论《人工智能的未来发展前景》

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人工智能的未来发展前景:当前困境和未来可能

定义人工智能不是困难,而简直是不可能,这完全不是因为我们并不理解人类智能。奇怪的是,人工智能的进步更多的将帮助我们定义人类智能不是什么,而不是定义人工智能是什么?

但不管人工智能是什么,过去几年我们确实已经在从机器视觉到玩游戏等众多领域取得了很多进展。人工智能正在从一项研究主题向早期的企业采用转变。谷歌和Facebook 等公司已经在人工智能上投入了巨大的赌注,并且已经在它们产品中应用了这一技术。

但谷歌和Facebook 只是开始而已:在未来十年,我们将见证人工智能蔓延进一个又一个的产品。我们将与Bot 交流——它们不是照本宣科的机器人拨号程序(robo-dialer),我们甚至不能

意识到它们不是人类。我们将依赖汽车进行路线规划,对道路危险做出反应。

可以毫不夸张地估计:在未来几十年中,我们所接触的每一种应用程序都将整合进一些人工智能功能,而如果使用应用程序,我们将无法做任何事。

鉴于我们的未来将不可避免地与人工智能捆绑在一起,我们就必须要问:我们现在发展得如何了?人工智能的现状是怎样的?我们将走向何方?

人工智能的未来发展前景:当前困境和未来可能

如今人工智能的能力和局限

对人工智能的描述围绕着以下几个中心:强度(有多智能)、广度(解决的是范围狭窄的问题,还是广义的问题)、训练(如何学习)、能力(能解决什么问题)和自主性(人工智能是辅助技术还是能够

只靠自己行动)。这些每一个中心都有一个范围,而且这个多维空间中的每一个点都代表着理解人工智能系统的目标和能力的

一种不同的方式。

在强度(strength)中心上,可以很容易看到过去20 年的成果,并认识到我们已经造出了一些极其强大的程序。深蓝(Deep Blue)在国际象棋中击败了Garry Kasparov;沃森(Watson)击败了Jeopardy 的常胜冠军;AlphaGo 击败了可以说是世界上最好的围棋棋手李世石。

但所有这些成功都是有限的。深蓝、沃森和AlphaGo 都是高度专业化的、目的单一的机器,只能在一件事上做得很好。深蓝和沃森不能下围棋,AlphaGo 不能下国际象棋或参加Jeopardy,甚至最基本的水平都不行。它们的智能范围非常狭窄,也不能泛化。

沃森已经在医疗诊断等应用中取得了很多成果,但它基本上仍然只是一个必须为特定领域专门调制的问答机器。深蓝拥有大量关于国际象棋策略的专门知识和百科全书式的开放知识。AlphaGo 是用更通用的架构构建的,但其代码中仍然有很多人工编码的知识。我不是轻视或低估他们的成就,但认识到他们还没有做成的事也是很重要的。

我们还没能创造出可以解决多种多样不同类型问题的人工通用智能(artificial general intelligence)。我们还没有听一两年人类对话的录音就能自己说话的机器。尽管AlphaGo 通过分析数千局比赛然后又进行更多的自我对弈而「学会」了下围棋,但这同样的程序却不能用来掌握国际象棋。

同样的一般方法呢?也许可以吧。但我们目前最好的成就离真正的通用智能还很远——真正的通用智能能灵活地无监督地学习,或能足够灵活地选择自己想要学习的内容,不管那是玩棋盘游戏,还是设计PC 板。

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迈向通用人工智能

我们如何从狭窄的、特定领域的智能迈向更通用的智能呢?这里说的「通用智能」并不一定意味着人类智能,但我们确实想要机器能在没有编码特定领域知识的情况下解决不同种类的问题。我们希望机器能做出人类的判断和决策。

这并不一定意味着机器将实现创造力、直觉或本能等没有数字类比的概念。通用智能将具备处理多种类型的任务和适应未曾预料的情形的能力。一个通用智能无疑可以实现「正义」和「公平」这样的概念:我们已经在谈论人工智能对法律系统的影响了。我们先以自动驾驶汽车来证明我们所面临的问题。要实现自动驾驶,汽车需要将模式识别和其它能力整合到一起,包括推理、规划和记忆。它需要识别模式,这样才能对障碍物和街道标志做出反应;它需要推理,这样才能理解交通规则和解决像避开障碍物等任务;它需要规划以获得从当前位置到目标位置的路径,并同时考虑到交通状况等其它模式。

它需要不断重复做这些事,不断更新它的解决方案。但是,即使一辆自动驾驶汽车整合了所有这些人工智能,它也不具备我们所期望的通用智能应该具备的灵活性。你不会期待一辆自动驾驶汽车能和你交谈或布置你的花园。将从一个领域学习到的知识应用到另一个领域的迁移学习是非常困难的。

你也许可以重新加工其中许多软件组件,但那只能指出缺少了什么:我们当前的人工智能能为特定问题提供范围狭窄的解决方案,它们并不是通用的问题解决者。你可以将范围狭窄的人工智

能叠加到一起(一辆车可以带有能谈论去哪里、进行餐厅推荐和与你下棋让你不会感觉无聊的Bot),但狭窄人工智能的叠加永远不能得到一个通用人工智能。通用人工智能的关键不是有多少种能力,而是这些能力的整合。

尽管神经网络这样的方法原本是为模拟人脑过程而开发的,但许多人工智能计划已经放弃了模仿生物大脑的概念。我们不知道大脑的工作方式;神经网络计算是非常有用的,但它们并没有模拟人类的思维。

在《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一书中,Peter Norvig 和Stuart Russell 写道:“当莱特兄弟和其他人停止模仿鸟类并开始学习空气动力学时,对『人工飞行』的追求才获得成功。”

类似地,要取得成功,人工智能不需要将重点放到模仿大脑的生物过程上,而应该尝试理解大脑所处理的问题。可以合理地估计,人类使用了任意数量的技术进行学习,而不管生物学层面上可能会发生什么。这可能对通用人工智能来说也是一样:它将使用模式匹配(类似AlphaGo),它将使用基于规则的系统(类似沃森),它将使用穷举搜索树(类似深蓝)。

这些技术没有一种能与人类智能直接对应。人类比任何计算机都做得更好的是构建他们的世界的模型,并根据这些模型采取行动。

超越通用智能后的下一步是超智能(super-intelligence 或hyper-intelligence)。目前我们还不清楚如何区分通用人工智能和超智能。我们期望超智能系统会具备创造力和直觉等性质吗?鉴于我们对人类的创造力还不甚理解,思考机器的创造力就更为困难了。

围棋专家称AlphaGo 的一些落子是“创造性的”;但它们源自与

其它所有落子完全一样的过程和模式,而并非以一种新的视角看待这项游戏。同样算法的重复应用可能会产生让人类感到惊讶或意外的结果,但仅仅的惊讶并不是我们所说的“创造力”。

将超智能看作一个规模问题会更容易一点。如果我们可以创造「通用智能」,可以很容易估计出它将很快就比人类强大成千上万倍。或者,更准确地说,通用人工智能要么将显著慢于人类思维,难以通过硬件或软件加速;要么就将通过大规模并行和硬件改进而获得快速提速。

我们将从数千个内核GPU 扩展到数千个芯片上的数以万亿计的内核,其数据流来自数十亿的传感器。在第一种情况中,当加速变缓时,通用智能可能不会那么有趣(尽管它将成为研究者的一次伟大旅程)。在第二种情况中,其增速的斜坡将会非常陡峭、非常快。

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训练还是不训练

AlphaGo 的开发者声称使用了远比深蓝更通用的算法来训练人工智能:他们制作了一个只具备最少围棋知识策略的系统,学习主要是通过观察围棋比赛获得。这指明了下一个大方向:我们可以从机器基于标注数据的监督学习走向机器依靠自己组织和结构化数据的无监督学习吗?

Yann LeCun 曾在Facebook 的一篇帖子中说到:“在我们想要得到真正的人工智能之前,我们必须解决无监督学习的问题。”要对照片分类,一个人工智能系统首先会获得数百万张已经正确分类了的照片;在学习了这些分类之后,它还要使用一系列标注了的照片进行测试,看它们是否能够正确标注这个测试集。如果没有标注,机器又能做什么?如果没有元数据告诉机器“这是鸟,这是飞机,这是花”,它还能发现照片中重要的内容吗?机器能像人和动物一样,只需观察远远更少的数据就能发现模式吗?

