在互联网 时代下煤矿大数据应用

在互联网 时代下煤矿大数据应用
在互联网 时代下煤矿大数据应用

在“互联网+”时代下煤矿大数据应用

为充分发挥互联网+的优势,在20xx年的人大会议上,李克强总理在政府的工作报告中首次提出了互联网+的概念。为此,国务院也正式印发了《关于积极推进互联网+的指导意见》。那么随着互联网+的不断提出与深化,越来越多的关于互联网的产品应运而生。这为此给许多传统行业和生产厂商带来了新的机遇与挑战。如果懂得按照国家的发展趋势的大力发展互联网络,那么其市场就会是一片光明。若错过了此时机,那就是与这个互联网+的时代脱轨。比如煤矿行业,是一个具有高危险系数的行业。既要懂得抓住科技的利器组成互联网+煤矿的发展格局,也要顺势而为。

一、互联网+到底是什么

(一)概念

今天这个世界上所有的传统服务和应用都在被互联网颠覆和改变。我们已经能显而易见的看见的就是传统市集加上互联网摇身一变就是现在的淘宝,传统的百货商场加上互联网就是现在的京东,传统的银行业加上互联网就是现在的支付宝,而传统的红娘加上现在的互联网则成就了百合网、世纪佳缘这样的网站。所以你可以看到,每一种传统行业加上互联网都是改变了一个模样。具体来讲,就是原有的传统行业加上互联网时,改变了原有的思维模式,变得更具前沿性。再原有的基础销售渠道和服务上,增加了互联网的概念,实现了线上线下的大融合。

首先有一点是需要我们明确的,虽然在今天的中国互联网+和互联网思维仍然都很火,但实质上二者之间的调性是不相同的。互联网+是政府部门提出来的政府概念,而互联网思维是一些像小米等互联网科技公司逐渐宣传与传播处理的一种概念。互联网+是通过互联网把我们生活所需要应用的各方面的事物结合在一切,形成一个局域网一样的系统,应用到的我们的生活、交通、医疗等等一切与我们密切相关的地方。换句话说,利用应用而应用的存在,就是使我们以后的生活有了更加方便的途径。

(二)特征与组成要素

以互联网为主要发展方向,在功能上主要由原来的辅助变为现在的引导。颠覆、改变、冲击、影响每一个词组的背后代表的都是互联网+的特征与组成要素。具体来讲,它有打破信息不对称、降低成本交易、促进专业化的分工和提升劳动生产率的突出特点。腾讯的大佬马化腾曾经就指出这样一个趋势,说互联网+是一个趋势,加的就是传统的各行各业。确实如此,如今的经济发展格局对于互联网加各行业的趋势体现的愈加明显,而且已经开始了更高层次的方向去转变与发展。

二、关于煤矿大数据

(一)煤矿行业目前的发展现状

我们都知道,煤矿行业是一个高危系数频发的危险行业,因为它涉及煤矿井下的一些运营机制。煤炭的开采就是其中最难的地方,而它又是这个行业不断发展的来源与保障。目前中国煤矿行业最黄金的十年已经过去,这是大家普遍知道的一个共识。随着对煤炭的需求越来越

大,我国的煤炭市场的产能也已经严重过剩,在2013年的时候,中国的煤炭需求总量为38亿吨,但实际上产能已远远超过这个数值,达到了40亿以上的数值。因此许多的地方为了不影响本地方的经济发展,更加大肆地开采煤炭资源,包括允许一些非法的煤矿进行生产。造成的结果就是我国的煤矿生产产值更加的扩大化,煤矿的超额生产也产生了超额的利益,但随之而来的就是煤矿行业的安全系数越来越低,危险系数直线升高。乱挖乱采的现象也越来越严重。

例如在2016年的10月31日,重庆市永川区金山沟煤矿有限公司发生了一起特别重大的瓦斯爆炸事故,造成了33人遇难。根据国务院发布的通报中指出,事故发生的原因是该矿越界违法生产区域以掘代采工作微风作业导致瓦斯爆炸积聚。违章放炮引起瓦斯爆炸。事故暴露出违法组织生产、采用落后淘汰的以掘代采采煤工艺违规生产、逃避安全监管、安全管理混乱、违规越界生产区域恢复生产没有验收等突出问题。又比如2016年的12月3日,内蒙古自治区赤峰市元宝山区宝马矿业有限责任公司发生爆炸事故。爆炸事故已造成32人遇难,多人受伤。经初步确认为瓦斯爆炸事故。对涉及的相关人员以非法采矿罪、重大责任事故罪为由进行了刑事拘留。关于瓦斯爆炸事故的案件在我国的煤矿行业中,不定时的发生。可以说,瓦斯爆炸事故就像一颗会不定时的炸弹一样,一不留神的就会偷走珍贵的生命。市场需求在不断下滑,企业经营压力越来越大,煤矿企业的安全生产与成本管理上的矛盾与日俱增。每一项都出现了可大可小的问题。还有另一方面的是来自于环保的压力,我们都知道煤炭清洁技术做得不到位的

话,会影响空气质量、大气环境。所以在2014年的时候国家能源局已经要求了要将煤炭使用量控制在38.9亿吨,未来的形式对于煤矿行业来说遇到了不一样的危机或挑战。

总的来说,我国煤矿行业的目前发展现状不容客观,需要企业实施进一步的改革与治理,从管理层面下手,依托现在的互联网+资源、依托煤矿大数据技术多方面多角度地进行煤矿数据的挖掘与处理。(二)煤矿大数据的主要内容

