图像处理毕业论文

毕业论文(设计)

题目:数字图像处理系统的设计与实现姓名:

学院:理学与信息科学学院

专业:计算机科学与技术

班级:

学号:

指导教师:

完成时间:

数字图像处理系统的设计与实现

摘要:随着信息技术的蓬勃发展,尤其是计算机技术的日新月异,为数字图像处理的发展提供了广阔的空间。该数字图像处理系统是基于Windows平台的图像处理系统,实现了对灰度级图像的编辑,可以进行图像导入和导出,视图设置,可以调整图片尺寸,旋转和翻转图片,图片增强优化,图像边缘检测与分割,图像编码以及打印输出图片。

本文主要介绍了数字图像处理系统的设计和实现过程,系统设计运用MFC的设计思想,通过VC++实现系统框架,简化了软件的开发,提高了软件系统的灵活性、可扩展性和重用性。同时系统所有的操作设计得十分简单方便,无需具备有专业的知识,也能对图片完成编辑操作。

关键词:VC++;MFC;灰度级图像;图像编辑

The Design and Implementation of Digital Image Processing System

Abstract:With the rapid development of information technology, especially in the progress of computer technology, it provides wide space to the application of Digital Image Processing. Digital image processing system is an image processing system based on the Windows platform. To realize the image editor of gray level, import and export images, view settings, you can adjust picture size, rotate and flip images Enhance the optimization and print output picture.

The analysis and the implementation procedure of Digital Image Processing System were introduced in this paper. The design idea of MFC was used and the system structure was implemented by VC++. So the development of software can be predigested and flexibility, expansibility and reusability of software system can be improved.

Keywords: VC++; MFC; Grayscale image; Image edit

目录

前言 (1)

1 概述 (2)

1.1课题设计的背景和意义 (2)

1.2数字图像处理的方法概要与应用领域 (2)

1.2.1 数字图像处理的方法概要 (2)

1.2.2数字图像处理的应用领域 (4)

1.3数字图像系统简介 (5)

2 数字图像处理系统开发技术基础 (6)

2.1C++语言优点 (6)

2.2VC++平台简介 (7)

2.3MFC技术简介 (8)

2.3.1 封装 (8)

2.3.2继承 (9)

2.3.3虚拟函数和动态约束 (9)

2.4MDI应用程序的构成 (10)

3 需求分析 (12)

3.1系统功能需求分析 (12)

3.2系统处理流程分析 (12)

4 系统总体设计 (14)

4.1系统功能模块划分 (14)

4.2类的设计 (15)

4.2.1对话框类 (15)

4.2.2 CMyDIB、CBmpShow、CRectTrackerEx类 (15)

4.2.3系统框架类 (15)

5 系统的详细设计 (16)

5.1文件模块的设计 (16)

5.2图像编辑模块 (18)

5.3图像处理模块 (19)

5.3.1图像的点运算 (20)

5.3.2图像的几何运算 (23)

5.3.3图像的正交变换 (25)

5.3.4图像的增强和复原 (26)

5.3.5图像边缘检测与分割 (28)

5.3.6图像编码 (31)

5.2系统调试 (32)

结束语 (34)

致谢 (35)

参考文献 (36)

前言

数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术,如对火星、土星等星球的探测研究中,数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。

数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI 公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置,也就是我们通常所说的CT(Computer Topography)。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影,经计算机处理来重建截面图像,称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年,这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖,说明它对人类做出了划时代的贡献。与此同时,图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就,属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等,使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展,从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展。

1 概述

1.1课题设计的背景和意义

所谓图像处理,就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为[9]。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。据统计,在人类获取的信息中,视觉信息约占60%,听觉信息约占20%,其他的如味觉信息、触觉信息等加起来约占20%。由此可见视觉信息对人类的重要性,而图像正是人类获取视觉信息的主要造径。所谓“图”,就是物体透射或者反射光的分布;“像”是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的,而后者是人的感觉,图像就是两者的结合。

随着科学技术的发展和人民生活水平的提高,数字摄像机的出现和数字图像处理技术的发展,在日新月异的数字化时代中,越来越引起人们的广泛关注,数字图像处理已经成为必备的基础知识。近几十年来由于计算机技术的蓬勃发展,图像处理技术也得到了空前的发展和应用。目前,图像处理技术已经广泛应用于工业、军事、医学、交通、农业、天气预报、银行、超市、重要部门的监控报警系统、可视电话、网络传输等等领域,成为各个学科学习和研究对象。随着图像处理技术的广泛应用,学习和掌握这门科学显得格外重要,图像处理已经成为信息技术相关领域的核心课程。

1.2 数字图像处理的方法概要与应用领域

1.2.1 数字图像处理的方法概要

图像处理的方法多种多样,—般可分为图像变换、图像增强和复原、图像分割、图像压缩编码、图像描述和图像识别等几类[11]:

1)图像变换

由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及的计算量很大。利用正交变换(如傅里叶变换、余弦变换等)的性质和特点,将图像变换到频率域中进行处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理,如博里叶变换可在领域中进行数字滤波处理。目前新兴研究的小波交换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。该部分主要研究各种变换模型和处理方法。

2)图像增强和复原

图像增强和复原的目的都是为了提高图像的质量。

①图像增强。利用各种数学方法和变换手段提高图像中目标与非目标(如背景)的对比度与清晰度,达到突出目标,有效地表示和提示图像,以利于人或机器进行分析处理的目的。该部分主要研究各种增强模型和处理方法。

②图像复原。在景物成像过程中,由于成像设备与物体的相对运动、介质散射、系统畸变(如成像系统的变焦、成像器材的固有缺陷)、噪声干扰等因素会造成图像质量降低,称之为“退化”,典型现象是图像模糊。使退化的图像恢复本来面目,真实反映原景物图像的处理,称为图像复原。该部分主要研究各种校正模型和处理方法。

图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;强化低频分量,可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般而言,应根据降质过程建立“降质模型”再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。

3)图像压缩编码

把数字化的图像数据按一定规则进行排列或运算的过程称为图像编码。内于图像的数据量很大,存储要占很大的空间,传输也要花费不少时间,为此利用图像本身的内在特性(如像素灰度值之间的相关性),按某种特殊方式编码,以压缩总的信息量,称之为图像压缩编码。该部分主要研究各种高效压缩编码方法。压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件进行。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。

4)图像分割

图像分割是数字图像处理中的关键技术之—。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此,对图像分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之一。

5)图像描述

图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区

域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。

1.2.2数字图像处理的应用领域

图像信息是人类主要的信息来源之一,图像处理的应用领域也涉及到人们工作生活中的方方面面。主要应用可归纳为以下几个方面:

(1)医用图像处理。医学上不论是基础研究还是临床应用,都是图像处理种类极多的领域。例如生物医学的显微图像的处理分析,如红白细胞和细菌,染色体分析;临床诊断中X光图像的鉴别、超声波图像(B超)的分析、眼底照片的分析等都是医疗辅助诊断的重要手段,尤其是计算机层析成像技术(CT),可以获得人体剖面图,使肌体病变特别是肿瘤的诊断起到了革命性的变化,近年来出现的核磁共振CT,使人体免受各种硬射线的伤害,而且图像更为清晰。

