2015浙江大学 832机械设计基础(回忆版)
一、选择填空题
1.轴的截面形状不变，仅改变其面积，则其疲劳强度（）
A．变大
B．不变
C．变小
D．不确定
2.机构出现自锁的原因是（）
A.摩擦力太大
B.驱动力太小
C.。。。
D.效率小于零
二、是非题
1.滑动轴承油沟应开在承载区内。
三、计算题
1.计算以下机构的自由度。
2.下列机构中，A和B的输出功率分别为4kw和2kw，A和B的效率分别为0.8和0.6。每对齿轮（含轴承）效率为0.97，帯传动效率为0.92。问：电动机的输入功率P电和总效率η总分别为多少？
四、螺栓校核题
如图，被连接件为铝块，使用四个M12的普通螺栓（小径为10.106mm）进行连接，被连接件间的摩擦系数为0.12，螺栓的强度为[σ]=160MPa，可靠性系数为K f=1.2。
1.求2F最大为多少？
2.能否将该连接改为铰制孔螺栓连接，为什么？
如图，a=100mm，b=300mm，c=200mm，a为最短杆，d 为最长杆。
1.该机构为曲柄摇杆机构，求d的范围。
2.d=350mm时，求机构的最小传动角。
如图，凸轮顺时针转动。
1.画出从动件在A点时凸轮转过的角度ψ1以及摆角ψ2。
2.凸轮转过270°时的压力角。
七、轮系计算题
如图，齿轮2固接在平行四边形机构上，齿轮2齿数为18，齿轮3齿数为90。求i13。
八、系统结构设计
如图，在A处装载工件，之后运到B处，在B处加工2s后返回A。（大致是这个意思）
1.提出六种能实现上述往复运动的方案。
2.列表分析各种方案的优缺点。
3.选择一种方案，并说明选择的理由。
浙江大学数据挖掘在线作业答案
您的本次作业分数为：100分 1.【第001章】孤立点挖掘适用于下列哪种场合？ A 目标市场分析 B 购物篮分析 C 模式识别 D 信用卡欺诈检测 正确答案:D 2.【第01章】根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算机设备上的花费，所使用的相应数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 演变分析 D 概念描述 正确答案:B 3.【第01章】数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于（）。 A 所涉及的算法的复杂性 B 所涉及的数据量 C 计算结果的表现形式 D 是否使用了人工智能技术 正确答案:B 4.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析。 A 关联分析 B 分类和预测
C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:D 5.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:A 6.【第01章】帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 孤立点分析 E 演变分析 正确答案:C 7.【第01章】下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能。 A 选择任务相关的数据 B 选择要挖掘的知识类型 C 模式的兴趣度度量 D 模式的可视化表示 正确答案:B
8.【第01章】假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 9.【第02章】下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性？ A 空间填充曲线 B 散点图矩阵 C 平行坐标 D 圆弓分割 正确答案:B 10.【第02章】计算一个单位的平均工资，使用哪个中心趋势度量将得到最合理的结果？ A 算术平均值 B 截尾均值 C 中位数 D 众数 正确答案:B 11.【第02章】字段Size = {small, medium, large}属于那种属性类型？ A 标称属性
浙江大学CAD实验室简介