煤矿大数据,这是一个新名词。大数据技术是一种高级的应用与算法,《大数据时代》一书中,维克托教授很好的向人们阐释了现在所处的时代是一个怎样的时代,它是一个由复杂、庞大的数据集合成的系统时代。未来,人们也可能不再有个人的标识,而是通过这个人的数据来逐步分析他。可以说,许多事物都已离不开互联网+和大数据的联系了。

其中,煤矿大数据就是将煤矿和大数据结合起来建立的一种联系或者集合而成的一种产物。具体来讲,当前的大数据已经应用十分广泛,比如我们所熟知的物流、电商、医疗、通信等行业。例如人们可以通过淘宝等购物平台购物,它会应用大数据的技术为你提前选购好你可能需要的商品,很好地解决了人们的购买欲和购买力等问题。煤矿大数据的应用与其类似,就是应用大数据的技术很好的解决煤矿行业中关于安全生产、预测或预警煤矿发生的瓦斯爆炸、水灾等重大问题。当然,它的应用不止于此,还可通过一些可以调节与实现的大数据应用来解决煤矿企业的安全生产管理的系统的问题。

最近几年大数据技术也在随着发展趋势而不断地变化着。在对话大数据2013的论坛中维克托教授曾指出大数据对现在的我们来说是大影响,它的几大优势也在不断被人们所发现,如果将每一个数据理解为一个个个体,那么由众多数据就会叠加而成大数据。这些大数据正给我们带来由量变到质变的惊喜,帮助我们更好地认识世界。煤矿大数据基于此,就是同一个道理。煤矿大数据是把一些具备了数字和信息煤矿的数据集合在一起,由这样一个数据基础再形成一个由几个智能硬件组成的数据积累平台。

从上面的分析我们可以看出,目前中国煤矿行业发展形势趋于平淡化,要想增加它的可持续发展性就要做好相关的准备工作。基于煤矿大数据给它一个较为准确的煤炭市场需求和价格预测。运用大数据的方法建立一个长期有效的监测,研究煤炭的需求量、产能、库存、运力等多方面的数据,为煤矿行业更好的服务。

三、煤矿大数据的应用分析

(一)煤矿大数据应用分析的基础

互联网+已经被广泛应用,那大数据同样如此。煤矿大数据本着分析具体问题得出具有研究性价值的方向来看,在互联网+时代已然将二者结合起来了。在煤矿这个行业、领域里,需要将互联网的大方向技术和其思维模式应用进来,二者形成的附加值对煤矿的安全生产有着至关重要的作用。它的基础还停留在单一系统的数据管理应用层次,各个系统之间虽然硬件可以互通,但信息形式单一,只是简单的采集与收纳,未能形成依托大数据技术而有的平台。换句话说就是未能让

互联网与大数据时代的哲学审读测验答案

互联网与大数据时代的哲学审读测验答案

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1、在网络新媒体时代,互联网悖论不包括以下哪项? ? A.公私交叉的悖论 ? B.新潮与保守的悖论 ? C.传播与接受的悖论 ? D.自主与控制的悖论 2、在20世纪(),世界各国开始建立起信息高速公路。 ? A.40年代 ? B.50年代 ? C.70年代 ? D.90年代 3.信息概念大概是在20世纪()才出现的。 ? A.10年代 ? B.20年代 ? C.30年代 ? D.40年代 4.互联网实际上最早是发源于(),由于军事上的需要而建立的军事通信网络。 ? A.二战以后 ? B.一战以后 ? C.20世纪80年代 ? D.20世纪90年代

5.()是越来越多的科学是由数据来驱动,甚至是网络化的科学。 ? A.第二范式 ? B.第三范式 ? C.第四范式 ? D.第五范式 6.20世纪()以后,互联网逐渐走向社会化。 ? A.80年代 ? B.60年代 ? C.40年代 ? D.20年代 7.()是和“二八原则”相对应的一种效应。 ? A.霍桑效应 ? B.螃蟹效应 ? C.口红效应 ? D.长尾效应 8.针对()的悖论,在隐私设置上,我们应该要有更深的安排。 ? A.自主与控制 ? B.公私交叉 ? C.传播与接受 ? D.新潮与保守

9.针对()的悖论,我们应该更好地反省物质主义、市场化文化的弊端,要避免陷入商业的算计之中。 ? A.自主与控制 ? B.公私交叉 ? C.传播与接受 ? D.新潮与保守 10.段伟文老师提出对于网络数据,可以引入()的概念。 ? A.继承权 ? B.垄断权 ? C.遗忘权 ? D.复制权 11.数据痕迹能够反映人的()。 ? A.想法 ? B.意向 ? C.意图 ? D.心事 12.针对自主与控制的悖论,我们应该怎么做? ? A.反省物质主义、市场化文化的弊端 ? B.避免陷入商业的算计之中 ? C.在现实生活中多做一些建设性的工作 ? D.避免生活过于被网络碎片化

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代,以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发,人与人,以及人与物,物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化;未来学习越来越个性化;未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人,相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力,带来了教育的新期待,站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚,教师教育也要顺势而为,思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 (一)教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境,使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面,社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求;另一方面,科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起,构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式,需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要,教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化,学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造,互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 (二)教育系统变革的内动力

