第三套纸币的暗记研究
第三套纸币的暗记研究
第三套纸币的暗记研究(2009-08-03 09:31:34)
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暗记
水印
票面
纸币
滇泉阁
朱重阳
分类：人民币基础知识
第三套纸币主要采用国产钞纸印刷，自行设计的一套纸币，共有24种版别，如果研究细分还会有更多不同的版别。暗记不是识别第三套纸币真假的主要关键,但对研究细分版本起到积极的作用。通常暗记都会结合字体图案花纹较好地隐藏，研究究竟是不是暗记，需要进行多方面及多个版本的对比分析，另外纸币上的暗记形状大多数与正常的字体有一点差异。研究暗记对收藏研究纸币有着积极的意义。
（第三套人民币枣红一角）1.60年枣红1角：票券主颜色为枣红色，因此通称为枣红或红1角；主图案为[教育与生产劳动相结合].62年4月发行，
71年11月银行回收，只实行了一次印制发行,但流通时间长达九年;是第三套纸币中的三大珍品之一，是第三套纸币中最早发行的票券.也是新中国纸币中唯一采用正背面双凹印制
的纸角币，后由于印制成本太高而停止继续印制，触摸正背的花纹，银行名等有极强烈的凸凹感。它的设计及规格承接了第二套纸币的风格，钞纸比其它纸角币较厚,是第三套纸币中唯一采用进口的钞纸印制,是第三套纸币中较特别的票券。枣红1角由于水印是不规则分布，因此有的具有空心星水印，有的则无水印，但都是相同的版本，价格也相同。暂未发现暗记，但有人认为独轮前一人的裤子上有空心星暗记，而根据我的研究，应该不存在这样的暗记，纯属于误传,虽有一点空白的地方,但这地方怎么看，也看不出有如空心星的地方，暗记是有具体形状的，无具体形状的不能确认为暗记。
2.62年背绿1角：票正面单凹印刷，触摸字体花纹，有较强的凸凹感；有两种版别，一种在经理章的左上角草丛的两条草叶中间里有“人”字暗记，另一种在相应位置无“人”字暗记。其它相同暗记有票面正大门右侧第六与第七根栏杆之间的上端有字母“A”，“A”的左上方有个字母“J”，“A”下有一个“十”字（但另有一些可能是不同钞版，不同钞厂，不同批次印刷的原因，暗记“十”字位置的地方，有的看起出来像个“一”字，也有的像一点及一横）。
（第三套人民币背绿一角）
3.62年背绿1角（有水印）：主图案为"教育与生产劳动相结合";由于票背主颜色为绿色，有不规则分布的空心星水印,因而通称为"背绿水印";存世量非常稀少,是第三套纸币中的票胆,目前市价已超过1.7万元，由于背绿水印与背绿无水印的价格相差非常巨大，有人可能会担心有利用背绿无水印改造成背绿水印的现象，但目前在正规的币商中没有售假的情况；背绿水印为单凹印制，触摸花纹，银行名等有较强烈的凸凹感，旧品的凸凹感则较差；背绿水印的印制发行得很少，只有如“136，130,14加其它数字”等几种不分顺序的编号,但也可能有其它编号补版的出现；背绿水印的暗记与普通背绿无“人”字暗记版本相同，暗记有票面正大门右侧第六与第七根栏杆之间的上端有字母“A”，“A”下有一个“十”字，“A”的左上方有个字母“J”。有一些人认为背绿水印中暗记“A”下面的暗记为一横，或是一点及一横，而我经过对背绿水印全新未流通品的多个编号研究发现，暗记应该是有一些为“十”，有些可能印制得不清楚而变成一点及一横，也有些是一横，也有的暗记"十"的一竖向右偏，字体也较细小,可能都是不同印钞厂,不同批次，不同钞底版印制的结果,这种现象在背绿无水印相同位置中也有出现。背绿水印通常会有一个至数个星水印的出现，也有票边有半个或几个半个星水印等，目前发现的最多的有五个星水印，也有的可能有
背绿水印表面特征相同，但却没有水印，这可能是由于背绿水印的水印虽然是称为满版水印，但指的是未切割前的满版，并且水印是不规则分布，令到有的有多或少，甚至于没有水印，这种具有背绿水印特征，而无水印的，应该同视为水印版，但价格肯定不可以与有水印的并论，但应该比背绿无水印高。另外背绿水印的正背颜色也较背绿的深。由于背绿水印极珍稀，全新品更极稀少，购买时需注意，但暗记并非是识别背绿水印真假的最关键，需要综合各方面分析。
4.62年棕色1角胶印蓝2码：编号数字为蓝色，2罗码，因此通称为1角蓝2码；发行时间应该是80年代后期，存世量较多.暗记为正大门右侧第六与第七根栏杆之间的上端有字母“A”，“A”下有一个“。”。
5.62年棕色1角胶印蓝3码：编号数字为蓝色，3罗码，因此通称为1角蓝2码；发行时间应该是80年代后期，存世量较多.暗记为正大门右侧第六与第七根栏杆之间的上端有字母“A”，“A”下有一个“。”。
6.62年棕色1角胶印红2码：编号数字为红色，2罗码，因此通称为平印（胶印）红2码；67年12月发行，存世量多;暗记为正大门右侧第六与第七根栏杆之间的上端有字母“A”，“A”下有一个“。”;在票面第二排左边第一个人手腕上隐藏一个“中”字。
7.62年棕色1角胶印红3码：编号数字为红色，3罗码，因
此通称为平印（胶印）红3码；67年12月发行.在正大门右侧第六与第七根栏杆之间的上端有字母“A”，“A”下有一个“。”。在票面第二排左边第一个人手腕上隐藏一个“中”字。
8.62年棕色1角凹印红2码：编号数字为红色，2罗码，因此通称为凸版红2码；67年12月发行，在正大门右侧第六与第七根栏杆之间的上端有字母“A”，“A”下有一个“。”。
9.62年棕色1角凹印红3码：编号数字为红色，3罗码，因此通称为凸版红3码；有星水印，存世量较少.在正大门右侧
“A”下有一个“。”。第六与第七根栏杆之间的上端有字母“A”，
10.62年2角正背胶印2码：编号数字为2罗码,因此通称为2角2码。主图案为长江大桥,因此也称为长江大桥.64年4
月发行；正面大桥左桥头坡地上，由下至上算起第三排有数字“2”暗记。票面江边的坡地靠山坡的小路旁从左边算起第一棵树与第二棵树之间有如“天”字样（凹印版为“工人”二字）。第三棵树下的“五”字样较模糊。在大桥的左边江边岸上有个较明显如“田”字的暗记。另外有很多不懂收藏知识的人以票正面的汉字“角”的尾巴没有穿出来为由，而自认为是错字及错币,其实这只是当时常用及惯用的写法，在第二套，第三套纸币中的所有角券都是这种写法。
11.62年2角正背胶印3码：编号数字3罗码，因此通称为2角3码。正面大桥左桥头坡地上，由下至上算起第三排有数字“2”暗记。票面江边的坡地靠山坡的小路旁从左边算起
第一棵树与第二棵树之间有“天”字样（凹印版为“工人”二字）。第三棵树下的“五”字较模糊。在大桥的左边江边岸上有个较明显如“田”字的暗记。
12.62年2角正面凹印版：雕刻版印制，因此通称为2角凹凸版或2角凸版。早期印刷发行，无数字“2”暗记。票面江边的坡地靠山坡的小路旁从左边算起第一棵树与第二棵
树之间有“工人”二字。第三棵树下有“五”字样。在大桥的左边江边岸上有个较明显如“田”字的暗记。触摸票的正面有很强的凸凹感，颜色比胶印版较深。
13.72年5角胶印版（无水印）：主图案为纺织车间,通称为5角平印无水印.74年1月发行，92年银行回收，存世量较多，票面右边齿轮左下边有数字“5”（字体较粗）。票面左边上面从左算起第5个线团的中心有如“五”字样，“五”字暗记的上面有如“王”字样的暗记；票面左边第二排线团的第一个线团顶上有“日”字样。票面中心算起第5条屋梁上有如倒着的“出”字，第六条屋梁下有“H”字样；左边第二排第四个线团下有如“2”字样。票面中心工人推着的手推车上右边的圆圈内有“二”字暗记。票背年号“1972”的“1”字的左上有“2”字样。
