东北三省区域的发展趋势分析
东北三省区域的发展趋势分析
引言：关注宏观、中观的区域发展环境，深刻理解项目所处的区位背景，是东滩顾问多年来战略咨询研究的重要方法，以下文章多摘录于东滩顾问在项目咨询过程中的基础研究报告。
1、东三省将形成“三横三纵、两极拉动”的区域一体化格局
（1）东三省“三横三纵”轮廓初现
东北地区是全国铁路网最稠密的地区，公路网络也十分发达。
现有的公路、铁路网络，东北三省已形成了“一纵三横”的城市格局。一纵主是指沿“哈尔滨－大连”铁路、公路网而形成的东北三省核心城市带，它是东北三省经济发展的轴心，串联的是东北三省的“中部城市群”；三横是指分别以各省的省会城市为核心而形成的城市带，几乎连接了各省的主要大中城市。
从东北地区现有的区域空间经济结构看，存在着严重的非均衡性，东西两侧边缘城市发展滞后已成为东北经济发展的主要症结之一，“中部城市群”与两侧经济的巨大差距将阻碍东北地区的振兴大计。
国家最新的交通大规划——东边道的修建具有跨时代的战略意义，其多重政治和经济意义将在今后逐渐显现，这里只谈它的一个重要作用，就是使东三省的区域发展方向从“中部隆起”开始向东转，面向日本海发展。
东北地区东西两侧的发展势在必行，“东边道连接修建计划”的一个战略立意就是带动东三省区域向东发展，借助外力，联成一体，发展东部区域。可以预见，东北地区的空间格局未来将呈现“三横三纵”格局。在“一纵三横”的布局上，增加“大连－佳木斯”（东边道）、“朝阳－齐齐哈尔”（预测）。
（2）东三省将由“单极主导”转向“两级拉动”
东北三省中，辽宁省面积最小、人口最多，经济最发达，一直是东三省的翘楚，更因为山海关（锦州交通枢纽）和大连港成为东北区域经济的主导力量。振兴东北战略，在大连港投下巨资，扩建港口，修建“烟大铁路轮渡”等，既是辽宁省这种地位的体现，也将提升这一地位。
但东北三省以黑龙江面积最大，且距离辽宁较远，大连这一增长极对其拉动作用有限，多年来还经常运能不足，不能够及时将黑龙江省及俄罗斯远东资源运进关内。即或加大运能，也不过是初级的资源输出和交换，对黑龙江省经济的可持续发展作用有限。
立足振兴东北的全局，在东北北部区域布点，变“单极主导”为“两极拉动”是一个适应形势的重大战略创举。不仅因为大连的距离较远，对黑龙江省的经济辐射和拉动有限，更是因为我国经济发展的重点，已经由争取“资金和技术”，发展到争取“资源、资金和技术”并举的阶段，俄罗斯远东资源成为资源渐近枯竭的东三省和全国必须争夺的对象。在北部区域布点，与俄罗斯结成紧密依存型关系，将有助于对俄罗斯资源进行长期、可持续、多形式和深层次的开发。
（3）东三省将走向区域一体化发展格局
区域合作、区域一体化是当前世界经济发展的主要潮流，跨地区、跨国界的合作和一体化不断涌现，为地方经济的发展带来了很大活力。不过，虽然有诸多好处，但跨国界的合作往往因为历史、政治和文化等因素很难成功；当然，也正因为好处太大，虽然有诸多麻烦，世界各国还是积极谋求跨地域的区域间合作。在区域合作和区域一体化的潮流下，东北三省没有跨国界合作的麻烦，必然将在国家振兴东北的统一政策和规划下走向一体化，典型如东边道铁路、哈大快速路等交通规划。
从经济结构上讲，东北三省的资源、产业基本雷同，早年都无一例外地遵循“资源输出+重工业+国家粮仓”的战略，如今又都面临资源枯竭、重工业装备落后，投入不够，负债累累；
粮食价值低廉，不足以托起区域经济等问题。经此劫，解此劫，国家对东三省振兴的考虑必有新思路。东北振兴战略虽是一个整体，但落到各个省的战略措施，必将（应）各具特点，因应实际，务求三省经济各有特色，首先做到区内交往通畅频繁，相互补益，打破全国大计划、大调配、大布局的计划经济思想，利用东北振兴的机会，进行产业结构和布局调整，不仅盘活存量老工业，还应注意增加增量新工业，从而实现区域内相对完整的产业布局，形成相对安全、健全的区域经济结构。
2、东三省区域经济发展将呈现新的特点
总体来讲，东北经济将呈现两个新特点，俄罗斯资源将超过日韩资金和技术，成为焦点中的焦点；民营经济将超过国有企业，成为活跃的市场力量。
（1）东北区域对外经济关系将进入“日、韩、俄”三方并举局面
东北省的经济热点一直在沈阳-大连城市带，这个城市带的对外经济有明显的“日韩”特点，大量日韩资金和技术对于辽宁省经济近些年的快速发展起到了非常大的作用。
黑龙江省是我国接壤俄罗斯的主要省份，但对俄经贸合作的份额在全国占比不高，仅1/5，差距十分大。黑龙江省提出“提档升级”战略以提升黑龙江在全国对俄经济中的地位，将使以资源开发为特点的中俄经贸关系，成为东三省对外经济中的重要组成部分。
（2）东北区域对内经济将出现更大规模“南资北进”的局面
我国以长三角和珠三角为代表的发达地区，已进入第一轮国内产业升级阶段，正在寻求商务成本更低、更接近市场地的区域。这与这些区域早年以民营经济为主力，由劳动密集型产业、初级产业起家，积累了较雄厚的财富，但经营者素质不高，多数不能在原有产业基础上升级、转型有很大关系。
俄远东市场的轻工产品多来自长三角、珠三角区域。俄远东市场对中国轻工产品日益升级、上升的需求，早些年已吸引了少量南企北迁。东北振兴的大量优惠政策将推动更火暴的“南资北进”现象。在这种现象中，与目前大量浙江、福建商人在黑龙江省主要从事资源性产品的贸易不同，一些南方的轻工实业型企业将逐渐成为主流，沈阳从温州大举成功招商就是明证。
年大数据行业现状及发展趋势分析24
中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告 （2015-2020年） 报告编号：1579399
