亚马逊仓储管理信息化管理模式分析报告

亚马逊仓储管理信息化管理模式分析报告

（仓储管理信息化集成与共享部分）一、仓储管理信息化集成

2012年3月20日据国外媒体报道，亚马逊宣布以7.75亿美元现金收购美国仓库配送中心自动化技术供应商Kiva systems。

亚马逊收购Kiva systems后获得了2大优势：

1.提高了工作效率：Kiva systems 采用BLACKFIN的智能机器人，用于仓库导航有效地使系统性能比以前提高了8倍。

2.节省了人力成本：Kiva systems 开发的机器人能在仓库中到处移动，抓取和移动装满产品的货架和集装箱。这个技术能帮助零售商以较少的人力更迅速地完成在线订单。

3.加快订单处理：Kiva systems 利用自身先进的技术开发的仓库机器人能够流畅快速地在仓库中进行移动并抓取仓库中的货物，同时还能够按照订单进行第一时间的货物分派，这样亚马逊的订单就能够很快地完成。

亚马逊近年来对其仓库管理业务非常重视，并于2011年增加了17个新的厂房，用地数百万平方英尺。截止2011年末，亚马逊共拥有仓库69家。不可否认，亚马逊是全世界电子商务企业中仓储管理最为优秀的公司，其仓库的管理以及货架的合理安排，产品的合理科学化管理是我们国内公司所需要学习的。

亚马逊补货方式的货位系统，其构成要素有二：

（1）检货区与存货区分离，从表面上看，检货员的检货路径缩短了，而存货区可以使用立体存储方式，存储密度提高，有着明显的好处，但这也导致了系统逻辑复杂，尤其是补货逻辑极为复杂，难以操作。

（2）而货位与库存数量绑定，则有着明显的好处，如果将这一思想贯彻到极致，则会自然而然地出现本篇将要介绍的货位系统，不如称其为库存货位绑定的货位系统，简称为Bin系统，这也就是亚马逊公司的仓库管理系统。

Bin系统操作流程

1. 收货：收货时实际是将采购订单看作一个货位，运货车看作另外一个货位，收货员将货品逐个从采购订单的货位转移到运货车的货位上去。这样的操作精度高，而且效率也相当的高。

2. 上架：上架实际上也是货品从待上架的货位(运货车)中的货品转移到存储用的货位上的过程。上架操作按批次进行，每一个运货车作为一个批次，一个批次中包含了多次的上架操作。每一次的上架操作只涉及一个SKU，在操作时，需要输入系统的信息为：上架SKU，目标货位，上架数量(批次号中已经包含了运货车货位的信息)。

在Bin系统下，由于货位和货品数量相绑定，因此在上架操作时，也不要求将一个SKU一次性放到同一个货位上，而是可以根据货架的实际剩余究竟情况灵活安排到两个、三个甚至更多的货位上。

由此可以看到，在Bin系统下，上架员具有相当的灵活性，看到哪里有空隙，就可以将货品放到哪里。这样的库房，虽然在看起来会很凌乱，货架上放着各种各样的东西，杂乱无章，但实际上所有的信息都存储在货位系统中，任何需要都可以随时满足。

3. 盘点：在Bin系统下，每一个存储货位中，分别有几个SKU，每个SKU 有多少数量，这些信息都是在货位系统存储的。并且，由于每一次库存实物操作都与在系统中相对应，所以实物与系统是同步更新的。在这样的情况下，盘点可以在任意时间，任意货位操作。即时，在盘点的同时进行上架、检货等操作，对于盘点精度也完全没有影响。这是其他的任何系统都无法做到的。

4. 检货：在Bin系统中，由于货位与货品数量绑定，因此在生成检货批次的同时，可以指定检货库位，只有被指定的有检货需求的货位会被路径规划系统所考虑。例如，订单中需要10个SKU A，而当前可用库存共计有23个SKU A，这23个货分别位于Location A，B，C上，分别有8个，9个，6个，则系统使用其中的10个，例如从Location A，B上分别占用8个，2个，则Location A上的8个以及Location B上的2个库存属性会设置为“订单占用库存”。检货时，根据所有已占用库存货位的位置，自动规划出检货路径。检货时，只能检出“订单占用库存”，而不能检出普通库存。检货时检出的货品，放在检货容器中，同样也是一种特殊的货位。

5. 出货：出货时，订单中包含的货品，从检货容器中转移到包裹，包裹号一样可以追踪。综上所述，Bin系统将货品、货位、数量的绑定关系做到了极致。这样做的好处可以有目共睹，Amazon所使用的货位系统原理上与上述一致，支持起了每年400亿美元的销售规模，并且完全可以支持到更大的规模。

但是也必须清醒地到，Bin系统可以实现库存的精密化管理，但是成本非常高。首先，Bin系统数据库虽然结构较简单相对较简单，但是数据量很大，任何的库存转移的操作都必须与系统同步，造成了数据库的读写负荷极大，对数据库系统的可靠性、稳定性的要求很高；其次，所有库存转移的操作与系统同步都需要设备，这些设备必须具有移动能力，相当于每个操作人员都必须配备，这一投资也是非常巨大的。以最为常用的Symbol的RF移动扫描枪为例，一台就要将近8000元，每个操作员工一台的话，设备投放是非常大的。

