EBS快速业务应用服务架构平台简介
大数据处理平台构架设计说明书
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
最新版云计算平台系统建设项目设计方案
云计算平台系统建设项目 设计方案
1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面，分别对应业务层和计算平台层。 业务层中，功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分，各个部门可能有所不同，云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域，实际划分可以根据业务情况进行调整，总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区，其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构，即表现层、应用层和数据层，同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示：
图云计算平台整体架构 图平台分层架构
基础架构即服务：包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。 平台即服务：主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务：对外提供终端服务，可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等，专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化，都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念，可以满足不同用户的个性化需求，如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系，针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安
数据云管理平台运营方案架构_v1.0
数据云管理平台运营方案架构
目录 第一章运营思路和流程 (3) 一、总体思路 (3) 二、流程 (3) 第二章运营动作分解 (4) 一、项目背景 (4) 二、战略层面 (4) 三、平台定位 (4) 四、产品定位 (5) 五、盈利模式 (6) 六、运营思路 (7) 七、组织机构 (7) 八、战术部署 (8) 九、运营实战 (8) 十、投入产出 (8) 十一、总结纠偏 (9) 第三章八个关键问题 (10) 一、关于运营战略的思考 (10) 二、关于运营岗位职责划分的思考 (11) 三、关于企业分层分类的思考 (11) 四、关于线下、线上营销商业模式的思考 (12) 五、关于用户活跃度的思考 (12) 六、关于运营阶段总结分析、过程数据、知识留存等等 (13) 七、关于换个角度的思考？ (13) 八、关于平台运营内部各方合作保障的思考 (14)
第一章运营思路和流程 一、总体思路 ●总体思路：“有目的、有计划、有方案、有执行、有奖惩”。 ●运营策略：群策群力，联合品牌部、人事部等进行策划。二、流程
第二章运营动作分解 一、项目背景 ●背景 ?当前银行对公业务发展概述 ?对公业务面临哪些急需解决的问题 ?企业客户需要银行提供哪些服务。 ●市场分析 ?当前类似需求如何解决？如何落地？ ?新的方案规划能给公司带来哪些收益？ ◆市场？品牌？客户粘性？ ●我们的平台/产品/方案/能给客户解决什么问题？带来什么收益？二、战略层面 ●行业发展趋势 ●平台战略定位：出于企业发展？市场营销？品牌？融资？同业竞 争？人才挖掘？效率提升？ ●引入大型合作银行（总行层面参股） ?银、校、企结合，进一步扩大影响力 三、平台定位 ●平台最核心的竞争力？
云计算平台设计参考架构
云计算平台设计参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。
在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行
相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。
大数据平台架构~巨衫
1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：
（此图要修改，北明） 数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据； 数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作； 平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？； 分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具； 业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型 针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。
