机械行业智能制造行业分析报告

机械行业智能制造行业分析报告
机械行业智能制造行业分析报告

机械行业智能制造行业分析报告

目录

一、“新常态”下中国制造业仍将保持全球第一的地位

1、美国:借力先进制造重振制造业国际竞争力

(1)美国需要重振制造业以保持创新优势

(2)美国重振制造业旨在创造就业岗位、促进出口、促进制造业回流

(3)占领未来技术制高点是美国重振制造业的终极目标2、德国:以工业 4.0抢占未来智能制造技术标准

(1)欧美最重视制造业的发达国家,促进就业和保持对外贸易优势

(2)“隐形冠军”撑起的制造业强国

(3)以“工业 4.0”抢占未来智能制造技术的制高点

3、美国重振制造业与德国工业 4.0殊途同归

(1)美国重振制造业的重点致力于制造业最先进的领域(2)德国工业 4.0 重在技术应用,致力于三大集成

(3)美国重振制造业和德国工业 4.0均为提升制造业竞争力

4、中国:“新常态”下仍将保持全球制造业第一的地位(1)中国制造业增加值规模超过美国、欧盟成员国总和(2)制造业仍是“新常态”下驱动经济增长的重要动力(3)中国制造业竞争力未来仍有望保持领先地位

二、智能制造和服务型制造将贯穿中国制造业由大到强

1、外在和内生力量双重驱动中国制造业升级

(1)欧美工业强国重回制造业促使中国制造业追赶

(2)中国经济进入效率驱动,制造模式正在转变

(3)数字化、智能化是全球新工业革命的核心技术

2、智能制造是中国实现制造业强国的关键一环

(1)发展智能制造是中国制造业应对国际竞争的必要选择(2)推动数字化、智能化以提升中国制造业效率

3、《中国制造 2025》:智能制造和服务型制造

(1)突出顶层设计、着眼中长期,2025 年迈入制造业强国行列

(2)智能制造和服务型制造将贯穿中国制造业“由大变强”的整个过程

(3)2015年是中国实施制造业强国战略、推广和应用智能制造的元年

(4)密切关注政策对“智能制造”的导向与支持,把握投资时点与标的

(5)2015 年买入“制造强国”:智能制造和服务型制造

三、制造业数字化与智能化趋势下的投资机会

1、智能控制装置:智能制造系统的“大脑”

(1)工业自动控制系统装置发展趋向于数字化、智能化(2)智能控制装置是中国制造业智能化的关键,国家政策

大力支持

(3)预计2017年国内自动控制系统装置行业整体收入规模将达到5000亿元

2、智能制造机器:智能制造系统的“躯体”

(1)工业机器人、数控设备和智能成套设备是智能制造系统的“躯体”

(2)智能制造推广需要集成化的智能制造机器

(3)预计2017年国内工业机器人销量将达到约10万台(4)看好细分领域具备优势、布局后市场的数控设备公司3、智能终端产品:智能制造的“智慧产品”

(1)智能制造的内涵包括制造产品的智能化

(2)看好受益于推广阶梯水价的智能型水表

(3)工业机器人之后,进入服务机器人时代

四、制造业向服务型制造业转化下的投资机会

1、全球制造业发展趋向于服务型制造

(1)制造业与服务业相互融合、相互依存

(2)发展服务型制造是中国制造业变强的重要途径

2、卡特彼勒成功布局产业链后端的典范

(1)上世纪 80年代中期的成功转型

3、寻求转向服务型制造业的优势公司

(1)核心技术、强大实力是转向服务型制造的关键

(2)重点看好细分领域的工业服务和电梯后市场

五、重点公司简析

1、川仪股份:国内工业自动控制行业绝对龙头

(1)国内工业自控行业绝对龙头

(2)川仪具备三大核心竞争优势

(3)新扩展领域成长空间已经打开

(4)重庆国资改革将激发公司活力

2、海得控制:致力于自主研发、业绩有望持续高增长(1)分销与自主研发协同

(2)内生和外延并举发展

(3)期待向军品市场扩展

(4)非公开发行彰显信心

(5)业绩有望持续高增长

3、机器人:转折之年内生和外延同时发力

(1)2015年是公司最重要的转折之年,内生和外延同时发力

(2)国内工业机器人需求快速增长,公司布局机器人全产业

(3)增发、收购快速推进,突出强调平台和创新

4、天奇股份:新产业、新项目驱动盈利能力提升

(1)2020年国内废旧汽车回收与报废行业规模超过500亿元

(2)全产业链布局循环经济产业以实现跨越式发展

(3)基于汽车产业资源开发远程数据采集及智能成套系统(4)2015年起公司将跑步进入“盈利能力提升期”

5、秦川机床:军品和新产品将提供业绩弹性

(1)军工订单增加,叶片磨床有望量产

(2)机器人减速器实现小批量

(3)新产品有望增加业绩弹性

(4)争做国企改革第一批试点

6、三川股份:内生与外延并举,打造水生态圈

(1)推广阶梯水价和智慧城市建设将拉动智能、物联网水表高速增长

(2)技术创新领先,营销渠道优势明显

(3)以智慧水务为方向,打造水生态圈

(4)内生与外延并举,借助资本的力量

(5)第一期员工持股,营销激励机制强

7、博实股份:前瞻性地布局医疗服务机器人

(1)积极从传统领域向新领域扩展

(2)高温机器人、智能货运移栽设备临近投放

(3)工业服务是公司重点发展方向

(4)前瞻性地布局医疗服务机器人

8、上海机电:“价值重估国企改革”

(1)2015 年公司电梯收入增长15%,净利润增长30% (2)将加大力度清理印包资产,彻底甩掉业绩增长包袱

(3)加速培育新兴业务,驱动后续业绩增长(4)上海电气集团总公司国企改革预期值得期待

“新常态”下中国制造业仍将保持全球第一的地位。美国通过建设制造业创新中心,重树制造业在全球的竞争力。德国工业4.0 更注重通过“效率”提升制造业的竞争力。2010 年中国制造业增加值超过美国达到1.93 万亿美元、占全球的19.12%,至今保持第一。新常态下,制造业的转型与升级是驱动中国经济增长的重要动力之一。德勤《2013 年全球制造业竞争力指数》:至2018 年中国制造业竞争力得分仍为10 分,将持续保持第一。

