基于云计算的人工智能探讨
基于云计算的人工智能探讨
发表时间：2019-05-05T17:28:47.377Z 来源：《电力设备》2018年第31期作者：廖小云
[导读] 摘要：随着时代的不断发展，人工智能逐渐受到人们的重视，人们希望能够摆脱以往的繁重工作，因此，研究云计算环境下的人工智能就成为“摆脱”的第一要素，同时也是当前社会发展所需要研究的一个重点。
（国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司江苏泰州 225300）
摘要：随着时代的不断发展，人工智能逐渐受到人们的重视，人们希望能够摆脱以往的繁重工作，因此，研究云计算环境下的人工智能就成为“摆脱”的第一要素，同时也是当前社会发展所需要研究的一个重点。
关键词：云计算；人工智能；分析
引言：近年来，云计算的发展和广泛应用为人工智能带来了严峻的挑战和空前的发展机遇。对云计算和人工智能分析的基础上，就基于云计算的人工智能进行探讨，进一步将云计算和人工智能有机结合起来，发挥应用的最大效果。
1.提出背景
在Humanoids 2010会议上，卡耐基梅隆大学的JamesKuffner教授提出了“云机器人”的概念，引起了广泛的讨论。Humanoids 2010会议上很多专家对云机器人比较看好，或许云机器人就是机器人学的下一个跨越式发展。要更详细地了解云机器人，首先要了解云计算。根据互动百科的介绍，云计算的概念有狭义云计算和广义云计算之分：狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。云计算的“云”，可理解为“多”“大规模”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。例如Google云计算有上百万台服务器。从此可以看出，云机器人并不是指某一个机器人，也不是某一类机器人，而是指机器人信息存储和获取方式的一个学术概念。这种信息存取的方式的好处是显而易见的。
2.云计算与人工智能
2.1云计算环境
云计算（Cloud Computing）环境指的是最近几年所建立的，基于互联网基础的新型信息服务环境。目前，对于与计算还未进行统一的标准化定义，但总体来说，云计算就是一种提供便捷服务的信息服务环境，主要是由虚拟化的数据中心和智能用户终端相互联系。云计算提出了方便的、按照需要的网络接入模式，并且也提供了多种可配置的服务资源共享池，这样就能够通过管理工作或者是与服务者较少的交互，从而实现对资源的快速定制与释放。但这里需要提到的是，云计算并非是突然地凭空出现，也不是名词的炒作，其是现有的信息终端技术、互联网技术以及虚拟化技术等多门信息技术为基础，从而发展形成起来的，所以，云计算同样拥有其自身的理论和技术基础。但是，云计算与之前的决策环境、服务环境又有着本质方面的差异。
2.2人工智能
人工智能作为一门通过研究计算机，从而模拟人的某一部分思维过程与智能行为的学科，其主要是实现更高层次的计算机智能原理、制造类似于人脑智能的计算机。人工智能所需研究的范围非常广泛，甚至已经超出了计算机科学范畴，人工智能与思维科学之间的关系在于理论与实践的相互联系。从思维观点方面来看，人工智能并不局限于逻辑思维，其需要考虑的是灵感思维与形象思维，只有这样两者才能推动人工智能拥有突破性的发展。
2.3云计算与人工智能的联系
语言作为抽象思维的外壳，没有哪一种语言思维属于形象思维的一类型。卡彭特曾经给我说这样说过：“人们需要实现‘语言’上与机器人的对话，也就是通过相互之间的交流沟通，从而帮助自己来发泄个人的情欲，顺便还能够对机器人的‘人工智慧’加以利用”。一般来说，已经解决了云计算的技术问题，这样就不需要人工智能的热别帮助，但是想要普及人工智能，并做好其应用，就必须让云计算对其加以支持。实际上，在人机的对话之中就需要大量的计算能力与储存能力。在互联网之中，每一个人都拥有属于自己的“云账号”，这样需要一个相对应的智能机器人来对用户提供针对性的服务。当用户有事的时候，就可以利用移动设备咨询自己需要了解的问题，通过这样的方式也能够获取直接的提醒与帮助。这样的事情在现阶段并非是无法作用，只需要留有“人机接口”，保持人机之间的相互对话，那么就能够将“对接”实现。
3.基于云计算的人工智能应用分析
3.1机器人操控阶段
机器人在云技术的支持下实现操控性能，可以将它们认为是由云和端两部分组成，其中云的组成为大型服务器，而端的组成为可操控机器人。机器人离不开计算机芯片、机械臂、监控和行走等的功能支持。机器人操控阶段可以明确制定任务要求，通过计算机远程协助促进这些功能的实现。首先，在云上完成供求平台的构建，端用户可以在供求平台上进行清洁、维修等任务发布。其次，完成上述任务的人员可以在供求平台上接受任务，借助远程操控完成要求的工作任务。该环境涉及用户的个人信息和费用支付等行为，所以一般要求用户注册时采用实名制，确保出现错误时能够承担相应的法律责任。随着服务器群的不断强化和网络迅猛发展，对机器人的远程操控将更容易实现。机器人操控能有效提升人们的时间利用率，确保与全球生产力保持平衡，达到相互匹配。
3.2具备遗传基因的专家系统阶段
近些年来，基于云计算的人工智能在对实用化的研究方面取得显著进展，呈现出更加广阔的发展前景，引起很多学者重点关注，但这其中暴露出一些问题，使一些专家认为存在不确定因素影响人工智能的发展。第一，专家系统知识存储的主要来源为日常经验积累，与原理性知识接触较少，容易造成系统不能充分发挥有效作用。第二，从知识获取能力的角度而言，只有通过专家获取知识才可以实现专家系统的设置和完成，但这样难以保持知识的完备性和统一性。第三，问题的解决方式较为单一，仍以推理机制为主，不能完全反映专家的整个创造性过程。第四，问题解决功能还不够强大。为了改善传统模式下专家系统存在的问题，遗传基因系统被提出并应用。遗传算法的应用如今被我们逐渐了解和熟悉，将遗传算法和数据挖掘紧密联系起来，显著改进这些问题。综上所述，云计算和人工智能的发展和应用是