大数据在网络营销分析中的运用

大数据在网络营销分析中的运用摘要:本文首先对大数据的基本含义进行概述，从营销交流较为单一、营销决策不合理、缺少客户需求分析三个方面入手，对传统网络营销中存在的主要问题进行解析，并结合大数据给网络营销带来的影响，提出大数据在网络营销分析中的应用对策。

关键词:大数据；网络营销；营销分析；应用

1引言

随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始把大数据技术运用其中，在互联网背景下，大数据技术作用得到了充分挖掘，让企业获取了一定成效。大数据在网络营销中应用较为广泛，基于大数据背景下的网络营销已经成为了现代化营销的核心内容，精准营销在大数据中实现了升华。利用大数据技术，不但能够有效提升营销的精准性，同时还能给企业今后发展提供良好条件，对企业稳定发展起到了重要意义。下面，本文将进一步对大数据在网络营销分析中的应用进行阐述和分析。

2大数据的基本概述

西方国家相关人士普遍认为，大数据作为一种具备分布特性的数据集，主要借助电子技术、网络技术等实现数据采集，自身含有一定的规模性和多样性。在大数据背景下，通过战略部署，不但可以便于诸多数据信息的采集，同时还能在这些数据的引导下实现专业处理[1]。换句话说，假设把大数据看作一个产业，要想获取理想的效益，就要提升大数据“加工”能力，借助“加工”达到数据“保值增值”的目的。

3传统网络营销中存在的主要问题

随着互联网水平不断提升，网络营销成为了当前企业广泛应用的营销方式。站在学术角度来说，大数据对企业网络营销发展起到了重要影响，并提供了一定发展空间。首先，促进网络营销方式的改变。随着大数据时代来临，给网络营销方式造成了巨大转变，大会数据让网络营销由之前的粗放形式逐渐更改成集约形式，并朝着精细化趋势发展[2]。其次，对网络营销渠道的改变。大数据形成的基本要求在于人们对数据技术的应用和普及，形成数据的设备种类增多，人们可以借助较为快捷的设施实现采购。最为普遍的就是利用计算机或者智能手机进行网上交易，使得网络营销逐渐朝着移动互联网的方向改变。

3.1营销交流较为单一

营销交流单一主要指，企业在开展网络营销工作时，过于重视借助邮件、微信等形式将营销信息传递到客户手中，没有对客户自身需求和建议进行收集。在这种情况下，诸多企业无法从基础上掌握客户实际要求，即便一些企业开展了客户信息采集工作，但是没有对其加以综合分析，无法对网络营销战略进行优化和完善，不能更好的把营销产品以及服务传递给客户。

3.2营销决策不合理

在传统网络营销模式中，决策人员在设定营销战略过程中，一般是根据自身工作经验来设定，导致营销决策过于随意性。例如，部分企业在明确新产品营销战略过程中，因为没有对该产品历史营销信息进行采集，决策人员通常会凭借之前工作经验来实现战略部署。从实

际角度来说，即便两种类型相似的产品，在产品特性以及营销方式上也会存在一些差异，面对的客户群体也大不相同[3]。由此可见，假设营销决策不合理，必将会给网络营销效果带来直接影响。

3.3缺少客户需求分析

借助网络来开展营销工作时，因为相关技术有待完善，企业不能对客户自身需求加以综合分析。所以，企业需要向客户传递诸多营销内容来提升营销效果。针对客户群体而言，这些信息不仅无法让其获取具备较强价值的信息，同时还会给其网络交易造成一定影响，从而无法保证客户真实体验。

4大数据在网络营销分析中的应用对策

4.1优化网络营销方式

4.1.1产品关联精准营销

从产品关联精准营销角度来说，也就是通过对消费者消费需求情况，挖设部分消费关联产品放置在一起。例如，大部分商场在结构分布上，往往在第一楼设置大量的化妆品和电子产品，也就是结合男女消费群体消费需求，把化妆品和电子产品进行结合，以此达到两种产品营销的目的。这是因为在消费群体消费过程中，主要以男女一起消费为主，而女生在购买化妆品的过程中，男生对化妆品的认识和需求相对较少，为了满足男性消费者要求，通常会在化妆品周围安置电子产品柜台，便于不同消费群体消费，借助关联营销方式，提升销售量。

4.1.2引擎精准营销

随着大数据时代的来临，采用引擎营销方式能够降低消费者查找

所需产品的时间和成本。而推荐引擎往往构建在海量数据分析基础上的互联网技术中。在引擎营销方式的作用下，可以结合消费者采购需求推送对应的产品，或者对已经购买产品的消费者推送其他类似产品。在给消费者提供良好的体验感受之后，可以达到快速推荐和营销的目的[4]。例如，某宝购物网站，在消费者采购一些产品之后，页面将会推送一些相似或者同种类型的产品等。