提升效率、转向高附加值环节将提升制造业竞争力。2012 年中国制造业人均增加值仅是美国的1/5、德国的1/4、日本的1/3。未来10-20 年中国制造业进入效率驱动阶段,推动数字化、智能化制造装备提升效率是中国保持制造业竞争力的关键。生产性服务业依附于制造业、并贯穿于制造业全产业链,制造业与服务业融合是必然趋势。发展服务型制造促使企业转向高附加值环节,将推动制造业转型升级,从而实现中国制造业的华丽转身。

智能制造和服务型制造将贯穿中国制造业由大到强。《中国制造2025》是中国制造强国战略的第一个十年行动纲领,是中央的顶层设计,之后将形成重点行业、领域和地方规划,主旨是提高制造业的核心竞争力和可持续发展能力。以数字化、智能化为代表的先进制造技术是提升中国制造业核心竞争力的关键;而发展服务型制造是提升中国制造业可

持续发展能力的必然趋势。智能制造和服务型制造适用于中国制造业的所有行业,未来将贯穿中国制造业“由大到强”的整个过程。

《中国制造2025》以促进制造业创新为主题,以推进智能制造为主攻方向;面向制造业转型升级、提质增效,提出九大战略任务五项重点工程等。规划还强调加快制造与服务的协同发展,促进生产型制造向服务型制造转变,实施服务型制造行动计划。为统筹推进各项战略任务实施,将成立国家制造强国建设领导小组,由国务院领导同志担任组长。《中国制造2025》和十三五规划将重点实施制造强国战略,智能制造和服务型制造是重中之重。

一、“新常态”下中国制造业仍将保持全球第一的地位

美国将通过重振制造业和国家制造业创新中心的规划,重树本国制造业在全球的竞争力。德国工业4.0 则更加注重通过“效率”提升本国制造业的竞争力,并希望未来在智能工厂和智慧生产的标准方面取得更多的话语权。根据世界银行数据,中国制造业增加值占全球制造业增加值总额的比重由1995 年的4.19%上升至2011年的20.82%,2010 年后一直位居全球第一。新常态下,中国制造业的转型与升级仍是驱动经济增长的重要动力。

德勤《2013 年全球制造业竞争力指数》:至2018 年中国制

造业竞争力得分仍为10 分,将继续保持第一的位置,同时印度和巴西制造业竞争力也将上升。

1、美国:借力先进制造重振制造业国际竞争力

(1)美国需要重振制造业以保持创新优势

1998-2010 年美国制造业增加值占全球制造业增加值总额的比重由25.63%下降至16.09%,同期中国由6.03%上升至

20.82%。另外,1980 年美国制造业增加值占GDP 的比重为

21.10%,2009 年降至12.36%。上述美国制造业增加值两项比重的下降说明了美国制造业竞争力的下降,美国贸易逆差也由1980 年的190 亿美元增加到了2008 年6983 亿美元。英国经济学家格罗斯基的研究表明:机械、仪器仪表、电子是三个最主要的创新流出部门,它们为制造业及其他领域提供了大量的创新资源和创新动力。美国学者加里和威利在《制造繁荣》中认为,制造业的衰落将会在长期内侵蚀美国的创新能力,进而引起美国国力的衰落。美国政府于2009 年底提出了以重振制造业为核心的经济复苏战略,一系列围绕重振制造业的措施之后陆续出台,紧紧围绕着如何巩固和强化美国技术创新优势这一核心。

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机,到计算机拥有能够自己去学习的能力,这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季(图8)到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期,但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时,人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始,而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样,那个变化的缘故有显而易见的(更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库),也有细致入微(深度学习,专有硬件和开源的崛起)的。 那个 AI 拐点(AI inflection)中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高,比如苹果公司的Siri,亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不,然而 AI 不仅仅是「科技技术」(tech for tech),也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下,价值正在被慢慢创建,竞争优势也变得越来越明显。 例如,在医疗保健中,图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中,农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中,深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面,勘探效率正在提高,设备可用性正在不断增强。在金融服务方面,通过开发新的数据集,实现更快的分析,从而降低成本,提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期,这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化,我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

2014年矿山工程机械销售服务行业分析报告

2014年矿山工程机械销售服务行业 分析报告 2014年11月

目录 一、行业简介 (4) 1、工程机械行业 (4) 2、工程机械销售服务行业 (4) 二、行业管理体制、主要法律法规及产业政策 (6) 1、行业监管体制 (6) 2、行业主要产业政策及法律法规 (6) 三、行业竞争情况 (7) 四、行业进入壁垒 (8) 1、购销渠道壁垒 (9) 2、经销授信壁垒 (9) 3、资金壁垒 (9) 4、客户粘性壁垒 (10) 5、技术经验壁垒 (10) 6、人才壁垒 (11) 五、影响行业发展的有利与不利因素 (11) 1、有利因素 (11) (1)国家产业政策的大力扶持 (11) (2)工程机械设备需求量和社会保有量持续上升 (12) (3)制造商售后服务模式转变 (12) (4)下游行业需求增强 (12) 2、不利因素 (13) (1)市场竞争格局尚未形成,未来竞争可能加剧 (13) (2)行业发展模式仍处于探索阶段 (13) (3)行业人才紧缺 (14) 六、行业市场规模 (14) 1、机械设备销售市场规模 (14)

2、工程机械技术服务市场规模 (15) 3、下游行业需求带动强 (16) 七、行业主要风险 (18) 1、政策风险 (18) 2、宏观经济波动风险 (19) 3、行业波动风险 (19) 4、市场竞争加剧的风险 (20)