14.72年5角胶印版（有水印）：通称为5角平印有水印.74
年1月发行，92年银行回收，存世量较少，也是5角券中存世量最少的票券，有可能成为第三套纸币中的黑马。票面右
边齿轮左下边有数字“5”（字体较粗）；票面左边上面从左算起第5个线团的中心有如“五”字样，“五”字暗记的上面有如“王”字样的暗记；票面左边第二排线团的第一个线团顶上有“日”字样。票面中心算起第5条屋梁上有如倒着的“出”字，第六条屋梁下有“H”字样；左边第二排第四个线团下有如“2”字样。票面中心工人推着的手推车上右边的圆圈内有“二”字暗记。票背年号“1972”的“1”字的左上有“2”字样。
15.72年5角凹印版（有水印）：雕刻版印制，通称为5角凹凸版或5角凸版.74年1月发行，92年银行回收，存世量少，票面颜色比胶印版深；触摸票面有较强的凸凹感；票面右边齿轮左下边有数字“5”（字体较细）。票面左边上面从左算起第5个线团的中心有如“五”字样，“五”字暗记的上面有如“王”字样的暗记；票面左边第二排线团的第一个线团顶上有“日”字样。票面中心算起第5条屋梁上有如倒着的“出”字（也像两个“E”，第六条屋梁下有“H”字样；凹印版没有平印所有的左边第二排第四个线团下如“2”字样的暗记，但凹印版从左边算起第二排第5个线团下有“2”字样，平印则无。票面中心工人推着的手推车上右边的圆圈内有“工”字暗记（平印为“二”字）。
16.60年1元2码：主图案为拖拉机手; 编号为2码，因此通称为1元2码。69年10月发行，91年银行回收。存世量较
多，实心星水印，票背右边的山坡上有字母“I”的字样。17.60年1元3码：编号为3码，因此通称为1元3码。69年10月发行，91年银行回收。实心星水印，票背右边的山坡上有字母“I”的字样。
（第三套人民币一元）18.60年1元古币水印版：有空心星夹古币水印，因此通称为1元古币水印.早期印刷发行,存世量很少,第三套纸币中的五大珍品之一；票背右边的山坡上有字母“I”的字样。触摸票正面的花纹有极强的凸凹感。古币水印版的印刷水准及精美程度远高于相同图案的1元2码及3码。
19.60年2元星水印：主图案为车床工人,因此通称为车工；64年4月发行，91年银行回收。存世量很少，实心星水印，票背草丛的第一行的根部分别有字母“Z”、“R”字样。曾经有新闻报道说有一小学生在翻阅新华字典，找不到面值2元中的汉字“2”，因为60年2元的汉字“2”的二横是在最上面，而新华字典的汉字“2”的二横是在里面，就认为这2
元中的汉字“2”是错字，更认为60年2元是错币,而被争相报道，而变成了收藏界中的笑话，其实这是不懂收藏知识的错误观点，作为一大国，货币是何等重要，怎么可能会有错字，其实60年2元汉字“2”的中的这种写法也是过去常用及惯用的写法。在第一套纸币，第二套纸币，第三套纸币中
的汉字“2”都是这种写法。也有很多人认为60年2元是第三套纸币中的市场价格走向的风向标,其实完全是抬高了60年2元的身份,它的影响力并非这么大,只是对小全套中票券的市场价格有一定的影响,但由于是需求量最大的小全套中
存世量最小的票券,它的升值潜力却不小,因而受到市场关注.也有人将60年2元列入第三套纸币五大珍品之一,其实这时不准确的,60年2元虽然是珍品,但由于存世量相比其它五大珍品较多，还不够资格进入五大珍品的行列.
（第三套人民币二元，俗称车工）20.60年2元古币水印：有空心星及古币水印，因此通称古币2元或2元古币。早期印刷发行；票背草丛的第一行的根部分别有字母“Z”、“R”字样；触摸票正面的花纹有极强的凸凹感。存世量相当少，比60年2元星水印的存世量要少一大载，是第三套纸币中的五大珍品之一。2元古币水印版的印刷水准及精美程度远高于相同图案的元2星水印。21.60年5元2罗码：正面主图案为炼钢工人，编号为2码，因此通称为5元2码。69年10月发行，91年银行回收。存世量少。实心星水印，背面机械有“天”字，经理章左边有字母“H、J”。也有人认为炼钢工人曾经在国际上获过奖，而将炼钢工人纳入为五大珍品，但5元炼钢只算得上“精品”而非“珍品”，但同样由于相对存世量来说相比过多，而没
资格进入五大珍品。
（第三套人民币五元）22．60年5元3罗码：编号为3码，因此通称为5元3码。69年10月发行，91年银行回收。存世量较少。实心星水印，背面机械有“天”字，经理章左边有字母“H、J”。另外还有颜色较深的版本。
23．65年10元2罗码：主图案为人民代表步出大会堂；编号为2码，因此通称为10元2码。66年1月发行，92年银行回收。存世量多，有天安门放光芒水印，票面“拾元”的“拾”字中有“工”字样。背面天安门左边有“人”字；左边城墙边有字母“H”的字样；天安门右侧灯柱的右边有“工”字样，右上还有字母“Z”字样。很多人都称65年10元（人民代表步出大会堂）为“大团结”，并且一值叫了许多年，这是非常错误的观点。真正的大团结应该是第二套纸币中53年5元（56个民族团结在一起或56个民族大团结）及56年5元。
24．65年10元3罗码：编号为2码，因此通称为10元2码。66年1月发行，92年银行回收。存世量较少，天安门放光芒水印。票面“拾元”的“拾”字中有“工”字样。背面天安门左边有“人”字；左边城墙边有字母“H”的字样；天安门右侧灯柱的右边有“工”字样，右上还有字母“Z”字
样。另外还有在80年代由于误用油墨印制发行了存世量较少的荧光版。
第三套纸币大全套公认为24个版本，但在长时间的印制发行中也可细分出其它更多的版别,如颜色的深浅,暗记的不同,印章的距离不同等,而从投资的角度来说,不可选择24个版本以外的版本，但从研究的角度来说值得鼓励。目前第三套纸币虽有了较大幅度的上涨，但市场价值仍然很低，距离实际的价值还有非常大的空间，现在收藏也还正是时候，一些珍品票券品相较新的还能较容易买到，但随着每年收藏的群体大量增加，品相较新的也会越来越来难收藏到，早期收藏的人肯定会获得大量的高收益。
(滇泉阁——朱重阳）
基于图像处理的纸币识别系统 彭昌辉
