R语言常用函数

数学函数：

1、round() #四舍五入

例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)

round(x, 0) #保留整数位

round(x, 2) #保留两位小数

round(x, -1) #保留到十位

2、signif() #取有效数字(跟学过的有效数字不是一个意思) 例：略

3、trunc() #取整

floor() #向下取整

ceiling() #向上取整

例：xx <- c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)

trunc(xx)

floor(xx)

ceiling(xx)

4、logb(a, b) #以b为底的对数，省略b表示自然对数

log() #自然对数

log10() #以10为底的常用对数

例：logb(8, 2)

log(8); logb(8)

log10(100); logb(100, 10)

5、sqrt() #平方根

exp() #指数

6、sin() #正弦

cos() #余弦

tan() #正切

asin() #反正弦

acos() #反余弦

atan() #反正切

sinh() #双曲正弦

tanh() #双曲正切

7、nchar() #字符长度

例：xx <- 'China is a great country'

nchar(xx)

8、substring() #取子字符串

例：substring(xx, 1, 5)

9、paste() #连接字符

语法是：paste(..., sep = " ", collapse = NULL)

例1：x <- 'I'; y <- 'am'; z <- 'a'; d <- 'student' paste(x, y, z, d)

例2：paste(c('x', 'y'), 1:4, sep = '')

例3：paste('x', 1:4, sep = '', collapse = '+') 10、计算

+, -, *, /, ^, %%, %/%：四则运算ceiling，floor，round，signif，trunc，zapsmall：舍入max，min，pmax，pmin：最大最小值 range：最大值和最小值sum，prod：向量元素和，积cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘sort：排序 approx和approx fun：插值diff：差分sign：符号函数

11、自己写函数程序流程

一、控制结构

if，else，ifelse，switch：分支for，while，repeat，break，next：循环apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循环的函数。

二、函数

function：函数定义 source：调用文件 call：函数调用.C，.Fortran：调用C或者Fortran子程序的动态链接库。Recall：递归调用browser，debug，trace，traceback：程序调试options：指定系统参数 missing：判断虚参是否有对应实参nargs：参数个数 stop：终止函数执行on.exit：指定退出时执行 eval，expression：表达式计算system.time：表达式计算计时 invisible：使变量不显示menu：选择菜单（字符列表菜单)

其它与函数有关的还有：delay，delete.response，deparse，do.call，dput，environment ，，formals，https://www.360docs.net/doc/6715674628.html,，interactive，is.finite，is.function，https://www.360docs.net/doc/6715674628.html,nguage，is.recursive ，match.arg，match.call，match.fun，model.extract，name，parse，substitute，sys.parent ，warning，machine。

三、输入输出

cat，print：显示对象

sink：输出转向到指定文件

dump，save，dput，write：输出对象

scan，read.table，load，dget：读入

四、工作环境

ls，objects：显示对象列表

rm, remove：删除对象

q，quit：退出系统

.First，.Last：初始运行函数与退出运行函数

options：系统选项

?，help，help.start，apropos：帮助功能

data：列出数据集

12、统计计算函数

一、统计分布

每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。各分布后缀，前面加前缀d、p、q或r就构成函数名：

norm：正态

t：t分布

f：F分布

chisq：卡方（包括非中心）

unif：均匀

exp：指数

weibull：威布尔

gamma：伽玛

beta：贝塔

lnorm：对数正态

logis：逻辑分布

cauchy：柯西

binom：二项分布

geom：几何分布

hyper：超几何

nbinom：负二项

pois：泊松

signrank：符号秩

wilcox：秩和

tukey：学生化极差

二、简单统计量

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位间距）等为统计量

sort，order，rank与排序有关

其它还有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。

三、统计检验

R中已实现的有chisq.test，prop.test，t.test。

四、多元分析

cor，cov.wt，var：协方差阵及相关阵计算

biplot，biplot.princomp：多元数据biplot图

cancor：典则相关

princomp：主成分分析

hclust：谱系聚类：

kmeans：k-均值聚类

cmdscale：经典多维标度

其它有dist，mahalanobis，cov.rob。

五、时间序列

ts：时间序列对象 diff：计算差分 time：时间序列的采样时间window：时间窗

六、统计模型

lm，glm，aov：线性模型、广义线性模型、方差分析

13、其他

（1）rm(list = ls())

#清空控制台所有向量

（2）setwd("D:/ziliao/zhuanye/R bear/R code")

#设置工作目录

（3）library(Biostrings)

#调用程序包

（4）aa <- AAString("LANDEECQW")

#将一个字符向量转化成氨基酸序列aa

（5）typeof(aa)

#查看aa类型

[1] "S4"

#aa为S4方法类型

（6）write(aa,"chuana.txt")

#尝试将aa输出到文件chuana.txt中

（7）aa=as.character(aa)

#将aa转化为字符向量

（8）write(aa,"chuana.txt")

#再次输出

奇葩函数

看别人的代码会遇到一些奇葩的函数，一般的教程上很少提到，但却有很好的用处，这类函数基本上分布在base以及utils包中，下面将它们略为归纳一下，以备后用。

1 文件执行：

在用R生成一个PDF文档后，如果想去打开它，你可能会在文件夹里找到再点开。再或者我们想调用系统中的其它程序来做点事情，可能要打开cmd敲点命令。实际上这都可以在R内部完成。举例来说用pandoc转换na.md成docx再打开它。

system('pandoc d:\\rspace\\na.md -o d:\\rspace\\na.docx') shell.exec('d:\\rspace\\na.docx')

2 网络浏览：

browseURL：浏览某个指定的网页

download.file：下载网络文件到本地

3 文件操作

dir.create：新建一个文件夹

list.dirs：显示目录下的文件夹

list.files：显示目录下的文档

file.create：文档创建

file.exists：判断文档是否存在

file.remove：文档删除

file.rename：重命名

file.append：文档添加

file.copy：文档复制

file.symlink(from, to)

file.show：显示文档内容

https://www.360docs.net/doc/6715674628.html,：显示文档信息

file.edit：编辑文档

zip：压缩文件

unzip：解压缩文件

4 运算进度条

在一个大循环运算时，如果可以看到目前的进度是比较方便的，txtProgressBar和setTxtProgressBar函数可以帮助做到这一点，下面是内置的一个小例子