(决策管理)第章数据分析与决策最全版
（决策管理）第章数据分析
与决策
习题28.31.
1.在壹批圆柱形机器零件中抽出20件．测得直径如下（单位：mm）：
56.1，55.9，55.9，56.0，55.8，56.1，55.7，55.6，56.3，56.2，
56.2，55.7，56.3，56.1，56.2，56.2，55.9，55.8，56.0，56.0．
计算这些零件的平均直径．想壹想，有几种不同的算法？
2.期末考试前，老师想了解壹下同学们的学习情况．于是进行了壹次测试，满
分10分．A、B俩班的成绩如图所示（例如：A班中成绩为6分的同学有6名，B班中成绩为6分的同学有2名）．你觉得从测验成绩中老师会得出哪些结论？
(第2题)
3.吴天明在大学毕业后同时收到俩家X公司的录用通知，俩家X公司分别位于
上海和北京，经过各方面的比较，小吴觉得俩家X公司实在难以取舍．于是他想，人口年轻化壹些的城市也许更适合他，于是他上网查得了下列的数据和图表．你能用学过的统计知识帮他决策吗？
4.下表列出三种长途电话业务的收费办法，如果某人某日21∶45之前必须要拨
打壹个5分钟左右的内地长途电话，请为他推荐壹个最经济的服务；如果他要拨打的是壹个30分钟左右的内地长途电话，你仍推荐这种服务吗？为什么？
（市话收费标准为：首次3分钟0.20元，以后每增1分钟0.10元）
5.近年来，由于乱砍滥伐，我国长江、黄河流域植被遭到破坏，土地沙化严重，
洪涝灾害时有发生．某地区为积极响应和支持“保护母亲河”的倡议，建造了长100千米，宽0.5千米的防护林．有关部门为统计这壹防护林共约有多少棵树，从中选出10块防护林（每块长1千米，宽0.5千米）进行统计，每
块的树木数量如下（单位：棵）：
65100，63200，64600，64700，67300，
63300，65100，66600，62800，65500．
请你根据之上数据估算这壹防护林总共约有多少棵树．（结果保留3个有效数字）
阅读材料
标准分
你对上面的几幅漫画有什么见法？
下表给出了这三次测验中李明所在班级的平均分和成绩标准差：
从上面的表中能够见出，李明虽然第2次数学测验的分数比第1次低，但从班级整体情况见，李明却进步了，从英语和数学测验2的考试成绩见，李明的分数都比班级平均高出5分，所以很难讲李明的英语学得比数学好．为了比较不同测验中成绩的好和差，人们通常要考虑平均分、标准差对原始分数的影响．这样壹来，就产生了标准分．标准分的计算公式是
标准分=（个人成绩－平均成绩）÷成绩标准差．
利用上面的公式容易算出李明3次测验的标准分依次是－0.625、1和0.5．从标准分见，李明第2次数学测验的成绩更好些．
由于标准分是以群体的平均分为参照、以标准差为度量单位的壹种分数，所以它能够直接反映个人在群体中的学习水平状况．
小结
一、知识结构
二、概述
通过本章的学习，希望你能感受到数据对于决策的重要性．壹方面能够从媒体获取数据，但要对它进行全面的分析；另壹方面也能够通过亲自调查的方法获取数据．我们需要不断学习怎样设计问题、怎样选取调查对象和怎样分析数据等等．在进行决策时，要积极开动脑筋，让学过的知识和技能发挥出它们应有的作用．
复习题
A组
1.壹厂家在某城市几家经销本厂产品的大商场进行调查，产品的销售占这几个
大商场同类产品销量的50%．据此，该厂家在广告中宣传说他们的产品在国内同类产品的销量占50%．请你根据所学的统计知识，判断该宣传中的数据是否可靠，为什么？
2.某X公司需要为销售人员购买手机，希望选择的手机轻便壹些，而且价格在
1500～2000元之间，你能通过上网查询为他们做壹个初步计划吗？
3.随着时代的发展，人们的生活改变越来越大，以前家里如果拥有自行车、手
表和缝纫机就被认为是拥有了最贵重的物品，当下各种各样的电器进入家庭，洗衣机、电视机、DVD、空调、电脑、手机、微波炉……应有尽有．请你设计壹份简单的调查表，且在班级范围内调查壹下家庭电器的拥有情况．
4.如果想了解中学生对“外星人”的见法，设计下面的问题合理吗？为什么？
你有什么更好的建议？
问题：你认为人类能否找到“外星人”？A.能找到；B.找不到．
B组
5.总厂要评估各分厂的生产效率，且据此来提高职工奖金，下表给出了甲、乙
俩分厂的产量情况．
（1）你认为哪个厂的生产效率更高？为什么？
（2）甲厂的负责人说：我厂工人数和乙厂相同，总产量比乙厂高，应该率先提高工人奖金，你同意他的说法吗？为什么？
6.壹则新闻报道说：某校教师教学效果不佳，引起家长的不满．这则报道的说
法合适吗？我们仍需要知道哪些数据，才能了解事件的真实情况？
C组
7.佳佳准备到壹家X公司去应聘，她想从事办公室工作，比如秘书、打字员或
接线员．在此之前，她请熟悉的朋友帮忙打听了这三种职业的工资情况，壹位秘书说他的周平均工资大约为260元，壹位打字员说他的周平均工资约为300元，壹位接线员说他的周平均工资约为340元．佳佳想争取壹个工资尽可能高的职位，他应该争取接线员的工作吗？如果已经知道该X公司这三种职业的基本工资分布情况如下表，你认为佳佳该如何取舍，为什么？
8.王胜家所在的居委会通知居民能够根据自愿安装分时电表，但要缴纳成本及
安装费100元．王胜的爸爸说安装费太贵了，王胜却认为使用分时电表更合算．你能利用下面给出的数据帮助王胜说服他的爸爸吗？
（1）旧电表的收费标准：0.60元/度；
新电表的收费标准：0∶00～5∶00为0.30元/度，5∶00～24∶00为
0.60元/度．
（2）壹般用电情况：0∶00～5∶00为5度/月，5∶00～24∶00为80度/月．1、7、8、12月（使用空调）用电情况：0∶00～5∶00为50度
/月，5∶00～24∶00为200度/月．
9.某X公司为了说明其劳资双方的利益呈现同步增长的趋势，画出了下面的统
计图：
说说你见了这幅图后有什么想法？如果已知该X公司共有5位股东和100名员工，你会如何分析劳资双方的收入？
课题学习
改进我们的课桌椅