基于图像处理的纸币识别系统彭昌辉 发表时间：2018-07-02T11:46:33.330Z 来源：《电力设备》2018年第6期作者：彭昌辉[导读] 摘要：随着计算机技术的不断发展，基于计算机技术的图像处理技术的发展十分迅速，且在各个领域中的应用十分广泛。 (身份证号码：44148119850312xxxx) 摘要：随着计算机技术的不断发展，基于计算机技术的图像处理技术的发展十分迅速，且在各个领域中的应用十分广泛。图像处理技术广泛应用于零件的破损检测、产品的分拣等领域，图像识别技术涉及的领域较多，如工业相机、计算机技术、智能算法等领域，通过上述各个领域的技术可以将直观区别的物体通过计算机的数据处理转化为数字，并以数字的比较区别物体。本文主要针对图像处理技术在纸 币识别中的应用进行分析与研究，通过介绍纸币识别系统中的各个部分的功能和原理，为未来的研究提供一定的指导。关键词：图像处理纸币识别系统图像处理的基本原理为通过高速相机将被测物体的形状和内容以图像的形式保存在计算机中，在通过相应的计算机处理算法，对图像中的内容进行提取，将提取出的内容与计算机中存储的标准图片进行对比，当相似程度超过一定的阈值时表明此物体属于某一类产品。不同纸币上图像的内容差别较大，针对不同纸币中的关键不同点进行对比可快速实现纸币的识别与分拣，本文针对图像处理技术在纸币识别领域的应用和关键技术进行分析和研究，对未来的研究和应用起到了积极推动作用。 1．纸币识别系统的组成本文中纸币识别系统包括以下主要部分，工业相机、计算机、智能处理算法、执行机构。纸币识别系统中原始数据都是通过工业相机的拍照来获取纸币的图像信息，因此，工业相机属于本系统中的感知部分；计算机和智能处理算法属于本系统的大脑，工业相机将拍摄的图片传送至计算机，计算机对图片进行保存，智能处理算法对保存的图片进行数字化处理，并将结果显示出来或传送至执行机构对纸币进行分类；执行机构属于本系统的执行者，根据智能算法处理的结果，执行机构执行不同的动作完成相应的功能。用于图像处理的工业相机与普通摄像头不同，其对于周围环境和拍摄距离有严格的限制，由于后续的智能算法直接处理拍摄的图像，若工业相机镜头表面或镜头与纸币间存在杂质，则会直接影响图像的准确性，因此，工业相机的选用、使用、维护对整个系统的精度和使用至关重要。 图1工业相机 智能算法的使用也与识别的精度直接相关，在保证工业相机拍摄精度的基础上，使用快速、高效的智能处理算法可以加快系统的速度，提高系统识别纸币的效率。执行机构可根据实际的使用需求定制化设计，某些系统只需将各种纸币的数量统计出来，因此，只需将统计信息存入计算机中。若系统的目的或功能是将混合在一起的纸币分拣出来，则需安装相应的分拣机构执行相应的动作。 2图像处理技术 纸币识别有如下几个步骤，首先根据纸币正反面的图像特征进行纸币正反面的识别，其次，根据正面和反面的图像特点识别纸币的面额，最后根据计算机的处理结果得到纸币的面额。由于纸币的初始状态未知，无法确定纸币的面向，因此，首先识别纸币的正反面，图像处理技术中最常用、最经典的理论是灰度理论，灰度理论的原理是根据图像各位置处的不同的饱和度来区分图像中的色差，进而区分出图像中的图形。首先，纸币的正反面均存在一块区域的颜色较浅如图2中的A处与图3中的A处、B处，因此，首先根据颜色的深浅将此区域筛选出来。如图2所示，A处的颜色较浅，且A 处上下位置均存在图案，颜色较重，对比度较大。如图3所示，A处、B处的颜色均较浅，对比度较小，根据上述的区别可将纸币的正反面区分出来。 图2 纸币正面图像由于纸币的正反面已知，根据纸币上两面数字的位置，对相应的数字位置进行分块处理，即如图2、图3所示，将完整的纸币图像划分为若干个小的面积，对各个面积中的图像进行单独处理，根据划分的区域，处理各个区域内的图像，尤其是针对图像中的数字的处理，将图像中的数字提取出来才能达到纸币识别的目的。 图3 纸币反面图像
纸币识别技术简述
纸币识别技术简述 ☆紫外线（UV）识别技术 此类识别技术主要是利用荧光或紫外线传感器检测纸币的荧光印记防伪标志及纸币的哑光反应。此类识别技术能够识别大部分假币（如洗涤、漂白、粘贴等纸币）。此技术发展最早，最为成熟，应用最为普遍。它不仅在ATM机的存款识别时用到，还在点钞机、验钞机等金融机具上用到。一般情况下运用荧光及紫光对纸币进行全方位的反射、透射检测。根据纸币与其它纸张对紫外线的不同吸收率和反射率进行鉴别，辨其真伪。对有荧光印记的纸币还能进行定量的鉴别。在我司点钞机、验钞机等金融机具上已经进行产业化的运用。 某些物质被某频率或频率在某范围以内的辐射线（如紫外线）照射时，它们会产生频率较低（即波长较长）的辐射，例如发射各种颜色的可见光。照射停止后，如果物质的发光很快消失，则为荧光。荧光的波长与被照射的物质有关；如在较长时间内仍发光则为磷光。 某些物质被紫外线（它用得较多），照射后能发出反映该物质特性的荧光，利用这一现象对物质进行定性或定量分析称为荧光分析。 最近几十年来，随着化学、物理学的迅速发展，对荧光在理论研究方面有了很大的进展，并广泛应用于工业、农业、医学，矿物学等方面。例如在机械制造工业中，常利用荧光进行各金属制件的检疵。它是将有机发光物质的溶液涂在需要检查有无裂纹的制件表面。经过擦拭除去表面上的溶液，再用紫外光照射制件，若有裂纹，则留存在裂纹里的发光物质就能发出荧光，这种方法做荧光探伤法。利用荧光分析，鉴定和测定的无机物、有机物、药物项目越来越高。 荧光的产生是由于物质吸光之后放射出波长较长的光。因此，物质的荧光强度和该物质的吸光程度以及物质中荧光物质（能产生荧光的物质）的响应频率有关。纸币紫外线（UV）识别技术就是在这一理论上建立起来。 纸币紫外线识别技术以能产生紫外线的汞汽灯（常用的是高压汞汽灯）作为光源。其中以波长为365nm 为主辐射。紫外线照射于纸币上。由于纸币上的特殊物质对紫外线有一定的吸收作用，荧光通量与该物质的浓度成一定关系。通过光电器件再对荧光通量进行检测，普通的印刷纸与纸币的荧光通量、光强度是有很大区别的。采用光电元件检测荧光通量大小，以此来区分纸币的真伪。为防止外界光线及其它波长光线的干扰。在光电器件之前一般都要加装滤光片，滤光片一般采用石英窗或用石英材料做成。不能用玻璃，玻璃对紫外线有一定的吸收作用。 光电器件一般采用反应速度比较快的硅光电池作为检测元件，检测电路采用差分放大，滤波，比较放大，整形的等电路对信号进行采集。 此方法反应速度比较快、选择性好，测量时无需接触检测介质，性能稳定及环境因素影响较少。在纸币识别技术中应用最为普通。一般进行定性检测。用来鉴别纸币的真伪。对采用以印光印记的防伪的纸币，对印光印记可进行定量检测。 ☆磁性识别技术 此类技术主要依托磁敏传感器对纸币的磁性油墨及金属安全线进行动态检测。此类技术发展迅速，应用在金融机具上产生了比较积极的影响。特别是在对钞票进行定性检测时，大部分假币、印刷品等，因印刷技术上的原因，在其中是不会含有磁性物质，用磁敏传感器对其进行测量分析其有无，来鉴别纸币的真伪。此类技术在金融机具上应用相当普通，是鉴伪的有效手段之一。
一种纸币识别系统的设计
：介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上,将高速数字信号处理(DSP)技术与复杂可编程逻辑器件(CPLD)和线阵型图像传感器(CCD)相结合;在识别方法上,应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明,此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。 关键词：DSP CCD 图像处理SOFM网络 纸币清分是银行的一项重要业务。目前,国内很多银行使用的纸币清分机都是由国外进口的,价格昂贵。国产纸币清分机很少,而且功能都很有限,很难满足高速实时性的要求,尤其是能够用图像处理的方法来识别纸币的纸币清分机还刚刚起步。 为此,设计了一种纸币识别系统。该系统以DSP为核心处理器,结合图像传感器CCD和复杂可编程逻辑器件CPLD,并辅以高性能的模/数转换器AD9200,进行纸币图像的采集、处理。该系统主要针对人民币第四版和第五版的5元、10元、20元、50元、100元九种纸币进行识别,利用数字图像处理技术和改进的自组织映射神经网络(SOFM)提取纸币图像的长度、宽度、方向块特征,区分纸币的面值、正反面与正反向。