LR性能测试结果样例分析
LR性能测试结果样例分析
?测试结果分析
LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程，通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析，如图1- 1所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的，正如所列的指标，本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统，然后进行考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使用率、内存使用率分别不超过75%、70%，那么按照所示的流程，我们开始分析，看看本次测试是否达到了预期的性能指标，其中又有哪些性能隐患，该如何解决。
图1- 1性能测试结果分析流程图
?结果摘要
LoadRunner进行场景测试结果收集后，首先显示的该结果的一个摘要信息，如图1- 2所示。概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transactio n Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。以简要的信息列出本次测试结果。
图1- 2性能测试结果摘要图
场景执行情况
该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图5- 3所示。从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。
图1- 3场景执行情况描述图
Statistics Summary（统计信息摘要）
该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图5- 4所示。从该图我们得知，本次测试运行的最大并发数为7，总吞吐量为8 42,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒
的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。
图1- 4统计信息摘要图
Transaction Summary（事务摘要）
该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图1- 5所示。从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
注意：
因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每一个Action当成了一个事务执行，故这里的事务其实就是脚本中的Action。
图1- 5事务摘要图
HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）
该部分显示在场景执行过程中，每次HTTP请求发出去的状态，是成功还是失败，都在这里体现，如图5- 6所示。从图中可以看到，在本次测试过程中LoadRunner共模拟发出了21197 4次请求（与“统计信息摘要”中的“Total Hits”一致），其中“HTTP 200”的是209811次，而“HTTP 404”则有2163，说明在本次过程中，经过发出的请求大部分都能正确响应了，但还是有部分失败了，但未影响测试结果，“HTTP 200”表示请求被正确响应，而“HTTP 404”表示文件或者目录未能找到。有朋友可能会问，这里出现了404的错误，为什么结果还都通过了。出现这样问题的原因是脚本有些页面的请求内容并非关键点，比如可能请求先前的cookie信息，如果没有就重新获取，所以不会影响最终的测试结果。
图1- 6 HTTP响应摘要
常用的HTTP状态代码如下：
400 无法解析此请求。
401.1 未经授权：访问由于凭据无效被拒绝。
401.2 未经授权: 访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝。401.3 未经授权：访问由于ACL 对所请求资源的设置被拒绝。
401.4 未经授权：Web 服务器上安装的筛选器授权失败。
401.5 未经授权：ISAPI/CGI 应用程序授权失败。
401.7 未经授权：由于Web 服务器上的URL 授权策略而拒绝访问。
403 禁止访问：访问被拒绝。
403.1 禁止访问：执行访问被拒绝。
403.2 禁止访问：读取访问被拒绝。
403.3 禁止访问：写入访问被拒绝。
403.4 禁止访问：需要使用SSL 查看该资源。
403.5 禁止访问：需要使用SSL 128 查看该资源。
403.6 禁止访问：客户端的IP 地址被拒绝。
403.7 禁止访问：需要SSL 客户端证书。
403.8 禁止访问：客户端的DNS 名称被拒绝。
403.9 禁止访问：太多客户端试图连接到Web 服务器。
403.10 禁止访问：Web 服务器配置为拒绝执行访问。
403.11 禁止访问：密码已更改。
403.12 禁止访问：服务器证书映射器拒绝了客户端证书访问。
403.13 禁止访问：客户端证书已在Web 服务器上吊销。
403.14 禁止访问：在Web 服务器上已拒绝目录列表。
403.15 禁止访问：Web 服务器已超过客户端访问许可证限制。
403.16 禁止访问：客户端证书格式错误或未被Web 服务器信任。
403.17 禁止访问：客户端证书已经到期或者尚未生效。
403.18 禁止访问：无法在当前应用程序池中执行请求的URL。
403.19 禁止访问：无法在该应用程序池中为客户端执行CGI。
403.20 禁止访问：Passport 登录失败。
404 找不到文件或目录。
404.1 文件或目录未找到：网站无法在所请求的端口访问。
需要注意的是404.1错误只会出现在具有多个IP地址的计算机上。如果在特定IP地址/端口组合上收到客户端请求，而且没有将IP地址配置为在该特定的端口上侦听，则IIS返回404.1 HTTP错误。例如，如果一台计算机有两个IP地址，而只将其中一个IP地址配置为在端口80上侦听，则另一个IP地址从端口80收到的任何请求都将导致IIS返回404.1错误。只应在此服务级别设置该错误，因为只有当服务器上使用多个IP地址时才会将它返回给客户端。
404.2 文件或目录无法找到：锁定策略禁止该请求。
404.3 文件或目录无法找到：MIME 映射策略禁止该请求。
405 用于访问该页的HTTP 动作未被许可。
406 客户端浏览器不接受所请求页面的MIME 类型。
407 Web 服务器需要初始的代理验证。
410 文件已删除。
412 客户端设置的前提条件在Web 服务器上评估时失败。
414 请求URL 太大，因此在Web 服务器上不接受该URL。
500 服务器内部错误。
500.11 服务器错误：Web 服务器上的应用程序正在关闭。
500.12 服务器错误：Web 服务器上的应用程序正在重新启动。
500.13 服务器错误：Web 服务器太忙。
500.14 服务器错误：服务器上的无效应用程序配置。
500.15 服务器错误：不允许直接请求GLOBAL.ASA。
500.16 服务器错误：UNC 授权凭据不正确。