走进学校，见到每个教室里课桌椅都规格整齐划壹，十分美观．然而有些同学却感觉课桌椅需要改进，他们说：从小学到当下，我们都长大了，长高了，书包里的书也越来越多了，可是课桌椅却没有改变．小小的课桌哪里容得下厚厚的书包？要是嫌地上脏，就只能把书包放在椅子上，这样坐着多不舒服！
你们班的课桌椅也有这样的问题吗？课桌椅不合适的主要原因是什么呢？有必要改进现有的课桌椅设计吗？目前市场上有符合你们需要的课桌椅吗？
让我们壹起，运用已经掌握的各种知识，尝试解决我们身边的问题吧！
1.调查同学们对正在使用的课桌椅的感觉：你上课坐着的时候，感觉是否舒服？当需要和后排同学讨论时，是否方便？这些感觉是否和同学们的身高、体重等因素有关？
2.上网或到有关部门查询有关课桌椅的市场情况和壹些设计标准．
1.调查同学们喜欢怎样的课桌椅，有什么好的设计想法，尤其是在照顾学
生身高、增大储藏空间、不影响课间活动空间、方便见书写字等方面有
什么好点子．
2000年8月在全国青少年技术创新大赛中，壹位来自湖南的同学发明制作的“学生保健多用课桌椅”在众多参赛作品中脱颖而出，获得大赛壹等奖，他仍被授予“高士其青少年发明奖”、“长江小小发明家奖”，且被推荐参加全国青少年“发明创新之星”电视大奖赛和国际科学及工程大奖赛，该项发明已被国家知识产权局授予专利权．
怎么样？让我们也来试壹试！通过调查，你们壹定也会有不少很好的想法．建议你们在分析数据的基础上，以“改进我们的课桌椅”为主题写壹篇有说服力的短文，向有关单位就如何改进课桌椅的设计提出你们自己的见法．
数据分析与决策模型
《数据分析与决策模型》课后感言 上周我学习《数据分析与决策模型》这门课程，我本来对这门学科很是陌生，工作中从来没有接触过这样深奥的理论，本以为我学完也是一头雾水，出乎意料的是，在老师耐心讲解下，我还懂得很多，逐渐对它深感兴趣，课堂也受益匪浅。顾名思义，《数据分析与决策模型》是利用一系列看似枯燥的数据，通过应用恰当的数学公式计算和假设推理，帮助我们提高管理水平和进行科学决策的重要课程。 随机变量的“数学期望值”μ是概率分布的平均值，也是我们做投资决定的重要依据。李教授以赌场提供的“blackj ack(二十一点)保险为例，通过计算得出投资回报期望值μ＝0.92，投资回报小于1（假定投资总额为1）的事实，得出了不应该买赌场保险的结论，利用概率论证实了久赌必输的事实。“正态分布”是期望值μ和标准差σ的结晶。我们通常所看到的“正态分布”的钟形曲线，就是因为不同的μ和σ，而变得高矮胖瘦，不一而足。日常生活中的很多随机变量的概率分布问题，都可以近似地用正态分布来研究描述。通过计算Z分数（值），就可判断X值的概率，对于投资者来说，也就是投资后获得多大回报的概率。“中心极限定律”则告诉我们，不管总体服从什么分布，当样本容量n＞＝30时，X近似于正态分布，都可以用正态分布的相关理论进行计算和推论。 以往我虽然接触过一些统计、概率方面的基础知识，但像这样系统全面的学习还是第一次，通过这一课程，我学到了抽样调查、假设检验、回归分析和关于建立模型的知识。在课程学习中我对统计软件产生了强烈兴趣。在我看来数据分析是以统计学为基础的，统计学提供了一套完整的科学方法论，而统计软件则是实现的手段。在商业应用中，我们往往要面对大量庞杂的数据，这时如果没有统计软件的帮助是不可想象的。像教授在课程中介绍的minitab软件就很符合我的需要。它具有很好的人机界面和完善的输出结果；功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。为了多加练习，我在公司和家里电脑上都安装了minitab软件，初步尝试了对数据进行标准化处理、频数分布分析、描述性统计分析、多选项分析等等，得出了计算数据和统计图形，可以看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重。在操作中，我深刻体会到要想熟练运用统计软件，熟练掌握和运用统计知识是基础，据此才能弄清楚数据分析的目的与对应的分析方法。
大数据对企业管理决策影响分析
大数据对企业管理决策影响分析 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume) 、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value) 。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1 大数据下数据驱动的决策方式 目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出，全球已有超过150亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2 大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，63% 的受访者表示大数据和信息的分析使用为其组织创造了竞争优势，47% 的受访者称当前应
管理学原理决策方法总结
第四节决策方法 决策方法根据所采用的分析方法，可以分为定性方法、定量方法以及定性与定量相结合的方法。根据决策采用的分析工具，可以分为采用一般计算工具的方法以及采用计算机和网络等工具的方法。 Ⅰ、根据分析方法分类 一．定性方法(即采用主观判断分析的方法) （一)集体决策方法注意：独立发表意见 1.头脑风暴法（特点：倡导创新思维） 2.名义小组技术（分小组陈述方案，最终投票） 3.德尔菲技术（听取专家组意见） （二）有关活动方向的决策方法 1.经营单位组合分析法：瘦狗型，幼童型，金牛型，明星型 2.政策指导矩阵：1-8 二．定量决策方法 （一）确定型决策方法 1.分析与建模 2.模型求解 (二)不确定型决策方法 1.小中取大法（悲观态度） 2.大中取小法（乐观态度） 3.最小最大后悔值法（ⅰ计算后悔值，后悔值＝该情况下的各方案中的最大收 益－该方案在该情况下的收益；ⅱ找出各方案的最大后悔值ⅲ选择人最大后 悔值中最小的方案 （三）风险型决策方法 1.最大期望收益准则（求出收益的期望值，然后选出最大期望收益值） 2.最大期望效用准则（与最大期望收益准则区别为：计算期望时，用收益 的效用乘相应的概率，再求和。最大期望收益准则是最大期望效用准则的特例） 3.面对小概率，不能简单应用以上准则 4.多阶段决策问题与决策树（1. 先遇到决策点B,取从该决策点出发的方案