一、行业简介 1、工程机械行业 工程机械是为城乡建设、铁路、公路、港口码头、农田水利、电力、冶金、矿山等各项基本建设工程施工服务的机械;凡是土方工程、石方工程、混凝土工程及各种建筑安装工程在综合机械化施工中,所必需的作业机械设备,统称为工程机械。 近年来,随着工程机械行业的发展,工程机械设备主要呈现以下两种特征,一是如运输车、土泵车等产品的社会保有量连年递增;二是大型专用工程机械如履带式起重机虽然社会保有量不高,但是单台价值高昂,在施工中作用巨大。如此庞大的保有量和复杂的种类,便形成了工程机械销售后的技术服务产业链。工程机械技术服务产业链的发展初期是以工程机械设备的销售为前提,包括了售前的设备方案设计、采购选型、售后的设备检修保养、修复以及再制造等,这便产生了工程机械行业的销售服务行业。 2、工程机械销售服务行业 矿山开发及施工企业专用机械设备大多为技术密集型的大型或 重型设备,其单体价格高昂,且在使用过程中对设备质量和运行效率要求较高,因为一旦关键设备出现故障,企业损失将十分严重,因此在工程机械销售服务行业中能够取得知名品牌设备的销售权才具有 较大竞争力;但是工程机械销售服务行业不仅仅是知名机械设备的代

人工智能完成总结报告

完成总结报告 项目名称:数独游戏设计与实现组员:王郑合 2014204081 栾杰 2014204080 文宽 2014204104 二〇二〇年三月二十四日

1 问题描述 1.1 问题说明 数独游戏起源于瑞士,由十八世纪的瑞士数学家欧拉发明,是一种数字拼图游戏,其游戏规则是: ①在9×9的大九宫格内,已给定若干数字,其他宫位留白,玩家需自己按照逻辑推敲出剩下的空格里是什么数字。 ②必须满足的条件:每一行与每一列都有1到9的数字,每个小九宫格里也有1到9的数字,并且一个数字在每行、每列及每个小九宫格里只能出现一次,既不能重复也不能少。 ③每个数独游戏都可根据给定的数字为线索,推算解答出来。 1.2 数独求解描述 由于数独游戏的推广与普及,在当今世界上有着大量的数独爱好者,本项目的目的就是按照数独的游戏规则,通过对数据结构的分析和人工智能算法的研究,利用计算机程序来实现对已知数独游戏的快速求解。 1.3 数独出题描述 数独游戏挑战者的水平各异,对数独题目的难度要求各不相同,所以本项目致力于设计一种算法,使其在尽可能短的时间内生成不同难度等级的数独题,以满足不同水平游戏者的需求。同时,该算法还要考虑到三个方面要求:可变化的难度、解的唯一性和算法复杂度最小化。

2 功能分析 2.1 数独求解 数独虽然号称是数学问题, 但在求解时几乎用不上数学运算方法,事实上它更像是一种思维方式。数独游戏开始后,要想在空格中填入正确的数字,先要根据数独游戏规则对1-9分别进行逻辑判断,然后选择正确的数字填入空格。另外,由于某个格子填入数据时,有可能还要对原来已填入的数据进行修正,所以可以考虑使用递推和回溯搜索来求解数独问题。 2.2 数独出题 出题时,要能保证算法生成的数独题具有可变化的难度和唯一解,该算法内部应该包含有对数独题的求解和评级功能。本项目使用了一种基于“挖洞”思想的数独题生成算法,将该算法的设计工作分为评级、求解和生成三部分工作。利用随机数出现的概率不同来确定不同的难度,通过避免重填一个被“挖去”的格子,或者回溯到一个曾经无法“挖去”的格子,来降低算法的复杂性。 2.3 题目保存 当用户需要退出却仍没有完成数独题目的解答时,可以选择是否保存当前的求解进度。如果需要,本系统会帮助用户将目前未完成的数独题目的解答进度保存起来,以便用户下次使用本系统时,可以继续解答上次未完成的题目。 2.4 题目读取 用户可以在程序开始运行后,选则读取一道之前保存起来的题目进行解答,被读取的题目将会显示到程序界面上。

机械行业分析报告

一、机械产品主要类别 机械设备种类繁多。机械设备运行时,其一些部件甚至其本身可进行不同形式的机械运动。机械设备由驱动装置、变速装置、传动装置、工作装置、制动装置、防护装置、润滑系统、冷却系统等部分组成。 机械行业的主要产品包括以下12类: (1)农业机械:拖拉机、播种机、收割机械等。 (2)重型矿山机械:冶金机械、矿山机械、起重机械、装卸机械、工矿车辆、水泥设备等。 (3)工程机械:叉车、铲土运输机械、压实机械、混凝土机械等。 (4)石化通用机械:石油钻采机械、炼油机械、化工机械、泵、风机、阀门、气体压缩机、制冷空调机械、造纸机械、印刷机械、塑料加工机械、制药机械等。 (5)电工机械:发电机械、变压器、电动机、高低压开关、电线电缆、蓄电池、电焊机、家用电器等。 (6)机床:金属切削机床、锻压机械、铸造机械、木工机械等。 (7)汽车:载货汽车、公路客车、轿车、改装汽车、摩托车等。 (8)仪器仪表:自动化仪表、电工仪器仪表、光学仪器、成分分析仪、汽车仪器仪表、电料装备、电教设备、照相机等。 (9)基础机械:轴承、液压件、密封件、粉末冶金制品、标准紧固件、工业链条、

齿轮、模具等。 (10)包装机械:包装机、装箱机、输送机等。 (11)环保机械:水污染防治设备、大气污染防治设备、固体废物处理设备等。 二、国内市场分布情况 世界制造中心在亚洲,而亚洲最大的制造中心在中国。在中国制造业就发达的地方就是珠三角和长三角两个地区。 我国主要机械工业城市 据近几年我国机械工业产值的统计,全国有18个机械工业集中城市,其机械工业产值均在所在城市工业总产值中居首位,这18个城市的机械工业产值之和占同年全国机械工业总产值的一半左右。其中产值位于前8的是: (一)上海 上海是我国最大机械工业基地。虽然1949年前有一定历史基础,但其主要制造能力和设备,是40多年来改、扩、新建起来的。如今,上海机械工业在研究、规划、设计、制造、引进消化吸收创新、协作配套等方面都堪称全国之首。上海机械产品不仅行销全国各地,而且部分产品在国际市场也有一定竞争能力。机械工业门类齐全,许多行业都拥有领头企业和拳头产品。主要代表性行业有工业设备、电器、电子、交通运输设备等制造业。依托上海优势区位,上海机械工业在我国四化建设中占有特殊地位。 (二)北京 北京机械工业仅次于上海,位居全国第二位。目前,北京机械工业以工业设备、交通运输机械和电子等产品的制造为主要行业,基本上形成了具有首都特色的技