500.17 服务器错误：URL 授权存储无法找到。
500.18 服务器错误：URL 授权存储无法打开。
500.19 服务器错误：该文件的数据在配置数据库中配置不正确。
500.20 服务器错误：URL 授权域无法找到。
500 100 内部服务器错误：ASP 错误。
501 标题值指定的配置没有执行。
502 Web 服务器作为网关或代理服务器时收到无效的响应。
并发数分析
“Running Vusers（运行的并发数）”显示了在场景执行过程中并发数的执行情况。它们显示Vuser的状态、完成脚本的Vuser的数量以及集合统计信息，将这些图与事务图结合使用可以确定Vuser的数量对事务响应时间产生的影响。图1- 7显示了在OA系统考勤业务性能测试过程中Vusers运行情况，从图中我们可以看到，Vusers的运行趋势与我们场景执行计划中的设置是一样，表明在场景执行过程中，Vusers是按照我们预期的设置运行的，没有Vuser 出现运行错误，这样从另一个侧面说明我们的参数化设置是正确的，因为使用唯一数进行参数化设置，如果设置不正确，将会导致Vuser运行错误。在脚本中我们加入了这样一段代码：
if (atoi(lr_eval_string("{num}")) > 0){
lr_output_message("登录成功，继续执行.");
}
else{
lr_error_message("登录失败，退出测试");
return -1;
}
上述代码的意思是说，如果登录失败了，就退出脚本的迭代，那么什么原因可能会导致登录失败呢？就是我们前面参数化的设置，一旦Vuser分配不到正确的登录账号，就可能导致登录失败，从而引起Vuser停止运行。所以，从图5- 7的表现，可以认为参数化是没有问题的。
图1- 7运行的并发数图
测试脚本中我们还使用了集合点，那么这里还可以看看集合点在场景执行过程中的表现，点击左边的“New Graph”，出现图5- 8，展开“Vusers”前的加号，双击“Rendezvous”，出现集合点的图形后，点击【Close】，关闭添加新图界面。
图1- 8添加集合点统计图
集合点的图形如图1- 9所示，从图中可以看到，所有用户到达集合点后，立刻就释放了。与之前设定的集合点策略设置“所有运行用户到达后释放“是一致的。假设这样的一种情况，Runnin g的Vusers有10个，集合点策略设置是“所有运行用户到达后释放”，而集合点图形显示的最大释放Vusers是7个，那么就表示有些Vuser超时了，引起超时的原因可能是Vuser得到的响应超时了，可以结合平均事务响应时间再详细分析原因。
图1- 9集合点状态图
我们本次测试Running Vusers与集合点是一致，说明整个场景执行过程中，并发数用户的执行正确，OA系统测试服务器能够应付7个并发用户的业务操作。
响应时间
在性能测试要求中我们知道，有一项指标是要求登录、考勤业务操作的页面响应时间不超过3秒，那么本次测试是否达到了这个要求呢？我们先来看“Average Transaction Response Ti me（平均事务响应时间图）”（图1- 10），这张图是平均事务响应时间与结果摘要中的“Tra nsaction Summary”合成的。
图1- 10平均事务响应时间图
从图形下部我们可以看到，登录部分对应的Action是“submit_login”，考勤业务提交对应的A ction是“submit_sign”，他们的“Average Time（平均响应时间为）”分别是4.425秒与0. 848秒，从这两个数值来看，考勤业务的事务响应时间0.848秒小于预期的3秒，达到了要求，而登录是4.425秒，大于预期的3秒，不符合要求。这样的结果是不正确的，因为在统计的登录业务的时候，我们没有去除思考时间，所以，登录功能的实际事务时间应该是4.425秒-3秒=1.425秒，小于预期的3秒，故登录业务的事务响应时间也达到了我们的要求。在平时的性能测试活动中，统计结果的时候需要去掉思考时间，加上思考时间是为了真实的模拟用户环境，统计结果中除去思考时间是为了更真实的反映服务器的处理能力，两者并不矛盾。
看完了“Average Time”，我们再看“90 Percent Time”，这个时间从某种程度来说，更准确衡量了测试过程中各个事务的真实情况，表示90%的事务，服务器的响应都维持在某个值附近，“Average Time”值对于平均事务响应时间变动趋势很大的情况统计就不准确了，比如有三个时
表1测试结果对照表一
每秒点击数
“Hits per Second（每秒点击数）”反映了客户端每秒钟向服务器端提交的请求数量，如果客户端发出的请求数量越多，与之相对的“Average Throughput (bytes/second)”也应该越大，并且发出的请求越多会对平均事务响应时间造成影响，所以在测试过程中往往将这三者结合起来分析。图1- 11显示的是“Hits per Second”与“Average Throughput(bytes/seco
nd)”的复合图，从图中可以看出，两种图形的曲线都正常并且基本一致，说明服务器能及时的接受客户端的请求，并能够返回结果。如果“Hits per Second”正常，而“Average Through put (bytes/second)”不正常，则表示服务器虽然能够接受服务器的请求，但返回结果较慢，可能是程序处理缓慢。如果“Hits per Second”不正常，则说明客户端存在问题，那种问题一般是网络引起的，或者录制的脚本有问题，未能正确的模拟用户的行为。具体问题具体分析，这里仅给出一些建议。
图1- 11每秒点击数与每秒吞吐量复合图
对于本次测试来说，“Hits per Second”与“Average Throughput (bytes/second)”都是正常的，而且整体表现还是不错的。
一般情况下，这两种指标用于性能调优，比如给定了几个条件，去检测另外一个条件，用这两个指标衡量，往往起到很好的效果。比如要比较某两种硬件平台的优劣，就可以使用相同的配置方法部署软件系统，然后使用相同的脚本、场景设计、统计方法去分析，最终得出一个较优的配置。
业务成功率
“业务成功率”这个指标在很多系统中都提及到，比如电信的、金融的、企业资源管理的等等。举个例子，我们楼下的建行，假如每天的业务类别是这样的：20个开户，5个销户，300个存款，500取款，100个汇款等，那么在做他们的营业系统测试时就需要考虑业务成功率了，一般不得低于98%。具体的业务成功率是什么意思呢？排除那些复杂的业务，比如异步处理的业务（移动的套卡开通就是异步的），业务成功率就是事务成功率，用户一般把一个Aciton当做一笔业务，在LoadRunner场景执行中一笔交易称为一个事务。所以，说业务成功率其实就是事务成功率、通过率的意思。在“Transaction Summary”中我们可以很明确的看到每个事务的执行状态，如图1- 12所示。
表2测试结果对照表二
系统资源
系统资源图显示了在场景执行过程中被监控的机器系统资源使用情况，一般情况下监控机器的CPU、内存、网络、磁盘等各个方面。本次测试监控的是测试服务器的CPU使用率与内存使用率，以及处理器队列长度，具体的数据如图1- 13所示。
图1- 13测试服务器系统资源监控结果图
从图中可以看出，CPU使用率、可用物理内存、CPU的队列长度三个指标的曲线逗较为平滑，三者的平均值分别为：53.582%、83.456M、8.45，而测试服务器总的物理内存为384M，