枝中最大值，作为该决策点的值；2.遇到状况点，依据各种状态的概率计算期望收益；3.在决策点，比较两个方案枝相连的两个状态点上的期望收益 三、计算机模拟决策方法 四、决策模拟演练 （一）企业竞争模拟及软件简介 （二）企业竞争模拟的组织与特点
《管理学》习题第六章 决策(参考答案)
第六章决策 （练习与思考-参考答案） 一、单项选择题 1. ( )大多由中层管理者来进行，主要是对组织内部的资源进行有效的组织和利用，以提高管理效力。 A. 业务性决策 B. 战略性决策 C. 战术性决策 D. 程序化决策 2. 决策树适合下列哪种类型的决策？( ) A. 确定型决策 B. 非确定型决策 C. 风险型决策 D. 非程序化决策 3. 有一种说法认为“管理就是决策”，这实际上意味着( )。 A. 对于管理者来说只要善于决策就一定能够获得成功 B. 管理的复杂性和挑战性都是由于决策的复杂性而导致的 C. 决策能力对于管理的成功具有特别重要的作用 D. 管理首先需要的就是面对复杂的环境作出决策 4. 波士顿矩阵中的瘦狗业务是指( )。 A. 高增长、低市场份额 B. 低增长、低市场份额 C. 高增长、高市场份额 D. 低增长、高市场份额 5. 某企业生产某产品，固定成本8万元，单位可变成本每件5元，该产品每件售价13元，则产品的盈亏平衡点产量是( )。
A. 8000件 B. 10000件 C. 12000件 D. 20000件 参考答案：1.C； 2.C； 3.D； 4.B；5.B； 二、多项选择题 1. 以下属于主观决策法的主要有( )。 A. 头脑风暴法 B. 发散思维法 C. 德尔菲法 D. 定量决策法 E. 后悔值最小法 2. 下列选项中不属于企业短期决策的是( )。 A. 投资方向的选择 B. 人力资源的开发 C. 组织规模的确定 D. 企业日常营销 E. 本季度研发支出的投入 3. 决策的影响因素有( )。 A. 环境 B. 过去的决策 C. 决策者的风险态度 D. 组织成员对组织变化所持的态度 E. 决策者的素质 4. 量本利分析法中的所谓“量、本、利”是指( )。 A. 产量
大数据时代的数据挖掘
大数据时代的数据挖掘 大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。 大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。 智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 数据挖掘的定义 技术上的定义及含义 数据挖掘（Data Mining ）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。 与数据挖掘相近的同义词有数据融合、人工智能、商务智能、模式识别、机器学习、知识发现、数据分析和决策支持等。 ----何为知识从广义上理解，数据、信息也是知识的表现形式，但是人们更把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石中采矿或淘金一样。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。 这里所说的知识发现，不是要求发现放之四海而皆准的真理，也不是要去发现崭新的自然科学定理和纯数学公式，更不是什么机器定理证明。实际上，所有发现的知识都是相对的，是有特定前提和约束条件，面向特定领域的，同时还要能够易于被用户理解。最好能用自然语言表达所发现的结果。n x _s u x i a n g n i n g
管理会计第六章 短期经营决策分析习题及答案 东北财经大学第二版
第六章短期经营决策分析 一、关键概念 1.战略决策 2. 战术决策 3. 确定型决策 4. 风险型决策 5.不确定型决 6. 短期决策 7.长期决策 1.生产经营决策分析 2.定价决策分析 3.最大生产经营能力 4.正常生产经营能力 5.剩余生产经营能力 6.追加生产经营能力 7.相关业务量 8.相关收入 9.相关成本 10.增量成本 11.机会成本 12.专属成本 13.加工成本 14.可分成本 15.可避免成本 16.可延缓成本 17.无关成本 18.沉没成本 19.共同成本 20.联合成本 21.不可避免成本 22.不可延缓成本 23.单位资源贡献边际分析法 24.贡献边际总额分析法 25.差别损益分析法 26.相关损益分析法 27.相关成本分析法 1.相对剩余生产经营能力可以转移 2.追加订货 3.正常订货 1.半成品 2.联产品 3.零部件自制或外购决策 4.不同生产工艺技术方案的决策 二、分析思考 1.什么是决策分析? 2.决策分析应当遵循哪些原则? 3.应用哪些方法进行预测分析? 4.决策分析过程包括哪几个步骤? 5.决策分析有哪几种类型? 1.短期经营决策分析的概念与目标？ 2.短期经营决策的主要类型？ 3.什么是决策的备选方案？ 4.什么是相关业务量，相关收入、相关成本？ 5.单一方案、互斥方案、排队方案和组合方案之间有什么区别？ 6.生产经营能力的不同表现形式及其关系？ 7.相关成本与无关成本各包括哪些内容？ 1.不同决策方案发生增量成本、机会成本或专属成本的条件是什么? 2.成本无差别点法的应用条件是什么? 3.各种决策方法分别适用于哪些类型的决策? 4.运用单位资源贡献边际分析法进行新产品开发的品种决策。 5.运用直接判断法做出是否继续生产亏损产品的决策。 6.运用相关损益分析法做出是否增产亏损产品的决策。 7.运用差别损益分析法进行深加工决策和是否接受追加订货的决策。 8.运用成本无差别点法进行自制或外购决策。 1.生产经营决策中常用的方法有哪些？各有哪些优缺点？它们的评价指标是什么？ 2.为什么在半成品或联产品是否深加工的决策中，无论是半成品还是联产品本身的成本都是无关成本？ 三、单项选择题 1.由于现代社会大生产及商品经济所具有的精微性、宏大性、高速性与瞬变性等特点，使得