大数据时代的利与弊

虽然早已听说过舍恩伯格的《大数据时代》,但直到前不久才浏览本书的内容,看完之后还是有点震撼的,主要是大数据对我们日常生活和思维的影响太大了。下面摘取部分原文表述或案例来梳理一下这本书,其中有我本人的部分总结和评述。 有三个案例比较有意思,一是福特的名言,“如果当年去问顾客他们想要什么,他们肯定会告诉我:一匹更快的马。” 乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本依赖的可能是行业分析,但是他发行的iPod、iPhone和iPad靠的不是数据,而是直觉,第六感。谷歌公司内部的研究表明工作表现与大学毕业时的平均绩点没有关系,但其创始人依然要应聘者提供分数。 前两个例子(福特和苹果)说明大数据有时候是无效的,后面谷歌的例子则说明管理层对数据过度的执着。 大数据对人类生活的破坏莫过于它过于强大的预测功能,如通过一个人过去的表现可以准确预测到他在特定环境下一定会犯罪,那么,社会保障机制就会惩罚一个从来没有犯错的人。如书中所述: “因为预测的结果几乎不可辩驳,人们也就无法为自己开脱。但这种基于预测得出的惩罚不仅违背自由意志的原则,同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。” 以上弊多些,下面谈利。

聪明的公司会从人们与信息交互中收集数据废气,以用来改善现有的服务或推出全新的服务。 “拥有知识曾意味着掌握过去,现在则更意味着能够预测未来。”-----这句话很精辟。 “情报分析员结合实地考察报告和过去IED袭击地点、时间和人员伤亡的详细信息,据此预测一天中最安全的运送路线。”类似的,我也听说过美国建立的爆炸物碎片博物馆的事情,基于爆炸物的各种信息追踪恐怖分子武器弹药的生产基地和储存地点。 “为了促进大数据平台的良性竞争,政府必须运用反垄断条例。” 谷歌对量化数据的极致追求可能过头了,因此激起了员工的反抗。(弊)通过大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为是对公平公正和自由意 志的一种亵渎。(弊) 过去是要成为一个优秀的生物学家就需要认识很多生物学家,但现在可能是,要解决一个生物难题或许和天体物理学家或数据视图设计师联系即可。 由于大数据的功劳,微软机器翻译部门的统计学家在茶余饭后的谈资就是每次一有语言学家离开他们的团队,翻译质量就会好一点。 当亚马逊的贝索斯发现算法推荐能促进销量增加的时候,他就不再需要书籍评论员了。

《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试

《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 离考试结束还剩1小时29分11秒(到时间后将自动交卷) 一、单项选择题(共20小题,每小题2分) 1.1969年,美国国防部高级研究计划署建成世界上第一个实际运营的封包交换网络(),标志计算机网络的产生。 A. 阿帕网 B. 万维网 C. NSFNET D. Internet 2.截止2013年底,我国互联网的普及率达到() A. 23% B. 32% C. 39% D. 47% 3.本讲提到,“工业 4.0”是指利用物联信息系统,将生产中的供应、制造、销售信息(),最后达到快速、有效、个人 A. 立体化 B. 数据化 C. 表面化

4.()是一种新兴的大众创新创业模式,其中有一个非常火的名词叫做“创客”。 A. 众筹 B. 众创 C. 众包 D. 众集 5.下列不属于本文提到的大数据新概念陷阱的是()。 A. 大数据会带来许多似是而非的“规律” B. 信息的增长赶不上噪声的增长 C. 数据越多可能思维越片面 D. 大数据发展不需要考虑经济性 6.根据本讲,信息化最主要的特征是() A. 融合 B. 包容 C. 安全 D. 转型 7.国家发改委专门设定“大数据提升政府治理能力研究”重大课题的年份是()。 A.2012 B.2013 C.2014 D.2015 8.根据本讲,国家战略传播是以()作为主要内容的。

B. 道义感召力 C. 价值观和意识形态 D. 国家的核心利益 9.要从制度上破解新技术、新业态的障碍,其中一个原则是要构建激励约束的机制,保证()。 A. 信息动力 B. 物质动力 C. 技术动力 D. 原创动力 10.本讲认为,信息技术经过几十年的扩散储备后,21世纪的前()年可能是信息技术提高生产率的黄金时期。 A.10 B.20 C.30 D.35 12.()的社会联系和组织具有非自主性。 A. 信息时代 B. 机器及以前时代 C. 工业时代 D. 农业时代 13.分布式能源是上世纪()年代从热电联产开始的。 A.60 B.70

大数据时代下的资源配置

大数据时代下的资源配置 摘要 任何一项社会活动都打上深深的时代烙印,资源配置也不例外,大数据时代带给社会各个层面的变革将是深入持久的,在新的形势下资源配置将会发生怎样的变化,大数据又在这一变化中发挥怎样作用,如何利用好大数据让资源配置更优化是中国乃至整个人类社会必须当前面临的问题,就目前我接触到少量信息的基础上浅论一下大数据时代下的资源配置的设想。 关键字 大数据资源配置信息技术 前言 大数据是什么?是一种运营模式?是一种技术?或是一种数据的集合统称?大数据相对于数据的提法,但不同于传统的数据,而是一种数据的广延性,无限性,细分性,它是一种多维度数据的空间集合。大数据是由全球知名咨询公司麦肯锡提出,麦肯锡称“数据,已经渗透到当今的每个行业和业务职能领域,成为最重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈亏浪潮的到来。”资源配置是生产活动中重要的环节,数据在资源配置产生之初就和数据密不可分,大数据时代的到来更是为资源配置的最优化提供了最科学最有效最全面的数据信息,通过对数据点组成的数据空间的分析,将极大的改变生产效率,节约生产资源,提高经济总量。 正文 资源配置与大数据到底存在怎样的内部联系?面对资源配置与大数据内在联系我们又该如何把握与充分运用大数据?接下来让我们来看看它们之间的关系。首先我们要思考为什么要进行资源配置?资源配置有什么意义? 对于第一个问题我认为应该从根本原因来回答,资源的有限性和人类社会需求的无限性矛盾要求我们必须进行合理有效的资源分配以实现既定的社会目标。资源配置使得人类利用最有效的手段发挥有限资源的最大利益最大程度上满足人类社会的需求,当前可以说人类社会的进步就是伴随着资源配置问题的解决而进行的。 对于第二个问题我认为,资源配置最直接显著的影响就是资源的节约,资源配置的越合理意味着巨大的资源节约,人类社会更加持续长久的发展。资源是社会生产的重要物质资源,离开了资源社会生产不能进行,那么资源配置对生产的影响也就是根本性的。资源配置的合理意味着社会生产的高效,经济社会的发展。 然后我们来看看资源配置中的数据问题。资源配置中有哪些数据?这些数据有什么关系?资