表3测试结果对照表三
从上表数据来看，本次测试总体上已经达到了预期的性能指标，但从其他的数据，比如CPU的队列长度、内存使用率来看，被测服务器的硬件资源需要提升。
网页细分图
网页细分图可以评估页面内容是否影响事务响应时间。使用网页细分图，可以分析网站上有问题的元素（例如下载很慢的图像或打不开的链接）。
我们这里查看一下网页细分图中的“Page Download Time Breakdown”，点击错误！未找到引用源。左边的“New Graph”，出现图1- 14，展开“Web Page Diagnostics”前的加号，双击“Page Download Time Breakdown”，待出现“Page Download Time Breakdown”监控图后，点击【Close】按钮关闭添加监控图界面。
图1- 14添加网页细分图
在监控图列表中，我们看到图1- 15，从图中我们看到，在所有的页面中，登录后的用个人面页面“http://192.168.0.52:8080/oa/oa.jsp”的下载时间最长。
图1- 16 oa.jsp页面下载时间分布图
表4网页下载时间细分指标说明
对于本次测试，从网页细分图来看，基本上每个页面的加载时间都是预期范围内，oa.jsp页面因为集成了用户的个人工作平台，需要检索很多的数据，并合成了很多图片，所以相应的加载时间较长，这是正确的。
Web服务器资源
上述所有的监控图形LoadRunner都可以提供，但对于某些测试监控图来说，LoadRu nner就没有提供了，期望其新版支持这些功能，当然想监控Tomcat、Jboss或者其他的We b服务器可以SiteScope工具，这个工具配置较为复杂，根据个人需要吧。我这里监控Tomc at使用的是ManageEngine Applications Manager 8的试用版，测试结束后得出Tomcat 的JVM使用率如图1- 17所示。
图1- 17 Tomcat JVM使用率监视图
从图中我们可以明显看出，Tomcat的JVM使用率不断上升，配置Tomcat时共分配了100M 左右的物理内存给其，测试初期使用的JVM相对来说较少，我们的测试场景是从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。从图中看到，从16:00到16:30这个时间内，也就是测试场景执行期间，JVM的使用率不断上升，并没有在请求达到均衡状态后也呈现一种平衡状态，所以，从这点可以推断，如果测试场景继续执行，或者加大并发数，最终必将导致T omcat内存不够用而报出“Out Of Memory”内存溢出的错误。在正常情况下，内存的使用应该与“Hit per Second”、“Average Throughput (bytes/second)”等监控图的图形走势是一致的。
从上述过程可以得出一个结论，出现图1- 17中的问题，可能有两个原因：
1、Tomcat的内存分配不足；
2、程序代码有错误，可能导致内存泄露。
解决方法：
1、为Tomcat分配更多的内存，如果是使用的catalina.sh或Catalina.bat启动的Tomcat，则可在这两个文件中添加“SET CATALINA_OPTS= -Xms300m–Xmx300m”，如果使用的winnt服务方式启动的Tomcat，则可在“运行”中输入“regedit”进入注册表，然后在“HKEY_L OCAL_MACHINE-->SOFTWARE-->Apache Software Foundation-->Process Runne
r 1.0-->Tomcat5-->Parameters”修改两个属性，一个是JvmMs，另外一个是JvmMx，如图1- 18所示。
2、检查程序代码，使用一些内存泄露检查工具进行清查。
图1- 18修改Tocat的JVM数据
数据库服务器资源
数据库服务器资源监控相对来说就复杂的多了，现在常用的数据有Mysql、SQL Server、Or acle、DB2等，LoadRunner提供对后面几种数据库的监控方法，但对Mysql没有提供对应的监控方法。他不提供，咱们就自己找监控工具，我这里使用的是Spotlight，该工具监控数据库的好处是配置连接简单，不仅能监控数据库，还能监控操作系统的资源，监控结果直观明了。错误！未找到引用源。显示了Mysql数据库在场景执行过程中SQL语句的执行情况，从图中可以看到，“Selects（查询）”与“Inserts（插入）”两种语句执行的趋势在场景执行过程中是比较平滑，并且测试中没有错误发现，也就说明在处理相关业务时Mysql的处理是正常的。假如这两种SQL语句任何一个出现波动很大的情况，就可以推出在场景执行过程中存在页面错误，因为这些语句不执行，就表明某些页面未被加载或者某些功能未被使用。在本次测试中，OA系统的
性能测试结果分析
性能测试结果分析 分析原则： 具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点） 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 分段排除法很有效 分析的信息来源： 1）根据场景运行过程中的错误提示信息 2）根据测试结果收集到的监控指标数据 一．错误提示分析 分析实例： 1）Error:Failed to connect to server “https://www.360docs.net/doc/6315881930.html,″: [10060] Connection Error:timed out Error: Server “https://www.360docs.net/doc/6315881930.html,″ has shut down the connection prematurely 分析： A、应用服务死掉。 （小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题） B、应用服务没有死 （应用服务参数设置问题）
例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的 AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％ C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了；2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）) 2）Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B、页面中图片太多 C、在程序处理表的时候检查字段太大多 二．监控指标数据分析 1．最大并发用户数： 应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。 在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。 如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK。否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。 2．业务操作响应时间： 分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图，可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。 细分事务并分析每个页面组件的性能。查看过长的事务响应时间是由哪些页面组件引起的？问题是否与网络或服务器有关？ 如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题