管理学原理-决策
第六章决策（讲义） 第一节决策的定义、原则与依据 一、决策的定义 ?从两个以上的备选方案中选择一个的过程就是决策——杨洪兰，1996 ?组织或个人为了实现某种目标而对未来一定时期内有关活动的方向、内容及方式的选择或调整过程——周三多，1999 本书中决策的定义： ?决策是管理者识别并解决问题的过程，或者管理者利用机会的过程 ?决策的主体是管理者 ?决策的本质是一个过程 ?决策的目的是解决问题或利用机会 二、决策的原则 ?决策遵循的是满意原则，而不是最优原则 ?决策要达到最优必须满足下列条件： ?获得与决策有关的全部信息 ?了解全部信息的价值所在，并据此拟订出所有可能的方案 ?准确预测每个方案在未来的执行结果 ?现实中实现最优的条件往往难以达到 三、决策的依据 ?管理者在决策时离不开信息 ?数量和质量 ?信息的成本：进行成本－收益分析 第二节决策的类型与特点 一、决策的类型 ?可按不同的标准对决策进行分类 （一）长期决策与短期决策 ?长期决策：有关组织今后发展方向的长远性、全局性的重大决策，又称长期战略决策，如：投资方向的选择、人力资源开发 ?短期决策：为实现长期战略目标而采取的短期策略手段，又称短期战术决策，如：企业日常营销、物资储备 （二）战略决策、战术决策与业务决策 ?战略决策：对组织最重要，通常包括组织目标、方针的确定，组织机构的调整，企业产品的更新换代，技术改造等 ?战术决策：又称管理决策，是在组织内贯彻的决策，属于战略决策执行过程中的具体决策 ?业务决策：又称执行性决策，是日常工作中为提高生产效率、工作效率而作出的决策，牵涉范围较窄，只对组织产生局部影响 （三）集体决策与个人决策 ?集体决策：指多个人一起作出的决策 ?个人决策：指单个人作出的决策 （四）初始决策与追踪决策
数据分析与企业经营决策-量化经营I
数据分析与企业经营 很多数据金矿其实隐藏在公司的基础经营当中，如果您能把它们挖掘出来，就将在竞争中略胜一筹。 毋庸置疑，数据（情报）对于战争的重要性，几千年来早有体现。在《罗马人的故事》作者盐野七生与新日本钢铁集团总裁三村明夫的对谈中，盐野提出，从凯撒到拿破仑，出色的总司令总是能选贤任能，帮助自己完成收集情报工作，领袖们再依据这些情报窥见大局。同时，关于商业竞争，盐野认为，企业之间的对抗，最重要的是站在对手的立场上了解战局。为了实现这个目的所进行的情报搜集等都是战胜对手的重要条件。 企业决策由“经验决策”不断向“数据决策”的规范转变，不经分析就拍板的“拍脑门”决策所带来的危害已经被人们所广泛认识。在经历了一次次的失败与摸索中，一种新型的“数据决策”重新进入了人们的视野。 90年代初期，被称为百货商店之父的美国人约翰?沃纳梅克曾经这样说“我的广告费有一半浪费掉了，可我不知道是哪一半”。一个世纪前没有足够的数据去为约翰?沃纳梅克解决哪一半广告费被浪费掉的问题，因为那时搜集数据太困难，需要大量的时间和金钱等成本；而今随着技术的日益革新，跟踪和搜集数据成本大大减少，所以我们更有必要也有条件把握数据分析之道。 麦肯锡的研究分析表明，在私营部门，充分利用海量数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。在欧洲发达经济体中，仅通过利用海量数据实现的运作效率提高，政府行政管理方面可以节省1000亿欧元（1400亿美元）以上的开支。 在全球500强企业中，90%以上的重要投资与经营决策都取决于充分的数据分析支持。在欧盟、美国、日本等发达地区，数据分析普遍被作为经营决策的前提要素，为社会经济的高速发展发挥了巨大贡献。 数据成为公司新的资产已逐渐成为现实，将大大促进劳动生产率的提高和资产收益率的增加。 也因此，市场已涌现出大量数据分析在商业中的运用例子，无不说明合理经营数据的重要性。 ●英国皇家莎士比亚公司（Royal Shakespeare Company，RSC）为了稳定原有客户、 寻找新的顾客群体，该公司对过去7年的售票数据进行全面分析。公司运用分析法 对顾客的姓名、住址、观看戏剧的类型、购票价位等数据进行研究后，制定出具体 的销售计划，从而将其斯特拉特福剧院的上座率提高了70%以上。 ●Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析 技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式受到广大广告商的热捧，从市场调研机构eMarketer的数据看出，Facebook年营收额超过20亿美元，成为 美国最大的在线显示广告提供商。 ●Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例说明，亚马逊30%的销售是来自其系统自 动的产品推荐，即通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运用客户 的行为数据带来竞争优势。 ●百思买正在更新其门店模式，具体做法是，将顾客调查、销售点数据和人口分析数 据结合起来，以确定在特定的区域中，哪些顾客群的需求已过多地满足，哪些尚未 满足，并据此相应地改变其门店模式。例如，在富裕男性白领集中的居住区附近， 商店会提供更高端的家庭影院设备、特别付款方式和即日送货到家服务。而在“足 球妈妈”（即经常接送孩子参加体育活动的妈妈）较集中的居住区附近的商店中， 其突出特点是较温和的色调，人性化的导购，以及面向孩子的科技活动区。调查显
第三讲%20%20%20管理决策分析基础