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/6112256950.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息 报告名称：中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告（2015-2020年） 报告编号：1579399 ←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥6750 元可开具增值税专用发票 网上阅读：https://www.360docs.net/doc/6112256950.html,/R_QiTaHangYe/99/DaShuJuDeXianZhuangHeFaZhanQuShi.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 产业现状 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。 市场容量 继物联网、移动互联网、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产，更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥，大数据让“智能之门”从来没有像现在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术，还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合，在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值，最终帮助企业推开智慧之门。众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全
中国未来十年到二十年的发展趋势
1.价将持续攀升未来二十年中国还将处于增，由于人们对的要求不断提高，中国的物价还将持续攀升，尤其是。大家都注意到小宗干辣椒生姜绿豆大蒜部分药材价格根本无法，原因何在？最主要的原因是的过程毁灭了大量的，原本种辣椒的菜地上如今长满了和，于是相对的供不应求让价格暴涨，这和串通一点关系没有。同时，原本安心种绿豆的如今都到镇里或者县城打工去了，同样的道理，除了粮食价格（这个不敢怠慢）和廉价季节性蔬菜，其他食品价格会一直上涨。顺便说说，很多人对最近几个月价格暴涨疑惑不解，其实道理也很明白，主要原因并不是中介们炒作，而是旧城改造和。原本住在的数量众多的蚁族被拆迁驱赶，要么住好的，要么离开，蚁族根本没有，只有通过合租分摊，房租涨价是必然。房租价格将等于或者高于商品房的月供，所以，房租价格还将上涨。直到出现下降为止（这个现象在大城市10年内不会出现，想想每年到大城市找工作的就明白了）。至于，商品房价格，个人以为，只有到普通的买房出现亏损的时候（比如08年的断供），房价才会下跌，问题是，已经绑架了中国，成为了一种的鸦片，关系到方方面面的利益，我的看法，国家宁愿用的方式来剥削，也不愿意让持续下降。所以，国家会用的方式（多多发行就行了）来保持的稳定，结果是其他价继续暴涨。 2. 3.1 4.城市贫民成为社会最低层，成为社会犯罪的主要力量 4. 5.未来随着中国的进程的加速，城市贫困的数量将超过农村，并成为真正意义的绝对贫困人群，这些城市贫活在成本高昂的城市中，生活来源是自己的，一旦立即出现生存。他们从事着低附加值的简单的工作，随时有被替代的危险。他们由于的生活不稳定很难找到对象（特指
男性），很多人因此被迫走上犯罪的道路，他们是盗窃，抢劫，强奸等犯罪的主要实施者。社会健全体系，同时加强对基层的，加强的度，尽力确保。 6. 7.其实，没有人想贫穷，没有人愿意贫穷，贫穷是一个，消除贫穷是社会发展和的应有之义。在今天的中国，由于的畸形，很多人把贫穷等同于耻辱，这种对贫穷群体的讥笑和蔑视是极端病态的社会行为，那些不高的普通，只要不是好吃懒做，是值得我们同情的，是我们帮助和关心的。比如环卫，冬天，凛冽寒风吹过的早晨，他们在默默的扫雪保持的通畅，夏天，火辣太阳炙烤的大街，是他们无言的清扫美化着城市的街道，他们辛苦而卑微的活着，收入不高，可能还要用微薄的薪水为自己在繁华城市读书的儿女缴纳昂贵的学费生活费，他们勤勤恳恳却处处遭人白眼。在我看来，所有人都没有理由也没有资格看不起他们！相反，那些所谓的成功人士，那些靠坑蒙拐骗，靠假冒伪劣，靠倒买倒卖，靠炒房炒地，靠污染环境，靠道德沦丧而发家的人，才是应该被鄙视和嘲笑的。今日中国社会对成功的太过狭窄和功利，导致大批无良，因为有钱而成为社会膜拜的对象，却没有人去追问：他污染环境了吗？他了吗？他是黑社会吗？他搞权钱了吗？他了吗？他做慈善了吗？没有人追问，没有人关心。大家只关心他们的豪宅游艇私人飞机明星情人，他们所到之处，人们顶礼膜拜狂热鼓掌，虚心的请教发财经，着从他们身上学到所谓的成功经验从而一夜暴富，然后他们的豪宅游艇私人飞机明星情人。事实上，这种所谓的成功的商人，他们是不可能将自己的发财真经和盘托出的，道理很简单，教会了你对他有好处吗？传说中的确实写了几本书教大家做，但是，他出书的目的是通过书的畅销来赚取子，不是为了教你做企业的经验。他的书我看了很多遍，没有看到多少有的，远不如看道德经有意思。希望大家在这个欲横流的社会里冷静思考，客观的分析和评估别人的价值，多多关心社会的公平公正，力所能及的帮助自己身边
科技创新下的区域经济增长差异性分析【论文】
科技创新下的区域经济增长差异性分析 摘要：江苏省经济社会发展整体水平较高，改革开放以来其区域经济增长呈现出南快北慢的态势。但是从2006年开始，苏中地区经济增长速度开始超过苏南地区，2008年苏北地区经济增长速度超过苏南地区。但是，江苏省三大区域经济增长差异性依旧十分明显。本文主要从科技创新为视角，对江苏省三大区域经济增长差异性现状进行分析，并明确其主要原因，最后提出相应的对策以缩小江苏省区域经济增长的差异性。 关键词：科技创新；江苏省；区域经济增长；差异性 1.引言 科技创新是促进经济发展的首要因素，科技代表先进生产力，其对经济增长的促进作用不断显现。可以将江苏省划分为三大区域，分别是苏南、苏中、苏北，近年来江苏省区域经济增长差异性具有不断明显的趋势。从科技创新视角来看，江苏省区域经济增长差异性与其科技创新能力的差异性呈现出显著的相关性。所以，从科技创新视角对江苏省区域经济增长的差异性及其原因进行分析显得十分必要。同时，