人类和动物都可以从相对很少的数据中构建模型和抽象:比如,我们不需要几百万张图像才能识别出一种新的鸟或在一座新城市找到我们的路。研究者正在研究的一个问题是对视频的未来画面的预测,这将需要人工智能系统构建对世界运作方式的理解。有可能开发出能应对全新环境的系统吗?比如在冰面汽车会难以预料的打滑。人类可以解决这些问题,尽管它们不一定很擅长。无监督学习指出,光是靠更好更快的硬件,或开发者只是用当前的库进行开发,问题将无法得到解决。

有一些学习方法处在监督学习和无监督学习的中间。在强化学习中,系统会被给予一些代表奖励(reward)的值。机器人可以穿过一片地面而不跌倒吗?机器人可以不用地图就驾驶汽车穿过市中心吗?奖励可以被反馈给系统并最大化成功的概率。(OpenAI Gym 是一个很有潜力的强化学习框架)。

在一端,监督学习意味着再现一组标记,这在本质上是模式识别,而且容易发生过拟合。在另一个极端,完全无监督学习意味着学习归纳性地推理关于一个情形的情况,这还需要算法上的突破。半监督学习(使用最少的标注)或强化学习(通过连续决策)代表着这些极端之间的方法。我们将看到它们能达到哪种程度。

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智能的意义

我们所说的「智能」是一个根本性的问题。在Radar 2014 年的一篇文章中,Beau Cronin 出色地总结了许多人工智能的定义。我们对人工智能的期待严重依赖于我们希望用人工智能做什么。对人工智能的讨论几乎总是开始于图灵测试。

图灵假设人们可以通过聊天的方式与计算机交互:他假设了一种与计算机的沟通方式。这个假设限制了我们期望计算机做的事:比如,我们不能期望它能驾驶汽车或组装电路。这也是一个故意的模棱两可的测试。计算机的答案可能是闪烁其词的或完全不正确的,正确无误不是重点。人类智能也可能会是闪烁其侧或不正确的。我们不大可能将正确无误的人工智能误解为人类。

如果我们假设人工智能必须被嵌入到能够运动的硬件中,比如机器人或自动驾驶汽车,我们会得到一组不同的标准。我们会要求计算机在它自己的控制下执行一个定义不清的任务(比如开车到一家商店)。我们已经打造出了在路线规划和驾驶上比大多数人类都做得更好的人工智能系统。

谷歌的自动驾驶汽车负有责任的那次事故的原因是该算法被修改得更像人类一样驾驶,并由此带来了人工智能系统通常不会具备的风险。

自动驾驶汽车还有很多没能解决的困难问题:比如在暴风雪的山路上行进。不管人工智能系统是嵌入在汽车里,还是无人飞行器或人形机器人里,其所面临的问题本质上是类似的:在安全、舒适的环境中执行是很容易的;而在高风险、危险的情形中则艰难得多。

人类也不擅长这些任务,尽管图灵所期望的对话中人工智能是回避式的或甚至会错误地回答问题,但在高速路上驾驶时,模糊或不正确的方案却是不能接受的。

可以执行物理行为的人工智能迫使我们思考机器人的行为。应该用什么样的道德来规范自主机器人?阿西莫夫的机器人定律?如果我们认为机器人不应该杀死或伤害人类,武器化的无人机已经打破了这道界限。尽管典型的问题「如果事故不可避免,自动汽车应该撞向婴儿还是老奶奶?」是虚假的道德,但这个问题也有一些更为严肃的版本。

为了避免会杀死其内部乘客的事故,自动驾驶汽车应该冲向人群吗?抽象地回答这个问题很容易,但很难想象人类会愿意购买会牺牲他们而不伤害旁观者的汽车。我怀疑机器人将来能够回答这个问题,但它也必然会在福特、通用、丰田和特斯拉的董事会上得到讨论。

我们可以通过对话系统或自主机器人系统的复杂度分布来更为简单地定义人工智能,并说人工智能只是单纯关于构建能回答问题和解决问题的系统。能够回答问题和推理复杂逻辑的系统是我们已经开发了好些年的「专家系统」,其中大部分都嵌入在沃森中。(AlphaGo 解决的是不同类型的问题。)

但是,正如Beau Cronin 指出的那样,解决对人类来说存在智力挑战的问题是相对简单的;更困难的是解决对人类来说很简单的问题。很少有三岁孩童能下围棋。但所有的三岁孩童都能认出自己的父母——而不需要大量有标注的图像集。

我们所说的「智能」严重依赖于我们想要该智能所做的事,并不存在一个能够满足我们所有目标的单个定义。如果没有良好定义的目标来说明我们想要实现的东西或让我们衡量我们是否已经实现了它的标准,由范围狭窄的人工智能向通用人工智能的转变就不会是一件容易的事。

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助手还是主角?

人工智能的新闻报道聚焦于能够自主行为的机器自主系统。这么做有充足的理由:它有趣、性感、且有点令人害怕。在观看人类辅助AlphaGo 下棋的同时,很容易去幻想一个由机器主宰的未来。然而相较于自动化设备,人工智能有更多超过人类的东西。真正的价值——人工智能或者智能增强——都在哪里?人工智能还是智能增强?

这个问题自对于人工智能的初次尝试起就被问到,并由John Markoff 在《Machines of Loving Grace》中深入探讨过。

我们可能不想由一个人工智能系统来做决定,而可能会想为自己保留决定权。我们或许想让人工智能通过提供信息、预测任何行动过程的后果、提出建议来增强智慧,而把决定权留给人类。尽管有点《黑客帝国》的感觉,但这个被人工智能所服务的增强我们的智慧而非推翻我们的未来会比服侍一匹脱缰的人工智能有着更大可能性。

GPS 导航系统是一个人工智能系统用来增强人类智慧的绝佳案例。给定一张适宜的地图,大多数的人都能从 A 点导航到 B 点,尽管这对于自身能力还有很多要求,尤其是在我们不熟悉的领域。绘制两个位置之间的最佳路线是一个棘手的问题,特别是当你考虑到糟糕的交通和路况时。

但是有了自动驾驶车辆的除外,我们从未把导航引擎连接到方向盘上。GPS 是一种严格意义上的辅助技术:它给出了建议,而不是命令。当一个人已经作出忽略GPS 建议的决定(或错误)

时,你都会听到GPS 说「重新计算路线中」,那是它正在适应新情况。

在过去几年中,我们已经看到许多各种意义上有资格作为人工智能的应用程序。几乎所有「机器学习」框架下的事物都有资格成为人工智能:事实上「机器学习」是在人工智能学科陷入声名狼藉之时,被指称回人工智能更为成功的那部分。你不必一定要构建带有人类声音的人工智能,像是亚马逊的Alexa,当然它的推荐引擎肯定是人工智能。

类似Stitchfix 的web 应用也是人工智能,它增加了由时尚专家们运用推荐引擎所做出的选择。我们已经习惯了那些处理客户服务电话的聊天机器人(并经常被它们气坏)——准确度或高或低。你可能最后还是得和人类对话,而其中的秘密就是使用聊天机器人清理掉所有例行问题。让某个人类去抄录你的地址、保单号码和其他标准信息没什么意义:如果内容不是太多,计算机可以做得至少同样准确无误。

下一代助理将是(已经是)半自主性的。几年前,Larry Page说《星际迷航》中的计算机是理想的搜索引擎:它是一台能够理解人类、已消化所有可用信息、能在被提问之前就给出答案的计算机。如果你现在正在使用谷歌,当它第一次告诉你由于交通堵塞要你早点出发赴约时,你可能会感到惊讶。

这就需要纵观多个不同的数据集:你目前所在的位置、你的约会地点(可能在你的日历或联系人列表中)、谷歌地图数据、目前的

交通状况、甚至是有关预期交通模型的时间先后数据。它的目的不是回答某个问题;而是甚至在用户意识到需求之前就提供帮助。

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为何人们对人工智能的兴趣大增?

为什么人工智能在遭受「人工智能的冬天」(AI winter)的几十年声名狼藉之后,会成为当下如此热门的话题?当然,人工智能的新闻也出现深蓝之后,之后又有沃森的故事;但这些风潮都没能持久。看到目前的人工智能崛起为另一次风潮是很有诱惑力的。这能让我们忽视过去十年的变化。

人工智能的兴起依赖于计算机硬件的巨大进步。列举计算机性能和存储技术自人工智能之冬起(维基百科追溯到1984 年)的30 多年间的巨大进步是很乏味的。但这是此篇文章无法回避的一部分,特别是如果你已经见过IBM 的沃森机器支架。

据报道AlphaGo 运行于1920 个CPU 和280 个GPU ;;击败了Lee Sedol 的机器可能更加庞大,并且它使用了谷歌用于构建神经网络所开发的定制硬件。即使人工智能算法在普通笔记本上运行很慢,但在像AWS、GCE 和Azure 的云平台上配置一些重要的算力是容易且相对便宜的。机器学习得以实现,部分也是因为这种存储大量数据的能力。1985 年时的千兆字节(GB)还很罕见且重达数百磅;现在它已司空见惯,廉价而小巧。

除了存储和处理数据的能力,我们现在还能生成数据。在上世纪80 年代,大多影像都是模拟信号。现在它们全是数字的,并有很多存储于像是Flickr、Google Photos、Apple Photos、Facebook 等的网络服务商那里。许多在线照片已经被贴上了一些描述性的文本,这使得它们成为了训练人工智能系统的良好数据集。

我们的许多对话也都是线上的,通过Facebook、Twitter 和许多聊天服务。我们的购物历史也是一样。所以我们(或者更准确的说是谷歌、苹果、雅虎、Facebook、亚马逊等)就有了训练人工智能系统所需的数据。