?简介 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室为国家“七五”计划建设项目，一九八九年开始建设，一九九○年对外开放。一九九二年建成并通过国家验收。 计算机辅助设计与图形学是多学科交叉的高技术研究领域。本实验室主要从事计算机辅助设计、计算机图形学的基础理论、算法及相关应用研究。实验室的基本定位是：紧密跟踪国际学术前沿，大力开展原始性创新研究及应用集成开发研究，使实验室成为具有国际影响的计算机辅助设计与图形学的研究基地、高层次人才培养的基地、学术交流的基地和高技术的辐射基地。 近二十年来，实验室依托浙江大学计算机、数学、机械等学科，作为项目负责单位先后承担了一批国家级科重大研项目和国际合作项目，在计算机辅助设计与图形学的基础研究和系统集成等方面取得了一批重要成果，其中多项成果获国家奖励，并形成了一支学风正派、勤奋踏实、勇于创新的学术队伍。实验室积极推进国际合作，与美国、德国、英国、法国、日本等国外相关研究机构展开了广泛的学术合作和交流，产生了较大的国际学术影响，曾被国际权威期刊SCIENCE列为中国TOP-LEVEL国家重点实验室。实验室曾两次获得由国家科技部颁发的先进集体及个人“金牛奖”。 实验室拥有一流的软硬件平台以及丰富的数字资源，热忱欢迎国内外研究人员来室工作和交流。 潘云鹤院士任实验室学术委员会主任，鲍虎军研究员任实验室主任。 ?实验室的主要研究方向 1.计算机辅助设计 研究计算机辅助设计与分析模拟的前沿技术，解决产品模型的高效构建、可信分析、设计知识的有效表示与处理等关键问题，实现复杂产品设计开发所需的高效性、可靠性、集成性和智能性。重点研究: 高性能产品建模技术、仿真驱动设计技术、虚拟样机、设计知识获取与重用、面向领域的专业CAD技术与系统等。 2.图形与视觉计算 研究几何、材质、运动数据的获取、处理和表示的基础理论与算法，解决复杂对象的高效构建和逼真呈现等关键问题，研发高清影视、立体电视、三维游戏创作的软件系统，实现产业应用。重点研究:几何计算与设计、真实感图形的高效绘制、图象与三维视觉计算、计算机动画与游戏等。 3.虚拟现实 探索虚拟环境的真实感知以及虚实环境融合的一致性理论与方法，研究虚拟环境构建、绘制、显示、人机交互、增强现实等虚拟现实关键技术，研发混
浙江大学数据挖掘在线作业
您的本次作业分数为：100分单选题 1.【第001章】孤立点挖掘适用于下列哪种场合？ A 目标市场分析 B 购物篮分析 C 模式识别 D 信用卡欺诈检测 正确答案:D 单选题 2.【第01章】根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算机设备上的花费，所使用的相应数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 演变分析 D 概念描述 正确答案:B 单选题 3.【第01章】数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于（）。 A 所涉及的算法的复杂性 B 所涉及的数据量 C 计算结果的表现形式 D 是否使用了人工智能技术 正确答案:B
4.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:D 单选题 5.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:A 单选题 6.【第01章】帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 孤立点分析 E 演变分析
单选题 7.【第01章】下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能。 A 选择任务相关的数据 B 选择要挖掘的知识类型 C 模式的兴趣度度量 D 模式的可视化表示 正确答案:B 单选题 8.【第01章】假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 单选题 9.【第02章】下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性？ A 空间填充曲线 B 散点图矩阵 C 平行坐标
2013秋浙江大学数据挖掘作业必做在线要点
1.置信度(confidence)是衡量兴趣度度量（）的指标。 A 简洁性 B 确定性 C 实用性 D 新颖性 正确答案:B 单选题 2.哪种OLAP操作可以让用户在更高的抽象层，更概化的审视数据？ A 上卷 B 下钻 C 切块 D 转轴 正确答案:A 单选题 3.下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:A 单选题 4.下列哪个描述是正确的？ A 分类和聚类都是有指导的学习 B 分类和聚类都是无指导的学习 C 分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习 D 分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习 正确答案:C