缩小区域经济发展的差异性是江苏省近年来考虑的关键问题，因此从科技创新投入、科技创新能力等方面出发进一步实现江苏省区域经济增长的协调性显得十分必要。 2.江苏省区域经济增长差异性现状 2019年，江苏省实现地区生产总值99631.5亿元，同比增长 6.1%。从三个产业来看，第一产业实现增加值4296.3亿元，同比增长1.3%；第二产业实现增加值44270.5亿元，同比增长5.9%；第三产业实现增加值51064.7亿元，同比增长6.6%。江苏省产业结构调整速度不断加快，三次产业增加值比例为4.3：44.4：51.3。江苏省2019年人均生产总值123607元，同比增长5.8%。江苏省近年来GDP增长变化情况如表1所示：由表1可以看出，江苏省GDP总量呈现出不断增长的趋势，其增速虽然呈现出下降的趋势，但整体仍然保持较快的发展速度，而人均GDP则呈现出明显的增长态势。从江苏省各地级市经济发展情况来看，不管是总量还是增长率都呈现出一定的差异，2019年江苏省各地级市GDP排名及增长情况如表2所示：在江苏省三大区域中，苏南地区包括苏州市、南京市、无锡市、常州市、镇江市5个地级市；苏中地区包括扬州市、泰州市、南通市3个地级市；苏北地区包括徐州市、连云港市、宿迁市、淮安市、盐城市5个地级市。
数据库技术发展趋势
数据库技术领域的发展趋势 1 泛数据研究 2 国际数据库研究界动态 3 主流技术发展趋势 3.1 信息集成 3.2 数据流管理 3.3 传感器数据库技术 3.4 XML 数据管理 3.５网格数据管理 3.6 DBMＳ的自适应管理 3．７移动数据管理 3．8 微小型数据库技术 ３.9 数据库用户界面 1 泛数据研究的时代 数据库技术从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,吸引了越来越多的研究者加入,使得数据库成为一个研究者众多且被广泛关注的研究领域.随着信息管理内容的不断扩展和新技术的层出不穷,数据库技术面临着前所未有的挑战.面对新的数据形式,人们提出了丰富多样的数据模型(层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、半结构化模型等),同时也提出了众多新的数据库技术（XML 数据管理、数据流管理、Weｂ数据集成、数据挖掘等). 回顾数据库发展之初,数据模型是制约数据库系统的关键因素．E.F Cｏdd 博士(19２3-2003）提出的关系模型充分考虑了企业业务数据的特点，从现实问题出发,为数据库建立了一个坚实的数学基础.在整个计算机软件领域,恐怕难以找到第2 个像关系模型这样，概念如此简单,但却能带来如此巨大市场价值的技术. 关系模型在关系数据库理论基本成熟后,各大学、研究机构和各大公司在关系数据库管理系统(RDBＭS）的实现和产品开发中，都遇到了一系列技术问题.主要是在数据库的规模愈来愈大,数据库的结构愈来愈复杂，又有愈来愈多的用户共享数据库的情况下,如何保障数据的完整性、安全性、并发性以及故障恢复的能力,它成为数据库产品是否能够进入实用并最终
工业大数据分析技术与前沿技术趋势
工业大数据分析技术与前沿技术趋势 工业大数据具有实时性高、数据量大、密度低、数据源异构性强等特点，这导致工业大数据的分析不同于其他领域的大数据分析，通用的数据分析技术往往不能解决特定工业场景的业务问题。工业过程要求工业分析模型的精度高、可靠性高、因果关系强，这样才能满足日常工业生产需要，而纯数据驱动的数据分析手段往往不能达到工业场景的要求。工业数据的分析需要融合工业机理模型，以“数据驱动+机理驱动”的双驱动模式来进行工业大数据的分析，从而建立高精度、高可靠性的模型来真正解决实际的工业问题。因此，工业大数据分析的特征是强调专业领域知识和数据挖掘的深度融合。本节主要对时序模式分析技术、工业知识图谱技术、多源数据融合分析技术等三种典型的工业大数据分析技术进行介绍。 1 时序模式分析技术 伴随着工业技术的发展，工业企业的生产加工设备、动力能源设备、运输交通设备、信息保障设备、运维管控设备上都加装了大量的传感器，如温度传感器、振动传感器、压力传感器、位移传感器、重量传感器等，这些传感器在不断产生海量的时序数据，提供了设备的温度、压力、位移、速度、湿度、光线、气体等信息。对这些设备传感器时序数据分析，可实现设备故障预警和诊断、利用率分析、能耗优化、生产监控等。但传感器数据的很多重要信息是隐藏在时序模式结构中，只有挖掘出背后的结构模式，才能构建一个效果稳定的数据模型。
工时序数据的时间序列类算法主要分六个方面：时间序列的预测算法如ARIMA，GARCH 等；时间序列的异常变动模式检测算法，包含基于统计的方法、基于滑动窗窗口的方法等；时间序列的分类算法，包括SAX 算法、基于相似度的方法等；时间序列的分解算法，包括时间序列的趋势特征分解、季节特征分解、周期性分解等；时间序列的频繁模式挖掘，典型时序模式智能匹配算法（精准匹配、保形匹配、仿射匹配等），包括MEON 算法、基于motif 的挖掘方法等；时 间序列的切片算法，包括AutoPlait 算法、HOD-1D 算法等。 工业大数据分析的一个重要应用方向是对机器设备的故障预警和故障诊断，其中设备的振动分析是故障诊断的重要手段。设备的振动分析需要融合设备机理模型和数据挖掘技术，针对旋转设备的振动分析类算法主要分成三类：振动数据的时域分析算法，主要提取设备振动的时域特征，如峭度、斜度、峰度系数等；振动数据的频域分析算法，主要从频域的角度提取设备的振动特征，包括高阶谱算法、全息谱算法、倒谱算法、相干谱算法、特征模式分解等；振动数据的时频分析算法，综合时域信息和频域信息一种分析手段，对设备的故障模型有较好的提取效果，主要有短时傅里叶变换、小波分析等。 2 工业知识图谱技术 工业生产过程中会积累大量的日志文本，如维修工单、工艺流程文件、故障记录等，此类非结构化数据中蕴含着丰富的专家经验，利用文本分析的技术能够实现事件实体和类型提取（故障类型抽取）、事件线索抽取（故障现象、征兆、排查路线、结果分析），通过专家知
中国经济增长的地区差异分析综述