(2)遥感图像的处理。飞机或人造卫星传送来的遥感图像,由于各种原因图像质量不是很好,必须在成像、存储、传输、判读过程中进行各种数字处理与分析(如辐射校正、几何畸变校正、多光谱统计信息分类等),并将其变为可视的资源信息或气象信息,如大气预报中的卫星云图。目前遥感技术已在资源调查、灾害监测、农业规划、城市规划、环境保护等方面得到了广泛的应用。

(3)文字的识别与图纸的判读。文字与图纸是科技信息的主要传输手段。文字与图纸在图像处理中都是以最简单的二值图像形式出现的。文字识别的应用包括手写体文字的识别、图文混合中文字的识别等,如邮政编码的自动识别,计算机光笔输入,经扫描仪扫描的文字材料是以图像文件的形式保存,如何将其转变成文本文件等等。目前此类应用技术已比较成熟,如OCR软件等。图纸的判读则涉及到各种逻辑图和机械设计图的自动读取问题,其中也包括图纸上的文字识别问题(即图文混合下的文字识别)。

(4)工业领域的应用。产品外观检测与筛选,表面缺陷的自动检测,组装与流水线上的自动化,工业材料的质量检验。

(5)农业上的应用。包括农产品色度的检测(如鉴别水果成熟度),农牧产品,作物的表血形状和特征参数的测定。

(6)其他。指纹识别、影视中的特效等。

1.3数字图像系统简介

数字图像处理系统是一款简单而又实用的灰度级图像处理软件,是基于Windows 平台的应用程序,利用Visual C++6.0的编译环境提高了系统的开发速度,实现数字图像的查看与编辑操作。主要内容有:

图像文件的打开和保存,实现了对灰度级图像的操作。

图像的几何变换,实现对图像文件的旋转、缩放、以及镜像处理。

图像增强和复原,实现对降质的图像进行改善处理和提高图像质量的逼真度。

图像的边缘检测和分割,产生更适合人观察和识别的图像。

图像编码,对图像采用不同的表达方法以减小表示图像所需的数据量。

2 数字图像处理系统开发技术基础

2.1 C++语言优点

C++语言是一个面向对象的语言,使用C++编写的代码更加简捷、高效,更具可维护性和可重用性。C++语言的优点主要有以下几点:

1、使用new和delete进行动态内存分配和释放

运算符new和delete是C++新增的运算符,提供了存储的动态分配和释放功能。它的作用相当于C语言的函数malloc()和free(),但是性能更为优越。使用new比使用malloc()有以下的几个优点:

(1)、new自动计算要分配类型的大小,不使用sizeof运算符,比较省事,可以避免错误。

(2)、它自动地返回正确的指针类型,不用进行强制指针类型转换。

(3)、可以用new对分配的对象进行初始化。

2、使用inline内连函数替代宏调用

对于频繁使用的函数,C语言建议使用宏调用代替函数调用以加快代码执行,减少调用开销。但是宏调用有许多的弊端,可能引起不期望的副作用。例如宏:

#define abs(a)((a)<0?(-a):(a)),当使用abs(I++)时,这个宏就会出错。所以在C++中应该使用inline内连函数替代宏调用,这样即可达到宏调用的功能,又避免了宏调用的弊端。使用内连函数只需把inline关键字放在函数返回类型的前面。

例如: inline int Add(int a,int b);//声明Add()为内连函数

这样编译器在遇到Add()函数时,不再进行函数调用,而是直接嵌入函数代码以加快程序的执行。

3、使用函数重载

在C语言中,两个函数的名称不能相同,否则会导致编译错误。而在C++中,函数名相同而参数不同的两个函数被解释为重载。例如:

void PutHz(char *str); //在当前位置输出汉字

void PutHz(int x,int y,char *str); //在x,y处输出汉字使用函数重载可以帮助程序员应付更多的复杂;同时在大型程序中,使函数名易于管理和使用,而不必绞尽脑汁地去处理函数名。

4、使用引用(reference)代替指针进行参数传递

在C语言中,如果一个函数需要修改用作参数的变量值的时候,参数应该声明为指针类型。例如:

void Add(int *a) {(*a)++;}

但是对于复杂的程序,使用指针容易出错,程序也难以读懂。在C++中,对于上述情况可以使用引用来代替指针,使程序更加清晰易懂。引用就是对变量取的一个别名,对引用进行操作,就相当于对原有变量进行操作。例如使用引用的函数定义为:void Add(int &a) (a++;); //a为一个整数的引用

5、使用“类”对数据进行封装

C语言是模块化的程序语言,通过函数的使用和文件的单独编译实现了一定的数据封装功能。但C++通过使用“类”的强大功能,在数据封装、继承等很多的方面比C做得更好。通过使用“类”把数据和对数据的所有操作集合封装在一起,建立了一个定义良好的接口,使程序员在使用一个类的时候可以只关心它的使用,而不必关心它的实现。

6、类模版

类模版使得程序员在设计一个类时,可以将数据类型作为类的参数,从而定义一个类属类。作为参数的类型既可以是c++语言提供的基本类型与复合数据类型,也可以是程序员自定义的类类型。类属类的主要用途是定义包容数据结构。

利用类模版,以此就可以定义出具有共性(除类型参数除外、其余全相同)的一组类。即通过使用类模版,可使得所定义类中的某些数据成员、某些成员函数的参数、某些成员参数的返回值都可以使任意类型的(包括系统预定义类型以及用户自定义类型),从而使得一段程序可用于处理多种不同类型的对象[14]。

2.2 VC++平台简介

VC++是在Windows平台下构建32位应用程序的强大而又复杂的开发工具,是目前世界上使用非常广泛的工具之一。VC++的应用非常广泛,从桌面应用程序到服务器端软件,从系统软件到应用软件,从单机程序到分布式应用程序,从图形图像处理到游戏开发,VC++无所不在[6]。VC++是Windows平台上的C++编程环境,学习VC 要了解很多Windows平台的特性并且还要掌握MFC、ATL、COM等的知识,难度比较大。

VC++ Developer Studio 包含有编写程序源代码的编辑器,设计用户界面(菜单、对话框、图标等)的资源编辑器,建立项目配置的项目管理器,检查程序错误的集成调式等工具,同时,它还提供了功能强大的应用程序向导AppWizard和类向导ClassWizard工具。AppWizard用于生成各种不同类型的具有Windows界面风格的应用程序的基本框架,在生成应用程序框架后,使用ClassWizard便可轻松完成创建新类,映射消息、定义消息处理函数、重载虚函数等操作[1]。