从“互联网时代”到“大数据时代”

题目:从“互联网时代”到“大数据时代” 梁升一 摘要:信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。作为其伟大的产物“互联网”带给人们莫大的方便。其中一个典型的应用就是“大数据”。本文首先对大数据进行介绍,然后使读者了解其广泛的应用,明白它对我们的便利。最后,总结信息技术存在的风险,并提出一些建议。 关键词:信息技术,大数据,互联网, 从武侠小说里的千里传音,到现代社会的电话机;从古代的“烽火”“飞鸽传书”到现在的“QQ”“email”。可以看出信息的交流对人类来说是不可或缺的。知己知彼,百战不殆。这句话体现了掌握信息的重要性。毫无疑问,信息技术的发展对人类的生活各个方面起到了至关重要的作用。而接下来就让我们通过对现代信息技术的发展实例,来更深入的感受信息技术带给我们人类的便捷。 首先,作为信息技术的一个里程碑是不能不提互联网的。互联网始于1969年的美国,又称因特网。是美军在ARPA(阿帕网,美国国防部研究计划署)制定的协定下将美国西南部的大学UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)、Stanford ResearchInstitute(斯坦福大学研究学院)、UCSB(加利福尼亚大学)和UniversityofUtah(犹他州大学)的四台主要的计算机连接起来。这个协定由剑桥大学的BBN和MA 执行,在1969年12月开始联机。实际上Internet表示的意思是互联网,又称网际网路,根据音译也被叫做因特网、英特网,是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议相连,形成逻辑上的单一且巨大的全球化网络,在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。使用互联网可以将信息瞬间发送到千里之外的人手中,它是信息社会的基础[1]。 互联网作为信息传递的枢纽,范围遍布全球。就像一张无比巨大的网,将全球各各地方的移动终端连接起来,使人们的信息可以及时快速的传给远隔他乡的人。例如QQ,msn等通讯软件。同样,由于信息可以在互联网上广泛的传播,互联网的产生,使得新闻,电子广告和电子商务得到了空前的发展。通过上网了解时事新闻,逛淘宝等网站在线购买商品。毫无疑问,互联网对于世界的经济增长也起到了很大的作用。特别的是,信息技术已引起传统教育方式发生深刻变化。借助于互联网的远程教育,将开辟出通达全球的知识传播通道,实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流,不仅可望大大提高教育的效率,而且给学习者提供一个宽松的内容丰富的学习环境。远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命,并促使人类知识水平的普遍提高【2】。 然而,互联网之所以能成为信息社会的基础,不仅仅在于其高效的传播方式。其庞大的数据库才是现代信息技术发展的关键。就“百度”而言,其庞大的数据库大大提高了人类检索信息的效率。其影响不单单只局限于提供人们所需的知识。同样为现代社会的发展,奠定了必不可少的基础。 “大数据时代”作为而今信息技术日趋成熟的成果。其诞生和数据库是密不可分的。而从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。举个生活中最简单的例子。人们在逛淘宝,亚马逊,当当网时,总会有“你可能感兴趣的”一栏。而这一栏里的东西,十之八九确实勾起了你的购买欲望。使得你不自觉的买了超出预期的东西。可能你在买这样东西的时候就会对其原理感到好奇。这便是大数据的应用之一。和传统BI不同大数据的来源是极其丰富广泛的。就上述的案例中,大数据的数据来源不仅仅是消费记录。用户在社交网络上的交流、吐槽,还有通话记录等都是大数据进行分析的数据。说起来虽然有侵犯隐私之嫌,但事实就是如此。从上述的案例来看,大数据具有着某种预测功能。而准确的预测,不仅仅需要庞大的数据库,还需要对数据进行正确的分析。 IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示:“数据构成了智慧地球的三大元素:物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent),而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式,带来‘大数据’这场信息社会的变革。作为大数据领域的领导者,IBM正在

计算机网络技术专业大数据应用方向

计算机网络技术专业(大数据应用方向) 人才培养方案 一、专业名称与代码 (一)专业名称:计算机网络技术(大数据应用方向) (二)专业代码:610202 二、入学要求 高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。 三、修业年限 全日制3年。实行弹性学制,学生可通过学分认定、积累、转换等办法,在2-6年内完成学业。 四、职业面向 五、培养目标及培养规格 (一)培养目标 培养思想政治坚定、德技并修、全面发展,适应区域经济建设和社会发展各产业领域岗位需要,具有良好的职业素质,掌握大数据系统运维、大数据采集与处理、Python大数据分析、数据可视化等方向等知识和技术技能,面向大数据应用领域的高素质技术技能人才。 (二)培养规格 1.素质 (1)具有正确的世界观、人生观、价值观; (2)崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪;具有社会责任感和参与意识;