中国经济增长的地区差异分析 【摘要】：由于几十年的改革开放，我国的经济取得的巨大的发展，但随着我国经济高速发展的同时，地区间的经济差异现象也越来越引起人们的关注。中国东西部经济发展的差距越来越大。人均消费东部要高出许多,而西部有的甚至还停留在解放前的状态。由于地理文化的差异造成现在的现象。正文更加充分揭示了差异的原因以及实证分析。 。 【关键词】经济增长经济差异区域经济差异 引言: 中国20多年经济改革所取得的绩效已经被很多人视为“中国的奇迹”，而近些年来出现的一些地区间差距的扩大迹象，正在成为理论研究者和政策制定者们注意的焦点。与此相平行的是，大多数对中国经济体制改革成果或问题的早期研究，一般是将中国经济视为一个同质的整体，而近来的理论研究则越来越注重各个地区之间的差距。 由于研究目的不同和数据可得性的差异，已有研究中对地区的划分，按划分程度的粗细，通常包括：按行政单位划分的省、自治区和直辖市，东部、中部和西部三大地区，沿海和内陆，城镇和乡村。少数研究中也有按华北、东北、东南、南部和西部五大区划分，以及以长江为界划分的南北。 地区差距是指经济、社会以及影响经济和社会发展的各方面要素差距
组成的“集合体”,即地区间社会经济综合实力水平的差距。在经济学研究中，衡量地区差距的指标，主要集中在人均或者劳均GDP、GNP，人均收入，人均消费等，少数研究中也涉及其他一些社会指标，如平均受教育年龄、人均卫生支出，有的甚至构造了系统的指标体系。本文关注的核心是各地经济增长水平的差距及其形成原因，所采用的指标大多是反映地区产出或收入差距的指标，如人均GDP、不同省份的有效人口增长、人均消费等。 中国的学者对我国的经济增长差距的研究还是相当多的，不管是规范研究和实证研究方面都有很多的文献去查。笔者基于今年9月份2006年的统计年鉴，从实证方面做一个时间上的跟进，以及对我国区域经济增长的差异的原因做进一步的分析和探讨。 正文：（—）开放对经济增长的空间影响 我国地区对外开放与经济增长之间存在着某种联系，即随着开放进程的推进，开放与经济增长正相关关系逐渐凸现出来，同时地域差异被放大。在开放的第一个阶段，全国开放程度相对较高的地区，相对生产增长率，也即相对人均产出增长率并不必然位于全国前列，如相对开放度较高的广东、浙江、海南、江苏、福建、山东等地，劳动生产率排在全国前10名之内，而同样是相对开放度较高的北京、天津、辽宁和上海的劳动增长率却低于全国平均水平。很显然，在这个时期内，开放在一定程度上促进了经济增长，同时也为下一阶段各地的进一步开放做了准备，但总的来说，开放对各地经济的推动作用并不显著，地方优势并未随着开放得到充分发挥，此时开放的地域性差异不显
数据库未来发展趋势(同名25272)
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数据库技术最新发展 数据库（Databases，简称DB）是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统（Database Management Systems，简称DBMS）是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统，这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。 由于企业信息化的目的就是要以现代信息技术为手段，对伴随着企业生产和经营过程而产生的数据进行收集、加工、管理和利用，以改善企业生产经营的整体效率，增强企业的竞争力。所以，数据库是企业信息化不可缺少的工具，是绝大部分企业信息系统的核心。 纵观数据库发展，三大数据库巨头公司纷纷推出其最新产品，数据库市场竞争日益加剧。从最新的IDC报告显示，在关系数据库管理系统(RDBMS)软件市场上，Oracle继续领先对手IBM和微软，但是微软在2006年取得了更快的销售增长率…… 根据对数据库发展的技术趋势不难看出，整个数据库发展呈现出了三个主要特征： (1)、支持XML数据格式 IBM公司在它新推出的DB2 9版本中，直接把对XML的支持作为其新产品的最大卖点，号称是业内第一个同时支持关系型数据和XML数据的混合数据库，无需重新定义XML数据的格式，或将其置于数据库大型对象的前提下，IBM DB2 9允许用户无缝管理普通关系数据和纯XML数据。 对于传统关系型数据与层次型数据的混合应用已经成为了新一代数据库产品所不可或缺的特点。除了IBM，Oracle和微软也同时宣传了它们的产品也可以实现高性能XML存储与查询，使现有应用更好的与XML共存。 (2)、商业智能成重点 为应对日益加剧的商业竞争，企业不断增加内部IT及信息系统，使企业的商业数据成几何数量级不断递增，如何能够从这些海量数据中获取更多的信息，以便分析决策将数据转化为商业价值，就成为目前数据库厂商关注的焦点。各数据库厂商在新推出的产品中，纷纷表示自己的产品在商业智能方面有很大提高。如：微软最新版SQL Server 2005就集成了完整的商业智能套件，包括数据仓库、数据分析、ETL工具、报表及数据挖掘等，并有针对性的做了一些优化。如何更好的支持商业智能将是未来数据库产品发展的主要趋势之一。 (3)、SOA架构支持 SOA已经成为目前IT业内的一个大的发展趋势，最初IBM和BEA是该理念的主要推动者，后来有越来越多的企业加入，开始宣称支持SOA，其中包括Oracle，而微软开始并不是非常赞同SOA的，但是，随着时间的发展，目前国内主流的数据库厂商都开始宣称他们的产品是完全支持SOA架构的，包括微软的SQL Server 2005，从微软态度的转变可以看出，未来IT业的发展与融合，SOA正在成长为一个主流的趋势。 本文仅对数据库管理系统的现状以及一些重要的发展方向作一简要综述，并不具体对一些技术内容进行深入探讨，每一个方向的研究课题都可以充分地展开。
山东区域经济发展趋势
山东省区域经济发展规划 建设经济文化强省，是我省的重大战略部署。其中一项重要而紧迫的任务，就是转变发展方式，促进区域经济协调发展。围绕打造山东半岛蓝色经济区、省会城市群经济圈和在国家战略层面上推进黄河三角洲高效生态经济示范区建设，是我省在新的发展阶段上面临的新的重大发展机遇。 “山东半岛蓝色经济区”衔枚疾进 蓝色经济区首先是基于海洋资源和海洋环境的海洋经济，比如说海洋渔业、海洋运输业、包括港口、海洋的工矿业、也包括海洋休闲业等。蓝色经济区还是海洋资源节约型和海洋环境友好型的可持续的海洋生态文明建设。正在论证中的《山东省实施集中集约用海打造山东半岛蓝色经济区草案》显示，山东要打造七个产业聚集区：主要包括龙口湾海洋装备制造业集聚区、滨州海洋化工业集聚区、青岛董家口海洋高新科技产业集聚区、烟台莱州海洋新能源产业集聚区、东营石油产业集聚区等。 在投融资政策方面，拟设立海洋开发银行，发展信托投资基金、金融租赁公司等，扩大直接融资规模，强力支持蓝色经济优势产业发展；在土地和海域使用优惠政策方面，我省将积极争取国家用地、用海指标，对重大产业、基础设施等项目优先安排用地、用海计划；在对外开发方面，拟争取设立东北亚自由贸易试验区，努力提高山东半岛蓝色经济区与东北亚经济圈的融合程度。 “省会城市群经济圈”快速崛起
