无车承运人平台解决方案

无车承运人平台解决方案
无车承运人平台解决方案

无车承运人解决方案

【方案背景】

无车承运人作为一种新型运作模式,将运输市场经营主体、运力资源、信息资源等进行全面整合,利用互联网开放运营平台,实现优质高效、各方利益共赢,对于整合物流行业市场资源、规范各项业务标准和实现信息流智能化追溯,促进物流行业整体的转型升级具有重要意义。

【需求分析/行业痛点】

●管理制度还不适应发展需要,亟待健全完善

●行业数据共享体系尚未建立,行业标准缺乏

●行业企业规模仍然偏小,影响力不足

●智能化程度低,平台缺乏核心技术内涵

●风险管控、信用体系和服务质量体系等配套运营支撑体系尚不成熟

●商业模式不健全,尚未实现大规模盈利

【方案内容】

无车承运人平台涵盖合同物流、车货匹配、物流金融、在线交易和后市场服务等几大业务板块,以承运人身份通过蓝河马OMS订单管理系统和车马帅TMS管理系统,通过服务数据统计分析为企业决策提供数据支撑,为上下游客户提供综合高效的服务,形成统一品牌、统一管理、统一服务、统一标准的“四个统一”目标。

华为&阿帕无车承运人主要分货主端、运营后台、司机/车队端、后市场等4大部分。

平台前端:可根据企业要求,为企业定制信息共享、平台交易类的web平台系统;

平台后端:后台管理系统,包括车辆服务、车队管理、用户管理、定位追溯、财务、统计分析、发票管理等功能;

托运人APP:托运人(货主)APP,为货主提供货源发布、信息管理、运单管理、收发

货统计等功能;

承运人APP:承运人(司机)APP,为司机提供货源大厅、订单管理、运单管理等功能。

数据中心:通过对平台数据的统计、分析、整理,为企业决策提供支持,并且通过联合华为等业内领先的硬件厂商为企业提供大屏解决方案。

【方案价值】

●托运人公司

发货企业可通过托运人APP添加公司成员,实现免审核添加系统会员。系统为不同的成员身份设置了不同的权限,实现平台成员管理。

●保险对接

无车承运人系统通过与人保、太保等保险机构合作,为企业提供更加优质的保险服务。

?费率低

?理赔快

?在线投保

?方便快捷

●税务对接

无车承运人系统已与税务系统打通,实现系统内一键开票功能。

●物流金融

物流金融中心,通过“互联网+物流+金融”模式为客户实现资金托管、小额贷款、存货质押、物流保险等增值服务。

?仓单质押

?行业金融

?运力金融

?设备金融

●ETC对接

平台可通过与ETC接口对接,采取统购统销、先通行后付费等模式,实现车辆快速通过高速公路ETC收费口。为企业增效创收的同时,为司机提供优质、便捷服务。

●油气卡对接

通过与中石化、中石油等全国与地域的石化企业进行对接,对油气卡采取统购统销的形式,实现司机端APP内扫码加油、平台积分等多种质优价廉的服务。

●服务后市场

为车辆提供周边加油站、餐馆、汽车修理(轮胎销售)、服务区、银行、超市、停车场等更加便捷的车辆后市场服务。

【相关案例】

●阜丰集团

阜丰集团(股票代码:0546),年生产:味精及谷氨酸2,500,000吨,黄原胶50,000吨,淀粉糖1,000,000吨,生物发酵肥900,000吨,华为&阿帕无车承运人平台整合了阜丰运输车辆,为集团提供了便捷高效的物流管理服务。

●陕西优煤

陕西优煤公司自主经营2个煤矿和1个铁路站台,华为&阿帕无车承运人平台运用移动互联网、大数据等技术,建立煤炭产业B2B新模式,从而为客户提供最优质的煤炭运输服务。

●山西经纬通达

山西经纬通达是一家集煤炭矿石加工储配、建材陶瓷仓储物流等业务为一体的综合物流园区,共有34个煤炭货场。华为&阿帕无车承运人管理平台涵盖运输管理、仓储管理、保险理赔、支付结算、税收管理等系统。目前,整合货运车辆10000+,相比传统模式,无车承运人模式的车辆空驶率下降10%,降低运输调度成本6%,降低管理成本13%。

●更多案例

东营黄河三角洲国际物流园、青海瑞丰物流、青州一路阳光、吉林香江物流、江苏宜兴交运、乌海昌通物流、易能通、四川优配、内蒙蒙准、通泰物流、久通物流、峰泰物流等。

商业智能BI 数据分析平台解决方案

文档收集于互联网,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 数据分析平台 解决方案 成都四方伟业软件股份有限公司 2017年1月 目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 传统BI模式 ................................................................................. 敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10)

文档收集于互联网,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 多数据源 ..................................................................................... 数据建 模 ..................................................................................... 多维BI分 析 (18) 5.2.设计运行 (20) 文档收集于互联网,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.