web项目测试实战性能测试结果分析样章报告
5.4.2测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程，通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析，如图5- 1所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的，正如错误！未找到引用源。所列的指标，本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统，然后进行考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU 使用率、内存使用率分别不超过75%、70%，那么按照所示的流程，我们开始分析，看看本次测试是否达到了预期的性能指标，其中又有哪些性能隐患，该如何解决。 图5- 1性能测试结果分析流程图 结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后，首先显示的该结果的一个摘要信息，如图5- 2所示。概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。以简要的信息列出本次测试结果。 图5- 2性能测试结果摘要图
场景执行情况 该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图5- 3所示。从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。 图5- 3场景执行情况描述图 Statistics Summary（统计信息摘要） 该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图5- 4所示。从该图我们得知，本次测试运行的最大并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。 图5- 4统计信息摘要图 Transaction Summary（事务摘要） 该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图5- 5所示。从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
Linux 性能测试与分析报告
Linux 性能测试与分析 Linux 性能测试与分析 Revision History 1 性能测试简介 l 性能测试的过程就是找到系统瓶颈的过程。 l 性能测试(包括分析和调优)的过程就是在操作系统的各个子系统之间取得平衡的过程。l 操作系统的各个子系统包括： ?CPU
?Memory ?IO ?Network 他们之间高度依赖，互相影响。比如： 1. 频繁的磁盘读写会增加对存的使用 2. 大量的网络吞吐，一定意味着非常可观的CPU利用率 3. 可用存的减少可能增加大量的swapping，从而使系统负载上升甚至崩溃 2 应用程序类型 性能测试之前，你首先需要判断你的应用程序是属于那种类型的，这可以帮助你判断哪个子系统可能会成为瓶颈。 通常可分为如下两种： CPU bound –这类程序，cpu往往会处于很高的负载，当系统压力上升时，相对于磁盘和存，往往CPU首先到达瓶颈。Web server，mail server以及大部分服务类程序都属于这一类。 I/O bound –这类程序，往往会频繁的访问磁盘，从而发送大量的IO请求。IO类应用程序往往利用cpu发送IO请求之后，便进入sleep状态，从而造成很高的IOWAIT。数据库类程序，cache服务器往往属于这种类型。 3 CPU
3.1 性能瓶颈 3.1.1 运算性能瓶颈 作为计算机的计算单元，其运算能力方面，可能出现如下瓶颈： 1. 用户态进程CPU占用率很高 2. 系统态(核态)CPU占用率很高 测试CPU的运算性能，通常是通过计算圆周率来测试CPU的浮点运算能力和稳定性。据说Pentium CPU的一个运算bug就是通过计算圆周率来发现的。圆周率的计算方法，通常是计算小数点后104万位，通过比较运算时间来评测CPU的运算能力。 常用工具： 1. SUPER PI(π) 2. Wprime 与SuperPI不同的是，可以支持多核CPU的运算速度测试 3. FritzChess 一款国际象棋测试软件，测试每秒钟可运算的步数 突破CPU的运算瓶颈，一般只能靠花钱。比如提高时钟频率，提高L1,L2 cache容量或不断追求新一代的CPU架构： Core -> Nehalem(E55x，如r710，dsc1100) -> Westmere –> Sandy Bridge 3.1.2 调度性能瓶颈 CPU除了负责计算之外，另一个非常重要的功能就是调度。在调度方面，CPU可能会出现如下性能瓶颈： 1. Load平均值超过了系统可承受的程度 2. IOWait占比过高，导致Load上升或是引入新的磁盘瓶颈 3. Context Switch过高，导致CPU就像个搬运工一样，频繁在寄存器(CPU Register)和运行队列(run queue)之间奔波 4. 硬中断CPU占比接近于100% 5. 软中断CPU占比接近于100% 超线程 超线程芯片可以使得当前线程在访问存的间隙，处理器可以使用它的机器周期去执行另外一个线程。一个超线程的物理CPU可以被kernel看作是两个独立的CPU。 3.2 典型监控参数 图1：top
性能测试实战经典案例分享：一个你不知道的压力测试工具
在项目上线之前，都需要做，目的是看下我们的网站能抗住多少的压力，能承担多少并发，如果不做压力测试，一旦出现大访问量时，我们的网站会挂掉。 一、Webbench测试并发 Webbench是下的一个网站压力测试工具，能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每分钟相应请求数和每秒钟传输数据量。webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。 测试的环境是 Linux Ubuntu 1、安装 1.1 安装ctags apt-get install exuberant-ctags ctags 为webbench的依赖 1.2 下载安装 官网：~cz210... root@corwien:~# wget ~cz210552/distfiles/webbench- root@corwien:~# tar zxvf webbench- root@corwien:~# cd webbench-1.5/ root@corwien:~/webbench-1.5# make root@corwien:~/webbench-1.5# make install root@corwien:~/webbench-1.5# webbench webbench [option]... URL -f|--force Don't wait for reply from . -r|--reload Send reload request - Pragma: no-cache. -t|--time