省会城市群经济圈内区域土地面积达6000多平方公里，人口3300多万，各项重要指标多占到了全省总量的1/3，其中淄博以石化、医药、新材料为主导的专业化制造业；泰安以泰山为依托的旅游业；莱芜有钢铁、服装、食品加工、旅游和特色农业；德州的造纸、化工，聊城的机械制造、医药和特色旅游，滨州的纺织等，都已经形成一定的规模，并各具特色，按照各自的分工和在产业链条上的位置，有很强的互补性，有很大的整合、对接及合作空间。 目前以济南为中心的省会城市群经济圈已具雏形，并呈现出加速发展的态势，这对拉动我省中部以及全省区域经济协调发展发挥了重要作用。对此，我省今年将继续加大对省会城市群经济圈的建设力度，并在政府工作报告中明确提出：“支持济南提升产业水平，壮大经济实力，增强综合服务功能，加快建设省会城市群经济圈。今年重点推进区内交通、旅游、信息、环保一体化建设。”而通过上述措施促进区域协调发展，也是我省加快经济增长方式转变的重要内容之一。“黄河三角洲生态经济示范区”动力十足 黄三角区域范围广阔，不仅包括黄河三角洲所在地东营和滨州两市，还有与其相邻、自然环境条件相似的潍坊北部寒亭区、寿光市、昌邑市，德州乐陵市、庆云县、淄博高青县和烟台莱州市等6市19个县（市、区），总面积达 2.65万平方公里。 港口是区域发展的长期动力，黄三角开发过程中，海港建设是“重头戏”。在建的东营港，预计三年内港口年吞吐能力达到两千万吨，2020年成为亿吨大港。目前，东营港的两个3万吨通用泊位已经建
现代通信技术及发展前景
现代通信技术及发展前景 信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。凡涉及到这些过程和技术的工作部门都可称作信息部门。 信息技术能够延长或扩展人的信息功能。信息技术可能是机械的，也可能是激光的；可能是电子的，也可能是生物的。 信息技术主要包括传感技术，通信技术，计算机技术和缩微技术等。 传感技术的任务是延长人的感觉器官收集信息的功能；通信技术的任务是延长人的神经系统传递信息的功能；计算机技术则是延长人的思维器官处理信息和决策的功能；缩微技术是延长人的记忆器官存贮信息的功能。当然，这种划分只是相对的、大致的，没有截然的界限。如传感系统里也有信息的处理和收集，而计算机系统里既有信息传递，也有信息收集的问题。 目前，传感技术已经发展了一大批敏感元件，除了普通的照像机能够收集可见光波的信息、微音器能够收集声波信息之外，现在已经有了红外、紫外等光波波段的敏感元件，帮助人们提取那些人眼所见不到重要信息。还有超声和次声传感器，可以帮助人们获得那些人耳听不到的信息。不仅如此，人们还制造了各种嗅敏、味敏、光敏、热敏、磁敏、湿敏以及一些综合敏感元件。这样，还可以把那些人类感觉器官收集不到的各种有用信息提取出来，从而延长和扩展人类收集信息的功能。 通信技术的发展速度之快是惊人的。从传统的电话，电报，收音机，电视到如今的移动电话，传真，卫星通信，这些新的、人人可用的现代通信方式使数据和信息的传递效率得到很大的提高，从而使过去必须由专业的电信部门来完成的工作，可由行政、业务部门办公室的工作人员直接方便地来完成。通信技术成为办公自动化的支撑技术。 计算机技术与现代通信技术一起构成了信息技术的核心内容。计算机技术同样取得了飞
中国未来十年到二十年的发展趋势
1.价将持续攀升未来二十年中国还将处于人口增长期，由于人们对生活质量的要求不断提高，中国的物价还将持续攀升，尤其是食品价格。大家都注意到小宗农产品价格干辣椒生姜绿豆大蒜部分药材价格根本无法控制，原因何在？最主要的原因是城市化的过程毁灭了大量的土地，原本应该种辣椒的菜地上如今长满了工厂和商品房，于是相对的供不应求让价格暴涨，这和串通涨价一点关系没有。同时，原本安心种绿豆的农民如今都到镇里或者县城打工去了，同样的道理，除了粮食价格（这个国家不敢怠慢）和廉价季节性蔬菜，其他食品价格会一直上涨。顺便说说房价，很多人对最近几个月房租价格暴涨疑惑不解，其实道理也很明白，主要原因并不是中介们炒作，而是旧城改造和城市拆迁。原本住在城中村的数量众多的蚁族被拆迁驱赶，要么住好的房子，要么离开，蚁族根本没有议价能力，只有通过合租分摊成本，房租涨价是必然。房租价格将等于或者高于商品房的月供，所以，房租价格还将上涨。直到城市人口出现下降为止（这个现象在大城市10年内不会出现，想想每年到大城市找工作的应届毕业生就明白了）。至于，商品房价格，个人以为，只有到普通的买房投资者出现亏损的时候（比如08年的断供），房价才会下跌，问题是，房地产已经绑架了中国经济，成为了一种经济增长的鸦片，关系到方方面面的利益，我的看法，国家宁愿用温和的通货膨胀的方式来剥削国民，也不愿意让房地产价格持续下降。所以，国家会用通货膨胀的方式（多多发行人民币就行了）来保持房地产市场的稳定，结果是其他物价继续暴涨。 14.城市贫民成为社会最低层，成为社会犯罪的主要力量 未来随着中国的城市化进程的加速，城市贫困人口的数量将超过农村，并成为真正意义的绝对贫困人群，这些城市贫民生活在成本高昂的城市中，生活来源是自己的劳动所得，一旦失业立即出现生存危机。他们从事着低附加值的简单的工作，随时有被替代的危险。他们由于长期的生活不稳定很难找到对象（特指男性），很多人因此被迫走上犯罪的道路，他们是盗窃，抢劫，强奸等犯罪行为的主要实施者。社会应该健全社会保障体系，同时加强对基层群体的技能培训，加强基础教育的执行力度，尽力确保公民接受义务教育。 其实，没有人想贫穷，没有人愿意贫穷，贫穷是一个社会问题，消除贫穷是社会发展和社会公平的应有之义。