4.1.3社交网络精准营销

网络社交营销则是指，通过社交平台实现产品推送和营销，例如微信、微博等。社交网络消费群体之间存在一定的关联性，通过对网络连锁反应的挖掘，能够让营销效果更具合理性和规范性。例如，通过微博营销，借助粉丝经济效益实现产品推送。利用明星效应，将部分产品推送给微博用户，以此获取理想的营销效果。此外，可以通过建设品牌粉丝经济体系，提升消费群体粘性，调动消费群体再次购买意愿。

4.2提升网络营销广告传播精准性

在传统网络营销过程中，大部分企业一般采用较为粗放的网络营销方式，例如广告，这种方式将不能从基础上给企业创造理想的效益。所以，需要借助大数据技术，提升网络营销广告传播的时效性和精准性。首先，结合客户所在情景，推送对应广告。消费情景对客户消费有着直接影响，决定消费者采购行为。假设消费者在采购部分产品之后，随后消费者在网络采购时，根据前一次产品搜索情况而推送一些各种产品信息，将会让消费者存在一定的反感心理，影响其采购。因

此，企业需要对消费者消费需求和情景进行分析，并以此推送更为精准的广告信息。其次，提升客户选择广告的自由性。在传统网络营销模式中，一般采用弹射广告窗的方式来吸引消费者，从而引发消费者不满[5]。在这种情况下，可以借助大数据技术创新网络广告推送方式和格式，提升推送的精准性。

4.3加强网络营销市场定位

首先，加强客户数据分析，明确市场定位。在进行大量数据采集的同时，建立客户数据库。在此环节中，需要注意确保收集各项数据的真实性，借助多种方式和渠道，实现客户信息的收集整合。利用数据挖掘技术，对客户基本信息加以综合分析，掌握客户属性。并且，把营销产品属性和客户属性进行对比，对产品在营销市场中的占比和份额进行初步评估。其次，借助消费市场对市场定位精准性加以评估。要想将产品快速的营销到市场中，可以应用大数据技术在初步定位以后，利用消费市场，对定位方案加以综合评估。假设根据产品定位结合对其营销，可以获取较为理想的营销效果，则预示着企业营销产品在市场定位设定中较为精准，可以继续采取此营销方案。反之，需要对产品定位方案进行适当修整。最后，编制专业的客户反馈体系。编制客户反馈体系的目的有两点，第一，在营销产品初步定位过程中，经过市场考证，企业可以借助客户反馈体系对客户消费需求进行采集，尤其是产品营销的部分意见，根据客户情况对产品营销方案进行修整。第二，假设产品营销定位没有经过市场考证，企业可以利用客户反馈信息总结失败因素，给后续产品精准定位奠定基础。

4.4提高网络营销服务的个性化程度

为了从基础上提升网络营销服务个性化水平，企业不仅可以借助大数据技术对客户个性化需求进行总结，同时还能给其提供针对性服务。首先，利用大数据技术掌握客户个性化需求。随着互联网技术的全面普及，企业可以借助网络实现对客户基本信息的采集。但是在此过程中，因为当前的网络管理水平有待提升，诸多信息真实性和精准性无法保证，甚至部分信息之间冲突较大。所以，企业需要借助大数据技术对客户需求进行了解，确保采集的各项信息具备真实性。并且，企业需要从采集的数据中挑取重要信息，以此减少数据分析成本投放。其次，加强个性化服务设计。要想合理设计个性化服务，企业应该从两个方面入手。第一，受到现实因素的影响，企业无法逐一对客户个性化需求进行核查和提供，这就要求企业对客户个性化需求相同处有所认识，结合共同性提供个性化服务[6]。第二，假设根据客户个性化需求提供对应服务，企业服务成本必将会随之提高。所以，企业需要对客户个性化需求加以具体分析，要求企业在给客户提供个性化服务的同时，也要确保不会给企业经济方面带来影响。

5结束语

总而言之，通过应用大数据技术，可以有效提升产品竞争性和效率性。在开展网络营销工作时，把大数据技术运用其中，不但可以给企业创造理想的效益，同时也能给消费者提供良好的消费体验，以此提高营销效率和质量。所以，在网络营销过程中，企业需要时刻掌握营销发展动向，并借助大数据技术自身优势，对当前网络营销战略进

行修整，从而提升我国网络营销水平。

参考文献

[1]夏文.电商企业基于大数据精准营销的策略研究[J].价值工程,2018,37(32):86-88.

[2]夏良康,杨茜.大数据背景下市场营销教学的深入思考[J].管理观察,2018(25):146-147.

[3]莎仁高娃.大数据背景下企业营销管理创新方法探讨[J].现代营销(经营版),2018(09):160.

[4]叶上怀.基于大数据时代下的市场营销机遇及挑战[J].商场现代化,2018(16):42-43.

[5]陈涛.通信运营商的互联网实时大数据营销体系研究[J].中国新通信,2018,20(16):30-32.

[6]游筱婷.大数据分析在互联网金融营销中的应用机制[J].德州学院学报,2018,34(04):34-39.

作者:赵平单位:山西大同大学商学院