商业智能FineBI行业应用解决方案

商业智能FineBI行业应用解决方案 目录 商业智能银行业应用方案 (2) 商业智能地产行业应用方案 (4) 商业智能制造业应用方案 (6) 商业智能税务行业应用方案 (9) 商业智能汽车行业应用方案 (13) 商业智能电信行业应用方案 (15)

商业智能银行业应用案例 随着银行信息化的不断深入,银行积累的数据越来越多,面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾;另一方面,在目前复杂的商业环境中,无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据,并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题,发现市场机会,帮助银行企业从数据中“挖金”。 在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上,对于提升银行企业信息化水平,实现数据价值变现,各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。整合数据,统一门户 商业智能系统的建立,一来是提供一个数据分析平台,为业务部门更好的分析商业特征。比如企业领导每天查看相关的数据,比如全行的主要经济指标:存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况,以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统,通过商业智能平台建立数据仓库,可将银行的所有相关数据经过ETL转换,数据清洗后放到数据仓库中,给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。二来,业务人员在数据分析时,会不断加深数据分析的思想,可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。 业务多元,灵活分析

商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。在应用商业智能FineBI 时发现,业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据,简单的数据关联还行,如果需求复杂多样,就难以做到及时跟进。商业智能的便捷就在于此,由于自动建模,所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好,做分析和查看分析都可以任意切换维度。比如,在存款账户分析中可以知道发生了那些业务,业务量和频率如何,趋势是怎样,进一步深究,可切换至哪个网点,哪个业务产品实现好的效益。 研究客户,指导营销 如今银行都意识到经营方式要从经营产品转向经营客户,因此目标客户的寻找,潜在客户的挖掘成为银行数据应用的主要方向,尤其是高端财富管理和大客户的开发。 以分析大客户为例,各银行都在采用各种手段“挖”竞争对手的优质客户,现有客户的维护和二次开发也显得尤为重要,典型的营销方式就是目标营销和交叉销售。比如对已有客户分析,可以发现具有某种特征的用户具有某种特定的偏好,从而推出针对性产品。又或者通过对优质客户群体的行为分析、忠诚度分析、构成分类进行分析,采取差异化的销售策略,提供个性化的金融产品及服务,在留住优质客户的同时,增加银行的利润增长点。 加强内管,全面发展 商业智能系统可以应用是广泛的,除了银行业务分析,还可以进行人力综合成本预算分析、人员绩效考核、平衡计分卡等。领导层通过这些分析可以更加直观地了解员工工作情况,以此采取相应地奖惩措施。 总而言之,从当前我国银行业的发展趋势来看,数据到价值的转化必将驱动商业模式与运营模式的深刻变革,企业信息化建设必须跟上步伐,及早出发,积极、理性地试水投入,才能借力实现竞争优势提升。

公司智能车辆管理解决方案

公司智能车辆管理解决 方案 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】

智能车辆管理解决方案 目录 1.