2.3 MFC技术简介

MFC (Microsoft Foundation Class Library,微软基础类库)是微软为了简化程序员的开发工作所开发的一套C++类的集合,是一套面向对象的函数库,以类的方式提供给客户使用。利用这些类可以有效的帮助程序员完成Windows应用程序的开发。MFC中的各种类结合起来构成了一个应用程序框架,它的目的就是让程序员在此基础上来建立Windows下的应用程序,这是一种相对SDK来说更为简单的方法。因为总体上,MFC框架定义了应用程序的轮廓,并提供了用户接口的标准实现方法,程序员所要做的就是通过预定义的接口把具体应用程序特有的东西填入这个轮廓。Microsoft Visual C++提供了相应的工具来完成这个工作:AppWizard可以用来生成初步的框架文件(代码和资源等);资源编辑器用于帮助直观地设计用户接口;ClassWizard用来协助添加代码到框架文件;最后,编译,则通过类库实现了应用程序特定的逻辑[7]。

2.3.1 封装

构成MFC框架的是MFC类库。MFC类库是C++类库。这些类或者封装了Win32应用程序编程接口,或者封装了应用程序的概念,或者封装了OLE特性,或者封装了ODBC和DAO数据访问的功能,等等,分述如下。

(1)对Win32应用程序编程接口的封装

用一个C++ Object来包装一个Windows Object。例如:class CWnd是一个C++ window object,它把Windows window(HWND)和Windows window有关的API函数封装在C++ window object的成员函数内,后者的成员变量m_hWnd就是前者的窗口句柄。

(2)对应用程序概念的封装

使用SDK编写Windows应用程序时,总要定义窗口过程,登记Windows Class,创建窗口等等。MFC把许多类似的处理封装起来,替程序员完成这些工作。另外,MFC提出了以文档-视图为中心的编程模式,MFC类库封装了对它的支持。文档是用户操作的数据对象,视图是数据操作的窗口,用户通过它处理、查看数据。

(3)对COM/OLE特性的封装

OLE建立在COM模型之上,由于支持OLE的应用程序必须实现一系列的接口(Interface),因而相当繁琐。MFC的OLE类封装了OLE API大量的复杂工作,这些类提供了实现OLE的更高级接口。

(4)对ODBC功能的封装

以少量的能提供与ODBC之间更高级接口的C++类,封装了ODBC API的大量的复杂的工作,提供了一种数据库编程模式。

2.3.2继承

首先,MFC抽象出众多类的共同特性,设计出一些基类作为实现其他类的基础。这些类中,最重要的类是CObject和CCmdTarget。CObject是MFC的根类,绝大多数MFC类是其派生的,包括CCmdTarget。CObject 实现了一些重要的特性,包括动态类信息、动态创建、对象序列化、对程序调试的支持等等。所有从CObject派生的类都将具备或者可以具备CObject所拥有的特性。CCmdTarget通过封装一些属性和方法,提供了消息处理的架构。MFC中,任何可以处理消息的类都从CCmdTarget 派生。

针对每种不同的对象,MFC都设计了一组类对这些对象进行封装,每一组类都有一个基类,从基类派生出众多更具体的类。这些对象包括以下种类:窗口对象,基类是CWnd;应用程序对象,基类是CwinThread;文档对象,基类是Cdocument,等等。程序员将结合自己的实际,从适当的MFC类中派生出自己的类,实现特定的功能,达到自己的编程目的。

2.3.3虚拟函数和动态约束

MFC以“C++”为基础,自然支持虚拟函数和动态约束。但是作为一个编程框架,有一个问题必须解决:如果仅仅通过虚拟函数来支持动态约束,必然导致虚拟函数表过于臃肿,消耗内存,效率低下。例如,CWnd封装 Windows窗口对象时,每一条

Windows消息对应一个成员函数,这些成员函数为派生类所继承。如果这些函数都设计成虚拟函数,由于数量太多,实现起来不现实。于是,MFC建立了消息映射机制,以一种富有效率、便于使用的手段解决消息处理函数的动态约束问题。这样,通过虚拟函数和消息映射,MFC类提供了丰富的编程接口。程序员继承基类的同时,把自己实现的虚拟函数和消息处理函数嵌入MFC的编程框架。MFC编程框架将在适当的时候、适当的地方来调用程序的代码。

MFC实现了对应用程序概念的封装,类的继承、动态约束、类的关系和相互作用等封装起来。这样封装的结果对程序员来说,是一套开发模板(或者说模式)。针对不同的应用和目的,程序员采用不同的模板。例如,SDI应用程序的模板,MDI应用程序的模板,规则DLL应用程序的模板,扩展DLL应用程序的模板,OLE/ACTIVEX 应用程序的模板等等。

总之,MFC封装了Win32 API,OLE API,ODBC API等底层函数的功能,并提供更高一层的接口,简化了Windows编程。同时,MFC支持对底层API的直接调用。MFC提供了一个Windows应用程序开发模式,对程序的控制主要是由MFC框架完成的,而且MFC也完成了大部分的功能,预定义或实现了许多事件和消息处理等等。框架或者由其本身处理事件,不依赖程序员的代码;或者调用程序员的代码来处理应用程序特定的事件。

2.4 MDI应用程序的构成

用AppWizard产生一个MDI工程Jia(无OLE等支持),AppWizard创建了一系列文件,构成了一个应用程序框架。这些文件分四类:头文件(.h),实现文件(.cpp),资源文件(.rc),模块定义文件(.def),等。

从CWinApp、CDocument、CView、CMDIFrameWnd、CMDIChildWnd类对应地派生出CJiaApp、CJiaDoc、CJiaView、CMainFrame、CChildFrame五个类,这五个类的实例分别是应用程序对象、文档对象、视对象、主框架窗口对象和文档边框窗口对象。主框架窗口包含了视窗口、工具条和状态栏。对这些类或者对象解释如下。

(1)应用程序

应用程序类派生于CWinApp。基于框架的应用程序必须有且只有一个应用程序对象,它负责应用程序的初始化、运行和结束。

(2)边框窗口

如果是SDI应用程序,从CFrameWnd类派生边框窗口类,边框窗口的客户子窗口(MDIClient)直接包含视窗口;如果是MDI应用程序,从CMDIFrameWnd类派生边框窗口类,边框窗口的客户子窗口(MDIClient)直接包含文档边框窗口。如果要支持工具条、状态栏,则派生的边框窗口类还要添加CToolBar和CStatusBar类型的成员变量,以及在一个OnCreate消息处理函数中初始化这两个控制窗口。边框窗口用来管理文档边框窗口、视窗口、工具条、菜单、加速键等,协调模式状态(如上下文的帮助(SHIFT+F1模式)和打印预览)。