在今天的中国，由于价值观的畸形，很多人把贫穷等同于耻辱，这种对贫穷群体的讥笑和蔑视是极端病态的社会行为，那些收入不高的普通劳动者，只要不是好吃懒做，是值得我们同情的，是需要我们帮助和关心的。比如环卫工人，冬天，凛冽寒风吹过的早晨，他们在默默的扫雪保持城市交通的通畅，夏天，火辣太阳炙烤的大街，是他们无言的清扫美化着城市的街道，他们辛苦而卑微的活着，收入不高，可能还要用微薄的薪水为自己在繁华城市读书的儿女缴纳昂贵的学费生活费，他们勤勤恳恳却处处遭人白眼。在我看来，所有人都没有理由也没有资格看不起他们！相反，那些所谓的成功人士，那些靠坑蒙拐骗，靠假冒伪劣，靠倒买倒卖，靠炒房炒地，靠污染环境，靠道德沦丧而发家的人，才是应该被鄙视和嘲笑的。今日中国社会对成功的定义太过狭窄和功利，导致大批无良商人，因为有钱而成为社会膜拜的对象，却没有人去追问：他污染环境了吗？他偷税漏税了吗？他是黑社会吗？他搞权钱交易了吗？他虚假宣传了吗？他做慈善了吗？没有人追问，没有人关心。大家只关心他们的豪宅游艇私人飞机明星情人，他们所到之处，人们顶礼膜拜狂热鼓掌，虚心的请教发财经，幻想着从他们身上学到所谓的成功经验从而一夜暴富，然后接管他们的豪宅游艇私人飞机明星情人。事实上，这种所谓的成功的商人，他们是不可能将自己的发财真经和盘托出的，道
数据库新技术及其发展趋势
数据库新技术及其发展 趋势 公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-
数据库新技术及其发展趋势 数据库技术是计算机科学的重要分支,主要研究如何安全高效地管理大量、 持久、共享的数据。数据库的研究始于20世纪60年代中期,它的发展有着三大 标志性事件。第一件大事, 1969年IBM公司研制开发了基于层次模型的数据库管理系统的商品化软件InformationManagement System,即IMS系统,是首例成功的数据库管理系统软件。第二件大事,美国数据系统语言协会CODASYL (Conference On DataSystem Language)下属的数据库任务组DBTG(Data Base TaskGroup)对数据库方法进行系统的研究和讨论后,于20世纪60年代末到70年代初提出了若干报告。DBTG报告确定并建立了数据库系统的许多概念、方法和技术。DBTG所提议的方法是基于网状结构的,它是数据库网状模型的基础和典型代表。第三件大事, 1970年IBM公司San Jose研究实验室的研究员E. F. Codd博士发表了题为“大型共享数据库数据的关系模型”的论文,提出数据库的关系模型,从而开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究领域,为关系数据库技术奠定了理论基础, E. F. Codd因此在1981年获得ACM图录奖。20世纪80年代几乎所有新开发的 系统都是关系系统。随着计算机系统硬件、Internet和Web技术的发展,数据库系统所管理的数据格式、数据处理方法以及应用环境不断变化,同时人工智能、 多媒体技术和其他学科技术的发展,数据库技术面临着前所未有的挑战。 当前数据库技术发展的现状，关系数据库技术仍然是主流 国内数据库的发展趋势也是飞速的，在数据库技术的当前及未来发展里程中, 数据仓库以及基于此技术的商业智能无疑将是大势所趋。IBM的实验室在这方面进行了10 多年的研究, 并将研究成果发展成为商用产品。除了用于
我国西部地区经济发展现状研究
我国西部地区经济发展现状研究 俞广霄 华东师范大学城市与区域经济系05级 摘 要： 除了台湾，我国领土在广义上可以分为四大板块，即西部12省（市，自治区），东北3省，中部6省和东部沿海10省。随着我国区域经济政策的不断演变，中、西部地区的发展与东部沿海地区相比还是相当滞后的。本文通过对西部地区经济发展的自身资源优势和存在的一些问题进行研究，从而为西部地区经济发展扬长避短，实施西部大开发战略提供一定的依据。 关键词：西部地区 人口 资源优势 问题 引 言 中国西部地区包括12个省市及自治区，即西南五省区市（四川、云南、贵州、西藏、重庆）、西北五省区（陕西、甘肃、青海、新疆、宁夏）和内蒙古、广西。[1]总面积约686万平方公里，约占全国总面积的72%。同时，西部地区与蒙古、俄罗斯、塔吉克斯坦、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、巴基斯坦、阿富汗、不丹、锡金、尼泊尔、印度、缅甸、老挝、越南等14个国家接壤，陆地边境线长达1.8万余公里，约占全国陆地边境线的91%；与东南亚许多国家隔海相望，有大陆海岸线1595公里，约占全国海岸线的1/10。 1. 西部地区人口 中国西部地区的人口总数约为3.8亿，占全国总人口的29%左右。该地区虽然地域相当辽阔，但是人口密度却相对稀疏。这是由于西部地区的地形条件和气候条件比较差，其中土地资源中平原，盆地面积不到10％，约有48％的土地资源是沙漠、戈壁、石山和海拔3000米以上的高寒地区，且年平均气温偏低，大部分省区市在10摄氏度以下，有近一半地区年降水量在200毫米以下，使得西部地区的平均人口密度每平方公里仅有50多人，远远低于全国每平方公里人数的平均水平，而这一规律与胡焕庸当年提出的黑河-腾冲人口分界理论相符。 除汉族以外，西部地区有44个少数民族，是中国少数民族分布最集中的地区。在西部地区的少数民族包括：蒙古、回、藏、维吾尔、苗、彝、壮、布依、满、侗、瑶、白、哈尼、哈萨克、傣、傈僳、佤、拉祜、水、东乡、纳西、景颇、柯尔克孜、土、达斡尔、羌、布朗、撒拉、仡佬 、锡伯族、裕固、保安、俄罗斯、塔塔尔、乌孜别克、普米、怒、阿昌、崩龙、
大数据技术进展与发展趋势