云计算平台架构及分析
一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立，是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心，致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展，IT投入不断加大，随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台，主要用于研发和测试，由于项目多、任务紧，一台PC经常要用于不同的项目开发，而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计，华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发，也就是每年要重新搭建四次开发环境，对测试人员来说这个数量还要更多；平均每次更换环境花费时间10个小时，华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建，按照人均工资15元/小时，每年花费在60万左右。 除此之外，由于PC的使用寿命较短，更新升级频繁，大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新，现在这个数字大约是10台/月，而随着华夏的发展壮大，这个数字会进一步增加，这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时，大量的PC也是的企业的能源消耗巨大，电力花费居高不下；按照平均180W/台，一台PC工作8小时/天，工业用电0.9元/度，华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低，PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中，很难进行统一的管理调度，也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的，我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余，无法将项目完成用不到的PC资源及时收回，以便给下一个项目小组使用，造成大量的IT资源浪费。
简述东方电子云架构群控大数据平台的实现
简述东方电子云架构群控大数据平台的实现 摘要介绍东方智能控制有限公司为了落实国家和公司关于大数据和云计算方面的指导精神，根据公司实际和市场需求，建立和开发的基于云架构的群控系统大数据平台。包括该平台的架构设计、采用的技术框架和技术实现，也介绍了如何把云平台从理论到实践的关键技术探索。 关键词云技术；大数据；IMU 前言 随着人民生活水平不断提高，人们对办公环境和居住环境的舒适性、美观性要求越来越高。在新建和改建的商用民用建筑中，越来越多的业主要求设计中央空调。中央空调在为人民营造舒适气候环境同时，也带来了越来越严重的能耗问题。统计可知，目前楼宇建筑中，制冷制热能耗可占楼宇总能耗的40%。 在空调系统中，能耗主要是机房内的冷热源主机电耗和配套水泵、风机电耗。为了提高空调系统总体效率，人们开发了许多实现不同控制策略的群控系统，协调空调机房设备运行，最大限度实现机房系统节能运行。 但是，由于空调机房分布地域范围广泛，使用环境千差万别，而群控产品生产厂家缺乏有效的远程监控手段。导致无法对群控实际运行效果进行跟踪研究，在客户遇到问题后不能及时提供支持。 在最近几年，一些群控厂家也提出了多种多样的群控远程监控方案，但是受限于资金和技术能力，这些群控方案要么投资巨大，要么接入费用高，实用效果不明显，而且由于不能在后期持续有效管理和数据挖掘，这些系统最后要么消失，要么发展成华而不实的展览品。 面对目前的需求，结合长期的冷热源系统群控实践经验和强大的软件开发能力，我们在2014年提出了基于云计算模型的群控系统大数据平台方案，并进行了积极有效的实践。 本文对群控系统大数据平台方案及采用的核心技术做一个简单的介绍。 1 机房群控系统介绍 图1 空调系统图 民用和商用建筑中，中央空调设备种类繁多，但基本形式类似。主要由空调用户、空调末端设备、输送管道以及冷热源系统组成。其中，作为中央空调系统的核心，冷热源系统（机房）具有决定整个空调系统运行状态的关键作用，同时，冷热源系统也是整个中央空调系统的关键能耗部分。
大数据平台技术框架选型
大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展？是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区？ 特性：是否支持所有需要的特性？Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）？你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分？你想要集成的所有接口、技术、产品？请注意过多的特性可能会
云平台下的运维体系建设工作内容