2020年工程机械行业分析报告

2020年工程机械行业 分析报告 2020年6月

目录 一、行业监管部门、监管体制、主要法律法规及政策 (4) 1、行业主管部门及监管政策 (4) 2、行业主要法律法规及产业政策 (4) 二、行业发展现状、特点与趋势 (6) 1、市场规模 (6) 2、行业特点 (7) 3、行业发展趋势 (8) (1)坚持绿色发展成为工程机械行业的重要发展目标 (9) (2)轻量化、智能化、无人化等趋势,将成为行业未来发展方向 (9) (3)工程机械行业国际化脚步将进一步加快 (9) 三、行业技术水平、特征 (10) 1、技术水平、特点及发展趋势 (10) (1)我国工程机械技术水平已经接近国际先进水平 (10) (2)智能化、数字化、工业互联网技术应用再上新台阶 (10) (3)节能、降耗、减排等绿色发展目标将是工程机械未来技术发展的方向 (11) 2、周期性、区域性和季节性特征 (11) (1)周期性 (11) (2)区域性 (11) (3)季节性 (12) 四、行业上下游之间的关系 (12) 1、工程机械行业与上游行业间关系 (13) 2、工程机械行业与下游行业间关系 (13) 五、行业市场供求状况及利润水平变动趋势 (15)

1、市场供求状况 (15) 2、行业利润水平变动趋势及原因 (16) 六、行业进入壁垒 (16) 1、技术壁垒 (16) 2、品牌壁垒 (17) 3、资金壁垒 (17) 4、购销渠道壁垒 (17) 七、影响行业发展的因素 (18) 1、有利因素 (18) (1)国民经济的持续健康发展 (18) (2)国家政策的大力支持 (18) (3)海外市场未来需求潜力巨大 (19) 2、不利因素 (19) 八、行业竞争格局 (20) 1、三一重工 (21) 2、徐工机械 (21) 3、中联重科 (21) 4、柳工 (22)

2019人工智能产业投资分析报告

2019人工智能产业投资分析报告 前言: 人工智能(AI)将接棒移动互联网,成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI),科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型,渗透互联网竞争下半场,催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用,酝酿万亿级市场和投资机会。

▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场 人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人,乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率,在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外,面对开放性问题,人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出,AI技术“三起两落”。 本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。 基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等,技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等,应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。 中国是全球第二大AI力量,人工智能企业超过1000家。

2018年中国AI市场规模约330亿元人民币,全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计,中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级,成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年,全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%,成长至6800亿美元量级。 我们判断,中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级,传统行业和技术的结合是主要的应用领域,2G(对政府)和2B(对企业)将成为主要的营收来源。

2012年建筑智能化行业分析报告

2012年建筑智能化行业分析报告 2012年2月

目录 一、智能化简介 (5) 二、行业主管部门、监管体制、主要产业政策及主要法规 (6) 1、行业主管部门及监管体制 (6) 2、行业主要法律法规及政策 (10) 三、建筑智能化行业发展情况 (14) 1、建筑智能化简介 (14) 2、建筑智能化行业格局 (16) (1)竞争主体的演变 (16) (2)建筑智能化主要企业及市场份额 (19) 3、市场前景 (20) (1)浙江市场概况 (21) (2)四川市场概况 (22) (3)福建市场概况 (23) (4)江西市场概况 (24) (5)江苏市场概况 (25) (6)既有建筑市场概况 (26) 4、行业利润水平变动趋势 (28) 四、行业与上下游行业的关联性 (30) 1、行业与上下游行业的关联性 (30) 2、上下游行业的发展状况对本行业的影响 (30) (1)有利影响 (30) (2)不利影响 (31) 五、行业的周期性、区域性和季节性 (31) 1、周期性 (31)

2、季节性 (31) 3、区域性 (32) 六、行业发展的有利因素和不利因素 (32) 1、有利因素 (32) (1)宏观经济持续稳定增长,为智能化行业提供了良好的发展环境 (32) (2)国家产业政策大力扶持,为智能化行业提供了良好的发展机遇 (33) (3)下游需求市场前景广阔,为智能化行业提供了巨大的发展空间 (33) (4)行业技术水平不断提高,为智能化行业的快速发展提供了支持 (34) (5)智能化行业采购成本不断下降 (34) 2、不利因素 (34) (1)行业基础薄弱,资金实力制约了行业的快速扩张 (34) (2)市场集中度不高 (34) (3)未来宏观政策的调整可能对行业的发展构成一定的影响 (35) 七、进入行业的主要壁垒 (35) 1、资质壁垒 (35) 2、技术壁垒 (36) 3、资金壁垒 (37) 4、从业经验壁垒 (37) 5、人力资源壁垒 (37) 6、品牌壁垒 (38) 八、行业技术特点及技术水平、行业特征 (38) 1、行业技术特点 (38) 2、行业技术水平 (39) 3、行业特有的经营模式 (39) 九、行业主要企业简况 (40) 1、银江股份(300020) (40)