第 三 讲 管理决策分析基础 本次课教学重点 管理决策模型；确定型、纯不确定型和风险型决策分析方法；贝叶斯决策分析的基本方法、决策信息价值的分析方法和决策树分析法。 本次课教学难点 贝叶斯决策分析方法 本次课教学内容 管理决策分析基础 管理决策一般是由组织的某个管理层，在决策意境（Context）或决策环境中，考虑以前决策的影响下，面对未来的预期空间并考虑其影响，进行制定和实施行动的连续动态过程。 决策分析就是应用管理决策理论，对管理决策问题，抽象出系统模型，提出一套解决方法，指导决策主体作出理想的抉择。本章主要介绍了管理决策系统和模型，介绍了确定型、纯不确定型、风险型决策分析和决策树分析方法 §3.1 管理决策系统 管理决策系统（System of Management decision making）由制定管理决策子系统和执行管理决策子系统所构成，按西蒙的观点：前者由情报活动（问题识别，问题定义）、设计活动、选择活动（选择准则、程序、方法及技术）所构成，后者由审查活动（实施计划、反馈控制）构成。 管理决策系统有五个要素：决策主体、初始状态空间、预期状态空间、收益（或成本）函数空间、决策意境所构成。 3.1.1 管理决策的基本要素 （1）决策主体 决策主体按能否独立作决策分为：独立决策结构（单个决策主体（理性决策主体，行为决策主体），委员会决策（有主席或无主席）和主从递阶决策结构。 （2）初始状态空间 决策者进行决策时必然处在一种客观的现实世界中，我们把他成为初始状态空间。这种由不以决策者的意志为转移的客观因素所构成集合，称为初始状态空间ISS：用 表示某个可能的初始状态。这些可能的初始状态的全体构成了一个初始状态空间X={x}（Initial State Space，ISS）。 （3）预期状态空间 决策者进行决策时必然要面对未来众多预期，这样就会形成预期状态空间，目标状态空间ESS：用表示某个可能的目标状态，这些可能的目标状态的全体构成了一个目标状态空间Y={y}（Expected State Space，ESS）。 （4）损失函数空间 一般地，从初始状态空间的某初始状态到预期状态空间的某一预期状态会有许多路径，也称为决策备择方案（Decision option），各种路径距离如何度量？从收益的角度还是从损失的角度？如果从损失的角度考虑，我们把所有的度量的函数组成的集合称为损失函数空间或机会成本函数空间，否则称为收益函数空间。 （5）决策意境（Context）或决策环境、决策背景 3.1.2 Wald统计决策系统 一般情况下，为了研究方便，人们总是假设决策主体是独立进行决策的，而且环境假设变化不大或太复杂，尤其是在程序化程度较强的理性决策中，决策主体和决策意境等因素可暂不考虑。这样就成为Wald提出的统计决策系统，其组成要素是如下三个： （1）状态空间 记为:,,叫做状态变量。
管理学第六章习题
一、习题 (一)填充题 1、决策是计划的前提，计划是决策的____逻辑延续_____。 2、计划的编制过程，既是决策的___组织落实过程______，也是决策的更为详细的检查和修订的过程。 3、所有层次的、不同职能的管理人员都要做计划工作，这反映了计划的___普遍______性；同时计划工作要求纵向层次性和横向协作性，这反映了计划工作的____秩序_____性。 4、计划工作的目的就是使____所有的行动保持同一方向_____，促使组织目标实现。 5、计划工作的普遍性中蕴含着一定的秩序，最主要的秩序表现为计划工作的____纵向协作性_____和____横向协作性_____。 6、在衡量代价时，不仅用时间、金钱或者生产等来衡量，而且还有衡量____个人和集体的满意程度_____。 7、计划是将决策实施所需完成的活动任务进行____时间和空间_____上的分解，以便将其具体地落实到组织中的不同部门和个人。 8、根据综合性标准，可以把计划分为___战略性计划______和___战术性计划______。 9、根据___职能空间______标准，可以把计划分为业务计划，财务计划，人事计划。 10、战略性计划是战术性计划的_____依据____。 11、战术性计划是在战略性计划的指导下制定的，是战略性计划的____落实_____。 12、常规计划包括___政策______、__标准方法_______和___常规作业程序______，所有这些都是准备用来处理常发性问题的。 13、____面向未来_____和_面向行动________是计划的两大显著特征。 14、目标结构描述了组织中各层次目标间的___协作关系______。 (二)选择题 1、____AB_____的计划是有效率的。
大数据对企业管理决策影响分析报告
大数据对企业管理决策的影响分析及其对策 摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。 关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策 Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its Countermeasures Abstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data. Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure 一、引言 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软
管理决策-决策分析
管理决策
无概率决策问题 无概率决策问题（不确定型决策问题），这类决策问题的特点是：决策人面临多种决策方案，对每个决策方案对应的几个不同决策状态无法估计其出现概率的大小，仅凭个人的主观倾向和偏好进行方案选择。