云平台下的运维体系建设工作容 一、系统运维 系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修。详细的工作职责如下： IDC数据中心建设 收集业务需求，预估未来数据中心的发展规模，从骨干网的分布，数据中心建筑，以及Internet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、现场服务支撑能力等方面评估选型数据中心。负责数据中心的建设、现场维护工作。
网络建设 设计及规划生产网络架构，这里面包括：数据中心网络架构、传输网架构、CDN网络架构等，以及网络调优等日常运维工作。 LVS负载均衡和SNAT建设 LVS是整个站点架构中的流量入口，根据网络规模和业务需求，构建负载均衡集群；完成网络与业务服务器的衔接，提供高性能、高可用的负载调度能力，以及统一的网络层防攻击 能力；SNAT集中提供数据中心的公网访问服务，通过集群化部署，保证出网服务的高性能与高可用。 CDN规划和建设 CDN工作划分为第三方和自建两部分。建立第三方CDN的选型和调度控制；根据业务发展趋势，规划CDN新节点建设布局；完善CDN业务及监控，保障CDN系统稳定、高效运行；分析业务加速频道的文件特性和数量，制定最优的加速策略和资源匹配；负责用户劫持等CDN日常故障排查工作。 服务器选型、交付和维护 负责服务器的测试选型，包含服务器整机、部件的基础性测试
和业务测试，降低整机功率，提升机架部署密度等。结合对公司业务的了解，推广新硬件、新方案减少业务的服务器投入规模。负责服务器硬件故障的诊断定位，服务器硬件监控、健康检查工具的开发和维护。 OS、核选型和OS相关维护工作 责整体平台的OS选型、定制和核优化，以及Patch的更新和部版本发布；建立基础的YUM包管理和分发中心，提供常用包版本库；跟进日常各类OS相关故障；针对不同的业务类型，提供定向的优化支持。 资产管理 记录和管理运维相关的基础物理信息，包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息，制定有效的流程，确保信息的准确性；开放API接口，为自动化运维提供数据支持。 基础服务建设 业务对DNS、NTP、SYSLOG等基础服务的依赖非常高，需要设计高可用架构避免单点，提供稳定的基础服务。 二、应用运维 应用运维负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据
智慧教育公共服务平台建设方案
智慧教育公共服务平台建设方案
目录 一、教育信息化建设的内容和特点5 1.1 教育信息化的内涵和意义 5 1.1.1 教育信息化的历史和背景 5 1.1.2 教育信息化的含义 5
1.1.3 当前教育信息化的发展趋势 5 1.1.4 教育信息化建设的目标 6 1.2 教育信息化建设的内容7 1.2.1 传统的教育信息化建设7 1.2.1.1 传统PC机的现状7 1.2.1.2 传统桌面应用现状7 1.2.2 云计算时代的教育信息化建设8 1.2.2.1 教育信息化建设中云计算带来的优势9 1.2.2.2 基于云计算平台的教育信息化建设思路12 1.3 教育信息化建设的特点13 1.3.1 平台部署模式13 (一)直通部署模式13 (二)分布部署模式14 (三) 多“网合一”部署模式15 1.3.2 数字化管理和量化管理16 二、久远教育信息化云平台解决方案18 2.1 解决方案简介18 2.2 解决方案说明20 2.3 解决方案功能模块组成和说明21 2.3.1 基础设施层21 2.3.1.1 久远多媒体教育云平台21 (一)系统框架21 (二)网络拓扑24 (三)产品特点25 2.3.2 通用服务层26 2.3.2.1 统一云桌面26 2.3.2.2 统一资源云存储30 2.3.2.3 统一门户接入30 2.3.2.4 统一身份认证31 2.3.2.5 目录服务32 2.3.3 教学业务层32 2.3.3.1 基于数据的量化管理和分析33 2.3.3.2 数字化管理33 2.3.3.3 数字化教学33 2.3.3.4 数字化资源34 三、久远教育信息化应用场景建设方案35 3.1 云平台建设方案35 (一) 云平台建设需求35 (二) 云平台整体规划36 (三)方案组件推荐36 3.2 统一云桌面应用37
大数据 技术架构解析
大数据技术架构解析 作者：匿名出处：论坛2016-01-22 20:46 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存
真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理
4)数据的分析
5)大数据的价值：决策支持系统
大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用
saas公共服务平台架构及实现