5.计算一个单位的平均工资，使用哪个中心趋势度量将得到最合理的结果？ A 算术平均值 B 截尾均值 C 中位数 D 众数 正确答案:B 单选题 6.规则：age(X,”19-25”) ∧buys(X, “popcorn”) => buys(X, “coke”)是一个（）。 A 单维关联规则 B 多维关联规则 C 混合维关联规则 D 不是一个关联规则 正确答案:B 单选题 7.假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 单选题 8.下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声？ A 数据清理 B 数据集成 C 数据变换
D 数据归约 正确答案:A 单选题 9.进行数据规范化的目的是（）。 A 去掉数据中的噪声 B 对数据进行汇总和聚集 C 使用概念分层，用高层次概念替换低层次“原始”数据 D 将属性按比例缩放，使之落入一个小的特定区间 正确答案:D 单选题 10.平均值函数avg()属于哪种类型的度量？ A 分布的 B 代数的 C 整体的 D 混合的 正确答案:B 单选题 11.下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法？ A 判定树归纳 B 贝叶斯分类 C 后向传播分类 D 基于案例的推理 正确答案:B 单选题 12.下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析
浙大数据库资源-个人整理版
浙江大学图书馆数据库资源 https://www.360docs.net/doc/658324904.html,KI（中国知网） 下载《中国期刊全文数据库》（全文年限：1994年以后）、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》（全文年限：1999年以后）、《中国博士论文全文数据库》的数据和全文（全文年限：1999年以后）。 此外还可以检索引文、会议论文、报纸、专利、成果、标准等数据库的摘要信息。 CNKI世纪期刊现已对我校读者开通使用，该数据库基于对近5年来，期刊、学位论文、会议论文、图书等文献引文数据的分析，遴选出4195种过刊引文数据较高的刊物，将其创刊以来的全文数据完整的进行回溯。累计回溯文献量达550多万篇，大部分收录年限为1979年－1993年，刊物最早回溯时间到1887年。 2.万方数据 中国学位论文数据库(CDDB)：收录了我国自然科学和社会科学各领域的硕士、博士及博士后研究生论文的文摘信息。 的各种学术会议论文，每年涉及上千个重要的学术会议，是目前国内收集学科最全、数量最 其收录范围包括新技术、新产品、新工艺、新材料、新设计，涉及自然科学各个学科领域。 专利数据库(zl)：收录从1985年至今授理的全部专利数据信息，包含专利公开(公告)日、公开(公告)号、主分类号、分类号、申请(专利)号、申请日、优先权等数据项。 中外标准数据库(BZ)：收录了中国国家标准、中国行业标准、中国建材标准、中国建设标准、国际标准化组织标准、国际电工委员会标准、欧洲标准、英国标准学会标准、法国标准协会标准、德国标准化学会标准、日本工业标准调查会标准、美国国家标准、美国行业标准等国内外各种标准的题录信息。 科技文献类数据库：有冶金自动化文献、机械工程文摘、中国建材文献、农业科学文献、光纤通信文献、管理科学文献、煤炭科技文献、铁路航测遥感、船舶文献数据库、有色金属文献、水利期刊文献、人口科学文献、金属材料文献、磨料磨具文献、粮油食品文献、麻醉科学文献、环境科技文献、地震文献数据、采矿文献数据、计算机文献、西文期刊馆藏、科技声像目录等按专题收录的数据库，收录相关专题中的期刊、会议、专利等文献信息。 中国科技论文统计分析数据库(CSTPC): 该数据库主要功能有: 查找国内发表的重要科技论文；了解历年来中国科技论文统计分析与排序结果；了解各地区、部门、单位、作者以及各学科及基金资助论文发表的详细情况。 中国科技论文引文分析数据库(CSTPI)：该数据库集文献检索与论文统计分析于一体，既
浙大远程数据挖掘离线作业答案
浙江大学远程教育学院 《数据挖掘》课程作业 姓名：学号： 年级：学习中心：————————————————————————————— 第一章引言 一、填空题 （1）数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示（2）数据挖掘的性能问题主要包括：算法的效率、可扩展性和并行处理（3）当前的数据挖掘研究中，最主要的三个研究方向是：统计学、数据库技术和机器学习 （4）孤立点是指：一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据 二、简答题 （1）什么是数据挖掘？ 答：数据挖掘指的是从大量的数据中挖掘出那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识。 （2）一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分？ 答：一个典型的数据挖掘系统应该包括以下部分：数据库、数据仓库或其他信息库、数据库或数据仓库服务器、知识库、数据挖掘引擎、模式评估模块、图形用户界面。 （3）Web挖掘包括哪些步骤？ 答：数据清理：（这个可能要占全过程60%的工作量）；数据集成（数据存入数据仓库建立数据立方体，选择用来进行数据挖掘的数据）；数据挖掘（选择适当的算法来找到感兴趣的模式）；展现挖掘结果（将模式或者知识应用或者存入知识库）。 （4）请列举数据挖掘应用常见的数据源。 （或者说，我们都在什么样的数据上进行数据挖掘） 答：常见的数据源包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统和信息库。其中高级数据库系统和信息库包括：空间数据库、时间数据库和时间序列数据库、流数据、多媒体数据库、面向对象数据库和对象-关系数据库、异种数据库和遗产(legacy)数据库、文本数据库和万维网（WWW）等。
浙大计算机学院导师详细资料
浙大计算机学院导师详细资料 研究所姓名职称学科专长及研究方向办公地点办公室电话 Email 备注 人工智能所陈德人教授电子商务与电子服务技术、信息系统集成,网络教育技术,计算机图形学与CAD 406 博导 人工智能所陈卫东副教授虚拟现实、脑机交互、移动计算、计算机网络、人工智能、商务智能112（东）硕导 人工智能所董金祥教授计算机图形学、计算机辅助设计、先进制造技术、计算机集成制造技术、人工智能、数据406 博导 人工智能所干红华副教授人工智能、因果模型、计算机在法律领域的应用205 9 硕导 人工智能所高济教授网络计算与普适计算、智能软件与Agent技术、软件工程与中间件技术、知识管理与决策支持408 博导 人工智能所耿卫东教授计算机图形图像技术、智能CAD、人工智能512 博导 人工智能所何利力副教授GIS、人机交互、数据库与数据分析310（东）硕导 人工智能所金小刚副教授复杂网络理论与应用研究、计算金融学、计算生态学、生物计算、脑机接口、智能传输系统及其仿真研究310 硕导 人工智能所孔繁胜教授人工智能应用，机器学习，数据挖掘，web-GIS 410 博导 人工智能所李际军副教授曲面造型、逆向工程、CAD/CAM,游戏引擎开发,三维服装及动画技术204(东) 硕导 人工智能所李善平教授金融信息学、分布式计算、信息集成技术、Linux 平台及应用414 博导 人工智能所林兰芬教授语义Web、网络化制造、知识管理、CAX、产品建模501 硕导 人工智能所鲁东明教授数字媒体网络系统，文化遗存数字化保护，下一代互联网络，虚拟现实与数字博物馆407（东）博导 人工智能所潘云鹤教授人工智能，形象思维,计算机图形学，智能CAD，计算机美术,工业设计博导（院士） 人工智能所唐敏副教授三维造型CAD 303 硕导 人工智能所童若锋教授计算机图形学,协同设计与制造,图像重建与处理303 博导 人工智能所王申康教授人工智能、计算机协同工作技术、生物认证、嵌入式GPS&GIS、智能建筑412 博导 人工智能所魏宝刚副教授人工智能、图像处理、数据库与知识库系统505 硕导 人工智能所吴春明教授人工智能,智能机器人技术,计算机网络407 硕导 人工智能所吴江琴副教授数据挖掘，数字化图书馆507 硕导 人工智能所肖国臻副教授可视化技术在医学中的应用、虚拟现实技术在医学中的应用、计算机控制技术505 硕导 人工智能所邢卫副教授计算机网络技术及应用、电子政务模型及应用516 硕导 人工智能所徐从富副教授人工智能、智能CAD、数据挖掘、知识发现、数据融合313 硕导 人工智能所杨建刚教授先进计算、多传感器数据融合、人工神经网络、嵌入式系
浙江大学个人简历
浙江省杭州市浙江大学（邮编：） xxx-xxx-6300 xxx@https://www.360docs.net/doc/658324904.html, 求职意向 教育背景 浙江大学能源工程学系能源与环境系统工程专业（热能方向）本科2010/8/14~今 核心课程：工程热力学 4.6/5 传热学 4.6/5 锅炉原理 4.5/5 透平机械原理 4.6/5 实习经历 蓝天环保设备工程股份有限公司研发中心研发助理2013/5~2013/7 ●公司专业从事大气污染控制和能源高效利用的研究与工程应用 ●独立负责“SCR烟气脱硝工艺费用效益分析”的研究 ●根据SCR脱硝设计手册，选取容量、煤种类等影响因子为自变量，建立各个子系统的数学模型，并推导得到各项 成本效益的函数；完成对20多个电厂SCR反应系统的调研，收集分析各项参数数据，结果显示函数与影响因子相关性较高 ●整合得到SCR总成本效益与各影响因子的函数关系，用于工程招标前预估SCR脱硝项目的投资和运行费用 “全球模拟公司联合体中国中心——创业实训模拟公司”项目2012/11/24~2012/12/23 ●全球模拟公司联合体是著名NGO组织 ●该项目为浙江大学创新创业培训计划 杭州北高峰电力工程设计有限公司工程部项目制图员2013/7~2013/9 ●负责绘制电厂司令图分册，总计完成5个300MW以下机组汽轮机蒸汽管道分册图 科研经历 第十五期浙江大学大学生科研训练计划（SRTP）结题成绩：优秀（30%）2012/6~2013/5 ●研究开发“新型SCR喷氨混合装置”，是“十二五”国家节能减排规划重要课题，探究如何强化氮氧化物和还原 剂的混合，以提高脱硝效率，减少电厂NO X的排放 ●负责设计物模实验台，并完成14组数据的采集 ●自主开发完成V字型喷氨混合装置，物模和数模实验测试表明：相对于通用型分区控制式喷氨格栅和旋流混合装 置，混合效果更充分，系统压降更小，经济性更好 第六届浙江大学大学生节能减排社会实践与科技竞赛二等奖2012/12~2013/5 ●面向企业和环保局开发《大气污染物控制装备评估与决策支持软件》，用于评估脱硫脱硝除尘装备的经济性能 ●作为7人团队队长，整合导师资源、分配协调各位队员的工作，并承担软件的设计和数据挖掘工作 ●作为第一发明人，完成软件开发，并登记注册软件著作权 社会工作 第九届浙江大学学生精武协会会长2011/9/1~2012/6 ●浙江大学优秀社团，致力于武术培训、比赛、交流等活动 ●首创“会员/专业队双轨制”管理培训模式 ●与教育学院体育系合作，举办“阳光义工—传统武术进社区”志愿者活动；承办“激情武月民族传统武术节”， 观众近700人；作为优秀社团代表（8/120）在“第十三届学生社团文化节开幕式”上发言 能源工程学系学生会生活权益部副部长2012/10~2013/5 ●举办权服周系列活动；开展“寝室文化节”活动；参与编写《玉泉校区生活学习指南》 能源工程学系团委社会工作部副部长2013/4/11~2013/10 ●负责院系暑/寒期社会实践的总体策划、动员、征集、申报和评比工作；开发与组织社区志愿服务活动 ●与杭州公交集团合作，建立了“杭州公共自行车维修志愿者服务”长期合作项目 英语及IT技能 ●英语：通过CET-4、CET-6，TOEFL，有翻译美国环保署（EPA）文件的经历，英语口语良好 ●IT技能：掌握Office办公软件、AutoCAD、Origin、Matlab、Photoshop
浙江大学数据挖掘在线作业
9982799827：为100 题单选分业的您本次作分数章】孤立点挖掘适用于下列哪种场合？【第1.001目标市场分析 A B 购物篮分析 C 模式识别 D 信用卡欺诈检测 :D 正确答案998329983280428,A单选题章】根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算机设备上的花费，【第012. 。所使用的相应数据挖掘功能是（） A 关联分析 B 分类和预测 C 演变分析 D 概念描述 :B 正确答案9982699826单选题 章】数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于013.【第）（。 A 所涉及的算法的复杂性 B 所涉及的数据量 C 计算结果的表现形式 D 是否使用了人工智能技术 正确答案:B 9982999829单选题 4.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析。． A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 演变分析D :D 正确答案9983099830单选题章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。5.【第01关联分析 A 分类和预测B C 聚类分析 D 演变分析:A 正确答案9983199831单选题章】帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群，通【第6.01 ）。常所使用的数据挖掘功能是（ A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 孤立点分析 演变分析E :C 正确答案9982899828单选题7.【第01章】下面的数据挖掘的任务中，）将决定所使用的数据挖掘功能。（ A 选择任务相关的数据选择要挖掘的知识类型 B 模式的兴趣度度量C D 模式的可视化表示
