云计算的云数据安全与加密技术

云计算的云数据安全与加密技术
云计算的云数据安全与加密技术

云计算的云数据安全与加密技术

云计算、大数据等信息技术正在深刻改变着人们的思维、生产、生活和学习方式,并延深进入人们的日常生活。

伴随着社交媒体、电商、健康医疗、智能交通、电信运营、金融和智慧城市等各行业各领域的大数据的产生,大数据分析技术和应用研究使大数据呈现出不可限量的经济社会价值和科学研究意义,引起了国内外学术界和产业界的研究热潮,对此各国政府也高度重视并不断上升为国家战略高度。

数据信息在很多环节暴露出的大数据安全问题日益突出,成为了制约大数据应用发展的瓶颈。

今儿想聊聊云安全的云数据安全,毕竟云计算技术的发展导致大数据在收集、存储、共享、使用等过程面临的安全威胁愈演愈烈,大数据泄露的企业个人隐私信息给用户带来了巨大的损失。

加密和密钥管理

加密根本不是一项新技术,但在过去,加密的数据存储在服务器上,而服务器摆放在公司内部,公司直接控制着它们。

由于如今许多流行的业务应用程序托管在云端,企业主管们要么需要依赖合同条文来保护资产,选择一家让客户可以先加密数据,然后发送到云端以便存储或处理的云服务提供商,要么与软件即服务(SaaS)提供商合作,由对方管理其企业数据的加密和解密工作。

客户端加密方式

其实在客户端主要做的是数据的可见性,主要的安全问题还是放在服务端,毕竟所有的数据都是在服务端,服务端收到数据还会进行校验,还要看是否是重放攻击等;

而客户端要做的无非防止反编译和传输数据加密。

一般的都会做传输数据加密,有的公司app不存在敏感信息,就只用post get方式。

之前的加密是用的DES和RSA加密方式,先生成一个DESKey然后用RSA公钥加密DESKey,然后用DESKey加密数据,最后将加密后的数据和加密后的DESKey一同传输到后台;

后台先用RSA私钥解密DESKey,然后用解密后的DESKey解密数据。

这是整个加解密过程,但是因为后台解密速度达不到要求(后台解密压力太大,因为RSA 解密太耗时,客户端可能没什么感觉),所以进行了改进:

先和服务端交换DESKey(先将加密后的DESKey传输到后台),返回交换成功后,再将用DESKey加密的数据传输到后台。这样做服务端可以用传输间隙进行解密,适当的缓解服务端压力。

云服务端加密方式

内容感知加密和保格式加密是云计算的常用加密方法:

内容感知加密:在数据防泄露中使用,内容感知软件理解数据或格式,并基于策略设置加密,如在使用email将一个信用卡卡号发送给执法部门时会自动加密;

保格式加密:

加密一个消息后产生的结果仍像一个输入的消息,如一个16位信用卡卡号加密后仍是一个16位的数字,一个电话号码加密后仍像一个电话号码,一个英文单词加密后仍像一个英语单词.

云服务端加密服务是云上的加密解决方案。服务底层使用经国家密码管理局检测认证的硬件密码机,通过虚拟化技术,帮助用户满足数据安全方面的监管合规要求,保护云上业务数据的隐私性要求。借助加密服务,用户能够对密钥进行安全可靠的管理,也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。

云密码机服务

云服务器密码机是硬件密码机,采用虚拟化技术,在一台密码机中按需生成多台虚拟密码机(以下简称VSM),每台VSM对外提供与普通服务器密码机一致的密钥管理和密码运算服务(支持SM1/SM2/SM3/SM4算法)。同时,云服务器密码机采用安全隔离技术,保障各VSM之间密钥的安全隔离。

密钥管理服务

现有的云服务提供商可以提供基础加密密钥方案来保护基于云的应用开发和服务,或者他们将这些保护措施都交由他们的用户决定。当云服务提供商向支持健壮密钥管理的方案发展时,需要做更多工作来克服采用的障碍。

数据加密(存储&传输)