我们在算法上也取得了显著的进展。神经网络并不是特别的新,但是「深度学习」却堆叠了一系列通过反馈来自我训练的网络。因而深度学习试图解决机器学习中最难的人类问题之一:从数据中学习最优表征。处理大量数据很简单,但是特征学习就更像是一门艺术而非科学。深度学习是要实现那门艺术的部分自动化。我们不仅取得了算法上进展,更让它得到了广泛的使用,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Scikit-Learn、MXNet、CNTK 等等。

人工智能并不局限于学术界的计算机科学研究者,而是像Pete Warden 所展示的那样,越来越多的人都能够参与进来。你无需了解如何实现一个复杂的算法并让它在你的硬件上运行得多么好。你只需要知道如何安装库并标注训练数据就行了。

正如计算机革命本身所发生的那样,计算机被搬出了机房并被广大市民所使用,同样的民主化进程正在制造一场人工智能革命。来自许多背景和环境的人利用人工智能做试验,我们将会看到许多新型应用。有些会看起来像科幻小说(尽管自动驾驶汽车被看做科幻小说还只是几年前的事);肯定会有我们甚至无法想象的新应用出现。

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建立知识数据库

世界充满了「暗数据」:不存在于良好、有序的数据库中的非结构化信息。它在网站上、埋于表格里、被珍藏在照片和电影中;但它不易被机器智能或其他智能所捕获。

像diffbot 和deepdive 这样的项目是利用半监督学习来找出

非结构化数据中的结构——无论是大量的科学论文还是众多网站的碎屑。一旦他们创建了一个数据库,就能用更传统的工具—— API、SQL 语句或者桌面应用程序——访问该数据库。

知识数据库和图表已被应用到许多智能应用中,包括谷歌的知识图谱(Knowledge Graph)。在我们走向聊天应用时,挖掘暗数据并找出其中结构的能力将变得更加重要。在聊天应用从脚本化和目标狭隘型迈向为用户返回任意问题的答案型的道路上,暗数据的有效利用将成为这一转变的关键。

我们可能看不到这样的应用程序被用于问题「理解」,而是会成为未来辅助技术的中心。它们将依靠已被机器分解并结构化的知识库:其中包含的大量数据将超出人类的标记能力。

产生结果

不像人工智能冬天的黑暗时期,那时数据有限、计算机很慢,现在我们到处都能看到成功的人工智能系统。谷歌翻译肯定不会像人类翻译员那样好,但是它经常能够提供一个可用的翻译结果。尽管语音识别系统还没有达到随处可见的程度,也也已经是司空见惯的了,且其准确度令人惊叹;一年前谷歌声称安卓手机可以正确无误地理解92% 的问题。如果一台计算机能够准确地将问题转化为文本,那么下一步就是把问题变成答案。

同样,图像识别和图像处理也已经变得司空见惯。尽管存在一些被广泛报道的尴尬错误,计算机视觉系统能够以在几年前还不可想象的精确度来识别人脸。

理所当然地,对此问题的适宜约束在其成功中起着巨大作用:Facebook 可以识别照片中的面孔,是因为它假定照片里的人很可能是你的朋友。计算机视觉是(或将是)从寻常到可怕等各种层次的人工智能应用的中心。视觉显然是自动驾驶车辆的关键;它对于监控、自动锁定无人机和其他不令人舒服的应用也同样重要。

深度学习和神经网络在过去的一年里已经吸引了大量的关注:它们已经实现了计算机视觉、自然语言和其他领域的进步。

然而几乎所有打着机器学习旗号的都是人工智能:分类与聚类算法(classification and clustering algorithms)、各种决策树(decision trees)、遗传算法(genetic algorithms)、支持向量机(support vector machines)、分层式即时记忆(HTM:hierarchical temporal memory)等等。

这些技术可以被自己使用,也可以与其他技术结合使用。IBM 的沃森是集成学习(ensemble learning)一个很好的例子:它是一个基于规则的系统,并依据所要解决的问题来结合使用其他算法。这个规则在很大程度上是手工制定的,而其他算法则需通过精心调整来获得良好效果。

像Watson 一样令人印象深刻的、需要大量手动调整的系统是一块通向智能道路上的最好的踏脚石。任何的通用人工智能和大多数的狭义人工智能系统都将可能结合多种算法,而不是使用单一的、尚未被发现的主算法。

但这种用来得到良好结果的调整是一个主要的限制:AlphaGo 团队负责人Demis Hassabis 说这样的调整「几乎像是一种艺术形式。」如果取得好结果需要花几年时间,并且只有一些专家(Hassabis 说有几百人)有能力做这项工作,那么它还是「人工智能」吗?

类似Watson 这样的引擎的创造过程是科学,然而也需要许多艺术。另外,手动优化的需求表明人工智能系统的建立方式本质上是狭隘的,只能解决单一的问题。很难想象去优化一个能够解

决任何问题的「通用智能」引擎。如果你正在做这件事,那么几乎可以肯定,那是一些特定应用。

人工智能方面的进步取决于更好的算法,还是更好的硬件?如果这个问题还算有意义,那么答案就是「同时」。即使GPU 进展的时间速率已经停止,我们把更多东西塞进一张芯片的力还没有停滞:AlphaGo 的280 个GPU 能够轻松平均20 万个核心。更重要的是,我们已经看到了许多用于GPU 的数学库和工具方面的改进。我们可能还会看到ASIC(application-specific integrated circuit )和FPGA( field-programmable gate arrays)

在未来的人工智能引擎中的使用。反过来,ASIC 和FPGA 将成为在许多需要硬实时状态(hard real-time)运行的硬件系统(想想自动驾驶汽车)中嵌入人工智能的关键。

但即使有了更好的硬件,我们仍然需要分布于成千上万个节点中的算法;我们需要能够飞速地重新编程FPGA 的算法,以适应待解决问题所使用的硬件。MapReduce 在数据分析中很流行是因为它提出了一个并行化一大类问题的方法。

并行显然在人工智能中起作用,但它的限制是什么?并行的残酷现实是,其不可被并行的部分能把你折磨死。而大多数并行算法的标志是,你需要一个用以收集部分结果并产生单一结果的阶段。AlphaGo 在计算下一步棋时可能正在查看成千上万个选择,但在某一点上,它需要浏览所有的选项,评估哪个是最好的,并给出一个单一结果。

AlphaGo 可以利用280 个GPU 的优势;那么一台有280,000 个GPU 的计算机怎么样?毕竟,迄今为止我们所制造的最大计算机的计算能力只相当于一只老鼠大脑的一小部分,更不要说与人类相比了。如果是不依赖于并行设计和神经网络的算法呢?在一个路线中的每个元素都采取不同方法来解决问题的系统当中,你如何运用反馈?像这样的问题有可能在不久的将来推动人工智能的研究。

在人工智能算法中使用更多(更快)的硬件有可能使我们获得更好的围棋手、国际象棋手和Jeopardy 玩家。我们将能更快更好地分类图像。不过这是我们目前可解决问题的一项改进而已。更多计算能力将会把我们从监督学习领到无监督学习吗?它会把我们从狭义的智能引到通用智能中吗?这还有待观察。无监督学习是一个难题,而且我们并不清楚能否只通过使用更多硬件来解决它。我们仍然在寻找一个可能并不存在的「主算法」。

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道德和未来

对超智能的谈论很容易把人吓到。而且据一些人说,现在是时候决定我们想要机器做什么了,趁现在还未为时已晚。尽管这种立场可能过于简化了,但思考如何限制我们还未造出来的设备是非常困难的;而且它们的能力我们现在还无法想象,可能未来永远也无法理解。

拒绝人工智能也是很困难的,因为没有任何技术是在人类事先考虑周全之后才被发明出来的。在历史的不同时期人们害怕的许多技术现在已经司空见惯:在某个时候,很多人认为以超过每小时60 英里的速度旅行是致命的。苏格拉底反对书写,因为他担心这会导致健忘:想象一下他会如何看待我们今天的技术!