项目建设背景 近年来,各企事业单位集团的车辆越来越多,车辆使用过程中出现很多问题:人情车、顺便车、公车私用、车辆去向不明、被盗,司机谎报过路费、偷油、谎报加油量、违章严重。车辆本身也没有报警防范装置,也为事故埋下风险。对于企业来说,以前根本没有办法进行有效管理,只能靠司机本身的道德素质去约束;车辆使用成本越来越高。车辆管理要求的不断提高。如何管理好企业车辆运输,避免公车私用,随时查看车辆行踪,节约企业运输开支已成为企业对车辆进行管理的迫切要求。 2. 项目建设的意义 . 提高管理效率降低成本 目前XXX车辆管理的方式主要还是人工、半人工管理等方式,存在效率低、数据不及时等等。在这种情况,智能化管理就显得尤为必要。利用智能化设备,提供车辆的实时数据,对车辆的发车、路线、费用等等进行管理,达到效益的最大化。同时利用智能化的管理,降低人力成本。实现开源节流的目的。 此方案可为集团增加收入、节省成本的具体事项: 降低事故率,减少由于事故导致额外开支,事故发生原因绝大部分是因为车速过快。本方案可以分路段、分区域灵活设置限速,速度超限系统会提醒司机,同时也会记录; 节省人力投入,如减少稽查人员、调度人员、管理人员。通过智能化调度系统生成各种报表,更公正、准确,且可以节省一些人员,提升管理效率。 降低油耗,通过技术手段显示可以判断出司机是否踩急刹车,判断驾驶行为,改进司机驾驶习惯;通过智能路径规划功能,可对每次出车情况进行进行最佳路线设计,根据路况信息选择最少时间的行车路线;通过里程统计与加油量,可以得出平均油耗,对车辆耗油低的司机进行鼓励,以促使大家都有节油意识。 减少一些纠纷理赔支出,通过车载终端的行车记录功能,可将各种车辆运行状态和司机采取的措施作为证据,明确责任,减少理赔和责任损失。

数据共享交换平台解决方案

数据共享交换平台解决方案 1. 概述 在我国,政府职能正从管理型转向管理服务型,如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能,如何更加有效地向公众提供服务,提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设 已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理 要积极运用数字化、网络化技术,加快信息化进程”。各级政府、行政管理部门都面临着利用 信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。 随着电子政务建设的不断发展,政府拥有越来越多的应用数据,如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程,实现分布在各类政府部门和各级政府机关 的信息资源的有效采集、交换、共享和应用,是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。 信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用,而只有打破信息封闭,消除信息“荒岛” 和“孤岛”,也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”,但“整合”什么? 如何“整合”?“整合”后做什么?将是摆在政府各级领导面前的首要问题。 北京华迪宏图信息技术有限公司凭借自身丰富的电子政务建设经验、自主创新的技术研发优势,为各级政府机构的实际需求提供了政务资源整合的综合解决方案——华迪宏图数据共享 交换平台。 2. 电子政务总体框架 华迪宏图数据共享交换平台总体框架如下: 由上图可以看出,华迪宏图数据共享交换平台交换体系共分为六个层次,分别是安全和标准体系、网络基础设施、信息资源中心、共享交换平台、应用层和展示层。 (1)展示层 通过建立综合信息集成门户系统为用户提供统一的用户界面,信息和应用通过门户层实现统一的访问入口和集中展现。 (2)应用层

xxx公司智能车辆管理解决方案.()

智能车辆管理解决方案 目录 1.

项目建设背景 近年来,各企事业单位集团的车辆越来越多,车辆使用过程中出现很多问题:人情车、顺便车、公车私用、车辆去向不明、被盗,司机谎报过路费、偷油、谎报加油量、违章严重。车辆本身也没有报警防范装置,也为事故埋下风险。对于企业来说,以前根本没有办法进行有效管理,只能靠司机本身的道德素质去约束;车辆使用成本越来越高。车辆管理要求的不断提高。如何管理好企业车辆运输,避免公车私用,随时查看车辆行踪,节约企业运输开支已成为企业对车辆进行管理的迫切要求。 2. 项目建设的意义 2.1. 提高管理效率降低成本 目前XXX车辆管理的方式主要还是人工、半人工管理等方式,存在效率低、数据不及时等等。在这种情况,智能化管理就显得尤为必要。利用智能化设备,提供车辆的实时数据,对车辆的发车、路线、费用等等进行管理,达到效益的最大化。同时利用智能化的管理,降低人力成本。实现开源节流的目的。 此方案可为集团增加收入、节省成本的具体事项: 降低事故率,减少由于事故导致额外开支,事故发生原因绝大部分是因为车速过快。本方案可以分路段、分区域灵活设置限速,速度超限系统会提醒司机,同时也会记录; 节省人力投入,如减少稽查人员、调度人员、管理人员。通过智能化调度系统生成各种报表,更公正、准确,且可以节省一些人员,提升管理效率。 降低油耗,通过技术手段显示可以判断出司机是否踩急刹车,判断驾驶行为,改进司机驾驶习惯;通过智能路径规划功能,可对每次出车情况进行进行最佳路线设计,根据路况信息选择最少时间的行车路线;通过里程统计与加油量,可以得出平均油耗,对车辆耗油低的司机进行鼓励,以促使大家都有节油意识。 减少一些纠纷理赔支出,通过车载终端的行车记录功能,可将各种车辆运行状态和司机采取的措施作为证据,明确责任,减少理赔和责任损失。 2.2. 提升服务水平 通过系统的智能调度功能可以迅速对出险和事故做出响应,管理和调度人员可以实时查看离事故点最近的空闲车辆,及时发出调度指令。减少客户的等待时间,减少客户