最终完成的系统能达到较高的识别速度和识别率。 1 硬件设计 识别系统的总体硬件结构如图1所示。人民币的图像首先通过传感器CCD扫描后得到光电转换信号,并经过AMP的三倍放大;然后将放大的模拟信号经过模数转换器AD9200转换成为标准的数字信号,送入到CPLD缓存;最后通过EDMA通道输入到DSP的RAM中,在DSP中进行图像的处理和识别。整个系统的信号逻辑时序由CPLD来控制。另外,还有一些辅助环节,如纸币输入输出装置、用户检测装置、复位装置等。 图1 识别系统的总体硬件结构框图 纸币图像的采集由CCD与A/D转换器组成。本系统采用线阵型CCD[1],它的采样速度较快、电路设计比较简单、体积小、时序也易于实现。根据系统对采集速度的要求,设置横向分辨率为4像素/毫米,共采集800个像素点;纵向的分辨率为1像素/毫米。每张图像的高度不超过76毫米,两张纸币之间还有一定的间隔,实际采集100列。这样,每张图像的像素为800×100。纸币的进入与离开的判断使用红外线光电管检测。 人民币的图像经过采集和A/D转换后,暂存入CPLD芯片XC95144中,然后由DSP通过EDMA通道直接传输。整个采集和存储过程的时序信号是由XC95144产生的。CPLD需要编程实现的内部结构如图2所示。其中,ADCLK信号是发送给AD9200的时钟信号,SP、CP信号传送给CCD的移位寄存器作为启动脉冲和采样时钟脉冲。 图像的识别部分由数字信号处理器DSP[2]及相应的外围电路构成,其结构如图3所示。数字信号处理器DSP选用TI公司生产的TMS320C6711GFN150芯片,主频为150MHz。扫描采集到的纸币图像数据Data经EDMA存入静态存储器SRAM中,DSP对已存入SRAM的数据作一系列的识别算法运算,并将最终结果通过DSP的McBSP1口输出。
第三套人民币价格表
第三套人民币图片第三套人民币价格表 第三套人民币除代表品种2元面值的车工券外，1元面值“女拖拉机手”涨到10元，5元面值“炼钢”涨到35元，10元面值“大团结”涨到30元，分别比去年12月时的4元、18元、15元，有很大涨幅。 第三套人民币除代表品种2元面值的车工券外，1元面值“女拖拉机手”涨到10元，5元面值“炼钢”涨到35元，10元面值“大团结”涨到30元，分别比去年12月时的4元、18元、15元，有很大涨幅。 角纸币也涨幅惊人：1角“劳动”券2元，2角“南京长江大桥”券2.8元，5角“纺织车间”券4.8元，相比去年年底，涨幅在100%以上。如今第三套人民币普通版别全组，卖价达到310元。枣红1角券、背绿蝴蝶1角券更成珍品，市价现在涨到1100元和700元。“全新品相的车工，220元有多少收多少。”币商老刘表示，如果是成扎连号可以出到每张250元，不过，市场上量太少，一天最多也就收到20多张。
15 三版两角平版2罗码0.2 1960 3.5 - 16 三版一角背绿水印0.1 1960 15500 - 17 三版一角枣红0.1 1960 2000 - 18 三版一角背绿0.1 1960 1100 - 19 三版一角凸版红号三罗码0.1 1960 17 - 20 三版一角凸版红号两罗码0.1 1960 7 - 21 三版一角平版红号三罗码0.1 1960 16 - 22 三版一角蓝号三罗码0.1 1960 3.3 - 23 三版一角蓝号两罗码0.1 1960 3.1 - 24 15张小全套-- 1960 650 - 25 26张全套（无背绿水印）-- 1960 4800 - 26 三版大全套(27张全品相)40 1960 20500 - 27 壹分- - 0.09- 28 贰分- - 0.23 -
第三套人民币大全套27张
第三套人民币大全套27张 第三套人民币自1962年发行至2000年退出使用，是现有人民币中流通时间最长，也是我国首次完全独立设计、印制的一套纸币。该套纸币退出流通8年来，市场沉淀充分，其中的“1角背绿券”已升值55万倍，显现出“钞王”的王者之风。 目前，第三套人民币已具备了“退出流通”、“市场沉淀”、“钞王领涨”三大快速升值的必备条件。这与当年由“万元牧马券”(目前市价260多万)领衔的第一套人民币和由“大黑10”(目前市价近40万)领衔的第二套人民币大幅拉升前夕的历史背景毫无二致。第三套人民币目前市价并不高，为后市预留了极大的启动空间。 第三套人民币中的60版一角纸币“红一角”，券面图案中的人物自左向右前进，这在当时“左右路线”之争甚嚣尘上的年代，犯了严重的“右倾”错误。此后，该券即遭到严苛的回收销毁，存世量骤减。而这个钱币上的“路线错误”却使“红一角”在今天成为收藏界的宠儿，集万千目光与一身。当前市价疯涨近90000倍，已是各路藏家奋力寻求的稀世珍品。 为挽回“红一角”的错误而发行的是第三代钞王——“背绿券”。然而这枚1角钞票却由于与1964年发行的2角纸钞颜色极为相似，极易在交易过程中混淆，故仅使用了14个月便遭回收，由此成为历史上流通时间最短的纸币。加盖五角星水印的“背绿券”如今市价高达5万多元，稳坐第三代钞王宝座。 1枚钞票同时印有2种图案的水印，这在第三套人民币面世前从未有过先例。“女拖拉机手”和“车床工人”券开创性的采用了“五角星与古币”的混合水印，成就了人民币收藏史中的一大亮点。其中的古币水印形状极为特殊，在此后的历枚人民币中不曾再现。这两枚钞票凭借着独特的水印设计，成为钞中珍品，升值势头咄咄逼人。 第三套人民币大全套(含背绿水印1角)绝对全新品相，是真正的大全套，也是目前最具有收藏价值和升值潜力的藏品之一 目前市场上第一套人民币大全套500多万有价无货，拍卖会上拍一次价格刷一次新高。第二套人民币大全套40多万全新品相难求。而第三套人民币大全套升值消耗巨大，稀缺是价值永恒的载体，潜力不可低估。第三套人民币继承一、二套辉煌历史，续写创世纪财富传奇，三大飙升法则瞬间发力第三套人民币所向披靡! 诚信藏品提示：三版大全套市场中有叫价3—7万者，一般均为非绝品纸币，购买验货时敬请注意。三版大全套2000年均价15000元，2005年均价28000元，2008年均价38000元，2010年58000元，2011年现价81800元，三版大全套很明显进入了一个升值的高峰期，
第三版人民币纸币收藏存世量分析