软件性能测试结果分析总结
软件性能测试结果分析总结 平均响应时间：在互联网上对于用户响应时间，有一个普遍的标准。2/5/10秒原则。 也就是说，在2秒之内给客户响应被用户认为是“非常有吸引力”的用户体验。在5秒之内响应客户被认为“比较不错”的用户体验，在10秒内给用户响应被认为“糟糕”的用户体验。如果超过10秒还没有得到响应，那么大多用户会认为这次请求是失败的。 定义：指的是客户发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中，请求响应时间通常会被称为“TTLB”(Time to laster byte) ,意思是从发起一个请求开始，到客户端收到最后一个字节的响应所耗费的时间。 错误状态情况分析：常用的HTTP状态代码如下： 400 无法解析此请求。 401.1 未经授权：访问由于凭据无效被拒绝。 401.2 未经授权: 访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝。 401.3 未经授权：访问由于ACL 对所请求资源的设置被拒绝。 401.4 未经授权：Web 服务器上安装的筛选器授权失败。 401.5 未经授权：ISAPI/CGI 应用程序授权失败。 401.7 未经授权：由于Web 服务器上的URL 授权策略而拒绝访问。 403 禁止访问：访问被拒绝。 403.1 禁止访问：执行访问被拒绝。 403.2 禁止访问：读取访问被拒绝。 403.3 禁止访问：写入访问被拒绝。 403.4 禁止访问：需要使用SSL 查看该资源。 403.5 禁止访问：需要使用SSL 128 查看该资源。 403.6 禁止访问：客户端的IP 地址被拒绝。
403.7 禁止访问：需要SSL 客户端证书。 403.8 禁止访问：客户端的DNS 名称被拒绝。 403.9 禁止访问：太多客户端试图连接到Web 服务器。 403.10 禁止访问：Web 服务器配置为拒绝执行访问。 403.11 禁止访问：密码已更改。 403.12 禁止访问：服务器证书映射器拒绝了客户端证书访问。 403.13 禁止访问：客户端证书已在Web 服务器上吊销。 403.14 禁止访问：在Web 服务器上已拒绝目录列表。 403.15 禁止访问：Web 服务器已超过客户端访问许可证限制。 403.16 禁止访问：客户端证书格式错误或未被Web 服务器信任。 403.17 禁止访问：客户端证书已经到期或者尚未生效。 403.18 禁止访问：无法在当前应用程序池中执行请求的URL。 403.19 禁止访问：无法在该应用程序池中为客户端执行CGI。 403.20 禁止访问：Passport 登录失败。 404 找不到文件或目录。 404.1 文件或目录未找到：网站无法在所请求的端口访问。 需要注意的是404.1错误只会出现在具有多个IP地址的计算机上。如果在特定IP地址/端口组合上收到客户端请求，而且没有将IP地址配置为在该特定的端口上侦听，则IIS返回404.1 HTTP错误。例如，如果一台计算机有两个IP地址，而只将其中一个IP地址配置为在端口80上侦听，则另一个IP地址从端口80收到的任何请求都将导致IIS返回404.1错误。只应在此服务级别设置该错误，因为只有当服务器上使用多个IP地址时才会将它返回给客户端。404.2 文件或目录无法找到：锁定策略禁止该请求。 404.3 文件或目录无法找到：MIME 映射策略禁止该请求。
性能测试分析报告案例
***系统性能测试报告 V1.0 撰稿人：******* 时间：2011-01-06
目录 1.测试系统名称及测试目标参考 (3) 2.测试环境 (3) 3.场景设计 (3) 3.1测试场景 (3) 3.1测试工具 (4) 4.测试结果 (4) 4.1登录 (4) 4.2发送公文 (6) 4.3收文登记 (8)
1.测试系统名称及测试目标参考 被测系统名称：*******系统 系统响应时间判断原则（2-5-10原则）如下： 1)系统业务响应时间小于2秒，用户对系统感觉很好； 2)系统业务响应时间在2-5秒之间，用户对系统感觉一般； 3)系统业务响应时间在5-10秒之间，用户对系统勉强接受； 4)系统业务响应时间超过10秒，用户无法接受系统的响应速度。 2.测试环境 网络环境：公司内部局域网，与服务器的连接速率为100M，与客户端的连接速率为10/100M 硬件配置： 3.场景设计 3.1测试场景 间
间 间 3.1测试工具 ●测试工具：HP LoadRunner9.0 ●网络协议：HTTP/HTTPS协议 4.测试结果 4.1登录 ●运行1小时后实际登录系统用户数，用户登录后不退出，一直属于在线状态，最 终登录的用户达到9984个；
●响应时间 ●系统资源
服务器的系统资源表现良好（CPU使用率为14%，有15%的物理内存值）。磁盘等其他指标都表现正常，在现有服务器的基础上可以满足9984个在线用户。 4.2发送公文 运行时间为50分钟，100秒后300个用户全部加载成功，300个用户开始同时进行发文，50分钟后，成功发文数量如下图所示，成功发文17792个，发文失败37 个；
项目性能测试报告
XXX项目or府门户网站性能测试报告
目录 第一章概述 (4) 第二章测试活动 (4) 2.1测试用具 (4) 2.2测试范围 (4) 2.3测试目标 (5) 2.4测试方法 (5) 2.4.1基准测试 (5) 2.4.2并发测试 (6) 2.4.3稳定性测试 (6) 2.5性能指标 (6) 2.6性能测试流程 (6) 2.7测试术语 (7) 第三章性能测试环境 (8) 3.1服务器环境 (8) 3.2客户端环境 (9) 3.3网络结构 (9) 第四章测试方案 (10) 4.1基准测试 (11) 4.2并发测试 (13) 4.3稳定性测试 (15) 第五章测试结果描述和分析 (16) 6.1基准测试性能分析 (16) 6.2并发测试性能分析 (21) 6.3稳定性性能测试分析 (28) 第六章测试结论 (29)
摘要 本文档主要描述XXXX网站检索和页面浏览性能测试中的测试内容、测试方法、测试策略等。 修改历史 注释：评审号为评审记录表的编号。更改请求号为文档更改控制工具自动生成的编号。