(3)具有良好的职业道德和职业素养; (4)崇德向善、诚实守信、爱岗敬业,具有精益求精的工匠精神; (5)尊重劳动、热爱劳动,具有较强的实践能力; (6)具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神; (7)具有较强的集体意识和团队合作精神,能够进行有效的人际沟通和协作,与社会、自然和谐共处; (8)具有职业生涯规划意识; (9)具有良好的身心素质和人文素养; (10)具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。 2.知识 (1)计算机及网络系统的维护和管理的知识; (2)云计算与大数据环境的配置与运维的知识; (3)中小型数据库的安装、配置、维护、管理的知识; (4)数据采集、清洗、分析、存储各阶段的系统配置和程序开发技术; (5)WEB系统开发、数据可视化WEB图表知识; (6)网站前台界面设计与与制作以及模板设计与开发; (7)具有技术推广和用户支持所需要的市场营销和人际交往知识。 3.能力 具有包括口语和书面表达能力,解决实际问题的能力,终身学习能力,信息技术应用能力,独立思考、逻辑推理、信息加工能力等。 (1)具有计算机及网络操作与应用能力; (2)具有大数据操作与应用能力; (3)具有一定的中小型大数据项目运维及管理能力; (4)具有较强的数据分析及故障排错检测的能力; (5)具有一定的大数据项目招投标能力; (6)具有较强的中小型大数据项目预、决算能力; (7)具有一定的大数据项目招标、投标、签订合同的能力; (8)具有编写大数据相关技术文档和管理相关技术文档的能力; (9)具有较强Hadoop 技术框架操作以及程序设计能力; (10)能够对数据进行常规的统计分析、报表分析能力。 六、典型工作任务与职业能力 215 / 13

在“互联网+”时代下煤矿大数据应用

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的京东,传统的银行业加上互联网就是现在的支付宝,而传统的红娘加上现在的互联网则成就了百合网、世纪佳缘这样的网站。所以你可以看到,每一种传统行业加上互联网都是改变了一个模样。具体来讲,就是原有的传统行业加上互联网时,改变了原有的思维模式,变得更具前沿性。再原有的基础销售渠道和服务上,增加了互联网的概念,实现了线上线下的大融合。 首先有一点是需要我们明确的,虽然在今天的中国“互联网+”和互联网思维仍然都很火,但实质上二者之间的调性是不相同的。“互联网+”是政府部门提出来的政府概念,而互联网思维是一些像小米等互联网科技公司逐渐宣传与传播处理的一种概念。“互联网+” 是通过互联网把我们生活所需要应用的各方面的事物结合在一切,形成一个局域网一样的系统,应用到的我们的生活、交通、医疗等等一切与我们密切相关的地方。换句话说,利用应用而应用的存在,就是使我们以后的生活有了更加方便的途径。 (二)特征与组成要素以互联网为主要发展方向,在功能上主要由原来的辅助变为现在的引导。“颠覆”、“改变”、“冲击”、“影响”每一

大数据时代的互联网思维

大数据时代的地标选项 各位白领,各位骨干,各位精英: 大家好。在这个极富现代气息的写字楼里,我仿佛穿越到了上个世纪六十年代的曼哈顿,在麦迪逊大道的一间办公室里,苦思冥想一个产品的创意。 2012年,《纽约时报》、《华尔街日报》等西方主流媒体不约而同地开始关注“big data”这个词,“大数据”第一进入大众视野。进入2013年,“大数据”开始在国内走红,一些科技网站或博客网站,开始对“大数据”三个字进行各种各样的描述及解读。 那么什么是大数据时代?它会给我们带来怎样的市场冲击?在大数据时代,我们该怎样应对市场?如何从海量的数据中,寻找有价值的信息? 大数据时代 说到大数据,我不得不佩服阿尔文·托夫勒,当他在1980年发表《第三次浪潮》时,互联网基础协议web还没有诞生,10年之后,这个协议才在美国诞生,第一个万维网浏览器(同时也是编辑器)和第一个网页服务器才被制作出来。但是,牛叉的托夫勒像一个穿越者,居然一眼看透未来,在《第三次浪潮》中,第一次提出了“大数据”,并将其热情地称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 不过,大约从2009年开始,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。 大数据多大 那么,大数据究竟有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万…… 2012年,互联网数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 所以,越来越的人开始相信,一个不同于过往任何时代的“大数据时代”来了。他是如此地迫不及待,在我们还没有意识到的时候,呼啸而至,并且以极快的速度生长着。 还是让我列举一下他的生长速度吧。每秒钟,人们发送290封电子邮件;每分钟人们在youtube上传20小时的视频;人们每月在总共在facebook上浏览7000亿分钟;移动互联网 网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes,相当于10的18次方;每秒钟亚马逊处理72.9笔订单。 大数据的价值 有研究者认为,大数据有六大价值。 第一,通过大数据研究互联网网民的情绪,并通过这些情绪指数影响自己的商业决策。据说,美国华尔街有一家公司的CEO每天的主要工作就是研究全球3.4亿微博账户的留言,并通过研究进而判断民众情绪,再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果,他再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。他判断原则很简单:如果所有人似乎都高兴,那就买入;

