金山云上的大数据与机器学习

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金山云上的大数据与机器学习

作者：王盈

来源：《软件和集成电路》2017年第06期

云上的大数据、机器学习，将是未来的发展方向。用机器学习的大脑、大数据的计算轮子、云的动态分配引擎，三者结合就实现了云上的大数据机器学习。

根据IDC发布的《中国公有云市场数据追踪报告》，2016年上半年，中国公有云IaaS市场前三名为阿里云、腾讯云和金山云，其中金山云的市场占有率为5.5%，较2015年下半年提升1.2%，收入同比增长率连续超过100%。目前，金山云不仅是国内领先的云计算和OpenStack厂商，也是国内首家提供混合云部署方案的云企业。

近年，云计算的普及为大数据的深度应用提供了坚实的基础，大数据对企业决策的重要程度不断上升，云计算和大数据为人工智能（AI）的突飞猛进提供了最重要的双轮驱动力。金山云大数据和AI技术总监张东进透露，金山云已将云服务和数据分析能力大规模应用于人工智能领域作为战略目标。

日前，金山云和英特尔正式对外公布了结合双方技术优势打造的、基于英特尔架构的金山云托管Hadoop（KingsoftMapReduce，简称KMR）数据分析平台，同期首次公布其深度学习

平台KDL，可谓双剑合璧，在云计算、大数据、人工智能领域齐发力。目前这两个产品已进入公测阶段，不久将进入商用阶段。

金山云正大力布局人工智能

“云上的大数据、机器学习，将是未来的发展方向”。在张东进看来，云、大数据、机器学习虽然都不是新的概念，但结合在一起就很新。“机器学习提供的是算法，大数据提供的是并行计算和分布式存储，云提供的是动态配置。用机器学习大脑、大数据计算轮子、云动态分配引擎，三者结合就实现了云上的大数据机器学习。”张东进解释道。

张东进表示，金山云将云的发展分为云计算、大数据、人工智能三个阶段。当下，我们将进入让数据产生智能的人工智能阶段。据研究机构预测，2020年全球的人工智能市场将达到50亿美元，2025年将达到350亿美元。

金山云在人工智能应用领域不仅有为用户深度构建云计算解决方案的丰富经验，还有国内最大的商用存储平台，该平台在数据分析领域颇有建树。基于这些优势，金山云正大力布局人工智能。张东进表示：“金山云将与广大科研院所及合作伙伴一起构建金山云的人工智能解决方案，包括为AI研发提供基础性支持的底层基础平台；为行业提供基础的视觉、听觉、自然语言、VR/AR等技术能力的SaaS方案；深入研究医疗、金融、交通、物联网等重大行业，为合作伙伴提供上层行业解决方案。”