(3)文档边框窗口

文档边框窗口类从CMDIChildWnd类派生,MDI应用程序使用文档边框窗口来包含视窗口。

(4)文档

文档类从CDocument类派生,用来管理数据,数据的变化、存取都是通过文档实现的。视窗口通过文档对象来访问和更新数据。

(5)视

视类从CView或它的派生类派生。视和文档联系在一起,在文档和用户之间起中介作用,即视在屏幕上显示文档的内容,并把用户输入转换成对文档的操作。

(6)文档模板

文档模板类一般不需要派生。MDI应用程序使用多文档模板类CMultiDocTemplate;SDI应用程序使用单文档模板类CSingleDocTemplate。应用程序通过文档模板类对象来管理上述对象(应用程序对象、文档对象、主边框窗口对象、文档边框窗口对象、视对象)的创建。

3 需求分析

3.1 系统功能需求分析

需求分析简单地说就是分析用户的需求。需求分析是设计系统的起点,需求分析的结果是否准确地反映了用户的实际要求,将直接影响到后面各个阶段的设计,并影响到设计结果是否合理和实用。

需求分析的任务是通过详细调查现实世界要处理的对象(组织、部门、企业等),充分了解原系统(手工系统或计算机系统)工作概况,明确用户的各种需求,然后在此基础上确定新系统的功能。

调查的重点是“数据”和“处理”,通过调查、收集与分析,获得用户对数据的要求如下:

(1)图像的打开、关闭及保存:打开并显示图像,并在处理过图像后关闭或保存图像的修改。

(2)处理要求。指用户要完成什么处理功能,对处理的响应时间有什么要求,处理方式是批处理还是其他处理方式,能够完成图像一般的编辑处理。

(3)处理效果与效率。图像处理中一个很重要的问题就是如何表示有关的知识并以恰当的方式引入图像处理。由于图像处理任务的复杂性,目前要找出一个通用的方法适应各种情况是几乎不可能的。另一方面,在建立普适的图像处理方法时,往往会忽略某类图像具有的特定属性。相反,针对某类特定问题,则可能找到有效的方法。为此,有研究者提出基于对象图像处理的概念:限定图像处理的对象为几类特殊的图像(JPG,GIF,BMP),考察对象的共有属性(称为先验),并将其结合到图像处理的任务中以提供更多的信息,从而提升图像处理的性能、提高处理效果。由于图像的处理是通过对一个个像素点进行处理,要想提高处理速度就需要寻找一个快速的处理方法。

本系统是Windows应用程序,可以进行图像的导入和导出,视图设置,附带和ACD SEE类似功能的图片编辑器编辑完成以后可以对修改进行保存,可以调整图片尺寸,旋转和翻转图片,图片增强优化,图像的特效处理以及打印输出图片。

3.2 系统处理流程分析

在对系统的组织结构和功能进行分析时,需从一个实际业务流程的角度将系统

调查中有关该业务流程的资料都串起来作进一步的分析。业务流程分析可以帮助我们了解该业务的具体处理过程,发现和处理系统的调查工作中的错误和疏漏,修改和删除原系统的不合理部分,在新系统基础上优化业务处理流程。

业务流程图(transaction flow diagram,简称TFD),就是用一些规定的符号及连接来表示某个具体的业务处理过程,它是用尽可能少、尽可能简单的方法来描述业务处理过程的方法,由于它的符号简单明了,所以非常易于阅读和理解业务流程。

通过对系统的需求分析,系统的基本功能已经确定。整个系统各个模块的业务流程,如图3-1所示:

图3-1 业务流程图

4 系统总体设计

4.1系统功能模块划分

数字图像处理系统的总体功能模块如图4-1所示:

图4-1 数字图像处理功能模块划分

模块设计是对处理流程图的注释性书面文件,以帮助程序设计人员进一步了解模块的功能和设计要求,本系统采用C++语言开发,由于计算机的硬件和软件发展日新月异,所以对这种语言利用的过程,也是不断学习的过程。

数字图像处理系统主要分为三个子模块,即文件操作模块、图像编辑模块、图像处理模块模块。

系统的具体的模块设计如下:

1.文件操作:该模块主要实现图像的文件操作,包括打开图像文件、保存图像文件、图像文件的打印等操作。

2.图像编辑:该模块主要实现图像的编辑操作,包括图像的复制、图像的粘贴、在图像中添加文字信息等操作。

3.图像操作:该模块主要实现图像的特殊处理与缩放处理,包括图像的点运算、图像的几何变换、图像的增强和复原处理、图像的边缘检测和分割、图像编码图像的特效处理等操作。

4.2类的设计

4.2.1对话框类

4.2.2 CMyDIB、CBmpShow、CRectTrackerEx类

MFC类库中实现了对GDI位图操作的CBitmap类,但是没有封装处理DIB (Device-Independent Bitmap 设备无关位图)位图操作的相关Windows API类,CMyDIB类就是采用面向对象的思想实现了对该类函数以及数字图像处理算法的封装。实现的功能主要有以下几个方面:

(1)读取BMP图像文件;

(2)获取图像的相关信息;

(3)显示图像;

(4)保存图像

(5)图像处理的各种算法实现。

CBmpShow、CRectTrackerEx类主要是实现了图像文本的插入处理。

4.2.3系统框架类

CJiaApp、CJiaDoc、CJiaView、CMainFrame、CChildFrame五个类主要实现了应用程序的框架及框架内部的各种逻辑、消息响应机制。

5 系统的详细设计

根据前面对系统所需实现功能的分析和系统结构设计,现将对系统进行详细设计,逐步实现系统的各个功能模块。

5.1文件模块的设计

(1)文件操作模块

文件操作模块是整个系统中最基本的组成成分。文件操作模块主要实现图像文件的打开、打印、修改后的保存以及图像文件的另存为操作。

通过对用户的需求分析得出文件操作模块的功能结构图,文件操作模块的功能结构图如图5-1所示:

图5-1 文件操作模块功能结构图 应用程序的的启动界面如图5-2所示:

图5-2 图像启动界面

程序的启动界面由CSplashWnd 类实现,在CSplashWnd 类中的OnCreate 函数中的定时器SetTimer(1, 2750, NULL)设置的定时间隔就是启动画面的显示的时间,该系统设置的显示时间是2750ms ,然后发送WM_TIMER 消息,隐藏启动画面;如果

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Abstract In life, bright colors, fresh images, bright smile and a body full of personality character behavior is PS designers an important part of successful work, the main focus of this paper, a simple Photoshop software as well as how to refer to characters facial skin texture, The characters facial treatment methods, the character body treatments are used to elaborate the characters face in Photoshop processing skills. Through this greater understanding of the design of Photoshop as a master designer in the character design skills. Key words:Photoshop People deal with Electronic albums Effect all day

基于matlab的数字图像处理本科毕业设计论文

毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名:日期: 指导教师签名:日期: 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名:日期:

学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名:日期:年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名:日期:年月日 导师签名:日期:年月日

(完整版)基于数字图像处理的车牌识别本科毕业论文

本科生毕业论文(设计) 题目: 基于数字图像处理的车牌识别设计 **: *** 学院: 数理与信息工程学院专业: 电子信息工程 班级: 111 学号: 指导教师: 刘纯利职称: 教授

2014 年12 月24 日 安徽科技学院教务处制 目录 摘要 ....................................................................关键词 .................................................................. 1、设计目的 ............................................................. 2、设计原理: ............................................................ 3、设计步骤: ............................................................ 4、实行方案 ............................................................. 4.1. 总体实行方案:................................................... 4.2. 各模块的实现:................................................... 4.2.1输入待处理的原始图像: ....................................... 4.2.2图像的灰度化并绘制直方图: ................................... 4.2.3 边缘检测.................................................... 4.2.4图像的腐蚀操作:............................................ 4.2.5平滑图像.................................................... 4.2.6除去二值图像的小对象 ........................................

