平均值来填充该缺失的变量值；如果缺失值是非数值型的，就根据统计学中的众数原理，用该变量在其他所有对象的取值次数最多的值来补齐该缺失的变量值。但这种方法会产生有偏估计，所以并不被推崇。均值替换法也是一种简便、快速的缺失数据处理方法。使用均值替换法插补缺失数据，对该变量的均值估计不会产生影响。但这种方法是建立在完全随机缺失（MCAR）的假设之上的，而且会造成变量的方差和标准差变小。 （三）热卡填充法（Hotdecking）
SPSS术语中英文对照
SPSS术语中英文对照 2007年01月28日星期日22:49 Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数 Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度 Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 Acceptable hypothesis, 可接受假设 Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数 Adaptive estimator, 自适应估计量 Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理 Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted value, 校正值 Admissible error, 容许误差 Aggregation, 聚集性 Alternative hypothesis, 备择假设 Among groups, 组间 Amounts, 总量 Analysis of correlation, 相关分析 Analysis of covariance, 协方差分析 Analysis of regression, 回归分析 Analysis of time series, 时间序列分析 Analysis of variance, 方差分析 Angular transformation, 角转换 ANOVA （analysis of variance）, 方差分析 ANOVA Models, 方差分析模型 Arcing, 弧/弧旋 Arcsine transformation, 反正弦变换 Area under the curve, 曲线面积 AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸 Arithmetic mean, 算术平均数
SPSS数据初步整理须知
SPSS数据初步整理须知 对于问卷收集到的调查数据或通过其它方法，如眼动仪、脑电仪以及生理记录仪等获得的数据，在进入SPSS分析前最好对数据进行预处理，其作用：防止错误数据导致不恰当的推论。本次主要谈谈问卷数据在分析前的一些预处理工作。 数据预处理的步骤： 1. 对所有数据源的质量进行初步审核。 1.1 剔除无效答卷。如是问卷数据，可以查看被调查者的回答是否呈现某种规律，或者回答者不符合我们调查的人群，或者存在大量题目漏答现象。 1.2 检查是否有明显错误回答。如是否按指导语进行回答，基本信息是否有误。是否有明显的回答矛盾等等。 2. 对数据进行编码。 编码主要有事前编码和事后编码，事前编码主要针对封闭式问卷，而事后编码则主要是针对开放式问题。 编码有三个工作：第一是定义数据的变量名，第二定义变量名标签，即这个变量代表什么意思。第三定义变量值及值标签。即变量的取值，以及这个取值的含义。如变量名为sex，其变量标签为“性别”，其变量的取值为“1”或“2”，分别表示“男”和“女”（变量值标签）。 2 2.1 单选题的编码。第一定义变量名，一般用题目序号，如第6题，则变量名为Q6，其变量名标签一般用问题。而变量的取值则为单选题的选项。有几个选项就有几个变量值，而值的标签则是选项的内容。 2.2 多选题的编码。每一个选项就得作为一个新变量。如第7题是多选题，有五个选项，可多选三项。则五道选项分别定义变量名为Q71，……Q75，每个变量名的标签即这五道选项的内容。而变量值及标签为“0”或“1”，0表示未选，1表示选中。 2.3 排序题的编码。有两种方法：其一跟多选题类似。如第7题要求对所选的三个选项进行排序。变量名及标签同上。而变量值除了“0”（表示未选）外，还有“1”“2”“3”分别表示排序第一，排序第二，排序第三。其二根据要求选择三项进行排序，则只需要定义三个变量，Q71，Q72，Q73，变量名标签则表示排序第一，排序第二，排序第三。变量值为五道选项的序号，而变量值标签则分别是五道选项的内容。 2.4 开放题的编码。首先应将开放题中受试所填写的选项进行分类汇总。初次归类尽量归细一点。再做统计分析时如果觉得分类太细可以再次进行归大类。
调查问卷的SPSS的基本处理方法
调查问卷的SPSS的基本处理方法（Z）SPSS是常用的数理统计软件之一，也可以用于调查问卷的统计分析，一下就调查问卷的一些基本分析处理方法做一些简单的描写。另外，虽然SPSS也有图表功能，但个人认为不是很好用，建议还是将统计分析的数据导到EXCEL中再作图表。 频度分析 频度就是某个选项出现的次数，一般用来描述单选项。 问卷设计实例： 企业经营规模为（年销售额：人民币）： □>30亿□5～30亿□0.5～5亿□<0.5亿 数据记录要点： 单列记录，第几项选中记录数值几，例如选中“0.5～5亿”则记录3。 SPSS基本操作方法： 导入数据； Analyze……Descriptive statistics……Freq uencies 选入该列数据，“OK”。 多项频次分析 用来描述多选项目的频次。 问卷设计实例： 贵公司产品的主要竞争力表现在（多选）： □外观□功能□质量□个性化□价格（成本）□交货期□其它 数据记录要点： 多列记录，有几个选项记几列，选中记为1，未选中记为0。例如如果选中了外观和质量，则多列的记录为1，0，1，0，0，0，0。 SPSS基本操作方法： 导入数据； Analyze……Multiple Response……Define Sets 选入该问题的多列数据，给新的集合变量取名（在Name那里填一个名字，例如“竞争力”），在Dichotomies Counted value中输入1，“Add”。 Analyze……Multiple Response……Frequencies 选人自定义的集合变量，“OK”。 交叉频次分析
用来描述变量之间的关联性，比如分析不同销售额企业的产品竞争力的关联关系（这两项之间不一定有关系，可以用logistic分析验证一下）。 问卷设计实例： 参见上面的两项。 数据记录要点： 参见上面两项。 SPSS基本操作方法（单选对单选，单选对多选，单选对多选在操作上略有不同）： 导入数据；如果有多选项需要按2的方法定义集合变量。 如果是单选对单选 Analyze……Descriptive statistics……Crosstabs 否则： Analyze……Multiple Response……Crosstabs 将两变量分别选入行和列中（多选项是选人集合变量，如果是单选对多选还要设置单选项的最大最小值），“OK” 描述分析 一般用来描述单变量的描述统计量，这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。问卷中用得不是特别多。 问卷设计实例（一般是开放性问题）： 贵企业三维CAD已经应用了年。 数据记录要点： 单列记录，直接记录所填数据。 SPSS基本操作方法： 导入数据； Analyze……Descriptive statistics……Descriptives 选入该列数据，“Options…”，在其中选择需要的统计项目，问卷常用的项目有Mean(平均值)、Minimum( 最小值)、Maximum(最大值)等，“Continue”, “OK”。