2018年机械设备市场调研分析报告

2018年机械设备市场调研分析报告 报告编号:2

目录 第一节制造强国、自主可控——聚焦战略性子行业龙头! (8) 第二节油服:战略看好油服!2018-2020年景气向上 (11) 一、布油一度突破80美元,创三年新高,油服有望迎来重大投资机遇 (11) 二、OPEC增产预期不改原油供需紧平衡状态 (11) 三、油服:油气资本开支回升,油服行业趋势向上 (13) 四、重点企业分析 (17) 第三节智能装备:工业机器人国产化推进,民族品牌迎来黄金时代! (19) 一、智能制造与工业互联网已上升为国家战略 (19) 1、2014-2016年,智能制造与工业互联网从试点走向全面推进 (19) 2、2017年起工业互联网逐步迈入实质性阶段 (19) 3、工业机器人为智能制造与工业互联网执行层核心 (20) 二、中国已成为全球最大工业机器人市场 (21) 三、工业机器人增长驱动:投资回收期缩短、多元化需求 (22) 1、人工成本持续上涨,机器人投资回收期显著缩短 (22) 2、机器人带来的产品质量稳定性,行业进入发展黄金时代 (25) 3、3C、半导体等新兴市场提出工业机器人多样化需求 (26) 四、市场格局:全球市场仍为国际巨头垄断,国产化不断尝试突围 (27) 五、重点企业分析 (34) 第四节半导体装备:国之重器,战略意义非凡! (36) 一、受益于晶圆投资建设高峰,中国半导体设备市场规模有望不断创新高 (36) 二、设备销售额:晶圆处理/测试/封装/其他前端设备≈80/8/7/5 (37) 三、半导体设备市场:产品市场集中度高,美日技术领先 (38) 四、国内半导体设备厂商市场份额较低,进口替代空间大 (39) 五、国内多个骨干企业,产品逐渐进入先进制程的生产线 (40) 六、重点企业分析 (42) 第五节工程机械:盈利持续性将超预期,龙头向全球巨头靠拢 (45) 一、工程机械持续旺销,大幅超市场预期 (45) 1、2018年工程机械旺销的程度大幅超年初机构预期 (45) 2、混凝土机械2018年销量高增长:决定龙头业绩复苏的高度 (46) 3、核心零部件(液压件):2018年全年将处于供应紧张状态 (47) 二、工程机械:2018-2020年持续复苏;主要产品陆续迎更换高峰 (47)

建筑工程行业分析报告

建筑工程行业分析报告

目录 1、建筑工程行业概况 (4) (1)水利水电建筑行业 (5) 1)水电工程 (7) 2)民生水利工程 (9) 3)与上下游行业之间的关联性 (11) (2)非水利水电建筑行业 (12) 1)交通基础设施工程 (12) 2)工业与民用建筑建设 (15) 3)疏浚与吹填工程 (16) 2、建筑工程行业的特点 (17) (1)行业的周期性 (17) (2)行业的地域性 (17) 3、建筑行业竞争格局 (18) (1)建筑行业整体竞争格局 (18) (2)水利水电建筑工程承包行业竞争格局 (18) 4、建筑业的技术水平 (19) 5、建筑行业的监管 (19) (1)主要监管部门 (19) (2)建筑行业的主要法律法规 (20) (3)建筑业企业相关业务资质要求 (21) (4)有关招标及投标的规定 (23)

6、进入本行业的主要壁垒 (25) (1)专业技术的限制 (25) (2)企业资质的限制 (26) (3)从业经验的限制 (26) (4)资金规模的限制 (27) (5)人力资源的限制 (27)

根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002),建筑业是我国国民经济二十大行业之一,主要划分为房屋和土木工程建筑业、建筑安装业、建筑装饰业、其他建筑业四大行业。根据市场准入制度和专业化分工的不同,上述四大行业又划分为11 个子行业,涉及房屋、铁路、道路、隧道、桥梁、水利和港口、矿山、电力工程与发电机组设备安装、海洋石油工程及安装、架线和管道等方面。 1、建筑工程行业概况 建筑行业是我国国民经济的主要物质生产部门,在国民生产总值中始终占较大比重。我国目前正处于经济扩张期,未来15 年是我国全面建设小康社会的战略机遇期,预计国民经济仍将保持较快增长,国家将继续推进基础设施建设,建筑业的投资规模将保持在一个较高的水平。 我国建筑行业发展概况 从建筑市场需求角度分析,我国全社会固定资产投资增长率连续八年突破20%。由于GDP 对投资的依赖性很大,而且由于基础设施

工程机械行业品牌企业中联重科调研分析报告

工程机械行业品牌企业中联重科调研分析报告

1.工程机械龙头企业,行业后周期价值凸显 (5) 1.1公司起步早,发展快,是国内工程机械龙头企业 (5) 1.2经营业绩稳健复苏,后周期特征明显 (6) 1.3财报分析:资产质量和盈利能力持续向好 (7) 2.聚焦工程机械领域,公司强势产品景气度依旧 (9) 2.1开工进场晚于挖掘机,起重机和混凝土机械有望接力高增速 (9) 2.2市场存量的更新需求开始爆发 (10) 2.3环保刺激加快设备更新步伐 (11) 2.3.1工程机械排放标准逐步升级 (11) 2.3.2存量设备规模巨大,排放标准升级致更新量可观 (12) 3.起重机业务:塔吊市场绝对龙头,起重机市场份额逐步提升 (12) 3.1塔吊市场存量更新需求开始爆发 (12) 3.2装配式建筑带动大吨位塔机增长,收购威尔伯特进军欧洲市场 (13) 3.3起重机市占率稳步提高 (13) 4.混凝土机械:下游需求稳健,更新需求是主力 (14) 4.1下游需求复苏,先行指标向好 (14) 4.2市场保持双寡头竞争格局,盈利能力不断复苏 (15) 5.进军高空作业平台,拓宽增长空间 (16) 5.1对标欧美,高空作业平台市场前景广阔 (16) 5.2安全性、生产成本以及工作效率是行业发展的内生动力 (16) 5.3公司进入高空作业平台市场,或改变市场竞争格局 (17) 6.盈利预测和估值 (18) 6.1盈利预测 (18) 6.2公司估值和投资建议 (18) 7.风险提示 (19)

图1工程机械龙头营收对比(单位:亿元) (5) 图2中联营收增长情况(单位:万元) (5) 图3公司发展历程 (5) 图4公司架构 (6) 图5起重机和胡凝土机械营收合计及占比(单位:万元) (6) 图6挖掘机销量(单位:台) (7) 图7营收及增速(单位:万元) (7) 图8归母净利润及增速(单位:万元) (7) 图9销售利润率和净资产利润率(单位:%) (8) 图10主要机械板块毛利(单位:%) (8) 图11公司应收账款及应收票据(单位:万元) (8) 图12公司应收账款及应收票据/总营收 (8) 图132010-2018投资净收益和资产减值对比(单位:万元) (8) 图14资产负债率 (9) 图15经营现金流净额(单位:万元) (9) 图16工程机械主要产品增速 (9) 图17固定资产投资完成额:基础设施建设投资:累计同比 (10) 图18房屋施工面积累计增速 (10) 图19汽车起重机行业销量及同比增速(单位:台) (10) 图20中联汽车起重机市占率 (10) 图21主要工程机械产品保有量(单位:万台) (11) 图22混凝土泵车存量各排放标准设备占比 (12) 图23汽车起重机存量各排放标准设备占比 (12) 图24庞源租赁价格指数 (13) 图25起重机年销量(单位:台) (14) 图26龙头企业汽车起重机市占率 (14) 图27申万行业指数:水泥制造 (14) 图28水泥厂商水泥板块业务营收(单位:万元) (15) 图29全国水泥价格指数 (15) 图30混凝土机械营收及增速(单位:万元) (16) 图31混凝土机械毛利率 (16)