计算机中图像颜色处理技术毕业论文

计算机中图像颜色处理技术毕业论文 计算机中图像颜色处理技术毕业论文 第一章引言 1.1课题来源及意义 本课题来源于科研需求。 本课题主要研究的是针对打印或扫描中出现的图像进行背景去噪、灰度化、二值化等处理,得到较为干净的字符图像块。本课题主要对图像进行背景去噪、灰度化、二值化等处理,得到较为干净的字符图像块。 随着科学技术的不断发展,计算机的更新速度不断提高,人们的思想文化素质的提高,对图像的要求也越来越高。因此把原始图像与计算机结合起来,从而创作出许多更加完美的图像,满足人们的需求。计算机图像处理,是指利用计算机对图像进行一系列加工,以便获得人们所需要的效果。 图像是人类获取和交换信息的主要来源,人类感知外界信息,80%以上是通过视觉得到的。因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。图像处理或图像分析方法的应用越来越广泛。 1.2答题卡简介 当今社会,为能够多方面评价个人能力,出现了名目繁多的考试,答题卡已不再陌生。答题卡一般由基本信息栏、导引道和很多信息位构成。 基本信息栏一般用于填写填涂这卡片的使用者的基本信息,一般考试中包括考生的和考号。导引道用于阅读机确认答题卡的方向和位置。而占据绝大部分位置的信息位则是供使用者填涂其所选择的选项。 答题后,答题卡上的信息通过光标阅读机识别并储存在计算机中。 答题卡相比于传统纸答,有如下优点: 1、普通纸答题卡。印刷方便,长期使用节省成本。 2、答题卡查询方便、影像化保存答题卡。对判卷结果有疑问,输入学号或学生可直接在电脑中查到这答题卡和判卷细节。

3、错误处理高效方便。对于学号填涂错误、学号重复、主观题漏登分等错误情况处理方便,无需查找原始试卷,直接在电脑上调阅影像。 4、统计与分析方便。除基本统计参数外,提供排名、分数分布、试题合理性分析、多科成绩汇总与综合等功能。 5、判卷速度快。每小时3600试卷(标准32K答题卡)。 6、升级空间。与网络技术结合,通过后续升级,可实现网络判卷功能。 因此,答题卡技术是一项方便快捷的考试方式。 1.3国外发展现状 研究表明,计算机中图像颜色处理技术是根据RGB三原色理论对色彩信息量化,再利用像素的点运算扫描整幅图像进行一一处理。位图图像一般分为单色图像、灰度图像和彩色图像。单色图像只有黑色和白色两种颜色,整个图像由单纯的黑色点和白色点组成。彩色图像的像素点是由R (红色)、G (绿色)、B (兰色) 三元色混合而成的,不同含量的R、G、B 组成不同的颜色,每一个记录单个像素的位数据单元可表示任意一种颜色。因此,要实现图像的灰度化处理,就是在0-255里划分一定的阈值,把图像分为黑、灰、白。 为实现对图像的二值化处理,基于最大方差比的图像二值化算法能够准确而快速地对图像进行二值化,特别是当对象物和背景的灰度值的差具有一定大小的时候,效果更明显(柴本成, 2005);增强大津法和边缘检测阈值法确定的阈值对图像进行二值化处理,不仅可有效地解决图像灰度随地物特征变化的图像处理问题,同时对于同一信号源的图像也有相当理想的处理效果,该方法可进一步应用于图像分割等(吴冰,秦志远, 2001);文本 图像的二值化方法可分为全局阈值方法和局部阈值方法,该方法自适应选取局部二值化时的窗口宽度,能有效消除一般二值化方法容易产生的断笔和伪影现象,同时吸收全局二值化方法的优点,保持较快的运算速度(庄军,弼,程刚,2005);基于动态二值化的数学形态学边缘检测算法首先利用动态二值化方法确定将灰度图像转化为二值图像

3D相机图像处理与显示技术研究毕业论文

3D相机图像处理与显示技术研究

毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名:日期: 指导教师签名:日期: 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名:日期:

学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名:日期:年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名:日期:年月日 导师签名:日期:年月日

数字图像处理毕业论文

数字图像处理毕业论文 目录 第一章绪论 (3) 1.1论文研究的背景与意义 (3) 1.2数字图像评价研究现状及关键技 (3) 第二章基本原理 (4) 2.1 直方图均衡化 (4) 2.2 小波变换 (4) 第三章数字图像评价的原理 (5) 3.1主观评价方法 (5) 3.2客观评价方法 (6) 3.3本章小结 (7) 第四章数字图像处 (8) 4.1数字图像处理系统基本组成 (8) 4.2图像变换 (8) 4.2.1:傅立叶变换 (8) 4.2.2、其他常见变换概述 (9) 4.3 数字图像处理容 (9) 4.3.1、图像增强 (9) 4.3.2、图像恢复 (10) 4.3.3、图像压缩 (10) 4.3.4、图像分割 (11) 第五章总结和展望 (11) 5.1总结 (11) 5.2对未来的展望 (11) 致谢 (13) 参考文献 (14)

第一章绪论 1.1论文研究的背景与意义 随着多媒体技术和网络技术的快速发展,数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面,如:遥感,工业检测,医学,气象,通信,侦查,智能机器人等。作为数字图像处理重要环节的图像评价技术的研究也受到广泛关注,在图像处理各项技术,如图像采集,图像压缩,图像增强与复原,以及图像去模糊等算法中,图像质量评价都起到了非常重要的作用。总的来说,图像质量评价的主要应用有以下几方面:运用于图像或视频系统,使其能够获得最佳图像;作为图像系统的一项基准指标,用以评价图像或视频质量;作为反馈量,优化算法中的各项参量,改善系统性能等[1]。由此可见,数字图像评价的研究具有重要意义。 数字图像评价是图像处理的重要技术,随着研究的不断深入,视频监控成为了现在数字图像处理很重要的一个研究方向,而且在实际的应用当中非常有实用价值。如在由于车辆的牌照在交通道口经常会受到对面车灯强光等或外部光源的照射,使得摄像机拍摄出来的车牌照片反光,人眼根本无法识别的情况下,通过进行处理而不断改善图像质量,提取有效信息,从而分辨汽车牌照;又如通过数字图像评价系统的研究,改善摄像机对于一些由于逆光、弱光、暗光、偏色或综合因素影响的监控质量等等。另外,数字图像评价在数字在影像压缩方面,解决影像测量中分辨率与数据量之间矛盾也有重要应用[2]。随着图像压缩技术的迅速发展,压缩算法的一个重要指标就是有损压缩造成图像退化的程度,因而可以大大促进图像评价的发展与完善。 1.2数字图像评价研究现状及关键技术 人类视觉特性主要有:幅度非线性特性,视觉敏感度带通和多通道,掩盖效应。幅度非线性特性是指视觉系统分辨细节的能力与亮度的关系取决于相对亮度的变化,而不是整幅图像的基底亮度。视觉敏感度带通表示人眼视觉系统(HVS)的对比敏感度是是时间频率的函数,且具有带通滤波器特性,对高低频端敏感度下降。掩盖效应是指由于另一个激励的存在导致一个激励不能或不容易被检测到的现象,而当它单独存在时,是很容易识别的。掩盖效应导致视觉系统的探测阈值改变,可能会增大或减小。 图像增强技术是一类基本的图像处理技术,是指有选择地突出图像中感兴趣的特征