saas公共服务平台架构及实现 1.1 SaaS概念 SaaS是Software-as-a-service(软件即服务)的简称，是随着互联网技术的进展和应用软件的成熟，而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户能够依照自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时刻长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。 用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来治理企业经营活动，且无需对软件进行爱护，服务提供商会全权治理和爱护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据储备，让用户随时随地都能够使用其定购的软件和服务。关于许多小型企业来讲，SaaS是采纳先进技术的最好途径，它排除了企业购买、构建和爱护基础设施和应用程序的需要。 在这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量投资用于硬件、软件、人员，而只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网便能够享受到相应的硬件、软件和爱护服务，享有软件使用权和不断升级，这是网络应用最具效益的营运模式。 1.2 SaaS 专用名词 1.多重租赁(Multi-tenancy) SaaS的"多重租赁"概念确实是，多个公司将其数据和业务流程托管存放在SaaS服务商的同一服务器组上，相当于服务商将一套在线软件同时出租给多个公司，每个公司只能看到自己的数据，由服务商来爱护这些数据和软件。也确实是讲，多个公司登录到同一网站，但登录后看到的界面和数据，不同的公司大不相同。 2.单点登录(Single sign-on) 那个概念应用在SaaS上，确实是指把多个不同的在线应用软件服务搭建成为一种新型的整合服务。用户通常只需要登录一次就能够使用集成好的应用软件组合。 3.基础架构平台(Platform infrastructure) 有时候SaaS的拥护者期望显现一种基础架构的平台来推动SaaS更好地进展。 这是因为第一得有一个平台来支撑SaaS软件应用程序的运行，现在最闻名的是国外Salesforce公司的APP Exchange平台，国内800CRM的800APP Native的平台与Salesforce兼容。 4. SaaS(软件作为服务) 厉害的SaaS销售代表直截了当用SaaS就能解决你所有治理软件咨询题。比起其它软件，SaaS软件更廉价，灵活性更强，能省掉更多的苦恼。 5 SaaS成熟度模型（SaaS Maturity Model） (1)Level1：定制开发
最全的云计算平台设计方案
1.云计算参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更
多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时，将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中，将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录，这是云计算当中的多租户技术，用户使用的资源在后台集中，但是在前端是完全的逻
云智慧公共服务平台框架协议-专用版
云智慧公共平台投资合作协议 甲方：__________________ 乙方：__________________ 丙方：__________________ 鉴于： 甲方是【】市发展重点区域，是“十二五”期间【】市重点打造的经济开发区，是【】市现代服务业集聚区之一,为尽早形成产业集聚达到产业区域整合和提高产业集群效应的最终目标，拟以一事一议招商引资方式吸引丙方及其关联公司将云智慧公共平台运营公司注册投资到甲方所辖区域。乙方为【】开发区的全资平台公司。 丙方以及丙方的关联公司是拥有电信增值业务、呼叫中心、信用评估高新技术企业、江苏省重点软件企业、技术先进型企业，并且拥有一系列包括品牌、软件著作权知识产权以及国际化经营团队，专业从事服务外包智慧平台（TMT平台）投资建设、销售租赁、运营管理高科技企业。 双方就依托丙方以及丙方的关联公司行业、专业团队优势，以甲方政策、服务、区域优势，共同合作在开发区区投资建设政府云智慧公共平台（IDC数据中心），大力发展服务外包、金融、信息产业、互联网、IT产业、软件解决方案推广，以政府买单服务、以市场换取产业发展，积极引进境内外产业上下游企业快速积聚【】开发区。 据此， 协议各方就以下事项达成一致，签署本协议，以资认真履行。 一、公司设立与奖励 丙方或关联公司在甲方所辖区域内注册项目运营内资公司（以下简称项目公司）。 甲方委托丙方或关联公司在其所辖区域内建设“云智慧服务外包公共平台”。