但我们可以思考人工智能的未来,以及我们开发协助我们的人工智能的方式。这里给出了一些建议:大部分对超人工智能的恐惧都不是在害怕我们已经知晓或理解的机器,他们害怕的是最糟糕的人性加上无限制的力量。我们无法想象一个思考着我们不能理解的想法的机器;我们想象那是不可战胜的希特勒或斯大林——我们确实能理解他们的想法。我们的恐惧本质上是人类的恐惧:对像人类一样行为的万能机器的恐惧。

这并不是诋毁我们的恐惧,因为我们已经见到机器学习确实能向人类学习。微软不幸的Tay 是对话型人工智能Bot 从网络对话中「学会」种族主义和偏见的完美案例。谷歌的图像分类曾将黑人夫妇识别为「猩猩」,这个糟糕的测试结果的原因是训练数据集中没有足够的合适标注的黑人图片。

机器学习成为种族主义者的方式和人类差不多一样:因为这是我们教它们那样做的,不管是有意还是无意。这是一个人类问题,而且是一个可以解决的问题。我们可以在人工智能学习的内容和方式上更加小心。

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房地产营销策略研究毕业设计论文

毕业设计论文题目:房地产营销策略研究

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有关市场营销学的文章、书、刊较多,可以从以下方面广泛查阅:1、各书店、2、图书馆、Internet。另外,还可以做一些市场调查,并结合自身社会实践活动经验总结。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。 四、设计说明(论文)应包括的内容 1、房地产市场营销策略的研究目的和意义 2、房地产市场营销的相关理论的研究 3、房地产市场营销的现状及分析 4、房地产市场营销存在的问题和误区 5、提出解决方法及其创新研究的策略 6、结论 五、参考文献 [1]吴伟良.房地产企业策略管理基础[M].上海:上海人民出版社,2003. [2][美]菲利普·科特勒著,洪瑞云等译.市场营销管理(亚洲版)[M].北京:中国人民大学出版社,1997.聞創沟燴鐺險爱氇谴净。 [3]中国房地产经营管理研究中心.中国房地产经营管理全书[M].北京:中国言实出版社,2005.1. [4]董潘总主编,于颖、周宇编著. 房地产市场营销[M].大连:东北财经大学出版社,2005. [5]中国地产商,CS策略与房地产营销[M],2006. [6][美]菲利普·科特勒著,洪瑞云等译.市场营销管理(亚洲版)[M].北京:中国人民大学出版社,1997.残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。

论法的精神与权的界限——《社会契约论》读书笔记

论法的精神与权的界限 ——《社会契约论》读书笔记 《社会契约论》(又名《政治权利的原理》、《民约论》)是18世纪法国启蒙思想家让?雅克?卢梭最重要的政治理论著作,与马基亚维利的《君主论》、托马斯?莫尔的《乌托邦》以及约翰?洛克的《政府论》并誉为西方四大政治名著,成为世界思想史上最重要的古典文献之一。若要更好的研读、理解《社会契约论》这一西方经典著作,便不得不事先对本书的创作背景有所了解。 一.《社会契约论》创作的社会历史背景 卢梭的《社会契约论》诞生于一个特殊的时代,可以说,当时的法国社会具有两大基本特征:一是封建的社会制度等级森严,处于不同等级的人是不平等的——不仅是身份和地位上的不平等,还包括劳动与财富上的不平等,并且这种阶级的不平等性愈演愈烈;二是受到了当时启蒙运动思想的深刻影响,作为启蒙运动中心的法国,同样涌现出一大批学者及有识之士激励地批判着社会的封建专制和宗教的愚昧无知,大力宣传自由、平等与民主,意欲将法国人民引向新的光明。 而作为一位激进的民主主义者,卢梭对法国封建社会所进行的批判最为严厉、也最为激烈,其政治理念与思想精华在这本《社会契约论》中得到了很好的展现。或者说,正是由于当时这一大的社会历史背景,激发了卢梭的自由、民主意识,促使他创作了这部永世流芳的《社会契约论》。 二.《社会契约论》的主要内容 在这部《社会契约论》中,卢梭以“每个人都生而自由、平等”(P5-6)为其前提假设,认为人们有权享有天赋的自由,没有人生来就是奴隶,也就没有人生来便是僧侣或贵族,人人都是生而平等的。只是当人们依靠自己的力量无法满足自己的需求时,为了自己的利益,才会转让自己的自由。然而与其说成是“转让”,倒不如说是人们做了“一桩有利的交易”(P41),其最终的结果并不是使自己成为奴隶,而是通过达成一致意见、制定社会公约,结成了一个由公意所指导的人民共同体,即主权者。它使人的“自然的自由”转变为被公意所约束着的“社会的自由”与“道德的自由”(P26),这也在一定程度上解释了为什么卢梭认为

马克思主义基本原理《社会契约论》—读书报告

读书报告——卢梭《社会契约论》

学院:中原工学院 班级:RB软工移151 学号:201560140 姓名:袁若飞 2017年4月2日 摘要: 《社会契约论》又译《民约论》,或称政治权利原理是法国思想家雅克.卢梭与1762年写成的一本书。《社会契约论》第一次提出了“天赋人权和主权在民的思想”,是现在民主制度的基石。《社会契约论》是17世纪和18世纪最有影响力的政治理论。霍布斯、洛克、和卢梭都是《社会契约论》的主要代表人物。他们的社会契约思想在他们的著作中得到集体体现。 卢梭的这本《社会契约论》亦被有人指出是法国雅各宾专政以及德国法西斯专政的思想来源。以我对于政治浅显的认识看来,是这本书中主权者即国家的在卢梭的政治理论中的崇高地位被有心的政治家所利用,演化为各式集权的民主主义。然而卢梭的思想对于现代世界的影响颇大,通常认为卢梭是法国大革命的精神导师,其思想直接地引领着法国大革命的进程,并且当时的宪法性文献《人权宣言》也体现了卢梭的思想。甚至美国的《独立宣言》中亦可找到卢梭社会契约论的原型。

关键词:《社会契约论》、天赋人权、社会契约思想 看完整本书印象最深的话是:“人是生而自由的,但却无往不在枷锁之中。自以为是其他一切的主人的人,反而比其他一切更是奴隶。”从而了解了以前所学的“天赋人权”的理念来源自哪里。人类为了更加稳定和平和的生活反对集权和暴政,放弃自然社会中生而为人的权力和自由,而是通过契约的方式建立国家,从而获得更有保障的自由。 社会契约论假定人类在国家之前是处于没有政府的自然状态,卢梭认为自然状态是一种原始的感情状态,人们通过悲悯心和自爱心约束着人类的行为,但是他并不认为自然状态是理智的。尽管在自然社会中,每个人都有自己天生而来的自由,但是在这种自然的状态下人们的财产和生命没有办法得到保证。因此,我们需要一个社会的契约,以确保每个结合者的各项权利得以得到国家的保障。在在建立契约的过程中每个人都需要舍弃掉自己的一部分自由去实现集体的利益,去换取成为这个社会的公民应该享有的稳定和安宁,从而维护自己作为公民的自由。 两个世纪以前的这本著作中,卢梭就完整的呈现了人类社会的理想的状态,没有暴政与集权,取而代之的却是民主。全书几个核心的词汇:公民、主权者、执政者、法律和立法者。正是这几点构成了一个完整的人类社会。本书不是对现存的社会关系的一种探讨,也不是历史哲学,更像是一种理想却又不同于柏拉图

《社会契约论》读后感

《社会契约论》读后感 由于本人以前从未涉及过《社会契约论》有关的内容,所以此次读书中,特意在图书馆借了两本相关的书籍,一本是人民日报出版社出版的《社会契约论》全译彩图版进行入门学习,这本书图文并茂,不仅提高我对社会契约论的学习兴趣,而且一幅幅彩图加深我对当时那段历史的了解和记忆;第二本是人民出版社出版的《卢梭与<社会契约论>》,这本书是纯文字版的,里面观点的阐述比彩图版的更加详细,可以加深我对社会契约论相关理论点的理解。下面的内容我是围绕彩图版的进行展开。 一、《社会契约论》是一部倡导契约自由、确定公共意志之书 彩图版的《社会契约论》分为四卷,第一卷确立了政治体的概念,意即主权在人民;第二卷探讨立法和公意的问题,解释主权的理论,立法者和人民建制的理论;第三卷探讨政府形式的问题;第四卷探讨巩固国家体制的方法,指出国家的内聚力以公意的表达、公意和政府的平衡、公意的整体建立为前提条件。而每一卷都分成不同的章节进行详细的讲解,虽然没有读到卢梭的原著,但是通过读译本的了解,我发现这是一部倡导契约自由、确定公共意志之书。卢梭信奉的启蒙思想的哲学起点就是人被假定为天生自由的,但人类社会的现实是,人们生活在国家这一特别的社会组织中,人们服从着国家的权力、听从着政府的管理,所以,现实中的人是不自由的,是处处受到约束、束缚的。而我认为卢梭要探讨的真理源出于此:人为什么要接受国家的约束?或者,反过来说,国家凭什么可以约束个人?国家的权力及其行使,在什么样的条件下才是正当的?而他书中的中心论点就很好的阐述了这些问题:即人生而自由与平等,国家只能是自由的人民自由协议的产物。国家的主权和立法权在人民,政府只是法律的执行者,如果政府不合人民的“公意”,人民就有权推翻它。我认为卢梭之所以有这样的思考,与他当时所处的社会背景也是分不开的,18世纪的欧洲,在经历了漫长、黑暗的政教合一的封建专制之后,伴随着技术的进步和新的生产方式及新的社会阶层的出现,一股新的社会思潮渐渐兴起,他们试图在旧的社会体制上建立一个全新的合理、合法、符合人性道德、保障人民权利的社会形态。于是,1762年《社会契约论》应运而生,对历史产生巨大影响,因此它成为18世纪法国和美国资

