抽样简答

1 简述整群抽样的分群原则。

答：扩大群内方差，缩小群间方差，以提高整群抽样的抽样效率。

2 您如何认识影响整群抽样抽样误差的主要因素是群间方差？

答：在整群抽样时，总体方差分为群内方差和群间方差两部分，在总体各群间进行随机抽样，

使得抽样由群间方差的大小来决定，对被抽中的群进行全面调查所以不存在抽样误差即

群内方差不影响抽样误差。

3 整群抽样时，采用无偏估计的方法与比率估计的方法来估计总体总量有何不同？

答：(1)采用比率估计的方法时，是以群的规模作为辅助变量；(2)采用无偏估计的方法，是采

用简单估计的方法进行的，因为没有用到辅助信息，使得无偏估计的方法估计精度不高。 4 简述整群抽样的优点。

答：(1)样本集中，可以降低收集样本的费用；(2)抽取样本的效率比简单随机抽样高；(3)抽样框的编制得以简化。

6 简述使用整群抽样的原因。

答：(1)省时、省力、平均单元的调查费用较少；(2) 样本集中，可以降低收集样本的费用；

(3)抽取样本的效率比简单随机抽样高；(4) 抽样框的编制得以简化。

7.整群抽样与分层抽样的区别；

分层抽样 整群抽样 分组须满足的条件

1. 无重复无遗漏；

2. 各层单元数h N 已知 1. 同左； 2. 各群单元数i M 确知

组间

组内 层间全面调查（各层都抽取样本） 群间抽调查（只抽部分群） 层内抽样调查（每层只抽部分单元） 群内全面调查 分组目的

将标志值或指标值相近的总体单元划归为同一层，以“缩小总体”。 将标志值或指标值差异较大的单元划归为同一群，以扩大“总体抽样单元”，抽样时以扩大后的“单元” 为单位。

组间

组内 尽可能扩大层间差异（因抽样误差同层间差异无关） 尽可能缩小群间差异（因抽样误差只与群间差异有关） 尽可能缩小层内差异（因抽样误差只与层内差异有关） 尽可能扩大群内差异（因抽样误差同群内差异无关）

8.整群抽样群大小的计量方法；

答：1)常用尺度，群规模i M ，最常用；2）一般尺度，找辅助变量；3）最优尺度，即各变

量值之和，该尺度理论上可以，但实际上不可实施

1 简述系统抽样的主要优点。

答：(1)简便易行，容易确定样本单元；(2)样本单元在总体中分布较简单随机抽样均匀；(3)

采用有关标志排队可提高估计的精度。

2系统抽样的局限性有哪些？

答：(1)如果单元的排列存在周期性的变化，而抽样者对此缺乏了解或缺乏的经验，抽取出的

样本的代表性可能很差：(2)系统抽样的方差估计较为复杂。

6 简要分析影响系统抽样误差的因素。

答：(1)总体的特征，不同类型的总体在估计总体方差时，有不同的模型；(2)同其它方差一样

影响：抽样比、样本容量、系统样本方差。

补充：（以下只给出答题要点）

1.误差主要包括哪两类？引起的原因分别是什么?

答：抽样调查中的误差有两类，一类称为抽样误差，另一类为非抽样误差。

抽样误差是由于用样本数据对总体特征进行估计所引起的代表性误差。由于每次只是抽取一个样本，而这个样本中包含哪些单元是随机的。不同的样本由于包含的单元不同，得到的估计值自然不同。各个估计值与总体特征之间不可避免的存在差距，由此产生了抽样误差。

非抽样误差的来源比较复杂，主要由有抽样框未能不重不漏的包含所有抽样单元导致的抽样框误差，调查测量不准确引致的测量误差，此外还有无回答误差、粗大误差等。非抽样误差不仅在抽样调查中，在全面调查中也是存在的。减小非抽样误差的方法主要是严格调查程序、规范调查步骤、加强人员的培训和管理，合理地设计问题和答卷，改进测量方法和工具。

2.请列举出样本量在各层的三种分配方法，并说明各种方法的主要思想。

答：比例分配，一般最优分配和奈曼分配。

比例分配的思想：每层的样本量h n 都与层的大小h N 成比例。特点是估计量具有简单的形式。 一般最优分配的思想：对于给定的费用，使估计量的方差st V(y )达到最小，或者对于给定的估

计量方差V ，使得总费用达到最小。

奈曼分配的思想：各层的单位抽样费用相等时的最优分配。

3．试述抽样调查的整体思路；

答：抽样调查就是从研究现象总体中按随机原则抽取部分单元组成样本，并根据样本调查结

果对相应地总体参数做出具有一定概率保证的估计推断。

一个完整的抽样调查过程包括抽样阶段、调查阶段和估计推断阶段。

4 简述分层抽样的局限性。

答：分层抽样一般说来比简单随机抽样的精度要高，但若层的划分或样本量的分配不合理时，

可能会使分层随机抽样的精度比简单随机抽样要差。

7.回归估计、比估计与简单估计间的区别；

答：回归估计一般优于比估计和简单估计。当回归系数等于总体比率（即总体回归直线通过原点） 时，回归估计量与比估计量的效果相同；当调查变量与辅助变量间的相关系数ρ等于0时，

回归估计与简单估计效果相同。