乙方委托丙方或关联公司以服务外包方式就“云智慧服务外包公共平台”（以下简称：云平台）进行10年运营管理。 为推动甲方地区的IT互联网信息产业和服务外包业的发展，提升区域竞争力，发展当地商品市场及产业，协议各方确认：本协议完成签署后的十个工作日内，甲方以一事一议招商引资方式指定乙方与丙方或其关联公司完成签署不低于800万元合同金额委托建设符合项目公司运营的【】开发区云平台分包建设及运营协议。 该云平台建设使用以后，乙方将进一步委托丙方或项目公司不低于10年运营管理，运营管理人员、市场推广、等全部费用以及经营风险由丙方或项目公司承担；云智慧公共平台（IDC数据中心）所需要场地租赁费用由乙方承担；电费、水费、网络费用由项目公司承担。项目经营获得税后利润双方各50%分成，每年2月份依据项目公司年度审计报告结算上年度利润。 云平台建设投入使用以后，丙方或其关联公司将引进境内外行业解决方案接入该平台服务【】商品市场，乙方将采用购买服务方式委托运营公司推广【】开发区政务办公、商务区、科创园、公共设施信息化、旅游、金融服务、信用评估以及服务园区企业和当地商品市场，提升园区档次提高服务外包、信息产业招商引资软实力加快产业积聚。 当乙方分成所得收回所有投资金额及相应的银行同期利息后，丙方或其关联公司有权以人民币1元的价格回购云平台；或者在运营满三年后的任何时间，丙方有权以乙方扣除分成所得后未收回的所有投资金额连同银行同期利息差额回购云智慧平台。 甲方按丙方提出的行业规范要求装修约平方米云平台及办公场地，并且给予年免租金； 甲方提供云平台场地基础装修包括吊顶、地面、墙面、空调、柴油发电机，按行业要求隔断，提供双回路电源、供电量不少于300KW，负责协调保证3家运营商（电信、移动、联通）光缆设备接入机房。 二、政策支持与奖励 甲方将制订专门适用于新公司的支持措施，包括但不限于新公司前期知识产权申报资金支持以及后续的国家、江苏省以及【】市高科技专项资金支持等。
云数据中心架构
云计算下的数据中心架构 来源：机房360 作者：程应军陈鹰更新时间：2011-12-26 10:13:15 摘要：目前最引人关注的的IT 概念非“云计算”莫属，云计算已经成为当今IT 界乃至全球商界最为津津乐道的一个新概念。云计算是指利用大规模的数据中心或超级计算机集群，通过互联网将计算资源免费或按需租用方式提供给使用者。 云计算的一个重要应用在于由第三方机构提供云计算数据中心，并为大量的中小企业提供远程共享式的云计算应用服务。使得这些企业不需要建设自己的数据中心就可以使用所需的计算资源，实现成本最优化、资源共享最大化。 云计算，应当高度贴合网络未来更高层次的发展趋势，着力于提高网络数据处理和存储能力，致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的 呢？ 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。其总体架构如下图。
2、云计算机房架构 根据长城电子公司多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50％，可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。 1）按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2）按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3）从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、
云计算的总体架构
云计算的总体架构、应用及模式探讨 1.引言： 云计算，是一种可用于商业化运作的技术架构。云计算是新一代的IT （计算机技术）模式，是IT 发展历程的回归，自乔布斯创新PC （个人电脑）分散应用以来的IT 领域第一次大集中应用。云计算的诞生，仍然得遵循经济规律，利用技术上的创新实现需求的增长和运营成本的降低。面对大量资源利用率不足的计算机，通过云的形式，利用富裕的已存在性能资源，使其虚拟成池以提供服务满足社会各方面的信息软件化需求，这是目前IT 业大举进攻的目标市场。云计算是技术，有自身的技术架构，通过对云计算架构中功能模块的解析和架构应用实例的列举，阐述了云计算实现的基本模型，并对云计算的商业模式进行了分类展望。2.云架构： 云计算经过初期的摸索，架构渐渐清晰，主流是分为两部分：服务和管理。 云架构的总体结构框如图1： 图1 云架构系统框图 服务分三层：SaaS （软件即服务）、PaaS （平台即服务）和IaaS （基础设施即服务）。 SaaS 是出现最早，最普遍的云计算服务。随着互联网的高速发展，基础网络条件的日益成熟，用户通过浏览器联网即能用云上的软件服务。SaaS 最靠近用户，只需按需付费就能享受云计算服务商提供的软件服务，用户因此省去了前期软硬件和后期维护的资金投入，这种高体验性服务，促成了SaaS 产品在云计算产品中的高市场份额。SaaS 包含以下常见技术： （1）、HTML （超文本标记语言）。Web （网站）页面标准技术，现主流是HTML4，逐步会过渡至HTML5，视频的高品质需求体验是其推动力。 （2）、JavaScript （物件导向语言）。用于丰富Web 页面功能的动态描述语言，提高人机交互时的动画体验。 （3）、CSS(级联样式表)。控制Web 页面的外观，例如链接文字的变化，页面的内容和表现的形式相互独立。、管路敷设技术通过管线敷设技术，不仅可以解决吊顶层配置不规范问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。
中小企业公共服务平台运营方案