智能视频行为分析平台建设的解决方案.doc

基于智能视频分析的监控平台建设方案 随着国家经济的提高,城市和城市化进程在不断的发展,各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多,政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视,当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储,事件发生后调取查阅的方式,这种方式在一定程度上满足了社会的需求,但是无法避免事态趋于恶化,在此背景下,具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。 智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标,同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁,对已经出现或将要出现的安全威胁,及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报,极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报,切实提高监控区域的安全防范能力。 现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件,可以分为两大类,基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。 一.基于嵌入式DSP的处理优点 方案

1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下,视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),这样,可以有选择的设置系统,让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心,相对于计算机末端处理方式,大大节省的网络负担及存储空间。 2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析,而后端计算机方式,计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息,因此精确度难免下降。 3、视觉分析是复杂的过程,需要占用大量的系统计算资源,因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限,而DSP方式没有此限制。 二.在对比上述两种处理模式的优缺点基础上,提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构. 方案

人员车辆智能管理系统解决方案.doc

RFID人员、车辆智能管理系统解决方案8 RFID人员、车辆智能管理系统解决方案 关键字:RFIDRFID 智能管理智能管理 1、系统概述随着经济的发展,企业人员规模及私有车辆数量也在不断扩大,进出企业的人员结构日益呈现出多样化特点,如进出车辆数量大、出入频率高等,给人员管理、车辆管理、进场、出场管理工作都带来了极大的困难,由于传统手工记录管理的模式存在着效率低、人为干预多、信息容易丢失、无法实时交互等问题,使人员的管理工作无法实现真正的信息化、科学化。本系统正是针对企业人员出入与车辆出入管理等问题提出的基于RFID技术的系统解决方案。通过不同的标签类型和权限设置,应用于企业人员出入管理及信息的识别检验,同时实现进出车辆的智能化管理,以进出公司/企业的送货车辆、固定车辆、临时车辆为服务对象,达到进出用户的方便、快捷、安全,管理科学高效。既能提高工作的效率,又能提高数据的及时性、准确性和共享程度。 2 、需求分析 2.1 硬件设备要求高可靠性设计:产品设计要遵循24小时不间断运行原则;进行周到的电磁干扰防护与静电防护;采用模块化设计,且各个模块之间的连接简单、一致;数据通讯采用国际标准,差错控制严谨;控制机的内部电源进行DC/DC隔离,提高产品的抗干扰能力和系统的稳定性;环境适应性强:产品要选用工业级器件,适应恶劣、复杂的工作环境;结构件结实牢固;使用寿命不低于五年,防锈、防爆处理完善;通风、散热、抗震、防潮防讯措施严密有效,系统能支持三级防雷功能,能对感应雷也很好的防御能

力;设备质量可靠:设备采购、制造、检测、安装调试都遵循严格的质量管理与控制要求;系统硬件设备模块化设计采用分布系统,便于以后子系统增加和功能的增加,计算机设备的各种资源保留充分的余量;软件的设计采用子系统和功能的模块化,子系统和功能的增加只是模块的增加;系统的设计保证以后因技术调整和通道口的增加而不进行大规模的调整。硬件设备模块化设计,降低维护成本并保障维护的及时可靠;软件的设计采用功能模块化设计,便于各个子系统和子功能的维护,程序结构清晰明了。 2.2 系统的安全性系统要采用严格的分级管理技术,操作口令和智能卡验证网络权限设计,双重认证,有效地避免非法越级操作,各级的管理通过客户的要求来定义;对于所有的数据文件都有保护措施,对于数据的建立、修改、删除以及查询都应有授权,以防止对数据的非法操作;对于原始数据的修改及删除均有日志文件进行记录以便日后 核查。 2.3 管理操作合理性选择友好的中文操作界面,保证操作人员易学易用;将显示屏幕划分不同的区域,如:状态显区域、操作区域、操作提示区域等;状态显示区域的某些内容可以用图形的方式直观地进行显示;对于常用的操作,其显示的内容突出、加大;当系统出现报警时有声音提示,监控中心处显示报警的区域及状态区监控画面。当系统或某一设备出现故障时,投标方提供应急处理措施,系统恢复后对发生故障期间本地特殊处理的记录。通过简单的鼠标点击,可以轻松的进行系统设置,方便用户对各种功能的设置等;万能查询功能可以通过一个条件或多个条件相组合,对系统使用情况及相关资料等进行查询,并能够按照客户的要求生成报表或方便其他系统调用的电子报表;提供各种统计资料以不同的报表形