:B 正确答案9982599825单选题 章】假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的【第018. 。描述，通常所使用的数据挖掘功能是（） A 关联分析 B 分类和预测孤立点分析C D 演变分析 E 概念描述 :E 正确答案9982299822单选题章】下列哪种可视化 方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关9.【第02 性？ A 空间填充曲线 B 散点图矩阵 C 平行坐标 D 圆弓分割 :B 正确答案9982099820单选题章】计算一个单位的 平均工资，使用哪个中心趋势度量将得到最合理10.【第02 的结果？ A 算术平均值 B 截尾均值 C 中位数 D 众数 :B 正确答案． 9981799817单选题属于那种属性类型？02章】字段Size = {small, medium, large}11.【第 A 标称属性 B 二元属性 C 序数属性 D 数值属性:C 正确答案9982199821单选题 属于Hair_color = {auburn, black, blond, brown, grey, red, white}02【第章】字段12. 那种属性类型？标称属性 A 二元属性B C 序数属性 数值属性D :A 正确答案9982399823单选题03章】哪种数据变换的方法将数据沿概念分层向上汇总？13.【第平滑 A B 聚集 C 数据概化 D 规范化:C 正确答案9981699816单选题14.【第章】下面哪
浙江大学创新软件研发中心(EAGLE-Lab)简介
2015年浙江大学软件学院卓越工程师计划创新基地项目 浙江大学创新软件研发中心（EAGLE-Lab）简介 你想做出最顶尖的学术研究么？加入Eagle-Lab，这里有人工智能顶级国际学术会议AAAI最佳论文奖得主（会议创办26年来大陆首次获得）； 你想成为最优秀的程序员么？加入Eagle-Lab，这里有ACM/ICPC全球总冠军得主和浙大ACM校队的众多主力队员以及冠军教练； 你想参加国家级软件系统的开发么？加入Eagle-Lab，这里承担着央视春晚无障碍网上直播、中国盲人数字图书馆、中国残疾人服务网等系统的研发任务。 浙江大学创新软件研发中心（EAGLE-Lab）依托于浙江大学计算机学院，项目涉及中国残联信息中心、中国盲文出版社、浙大网新、杭州宏华、杭州平治等政府机构和知名公司，以下是对项目组、研究方向、要求和待遇以及指导老师情况的介绍。 一、项目组简介 浙江大学创新软件研发中心( EAGLE-Lab)，是计算机学院最优秀的项目团队之一。在秉承求是校训，坚持学而创新、与时俱进的理念的同时，以培养创新人才为第一要义。 项目组拥有一支高质量的科研及工程项目梯队，负责人是浙江省首批特级专家、浙江大学计算机学院软件研究所所长陈纯教授，目前拥有教授2名，副教授6名，博士生20多名，硕士生60多名，其中包括ACM国际大学生程序设计竞赛全球总决赛冠军队长和队员﹑大陆首次AAAI最佳论文奖获得者。实验室培养出的研究生及本科生中，有进入Google、微软、百度、腾讯、网易等国内外著名企业，也有进入美国CMU、UIUC、UCLA、Columbia等著名学府深造，使项目组成为一个培养人才的摇篮。 项目组已承担国家973、863、国家科技支撑计划、国家自然科学基金和省部级重大科技攻关项目30多项，国内外企业重大合作项目20多项。发表高质量论文200多篇，授权发明专利53项，授权软件著作权登记48项，出版专著6部。
数据挖掘期末复习
《数据挖掘》总复习题 1．数据挖掘系统可以根据什么标准进行分类？ 挖掘的数据库类型分类、挖掘的知识类型分类、所用的技术分类、应用分类 2．知识发现过程包括哪些步骤？ 数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估、知识表示 3．什么是概念分层？ 一个概念分层定义一个映射序列，将底层概念到更一般的高层概念。 4．多维数据模型上的OLAP操作包括哪些？ 上卷、下钻、切片和切块、转轴、其它OLAP操作 5．OLAP服务器类型有哪几种？ 关系OLAP(ROLAP)服务器、多维OLAP（MOLAP）服务器、 混合OLAP(HOLAP)服务器、特殊的SQL服务器 6．数据预处理技术包括哪些？ 数据清理、数据集成、数据变换、数据归约 7．什么是数据清理？ 数据清理例程可以用于填充遗漏的值，平滑数据，找出局外者并纠正数据的不一致性 8．什么是数据集成？ 数据集成将多个数据源中的数据结合成、存放在一个一致的数据存储，如数据仓库中。 这些源可能包括多个数据库、数据方或一般文件。 9．什么是数据归约？ 数据归约技术，如数据方聚集、维归约、数据压缩、数值归约和离散化都可以用来得到数据的归约表示，而使得信息内容的损失最小。 10．数据清理的内容包括哪些？ 遗漏值、噪音数据、不一致数据 11.