XXX中小企业公共服务平台运营方案（备注）省:BBB ,市/县：XXX ,合作单位：AAA ，具体方案时行政区域和合作单位搜索替换 前言 自《中华人民共和国中小企业促进法》颁布实施以来，中小企业的成长和发展受到社会各届的关心和重视。(XXX中小企业情况介绍) 为了更有效的促进XXX中小企业的发展，为更多的中小企业带来服务和支持，我们将在AAA的支持和领导下，利用市场化的运作和高效的管理，建立XXX 中小企业公共服务平台。以政府引导、公益服务带动、社会专业服务机构广泛参与的方式，汇集各类服务资源，为XXX的中小企业提供找得到、用得起、有保证的服务。 一、服务平台内容介绍 1.平台定位 XXX中小企业公共服务平台旨在以中小企业的服务需求为核心，以电子信息技术为手段，有效整合社会资源，并配以优秀的专家团队，为XXX全市中小企业提供包括企业投融资、技术创新、人才与培训、电子信息、市场开拓、管理咨询等各项专业服务。 2.平台构成 根据平台线上对接线下服务的运营思路，我们将为XXX中小企业公共服务平台搭建一个线上网站和一个线下服务窗口。采用“线上线下相结合”的模式，让中小企业既能在当地服务窗口亲身体验，又能在网上享受到便利的服务，从而让中小企业获得更完美的服务体验。 3.服务平台内容
平台将提供九项基础服务，涵盖各个领域，为中小企业提供全方位的服务。 信息服务：提供法律法规查询，政策查询，技术查询，产品查询等服务。 投融资服务：提供银行信贷，信托/基金管理，金融租贷等服务。 创业服务：提供创业信息，商务计划，创业培训，工商登记等服务。 人才与培训服务：提供经营管理，专业技术人员管理，职称评审等服务。 技术创新与质量服务：提供工业设计，技术咨询，节能降耗，清洁生产等服务。 管理咨询服务：提供战略管理咨询，财务管理咨询，人力资源管理咨询等服务。 市场开拓服务：提供展览展销，贸易洽谈，产品推介，经济技术交流等服务。 法律服务：提供法律诉讼，公证服务，仲裁服务，调解服务，法律援助等服务。 商务服务：提供涉外招商，印刷服务，包装服务，搬家搬迁，安装维修等服务。 二、服务平台运营规划 平台运营整体时间和目标需由AAA与BBB商贸云网络科技有限公司双方协商。初期运营规划如下： 1.搭建线上平台，吸引服务商入驻 首先，我们将利用商贸云的信息库和建站功能作为基础，搭建一个XXX中小企业公共服务平台的线上网站，并与AAA一起进行服务对接、联盟宣传等相关工作，吸引XXX乃至BBB的服务机构和服务商入驻平台，组建服务大联盟，为中小企业提供服务支撑，预计阶段内将吸引300家服务商入驻。 其中，线上网站规划栏目如下： 本地资讯：发布当地企业相关的新闻资讯，为入驻的服务商和企业提供新闻发布的窗口。 服务商展示：为优秀品牌服务商提供展示机会，同时也是为中小企业提供寻求服务的渠道。 服务项目展示：通过合理规划，平台从多种类服务中划分出精选服务、专家
大数据平台技术框架选型
大数据平台技术框架选型Last revision on 21 December 2020
大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区
Saas公共服务平台架构与实现毕业论文
1. SaaS介绍 1.1 SaaS概念 SaaS是Software-as-a-service(软件即服务)的简称，是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它是一种通过Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。 用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。 在这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量投资用于硬件、软件、人员，而只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网便可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，享有软件使用权和不断升级，这是网络应用最具效益的营运模式。 1.2 SaaS 专用名词 1.多重租赁(Multi-tenancy) SaaS的"多重租赁"概念就是，多个公司将其数据和业务流程托管存放在SaaS服务商的同一服务器组上，相当于服务商将一套在线软件同时出租给多个公司，每个公司只能看到自己的数据，由服务商来维护这些数据和软件。也就是说，多个公司登录到同一，但登录后看到的界面和数据，不同的公司大不相同。 2.单点登录(Single sign-on) 这个概念应用在SaaS上，就是指把多个不同的在线应用软件服务搭建成为一种新型的整合服务。用户通常只需要登录一次就可以使用集成好的应用软件组合。 3.基础架构平台(Platform infrastructure) 有时候SaaS的拥护者希望出现一种基础架构的平台来推动SaaS更好地发展。 这是因为首先得有一个平台来支撑SaaS软件应用程序的运行，如今最著名的是国外Salesforce公司的APP Exchange平台，国800CRM的800APP Native的平台与Salesforce 兼容。 4. SaaS(软件作为服务) 厉害的SaaS销售代表直接用SaaS就能解决你所有管理软件问题。比起其它软件，SaaS 软件更便宜，灵活性更强，能省掉更多的麻烦。 5 SaaS成熟度模型（SaaS Maturity Model） (1)Level1：定制开发