人工智能课程报告-138071解读

研究生课程考试成绩单 任课教师签名: 日期:

浅谈基于人工神经网络的日负荷预测 学号:138071 姓名:万玉建 摘要 本文是作者在学习《人工智能》课程以后,结合作者本人工作的需要,根据《人工智能》课程中人工神经网络知识和在网上搜索到的相关资料,提出关于电力系统日负荷预测,运用基于人工神经网络的算法的组网结构和实现步骤的一些简单的构思和设想。 1引言 本人一直从事电力系统监控软件研发和管理工作,电力系统监控软件监控的对象就是电力负荷情况,而电力负荷预测则是系统的高级应用,它是根据历史的负荷数据,预测未来的负荷情况。由于电力负荷资源不可储存性,即发电机发出多少电,实时就要用多少负荷量,因此,就要求事先需要知道未来的用电负荷。正确地预测电力负荷,既是为了保证人们生活充足的电力的需要,也是电力工业自身健康发展的需要。 日负荷预测是指对未来1日的负荷进行预测,一般每15分钟一个负荷点,1日共96个数据。实际工作中,当天上午负荷预测人员根据昨天和更前的历史负荷数据预测明天的负荷数据,然后按一定格式生成文件上传到相关负荷管理部门。之前公司负荷预测软件中提供了线性回归法、曲线拟合法、平均值外推法、最小二乘法等负荷预测算法,但是这些算法都只是根据历史负荷数据进行一些数学的运算,没有考虑天气、节假日等情况,这些因素是负荷变化的重要的因素,而这些算法无法将这些因素量化并参加计算。 本学期学习了《人工智能》课程,其中有关于人工神经网络知识,这让本人想起来早在几年前在设计负荷预测软件时,曾经看到有人使用基于人工神经网络,把天气、节假日等因素加进来的进行预测的算法,当时也想增设这样的算法,但因为对算法不是很理解和其他种种原因一直没有实现。而今,恰好在课本学了人工神经网络,就考虑设计一种基于人工神经网络的负荷预测算法。本文描述这种算法的构思和设想。 2影响负荷预测因素的分析 由于电力系统负荷是一个很复杂的非线性系统,有许多直接或间接的因素都会对电力系统的日负荷产生直接的影响。但是在实际的负荷预测中,又不能考虑太多的影响因素。这一方面是收集这些资料困难,另一方面因素太多会造成建模困难,并且会带来大量的计算。因此,在考虑神经网络输入量的问题上,应抓住其中几个最具特征的影响因素。根据对历史负荷的分析,一般可把负荷分为两类:周期性负荷和变动性负荷。周期性负荷,或者说标准负荷,反映的是负荷自身变化的基本规律,呈较强的周期性,尤其受到时间周期的影响。针对短期负荷,时间周期因素包括:周周期、日周期等。它们对于日负荷的曲线模式有着极为重要的影响。 在气象条件中,起主要作用的是温度因素和天气状况。因此为了在负荷预测中考虑这两方面的影响,本文对每天的气温的输入变量可以进行分段处理,将天气状况中最重要的气温因素进行量化处理并作为神经网络的一个输入量。这样就更加能够体现出实际负荷的变化情况。

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来,我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商,致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位,其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一,自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来,一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术(GPT),是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用,将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径,不断催生新的业态和新的商业模式,形成新的发展空间,同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一,也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来,我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时,我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍,研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局,如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此,我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一;而时至11月,《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

机械行业市场分析报告

本文关注点: 全面分析各产业政策规划导向性,站在未来五年规划的高度,把握机械行业未来发展趋势,深入剖析各子行业明年潜在的投资机会; 认为明后年整体机械行业仍存结构性机会,关注工程机械、重型装备、铁路设备、海洋工程等确定性增长的子行业。 预计“十二五”期间机械行业景气度由高增长逐渐回归常态。随着全社会固定资产投资增速逐步放缓至22%,机械行业整体景气度由超高增长逐渐回归常态,预计未来两年机械工业总产值增速在15%-20%。在“四万亿”刺激方案尘埃落定之际,新兴产业规划有望“接力”继续提振经济平稳增长。未来我国城镇化进程加快,新农村建设的大力推进以及中西部地区逐步崛起的过程中,我国机械行业仍将保持稳健增长。 细分子行业存在结构性增长机会。工程机械受益城镇化及新农村建设进程加快、中西部地区基建投资快速增长以及国际化战略逐渐落实;重型装备中核电投资快速增长、冶金节能需求及煤矿综采率的提升,拉动核电设备、冶金环保设备以及煤炭综采设备的销售;海工装备“十二五”期间投资将超2500亿元,带动海工设备的需求;按照建设进程,今明两年铁路设备将进入集中交付期;装备制造业升级急需中高端数控机床产品,从而有效替代进口。 2011年侧重于五大投资策略。1)遵循“十二·五”规划及七大新兴产业振兴规划发展脉络,投资受益的相关子行业及优质公司。如工程机械、海工装备、重型装备、机床、铁路设备、节能环保设备。2)产品优化升级进程加快,开始实现“进口替代”的行业;3)国际化战略布局较早,逐步将生产基地布局到海外并且获得国外技术优势的公司。4)受益国家相关政策支持,有明确技术优势的行业龙头;5)受益于装备制造业国际化战略转移的标的公司。 目 录 1. 机械行业总体运行状况分析 行业景气度高位逐月回落 2011 年机械行业整体运行回归常态 . 机械行业投资策略 2. 工程机械:国内需求依然亮丽,海外布局成催化剂 .. 工程机械行业走强大市 2011 年工程机械行业投资逻辑 . 国内需求强劲十足,但增速有趋缓忧虑 出口:全球化战略布局“抚平”国内增速放缓担忧 挖掘机将成为最后一片“蓝海” 投资策略:投资海外成功布局的龙头“典范” 3. 重型装备:核电设备、冶金设备及煤机持续增长 核电装备:未来10 年核电投资将步入高速发展期 我国冶金装备仍处于持续增长期 借鉴日本经验,我国冶金装备仍处于增长期 增长动力来自钢铁大国向钢铁强国的升级 2011 年下半年钢铁行业投资增速将逐步回升 2016 年机械行业分析报告 【最新资料,WORD 文档,可编辑修改】