数据标准管理平台解决方案

东南融通 行业解决方案 > 商业智能(BI) > 数据治理 数据标准管理平台解决方案 数据标准的定位与作用 数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解,增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照(自主开发)或尽可能与数据标准贴近(如外购软件包);对于现有系统,应贯彻统一的业务定义,通过数据转换来满足统一的技术要求,与数据标准接轨。 数据标准适用于金融业务数据描述、信息管理及应用系统开发,可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释,也可作为信息管理的基础,同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。 数据标准对系统集成和信息资源共享具有重要意义。 ¤增强业务部门和技术部门对数据定义和使用的一致性 ¤减少数据转换,促进系统集成 ¤促进信息资源共享 ¤促进企业级单一数据视图的形成,支持管理信息能力的发展 数据标准管理平台架构

数据标准制定策略 数据标准的制定要适应业务和技术的发展要求,优先解决普遍的、急需的问题。制定数据标准有以下几个原则: ¤遵循“循序渐进、不断完善”的原则。 ¤制定顺序为公共代码数据标准、通用数据标准、共享数据标准、特定数据标准,以公共代码数据标准为起点。 ¤开发数据标准的同时,建立起相应的数据标准管制架构和维护流程。 ¤在公共代码和通用数据标准的基础上,遵循数据标准管制和维护的相关规定,予以维护管理,不断丰富完善。 ¤与系统建设密切配合,重点服务战略性的系统,确保贯彻执行。 数据分类策略 对数据进行分类是进行数据标准管理的基本手段,它能方便数据标准维护和扩充,同时也是实施数据标准管理和数据治理基础。 ¤数据的业务属性角度分类 数据分为十二大数据类,包括:团体,产品,账户,总账,营销,渠道,申请,事件,风险,模型,人口统计,地址和地理位置。

智能视频分析系统解决方案

智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述 智能视频(Intelligent Video)技术源自计算机视觉(Computer Vision)与人工智能(Artificial Intelligent)的研究,其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系,使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统,将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息,自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛,使“智能视频分析”计算机成为人的大脑,并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变,可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力,使监控系统具有更高的智能化,大幅度节省资源与人员配置,同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此,智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术,而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。 智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等,它们各自又包含了大量的功能算法,比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ(云台)控制功能检测,以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容,而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能,视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多,应用方式也千变万化,所以智能视频分析的应用范围很广。 在以往的视频监控系统中,操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90%的视频信息,而使视频监控工作失去意义。随着社会发展,视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中,摄像机数量越来越庞大,这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统,主要解决以下问题:一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来,由机器来完成分析识别工作;另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成 智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中,加入智能视频技术,在整个系统中,系统分布图如下:

智慧化工园车辆人管控系统建设方案

智慧化工园车辆人管控系统建设方案 化工园区集大型石化生产、存储、运输于一体,储罐密集,危化品储量大,化工园区内道路危险品危险品物流车辆密集、流量大,没有合理的车辆或驾驶人员管控,特别是危化品车辆如同一座座“流动的化工厂”。在化工园区内应建立一套 管控系统,掌握车辆的基本信息,车辆在园区内位置及时掌握车辆的行车路线。在封闭管理区域对进出的车辆实行通行证管理制度,车辆需凭核发的通行证进出封闭区。同时,封闭区内闸口由安保人员24小时值班,一切无关车辆及人员 将不得随意进入封闭区。 1.2.1车辆管理系统 车辆管理方案从逻辑上可分为图像分析和物联网技术、传输网络、出入口控制系统、园区微卡口系统和车辆管理平台等几个部分。 图像分析和物联网:前端设备支持车牌识别等图像智能分析技术,并支持对车牌进行抓拍操作,同时出入口系统支 持RFID卡片识别,可以进行无接触主动放行,利用车牌分 析技术和物联网RFID技术,进行园区车辆的有效管理。 传输网络:传输网络负责将前端的视频数据、车辆数据传输到后端系统。 出入口控制系统:对所有进出校园的车辆进行车牌识别和有