Bin系统的要点

1.将整个库房，所有用于放货的物理空间都标记为container(其实就是货位)，container与货品，货品库存数量绑定。

以收货过程为例，在Bin系统中，操作人员在收采购订单后，收得的实物往往放在运货车(托盘或者小车)上，这时运货车就是一个容器。运货车有自己的编号(即相当于货位编号)，在此运货车上的所有货品及其数量都绑定起来。

运货车和采购订单是多对多的关系，也就是说，若采购订单比较大，其货品可以放在多个运货车上，而采购订单较小时，也可以将多个采购订单放在一个运货车上。

在使用Bin系统后，明显可以看到两个好处：

A. 以前收货时，往往是清点确认数量后，再在系统中确认收货数量；而采用Bin系统后，可以认为采购订单为一个货位，而收货动作就是将货品从采购订单的货位中转移到运货车的货位上。因此，收货操作时可以采用一边扫描一边收货的方式。这样做，将收货和点数结合起来，效率有所提高，更重要的是，逐个扫描的方式实际是系统点数，收货人员可以将精力放在检查货品是否合格，提高了收货质量。

B. 收货后，由于运货车上的货品及其数量在系统中有记录，则上架员可以直接上架。上架时直接按照运货车的数据即可，而不用去匹配采购订单数据。这样有利于上架员工作量的平衡，也提高了精确度。

2.不同的container(货位)，有不同的属性，对应于不同的操作任务。

货品在库房中，实际是处于不断流转的过程中，涉及到的操作有：收货、上架、存储、检货、发货，其中检货、发货都可能是由于订单、调拨、退货的需求而发起。各个操作环节时涉及到的容器(货位)，设置为不同的属性，只能由相对应的操作对应使用。

这也就是说，收货使用的容器只能用于收货以及其相关的操作，例如是上架，而不能用于检货；退货检货时使用的容器也只能用于退货检货，而不能用于订单检货。这样的规定后，某一容器只能用于与其属性相关联的操作中，而不能滥用，减少了操作中的错误。例如，收货完成后，收到的货品只能放到收货处的运货车上，而不能放到检货使用的运货车中，这样不会发生错乱。

3.数据结构设计，SKU与Location是多对多的关系，某一SKU可以存放于多个Location，某一个Location也可以存放多个SKU。

每一个SKU在每一个Location的数量都作了记录。另外，还需要再引入当前库存属性的概念。库存数量即对应于库存结构中所指的几种分类。

4.任何货位变更的操作，都必须与系统同步。

例如，在移货(货品从一个货位上移动到另外的货位)操作中，需要输入系统的参数有：移动货品SKU编号，移动货品数量，源货位，目标货位。例如，在某一个SKU O从Location A向Location B移动N个，在移货操作前后，相关货位的数据记录分别如下：

再例如，在检货时，若检起一件货品的实物，需要在系统中输入货品所在货位，货品的SKU号，货品的数量。在实际的检货操作中，往往是系统指定了货位，操作人员是按照系统的提示走到某个货位，取下货品，扫描SKU即可完成检货操作。

二、仓储管理信息化共享

“乱”的逻辑

根据网络调查，我们发现，亚马逊上货架的商品并不是分门别类的摆放，而是各种类型的商品杂乱地摆在一起，比如塑料餐盒旁边塞着个毛绒玩具，儿童书包可能和厨房用品放在一起。

对于亚马逊的库房来说，理货员所需要的数据只有货物的长、宽、高和重量这些要素。”货物随机摆放可以最大限度地利用空间，也能使理货员将这一段流程的效率最大化。他们不需要判断货物本身是什么，只需要按照长、宽、高等空间要素将货物放上货架即可。这些理货员每个人手持一个终端扫描设备，在摆放货物的同时，通过扫描货物的条形码和货架条形码，以定位每件商品的位置。

在货架空间中穿梭往来的，除了理货员，还有配货员。他们每个人手上都拿着一个手持终端，里面的数据是根据系统里的订单自动编排的。手持终端会告诉配货员：他手上的订单所有的货物在什么位置，他以什么样的行进路线进行取货。按照手持终端的指令，配货员会以最短的路线和最经济的时间将货物配齐。

在这种情况下，每张订单平均比原先节约3分钟时间。在每天处理数以万件商品的运营中心，每个订单节约3分钟，整个运营效率就提高了3~4倍。

由系统来匹配最佳仓库

全国任何一个角落的消费者下了订单该由哪个仓库送货？消费者付费的加急订单，需要在什么时间送出而不会耽误消费者的收货？这些问题都在考验着亚马逊的供应链管理水平。

亚马逊的员工称，有明显的红色标识的订单属于加急订单。系统在消费者下单时，就自动识别这部分订单并打出红色标识，而配货员会优先处理这样的订单。

而已经包装好的商品，则堆放在不同的区域。商品按照不同的区域堆放，为的是方便物流公司的货车每天定时来取货。与许多电子商务企业仓库之间往往是总仓和分仓的关系不同，亚马逊的仓库无从属关系，全国任何一个消费者下的订单，系统会自动匹配给发货成本最低、到达效率最高的仓库。