加密技术就是用来保护数据在存储和传输(链路加密技术)过程中的安全性,对做存储的技术人员来说,平常遇到的加密方案和技术主要是存储后端支持加密,如加密盘或存储加密。

但加密技术从数据加密位置一般分为应用层加密(如备份软件,数据库),网关层加密(如加密服务器,加密交换机等),存储系统加密和加密硬盘技术。

兼容性最好的当属应用层加密技术(很多办公软件都是这种加密实现方式),因为这种加密方案在存储、网络层是无感知的。

个人认为应用层加密技术意义和实用价值更大些,可以保证数据端到端的安全性,而不是只在存储侧或磁盘上数据是安全加密的。

云计算与大数据处理 -4

考点: 云计算部分 云计算定义;云计算的特点; 云计算的三种不同部署模式; Google 文件系统的特点及平台结构; 云存储的相关解决方案; 云服务的三种类型及其特点; 虚拟化技术的特点;虚拟化的业界集中不同的解决方案; 云桌面的定义;桌面云的基本架构;无盘工作站的特点; 大数据处理部分 大数据的4V特征; 掌握hdfs中namenode与datanode的作用; MapReduce处理模型; 理解WordCount程序处理流程; Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理; 1. Memcache主要应用于(B) A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于(D) A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点?(AB CDE) A.大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比,MapReduce 封装了(ABCD)等细节,还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些?(ABCD) A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前,选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台,构建基于硬件的虚拟化层,

可以选用(BCD) A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中,虚拟层主要包括(ABC) A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些?(ABC) A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为(ABC)的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含(ABCD) A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是(ABC) A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括(ABD) A. Hadoop Distributed File System(HDFS) B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分: 云计算定义: 云计算模型能以按需方式,通过网络,方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如:网络,服务器,存储,应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互,迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算:是指IT基础设施的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。 2、广义云计算:是指服务的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的,也可以是其他任意的服务。 云计算特点: 1、自助式服务:消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力,如服务器的服务、网络存储等。

云计算与信息安全

云计算与信息安全 信息安全是当前计算机科学的一个研究热点;云计算是一个新的技术,给信息安全提供了挑战和机遇。介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题,通过云计算用户以及云计算服务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。 论文关键词:云计算,网格计算,信息安全,云安全 0 引言 信息作为一种资源,它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性,使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏,即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论,以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)?云实际上就是互联网(Internet)的别称,其实是指分布在Internet 中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点:“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后,SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后,从2007年开始,云计算开始出现,包括Google、Amazon、IBM、Microsoft 等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算,云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心,提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用,可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。

云计算的管理、架构、安全、网络与服务

云计算的管理、架构、安全、网络与服务 云计算的魅力在于用户只要有身份证和信用卡就可以开始使用,但这也是问题所在。这么简单的服务势必会给毫无准备的IT部门带来许多挑战。之前我们已经多次碰到过这个现象:某项技术易于采用的优点到头来却变成了意料之外的管理难题,比如虚拟化技术导致虚拟机散乱,智能电话带来新的安全风险,即时通讯引发公司治理方面的问题。 作者旨在向IT经理们介绍如何最大限度地发挥云计算的优点,包括使用简单、灵活和较低成本;同时最大限度地减小风险。这篇实用指南包括了许可、管理工具、带宽、安全和架构等方面的内容。 本文表明我们仍处于云计算的早期阶段,这意味着,相关工具和技术还在不断完善中。比方说,经过长达两年的测试后,亚马逊网络服务公司的弹性计算云(Elastic Compute Cloud)服务在去年底才推向市场;监测、管理和负载平衡等企业级功能仍在其规划当中。同样,谷歌应用引擎(App Engine)属于预览版本。微软的Azure云服务也属于预览版本,目前只有Windows开发人员可以使用有限的功能,其他早期采用者无法使用。 不过现在可以开始规划了,你既可以实际感受这种新的IT交付模式(包括了解各种故障和缺陷),又可以比其他在考虑独自利用云服务的公司同事超前一步。 一、管理篇 牢牢控制云计算 管理云计算服务的工具形形色色,既可以使用简单的仪表板,让你在几分钟内就能创建虚拟软件栈;也有能够处理各种配置和管理任务的企业级平台。云计算使用越广泛,就越需要那些高端工具。