效管理。 校园微卡口系统:完成主干道上所有经过的车辆车牌识别和抓拍保存,为以后的车辆查询提供基础。 车辆管理平台:负责对车辆资源、用户资源、设备资源等进行统一管理和配置,用户可通过应用平台进行车辆查询、管理。 1)、车辆出入口系统 车辆出入口管理系统是车辆管理的重要组成部分,采用现代电子与信息技术,为出入口管控和安全服务的信息化管理系统,对通过出入口的车辆的进、出进行放行、拒绝、记录和报警等操作的控制系统。根据化工园区对安全管控的特殊性,可设置为单向道口、混合道口及超限道口

智能车辆管理系统解决方案

智能车辆管理系统解决方案 智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性,以及提供优良的人车交互界面。近年来,智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力,很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。 目录 1、智能车辆管理系统解决方案简介 2、智能车辆管理系统组成 3、智能车辆管理系统工作流程 4、智能车辆管理系统功能 5、智能车辆概述 智能车辆管理系统解决方案简介: 随着中国市场经济和工业时代发展,城市车辆不断激增,国内汽车数量已达7000万辆,到2020年中国汽车保有量预计将达到2亿辆,另外电动自行车市场已达1.2亿辆,电动车产业将以年80%的速度增长。随着车辆的不断增加,带来一系列的社会问题,居民社区、办公写字楼、公共停车场等发现车辆进出管控难、停车管理难、车辆被盗等事件时有发生。 针对市场需求推出了智能车辆管理系统,智能识别车辆进出、智能停车管理、智能车辆防盗,采用物联网技术智能车辆管理系统,主要针对内部车辆安装RFID电子标签,外来临时车辆发放远距离RFID卡,实现车辆不停车进出,智能停车场以及智能车辆防盗等目标。 该系统采用先进车辆一体控制器,结合先进的RFID卡读写技术、自动控制技术、传感技术及控制一体化技术,以计算机网络为平台,利用汽车通讯口、出入口智能控制器、自动道闸、主控电脑及发卡器等设备,对常规车辆出入、场内车位监控、车辆非法盗用等多项车辆管理功能,实现智能化控制,从而有效地解决社区、写字楼、停车场等车辆管理中普遍存在的各种弊病,最大限度地减少人员管理成本和偷盗事件发生、提高管理效率。 智能车辆管理系统组成:

汽车行业智能促销平台建议解决方案

汽车行业智能促销平台建议解决方案 使用单位: 编制单位:信科增值事业()总部编制人: 审核人: 批准人:

信科增值事业()总部 泰网软件 二○○五年八月 声明:本建议方案为商业技术,仅授权给汽车行业企业使用,信科增值事业()总部拥有所有权利,未经乙方授权,不得外借传阅。 前言 汽车产业曾是工业时代的天之骄子,被誉为"工业中的工业",不仅由于它能创造巨大的工业产值,具有广泛的产业关联效应,而且能够强烈吸附高新技术,强力推进产业结构的高度化,并提供大量的就业机会。产品、企业管理、生产运营和营销是汽车产业的四个轮子,而信息化则为它们插上了翅膀。 汽车工业作为全球工业的龙头行业,其发展与变革,始终对于全球经济产生着重大的影响。特别是20世纪末,汽车工业已经打破了国家地域的限制,形成了全球化的市场与生产的格局,并带动着许多相关行业的发展,如公路建设、石油石化、机器制造、钢铁、电子等。许多国家都把汽车工业作为本国的支柱产业,例如我国汽车工业每年对机床的需求占机床总量的24%,交通运输用油占全国汽油消耗量的90%左右,柴油消耗占20%,钢材占5%,轮胎占40%,玻璃占4.5%,塑料占11%,油漆占10%,解决就业人员200多万人,涉及相关工业部门600多万人,还有驾驶员1500多万人,它对我国的国民经济和相关工业的拉动和带动有十分明显的效果,特别是在当前我国处于加强宏观调控的形势下,它更具有拉动消费的火车头作用。前不久一些国外汽车巨头企业实行行业的合并与重组,其目的就是要集中优势、优化资源配置,进一步占领全球市场,打败竞争对手。然而这种合并的浪潮也说明了当今的汽车工业面临着新的更严峻的挑战。 在单个企业生产运营方面,汽车工业出现了"IT"广场的概念,并对未来汽车工业