大数据时代的具体例子

大数据时代,几个例子告诉你什么是大数据 工具类厂商蓄意炒作大数据,以达到售卖产品的目的,但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上,大数据就发生在你我身边,虽然你看不到它,但它却时时影响着我们的生活。 现阶段,和大数据相关的企业有三种。一种是工具类公司,他们宣传得最卖力,并且把大数据吹出了泡沫,原因是它们希望把自己的产品卖给企业;一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业;还有一种就是实实在拥有大数据的公司,它们和我们休戚相关,也就是下面的小故事所要阐述的内容。 第一个故事,百货公司知道女孩怀孕 美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具,可以对顾客的购买记录进行分析,并向顾客进行产品推荐。一次,他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录,推断出这一女孩怀孕,然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒,事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 点评:看似杂乱无章的购买清单,经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据,往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。 第二个故事,搜狗热词里的商机 王建锋是某综合类网站的编辑,基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但在每年的评比中,他都号称是PV王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯,所以,他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理,关注的人自然多。 点评:搜狗拥有输入法,搜索引擎,那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词,就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对比,找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。 第三个故事,阿里云知道谁需要贷款 这是阿里人讲述的一个故事。每天,海量的交易和数据在阿里的平台上跑着,阿里通过对商户最近100天的数据分析,就能知道哪些商户可能存在资金问题,此时的阿里贷款平台就有可能出马,同潜在的贷款对象进行沟通。 点评:通常来说,数据比文字更真实,更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况,这就是大数据的应用。 第四个故事,中移动挽留流失客户 iPhone进入中国后,铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容,王永铭将全球通换成了动感地带。三个月之后,王永铭接到了中国移动的10086电话,向他介绍中移动的优惠资费活动。一位移动的

数据挖掘在大数据时代下的应用

数据挖掘在大数据时代下的应用 【摘要】数据挖掘一直是各个行业的关注的重点。 近几年,数据挖掘伴随着大数据的火热开始迎来更大的机遇。本文介绍了数据挖掘相关的概念,一些常用的数据挖掘的分析方法,最后介绍了数据挖掘技术几个常见的应用领域。 【关键词】数据挖掘分析方法应用 一、基本概念介绍 1、大数据。2011 年5 月,麦肯锡全球研究院在《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》中指出,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产要素;而人们对于大数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。据估计,在未来,数据将至少保持每年50%的增长速度。 2、数据挖掘。数据挖掘是一门新兴的学科,它诞生于20 世纪80 年代,主要面向商业应用的人工智能研究领域. 从技术角度看,数据挖掘就是从大量的、复杂的、不规则的、随机的、模糊的数据中获取隐含的、人们事先没有发觉的、

有潜在价值的信息和知识的过程.从商业角度来说,数据挖掘就是从庞大的数据库中抽取、转换、分析一些潜在规律和价值,从中获取辅助商业决策的关键信息和有用知识。 二、数据挖掘的基本分析方法 分析方法是数据挖掘的核心工作,通过科学可靠的算法才能实现数据的挖掘,找出数据中潜在的规律。通过不同的分析方法,将解决不同类型的问题,在现实中针对不同的分析目标,找出相对应的方法。目前常用的分析方法主要有聚类分析、分类和预测、关联分析等。 1、聚类分析。聚类分析就是将物理或抽象对象的集合进行分组,然后组成为由类似或相似的对象组成的多个分类的分析过程,其目的就是通过相似的方法来收集数据分类。它是一种无先前知识,无监督的学习过程,从数据对象中找出有意义的数据,然后将其划分在一个未知的类。这不同于分类,因为它无法获知对象的属性。“物以类聚,人以群分”,通过聚类来分析事物之间类聚的潜在规律。聚类分析广泛运用于心理学、统计学、医学、生物学、市场销售、数据识别、机器智能学习等领域。聚类分析根据隶属度的取值范??可分为硬聚类和模糊聚类两种方法。硬聚类就是将对象划分到距离最近聚类的类,非此即彼,也就是说属于一类,就必然不属于另一类。模糊聚类就是根据隶属度的取值范围的大小差异来划分类。一个样本可能属于多个类。常见的聚类算法主

大数据时代下的中国市场

大数据时代下的中国市场 摘要:随着大数据产业的快速发展,我国企业开始利用大数据技术从海量数据中提取有价值的信息,为企业作出精准决策提供有力的参考,随着各行各业对于大数据的需求越来越多,大数据产业将进一步促进中国市场的发展。本文分析了大数据对中国市场产生的影响以及中国市场在大数据环境下的演变,认为目前我国市场在大数据环境下还面临着一些挑战,并在大数据环境下我国市场发展前景较好。 关键词:大数据;中国市场;发展 引言 随着大数据产业的快速发展,大数据对于市场的影响力逐渐扩大,目前,我国的大数据技术处于初级发展阶段,无论是政府还是企业对于大数据技术极其应用都出与摸索阶段,在未来的经济社会发展过程中,中国市场必须紧抓大数据时代的机遇,充分运用大数据技术提高生产效率,降低生产成本,实现市场经济的快速发展。本文通过分析大数据对中国市场的影响及中国市场对大数据环境的适应演变过程,了解中国市场在大数据情况下面临的挑战和大数据下中国市场的发展前景,为推动大数据技术在我国更好地普及和推广提供参考。 1 大数据对中国市场的影响 大数据的发展对中国市场产生了很大的影响,例如我们现在经常用到的“滴滴打车”软件就是利用大数据技术使出租车的供求获得更精准的对接,从而更好的为消费者提供出行服务,因此大数据运用得好,不仅能够给产业带来新的生机,而且能够对经济增长提供新的动力。可以说大数据已经开始出现在中国市场的方方面面,在给企业带来巨大价值的同时也给人们的生活带来更多的便捷。从大的方面来说,大数据技术的运用可以使得国家决策部门,可以借助大数据更科学的制定经济策略,更加有效的把握经济的走向;政府可以过海量微观主体行为分析,推导出宏观经济的大趋势,而不再仅仅依赖样本统计数据结果。从小的方面来说,