第一章概述 由于当前对系统要接受业务量的冲击，面临的系统稳定、成熟性方面的压力。系统的性能问题必将成为焦点问题，海量数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临业务增加时，系统抗压如何等这些问题需要通过一个较为真实的性能模拟测试来给出答案，通过测试和分析为系统性能的提升提供一些重要参考数据，以供后期系统在软硬件方面的改善和完善。 本《性能测试报告》即是基于上述考虑，参考当前的一些性能测试方法而编写的，用以指导即将进行的该系统性能测试。 第二章测试活动 2.1测试用具 本次性能测试主要采用HP公司的Loadrunner11作为性能测试工具。Load runner主要提供了3个性能测试组件：Virtual User Generator, Controller,Analysis。 ●使用Virtual User Generator修改和优化脚本。 ●使用Controller进行管理，控制并发的模拟并发数，记录测试结果。 ●使用Analysis进行统计和分析结果。 2.2测试范围 此次性能测试实施是对吴忠市门户网站系统性能进行测试评估的过程，我们将依据系统将来的实际运行现状，结合系统的设计目标和业务特点，遵循着发生频率高、对系统或数据库性能影响大、关键和核心业务等原则选取需要进行测试的业务，模拟最终用户的操作行为，构建一个与生产环境相近的压力场景，对系统实施压力测试，以此评判系统的实际性能表现。 根据与相关设计，开发人员的沟通和交流，本次测试主要就是针对大量用户在使用吴忠市门户网站进行信息查询，而选取的典型事务就是用户使用检索进行关键字搜索以及界面浏览和反馈回搜索结果，这是用户使用最频繁，反应最多的地方，也是本系统当前以及以后业务的一个重要压力点所在。所以本次测试只选取检索业务的性能情况和界面浏览进行记录和
性能测试报告范例
测试目的： 考虑到各地区的用户数量和单据量的增加会给服务器造成的压力不可估计，为确保TMS系统顺利在各地区推广上线，决定对TMS系统进行性能测试，重点为监控服务器在并发操作是的资源使用情况和请求响应时间。 测试内容 测试工具 主要测试工具为：LoadRunner11 辅助软件：截图工具、Word
测试结果及分析 5个用户同时生成派车单的测试结果如下： Transaction Summary（事务摘要） 从上面的结果我们可以看到该脚本运行47秒，当5个用户同时点击生成派车单时，系统的响应时间为41.45秒，因为没有设置持续运行时间，所以这里我们取的响应时间为90percent –time，且运行的事物已经全部通过
事务概论图，该图表示本次场景共5个事务（每个用户点击一次生成派车单为1个事务），且5个事务均已pass，绿色表色pass，如出现红色则表示产生error
从上图可以看到服务器的CPU平均值为14.419% ，离最大参考值90%相差甚远；且趋势基本成一直线状，表示服务器响应较为稳定，5个用户操作5个900托运单的单据对服务器并没有产生过大的压力。
“Hits per Second（每秒点击数）”反映了客户端每秒钟向服务器端提交的请求数量，这里服务器每秒响应9,771次请求；如果客户端发出的请求数量越多，与之相对的“Average Throughput (吞吐量)”也应该越大。图中可以看出，两种图形的曲线都正常并且几乎重合，说明服务器能及时的接受客户端的请求，并能够返回结果。 按照上述策略，我们得出的最终测试结果为： 生成派车单: 1个用户，300个托运单点击生成派车单，响应时间7.34秒 5个用户，900个托运单点击生成派车单，响应时间41.45秒 单据匹配： 单用户1000箱，20000个商品，上传匹配时间8秒 五个用户2500箱，40000个商品，同时上传匹配耗时2分25秒 自由派车： 单条线路917个托运单下载，响应时间1分40秒 上述结果是在公司内网，测试环境上进行的测试，可能与实际会有偏差
软件测试 测试用例实例(含：功能测试用例、性能测试用例、兼容性测试用例)
测试用例实例 （含：功能测试用例、性能测试用例、兼容性测试用例） 目录 一、功能测试用例................................................................................. - 2 - 二、性能测试......................................................................................... - 9 - 2.1预期性能测试用例.................................................................... - 9 - 2.2 用户并发测试用例................................................................. - 10 - 2.3 大数据量测试用例................................................................. - 10 - 2.4 疲劳强度测试用例................................................................. - 11 - 2.5 负载测试测试用例................................................................. - 11 - 三、兼容性测试................................................................................... - 11 - 用例编号TestCase_LinkWorks_WorkEvaluate 项目名称LinkWorks 模块名称WorkEvaluate模块 项目承担部门研发中心-质量管理部 用例作者 完成日期2005-5-27 本文档使用部门质量管理部 评审负责人 审核日期 批准日期 注：本文档由测试组提交，审核由测试组负责人签字，由项目负责人批准。 历史版本： 版本/状态作者参与者起止日期备注 V1.1
金蝶BOS性能测试分析分享
金蝶B O S性能测试分析 分享 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
金蝶BOS性能测试分析流程 目录 1.1. 简介 最近通过版本的4-5月份集成测试与云平台的性能测试两个案例分析，发现性能测试只定位发现问题的工作方式不利于问题的快速处理，进而错过问题的最佳处理时机，给后续的发版带来很高的风险，4-5月份的集成测试只反馈CPU高消耗的现象与WEB的jprofile分析文档，因开发人员过忙与缺少实际环境而把问题一直耽搁着，这个问题本来在6月1号就发现了，结果到了7月5号迫不得已才组织人员协同分析定位问题，问题定位后也快速解决了问题；而云平台的性能测试我一直跟踪并协助定位性能问题，问题定位后，开发迅速修改代码，整个过程发现的几个重大性能问题都得到了快速的解决，通过对比这两个性能测试案例，得出只有快速定位问题才能高效的解决问题，只反馈问题现象，缺乏足够的依据，开发人员很难快速修复问题。
为了在BOS性能测试过程中快速定位问题以及在调优测试中快速找到性能提升点，特意整理在分析性能问题过程中涉及到的一些工具与方法，以便快速解决问题，本文将从用例分析、问题现象、问题分析、问题定位、辅助工具等方面规范性能问题的分析过程以及工作过程中的输出文档。 1.2. 参考资料 2.1. 概述 处理任何问题都有一套方法，性能测试分析过程也一样，我们平常测试发现的问题只是问题的表现，我们要透过现象逐步分析到问题的本质，透过本质我们才能快速解决问题，下面我就按经验来整理一下性能问题的分析思路与通用流程。 2.2. 分析思路 我们通过一个倒金字塔模型来整理一个分析思路，由上至下逐步聚焦问题,测试过程中首先是会发现问题，发现性能问题后，我们第一步要确认是否是测试用例设计不当而导致的，如果不是我们就要用后续提到的各种工具与方法出具问题分析结果，根据分析数据推断出可能存在的代码可疑点，然后与开发一起如果修改问题。 2.3. 步骤结果输出 2.4. 分析流程 下图整理一个在性能测试过程中发现性能问题而进行问题定位的分析流程，本流程里不涉及到硬件绝对瓶颈的问题，如磁盘空间不足，另外应用服务器跟数据库服务器的参数都按照产品配置说明进行了正确配置，本流程图只用来指导分析软件本身存在的问题。