无概率决策问题——基本问题 例某公司打算生产一种新产品。该厂考虑了三种方案： （1）新建一条生产线（A1）； （2）改造原有的生产线（A2）； （3）从市场上采购部分零件进行组装（A3）。 产品投放市场后，可能有需求量较高（N1）、需求量一般（N2）和需求量较低（N3）三种状态。由于缺乏信息，无法对状态的概率作出估计，但可以估计出各方案的年收益，收益值如表所示。 但由于缺乏资料，无法估计状态发生的概率，所以这是一个典型的无概率决策问题。这类问题的决策主要取决于决策者的经验和素质。
无概率决策问题——决策的基本准则 典型的无概率决策准则主要包括乐观准则、悲观准则、折中准则、等可能准则和最小后悔值准则。 这些决策准则有时会产生相同的决策，但通常会产生不同的决策。决策者必须选择最适合自己需要的决策准则或决策准则组合。 为描述方便，作如下假定： 假设无概率决策问题的备选方案集为A={A1,A2, …, Am}，自然状 态集为N={N1, N2, …, Nn}，方案A i 在状态N j 下的收益值为b ij 。
无概率决策问题——决策的基本准则 乐观准则 特点：决策者在情况不明时，对自然状态抱最乐观的态度，从最好的自然状态出发，先从各方案中挑选最大收益值，然后再从这些最大收益值中挑选出最优决策方案。 公式 则Al 是乐观准则下的最优决策方案。 乐观准则是一种比较冒险的决策方法，实际中很少采用。 … …
(完整word版)《大数据思维与决策》读后感
《大数据思维与决策》读后感 ——徐乾程学号652120100004 21世纪将是大数据的时代。 与《大数据预测》不同，《大数据思维与决策》并没有太多理论内容的介绍，作者主要通过大量例子说明近20年来大数据对传统行业、传统思维的冲击，从医学到教育领域到金融行业再到互联网，大数据思维的冲击都是史无前例的。其中给我印象比较深刻的主要有以下两点： 一、回归方程预测。从前人们的决策几乎全靠人为经验判断，作者在这个问题里举了“寻找棒球队员”的例子，传统的方式是经理人通过观看无数场球赛，观察球员的每一个细致动作，经理人根据经验判断该球员是否有潜力成为球星。该方式代价非常大且人为主观因素会影响决策正确率。大数据思维则是分析球员历史训练及比赛的记录数据，利用数理统计的回归方法分析数据，从而预测有潜力值球员。相对传统方式，大数据方法成本大大降低，且准确率更高。正如书中所说，数据比人客观，且现在大规模数据的获取更加容易，成本较低。 二、随机试验。作者提到的第二个很有用的方法是随机试验。基本思想是：随机抽取样本，控制单一变量，进行试验，分析试验数据检验哪个方式更加具有价值。这里采用的例子很多，其中一个就是某一个网站利用随机随机试验方法为网站开发者提供工具检测怎样的界面用户更加喜欢。文中列举“医生洗手对手术患者死亡影响”、“某一政策是否正确”等例子说明大数据下随机试验的利用。 但是，正如《大数据预测》里介绍的一样，大数据作为一种工具，必然存在两面性。大数据决策为我们提供很多快捷、准确的预测。但是，过分依赖数据则让我们在很多时候得出的结果相差很大。利用大数据进行决策，人为的经验还是不可或缺的，权值的设定，参数的调整，初值的设定等这些都是经验得来的，但是即使是这些经验，也不能太过依赖，因为数据在变化，世界在变化，以前正确的下一秒随时错误。总的来说，数据与人为经验相结合，互为促进。此外，随着科技发展，智能设备越来越普及，信息无处不在，数据无处不在。谷歌等都倡议数据共享，建立人人都可以利用的数据库。对于数据开发者、数据决策者而言的确是十分有利的。能够为客户创造价值,如机票预测是客户购买实惠机票很好的工具，这种情况客户也是乐意见到的。然而，一些恶意黑客当然也会因此入侵，获取用户数据，对人们生活带来很多干扰甚至是安全隐患。所以说，大数据下仍然很多问题，不过利益在驱动，还是会继续发展。大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，我们只有顺应这种潮流，在思想上和技能上做好准备才能成为时代的弄潮儿。对于一家公司或一个国家，要从根本上改变思维和观念，尽早适应这种潮流。
大数据分析与处理方法解读
大数据分析与处理方法解读 【文章摘要】要知道，大数据已不再是数据大，最重要的现实就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。 越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，大数据分析的方法理论有哪些呢？ 大数据分析的五个基本方面 PredictiveAnalyticCapabilities（预测性分析能力） 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。 DataQualityandMasterDataManagement（数据质量和数据管理） 数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。 AnalyticVisualizations（可视化分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 SemanticEngines（语义引擎） 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。 DataMiningAlgorithms（数据挖掘算法） 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。 假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，我们最好把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战。 大数据处理
第五章联机分析处理(OLAP)-Read