亚马逊、谷歌及其他云服务提供商提供了帮助客户入手的基本工具。比方说,谷歌应用引擎的管理控制台可以显示流量大小、带宽、CPU利用率以及谷歌托管应用程序的出错率,这些数据可以帮助你深入研究日志文件,并获得其他详细数据,还可以用它来控制管理权限、管理应用程序的升级。 然而,应用引擎仍属于“预览”版本;这意味着,随着需求越来越高,这些工具将无力满足要求。谷歌的产品经理Pete Koomen承认:“我们还缺少一部分功能。” 我们看到,云服务提供商、新兴公司和系统管理厂商都在竞相为客户提供功能更齐全的工具,以管理云环境中的资源。亚马逊表示,它会“很快”为弹性计算云服务推出新的管理控制台和云监测功能。亚马逊已经在提供一些基本功能,比如使用命令行界面创建亚马逊机器映像(Amazon Machine Images)的功能。管理控制台让用户可以配置及管理EC2资源,而监测功能将包含EC2实例和“可用区域”(availability zones)方面的实时度量――可用区域是客户为了确保冗余和最高可用性而选择的亚马逊基础架构中的一部分。亚马逊还计划在2009年提供负载均衡和自动扩展功能。 专门从事云管理的公司是另一个选择。RightScale公司的托管服务平台包括管理仪表板、数据库和网站管理、批处理、多服务器部署功能以及自动扩展功能。提供基本功能的开发版本可免费使用,但大多数IT部门会需要RightScale的另外三个版本(网站版、网格版和高级版),这些版本的起价为每月500美元,外加2500美元的一次性费用。 RightScale创办于2007年,以管理亚马逊网络服务起家;如今扩大了业务范围,可以管理其他公共云服务,包括FlexiScale和GoGrid的云服务。RightScale 还为加州大学圣巴巴拉分校的Eucalyptus公共云提供了一个平台,把面向云计算的开源Eucalyptus软件部署在集群服务器上。它实际上是一个研究测试项目,但目的是通过RightScale的仪表板,能够管理公共云和基于Eucalyptus的专有云。

云计算和大数据基础知识12296

精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据! 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的中断,也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转,则意味着在云计算平台下实现资源调度机制,资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下,可以启动闲置资源,纳入系统中,提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下,则可以将业务集中起来,而将其他闲置的资源转入节能模式,从而在提高部分资源利用率的情况下,达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上,可以同时运行多个不同类型的业务。异构,表示该业务不是同一的,不是已有的或事先定义好的,而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算,在底层,需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层,需要能够同时支持各类众多的异构的业务;

而具体到某一业务,往往也需要面对大量的用户。由此,云计算必然需要面对海量信息交互,需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配,按量计费 按需分配,是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术,可以实现计算资源的同构化和可度量化,可以提供小到一台计算机,多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算,在云计算平台实现按需分配后,按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云,公有云一般可通过Internet使用,可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的,或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点: 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3~5年的业务发展,以及业务突发的需求,为满足应用系统的性能、容量承载需求,往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后,应用系统在一定时间内的负载并不会太高,使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形,当需要上线新的应用系统时,会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异,更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题,将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大,更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。

云计算环境下如何确保数据安全性

遇到电子商务法问题?赢了网律师为你免费解惑!访问>> https://www.360docs.net/doc/5f5752195.html, 云计算环境下如何确保数据安全性 (中国电子商务研究中心讯)原来局限在私有网络的资源和数据 现在暴露在互联网上,并且这些资源和数据放到了第三方云计算提供商所有的共享公共网络上。 与第一个风险因素相关的例子是2008年12月报道的亚马逊Web 服务(AWS )漏洞注1。在一篇博客文章中,作者详细说明了在数字签名算法中的一个漏洞,通过HTTp对亚马逊SimpleDB数据库(Amazon SimpleDB )、亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud,EC2 )或亚马逊简单队列服务(Amazon Simple Queue Service,SQS)执行查询(Query,又称REST )请求。”尽管采用HTTpS (代替HTTp )可能会降低完整性风险,但是不使用HTTpS (却使用HTTp )的用户却面临着越来越大的风险,他们的数据可能在传输中被莫名其妙地修改。 注1:这个问题于2008年12月18日报告在Colin percival的博客Daemonic Dispatches”上,参见AWS signature version 1 is insecure”在亚马逊Web服务网站上并没有公开承认这个问题,也没