将下列缩略语复原 OLAP——on-line analytical processing DM——data mining KDD——knowledge discovery in databases OLTP——on-line transaction processing DBMS——database management system DWT——discrete wavelet transform 12．什么是数据挖掘？ 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的人们事先不知道的，但又有潜在有用的信息和知识的过程。 13．什么是关联规则？什么是强关联规则？强关联规则都是有趣的吗? 关联规则：关联规则挖掘寻找给定数据集中项之间的有趣联系。 强关联规则：同时满足用户定义的最小置信度阈值和最小支持度阈值的关联规则称为强关联规则。都是有趣的 14．什么是可信度？ 规则的蕴涵强度估计 15．什么是支持度？ 出现规则模式的任务相关元祖所占的百分比 16．数据仓库的主要特征是什么？ 面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合。 17．什么是数据集市？ 数据及时包含企业范围数据的一个子集，对于特定的用户是有用的。其范围限于选定主题。
数据挖掘作业答案(浙大远程)
《数据挖掘》作业答案 第一章引言 一、填空题 （1）数据清理，数据集成，数据选择，数据变换，数据挖掘，模式评估，知识表示 （2）算法的效率、可扩展性和并行处理 （3）统计学、数据库技术和机器学习 （4）WEB挖掘 （5）一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据 二、单选题 （1）B；（2）D；（3）D；（4）B；（5）A；（6）B；（7）C；（8）E； 三、简答题 （1）什么是数据挖掘？ 答：数据挖掘指的是从大量的数据中挖掘出那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识。 （2）一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分？ 答：一个典型的数据挖掘系统应该包括以下部分： 数据库、数据仓库或其他信息库 数据库或数据仓库服务器 知识库 数据挖掘引擎 模式评估模块 图形用户界面 （3）请简述不同历史时代数据库技术的演化。 答：1960年代和以前：研究文件系统。 1970年代：出现层次数据库和网状数据库。 1980年代早期：关系数据模型, 关系数据库管理系统(RDBMS)的实现 1980年代后期：出现各种高级数据库系统（如：扩展的关系数据库、面向对象数据库等等）以及面向应用的数据库系统（空间数据库，时序数据库，多媒体数据库等等。 1990年代：研究的重点转移到数据挖掘, 数据仓库, 多媒体数据库和网络数据库。 2000年代：人们专注于研究流数据管理和挖掘、基于各种应用的数据挖掘、XML 数据库和整合的信息系统。 （4）请列举数据挖掘应用常见的数据源。 （或者说，我们都在什么样的数据上进行数据挖掘） 答：常见的数据源包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统和信息库。其中高级数据库系统和信息库包括：空间数据库、时间数据库和时间序列数据库、流数据、多媒体数据库、面向对象数据库和对象-关系数据库、异种数据库和遗产(legacy)数据库、文本数据库和万维网(WWW)等。 （5）什么是模式兴趣度的客观度量和主观度量？ 答：客观度量指的是基于所发现模式的结构和关于它们的统计来衡量模式的兴趣度，比如：支持度、置信度等等；主观度量基于用户对数据的判断来衡量模式的兴趣度，比如：出乎意料的、新颖的、可行动的等等。 （6）在哪些情况下，我们认为所挖掘出来的模式是有趣的？
浙江大学智慧型校园探索
浙江大学智慧型校园建设探索
浙江大学信息中心 程艳旗 2010年12月2日
背 景：校园信息化发展的新阶段
智慧型 未来 信息化 2009 数字化 2006 网络化 1998
智慧校园的理念
智慧城市思想领导者IBM公司对智慧校园 理念的定义：
两个充分，三化三提高 充分利用教学、科研的先发优势，充分利用信 息及通信技术，从物联化、集成化、智能化出 发，提高教学科研水平，提高学校自身各项管 理工作的效率、效果和效益，提高学校影响力 ，实现教育服务社会的职能，让智慧校园成为 智慧城市的有机的一部分。
什么是智慧型校园？－－我们的理解
物与物的感知 物与人的感知 系统间的实时感知 透彻的感知 更实时的 控制 适时关闭闲置用电器 对安全隐患实时报警 实时控制校内交通
智能物联网 3G移动网 三网融合
高速的互联
浙江大学 智慧校园
更便捷的服务
随时随地的上网 面向手机的信息服务 智能自动化的服务流程
云计算 数据挖掘 专家系统
面向服务 的运算
更科学的决策
优化资源利用 实现量化评估 辅助制定决策
浙江大学智慧型校园建设基础 －－校园网络环境支撑