人民币收藏知识：三版币存世量解析 徐露 / 2011-12-09 从目前钱币市场行情来看，第三套人民币成交量很活跃，大全套和小全套的需求量不断增多，市场价格也是持续增高，第三套人民币是新中国纸币中实际流通时间最长的一套纸币，流通时间长达到38年之久。从三版币收藏来看，钱币的存世量决定钱币的价值取向。 1、红1角（枣红）：62年4月发行，71年11月银行回收，是第三套纸币中发行最早的票券，它的设计及规格承接了第二套纸币的设计风格，用的是较厚的进口钞纸印制。较短的发行时间及较长的使用时间使得红1角的存世量很稀少，是第三套纸币中的三珍之一，随着需求的增大，未来仍会有较大幅度的升值。现在市价为11000元左右。 2、背绿1角（背绿）：66年1月发行，67年12月起停止发行，71年11月银行回收，实际发行时间约两年，存世量稀少，是纸币中的三珍之一，有很高的升值空间。目前市场价格为5400元。 3、背绿水印1角（背绿水印）：存世量极稀少，全品更极稀少，即使是旧票也非常少见，根本难以满足收藏的需求，是第三套纸币中公认的票胆。目前市场价格为58800元。 4、棕色1角蓝2轨：67年12月发行，存世量较多，市价约23元。 5、棕色1角蓝3轨：67年12月发行，存世量较多，市价约23元。 6、棕色1角红2轨： 67年12月发行，存世量多。 7、棕色1角红3轨： 67年12月发行，具有投资潜力。 8、棕色1角红2轨凸版：67年12月发行，具有投资潜力。 9、棕色1角红3轨凸版水印：67年12月发行，是棕色1角版本中存世量最少的票劵，有较高的升值潜力，有可能成为第三套纸币中的黑马。 10、2角2轨：64年4月发行，存世量较多。 11、2角3轨：64年4月发行，存世量较多。 12、2角3轨凸版：64年4月发行，存世量较少，升值潜力很大，有可能成为第三套纸币中的黑马。 13、5角平板：74年1月发行，92年银行回收，存世量较多。 14、5角平板水印：74年1月发行，92年银行回收，是5角券中存世量最少的票券，有可能成为第三套纸币中的黑马，有较高的升值潜力。
纸币识别技术总括
当今社会商品众多，人们对物质文化生活的需求随着时代发展不断提高，人们对商品的消费层面已经不仅仅停留在“可以用”，而是“方便，实用，快捷”。诸如ATM自动取款机，移动电话，当然也包括今天我们所要谈论的自动售货机。从自动售货机的发展趋势来看，它的出现是由于劳动密集型产业构造向技术密集型社会转变的产物。大量生产、大量消费以及消费模式和销售环境的变化，导致新的流通渠道的产生；而超市、百货购物中心等新的流通渠道的产生，人工费用也不断上升；再加上场地的局限性以及购物的便利性等因素的制约，无人自动售货机作为一种必须的机器便应运而生了。 (1)预设售货价格系统。自动售货机售出的同类商品可分若干品种，其售前设定价格须预存在控制系统内。售货机的价格设置系统由按键和存储器组成，通过按键选择被设价商品的种类及价格，并将价格写入存储器，该存储器本身具有掉电保护功能，属于软件设置方式。此外，在简易型售货机中，由于出售商品种类少，价格变化小，使用币种单一，也可用硬件来设置价格，采用拨码开关对应的方式，结构简单、操作方便。 (2)金额累计、可售指示和退币系统。控制系统的核心CPU对识币、退币、无货检测及购货信号进行巡回检查，当有识币信号后，将金额数值送入金额累计存储器中进行累计，并通过串行扩展口进行显示，同时将金额累计存储器中的数值与预设价格存储器中的数值进行比较，如金额累计数值等于或大于预设价格数值，则通过串行接口使可售指示灯亮，提示购货。此时可按下购货按钮，由CPU检测到购货信号后，如金额累计存储器中数值与预设价格相等，则通过并行扩展接口驱动电磁阀或微电机驱动出商品，并将金额累计存储器清零，完成一次售货过程。如累计金额大于预设价格时，驱动商品后，相减差额由信号驱动退币，实现售货和退币找零功能。 (3)售完检测系统。在自动售货机商品贮存道下方按有接触行程开关，当贮存道内有商品时，压下行程开关，售货机正常工作；当商品出售完毕时，行程开关被释放，向CPU发出无货信号，经检测通过串行扩展接口向相应的售完指示灯发出信号，使机身外部“售完”指示灯亮，此种商品自动停售，即使投币累计金额达到该道商品预设价格数值，可售按钮仍然无
不宜流通人民币纸币
不宜流通人民币纸币 1范围 本标准规定了不宜流通人民币纸币的类别及判定指标。 本标准适用于办理人民币存取款业务及整点业务的金融机构。 2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T22364—2008 纸和纸板弯曲挺度测试 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件： 3.1 不宜流通人民币纸币inappropriate circulated RMB banknote 外观、质地、防伪特征受损，变色变形，图案模糊，尺寸、重量发生变化，影响正常流通的人民币纸币。3.2 光密度optical density 入射光强度与透射光强度之比值的常用对数值。 3.3 弯曲挺度bending stiffness 使一端夹紧的人民币样品弯曲至15度角时所需的力，以毫牛（MN）或牛（N）表示。 4脏污 人民币纸币在流通过程中自然磨损、老化，使票面整体颜色改变，按照人民银行规定的各面额人民币纸币采样点及检测条件，检测的人民币纸币正面、背面采样点光密度V值分别计算平均值的最大值，若大于等于表1规定标准，为不宜流通人民币。 人民币纸币光密度检测方法见附录A。
表1 各面额光密度标准表 5污渍 人民币纸币在流通过程中因受到侵蚀，形成票面局部污渍，有下列情形之一的，为不宜流通人民币：——印刷区域出现多处污渍，累计污渍面积大于150mm2, 或单个污渍面积大于100mm2 的； ——非印刷区域出现多处污渍，累计污渍面积大于60mm2，或单个污渍面积大于50mm2 的； ——污渍面积虽未超过规定标准，但遮盖重要防伪特征之一，影响防伪功能的。 6脱墨 人民币纸币票面出现部分或全部褪色，有下列情形之一的，为不宜流通人民币： ——票面出现一处脱墨，脱墨面积大于100mm2 的； ——票面出现多处脱墨，累计脱墨面积大于80mm2 的； ——票面脱墨面积虽未超过以上标准，但重要防伪特征之一脱墨严重，影响防伪功能的。 7缺失 人民币纸币票面缺损，有下列情形之一的，为不宜流通人民币： ——票面（不含4 个角及安全线）缺失，单处缺失面积大于10mm2，或票面多处缺失，累计缺失面积大于12mm2 的（缺失面积大于2mm2 起计入累计量）； ——票面单个缺角，其缺角面积大于20mm2，或票面多个缺角，缺角面积累计大于30mm2 的； ——票面安全线缺失10mm 以上，或其他重要防伪特征之一缺失，影响防伪功能的。 8粘贴 人民币纸币票面粘贴有胶带、纸张及其他物质，无法在不损害票面的情况下除去，且有下列情形之一的， 为不宜流通人民币： ——票面出现一处粘贴物，粘贴物面积大于100mm2 的； ——票面出现多处粘贴物，粘贴物的累计面积大于60mm2 的； ——粘贴物面积虽未超过规定标准，但遮盖了重要防伪特征之一，影响防伪功能的。 9撕裂
第三套人民币的收藏价值