有对percival的博客文章做公开回应。 确保适当的访问控制 由于资源的一部分(也可能是资源的全部)现在暴露在互联网上,公共云使用机构的数据将面临日益增长的风险。对云计算提供商的网络运行进行审计(更不用说基于自身网络进行实时监控)基本上是不 太可能的,哪怕是事后审计也很困难。能够获取的网络层面的日志和数据不多,而且全面进行调查并收集取证数据的能力也是相当有限的。 与第二个风险因素相关的例子是Ip地址再使用(再分配)的问题。一般来说,当用户不再需要已分配的Ip地址时,云计算提供商不再保留用户的Ip地址。当地址变为可用后,地址通常再分配给其他用户使用。从云计算提供商的角度看,这么做是有道理的。Ip地址数量有限,同时也是用于收费的资产。然而从用户安全的角度出发,Ip地址再分配使用可能会带来问题。用户无法确信他们对资源的网络访问能随着Ip地址的释放一并终止,从DNS中的Ip地址改变到DNS缓存清理,这之间显然存在一段时间延迟。从ARp表中改变物理地址(例如MAC )到将ARp地址从缓存中清除也会有一定的滞后时间,因此在老的地址被清除之前,还是会一直存在于ARp缓存中。这意味着即使地址可能已经变化,原先的地址在缓存中依旧有效,因此用户

最新版云计算平台系统建设项目设计方案

云计算平台系统建设项目 设计方案

1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面,分别对应业务层和计算平台层。 业务层中,功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分,各个部门可能有所不同,云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域,实际划分可以根据业务情况进行调整,总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区,其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构,即表现层、应用层和数据层,同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示:

图云计算平台整体架构 图平台分层架构

基础架构即服务:包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层:包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备,他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层:通过虚拟化技术进行整合,形成一个对外提供资源的池化管理(包括内存池、服务器池、存储池等),同时通过云管理平台,对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层:在对资源(物理资源和虚拟资源)进行有效监控管理的基础上,通过对服务模型的抽取,提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能,是提供云服务的关键所在。 平台即服务:主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务,包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务,这些平台服务也要满足云架构的部署方式,通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务,可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务:对外提供终端服务,可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等,专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化,都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念,可以满足不同用户的个性化需求,如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系,针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安

云平台数据安全

云平台数据安全学习报告 广东省经济和信息化委员会在中山市档案信息中心大楼召开2015年全省电子政务云平台现场会。 会议总结推广以信息安全为核心、实现资源集约化利用和互联共享的电子政务云平台建设经验,研究部署下阶段全省电子政务云平台建设工作。介绍了广州市和中山市电子政务云服务的建设情况。 针对目前广州市电子政务工作中存在重复建设、资源浪费、信息孤岛、安全薄弱等问题,市府办近日通过《关于推进政府大数据平台建设的实施意见》,推进全市一体化的政府大数据平台建设,实现全市“一朵云”架构。 各县(市、区)原则上不再单独建设云平台,统一纳入全市一体化政务云服务体系。从今年11月份开始,各部门新建的或升级改造的电子政务应用系统,原则上均应部署在云平台上,市级各部门网站以及目前已托管的应用系统,2015 年底前首先迁移到云平台。 广州市各个政府档位都不能构建新的数据中心 《关于推进政府大数据平台建设的实施意见》规定,实施的基本原则包括基础设施统一化建设、数据资源集中化管理、技术服务社会化保障。其中,基础设施建设方面,根据电子政务、智慧城市、信息惠民等信息化建设需求,建设全市“一朵云”架构。云服务模式将按照“以上云为常态,不上云为例外”要求,让各地、各部门利用统一政务云平台开展电子政务应用,除特殊原因外,各部门原则上不再新建独立的机房、数据中心和专用网络,不另行采购服务器、存储、数据库、支撑软件、信息安全、数据备份等基础设施。 数据资源管理方面,建立健全以政府大数据平台为核心的信息资源归集、共享、开放和安全保障机制,各部门数据要向大数据平台集中,统一为各级各部门提供共享服务。除法律法规明确规定外,对申请立项新建的部门信息系统,只要是未明确部门间信息共享需求的,一概不予审批;对在建的部门信息系统,只要是不能与其他部门互联共享信息的,一概不得通过验收;只要是不支持统一信息共享平台建设、不向统一信息共享平台提供信息的部门信息系统,一概不予审批或验收。 技术服务保障方面,发挥市场机构在信息基础设施建设、信息技术、信息资