大数据技术进展与发展趋势 在大数据时代，人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析，为实际业务提供服务和指导，进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同，对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术，一般而言，机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现，如图4所示。因而与传统的OLAP相比较，基于机器学习的大数据分析具有自己独特的特点[24]。图4 基于机器学习的大数据分析算法目标函数和迭代优化过程（1）迭代性：由于用于优化问题通常没有闭式解，因而对模型参数确定并非一次能够完成，需要循环迭代多次逐步逼近最优值点。（2）容错性：机器学习的算法设计和模型评价容忍非最优值点的存在，同时多次迭代的特性也允许在循环的过程中产生一些错误，模型的最终收敛不受影响。（3）参数收敛的非均匀性：模型中一些参数经过少数几轮迭代后便不再改变，而有些参数则需要很长时间才能达到收敛。这些特点决定了理想的大数据分析系统的设计和其他计算系统的设计有很大不同，直接应用传统的分布式计算系统应用于大数据分析，很大比例的资源都浪费在通信、等待、协调等非有效的计算上。传统的分布式
计算框架MPI（message passing interface，信息传递接口）[25]虽然编程接口灵活功能强大，但由于编程接口复杂且对容错性支持不高，无法支撑在大规模数据上的复杂操作，研究人员转而开发了一系列接口简单容错性强的分布式计算框架服务于大数据分析算法，以MapReduce[7]、Spark[8]和参数服务器ParameterServer[26]等为代表。分布式计算框架MapReduce[7]将对数据的处理归结为Map和Reduce两大类操作，从而简化了编程接口并且提高了系统的容错性。但是MapReduce受制于过于简化的数据操作抽象，而且不支持循环迭代，因而对复杂的机器学习算法支持较差，基于MapReduce的分布式机器学习库Mahout需要将迭代运算分解为多个连续的Map 和Reduce 操作，通过读写HDFS文件方式将上一轮次循环的运算结果传入下一轮完成数据交换。在此过程中，大量的训练时间被用于磁盘的读写操作，训练效率非常低效。为了解决MapReduce上述问题，Spark[8] 基于RDD 定义了包括Map 和Reduce在内的更加丰富的数据操作接口。不同于MapReduce 的是Job 中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，这些特性使得Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的大数据分析算法。基于Spark实现的机器学习算法库MLLIB 已经显示出了其相对于Mahout 的优势，在实际应用系统中得到了广泛的使用。近年来，随着待分析数据规模的迅速扩
未来十年中国经济十大发展趋势(精)
未来十年中国经济十大发展趋势 2010-11-30 04:25:22 1，趋势之一：人民币国际化步伐加快 人民币难成自由兑换货币，稳健升值是大势所趋 未来10年，将是人民币加快走向国际化的10年。2020年，人民币在国际贸易结算中的比重将超过10%，在国际储备和外汇交易中的比重甚至将高达15%。到2020年，在美元没有出现崩溃性贬值的情况下，人民币兑美元的汇率将在4.2：1左右，年均升值约4.5%。 今后10年，人民币国际化进程将更多地受到我国经济和外贸持续较快增长的推动，人民币加快国际化将推动我国利率汇率改革、资本市场扩展、货币监管调控水平提高。 相对于我国经济规模和外贸占全球总量的比例，目前我国人民币的国际地位已明显滞后，但人民币国际化水平的提高一直受制于我国经济增长方式和金融监管水平。本次金融危机对全球经济和现有主要国际货币尤其是美元的冲击，为加快人民币国际化提供了难得的契机。 预计今后10年，我国GDP 年均增长8%，至2020年，我国经济总量将达到75.7万亿元左右，按目前汇率计算，大约相当于11万亿美元。考虑到人民币升值因素，届时我国经济规模可能接近美国水平，超过日本一倍，相当于全球GDP 总量的20%。 贸易方面，我国进出口也将年均增长8%，仍将快于全球5%的平均增速。由此，我国外贸总额至2020年将达到6.4万亿美元，大大超过美国跃居世界第一，占届时全球贸易总额的13%。并且我国外贸将由顺差转为逆差。2020年，人民币在国际贸易结算中的比例将大致与我国外贸占全球贸易的比例相当，而人民币在储备资产中的比例或许更高。
人民币国际化的羁绊依然存在。首先，我国经济增长过于依赖出口和投资，贸易和投资的双顺差阻碍了人民币的输出，而这是本币国际化的首要条件。即使外贸和投资全部以人民币结算，出口和投资双顺差也将吸干通过进口支付和对外投资流出的人民币，造成境外人民币流通的短缺，或只能以大幅增加外汇储备来支持人民币国际流通量的需要，即以美元等外汇的流入换取人民币的输出。 人民币走出去的过程还将伴随着我国资本市场进一步对外开放和拓展，为境外人民币持有者提供较充分的可供投资的“资产池”。人民币利率和汇率的形成机制也将更加市场化，使得持有人民币的风险降低。资本项下的资金进出管制将放松，以满足人民币资产投资者对投资安全性和盈利性的流动性要求。 这些趋势都将推动我国货币金融调控手段的完善。 10年之内，人民币依然难以成为自由兑换货币。但人民币稳健升值则是大势所趋。预计至2020年对美元将累计升值60%以上，先慢后快，年均升值约4.5%。 2，趋势之二：新能源助中国成汽车强国 在中低端汽车市场上将孕育出一批世界知名大众品牌 到2020年，我国汽车保有量仍将较大落后于美国，千人汽车保有量仍将不及世界平均水平。 汽车市场高速成长带来的能源和环保压力将推动我国新能源汽车的发展，很可能成为我国汽车工业缩小与汽车强国之间差距的一个契机。 过去10年，我国汽车生产和市场以超过GDP 增速近一倍的高速度成长，私人消费成为推动我国汽车市场快速增长最大的动力。10年之后，汽车在我国城市的普及程度将像今天的彩电一样，成为城市居民日常生活的必需品。大城市家庭拥有两部或多部汽车将非常普遍，汽车也将大规模地进入农村地区，一些即可用作代步工具又可作为生产资料的车型，如轻卡、皮卡和越野车等，将在农村开拓出广阔的市场。
文档：数据库的发展现状与前景