人民币是国家政权发行地有价票证.自年中国人民银行印制第三套人民币，并于年月日公布发行首枚枣红色角券纸币开始.至年月日，该套纸币停止使用，正式退出流通领域，终于完成其历史使命.在长达年地漫长时间里，第三套人民币为我国地社会主义建设事业和国民经济地发展，以及活跃城乡商品交易市场，发挥过重要作用.毫无疑问，在新中国货币发行史上，该套纸币占有极其重要地地位.如今，虽然退出流通才三年多地时间，鉴于人们对其比较熟悉，记忆犹新，在群众中享有较高地信誉，许多人都难以舍割对这套纸币地钟爱之情，留下一、二套作纪念.从收藏角度来看，现在收集该套纸币还是极佳时机. 第三套纸币是我国政府首次完全独立设计、印制且流通使用时间最长地一套.这套纸币始发于我国三年经济特困时期，其后经历了“暴风骤雨”式地文革动乱时代，后来又赶上了改革开放地历史洪流，历经年地风风雨雨，留下了各个时期地历史背景、社会政治与经济状况，留下深刻地时代烙印.资料个人收集整理，勿做商业用途 这套纸币为元、元、元、元四种主币和角、角、角三种辅币，共有种面额，全套合计．元.其版别有种之多.由于流通使用时间特别长，经人民银行长期地回收与销毁，其存世稀少.特别是流通使用时间不长、币龄较短，人们称之为第三套纸币中地“币王”——枣红色角券和墨绿色角券这两种纸币更是难以觅寻地珍品.资料个人收集整理，勿做商业用途 人民币是艺术与价值地结晶.小小票幅图案中蕴含着丰富地文化内涵，潜在着人文、历史、地理、民族、美学等方面地知识.从这种意义上来说，收集钱币，也是对知识地吸取与学习.就三套人民币而言，有反映新中国伟大建设成就，也有刻画极富时代鲜明特色地工农商学兵各阶层人物地风采，还有描绘伟大祖国万里河山地辽阔壮美，以及反映我国这个多民族国家丰姿多彩地民族风情……你看我国第一座横跨长江地武汉长江大桥地雄伟风姿，就展现在角券地正面主图上，年月日武汉长江大桥胜利通车，向世人豪迈地宣告：水深流急地万里长江从此天堑变通途，画面地远景是宽阔地长江，江面上鸣笛急驰地轮船正劈波斩浪驶向前方；在元券地背面图案上，我们可以看到内蒙古千里大草原水草丰美地大牧场和勤劳勇敢地蒙古民族地放牧生活地生动画面，蓝天白云底下是千百只小肥羊正在欢快地吃着嫩草；再细看元券地背面图案，呈现在人们面前地是沸腾地矿山热火朝天地生产景象，运煤地列车呼啸奔驰；而我国石油工业生产基地甘肃玉门千里戈壁大油田石油生产地主要场景又呈现在元券背面彩图上；七个券种，七个画面，各具特色，个个醒目.这些图案集人物、机械、劳动场面于一图，生动活泼，逼真传神，栩栩如生.小小画面展现出宽阔而深远、精美而活泼地时代气息，加上精湛地印刷效果，将时代生活、历史进程浓缩其中，真实地记录了那个时代社会政治、经济建设、人民生活地状况，集史料性、艺术性、观赏性、知识性融为一体，具有不可低估地研究价值和欣赏价值.观赏这一枚枚纸币，让人们对流逝地岁月勾起沉沉地追忆，又给人们留下艺术美感地享受.唤起人们强烈地收藏欲望.资料个人收集整理，勿做商业用途 人民币从图案设计、纸张选用，到印刷制作等一系列工序向来都是十分讲究、十分认真地.第三套纸币无论从整体设计、主图构思，还是版式选用、文字书法、暗记设置、水印印制、纹饰色彩等诸方面，都突出新颖而活泼、严谨而别致、和谐而统一、明快而清晰地主调.尤其是整体设计方面，在突出时代节奏感地同时而注重连贯性，虚实相映，动感性强，整个画面显得气韵浑厚、丰富多彩.资料个人收集整理，勿做商业用途其无穷地艺术魅力深深感染和吸引着钱币收藏爱好者.随着社会地变革和时代前进，曾为新中国地发展与壮大发挥过巨大作用地第三套人民币虽已退出历史舞台，失去了原有地实用价值，成为历史遗物，但却产生了具有典型文物特征和社会史料研究价值而成为人们钟爱地收藏珍品，并完全进入到收藏领域.在收藏热方兴未艾地兴盛年代，第三套人民币必将成为众多收藏爱好者追逐地热门精品.资料个人收集整理，勿做商业用途 五朵金花是珍稀品种 年月年版枣红角券地发行，标志着第三套人民币开始流通，其于年月日后全部退出流通领域.根据存世量地大小，投资价值及价格地高低，第三套人民币中又分出了五种珍稀品种，它们被誉为“五朵金花”. 资料个人收集整理，勿做商业用途 “五朵金花”分别为：、年版中地背绿壹角券，正面图案是“教育与生产劳动相结合”，具有空心五角星水印和无水印两种；、年版红壹角券，正面图案是“干部参加劳动”，有空心五角星水印；、年版贰元券，正面图案是“车床工人生产图”，有满版古布图和空心五角星水印；、年版壹元券，正面图案是“女拖拉机手生产图”，为满版古布图和空心五角星水印；、年版伍元券，正面图案是“炼钢工人生产图”，为满版五角星水印，该券曾被国际印钞界公认为“纸币中地精品”.资料个人收集整理，勿做商业用途 第三套人民币集历史性、观赏性、增值性于一身，具有“世界纸币精品”地美誉.其使用时间长达年，为新中国纸币史上流通时间最长地一套纸钞.年月日停止使用以来，其行情便不断看涨. 资料个人收集整理，勿做商业用途 目前，广州邮市上出售地第三套人民币地小全套，品相普通地只需几百多元一套，但是品相佳并拥有特殊号码地近两千元一套.资料个人收集整理，勿做商业用途 第三套人民币月日全套地价格为： 张小全套元套 张大全套元套 张完全大全套元套 这是新近最高地交易价格. 钱币市场有很多卖家都用化学品处理过，所以遇到颜色 特别艳丽或纸张特硬地要仔细辩别，以免上当.处理过 地钱币不一定是假币，自己伪造地.是用化学药水处理过 地.一般从民间收来地钱币品相都不好，发现太好而且价 格便宜者都经过药水处理，过三年左右便出现退色，变黄，纸张变脆等现像，希望仔细辩别.想得到有关知识，你参考 各书籍，此空间不做解释.
认识小面值人民币(2)
一年级数学下册 《认识小面值人民币》教学设计 中心小学陈泳媛教学内容：认识小面值人民币，书本P52和P53 教学目标： 知识与技能： （1）初步认识小面值人民币，能准确识别小面值的人民币。 （2）认识人民币的单位元、角、分，知道1元=10角，1角=10分。 过程与方法： 通过购物活动，让学生经历认识人民币的过程，初步体会人民币在社会生活、商品交换中的功能和作用。 情感态度与价值观： 感受数学与实际生活的联系及人民币在商品交换中的功能，培养学生爱护人民币、节约用钱的意识。 教学重点：认识较小面值的人民币。 教学难点：元、角、分之间的关系。 教具：人民币的学具课件 教学过程： 一、联系生活，导入新课 教师出示：有很多金银财宝。漂亮吗？以前人们购物时都要带这些金银去购买自己所需的物品，但是带在身上太重了，不方
便。因此，国家发行了现在的货由，携手带方便。（出示各个国家的货币，有人民币、港币、澳币等其它国家的钱），问：谁认识这些钱？请一些同学上台告诉同学们听，你认识哪些？刚才我们所说的就是我们国家使用的钱，叫人民币，板书：人民币。还有…… 出示100元，100元可以买什么？教师小结：100元可以买很多东西，可以买衣服、买很多水果、买一个书包、作业都可以买很多。100元、50元、20元、10元、5元这些人民币面值都比较大的就是大面值人民币，这些人民币都是几元的，就是以“元”为单位。板书：元。而这些人民币可以买一些价值比较贵的东西。接着出示1元、5角、2角、1角、5分、2分、1分。这些人民币面值是比较小的就是小面值人民币。教师并拿大面值的人民币与小面值人民币对比。今天我们先来认识小面值人民币。板书：认识小面值人民币。 二、初步认识人民币 谁认识这些人民币，请个别学生说一说。（教师在电脑出示，边说边操作正面、反面的人民币。重点讲1元、5角、5分的人民币，从颜色、大写数字、阿拉伯数字等等这几方面说明。）出示1元新版、旧版的纸币、硬币，从而认识纸币和硬币。5角、2角、1角是以“角”为单位。板书：角。1元能买什么？1角呢？接着出示：5分、2分、1分更小面值的人民币，让学生认识。5分、2分、1分是以“分”为单位，板书：分。5分、2
一种有效的纸币识别预处理方法_杜铭