云计算和大数据基础知识

云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据! 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是,云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是,在大量的分布式计算机集群上,对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池,对这些资源实现自动管理,部署不同的服务供用户应用,这使得企业能够将资源切换成所需要的应用,根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上,即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源,主要包括网络环境下的三大类设备,即:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源,则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩,实现基础资源的网络冗余,意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点,或者任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的中断,也不会导致用户数据的丢失。这里的

大数据云计算环境下的数据安全

大数据云计算环境下的数据安全 发表时间:2019-06-05T14:58:42.027Z 来源:《中国西部科技》2019年第5期作者:贾同凯[导读] 目前我们处于信息化的时代,同时云计算与大数据也得到了快速的发展,本文对云计算和大数据的内涵进行分析,多方面的论述了云计算的大数据存在的安全隐患问题,并且提出了相应的保护措施,从而推动我国云计算平台服务的不断发展。 中车大连机车车辆有限公司在信息化的时代背景下,云计算服务得到了广泛的应用与传播,其成为我国信息产业发展的主要方向。飞速发展的信息化要在云计算服务的指导下进行一次科学有效的技术改革。云计算服务对我们社会的发展来说是至关重要的,但是在发展过程中存在着一些问题,其安全性一直没有得到有效的解决。因此要对大数据安全隐私保护问题进行有效的讨论与分析,从而使云计算更好地给人们提供便利。 一、云计算与大数据的概念 1.1云计算 云计算主要依靠互联网技术,对传统的计算模式进行突破,利用云平台给用户提供信息,同时做到信息共享,更好地满足计算机和网络设备的需求。利用云计算可以使信息行业的工作效率有效的提高,云计算这种方式具有一定的先进性,符合时代的发展,更好地满足社会的需求。 1.2大数据 大数据拥有着很多数据量,如果用传统的数据管理方式不利于开展管理和处理的工作,因此要利用信息技术对数据进行存储与处理,使海量资料得到有效的管理,大数据在处理和管理数据方面充分的发挥着自身的作用。 二、基于云计算的大数据安全隐私问题 2.1基于云计算的数据隐私 在云计算的网络环境中,数据的安全隐私问题十分的复杂,而且认识问题所涉及的内容比较多,因为有不同用户,所以对需求的侧重点也不同,对用户的数据进行保护。当用户进行搜索的时候,要对用户的搜索内容与范围等进行保护,要根据用户需求对用户数据的隐私内容进行保护。总之要根据用户的不同需求对数据信息进行有效的保障工作,同时要做到有侧重点的进行。 2.2云计算平台数据的安全隐私服务 用户的安全隐私对于云计算来说是十分重要的,面对云计算平台数据中的安全隐私问题要进行充分的考虑,因此云平台要使用相关的技术进行云计算服务,从而使安全隐私得到保障。如果有用户将数据通过云服务存储的云计算平台中,当使用这些资料的时候要得到授权,以此保证数据的安全使用。云平台安全隐私服务方面,要符合我国信息时代的需求,这样也有利于我国经济社会的发展,因此云计算的工作人员要格外关注这些问题。 2.3常见的基于云计算的大数据安全隐私问题探讨与思考 目前云计算平台对于我国的经济发展来说起到了至关重要的作用,推动着我国经济的不断提高,但是在使用过程中还存在着一系列的安全问题,这就对我国云计算平台有着负面的影响。因此要对大数据安全隐私问题进行探讨与思考。 (1)用户加密方面。有些用户为了应用平台上的存储服务功能,用户会通过特定的算法对相关的个人信息进行有效的处理与加密,从而有效地提高信息的安全性。但是对于云计算平台来说,框架设计还存在着不科学的现象,就会在对数据进行分析的时候出现错误,不能很好地进行加密处理,因此云计算的相关工作人员要重视该问题。 (2)保证远程数据的完整性。使用云计算平台的用户要根据相关的规定对数据进行上传,但是在上传的过程中数据的完整性会有一定的难度,如果数据没有完整的上传,就会对用户造成很大的影响,也会对云服务平台的能力产生负面影响,所以要对云计算数据的完整性问题进行解决。 (3)数据计算的隐私保护方面。相关的部门要重视数据计算的信息和结果,还要使云计算平台的安全保护规模加大,这样可以使信息减少泄露的情况。 2.4常见的影响大数据数据隐私的安全问题 在大数据的云服务平台中安全隐私问题,主要出现在存储数据方面。在对数据进行存储的过程中,会涉及到信息的安全性问题。因此相关的部门要考虑到大数据的特点,同时根据云计算平台的发展情况对大数据的特征进行有效的考虑并加以重视,使安全隐私问题得到有效的解决,如果没有及时的解决,就会受到来自数据厂商、服务提供商和外部入侵者带的威胁,这样就会造成严重的后果。因此要从云计算服务的角度入手,做好大数据的安全隐私问题。 (1)大数据在云计算平台的应用问题中,数据拥有者会造成用户隐私的侵害,同时也要考虑到拥有者对数据的控制能力是存在一定局限性的,对于侵害问题有效解决难度就会加大。 (2)由于应用提供商的技术或者在对待数据进行处理的时候,没有较为完善的服务体系,这样就会使数据信息在云平台的安全性受到威胁,相关的工作人员要对这一点格外的关注,提高云平台服务水平。 (3)当大数据信息应用到云平台服务当中时,所包括的技术性问题具有一定的复杂性,同时互联网又具有一定的多样性和开放性,所以在这种环境下就会导致大数据出现安全问题,所以要对安全性问题进行有效的解决,使云计算可以具有一定的可靠性,让更多的人使用云计算。 三、基于云计算的大数据安全隐私保护措施 云计算大数据的有关部门要根据实际情况,对数据进行科学有效的保护措施,提高我国云计算平台的服务。为了更好地使大数据的安全隐私得到有效的保障,云服务供应商应该利用隐式机制来使云计算具有一定的安全可靠性。这种机制是使用加密的形式,只能在搞清楚矩阵中所有元素的信息时,才可以对平台的内容进行获取,这样可以提高安全性,同时具有一定的实践效果。利用隐式机制的安全措施可以使云计算平台充分发挥自身的优势,更好地满足用户的需求,同时还有利于云计算的安全性能有效的提高。 结束语:目前我们生活在信息化的时代,云计算平台得到了广泛的应用,但是其中会涉及到安全隐私问题,所以要对这些问题进行深入的研究与思考,找到相应的解决措施,从而有效地提高云计算的安全性,更好地解决存在的问题,推动我国社会的稳定发展,让云计算更好地为人们提供便利。