2018 年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 97 分

2018 年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 1.我们在日常生活和工作中,为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.确保个人数据和隐私安全? 2.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害( )(单选题 2分) 得分:2 分o C.短时内大量收到垃圾短信,造成手机死机 3.我们经常从网站上下载文件、软件,为了确保系统安全,以下哪个处理措施最正确。( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.先查杀病毒,再使用? 4.好友的 QQ 突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o o C.可能是好友 QQ 被盗,发来的是恶意链接,先通过手机跟朋友确认链接无异常后,再酌情考虑是否投票 5.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册,但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录,某天,他突然发现,自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了,这些网站使用了同样的用户名和密码,请问,王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击:( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.撞库? 6.当前网络中的鉴别技术正在快速发展,以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份,现在我们会用到 U 盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。( )(单选题 2 分)得分:2 分o B.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方

式相对安全 o 8.抵御电子邮箱入侵措施中,不正确的是( )(单选题 2 分) 得分:2分o B.自己做服务器 9.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.允许“回复陌生人自动添加为朋友”? 10.U 盘里有重要资料,同事临时借用,如何做更安全?( )(单选题 2分) 得分:2 分 o A.将 U 盘中的文件备份到电脑之后,使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎,然后再借给同事 11.微信收到“微信团队”的安全提示:“您的微信账号在 16:46 尝试在另一个设备登录。登录设备:XX 品牌 XX 型号”。这时我们应该怎么做( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o A.确认是否是自己的设备登录,如果不是,则尽快修改密码 12.浏览网页时,弹出“最热门的视频聊天室”的页面,遇到这种情况,一般怎么办?( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o D.弹出的广告页面,风险太大,不应该去点击? 13.你收到一条 10086 发来的短信,短信内容是这样的:“尊敬的用户,您好。您的手机号码实名制认证不通过,请到 XXXX 网站进行实名制验证,否则您的手机号码将会在 24 小时之内被停机”,请问,这可能是遇到了什么情况?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.伪基站诈骗? 14.注册或者浏览社交类网站时,不恰当的做法是:( )(单选题 2 分)得分:2 分 o A.信任他人转载的信息

《“互联网+”时代政府部门大数据开发与应用》

“互联网+”时代政府部门大数据开发与应用 实战型能落地大数据营销专家-黄俭老师简介: 滨江双创联盟荣誉理事长;上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师;多家知名企业特聘高级管理顾问。 黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验;深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业,作为资深培训讲师,在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程,结合自身的企业实践和理论研究,开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课,可以聆听他的职场经历,分享他的成绩,干货多多!课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格,深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评,使销售管理人员掌握一些管理先进理念,分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司,华东医药公司的销售团队在培训后,销售业绩有了20%提升。 擅长领域:战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销 授课风格:采用情景式教学法,运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容,理论与实战并举,侧重实战,结合视听教材,帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为:幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。 主讲课程: 《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》 《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》,《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》 课程背景: 在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中,明确表示加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力,实施政府数据资源共享开放工程,形成跨部门数据资源共享共用格局。推进“互联网+政务服务”,让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。 智慧政府是我国当前阶段追求的目标,而大数据技术则是电子政务建设的有力支撑,在提高行政效能、科学性决策、节约行政成本等方面有着重要作用。近几年,在国家政策的推动下,

大数据时代下计算机软件技术的应用

大数据时代下计算机软件技术的应用 摘要:在大数据时代下计算机软件得到充分的发展,现阶段其主要的类型包含虚拟化技术,云储存技术以及信息安全技术,这三种技术在实际应用的过程中,能够在数据开发,监控管理,信息查询与储存等方面发挥极大的优势。辅助人们更好的通过计算机进行数据的管理工作,进而利用高质量的数据管理提升人们自身以及企业与社会的适配度,让人们以及企业能在更加复杂的社会环境中更好的发展与完善。 关键词:大数据时代; 计算机软件;计算机软件应用 伴随时代的发展,我国已经逐步进入了大数据时代,而大数据时代给我国信息化管理带来更大的挑战。相比于传统的数据管理体系而言,大数据时代背景下计算机软件应用能够在其他程度上提升数据的分析管理质量,从而在源头上提升现代信息化管理质量,为企业的发展提供了更加高质量的数据支持。而伴随着计算机技术的不断发展,其功能也在不斷的进行细化。企业在发展的过程中,可以根据自身发展的实际需求,合理地进行计算机的设计与应用。使计算机应用更加符合企业发展实际情况,提升企业发展质量。 1 大数据时代背景下计算机软件技术类型 1.1 虚拟化技术 虚拟技术在实际应用的过程中是,利用虚拟的数据创建虚拟平台,进而使人们能够更加直观的对数据进行分析与判断。现如今社会虚拟技术的使用,在其他程度上提升了现金社会资源使用效率,满足企业发展以及个人发展,在不同场景下的实际需求,在较大程度上降低人力物力的消耗,提升企业经济发展效益。虚拟化技术在实际应用的过程中,其主要的设备有输入设备,输出设备,储存器,CPU。通过设备之间的相互关联,保证设备能够在使用的过程中,按照用户的实际需求发挥其应有的效果。 1.2 云储存技术 云储存技术是现阶段我国发展过程中应用的重要技术,其技术被广泛地应用于智能化的发展中,极大程度上提升智能化以及自动化应用质量与水平。这种技术简单的来说是一种网上在线储存的模式,人们可以将自身的数据,储存在第三方委托的虚拟服务器中,云储存相比于原有的储存方式而言,其在应用的过程中所耗费的能源更低,储存信息量更大更佳的满足于现在人们的实际需求。 现阶段我国云储存技术在实际应用的过程中,其应用优势主要表现在三个方面,第一,云储存技术能够在现阶段自动化以及智能化的发展过程中发挥其重要的作用,能够将存储资源进行整合,辅助自动化与智能化设备,按照储存资源进行工作。第二,提升储存的质量与效率。云储存是将储存数据虚拟化,降低储户存空间的浪费,其他程度上提升储存空间的使用效率。第三,云储存技术在实际应用的过程中其成本更低,相比于传统的储存技术而言,其多数数据都在虚拟平台中,耗费资源较低,成本较低。第四,数据共享相比于其他的储存形式而言,云储存技术在实际应用的过程中,能够利用网络进行快速的数据共享工作,提升数据共享的质量与效率。 1.3 信息安全技术 在大数据时代的背景下,我国信息的共享程度在不断的提升,而在这种情况下,网络安全问题更加的突出。而部分不良分子在发展的过程中,会使用计算机系统的漏洞攻击计算机系统,进行网络病毒的宣传或者是进行信息的窃取,在极