软件系统性能测试总结报告
性能测试总结报告
目录 1基本信息 (4) 1.1背景 (4) 1.2参考资料 (4) 1.3名词解释 (4) 1.4测试目标 (4) 2测试工具及环境 (4) 2.1测试环境架构 (4) 2.2系统配置 (4) 2.3测试工具 (4) 3测试相关定义 (4) 4测试记录和分析 (5) 4.1测试设计 (5) 4.2测试执行日志 (5) 4.3测试结果汇总 (5) 4.4测试结果分析 (6) 5交付物 (6) 6.测试结论和建议 (7) 6.1测试结论 (7) 6.2建议 (7) 7批准 (7)
使用说明 在正式使用时，本节及蓝色字体部分请全部删除。本节与蓝色字体部分为说明文字，用以表明该部分的内容或者注意事项。 1基本信息 1.1背景 <简要描述项目背景> 1.2参考资料 <比如：测试计划、测试流程、测试用例执行记录、SOW、合同等> 1.3名词解释 1.4测试目标 <说明测试目标，例如在线用户数、并发用户数、主要业务相应时间等> 2测试工具及环境 2.1测试环境架构 2.2系统配置 硬件配置 软件配置 2.3测试工具 3测试相关定义 <以下为示例，请根据项目实际情况填写完整>
4测试记录和分析 4.1测试设计 <说明测试的方案和方法> 4.2测试执行日志 <以下为示例，项目组按实际情况修改或填写> 4.3测试结果汇总 <以下为示例，项目组按实际情况修改或填写>
4.4测试结果分析 <分析各服务器在测试过程中的资源消耗情况> 1.数据库服务器 2.应用服务器 3.客户端性能分析 4.网络传输性能分析 5.综合分析 5交付物 <指明本测试完成后交付的测试文档、测试代码及测试工具等测试工作产品，以及指明配置管理位置和物理媒介等，一般包括但不限于如下工作产品： 1.测试计划 2.测试策略 3.测试方案 4.测试用例 5.测试报告
XXX门户网站性能测试报告
XXX门户网站性能测试报告
XXX门户网站性能测试报告
目录 第一章概述6 第二章测试活动6 2.1测试用具 (6) 2.2测试范围 (7) 2.3测试目标 (8) 2.4测试方法 (8) 2.4.1基准测试 (9) 2.4.2并发测试 (10) 2.4.3稳定性测试 (10) 2.5性能指标 (10) 2.6性能测试流程 (10) 第三章性能测试环境 13 3.1服务器环境 (13) 3.2客户端环境 (13) 3.3网络结构 (14) 第四章测试方案 14
4.1基准测试 (15) 4.2并发测试 (18) 4.3稳定性测试 (20) 第五章测试结果描述错误！未定义书签。 5.1性能测试观察指标错误！未定义书签。 5.2性能测试通过指标错误！未定义书签。用户体验性能.......... 错误！未定义书签。 5.3测试结果 ...... 错误！未定义书签。第六章测试报告系统测试公范围：基准测试阶段，并发测试阶段，稳定性测试，浪涌式测试。 22 6.1基准测试性能分析 (22) 6.2并发测试性能分析 (28) 6.3稳定性性能测试分析 (34)
摘要 本文档主要描述XXXX门户网站检索和页面浏览性能测试中的测试内容、测试方法、测试策略等。 修改历史 日期版本作者修改内容评审号更改请求号2016-01-14 1.0 测试组新建。性能测试 2016-01-14 1.0 测试组修改性能测试回 归 2016-01-14 1.0 测试组更新 注释：评审号为评审记录表的编号。更改请求号为文档更改控制工具自动生成的编号。
第一章概述 由于当前对系统要接受业务量的冲击，面临的系统稳定、成熟性方面的压力。系统的性能问题必将成为焦点问题，海量数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临业务增加时，系统抗压如何等这些问题需要通过一个较为真实的性能模拟测试来给出答案，通过测试和分析为系统性能的提升提供一些重要参考数据，以供后期系统在软硬件方面的改善和完善。 本《性能测试报告》即是基于上述考虑，参考当前的一些性能测试方法而编写的，用以指导即将进行的该系统性能测试。 第二章测试活动 2.1测试用具 本次性能测试主要采用HP公司的Loadrunner11作为性能测试工具。Load runner 主要提供了3个性能测试组件：Virtual User Generator, Controller,Analysis。
性能测试案例分析
1.简要场景描述： 被测项目的数据库服务采用ORACLE 10g，测试功能点选择的是一个新建录入保存业务。当并发20用户时，数据库资源占用正常，处理业务响应时间正常，当并发40用户时，数据库服务器CPU占用率突增到100％，系统几乎不响应。 2.对ORACLE 10g进行监控： 2.1首先打开监控开关: exec dbms_monitor.serv_mod_act_trace_enable (service_name=>'
性能测试结果分析
性能测试工程师基本上都能够掌握利用测试工具来作负载、压力测试，但多数人对怎样去分析工具收集到的测试结果感到无从下手，下面我就把个人工作中的体会和收集到的有关资料整理出来，希望能对大家分析测试结果有所帮助。分析原则： 1. 具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点） 2. 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 3 分段排除法很有效 分析的信息来源： 1 根据场景运行过程中的错误提示信息 2 根据测试结果收集到的监控指标数据 一．错误提示分析 分析实例： 1 Error: Failed to connect to server “10.10.10.30:8080″: [10060] Connection Error: timed out Error: Server “10.10.10.30″has shut down the connection prematurely 分析： A、应用服务死掉。 （小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题） B、应用服务没有死 （应用服务参数设置问题） 例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％ C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）) 2 Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈
软件测试用例实例(非常详细)汇总
软件测试用例实例(非常详细)汇总
1、兼容性测试 在大多数生产环境中，客户机工作站、网络连接和数据库服务器的具体硬件规格会有所不同。客户机工作站可能会安装不同的软件例如，应用程序、驱动程序等而且在任何时候，都可能运行许多不同的软件组合，从而占用不同的资源。 测试 目的 配置说明操作系 统 系统 软件 外设应用软件结果 服务器Windo w2000( S) Windo wXp Windo w2000( P) Windo w2003 用例编号TestCase_LinkWorks_W orkEvaluate 项目名称LinkWorks
1.1.