云计算数据安全问题研究.doc

云计算数据安全问题研究 计算机及互联网技术的快速进步催生了诸多其他计算技术的出现及发展,大数据和分布式计算是最为明显的表现。然而云计算在快速发展并得到广泛应用的同时,也存在不少制约其发展的瓶颈,数据安全问题就是其中最为重要的一个问题。本文分析了云计算面临的安全风险以及云计算相关的安全技术,并未云计算安全体系的构建提供一些建议。 1、引言 云计算最早是由谷歌CEO Eric Smitte提出的,之后云计算得到了快速的发展,并且得到了广泛的应用[1]。云计算实际上是一种基于网络计算的的信息技术服务解决方案。云计算旨在为互联网用户提供高效、快速、方便的数据云存储、数据分布式计算服务,这一服务是基于互联网为中心的网络结构体系,这一结构体系类似于电脑的中央处理器,它把网络中的大量的计算资源、存储资源统筹在一起,进行数据的存储或计算服务所需要的资源分配,这样以来,云计算客户就可以忽略具体实现方式,只需按照个人需要提出计算或存储需求,剩下的由云计算体系来完成,这一过程类似于日常生活中从自来水管中放水,通过电线用电一样简单。这样简单高效的特点使得云计算迅速成为IT领域最具有潜力的市场增长点。有咨询机构经过调查计算表明,截至2015年,云计算的市场价值总额将达到逾1500亿美元[2]。然而,尽管云计算近年来在学术界、互联网届受到了极高的关注度,但是,云计算在其推广应用过程中仍存在不少制约因素,其中最为突出的因素就是大量的数据资源共享时所带来的数据安全隐患问题。作为云计算的提出者,也是云计算数据信息安全做的相对成熟的