数据库的现状及发展趋势 数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。今天信息资源已成为各个部门的重要财富建立一个满足各级部门信息处理要求的行之有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用，从小型单项事务处理系统到大型信息系统，从联机事务处理到联机分析处理，从一般企业管理到计算机辅助设计与制造，计算机集成制造系统，电子政务，电子商务地理信息系统等，越来越新的应用领域采用数据库技术来存储和处理信息资源。对于一个国家来说，数据库的建设规模，数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。数据库是长期存储在计算机内有组织的大量的共享的数据的集合。数据库系统的出现使信息系统从加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的新阶段。这样既便于数据的集中管理，又有利于应用程序的研制和维护，提高了数据的利用率和相容性，提高了决策的可靠性。数据库已成为现代信息系统的重要组成成分。具有数百G，数百T，甚至数百P字节的数据库已普遍存在于科学技术，工业，农业，商业，服务业和政府部门的信息系统中。数据库技术是计算机领域中发展最快的技术之一。 数据库系统一般由数据库，数据库管理系统，应用系统和数据库管理员构成。数据库系统有以下的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易于扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。数据库系统数据量都很大，加之DBMS丰富的功能使得自身的规模也很大，因此整个数据库系统对硬件资源提出了较高的要求：（1）要有足够大的内存，存放操作系统，DBMS的模块，数据缓冲区和应用程序;(2)有足够大的磁盘或磁盘阵列等设备存储数据库，有足够大的磁带或光盘作数据备份；（3）要求系统有较高的通道能力，以提高数据传送率。数据库系统的软件主要包括：(1)DBMS。DBMS为数据库的建立，使用和配置的系统软件。（2）支持DBMS运行的操作系统。（3)具有与数据库接口的高级语言及其编译系统，便于开发应用程序。（4）以DBMS为核心的应用开发工具。（5）为特定应用环境开发的数据库应用系统。数据库的人员包括：（1）数据库管理人员。具体职责是决定数据库中的信息内容和结构；决定数据库的存储结构和存取策
大数据未来五年发展趋势统计分析报告
大数据未来五年发展趋势统计分析报告 随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么,大数据行业整体市场规模如何,大数据行业前景如何?下面跟随物联网解决方案供应商及其蓝牙模块、iBeacon厂家云里物里科技一起来看下。 (一)大数据行业整体市场规模及预测 整体来看，2017年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了234亿元，和去年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 (二)大数据在各行业应用状况 (1)企业哪些方面需要大数据? 根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。整体来看，大数据的应用范围广泛。 (2)多少企业应用到了大数据?
大数据分析对企业的发展越来越重要，35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。 (3)这些企业如何使用大数据? 根据数据显示，38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5%的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5%。 (三)各行业大数据的发展水平如何? 我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。
中国未来经济发展趋势
中国未来经济发展趋势 趋势之一：人民币国际化步伐加快 人民币难成自由兑换货币，稳健升值是大势所趋 ? ? ? 未来10年，将是人民币加快走向国际化的10年。2020年，人民币在国际贸易结算中的比重将超过10%，在国际储备和外汇交易中的比重甚至将高达15%。到2020年，在美元没有出现崩溃性贬值的情况下，人民币兑美元的汇率将在4.2：1左右，年均升值约4.5%。 今后10年，人民币国际化进程将更多地受到我国经济和外贸持续较快增长的推动，人民币加快国际化将推动我国利率汇率改革、资本市场扩展、货币监管调控水平提高。 相对于我国经济规模和外贸占全球总量的比例，目前我国人民币的国际地位已明显滞后，但人民币国际化水平的提高一直受制于我国经济增长方式和金融监管水平。本次金融危机对全球经济和现有主要国际货币尤其是美元的冲击，为加快人民币国际化提供了难得的契机。 预计今后10年，我国GDP年均增长8%，至2020年，我国经济总量将达到75.7万亿元左右，按目前汇率计算，大约相
当于11万亿美元。考虑到人民币升值因素，届时我国经济规模可能接近美国水平，超过日本一倍，相当于全球GDP 总量的20%。 贸易方面，我国进出口也将年均增长8%，仍将快于全球5%的平均增速。由此，我国外贸总额至2020年将达到6.4万亿美元，大大超过美国跃居世界第一，占届时全球贸易总额的13%。并且我国外贸将由顺差转为逆差。2020年，人民币在国际贸易结算中的比例将大致与我国外贸占全球贸易的比 例相当，而人民币在储备资产中的比例或许更高。 人民币国际化的羁绊依然存在。首先，我国经济增长过于依赖出口和投资，贸易和投资的双顺差阻碍了人民币的输出，而这是本币国际化的首要条件。即使外贸和投资全部以人民币结算，出口和投资双顺差也将吸干通过进口支付和对外投资流出的人民币，造成境外人民币流通的短缺，或只能以大幅增加外汇储备来支持人民币国际流通量的需要，即以美元等外汇的流入换取人民币的输出。 人民币走出去的过程还将伴随着我国资本市场进一步对外 开放和拓展，为境外人民币持有者提供较充分的可供投资的“资产池”。人民币利率和汇率的形成机制也将更加市场化，使得持有人民币的风险降低。资本项下的资金进出管制将放松，以满足人民币资产投资者对投资安全性和盈利性的流动性要求。