毕业论文之房地产价格分析

在房地产行业飞速发展的今天,如何确定商品房的价格成为开发商关注的热点问 题。房地产价格是购房者、开发商以及竞争同行最敏感因素。房地产企业为了实现预定的价格目标,必须在充分了解定价方法的基础上找出较优的方法,得出合理的定价,以保证企业利润的实现。 第一章影响XX市商品房定价的因素分析 1.1 一般性因素 1.1.1 供求分析 2008年1-4月,XX市房地产开发投资继续保持增长,共完成投资35.0亿元,同比增长27.3%;商品房施工面积763.2万平方米,同比增长38.3%;商品房竣工面积98 . 8万平方米,同比增长42.6%;商品房销售面积84.3万平方米,XX 市商品房的开发并没有受到大城市房价回落的影响。房屋的供给略大于需求,从供求关系上来说,商品房价格应该下跌或者保持不变,但由于商品房投资的特殊性,XX 市商品房价格总体处于上升趋势。没有与供求关系成正比。 1.1.2 直接开发成本 原则上,房价=成本+开发商利润+税金,所以直接开发成本是房价的基本构成部分。直接开发成本主要由土地出让价格和建筑成本两部分构成,据称,土地价格可以达到房价的30%,而在不同区域和不同土地来源,成本波动较大。建筑 成本中,建筑原材料成本是最大的一块,这部分一般占到建筑成本的60%,而且 受宏观经济环境和经济政策影响较大,波动较为明显,特别是这两年物价飞速上升,建材价格比前几年也上涨很多,人工费也占了很大的比例。 由于XX 是有关土地转让数据的不完善,难以计算土地的平均价格,但从近年XX市商住土地拍卖最高价来看,已达到6650元/M2,按其容积率3.5来算,已达到1900元/M2,也就是说,XX市住宅用地价格应该不超过1900元/M2。 1.1.3 宏观政策环境 国家GDP 高速增长,居民可支配收入的增加,对房价起到了良好的支撑作用。在政策上,国家限制房价上涨,提高按揭利率,适度建设两限房,经济适用房及廉租房和集资房.对经济而言,也采取了相关措施,如有效抑制泡沫房产经济,防止通货膨

《社会契约论》读书笔记及感受

《社会契约论》读书笔记及感受 《社会契约论》第一卷主要是讲契约论,第二卷主要讲的是主权论。我对这两部分的主要内容进行一下介绍。 第一卷 在这一部分,主要谈到约定和契约。 在第一卷的开头部分,卢梭提到“人是生而自由的,但却无往不在枷锁之中”(p4)其实,就是说,人虽然是自由的,但也要受到约束。在第一卷中,卢梭主要是为这种约束寻找一种依据。卢梭的观点就是,约定是一切合法权威的基础。所以,卢梭首先谈到了约定。 首先,他从家庭的角度来谈约定。家庭是一切社会之中最古老而又唯一自然的社会。当孩子依赖父亲养育时,才依附于父亲。当这种需要停止,双方都恢复到独立状态。这时候,如果他们继续在一起,就需要靠约定来维系。卢梭进而将家庭放大到政治社会,将父母与孩子的关系放大到首领和人民的关系。 之后谈到,社会秩序也不可能建立在强力的基础上,因为最强者无法一直保持强势霸权,除非他把强力转化为权利,把服从转化为义务。而强力并不构成权利,人们只是对合法的权力才有服从的义务。既然强力并不能产生任何权利,只剩下约定才可以成为人间一切合法权威的基础。 至此,卢梭为这种约束找到了依据——约定。同时,卢梭指出,在约定的情况下,并不能规定一方的绝对权威,另一方无限的服从,否者,这是无效而且自相矛盾的约定。 在约定的基础上,卢梭提出了社会契约。约定是社会契约的基础。卢梭提出一种假设,当人类达到这样一种境地,自然状态中不利于人类生存的种种障碍,使得依靠个人的力量难以生存的时候,如果人们不改变生存方式,就会消灭。就“需要寻找出一种结合形式,亦即那种能以整体的共同力量来保护和捍卫每个结合者的人身和财富的结合形式,而且在这种结合体中,每个人在与所有其他的人相互结合的时候仍服从他的意志,且仍像以往一样自由。”(p19)这就是社会契约所要解决的问题。人民订立契约产生国家,并将自己的全部自然权利让渡给国家,即共同体。 第二卷 这一部分主要谈到主权、公意、立法三个问题。 首先,卢梭指出,主权是公意的运用,是不可转让、不可分割的。主权的不可转让性,主要基于两个方面的依据。首先,主权是意志的体现,意志是无法转让的,转让意志意味着出卖人的本质属性——自由。其次,所谓主权,实质上是全体公民公意的体现,不同于狭隘的个别意志,是一种集体生命,只能在全体人民的共同行动中表现出来,因而无法转让。关

社会契约论 读书报告

刺向封建专制的利刃 ——《社会契约论》读书报告 一、《社会契约论》创作背景 14、15世纪,欧洲的资本主义开始萌芽,封建经济开始逐步瓦解;16世纪,欧洲的宗教改革,天主教实力被削弱,适应资产阶级需求的新教形成,17世纪,英国爆发了著名的“光荣革命”,推翻了封建统治,建立了资产阶级君主立宪制。随后英国便掀起了波澜壮阔的工业革命,这股“工业化风暴”迅速席卷了整个欧洲,并且极大地改变了传统社会的面貌;另外,人文主义成为当时社会思潮的主流,人们意识形态领域也发生了翻天覆地的变化,种种因素相互交织、相互作用形成了一股时代的洪流。 在这样一个社会大变革的时代,诞生了很多大师,这些大师也创作了很多优秀的著作,它们反映了历史发展的新方向,适应了社会变革的新需求,提出了新观念、新思想和新理论,给我们的留下了十分宝贵的精神财富。时至今日,大师们的作品仍然对我们的思想产生深刻的影响,《社会契约论》就是其中之一。 二、《社会契约论》主要类容: 《社会契约论》分为四卷,每卷论述的主题都不同。 1.第一卷论述了社会结构和社会契约: 社会结构是由人与人之间的契约决定的,不是天生的,这从根本上驳斥了“有些人生来就是被奴役”这一观点。同时社会也不是建立在强力的基础上,因为绝对的强力是不存在的,所以没有哪种强力可以迫使人一直服从,除非它可以使人自愿服从。 社会契约是最原始的约定。自然状态下侵害人类生存的力量超过了个人的限度,于是人类就要改变生存状态,转而走向联合,这样集体的力量便可以战胜、破坏力量,这是社会契约产生的原因。形成了约定后,每个人都在一个“主权体”的指导下共同平等地生活。这个“主权体”可以称为国家,而缔约者就是最初的

浅谈房地产项目的经营管理毕业论文

房地产的经营管理论文 作者:李阳 院系:城乡发展与管理工程系专业:09级建筑工程管理2班导师:米娜 时间:2011-09-28

随着我国社会主义市场经济的建立和社会经济环境的进步,房地产市场伴随着整个国民经济的发展而得到了发展。住宅制度的改革,土地制度的改革,繁荣了房地产业,为房地产市场的形成与发展开辟了广阔的前景,应该说经过近十年多的发展,特别是《中华人民共和国城市房地产管理法》的颁布实施,我国的房地产业的结构体系,市场运行机制和政策法规的框架已经形成。房地产业在贡献国家经济建设的同时,正朝着“国民经济支柱产业”的方向迈进。房地产项目的经营管理是以高效率地实现项目目标为最终目的,以项目经理负责制为基础,运用系统工程的观点、理论和方法,开发项目建设的全过程按其内在运行规律进行有效的组织、计划、控制和营销的管理系统。具体讲,房地产项目开发建设要实现的目标主要包括成果性目标和约束性目标。成果性目标指投资回报率、销售利税率、自有资金利润率等投资效益指标,以及项目的内外部功能要求;约束性目标指建设工期、投资限额、质量标准等。除此之外,房地产开发项目还受城市规划、土地利用规划等条件制约。房地产开发涉及投资方、监理方、勘察、规划、设计、施工、建材、设备、市政、交通、供电、电讯、银行、文教、卫生、消防、商业、服务、环境等几十个部门,近百个单位,以及最终用户消费者的相互制约和相互影响,因此,房地产项目开发建设是一项复杂的系统工程,必须要有一整套完整、规范和科学的管理保证体系,来统筹和协调开发项目的全过程和确保总体目标的实现。 作者结合自身长期从事房地产项目开发、经营管理的经验,系统地从组织、计划、控制和营销四个方面论述了房地产项目经营管理的内涵和外延,通过大量的案例分析,清晰、完整地描述了房地产项目经营管理的全生命过程。内容上主要分为两部分,第一部分论述了房地产项目经营管理的四个方面以及当前主要存在的一些普遍性问题,包括市场定位及决策机制不完善,施工图设计文件供应迟慢、变更多,工程收尾阶段的工作矛盾突出等等,第二部分从组织、计划、控制和营销四个方面作了详细阐述,其中对于高绩效团队建设、激励机制建设、市场调查及定位、工程进度管理、造价管理、质量管理、风险管理、产品策略、价格策略、营销策略、渠道策略等热点难点问题进行了全方位的剖析,并结合案例提出了解决的原则和方法,对于房地产项目的经营管理具有很强的实战意义。 组织管理方面,作者认为房地产开发企业一定要建立与相关专业机构合作的团队,这个团队,必须具备凝聚力和执行力。企业有了团队凝聚力,才能存在和发展,企业的发展又增强了团队凝聚力。反之,企业缺乏团队凝聚力,要生存和发展就是一句空话。而面对“市场更加多变”和“管理日趋复杂”两大挑战,必须从具体的事务中抽身出来,专注于计划、实施、沟通、协调、监督、落实、指导、控制、考核和持续改进等工作思路和工作方式的研究,积极搭建提升执行力的平台,不断提升部门和下属的执行力,以推动企业的持续发展。 计划管理方面,首先要抓好市场调查分析、项目可行性研究,解决该地盘要瞄准的客户群体即市场定位问题。以往开发商仅仅认为只要把房子建得牢固美观,就不愁没有顾客光顾,只要自己造的房子好就不怕没有人买。这是在买方市场情况下的一种陈旧思想。如今在卖方市场的条件下,如果开发商一味地闭门造车,只追求“作品”的“自我欣赏”,那么到了销售阶段,将是“一筹莫展”了。因此在前期策划时,进行充分市场调查及对调查资料进行准确分析,以确定正确的发展路向,找准市场定位,是项目开发成功的最为关键的一步。 控制管理方面,进度管理、造价管理、质量管理都与成本控制息息相关,几者之间的关系盘根错节,应争取在确保质量、保证进度的前提下把建造成本压到最低。此外工程变更和签证管理、会计核算管理和项目风险管理也非常重要。总之项目成本管理工作,需要公司总部各部门的通力协作与具体指导,并贯穿于从项目投标开始到项目竣工为止的全过程,每个环节都是相互配合密切联系缺一不可,如果处理不当,会直接引起项目费用的升降,影响项目的经营效益。 营销管理方面,由于房地产商品的组合性、位置的固定性、在不同的市场上不可调剂余缺性、异质性、价值的巨额性、政策限制性、使用的长期耐用性等不同于一般商品的特性,我们在