企业,谷歌在几年前曾在云计算数据安全领域出现重大事故,造成大量用户隐私在互联网上被泄漏。由此可见,云计算所面临的数据安全问题之严重性。 2、云计算数据安全风险 随着云计算的逐渐火爆,应用范围越来越广,但与此同时不断发生的隐私泄漏等数据安全事件也在表明云计算技术并没有达到足够的成熟度,仍面临着一系列的数据安全风险。云计算所面临的风险主要可以分为两个方面的风险:来自云计算管理的风险和云计算技术本身的风险。 2.1云计算管理风险 云计算是一种数据存储、计算技术,但对于用户来说,云计算是一种产品,既然是一种产品,就有其组织管理单位,即提供云计算应用服务的供应商,例如技术成熟度最高的谷歌公司等。作为一种产品,如果对其组织管理不当,就有可能造成用户隐私数据泄漏,酿成云计算数据安全风险事故。一般而言,云计算在管理方面存在的风险主要有[3]: 1)锁定用户、移植困难:一旦用户选择了使用某一云计算应用服务商之后,用户就被该云计算服务提供商锁定了,很难将其在该云计算服务商平台上的数据转移到其他云计算服务平台上,这对用户数据安全以及使用便捷带来了不便。2)数据安全失控:由于不少云计算服务提供商只是提供了云计算服务框架,而具体的部分云计算存储、计算服务通过软件外包的形式由第三方来提供,一旦第三方提供的这一部分云计算服务内容由于技术原因、管理原因达不到云计算数据安全级别,就有可能引起云计算数据泄漏的风险。 2.2云计算技术风险

基于云计算的大数据安全保护研究

基于云计算的大数据安全保护研究 摘要:随着云计算的应用不断拓展,云计算自身也面临着巨大的挑战。本文针对数据访问隔离,提出了具有时态特性的多层次访问控制模型,保证信道中传输的静态数据以及用户下共同使用的数据,具有隔离性、正确性和完整性。 关键词:云计算;大数据;访问控制;安全性 中图分类号:TP393 文献标识码:A Abstract:Cloud computing is facing huge challenges itself with the enrichment and extension of cloud applications.This paper aims at the security of data and proposes a multi-level access control model with tense property.It ensures the security of static data transferred in the channel and data commonly used by users and is of great isolation,validity and integrity. Keywords:cloud computing;big data;access control;security 1 引言(Introduction) 随着数据规模的不断增大以及互联网络的不断发展,云计算得到了越来越广泛的应用。云计算作为共享IT资源的一种方式,不仅能够满足人们对于高性能计算、大数据存储以

及网络共享等功能的需求,同时使得软件作为一种服务而更加具有吸引力,并且改变了硬件设计和购买的模式。云计算在大数据处理以及资源共享方面具有极大的优势,可以为租户提供具有强大弹性扩展能力的计算资源和存储资源然而,随着云计算的应用不断拓展,云计算自身也面临着巨大的挑战,集中管理的数据资源出现了相应安全问题,由于现有的云计算系统部署相对分散,云计算系统之间的交互还没有统一的标准,关于数据流在SaaS、PaaS,以及IaaS层间仍存在一系列问题亟待解决。 2 国内外云计算大数据保护计算现状(The status at home and abroad of big data based on cloudcomputing) 2.1 云计算服务资源整合带来的安全性问题 在云环境层中,一般由众多独立的组件互相交互配合向上提供服务,对外表现为单一服务整体,对内表现为复杂的交互协议以及数量众多的交互接口和API。这些接口和API 既面向租户,也面向内部组件,因此服务的整体安全性和可用性严重依赖于这些API和交互接口[1]。云计算环境一般存在复杂的资源共享架构,而底层的组件并不是为这些共享架构设计的,无法提供强有力的隔离保护,从而导致因组件交互复杂带来的数据隔离漏洞,对云平台安全性产生严重威胁。不安全的接口和API以及资源共享风险等成为云计算服务的重要威胁,由于云计算环境在设计时缺乏组件安全性、隐私