图像处理 毕业论文

图像处理毕业论文 图像处理是计算机科学领域中的重要研究方向。随着科技的不断发展和应用的广泛推广,图像处理技术在许多领域发挥着重要作用,比如图像识别、模式识别、图像增强、图像分割等。本文主要介绍了图像处理的原理以及在图像增强方面的应用。一、图像处理的原理 图像处理是指对数字图像进行各种操作的过程,通过各种算法和技术对图像进行分析、处理和改进。图像处理的主要原理包括图像采集、图像预处理、图像增强、图像分割、目标识别等。图像采集是将物理世界中的光学、电磁或其他能量转换为数字信号的过程,常见的设备有摄像机、扫描仪等。图像预处理是对采集到的原始图像进行去噪、平滑、锐化等处理,以提高图像质量。图像增强是通过调整图像的亮度、对比度、色彩饱和度等参数,提高图像的视觉效果。图像分割是根据图像的某些特征将图像划分为若干个子区域,通常用于目标检测、轮廓提取等。目标识别是根据图像中的目标特征进行识别和分类。二、图像增强的应用 图像增强是图像处理中的一项重要应用,旨在改善图像的视觉效果,使得图像更易于理解和分析。图像增强可以通过调整亮度、对比度、饱和度等参数来实现。常见的图像增强方法有直方图均衡化、拉普拉斯滤波、中值滤波等。 直方图均衡化是一种常用的图像增强方法,通过调整图像的像素亮度分布,使得图像的对比度增加。具体实现过程是将图像的像素值通过累计分布函数进行映射,从而实现像素值分布的均匀化。直方图均衡化可以有效地改善图像的对比度,使得图像的细节更加清晰。

拉普拉斯滤波是一种常见的图像增强滤波方法,通过滤波器对图像进行卷积操作,增强图像的边缘细节。具体实现过程是通过计算图像像素的二阶导数,从而提取图像的边缘信息。拉普拉斯滤波可以使图像的边缘更加锐化,增强图像的细节。 中值滤波是一种常用的图像去噪方法,通过滤波器对图像进行卷积操作,去除图像中的噪声。具体实现过程是将滤波器覆盖在图像的每一个像素上,将像素的值替换为滤波器中像素值的中值。中值滤波可以有效地去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提高图像质量。 总之,图像处理是一项重要的研究领域,具有广泛的应用前景。图像增强是图像处理的一项重要应用,通过调整图像的亮度、对比度、饱和度等参数,提高图像的视觉效果。直方图均衡化、拉普拉斯滤波、中值滤波等是常见的图像增强方法,可以有效地改善图像的对比度、锐化图像的边缘、去除图像中的噪声。随着技术的不断发展,图像处理技术将在各个领域得到广泛应用。

数字图像处理在机械领域的应用(本科毕业论文)

西南交通大学 本科毕业设计 数字图像处理技术在无损检测等中的应用Digital image processing using in NDT.etc 2012 年 6月

院系机械工程系专业汽车工程 年级 2008级姓名杨林 题目数字图象处理及其在无损检测等中的应用 指导教师 评语 指导教师 (签章) 评阅人 评语 评阅人 (签章) 成绩 答辩委员会主任 (签章) 年月日

毕业设计任务书 班级2008级学生姓名杨林学号20087825 发题日期:2012年3 月3 日完成日期:6月6日 题目数字图象处理及其在无损检测等中的应用 1、本论文的目的、意义:无损检测在机械设备、工程结构 的维护中有重要意义。对油样分析、射线探伤、超声波探伤等无损检测方法生成的图 像进行数字图象处理,是实现损伤判断、故障诊断自动化的重要方法。该选题具有重 要实际意义,并促进学生在该领域的深入学习与应用研究,为将来的进一步深造打下 基础。 2、学生应完成的任务 (1)收集有关无损检测、数字图像处理等方面的资料,了解数字图像处理在无损检 测上的应用; (2)学习数字图像处理的基本理论知识,掌握其原理、方法; (3)学会应用相关软件进行程序设计,实现对图像的计算机分析和处理; (4)把数字图像处理方法应用于相关无损检测的图像分析中; (5)完成具有规定格式的设计说明书一份。 3、论文各部分内容及时间分配:(共 15 周) 第一部分查阅、搜集相关资料并参考学习;(3周) 第二部分基于图像处理的基本知识原理,学习图像处理方法的程序设计,并调试;(4周) 第三部分应用图像处理技术对无损检测所得图像进行分析处理,做图像特征提取、图形识别,计算特征参数;(5周) 第四部分设计说明书的书写整理,程序的运行演示等工作。(2周) 评阅及答辩(1周) 备注

图像处理中的边缘提取算法及实现毕业设计论文

毕业论文(设计) 题目: 图像处理中的边缘提取算 法及其实现

原创性声明 本人郑重声明:本人所呈交的毕业论文,是在指导老师的指导下独立进行研究所取得的成果。毕业论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等,均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外,不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。 本声明的法律责任由本人承担。 论文作者签名:日期:

关于毕业论文使用授权的声明 本人在指导老师指导下所完成的论文及相关的资料(包括图纸、试验记录、原始数据、实物照片、图片、录音带、设计手稿等),知识产权归属XXX。本人完全了解XXX有关保存、使用毕业论文的规定,同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权XXX可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用任何复制手段保存和汇编本毕业论文。如果发表相关成果,一定征得指导教师同意,且第一署名单位为XXX。本人离校后使用毕业论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为XXX。 论文作者签名:日期: 指导老师签名:日期:

XXX本科毕业设计 毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名:日期: 指导教师签名:日期: 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名:日期:

医学图像增强处理技术分析毕业论文

医学图像增强处理技术分析毕业论文

毕业论文 中文标题医学图像增强处理技术分析 英文标题 Analysis of medical image enhancement technology

医学图像增强处理技术分析 摘要 现代数字图像处理技术发展迅速,在各个行业领域都有非常重要的应用,而医学图像处理方向的技术进步及其应用更是对目前的医学病理研究、远程医疗会诊有着极其重大的意义。针对目前常见的医学图像处理的图像增强方向的技术,灰度变换法、空域滤波去噪法、频域滤波去噪法、小波分析法,本文对这几种医学图像增强方法的原理、技术特点进行了分析,并利用各个技术方法在matlab上对x线医学图像进行了图像增强仿真实验,对比了它们在不同医学图像上的技术效果,得出了各项技术于不同图像处理上的优劣点。 关键词:医学图像增强方法 matlab x线

目录 第一章医学图像学 (6) 1.1医学图像分析与数字图像处理的联系 (6) 1.2医学图像成像分类 (7) (7) (7) (7) 1.3医学图像处理的意义 (8) 第二章医学图像噪声的产生与克服 (8) 2.1图像分类 (9) (9) (9) (9) 2.2噪声的产生与分类 (9) 2.3图像噪声的克服方法 (10) 第三章常用的几种医学图像增强方法 (10) 3.1空间域处理 (11) (11) (13) (15) 1.平滑线性空间滤波器 (17) 2.非线性中值空间滤波 (18)

3.2频域滤波去噪法 (19) (19) (20) 3.3小波变换分析法 .............................. 错误!未定义书签。

数字图像处理技术发展的现状及发展方向 毕业论文

数字图像处理技术发展的现状及发展方向 ——以其在地球遥感领域的应用为例 摘要:随着计算机技术的不断发展,数字图像处理技术的应用领域越来越广泛,现在世界各国都在利用各类卫星所获取的图像进行资源调查、灾害检测、资源勘察、农业规划、城市规划。在气象预报和对太空其它星球研究方面,数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。本文综述了数字图像处理在地球遥感领域的发展历程及其主要应用手段,介绍数字图像处理的特点、优点,提出其发展过程所存在的一些问题,最后展望了数字图像未来的发展方向。 关键词:数字图像处理;发展及现状;地球遥感 Digital image processing technology development status and development direction -- its application in remote sensing of the earth as an example Abstract:with the continuous development of computer technology, digital image processing technology is used more and more widely, the image now countries in the world to use all kinds of satellite acquired resource survey, disaster detection, resource survey, agricultural planning, city planning. In weather forecasting and Research on space to other planets, the digital image processing technology has also played a considerable role. This paper reviews the development course of digital image processing in remote sensing of the earth and its main application method, introduced the characteristics, advantages of digital image processing, and puts forward some problems in its development process, and finally prospects the future development direction of digital image. Keywords: digital image processing; the development and present situation of remote sensing of the earth 1前言 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。正是基于它对图像处理的技术,使得它在地球遥感领域得到广泛应用。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析,以前需要雇用几千人,而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析,既节省人力,又加快了速度,还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。从60年代末以来,美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星(如LANDSAT 系列)和天空实验室(如SKYLAB),由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响,图像质量总不是很高。因此,以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的,而必须采用数字图像处理技术。如LANDSAT系列陆地卫星,采用多波段扫描器(MSS),在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像,其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右(如1983年发射的LANDSAT-4,分辨率为30m)。这些图像在空中先处理(数字化,编码)成数字信号存入磁带中,在卫星经过地面站上空时,再高速传送下来,然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中,还是在判读分析中,都必须采用很多数字图像处理方法。

图像处理与识别技术与应用 毕业论文

图像处理与识别技术与应用 摘要 随着科学技术的发展,数字图像处理技术得到了空前的发展,被广泛应用于众多的科学与工程领域。可以说人们生产、工作和生活方式的方方面面都离不开数字图像处理技术。本文通过对数字图像处理技术主要内容的概述来宏观地了解数字图像处理技术。 关键词:数字图像处理,增强,恢复,压缩,分割,信息,码,变换 目录 1引言 (1)

中北大学继续教育学院2013届专科毕业论文 2 图像的基本概念 (1) 2.1 图像的定义 (1) 2.2 图像的表示: (1) 2.3 图像的分类: (1) 3 颜色模型 (2) 3.1 颜色的三要素:色调:反映颜色的类别,如红色、绿色、蓝色等 (2) 3.2 常见模型: (2) 3.2.1 RGB模型 (2) 3.2.2 HIS模型 (2) 3.3.3 CMY模型 (2) 4 数字图像处理 (2) 4.1 数字图像处理系统基本组成 (2) 4.2 图像变换 (3) 4.2.1 傅立叶变换 (3) 4.2.2 其他常见变换概述 (4) 4.3 数字图像处理内容 (4) 4.3.1 图像增强 (4) 4.3.2 图像恢复 (5) 4.3.3 图像压缩 (5) 4.3.4 图像分割 (6) 5 结束语 (6) 参考文献 (7) 致谢 (8)

1引言 也许以前对图像处理仅仅停留在把模糊的图像清晰化的理解上,通过以上内容的学习,我们可以比较全面地了解图像处理的主要内容。我们可以知道数字图像处理技术绝不是一种简单的手工技术,它是一种应用了数学、计算机等多学科知识的技术。 2 图像的基本概念 2.1 图像的定义 信号是信息的载体。更一般的意义上说,信号可以视为是指标空间d∈D到值空间u ∈U的映射f。而图像则可以定义为一个映射,其值空间为亮度(包括颜色),其指标空间由位置、时间、波长等组成。 2.2 图像的表示: 二维图像可以用二维亮度函数来表示。由于光是能量的一种表现形式,所以图像的亮度可以表示为(,) =, I f x y 式中I为图像的亮度,(,) ≤<+∞。 x y是坐标。显然0(,) f x y 光学图像一般是由物体表面反射的光形成的。虽然投射光也可以形成图像,但是没有特别说明时,一般指反射光形成的图像。(,) f x y可以看成是由所看到的景物上入射光量及物体对光的反射系数共同确定的。如果用(,) r x y来表示反 i x y表示入射分量,用(,) 射系数,那么(,)(,)(,) ≤<+∞≤≤。 i x y r x y ==*, 其中0(,),0(,)1 I f x y i x y r x y 全吸收时,r为0;全反射时r为1。这里(,) r x y i x y是由光源的性质来决定的,而(,)取决于被照的物体。 2.3 图像的分类: 2.3.1 根据指标空间D中元素d的连续与离散性可以分为连续图像和离散图像。 2.3.2 根据与时间有无关系可以分为静止图像和运动图像。 2.3.3 根据有无颜色信息可以分为灰度图像和彩色图像。

图像处理毕业论文

毕业论文(设计) 题目:数字图像处理系统的设计与实现姓名: 学院:理学与信息科学学院 专业:计算机科学与技术 班级: 学号: 指导教师: 完成时间:

数字图像处理系统的设计与实现 摘要:随着信息技术的蓬勃发展,尤其是计算机技术的日新月异,为数字图像处理的发展提供了广阔的空间。该数字图像处理系统是基于Windows平台的图像处理系统,实现了对灰度级图像的编辑,可以进行图像导入和导出,视图设置,可以调整图片尺寸,旋转和翻转图片,图片增强优化,图像边缘检测与分割,图像编码以及打印输出图片。 本文主要介绍了数字图像处理系统的设计和实现过程,系统设计运用MFC的设计思想,通过VC++实现系统框架,简化了软件的开发,提高了软件系统的灵活性、可扩展性和重用性。同时系统所有的操作设计得十分简单方便,无需具备有专业的知识,也能对图片完成编辑操作。 关键词:VC++;MFC;灰度级图像;图像编辑

The Design and Implementation of Digital Image Processing System Abstract:With the rapid development of information technology, especially in the progress of computer technology, it provides wide space to the application of Digital Image Processing. Digital image processing system is an image processing system based on the Windows platform. To realize the image editor of gray level, import and export images, view settings, you can adjust picture size, rotate and flip images Enhance the optimization and print output picture. The analysis and the implementation procedure of Digital Image Processing System were introduced in this paper. The design idea of MFC was used and the system structure was implemented by VC++. So the development of software can be predigested and flexibility, expansibility and reusability of software system can be improved. Keywords: VC++; MFC; Grayscale image; Image edit

图像去噪处理毕业论文

图像去噪处理毕业论文

摘要 图像是一种重要的信息源,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。数字图像噪声去除涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域,是一门综合性很强的边缘科学,如今其理论体系已十分完善,且其实践应用很广泛,在医学、军事、艺术、农业等都有广泛且成熟的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言,在数值计算、数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。MATLAB是一种向量语言,它非常适合于进行图像处理。 本文概述了小波阈值去噪的基本原理。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真实现。最后结合理论分析和实验结果,讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因素。为实际的图像处理中,小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。 关键字:小波变换图像去噪阈值 MATLAB

Abstract Image is one kind of important information source, may help People through the imagery processing to understand the information the connotation. The digital image de-noise involves domains and so on optical system, microelectronic technology, computer science,mathematical analysis, it’s a very comprehensive interdisciplinary science, now its practice application is very widespread: In the medicine, the military, art, the agriculture and all have very extensive and ripe using so on. MATLAB is one kind of highly effective engineering calculation language,in aspects and so on value computation, data processing, imagery processing, neural network, wavelet analysis all has the widespread application. This article has stated the theory of wavelet threshold denoising ,then done comparing experiments using several good threshold denoising methods.Finally according to the theory analysis and simulation results,the paper discusses several kinds of factors which affect the denoising capability in a complete denoising algorithm.That provides the date reference of threshold denoising methods in actual image process. Keywords: Wavelet transformation; Image denoising; Wavelet threshold; MATLAB

毕业设计(论文)-基于MATLAB的医学图像处理

届别 2012 学号 ************ 毕业设计(论文) 基于MATLAB的医学图像处理 姓名 系别、专业计算机系通信工程专业 导师姓名、职称 完成时间 2012年3月10日

基于MATLAB的医学图像处理 摘要 本文针对基于MATLAB的医学图像处理环境,对其结构、特点及应用做了介绍。重点阐述了多种算法综合运用解决特定应用环境下的图像处理,如用直方图均衡进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征提取与分析,利用傅里叶变换进行图像分析等。目的:改善医学图像质量,使低对比度的图像得到增强。方法:利用MATLAB工具箱函数,采用灰度直方图均衡化和灰度直方图规定化的方法对一幅X线图像进行增强处理,并比较它们的增强效果。结果:用直方图均衡化和规定的算法,将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏,处理后的图像视觉效果得以改善。直方图均衡化对于局部细节不显著,而直方图规定化则不易观察到的细节变得清晰。结论:使用MATLAB工具箱大大简化了编程工作,为医学图像处理提供了一种技术平台。直方图规定化法处理医学图像局部细节方面好于均衡化。 关键词:MATLAB,规定化,均衡化,图像处理,图像增强

THE REALIZATION OF IMAGE PROCESSING BASED ON MATLAB ABSTRACT The paper presents a digital image processing environment which is based on MATLAB,and introduce its structure,characteristics and application.It focuses on the comprehensive using of a variety of algorithms to solve image processing problems in specific application environment,such as using histogram equalization for image enhancement ,using the morphological approach for image feature extraction and analysis, using fourier transform for analysis image and so on. AIM: To improve the quality of medical image by enhancing the lowcontrast details. METHODS: Two processing methods, the graylevel histogram equalization and the graylevel histogram regulation, were applied to enhance an Xray image and their enhancement effects were compared by using Matlab toolbox functions. RESULTS: By the two means of algorithmhistogram equalization or regulation, the dense graylevel distribution of the original image became sparse, and the output image was refined. The regulation method strengthened the difficultly observed details, while the equalization method improved less the local details of image. CONCLUSION: Matlab toolbox is helpful for simplifying the programming and provides a platform for medical image processing. The regulation method is better than the equalization method in presenting the local details of medical images. KEYWORDS: equalization,regulation,algorithms,MATLAB,image enhancement

图像处理中消除噪声的方法研究毕业论文

百度文库- 好好学习,天天向上 长治学院 2013届学士学位毕业论文图像处理中消除噪声的方法研究 学号:09407205 姓名: 指导教师: 专业:计算机科学与技术 系别:计算机 完成时间:2013年5月

图像处理中消除噪声的方法研究 摘要:图像是人类获取信息的重要手段之一,图像在信息传播过程中所起的作用越来越大。在许多情况下,图像信息会受到各种各样噪声的影响,因为图像在获取过程中容易受到器件和周围环境的影响,从而使图像中含有噪声。噪声严重时会影响图像中的有用信息,所以对图像的噪声处理的方法就显得十分重要。本文主要是中值滤波、均值滤波、小波变换方法对图像噪声进行滤波处理。最后通过Matlab仿真结果,结合理论分析和实验结果,将三种去噪方法进行对比与分析。 关键词:中值滤波;均值滤波;小波变换;Matlab

目录 1 前言 (1) 选题目标 (1) 国内外研究现状 (1) 2 图像与噪声 (1) 图像噪声的分类 (1) 按干扰源分类 (1) 按对信号的影响分类 (1) 图像的质量评价 (2) 3 图像去噪 (2) 4 常用去噪方法的比较分析 (3) 中值滤波 (3) 中值滤波的基本原理 (3) 中值滤波的实现算法 (4) 均值滤波 (4) 均值滤波的原理 (4) 均值滤波的实现算法 (4) 小波变换 (5) 小波变换的基本原理 (5) 小波变换的图像去噪优越性 (5) 5 实验仿真 (5) 中值滤波的仿真 (6) 均值滤波的仿真 (8) 基于小波变换法的仿真 (9) 几种去噪方法的比较分析 (13) 6 结论 (14) 参考文献 (15) 致谢 (17)

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