社会契约论读书笔记

国际关系学院1002 国政经外 走向自由的基石——读卢梭《社会契约论》有感 201055030 王缇萦 2011/4/30

走向自由的基石 ——读卢梭《社会契约论》有感关键词:社会契约自然状态人身自由公民社会公民自由 文章摘要:《社会契约论》是世界思想宝库中的得要经典之一,是西方17、18世纪资产阶级用以反对封建“君权神授”理论、争取平等自由的政治地位的思想武器。社会契约理论不仅是资产阶级民主共和国家在政治上与法律上获得正当化的基础,同时亦为资产阶级国家以平等、自由为核心理念的法律制度得以确立并发达的先导。卢梭在《社会契约论》一书中阐述了社会形成以前的人们所拥有的人身自由和社会形成后人们通过缔结社会契约而拥有的公民自由,并指出公民自由由于有公民社会制度保障以及其自身的理性和道德性而优于人生自由。然而,这种理想化的自由具有其自身的局限性,因而未能真正为人们找到谋求政治权利和公益的正确出路。 一.重要内容 1. 人民主权说 卢梭在《社会契约论》中用了很大的篇幅来论述人民主权学说。卢梭认为,主权并非自然产物,而是源自于人们自愿缔结的、使人们结合为一个共同体的 契约;主权的本质是人民的共同意志。 主权具有限制性和合理性。所谓限制性指的是主权只能涉及社会公共事务、公共主权,其所干涉的内容和个人自由存在着分界;而主权的合理性有三条原 则:主权来自于社会公约的约定授权;主权者服从对社会公约的约定义务;义 务约束平等以致公正。

主权的主体是主权者——集体行动的所有公民。主权者的意志称为公意,其以公共利益为目标,形成途径是投票。。主权者不能是政府,不能是议会,更不能是君主或其他任何国家机构。主权的本质是公意,意志是无法转让的,所以主权不可转让,其仅属于人民。同时,意志的不可分割性决定了主权的不可分割性,只有政府的执行权才是可以分割的。 人民主权的主要内容是立法权。执行权是由立法权派生的权力,对立法权具有从属性。人民不宜直接行使执行权,但必须直接行使立法权。主权的行使方式是人民集会。人民只能以集会的方式成为实在的主权者,并且也只能在集会中行使主权——立法权,阻止人民集会就是阻止或篡夺人民主权。保障人民主权的关键点就是保障人民定期集会。 至此,人类民主政治理论至于成熟。 2. 人民直接立法 自由是人的本质,而人的自由除了为利益而转让外是不可放弃的。这就与要人们接受国家的约束并放弃之前的自由存在矛盾。能够解决矛盾的唯一方法是让人民自己接受自己制定的规则的约束。当人们受到约束的规则不是他律而是自律,人们就是自由的。 国家建立之后,有可能从整体上剥夺人民自由、把人民变成奴隶的就是政府,尤其是专制君主形式的政府。政府作用只能被严格限定为执行法律,相应地,授予其执行法律权。人民保有并直接行使立法权。卢梭认为,当议员或代表代替人们集会的时候,就是人民丧失主权与自由的时候,因此其强烈反对代议立法,积极倡导人民直接立法。 法律的实质是人民的普遍意志,而主权的实质也是人民的公意。小国因时空资源条件的限制而无法付诸实践,实际上是制定法律规则的正义追求与法律供给的效率的矛盾。人们长期得不到立法供给、长期享受不到这种“正义”的法律利益,以致人们实际上仍然是在没有法律的不正义中生活,这种立法方式所追求的正义法律就没有社会意义和价值。

房地产毕业论文)

黑龙江建筑职业技术学院毕业设计 毕业题目: 学生: 指导老师: 专业:建筑设备工程技术 班级: 2016年5月

答辩委员会意见: 答辩委员会(教师姓名、职称): 毕业设计成绩: 摘要:房地产业是国民经济发展的重要产业,是事关民生的重要产业;房地产安全直接关系着国家金融安全和宏观经济的安全。其上涨原因主要有:供求矛盾逐步凸显;开发商违规囤地行为扰乱了正常的市场平衡;经济适用房所占比例极小,无法影响供给、平抑房价;流动性过剩下的被动投机;户籍制度间接推动了房地产价格的

上涨。房地产价格过快上涨容易出现房地产行业的泡沫,增加金融风险,不利于中国经济良性、持续的发展。对于调整我国房地产价格的对策与建议是:调整开发投资结构,增加低价位住房供应;控制开发成本,降低房地产企业的期望利润;加大对房地产价格的检查与监管力度,维护市场正常的价格秩序。 关键词:房地产价格;原因分析;调控政策 一、房地产价格的概念 房地产价格可以用“房价收入比”和“价格租金比”两个指标来衡量。房价收入比即住房总价与居民年收入的比值,该指标用于判断居民住房消费需求的可持续性,国际上通常认为房价收入比在4~6倍之间较为适当,这是20世纪90年代初世界银行专家黑马提出的一个世界银行认为“比较理想”的房价收入比。黑马指出,房价收入比高于6倍,就难以形成买方市场,要使人们买得起房,房价收入比要在5以下。而中国全国的平均房价收入比在7~10倍左右,在一些城市已超过或远远超过10倍 ,北京、上海、深圳的房价收入比超过14倍。这反映了中国房地产价格呈现过快上涨状态。房地产的“价格租金比”反映房价与租价的背离程度,也是判断房地产价格是否理性增长的重要因素。“价格租金比”是国际上通常用来表示房价水平的高低。受数据可得性限制,这里我们采用国家统计局公布的商品房销售价格指数和租赁价格指数之比来表示房价与租金价格的相对变化:如果比值大于1,说明价格租金比较高,投机成分和市场泡沫增大;反之,如果比值小于1,则说明价格租金比较低,市场的投机成分和泡沫在减少。近年来,中国房地产市场“价格租金比”不断提高,2003年全国为1.03,2004—2008年一直在1.04以上,2009年上半年虽然有所回落,但依然大于1的临界值。说明随着房价的不断上升,中国房地产市场的投机成分和泡沫在不断增大。 二、房地产价格攀升的原因 大规模的房地产价格的上涨,中国的房地产是否是泡沫已成为经济学家们讨论的焦点。日本

种鸡场人工授精技术

SBJ种鸡场人工授精技术 执行标准 种鸡各年龄段受精率标准为: 各周龄段(wks) 受精率标准(%) 24--28 89 29--34 92 35--40 93.5 41--48 93 49--58 92 59--62 91 63--67 90 注:种蛋受精率以孵化场入孵一周时照蛋后的数据为准。 种公鸡留种比例为1:30 另多留15%-20%的后备种公鸡。 体型外貌合格后的公鸡淘汰理由: 种公鸡每次射精量少于0.35ml(蛋种鸡)0.5ml(肉种鸡);精子密度每1ml少于15亿个;活力低于0.7的;性反应迟钝;射精时同时排粪等,这类公鸡将作淘汰处理。 人工授精5天一轮回,一般采用现采、现配的方法。采好的精液必须25分钟内用完,为了有效提高种蛋受精率,