－３７－ 科技论坛 一种有效的纸币识别预处理方法 杜铭 １ 宫芳 ２ 吴锐 ３ （１、哈尔滨电影机械厂，黑龙江哈尔滨１５００００２、 哈尔滨工程大学，黑龙江哈尔滨１５００００３、 哈尔滨工业大学，黑龙江哈尔滨１５００００）１概述 在清分系统中，如何实现对纸币快速准确地分类涉及到多方面因素，这其中有效的特征提取与分类器设计固然重要，但如何获取图像及选择图像的存储方式，如何快速实现对图像的预处理（包括图像亮度补偿，边界检测与定位，图像几何校正）同样是系统的关键部分，对此我们对纸币的识别流程作了详细设计。如图１所示。 纸币经过高速传感器扫描生成纸币图像后，系统进入图像亮度补偿模块，该模块的功能主要是对原始图像进行灰度校正，克服由于传感器性能因素造成的图像灰度分布不均匀特点；在完成该步骤后，系统进入图像边界检测与定位模块，该模块的主要功能是通过检测纸币图像在背景区的上、下、左、右四条边界，确定纸币图像在背景区中的位置；由于纸币在扫描时，不同程度的存在倾斜现象，因此系统在进行识别前，先要对图像进行几何校正，将倾斜纸币图像校正为图像上下边界与整体图像的上下边界平行，左右边界与整体图像的左右边界平行，该功能由图像几何校正模块实现；在完成上述过程后，系统进入图像的面值，面向识别模块，该阶段通过对纸币图像特征进行提取，将生成的特征矢量送入纸币分类器进行识别，实现对纸 币面值、 面向的分类。２纸币图像的亮度补偿 系统中所使用的图像传感器是一种自带光源的线阵传感器，不仅同一个型号的传感器之间存在差别，即使同一个传感器，线阵上的每一点性能也都存在着一定的差异，这就造成了采样图像上各个点的光强性能不同。 图２是将传感器放置在一张均匀白纸上静态采样得到的图像。从图像中我们可以看出，图像灰度在纵向上差异不大，而在横向上差异 却很大，呈现出一系列纵向的亮线和黑线。 这是图像传感器本身的原因造成的，因此在进行图像识别和测量之前，需要先对采样图像上不同点的亮度进行补偿，使不同行以及不同列像素之间灰度分布尽量均匀，最大程度上还原原始图像。 ３纸币图像的边界检测与定位 图像定位是在原始扫描图像中确定出钱 币图像的位置。 在一般意义上讲，检测出钱币的边缘并不是一件很困难的事情，因为标准区域的位置是固定的，而图像区域和背景区域的灰度值有着明显的差异。然而在清分机软件中对图像定位却有着特殊的要求：边缘检测的速度必须非常快，因为不同的清分机对清分速度的要求并不一样，因此设计要求清分软件必须在１５ｍｓ的时间之内处理完一幅图像，边缘检测部分所消耗的时间必须在５ｍｓ之内，如果使用传统的边缘检测算法，需要逐点对图像进行访问，无法满足快速性的要求； 清分的纸币很有可能是一个破损的钱币，这时我们希望检测到的边缘是纸币没有破损情况下的边缘，而不是破损的边缘，如图３所示。 通过观察我们发现，钱币的原始形状是矩形的，在清分机中扫描时，即使受到倾斜和侧向移动影响，纸币的形状也可以保持为平行四边形，即上下两边为相互平行的直线，左右两边为相互平行的直线。 利用上述特点我们提出了一种特殊的边缘检测算法，可以满足快速性要求和对残缺钱币 边缘检测的要求。首先利用钱币图像边缘为直线的特点，我们不需要检测出边缘上的每一点，而只需要检测出边缘上的若干离散点就可以拟和出边缘的直线，这里我们采用了在图像上等间隔位置检测边缘的方法，每一条边检测出一个边缘点序列，用边缘点序列作最小二乘直线拟和就可以得到纸币图像的边缘。 针对残缺纸币，我们可以利用图像的两个边互相平行的特点来处理，首先假设图像边缘残缺的部分不会很大，两条相对边的残缺部分长度总和不会超过两条边总长度的一半（一般情况下该假设可以得到满足，如得不到满足，此图像可以作为残缺过大纸币，按拒识处理）。然后利用每一条边检测出的边缘点序列计算相邻两点之间直线的斜率，构成一个斜率的集合，合并相对两条边的斜率集合，寻找该集合中出现次数最多的元素，作为这两条边的期望斜率，在边缘点序列中删除斜率不等于期望斜率的点，用剩余点分别拟和出两条直线，作为边缘。 ４纸币图像几何校正 高速扫描装置是在纸币运动过程当中扫描图像，因此一般情况下都会存在一定程度的几何变形，这种变形主要来自于两个方面，一方面是纸币的倾斜造成的，另一方面是纸币在扫描过程中横向移动造成的。经过图像定位之后，我们可以利用图像的定位信息来对几何形变进行校正。 ５纸币的识别 采集到的纸币图像经过灰度校正、边界检 测及定位、 几何校正等一系列的预处理之后，进入纸币的识别过程。这一过程中，首先经过特征提取，选取纸币图像具有可分性的特征，作为图 像特征向量送入分类器，通过对输入纸币特征向量的分类，实现纸币的识别。可以说，图像的特征提取是识别系统的基础，有效的特征可以极大提高识别的准确率，而分类器性能的好坏则直接关系到识别能否成功。 ６结论 通过对纸币清分机中图像识别系统的分析，详细阐述了纸币识别的过程和方法，并对纸币识别过程中的关键技术－纸币图像预处理方法进行了详细的分析，同时就关于如何快速准确检测图像边界，完成图像定位及图像的几何校正都作了深入说明。 参考文献 ［１］崔国勤，李锦涛，高文等．基于支持向量机的人脸识别方法［Ｊ］．计算机科学，２００３，３０（４）． ［２］戴葵．神经网络实现技术［Ｍ］．北京：国防科技大学出版社，１９９８． 责任编辑：温雪梅 摘要：纸币图像识别技术是近年来模式识别领域较为活跃的一个课题，有着很广阔的应用前景，由此技术研制的纸币清分机在银行等金融系 统发挥着越来越大的作用。 关键词：图像识别；特征提取；均匀性特征 图１纸币识别总体流程图 图２白纸静态采样图像 图３纸币图像的边缘检测
第三套人民币大全套详细介绍附图
第三套人民币大全套详 细介绍附图 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】
27张人民币版别、图案、特点罗列： 1 壹角1960年教育与生产劳动相结合（正面凹印｜正背面胶印｜国旗五星满版水印｜红三罗马冠字｜枣红） 2 壹角1962年教育与生产劳动相结合（正凹背胶｜红三罗马冠字｜背绿） 3 壹角1962年教育与生产劳动相结合（正凹背胶｜国旗五星满版水印｜红三罗马冠字｜背绿） 4 壹角1962年教育与生产劳动相结合（正凹背胶｜国旗五星满版水印｜红三罗马冠字） 5 壹角1962年教育与生产劳动相结合（正凹背胶｜红二罗马冠字） 6 壹角1962年教育与生产劳动相结合（正背面胶印｜红三罗马冠字） 7 壹角1962年教育与生产劳动相结合（正背面胶印｜红二罗马冠字） 8 壹角1962年教育与生产劳动相结合（正背面胶印｜蓝三罗马冠字） 9 壹角1962年教育与生产劳动相结合（正背面胶印｜蓝二罗马冠字） 10 贰角1962年长江大桥（正凹背胶｜三罗马冠字） 11 贰角1962年长江大桥（正背面胶印｜三罗马冠字） 12 贰角1962年长江大桥（正背面胶印｜二罗马冠字）
13 伍角1972年纺织女工（正凹背胶｜满版水印） 14 伍角1972年纺织女工（正背面胶印｜满版水印） 15 伍角1972年纺织女工（正背面胶印） 16 壹圆1960年女拖拉机手（五星古币满版水印｜三罗马冠字） 17 壹圆1960年女拖拉机手（国旗五星满版水印｜二罗马冠字） 18 壹圆1960年女拖拉机手（国旗五星满版水印｜三罗马冠字） 19 贰圆1960年车床工人（国旗五星满版水印） 20 贰圆1960年车床工人（五星古币满版水印） 21 伍圆1960年炼钢工人（国旗五星满版水印｜三罗马冠字） 22 伍圆1960年炼钢工人（国旗五星满版水印｜二罗马冠字） 23 拾圆1965年人民代表步出大会堂（天安门固定水印｜三罗马冠字） 24 拾圆1965年人民代表步出大会堂（天安门固定水印｜二罗马冠字） 25 壹分1953年（罗马冠字无号） 26 贰分1953年（罗马冠字无号） 27 伍分1953年（罗马冠字无号）