第五章联机分析处理（OLAP） DW是管理决策分析的基础，若要有效地利用DW中的信息资源，必须有强大的工具对信息进行分析、决策，OLAP就是一个得到广泛用的DW技术。 OLAP专门用于支持复杂的决策分析，是支持信息管理和业务管理人员决策活动的一种决策分析工具。它可以根据分析人员的要求，迅速、灵活地对大量数据进行复杂的查询处理，并且以直观的、容易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员，使他们迅速、准确地掌握企业的运营情况，了解市场的需求。 OLAP技术主要有两个特点：一是在线(On-Line)，表现为对用户请求的快速响应和交互操作，它的实现是由客户机／服务器体系结构完成的；二是多维分析(Multi-Analysis)，这也是OLAP技术的核心所在。 § 5.1 OLAP技术基本概念 一、OLAP的定义 OLAP是E.F.Codd于1993年提出的。 OLAP理事会的定义： OLAP是一种软件技术，他使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的，这些信息是从原始数据直接转换过来的，他们以用户容易理解的方式反映企业的真实情况。 OLAP大部分策略都是将关系型的或普通的数据进行多维数据存贮，以便于进行分析，从而达到联机分析处理的目的。这种多维DB也被看作一个超立方体，沿着各个维方向存贮数据，它允许用户沿事物的轴线方便地分析数据，与主流业务型用户相关的分析形式一般有切片和切块以及下钻、挖掘等操作。共享多维信息的快速分析。 二、OLAP的功能特征： OLAP是一种数据分析技术，其功能特征是： 1、快速性 用户对OLAP的快速反映有很高的要求，一般要求能在5秒内对分析要求有反映。 设计时应考虑：专门的数据存贮格式，大量的事先运算，特别的硬件设计。 2、可分析性 OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。 因为事先编程并不能定义所有的应用，所以，在OLAP分析的过程中，用户无需编程就可以定义新的计算，将成为分析的一部分，且以用户希望的方式给出报告。 实现功能： (1)用户可以在OLAP平台上分析； (2)可连接到其他外部分析工具上，如时间序列分析工具，成本分析工具， 意外报警，数据挖掘等。 3、多维性
数据模型和决策课程案例分析报告
数据模型与决策课程案例一生产战略 一、问题提出 好身体公司（BFI）在长岛自由港工厂生产健身练习器械。最近他们设计了两种针对家庭锻炼所广泛使用的举重机。两种机器都是用了BFI专利技术，这种技术提供给使用者除了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。直到现在，这种功能也只有在很昂贵的、应用于理疗的举重机上才可以获得。 在最近的交易展销会上，举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣，实际上，BFI 现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力。管理部门决定开始这两种器械的生产。这两种器械分别被BFI 公司命名为BodyPlus100和BodyPlus200，由不同的原材料生产而成。 BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。生产一个框架需要4小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；每个压力装置需要2小时机器制造和焊接时间，1小时喷涂和完工时间，每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间。另外，每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试和包装。每个框架的原材料成本是450美元，每个压力装置的成本是300美元，每个提升一下拉装置是250美元。包装成本大约是每单位50美元。 BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置和一个腿部拉伸装置。生产一个框架需要5小时机器制造和焊接时间，4小时喷涂和完工时间；生产一个压力装置需要3小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；生产每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间，另外，每个BodyPlus200还需要2小时用来组装、测试和包装。每个框架的原材料成本是650美元，每个压力装置的成本是400美元，每个提升一下拉装置是250美元，每个腿部拉伸装置的成本是200美元。包装成本大约是每单位75美元。 在下一个生产周期，管理部门估计有600小时机器和焊接时间，450小时喷涂和完工时间，140小时组装、测试和包装时间是可用的。现在的每小时劳动力成本是机器制造和焊接时间20美元，喷涂和完工时间15美元，组装、测试和包装12美元。虽然对于BFI 来说由于新机器的独特功能可能还会获得一些价格的灵活性，但BodyPlus100的市场建议价格是2400美元，BodyPlus200是3500美元。授权的BFI销售商可以以市场价格的70%来购买产品。 BFI的总裁相信BodyPlus200 的独特功能可以帮助BFI 成为高端锻炼器械的领导者。所以，他认为BodyPlus200的数量至少会占到整个生产数量的25%。 管理报告 分析BFI的生产问题，为公司的总裁准备一份报告，告诉他们你的发现和建议。报告包括以下几个方面（不仅于此）： （1）BodyPlus100和BodyPlus200的建议生产数量是多少？ （2）BodyPlus200的数量占生产数量至少25%的要求会怎样影响利润？ （3）为了增加利润应扩展哪方面的努力？ 把你的线性规划模型和图形解作为你报告的附录部分。 二、问题分析与模型建立 根据案例对好身体公司（BFI）两种器械产品BodyPlus100和BodyPlus200的描述，
决策分析(含答案)