云计算与信息安全

云计算与信息安全给信息安全提供了信息安全是当前计算机科学的一个研究热点;云计算是一个新的技术, 通过云计算用户以及云计算服介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题,挑战和机遇。务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。论文关键词:云计算,网格计算,信息安全,云安全 0 引言 信息作为一种资源,它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性,使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏,即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论,以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)?云实际上就是互联网(Internet)的别称,其实是指分布在Internet中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的 软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点:“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后,SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后,从2007年开始,云计算开始出现,包括Google、Amazon、IBM、Microsoft等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算,云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心,提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用,可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。. 表面上看,云计算好像是安全的,但如果仔细分析, '云'对外部来讲其实是不透明的。云计算的服务提供商并没有对用户给出许多细节的具体说明,如其所在地、员工情况、所采用的技术以及运作方式等等。当计算服务是由一系列的服务商来提供(即计算服务可能被依次外包)时,每一家接受外包的服务商基本上是以不可见的方式为上一家服务商提供计算处理或数据存储的服务, 这样,每家服务商使用的技术其实是不可控的, 甚至有可能某家服务商会以用户未知的方式越权访问 用户数据。 总的说来, 由云计算带来的信息安全问题有以下几个方面:

云计算平台设计参考架构

云计算平台设计参考架构 在私有云当中,主要包含以下几个组件:物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。(如图私有云参考架构) 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源,包括存储、计算服务器、网络,无论是云还是传统的数据中心,都必须基于一定的物理架构才能运行。

在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现,也就是说,所有的物理基础架构应当是统一被管,且任一设备可以看成是无状态,或者说并不与其它的资源,或者是上层应用存在紧耦合关系,可以被私有云根据最终用户的需求,和预先定制好的策略,对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件,通过虚拟化的方式,可以让计算资源运行超过以前更多的负载,提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署,物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整,提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态,比如性能、可用性、故障、事件汇总等等,并通过预先定义的自动化工作流进行

相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件,服务自动化层拥有自动化配置和部署功能,可以进行服务模板的制定,并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册,用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求,由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法,让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系,通过云API,可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池,包括不同架构的计算资源,并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口,云服务门户上提供了所有可用服务的目录,并提供了完善的服务申请流程,用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。

阿里云安全与管理

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云计算和大数据的关系

云计算和大数据的关系 -----天互数据 首先、什么是云计算? 云计算(英语 <,是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备,主要是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意[1]味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 云计算的特征 (1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源,当增加一个需求时,可通过增加可用的资源进行匹配,实现资源的快速弹性提供;如果用户不再使用这部分资源时,可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的,实现了IT资源利用的可扩展性。 (2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务,用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录,客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。 (3)以网络为中心。云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中,同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备,通过标准的应用实现对网络的访问,从而使得云计算的服务无处不在。 (4)资源的池化和透明化。对云服务的提供者而言,各种底层资源(计算、储存、网络、资源逻辑等)的异构性(如果存在某种异构性)被屏蔽,边界被打破,所有的资源可以被统一管理和调度,成为所谓的“资源池”,从而为用户提供按需服务;对用户而言,这些资源是透明的,无限大的,用户无须了解内部结构,只关心自己的需求是否得到满足即可。 云计算和大数据的关系 本质上,云计算与大数据的关系是静与动的关系;云计算强调的是计算,这是动的概念;而数据则是计算的对象,是静的概念。如果结合实际的应用,前者强调的是计算能力,或者看重的存储能力;但是这样说,并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力(数据获取、清洁、转换、统计等能力),其实就是强大的计算能力;另一方面,云计算的动也是相对而言,比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力,所以可谓是动中有静。如果数据是财富,那么大数据就是宝藏,而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器! 大数据技术和云计算的关系 大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在,已经超越了传统数据库的管理能力,大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构,它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值,相关的技术、产品将不断涌现,将有可能IT行业开拓一个新的黄金时代。大数据本质也是数据,其关键的技术依然逃不脱: 1)大数据存储和管理; 2)大数据检索使用(包括数据挖掘和智能分析)。围绕大数据,一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为企业业务经营的好助手,甚至可以改变许多行业的经营方式。. 大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径 大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式,正在改变着这个世界:它能处理几乎各种类型的海量数据,无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频,还是其它形态的数据;它工作的速度非常快速:

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