大数据时代下数据分析的变化

大数据时代下数据分析的变化(一)分析思路 大数据时代的分析常常是直接计算现象之间的相依性。传统的统计分析过程是“定性-定量-再定性”,第一个定性是为定量分析找准方向,主要靠经验判断,一般针对数据短缺的情况下比较重要。现在大数据时代,可以直接通过数据分析做出判断,所要做的是直接从“定量的回应”中找出数量特征和数量关系,然后得出可以作为判断或决策依据的结论。因此大数据时代统计分析的过程可以简化为“定量-定性”。在实证分析上,传统思路通常是“假设-验证”,先根据最终的研究目的提出假设性意见,然后收集分析数据,进而验证假设的成立与否。这种实证分析容易受到数据的缺失、假设的局限性以及指标选择的不当等的影响,得不到正确的结论。尤其是在假设本身的非科学性、非客观性、非合理性的情况下,得出的结论更是毫无用处,甚至歪曲事实本身。在现在的大数据时代,可以从中寻找关系、发现规律而不受任何假设的限制,然后得出结论,分析的思路可以概括为“发现-总结”。 (二)研究对象的变化 首先,从数据来源上看,传统的统计抽样调查方法有一些不足:抽样框不稳定,随机取样困难;事先设定调查目的会限制调查的内容和范围;样本量有限,抽样结果经不起细分;纠偏成本高,可塑性弱。而在大数据时代,更多的是将总体直接作为研究对象,摒弃了抽样样本的研究,传统统计抽样调查方法的不足可以在大数据时代得到改进。其次,对于数据类型而言,传统数据通常是结构型的,即

定量数据加上少量的定性数据,格式化,有标准,可通过常规的统计指标和统计图来表示。而大数据则注重非结构性数据或者半结构、异结构数据,多样化、无标准,很难通过传统的统计指标或统计图表加以表现。 (三)假设检验的变化 传统的统计研究,通常是根据内容提出假设意见,然后根据最初设定的理论模型来检验验证假设的真实效用性。但对于大数据时代而言,信息资源充足,可以采用人工智能对数据信息进行挖掘开发,需要验证的假设比传统经济学研究多出很多,不在一个数量级上。传统的假设验证分析是无法满足大数据时代的需求的。 (四)分析关系的变化

2018年度大数据时代的互联网信息安全试题答案(最新)

2018年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 100分 ? 1.我们在日常生活和工作中,为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?()(单选题2分)得分:2分 o A.确保不会忘掉密码 o B.遵循国家的安全法律 o C.降低电脑受损的几率 o D.确保个人数据和隐私安全 ? 2.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害()(单选题2分)得分:2分 o A.会大量发送垃圾短信,永久损害手机的短信收发功能 o B.会使手机发送带有恶意链接的短信 o C.短时内大量收到垃圾短信,造成手机死机 o D.会损害手机中的SIM卡 ? 3.我们经常从网站上下载文件、软件,为了确保系统安全,以下哪个处理措施最正确。()(单选题2分)得分:2分 o A.下载之后先做操作系统备份,如有异常恢复系统 o B.直接打开或使用 o C.习惯于下载完成自动安装 o D.先查杀病毒,再使用 ? 4.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是()(单选题2分)得分:2分

o A.把好友加入黑名单 o B.不参与任何投票 o C.可能是好友QQ被盗,发来的是恶意链接,先通过手机跟朋友确认链接无异常后,再酌情考虑是否投票 o D.因为是其好友信息,直接打开链接投票 ? 5.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册,但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录,某天,他突然发现,自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了,这些网站使用了同样的用户名和密码,请问,王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击:()(单选题2分)得分:2分 o A.拖库 o B.洗库 o C.建库 o D.撞库 ? 6.当前网络中的鉴别技术正在快速发展,以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份,现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。()(单选题2分) 得分:2分 o A.指纹识别相对传统的密码识别更加安全 o B.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 o C.面部识别依靠每个人的脸型作为鉴别依据,面部识别无法伪造 o D.U盾由于具有实体唯一性,被银行广泛使用,使用U盾没有安全风险 ?7.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是()(单选题2分)得分:2分

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