决策分析复习题 (请和本学期的大纲对照，答案供参考) 第一章 一、选择题（单项选) 1．19６６年,Ｒ. A.Howard在第四届国际运筹学会议上发表（Ｃ）一文,首次提出“决策分析”这一名词,用它来反映决策理论的应用。 A.《对策理论与经济行为》 B.《管理决策新科学》 C.《决策分析：应用决策理论》 D.《贝叶斯决策理论》 ２．决策分析的阶段包含两种基本方式：( A ） A. 定性分析和定量分析 B. 常规分析和非常规分析 C. 单级决策和多级决策Ｄ．静态分析和动态分析 3.在管理决策中,许多管理人员认为只要选取满意的方案即可,而无须刻意追求最优的方案。对于这种观点,你认为以下哪种解释最有说服力?( Ｄ） A.现实中不存在所谓的最优方案，所以选中的都只是满意方案?B．现实管理决策中常常由于时间太紧而来不及寻找最优方案? C．由于管理者对什么是最优决策无法达成共识,只有退而求其次 D．刻意追求最优方案，常常会由于代价太高而最终得不偿失 ４.关于决策,正确的说法是(A ) Ａ.决策是管理的基础 B.管理是决策的基础? C.决策是调查的基础 Ｄ．计划是决策的基础 5.根据决策时期，可以将决策分为:（D） A．战略决策与战术决策 B. 定性决策与定量决策 C. 常规决策与非常规决策D．静态决策与动态决策 ６．我国五年发展计划属于(B）。 A．非程序性决策 B.战略决策Ｃ.战术决策 D．确定型决策 7.管理者的基本行为是（A） A.决策 B．计划 C.组织 D.控制 8.管理的首要职能是（D）。 Ａ.组织 B. 控制 C.监督Ｄ．决策 9. 管理者工作的实质是(C）。 A．计划Ｂ. 组织 C. 决策D.控制 10. 决策分析的基本特点是（C ）。 Ａ．系统性 B. 优选性 C. 未来性Ｄ.动态性 二、判断题 1.管理者工作的实质就是决策，管理者也常称为“决策者”。 (√ ) 2．1９44年，Von Neumａｎn和Morgenstern从决策角度来研究统计分析方法,建立了贝叶斯（统计)决策理论。（×） 3．19６０年美国著名管理学家西蒙（H. A.Ｓimｏn)在他的著作《管理决策新科学》中，明确提出“管理就是决策”。（√ ) 4．决策的制定者就是决策的分析者。(×） 5．所谓定性分析是这样一种分析方式,它基于能刻画问题本质的数据和数量关系,建立能描述问题的目
管理学原理题库答案
管理学原理题库答案 第一章管理活动与管理理论 4、名词解释 1、管理：是指组织为了达到个人无法实现的目标，通过各项职能活动，合理分配、协调相关资源的过程。管理的实质是一种手段，工具，不是目的。 2、人际技能：是指成功地与别人打交道并与别人沟通的能力。管理者的人际技能包括对下属的领导能力和处理各种关系的能力。人际技能对于所有层次的管理的重要性大体相同。 3、概念技能：是指产生新想法并加以处理，以及将关系抽象化的思维能力 4、技术技能：是指管理者掌握和熟悉特定专业领域中的过程、惯例、技术和工具的能力。 5、简答题 1、是指组织为了达到个人无法实现的目标，通过各项职能活动，合理分配、协调相关资源的过程。管理的实质是一种手段，工具，不是目的。 2、梅奥参与了霍桑试验，得出了社会因素与心理因素对于生产效率有着重要影 答：马萨诸塞车祸后，铁路公司的老板交出了企业管理权，只拿红利；另聘具有管理才能的人担任企业领导。这是历史上第一次在企业管理中实行所有权和管理权的分离。这种分离对管理有重要的意义：（1）独立的管理职能和专业的管理人员正式得到承认，管理不仅是一种活动，还是一种职业；（2）随着所有权和管理权的分离，横向的管理分工开始出现，这不仅提高了管理效率，也为企业组织形式的进一步发展奠定了基础；（3）具有管理才能的雇用人员掌握了管理权，直接为科学管理理论的产生创造了条件，为管理学的创立和发展准备了前提。 6、论述题
1、泰罗科学管理理论的主要内容 答：（1）工作定额；（2）标准化；（3）能力与工作相适应；（4）差别计件 工资制；（5）计划职能与执行职能相分离 2、法约尔管理过程理论的主要内容 答：五项职能，十四条原则 3、韦伯行政组织体系的主要内容 韦伯的行政组织理论大体可分为三部分——（一）理想的行政组织：韦伯理想 的行政组织主要特点为，1、组织成员的一切活动，都必须遵守一定的程序，其目的是为了实现组织目标；2、组织目标的实现，必须实行劳动分工；3、按等 级制度形成一个指挥链；4、在人员关系上，表现为一种非人格化的关系，换句话说，他们之间是一种指挥和服从的关系，这种关系由不同的职位和职位的高 低来决定；5、承担每个职位的人都需经过甄选，并经过考试和培训；6、人员 实行委任制，所有的管理人员都是任命的，而不是选举的；7、管理人员非组织所有者；8、管理人员有固定的薪金，并且有明文规定的升迁制度和考核制度； 9、管理人员必须严格遵守组织中的法规和纪律，这些规则不受个人感情的影响，适用于一切情况。 第二章道德与社会责任能力 4、名词解释 1.道德:用来明辨是非的规则或原则 2.社会责任：企业在法律和经济上的义务之上，追求对社会有利的长期目标的义务。 5、简答题 3、影响管理者道德素质的因素 答：（1）道德的发展阶段；（2）个人特征；（3）结构变量；（4）组织文化；（5）问题 强度。 5、提高员工道德素质的途径。 答：（1）挑选高素质的员工；（2）建立道德准则和决策规则；（3）在道德方面领导员工；（4）设定工作目标；（5）对员工进行道德教育；（6）对绩效进行全面评价；（7）进行 独立的社会审计；（8）提供正式的保护机制。 6、论述题 1、企业社会责任的具体体现 答：（1）企业对环境的责任。企业既受环境的影响又影响着环境。从自身的生存和发展角 度看，企业有承担保护环境的责任。企业对环境的责任主要体现在：①企业要在保护环境 方面发挥主导作用，特别要在推动环保技术的应用方面发挥示范作用；②企业要以“绿色 产品”为研究和开发的主要对象；③企业要治理环境。 （2）企业对员工的责任。员工是企业最可宝贵的财富。企业对员工的责任主要体现在：①不歧视员工；②定期或不定期培训员工；③营造一个良好的工作环境；④善待员工的其他 举措。