建筑业调查报告范本

Screen and evaluate the results within a certain period, analyze the deficiencies, learn from them and form Countermeasures. 姓名:___________________ 单位:___________________ 时间:___________________ 建筑业调查报告

编号:FS-DY-40048 建筑业调查报告 一、调查报告前言 为研究“发展建筑业强企,培育品牌企业”的思路和对策,增强企业核心竞争力,提高产业集中度和发展的质量效益,加快培育我市建筑业知名、品牌企业。根据年度工作安排,决定近期对我市建筑业以及企业发展情况进行调研,所以我们从建筑业的发展情况、建筑企业情况以及建议和措施等三方面来进行报告。 二、建筑业的发展情况 (一)本地区建筑业的基本情况,产业发展的优势和制约因素及原因 随着现代社会的快速发展,人们生活水平的提高,对于自身的衣食住行的要求也越来越高,特别是建筑业方面,不在是简单的遮风避雨,而是从质量,美观,环保等多方面来要求。 就山东省来说,德州市属于三线城市,城市规模小,消费水

平低,人们的人均消费有时温饱还打不到,更不要说带动建筑业的发展了,再就是装修的质量严重制约着消费者对于建筑行业的看法,这些都是制约建筑业发展的主要因素。 (二)当前建筑企业发展的状况,存在的问题和困难 目前建筑业存在的主要问题: 1产业结构不合理 在建筑业中,中小企业占多数是世界各国尤其是市场经济发达国家的普遍现象,这一特性是由建筑业多层次、专业化分工承包生产的需要所决定的。而我国建筑产业结构与发达国家和地区建筑产业结构存在较大差异。 中型或中型偏大型企业较多,小型企业数量偏少。虽然我国中小建筑企业数量已占行业从业人数87%,但与美国91%,日本94%,德国99%比较,仍然差距很大,主要是我国人口多,而发达国家平均每十一人就有一个小型企业。 产业结构不尽合理。直接导致行业内大、小企业没有形成合理的分工协作关系,企业规模和实力相似,致使大量企业经营领域趋同,过度集中与相同的综合承包目标市场。一方面,缺乏具有国际竞争力的跨国龙头企业,另一方面,中、小、精、

2015工程机械行业分析报告

2015年工程机械行业风险分析报告 摘要 一、行业地位不断提升 从2005-2011年工程机械行业工业总产值占GDP比重来看,工程机械行业对GDP 的贡献呈递增的趋势。 从政策上,国家对工程机械行业越来越重视。?九五规划?以前国家对工程机械并不重视,?七五规划?、?八五规划?都以计划经济为主,?九五规划?明确引入以市场为导向的发展原则,但主体是企业,政府的扶持不是太大,从而形成了工程机械行业技术储备比较肤浅,关键技术的研究和零部件发展薄弱的局面。以往的发展规划,一直抓主机零部件在次,2011年提出的装备制造业调整规划国家从产业政策方面把基础零部件放到了比较高的位臵,配套件的发展得到了一个很好的机遇;另外,国家财政补贴多年没有,而本次振兴规划将资金落实到了实处;其次,这次振兴规划在财政补贴、贷款及招投标等方面都提出了相应的扶持政策。装备制造业调整规划将工程机械产业提到了战略性的地位。 二、行业发展环境向好 2011年我国固定资产投资额为224846亿元,比上年增长30.1%,增速比上年加快4.6个百分点。其中,城镇固定资产投资194139亿元,增长30.5%,加快4.4个百分点。2012年,随着国家四万亿政策实施,国家对基础建设的投资加大,我国固定资产投资额将持续增加。

2015年工程机械行业风险分析报告 资料来源:国家统计局 图12005-2011年固定资产投资及其增长速度 三、行业整体发展超出预期 近年来,我国工程机械行业工业总产值保持稳定高速增长。2006年是工程机械的快速回转年,全年行业销售收入增长34%,同时总产值增幅也达到了38%的高水平。总体来看,由于大量的基础设施建设,2007、2008年固定资产投资增长较快,加上出口对于行业的大力拉动,2007、2008年工业总产值增速都超过了40%。行业从2008年下半年开始急剧下滑,于2011年初降至谷底。国家刺激内需政策的出台,才使得工程机械行业能够从底部开始回升。总体而言2011年全年仍保持了较快的增长速度,1-11月实现工业总产值2586.49亿元,增速22.60%,比2008年同期回落18.21个百分点。2011年国内工程机械行业整体发展超出年初的预期。 表12005-2011年工程机械行业工业总产值 资料来源:国家统计局 表22011年1-11月主要产品销售收入与销量增长表