鉴别真假人民币纸币的基本方法
鉴别真假人民币纸币的基本方法 在鉴别工作中，注重综合分析对比，掌握了正确的鉴别方法，就能够使假币显现原形，“有比较才能够有鉴别”就是这个道理，也是我们及时准确鉴别真假人民币的关键。 鉴别真假人民币纸币的基本方法有： 直观比较法、仪器鉴别法和综合分析法等，其中传统的直观比较法是最常用的方法，也是最基本的方法。直观比较法主要是指在熟悉和掌握人民币防伪特征的基础上，凭我们掌握和积累的经验对发现的可疑币进行比较比对，从而达到鉴别真伪的方法。 假币受其制作条件的局限，伪造的手段再高明，不可能和真币一模一样，假的终归是假的。也就是俗话所说的“不怕不识货，就怕货比货”，“知己知彼、百胜不殆”。如历史上有多少高手临摹名家字画，在专家眼前一扫就能鉴别出真假，如精致版假美元，中国银行工作人员因长期办理外币业务，通过主图景人物的细微变化差别很容易就鉴别出真假。通过真币和假币的对比分析，就能很容易地进行鉴别。 直观比较法分为眼观法、手摸法和耳听法，也就是“一看、二摸、三听”的基本方法。 1．眼观法眼观法就是通过视觉仔细地观察票面的颜色、图案、花纹、水印、安全线等票面外观情况，主要从以下几个方面来观察： （1）看图案色彩。人民币票面的图案色彩较为协调，色调柔和而且明亮。人物图像表情传神，层次清晰，具有立体感。而假币票面图案颜色偏差较大，色彩单调，颜色过渡不自然。人物图像表情呆板，模糊不清，没有立体感，稍加留心就能鉴别真伪。 （2）看水印。人民币的水印通过抄造纸时的预置水印模，使纸浆的纤维不均匀堆积而形成的水印图案。在第四套、第五套人民币票面正面左侧空白处，通过迎光透视，可以看到立体感强、灰度清晰、层次分明的水印图案。而假币受条件的局限，纸张上没有水印，为了以假乱真，假币在水印的部位，采用浅色或无色油墨印刷上的假水印。全部假水印的平面颜色深浅度基本是一样的，印刷上的假水印与人民币水印图案效果差别较大，没有立体感效果。这些假币水印，由于采用油墨印刷的缘由，有些不需要迎光透视，平视就能看到印刷在纸张表面的假水印。 （3）看对印图案。人民币票面上采用了对印技术，第五套人民币1999年版，在人民币票面正面左下方和背面右下方有一个圆形局部图案（2005年版对印图案调整到正面左侧中间处），通过迎光观察正背面图案重合并组成一个完整的古
基于matlab的人民币面额识别
基于matlab的人民币的自动识别 姓名 学号 院系信息科学与工程学院 专业 年级 指导老师
摘要 本文通过分析第五版人民币的特征，利用纸币中央数字的特征提取和识别的方法，通过matlab软件实现对第五版人民币的100元、50元和20元的识别。 关键词：第五套人民币边缘检测和提取中央数字特征 前言：科技在不断进步，曾经的很多手工劳动如今都被先进的机械和电子设备代替。曾经人们交话费、存款、买东西都必须到营业厅或者商场去办理手续，通过客户和服务人员之间的业务交流实现服务的实施和体验。如今，自动缴费机、存取款一体机和自动售货机出现在了我们的生活中。这些先进的设备中最重要的一门技术就是：纸币识别技术。当我们将钞票投入缴费机或者存款机时，机器必定会首先识别用户投入的是面额为多少的纸币，之后再进行真伪辨别、数据写入等功能。目前已经有很多的识别技术诸如图像匹配法识别，神经网络识别、尺寸识别、纸币内部荧光物质识别等等。本小组提出使用matlab软件，利用软件对图像处理的超强能力，在保证识别准确率的前提下对100元、50元和20元的人民币进行快速有效的识别。 正文 一.背景介绍 二.Matlab函数介绍 1.Imread 函数imread用于读取图片文件中的数据。 调用格式： A = imread(filename,fmt) [X,map] = imread(filename,fmt) [...] = imread(filename) 2.Imshow imshow是matlab中显示图像的函数。 调用格式： imshow(BW)：显示一张二值图像BW imshow(RGB)：显示一张真彩色图像RGB imshow(X,map)：用指定调色板来显示图像 3.im2bw matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）转换成二值图像。一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。当然，也可以是其他任意两种颜色的组合。所谓二值图像，一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。当然，也可以是其他任意两
TVM纸币识别模块中纸币面值识别技术研究
TVM纸币识别模块中纸币面值识别技术研究 摘要：在TVM纸币识别模块纸币识别方法中，利用粘连字符分割和结构识别的方法，对人民币纸币图像进行识别。经试验证明，该方法能正确识别纸币面值，同时对票面的污迹等噪声有很好的抑制效果。 关键词：TVM纸币处理模块；纸币面值识别；粘连字符分割；结构识别前言 随着科技的发展，很多行业都出现了基于人民币纸币识别技术的智能化无人收费系统，节省了大量的人力资源。人民币纸币的识别技术不仅可以应用在自动售货售票上，也可以应用到银行的自动存取款机，手机营业厅的自动交费机等，在地铁AFC系统中TVM机上也使用了人民币纸币识别技术。AFC系统的全称是Automatic Fare Collection System，是一种由计算机集中控制的自动售票（包括半自动售票）、自动检票以及自动收费和统计的封闭式自动化网络系统。 目前已有的识别方法主要是利用统计方法进行识别，如尺寸比较法、模板匹配、人工神经网络等。人民币纸币在流通中不可避免的会沾染污迹或磨损。这些方法虽然能快速识别出纸币的面值，但纸币上的微小污迹或其他图像噪声对识别结果影响很大，甚至出现无法识别或错误识别的现象。为此提出以提高识别准确率为目的的识别方法，使用粘连字符分割和句法识别的方法来识别纸币的面值。 1 西安地铁二号线TVM纸币处理模块 纸币处理模块是识别乘客投入到自动售票机的纸币的机械模块，安装在TVM上，可无方向性的识别当前流通的所有币种的人民币纸币。二号线的自动售票机中采用G&D BIM2020（德国捷德）系列纸币识别器。纸币识别器对纸币的放入无方向性要求，无论乘客如何投入纸币，都不影响纸币识别器对纸币的识别功能，经过识别后合法的纸币将被保存到纸币钱箱，不符合参数指标的纸币通过退纸币口返还给乘客，并有明确标识指示，由TVM机系统完成声音提示。纸币识别器识别功能完整，拓展性强，适应今后人民币防伪技术的发展趋势。 2纸币面值识别技术 2．1 面向识别 要进行人民币纸币面值识别，首先要确定人民币纸币的面向。只有确定出面向，才能准确定位纸币要识别的特征区域。面向可分为：正面正向、正面倒向、反面正向和反面倒向。在进行识别前应先进行预处理，如倾斜校正、滤波等处理。在面向识别中，采用目前常用的方法，即根据灰度来确定。这种方法识别速度快，准确率高。对纸币图像分割成9块区域，根据每一块的灰度进行比较，可以得出纸币的面向。