1.2. 疲劳强度测试用例 强度测试也是性能测试是的一种，实施和执行此类测试的目的是找出因资源不足或资源争用而导致的错误。如果内存或磁盘空间不足，测试对象就可能会表现出一些在正常条件下并不明显的缺陷。而其他缺陷则可能由于争用共享资源（如数据库锁或网络带宽）而造成的。强度测试还可用于确定测试对象能够处理的最大工作量。测试目的 测试说明 前提条件连续运行8小时,设置添加 10用户并发 测试需求输入/ 动作 输出/响应是否正常运行 功能1 2小时 4小时 6小时 8小时功能1 2小时 4小时 6小时
8小时 一、功能测试用例 此功能测试用例对测试对象的功能测试应侧重于所有可直接追踪到用例或业务功能和业务规则的测试需求。这种测试的目标是核实数据的接受、处理和检索是否正确，以及业务规则的实施是否恰当。主要测试技术方法为用户通过GUI （图形用户界面）与应用程序交互，对交互的输出或接受进行分析，以此来核实需求功能与实现功能是否一致。 用例标识LinkWorks_ WorkEvaluate _02 项目 名称 https://www.360docs.net/doc/6315881930.html, 开发人员模块 名称 WorkEvaluate 用例参考工作考核系统界面设计
性能测试结果分析
具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点） 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 分段排除法很有效 分析的信息来源： 1）根据场景运行过程中的错误提示信息 2）根据测试结果收集到的监控指标数据 一．错误提示分析 分析实例： 1）Error: Failed to connect to server “https://www.360docs.net/doc/6315881930.html,″: [10060] Connection Error: timed out Error: Server “https://www.360docs.net/doc/6315881930.html,″ has shut down the connection prematurely 分析： A、应用服务死掉。 （小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题）
B、应用服务没有死 （应用服务参数设置问题） 例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％ C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了 2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）) 2）Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B、页面中图片太多 C、在程序处理表的时候检查字段太大多 二．监控指标数据分析 1．最大并发用户数： 应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。 在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。 如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK。否则，再根据各服务器的资源情
性能测试报告模板
1 概述 目的 本测试报告为XXXX网站的性能测试报告，目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果，描述网站是否符合需求。 背景 XXXX网站，XXXXXX科技有限公司目前正在进行性能测试。考虑到用户数量及数据的增多给服务器造成压力不可估计，因此计划对XXXX网站负载性能测试，在系统配置不变的情况下，在一定时间内，服务器在高负载情况下的性能行为表现，便于对系统环境进行正确的分析及评估。 范围 本次测试主要是XXXX网站系统的性能测试。 引用文档 下表列出了执行测试过程所引用的文档： 2 测试概要 测试环境
下图描述测试该项目所需要的硬件环境： 下图描述测试网络的拓扑结构： 客户机测试环 境服务器测试环境 测试机与被测服务器在同一局域网进行，排除了网速限制及网速度不稳定性。 系统采用B/S架构模式，客户端通过中间件访问数据库，中间件和数据库分别部署在两台服务器上。 人力资源 下表列出了所有参与此项目的测试人员： 测试工作量
3 测试内容及方法 测试需求/目标 在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而进行分析，找出系统瓶颈，提高系统的稳定性。 测试内容 本次测试主要是对XXX网站“首页登录”、后台“成长记录”及网站信息页面访问操作在大负荷情况下处理数据的能力及承受能力。 测试方法： 注释：所有用户登陆、没有权限限制。 测试工具 主要测试工具为：LoadRunner性能测试工具 辅助软件：截图工具，Word 4 测试结果及分析 XXX处理性能评估
这次测试属于局域网环境进行，排除了外网的网速限制及不稳定性。 并发登录用户测试 测试内容： 这次测试属于模拟真实环境，加入思考时间（think time）；用户输入网址登录首页，加入1~5秒思考时间，输入用户名密码，点击登录按钮。 说明：用户的整个执行流程都录制在Action(循环)部分，所以Vuser_int (开始)和V user_end(结束)部分为空。Action_Transaction部分的时间为运行整个Action脚本所需的时间。 整个Action的平均响应时间为：秒；登录操作的平均响应时间为：秒。 说明：所有响应事务数为：8720次(个) 服务器平均每秒响应事件：次/秒；其中登录的平均每秒响应事件为：次/秒
性能测试用例模版
测试用例模板 测试用例(Test case) 用例名称 用例编号 重要程度 用例设计人 代码负责人 测试人 测试时间 English version Title Case ID Level Designer Developer Tester Time 测试场景描述(Case scenario) 场景描述 子场景(可选) 子场景1 例如，返回10条记录 子场景2 例如，返回100条记录 测试流程(Testing process) 描述被测试应用场景的商业流程，流程必须在实际测试中发挥良好的导航作用，使不熟悉该系统的使用者能够对商业流程有清晰的了解。 (被测的商业流程应该事先通过检测，以确保功能的顺利运行。应用程序代码在测试阶段应该被冻结) 1． 2． 3． 测试条件和要求(Requirements) 环境要求 硬件要求： WEB服务器- 配置1.2 (详细配置信息见测试计划文档，或附录) 软件要求： 补丁要求： 网络要求：
性能基线和衡量指标(Testing baseline & metrics) 前提(测试结果有效的先决条件) 1. 例如：无内存泄漏；HTTP错误个数为0 2. 数据库数据要求 例如：流水表已有20万条记录 3. 并发连接数要求 4. 测试周期或测试次数 性能基线 1. 例如：每秒钟完成XXX笔交易 2. 3. 监视参数(详情见附录) 1. 例如：Performance Monitor: Private Byte 2. 3. 性能计算方式 1. 例如：数据库交易表增加纪录数/ 总时间(秒) 2. 3. 测试数据和脚本(Testing data, Scripts) 测试数据准备 包括登陆账号组，输入数据；可以事先保存在某个文本文件中 测试数据库 数据库、表、存储过程、视图、用户帐号、相关数据 测试脚本 根据测试工具编写相应脚本或编写手工测试脚本 for Example 1LBrowser 1. Navigate to the home page of the Online Shopping site. 2. Click “Help.” 3. Click “FAQ.” 4. Click “Shopping” on FAQ. 5. Click “Shopping/Our Products” on the main menu. 6. Click “Product Search.”