超过30分钟(现采精液的保存时间)的精液则坚决弃之不用, 公鸡采用隔日采精,要注意安排适宜的输精量,公鸡采精间隔时间超过6天以上,反而会降低精液质量。 一般种公鸡每次采精量:蛋种公鸡0.35-1ml/ 每只,肉种公鸡0.5-2.0ml/每只 一般种鸡母鸡每次输精量:蛋种鸡0.025-0.03ml/每只,肉种鸡0.03-0.05ml/每只。 开始输精时间定于70%产蛋率以后,公鸡则提前一周到一周半调教。经过调教后的种公鸡,应于每天才精前3-4小时断料、断水,以防止采精时排粪污染精液。 本公司的人工授精组工作人员暂时以2人一组开展工作,可自由组合或根据工作需要由领导调配。 其中每个小组(2人)负责一栋鸡舍(以10000羽/栋计算)的授精任务,以每小时600羽的速度为标准计算,每天工作时间3.5到4小时,具体时间安排是从15:00-19:00结束。超额奖励制度为: 1、输精每超出一羽(以月为单位计算)奖励400盾印 尼币以资鼓励。 2、受精率(以月为单位计算)每超出标准一个百分点 奖励2000.000盾印尼币以资鼓励。 希望大家共同努力营造一个和谐、愉快的工作环境,在工

论城市化进程与我国城市房地产发展研究毕业论文

论城市化进程与我国城市房地产发展研究 摘要 伴随着社会的发展,城市化已经成为世界乃至中国未来发展的一种趋势。城市,作为人类生活的场所,它是人类发展到一定历史阶段所必然的产物。尽管城市有兴有衰,但是伴随着人类前进的脚步,城市的规模、结构和功能都得到不断的发展。在城市化进程中,中国面临着前所未有的困难与机遇,如何在城市化进程中快速有效的发展成为了我国百姓和政府高度关注的一个方面。 本论文以城市化进程中我国房地产行业的发展变化作为切入点,以小见大,从一个行业的发展与城市化进程之间的联系来观察中国城市化发展的成果,总结观察我国千年来城市化进程的步伐和策略,以及现今中国对城市化建设的认识。并特意借鉴观察美国、韩国、日本、新加坡等相对发达高效的国家对于城市化发展和城市房地产行业的治理与对策。 论文研究了我国城市化发展的进程以及在这进程中人口流动和人口结构变化的分析,从而了解房价的变化和房地产的需求之间的关系。洞悉国家对住房政策和经济政策宽松或从紧的变化分析与房地产行业发展的内在联系。国家对房地产行业发展的经济政策列举与分析。并罗列了户籍管理制度、土地资源利用等给我国城市化进程和房地产发展所带来的影响。在论文中提到我国城市化进程中,基础设施的建设和城市副中心的发展方向。在厦门考察的过程中,发现厦门旅游房地产行业发展是依托周边自然人文旅游景点而建。为中国城市化进程中提供了一种新的社会生活方式。在借鉴国外成功案例的同时,着重研究国内城市化进程中房地产的发展方向,分别分析了在楼市低迷时期国家政府的楼市调控政策和在楼市过热时期,国家所出台的相关控制政策。相对全面和客观的解析了中国房地产发展的周期性状况,对未来房地产行业走向进行了自己的预测。 在论文的结尾处对2011年新的国家房地产政策进行了分析,对2011年之后我国城市化进程与我国城市房地产发展的展望,得出未来房地产行业发展将趋于理性稳定发展的结论。 关键词:城市化,房地产,人口,政策,资源,

《社会契约论》读书笔记_读书笔记

《社会契约论》读书笔记_读书笔记 在第一卷,作者以“人生而自由,却无往不在枷锁之中”这样看似矛盾的命题开篇,试图探求社会秩序中,人类的实际情况与法律的可能情况下,构建合法的而又确切的政权规则,将权利所许可的和利益所要求的结合在一起,使得正义和功利不致有分歧。对于自由,人人渴望,自以为是其他一切人主人的人,反而比其他一切更是奴隶,这句话令人费解。面对强力人们服从是正确的,人们打破强力重获自由,更加正确,那么社会秩序的建立靠的什么?他们这样做的基础是什么?作者引出了答案:约定。 论最强者的权利,最强者的权力即强力,即使这样,他不可能永远做主人。唯一保证是通过把强力转化为权利,把服从转化为义务这一形式,使之合法化。强力并不构成权利,而人们只是对合法的权力才具有服从的义务。这样巧妙地转化,使得强力之间的冲突不再是直接的,而是间接地,中间冲突的解决通过中间机制或许更加符合人类文明,这可谓是人类理性的伟大胜利! 放弃自由,就是放弃自己做人的资格,就是放弃自己的权利,甚至放弃自己的义务。在这里的自由应该是怎样的?“人类由于社会契约而损失的,是他们的天然的自由和他们企图取得一切东西的无限权利,而他们的得到的,是社会的自由和他们对他们拥有的一切东西的所有权,以个人体力为

界限的天然的自由和受公意限制的社会的自由加以区别,把依靠个人强力或最先占有权而拥有的财产权和根据正式的身份而拥有的财产权加以区别,除此之外,应加上得自社会状态的道德的自由;只有这种自由才能使人真正成为他自己的主人,因为,单有贪欲的冲动,那是奴隶的表现,服从人们为自己所制定的法律,才能自由。”这段论述有三个问题,第一,社会契约具体内容是什么?为什么要有社会契约?契约与身份的关系。第二,公意如何确定?第三,法律的目的是什么? 从这三个问题出发,审视全卷内容。 首先,社会契约具体内容是什么?一、社会公约是使政治体对自己的成员拥有一种绝对支配的权力。社会契约的目的是旨在保全缔约者。谁要达到目的,谁就需要有达到目的的手段,而手段是同某些风险分不开的,甚至同某些牺牲分不开的。谁要依靠他人来保全自己的生命,谁也应当为了保全他人而在必要时牺牲自己的生命。其内容应该天然的包含自由与平等,自由是人类共同的追求,是人之为“人”的基础,前文已经论述过依社会契约自由存在的形态。平等则是自由的保障,非指一切人的权力和财富是绝对相等的,是指,任何人的权力都不能成为暴力,而必须按照等级和法律行使;在财富方面,任何一个公民都不能富到足以用金钱去购买他人,也不能穷到不得不出卖自身。要求大人物必须节制

房地产毕业论文

房地产毕业论文 Prepared on 24 November 2020

毕业论文(设计)房地产价格上涨的原因、危害及对策单位代码: 学号: 分类号: 密级: 院(系)名称:工学院建筑系 专业名称:房地产经营与估价 学生姓名: ***** 指导教师: ***** 2012 年月日 目录 房地产价格上涨的原因、危害及对策摘要:房地产业是国民的重要产业,是事关民生的重要产业;房地产安全直接关系着国家安全和宏观经济的安全。其上涨原因主要有:供求矛盾逐步凸显;开发商违规囤地行为扰乱了正常的市场平衡;经济适用房所占比例极小,无法影响供

给、平抑房价;流动性过剩下的被动投机;户籍制度间接推动了房地产价格的上 涨。房地产价格过快上涨容易出现房地产行业的泡沫,增加金融风险,不利于中国 经济良性、持续的发展。对于调整我国房地产价格的对策与建议是:调整开发投资结构,增加低价位住房供应;控制开发成本,降低房地产的期望利润;加大对房地产 价格的检查与监管力度,维护市场正常的价格秩序。 关键词:房地产价格;原因分析;调控政策 一、房地产价格的概念 房地产价格可以用“房价收入比”和“价格租金比”两个指标来衡量。房价收入 比即住房总价与居民年收入的比值,该指标用于判断居民住房消费需求的可持续性,国际上通常认为房价收入比在4~6倍之间较为适当,这是20世纪90年代初世界银行专家黑马提出的一个世界银行认为“比较理想”的房价收入比。黑马指出,房价收入 比高于6倍,就难以形成买方市场,要使人们买得起房,房价收入比要在5以下。而中国全国的平均房价收入比在7~10倍左右,在一些城市已超过或远远超过10倍 ,北京、上海、深圳的房价收入比超过14倍。这反映了中国房地产价格呈现过快上涨 状态。房地产的“价格租金比”反映房价与租价的背离程度,也是判断房地产价格是 否理性增长的重要因素。“价格租金比”是国际上通常用来表示房价水平的高低。受数据可得性限制,这里我们采用国家统计局公布的商品房销售价格指数和租赁价格指数之比来表示房价与租金价格的相对变化:如果比值大于1,说明价格租金比较高,投机成分和市场泡沫增大;反之,如果比值小于1,则说明价格租金比较低,市场的投机成分和泡沫在减少。近年来,中国房地产市场“价格租金比”不断提高,2003年全国为,2004—2008年一直在以上,2009年上半年虽然有所回落,但依然大于1的临界 值。说明随着房价的不断上升,中国房地产市场的投机成分和泡沫在不断增大。