跨城区大规模有线网络
68公里光缆联接五大校区、6大 附属医院，IPv6/v4双栈技术、主 干带10G，1G到楼，出口IPv4 2.5G、IPv6 5G 高速纯IPv6科研专网，10万兆核 心预留、千兆到桌面 高速无线网大范围覆盖，覆盖全 校各公共场所及部分教学工作区 域，覆盖AP数已达近千个
浙大830真题分类
【蛋白质化学】 简单描述蛋白质的超二级结构和结构域的概念。(10’,05) 简单描述蛋白质及核酸的变性。(10’,05) 非共价键在生物大分子中扮演了十分重要的作用，有哪四种非共价键？并举例说明它们在维持蛋白质、核酸结构中所起到的作用。(15’,06) 在自然界中构成蛋白质的氨基酸有20种，根据他们的R基的化学特征可以分成哪几大类？每一类的特征是什么？请写出每一类中包括的氨基酸全称、三字母和单字母的缩写。(15’,06) 传统的氨基酸测序原理是Edman化学降解法，近年来又发展了电喷射串联质谱法测定氨基酸序列，分别描述它们的原理和特点。(15’,06) 描述使用双向电泳进行蛋白质分离的原理，利用这项分离技术设计一个研究实验，写出实验目的、方法及步骤，并列出所需要的其它仪器、药品、研究工具等。(20’,06) 什么是蛋白质？分类并举例描述蛋白质的功能，描述你最熟悉的5种蛋白质分离纯化方法的工作原理。(20’07) 蛋白质分子变性与核酸分子变性的本质区别是什么？引起蛋白质和核酸变性的主要因素有哪些，原理是什么？它们变性后进行复性的方法分别有哪些？(20’07) 写出20中氨基酸的3字母和1字母的缩写，根据R基团的极性，电荷及苯环可以分成哪五类？哪些是人体的必需氨基酸和非必需氨基酸？（20’08） 氨基酸的序列决定了蛋白质的分子构造和功能，请阐明至少两中分析和决定氨基酸序列的方法及其原理，并比较说明这邪恶方法的优缺点。（20’08） 为什么血红蛋白比肌红蛋白更适合担当血液中氧气运输蛋白的责任？（包括对肺及其外围组织氧压的讨论，和对这两种蛋白对氧气结合曲线的讨论）（10’09） 举例说明2008年诺贝尔化学奖成果：绿色荧光蛋白（GFP）在生物学研究中的两种以上的用途。（10’10） 有一蛋白质，在哺乳动物的脑、心脏、肝脏和肌肉等各个组织内的分布不同，现已知其分子量，并有该蛋白质抗体，请问用哪些实验方法可以初步证实上述各个
浙大远程教育 在线 数据挖掘作业 答案
您的本次作业分数为：100分单选题 1.下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。? A 关联分析 ? B 分类和预测 ? C 聚类分析 ? D 演变分析 单选题 2.以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异度？ ? A Euclidean距离 ? B Manhattan距离 ? C Eula距离 ? D Minkowski距离 单选题 3.进行数据规范化的目的是（）。 ? A 去掉数据中的噪声 ? B 对数据进行汇总和聚集 ? C 使用概念分层，用高层次概念替换低层次“原始”数据
? D 将属性按比例缩放，使之落入一个小的特定区间 单选题 4.下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声？? A 数据清理 ? B 数据集成 ? C 数据变换 ? D 数据归约 单选题 5.下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能。? A 选择任务相关的数据 ? B 选择要挖掘的知识类型 ? C 模式的兴趣度度量 ? D 模式的可视化表示 单选题 6.下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。
? A 关联分析 ? B 分类和预测 ? C 聚类分析 ? D 演变分析 单选题 7.哪种数据变换的方法将数据沿概念分层向上汇总？ ? A 平滑 ? B 聚集 ? C 数据概化 ? D 规范化 单选题 8.下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关 性？ ? A 空间填充曲线 ? B 散点图矩阵 ? C 平行坐标 ? D 圆弓分割
单选题 9.下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析。? A 关联分析 ? B 分类和预测 ? C 聚类分析 ? D 演变分析 单选题 10.存放最低层汇总的方体称为（）。 ? A 顶点方体 ? B 方体的格 ? C 基本方体 ? D 维 单选题 11.规则：age(X,”19-25”) ∧buys(X, “popcorn”) => buys(X, “coke”) 是一个（）。 ? A 单维关联规则