2017年面向大数据的人工智能技术综述报告

面向大数据的人工智能技术综述报告 【摘要】 本文通过分析人工智能技术当前的主流分类及所采用的核心技术,对其现状进行梳理,据此总结出目前所存在的问题及难点,并在上述研究和分析的基础上,探讨在大数据快速发展的背景下,人工智能技术的发展趋势和关键技术领域,就面向大数据的人工智能技术未来发展的相互关系和潜力进行一些初步探讨,提出可以利用大数据完善人工智能技术的建议。 【关键词】面向大数据;人工智能;发展趋势 引言 2016年正好是人工智能诞生60周年,它从科学成果逐渐转化为商业应用成果,并在人们的生活中逐渐起到越来越重要的作用。近年来,人工智能技术日益融入金融、科研等各个领域,随之而来的是大量的新型信息数据和资料的产生。当人工智能遇上大数据,究竟会引爆怎样一种改变世界的力量?是更大的数据让人工智能凸显出独立性,还是更强的算法成就了机器的自我学习? 对于进入机器学习的时代,应用需求已经超越了原来普通的编程和数据库所能提供的解决范畴,面对空前庞大的数据量,通过人工智能技术将可能提供智能化的处理服务解决方案。面对大量的数据,如何进行整合处理,将大数据用于实时分析并对未来预测,使当下获取到的数据信息能进行有利于现有行为的分析预测,转化为有利的资源,俨然成为新的思潮。 1.研究背景 1.1 大数据和人工智能的概念 什么是大数据?是技术领域发展趋势的一个概括,这一趋势打开了理解世界和制定决策的新办法之门。根据技术研究机构IDC的预计,大量新数据无时不刻不在涌现,它们以每年50%的速度在增长,或者说每两年就要翻一番多。并不仅仅是数据的洪流越来越大,而且全新的支流也会越来越多。比方说,现在全球就有无数的数字传感器依附在工业设备、汽车、电表和板条箱上。它们能够测定方位、运动、振动、温度、湿度、甚至大气中的化学变化,并可以通信。将这些通

建筑智能化行业的现状分析

建筑智能化行业的现状分析 投资银行部常国文(一)行业概况 1、行业概况 建筑智能化业务是指综合运用现代通信技术、自动控制技术、计算机技术等现代技术,将建筑物建设或改造成为智能建筑的全部工程,包括建筑智能化方案咨询、规划设计、定制开发、设备提供、施工管理、系统集成及增值服务。建筑智能化业务一般通过承建建筑智能化系统集成工程的方式开展。 传统的建筑工程主要涵盖建筑土建工程、机电安装工程、装修装饰工程三部分。建筑智能化系统集成工程是在建筑工程中形成的一个新兴业务,也可称之为建筑电子工程,其目的在于为建筑提供舒适、安全的人居空间和高效、便捷的管理支持,同时也是绿色节能建筑的重要组成部分。 现代建筑工程大致可以分为以下几个阶段: (GB50314-2015),根据住房和城乡建设部2015年发布的《智能建筑设计标准》 建筑智能化系统集成工程包括智能化集成系统(IIS)、信息化应用系统(ITAS)、信息设施系统(ITSI)、建筑设备管理系统(BMS)、公共安全系统(PSS)、机房工程(EEEP)等六大系统工程,针对不同用途和特点的建筑,其系统和子系统的配置有所不同。建筑智能化系统集成工程一般包括下图所示的系统和子系统工程:

资料来源:《智能建筑设计标准》(GB/T50314-2015)(1)智能化集成系统(IIS) 智能化集成系统(Intelligent Integration System)是指为实现建筑物的运营及管理目标,基于统一的信息平台,以多种类智能化信息集成方式,形成的具有信息汇聚、资源共享、协同运行、优化管理等综合应用功能的系统。通过智能化集成系统管理员可以监控各子系统的运行状况信息并进行管理控制,该系统是智能建筑的中枢联系。 (2)信息化应用系统(ITAS) 信息化应用系统(Information Application System)是指以信息设施系统和建筑设备管理系统等智能化系统为基础,为满足建筑物的各类专业化业务、规范化运营及管理的需要,由多种类信息设施、操作程序和相关应用设备等组合而成的系统。一般包括公共服务、智能卡应用、物业管理、信息设施运行管理、信息安全管理、通用业务和专业业务等子系统。 (3)信息设施系统(ITSI) 信息设施系统(Information Facility System)是指为满足建筑物的应用与管理对信息通信的需求,将各类具有接收、交换、传输、处理、存储和显示等功能的信息系统整合,形成建筑物公共通信服务综合基础条件的系统。一般包括信息接入系统、布线系统、移动通信室内信号覆盖系统、卫星通信系统、用户

机械行业市场分析报告

机械行业市场分析报告 The document was finally revised on 2021

本文关注点: 全面分析各产业政策规划导向性,站在未来五年规划的高度,把握机械行业未来发展趋势,深入剖析各子行业明年潜在的投资机会; 认为明后年整体机械行业仍存结构性机会,关注工程机械、重型装备、铁路设备、海洋工程等确定性增长的子行业。 预计“十二五”期间机械行业景气度由高增长逐渐回归常态。随着全社会固定资产投资增速逐步放缓至22%,机械行业整体景气度由超高增长逐渐回归常态,预计未来两年机械工业总产值增速在15%-20%。在“四万亿”刺激方案尘埃落定之际,新兴产业规划有望“接力”继续提振经济平稳增长。未来我国城镇化进程加快,新农村建设的大力推进以及中西部地区逐步崛起的过程中,我国机械行业仍将保持稳健增长。 细分子行业存在结构性增长机会。工程机械受益城镇化及新农村建设进程加快、中西部地区基建投资快速增长以及国际化战略逐渐落实;重型装备中核电投资快速增长、冶金节能需求及煤矿综采率的提升,拉动核电设备、冶金环保设备以及煤炭综采设备的销售;海工装备“十二五”期间投资将超2500亿元,带动海工设备的需求;按照建设进程,今明两年铁路设备将进入集中交付期;装备制造业升级急需中高端数控机床产品,从而有效替代进口。 2011年侧重于五大投资策略。1)遵循“十二·五”规划及七大新兴产业振兴规划发展脉络,投资受益的相关子行业及优质公司。如工程机械、海工装备、重型装备、机床、铁路设备、节能环保设备。2)产品优化升级进程加快,开始实现“进口替代”的行业;3)国际化战略布局较早,逐步将生产基地布局到海外并且获得国外技术优势的公司。4)受益国家相关政策支持,有明确技术优势的行业龙头;5)受益于装备制造业国际化战略转移的标的公司。 目 录 1. 机械行业总体运行状况分析 行业景气度高位逐月回落 2011 年机械行业整体运行回归常态 . 机械行业投资策略 2. 工程机械:国内需求依然亮丽,海外布局成催化剂 .. 工程机械行业走强大市 2011 年工程机械行业投资逻辑 . 国内需求强劲十足,但增速有趋缓忧虑 出口:全球化战略布局“抚平”国内增速放缓担忧 挖掘机将成为最后一片“蓝海” 2016 年机械行业分析报告 【最新资料,WORD 文档,可编辑修改】

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