种鸡的人工授精技术操作规程

种鸡的人工授精技术操作规程 一所需物品 (1)采精杯:玻璃塑料制品规格为5ml;(2)单枪移液器或玻璃胶头滴管;(3)输精头:2.5cm长的塑料输液管(4)脱脂药棉、木盒;(5)微波炉 二检查精液质量和射精量: 每只公鸡0.3ml左右 颜色和气味:正常精液为乳白色或灰白色,如果精液呈淡黄色(混有尿液)、淡红色(混有血)、黄绿色(混有脓)或有臭味都不能用 三工作程序 1 采精:采精时一人抓住公鸡脚保定,另一人以左手手掌向下从公鸡背部至尾部轻、快按摩数次,引起性反映,顺势将其尾部翘起,左手拇指和食指跨捏泄殖腔口两侧上缘,右手拇指和食指伸在腹部柔软部分按摩(迅速颤抖式的按摩效果最好,此时公鸡性感强烈翻出交配器,迅速将跨捏泄殖腔两边的左手拇指和食指轻轻挤压,公鸡排精,由右手中指和无名指固定的集精杯承接。采精员的左手食指和中指夹一小块药棉,采精时发现有尿酸盐流出时,立即用药棉擦去,防止精液收到污染,采好的精液要在30分钟内用完)。 注意事项: (1)采精人员要相对固定,公鸡笼位也要固定,无特殊情况不得随意变动,否则对公鸡影响较大(2)采精力度不宜过大,按摩时间不宜过长,否则引起公鸡排粪、排尿,透明液增多,也可引起粘膜出血。采精时,从鸡笼抓出公鸡要立即操作采精,否则,时间越长,公鸡越迟缓,导致采不出精液或采精量少。 (3)采精过程中要严谨烟酒消毒液等挥发性、刺激性物质对精子造成毒害 (4)粪尿易导致精子死亡,采精时要注意不能混入,不慎混入要立即吸出或弃之不用 (5)低渗压对精子有害,所以精液中不能混有水,因此人工授精用具一定要烘干才能用 (6)公鸡每两天采精一次,频繁采精或长时间不采都有不利影响(注;罗曼鸡影响最为严重) 2 授精:种母鸡一般在170-180日龄,蛋重50克以上时才开始授精,每只每5天授精一次,0.03ml/只;350日龄以后可每四天授精一次或每只适当增加精液量,0.04ml/只 一人抓母鸡两脚,保定于笼门口,左手掌边柔软处轻轻接触母鸡左腹,左手拇指(或辅以左手食指)在腹部柔软处施以一定压力,母鸡产生性反射,泄殖腔开口自然翻出 母鸡翻肛后,迅速将吸有精液的授精枪插入左侧输卵管开口,注入精液,输精枪插入的同时,翻肛人员解除对鸡腹部的压力,注完精液后立即抽回输精枪,翻肛人员轻轻将鸡放回 注意事项: (1)要求输精人员方法正确,耐心细致,一次没输进的一定要重输 (2)操作时要检查吸头是否通畅,输精枪切勿平置或倒置,以免精液倒流 (3)每鸡还一个吸头 (4)输精时间因在一天大部分鸡只产蛋后进行,输完后才产蛋的鸡应该补输 (5)输精深度应在2-3cm为宜 (6)天气炎热或鸡龄老化都易导致精子活力降低,应根据实际情况调整,提高输精量或减少采精间隔 (7)用完的书镜头在消毒液(欧福)中浸泡1小时候,用清水洗干净,连续3-5次,直至残留的消毒液冲洗干净,甩干表面水分,放置在微波炉中烘干至没有水分,取出放在指定的木盒内备用(8)在300日龄后有些母鸡的输卵管难以翻出。在正确的手势下都难翻出输卵管的母鸡大多数是不产蛋的,对于这种母鸡应予淘汰。 (9)输精过程中往往有极少数的母鸡输卵管内有待产蛋,这时应将这种鸡挑出,待产下蛋后再输精。 (10)精液存放时间越长活力越低,受精率也越低,因此如果是原精液输精,必须在采出精液后半小时内输完。

论中国房地产市场的发展开题报告

毕业论文 开题报告 课题名称论中国房地产市场的发展情况编制 本科专业工程管理 本科班级工管1002班 姓名廖威 评分 指导老师(签名) 2012年3月11日 湖北工业大学

目录

论中国房地产市场的发展开题报告 1选题的背景和意义 选题的背景 近年来,我国在房地产价格呈现不断升高态势,同时各地的房地产价格变化极不均衡,呈现出显着的地区差异。究竟是什么原因导致这种经济现象的发生? 其中隐藏何种规律性的东西? 这是值得我们深思的。由于土地价格的特殊性,加之中国国情的特殊性,房地产价格形成问题比一般商品价格要远为复杂,从而至今仍存在许多未解之迷。例如,对于房价学术界多从纵向角度展开研究,在空间角度仅限于级差地租理论的逻辑延伸,很少以空间视野从不同区域地理、地方政府政策的异质性来解析房地产价格形成机制及差异。而不能全面揭示中国房地产价格上升之迷,也就难以探寻调控房价的有效对策。房地产业木来就是一个存在着诸多不确定性和市场风险的产业,节节攀升的房地产价格使房地产业获得了巨大利润,但同时风险也逐渐积聚起来。在此背景下,如果不能全面揭示房地产价格形成的规律,从根本上解决我国房地产业发展过程中存在的一方面闲置“广厦千万间”,另一方面众多“寒士”无房所有的问题,这一产业将无法步入健康和可持续发展的轨道,也不可能预防或规避累积的市场风险。 选题的意义 政府在相关管理方面的缺失以及土地制度不健全。政府在经营土地方面缺乏监管,一些房地产开发商和政府往往有着密切的关系,政府与房地产商及银行合作,把大量资产投入房地产市场的发展,暗箱操作和政治寻租的现象比较普遍。这种行为的出现导致土地资源不能实现优化配置,影响了经济的可持续发展。另外,中国的土地出让制度是由政府一次性收取出让金,这部分的收入进入财政收入,算作政绩考察的一部分。导致一部分政府领导人会超量开发和出让土地。目前,中国在房地产税制等方面也存在一些问题:征税面比较窄,税制安排不合理等等,对房地产市场的投机行为起不到抑制的作用。

社会契约论读书笔记

社会契约论 读书笔记什么的,在网上一找就是一摞,也可以不痛不痒的说一些“天赋人权”的主流观点。但是,如果只是将书中的观点概括、归纳、分类、列诉显然是件枯燥的活计。所以还是就某些观点进行论述,而不对全文进行结构理顺了。 首先是政治的由来。 关于政治,我们首先要理解国家的由来。 国家不是根据民族而产生的,虽然民族我们说是国家产生的重要基础,但是世界上存在着众多的多民族国家;国家不是根据地域产生的,虽然地形地域对国家的产生有极其重大的影响,但是并不是决定性的作用;国家不是根据经济划分的,存在密切经济联系的经济实体并不一定是属于同一个国家;国家也不是根据文化划分的,一个国家的内部可以存在多种文化,甚至是多种语言。那么,国家产生的因素到底是什么呢? 国家是由强力所主导的,在侵略与反侵略的历史过程中形成的。一个强力团体依靠武力跨越地域将经济上独立或者不独立的同一或不同民族的团体纳入自己的统治之下,并且维持有效的统治管理,是新居民在心理上认同其统治管理。强力团体的入侵和统治必须都是成功的。当然,国家形成后也会因为种种变数而分裂,其原因是统治后期的乏力与失败。国家形成的另一个来源在于面对入侵威胁下,某两个或多个团体的结盟且防御成功,最终演变成为一个国家。这种国家的建立通常是需要以相似的经济文化为基础的。 广义上经济的核心问题在于资源的获取。而最初的资源获取手段无疑是暴力手段。直到大航海时代,资本主义国家仍然可以宣称将新发现的大陆作为自己的殖民地。从这个意义上看,政治和军事的关系并不像我们通常意义上理解的:军事是政治的一部分,战争是政治的一种延续,是一国或者集团用暴力手段达到自己目标和目的的方式,而目标和目的往往与利益有关。恰恰相反,军事先于政治出现在历史舞台上。当然经济是军事、政治的基础是无可争议的。但军事最先与经济挂钩,成为早期实现经济目标的主要手段。而随着时间的发展,军事的破坏性力量得到了承认,以及巨大的人员伤亡和物质损失使人们开始寻求更加缓和的方法来显现经济目标。军事力量由实战作用转变为威慑作用,从而产生了政治。人们以经济目标为根本,依据自身的军事实力提出具体的目标和实现方案,诉诸于谈判与结盟方式理顺各方关系。在早期社会,与其说军事是政治的延伸,不如说政治是军事的延伸。直到人类社会发展到一定高度,以及国际社会的形成和完善,政治手段逐渐取代军事手段成为实现经济目标的主要途径。但是,政治和军事以及文化应该处于并列位置,没有理由说政治就高于军事和文化。 弱国无外交。前面的政治主要是对外而言的,对内的政治也是一样的。枪杆子里出政权。政治就一定以为着一方对另一方的统治,统治的基础就在于暴力机关的存在:军人、人民警察、监狱等等。即使是基于契约而建立的国家,它建立的根本也在于拥有强力机关保证契约人民的人身财产安全。综上,政治依旧是以军事为基础而出现的。 关于个人利益和集体利益。 首先,我们要引入公意和众意的概念。 众意和公意之间经常综上有很大差别;公意指着眼于公共的利益,而众意则着眼于私人的利益,众意只是个边意志的综合。但是,除掉这些个别意志间正负相抵消的部分而外,则剩下的综合仍然是公意。------------------卢梭《社会契约论》第二卷第三章

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