无车承运人平台解决方案

无车承运人解决方案 【方案背景】 无车承运人作为一种新型运作模式,将运输市场经营主体、运力资源、信息资源等进行全面整合,利用互联网开放运营平台,实现优质高效、各方利益共赢,对于整合物流行业市场资源、规范各项业务标准和实现信息流智能化追溯,促进物流行业整体的转型升级具有重要意义。 【需求分析/行业痛点】 ●管理制度还不适应发展需要,亟待健全完善 ●行业数据共享体系尚未建立,行业标准缺乏 ●行业企业规模仍然偏小,影响力不足 ●智能化程度低,平台缺乏核心技术内涵 ●风险管控、信用体系和服务质量体系等配套运营支撑体系尚不成熟 ●商业模式不健全,尚未实现大规模盈利 【方案内容】 无车承运人平台涵盖合同物流、车货匹配、物流金融、在线交易和后市场服务等几大业务板块,以承运人身份通过蓝河马OMS订单管理系统和车马帅TMS管理系统,通过服务数据统计分析为企业决策提供数据支撑,为上下游客户提供综合高效的服务,形成统一品牌、统一管理、统一服务、统一标准的“四个统一”目标。 华为&阿帕无车承运人主要分货主端、运营后台、司机/车队端、后市场等4大部分。 平台前端:可根据企业要求,为企业定制信息共享、平台交易类的web平台系统; 平台后端:后台管理系统,包括车辆服务、车队管理、用户管理、定位追溯、财务、统计分析、发票管理等功能; 托运人APP:托运人(货主)APP,为货主提供货源发布、信息管理、运单管理、收发

货统计等功能; 承运人APP:承运人(司机)APP,为司机提供货源大厅、订单管理、运单管理等功能。 数据中心:通过对平台数据的统计、分析、整理,为企业决策提供支持,并且通过联合华为等业内领先的硬件厂商为企业提供大屏解决方案。 【方案价值】 ●托运人公司 发货企业可通过托运人APP添加公司成员,实现免审核添加系统会员。系统为不同的成员身份设置了不同的权限,实现平台成员管理。 ●保险对接 无车承运人系统通过与人保、太保等保险机构合作,为企业提供更加优质的保险服务。 ?费率低 ?理赔快 ?在线投保 ?方便快捷 ●税务对接 无车承运人系统已与税务系统打通,实现系统内一键开票功能。 ●物流金融 物流金融中心,通过“互联网+物流+金融”模式为客户实现资金托管、小额贷款、存货质押、物流保险等增值服务。 ?仓单质押 ?行业金融 ?运力金融

渣土车智能管理方案

渣土车智能管理方案

目录 1 前言 (3) 2 管理理念 (3) 人: (4) 车: (5) 货: (5) 3 产品介绍 (5) 3.1系统整体介绍 (6) 3.2产品效果图及安装相关 (6) 3.3终端功能简介 (7) 3.3.1 车前监视(倒车监视) (7) 3.3.2 超速报警 (8) 3.3.3 超载洒漏检测 (8) 3.3.4 倒车雷达 (8) 3.3.5 开车自检 (9) 3.3.6 TPMS胎压检测 (9) 3.3.7 车辆体检 (9) 3.3.8 车辆调度 (10) 3.3.9 车辆导航 (11) 3.3.10 在线天气预报 (11) 3.3.11 疲劳驾驶管理 (12) 3.3.12 车辆身份识别 (12) 3.4平台功能简介 (12) 3.4.1 闯灯、逆行等不规范驾驶记录 (12) 3.4.2 运营路线监控 (13) 3.4.3 3G视频传输 (13) 3.4.4 基于GPS路线的不良驾驶行为监控 (13) 3.4.5 事故现场还原 (14) 3.4.6 单车运行报告 (14) 4 产品案例介绍 (15)

1 前言 西安渣土车频发的交通事故让人痛心,在不到一年的时间里,已有50多人葬身渣土车车轮下。在追究事故责任的同时,我们是否应该用理性的头脑去审视国内渣土车管理现状。 杭州鸿泉数字设备有限公司,多年来一直从事车辆远程管理行业,曾经为苏州金龙公司实施客车车辆远程管理方案,即在客运行业引起轰动的G-BOS系统。自2010年7月起,该系统已成为苏州金龙公司部分车型的标配产品,现已经在国内2000多家客运公司中使用,管理车辆2万多台。我公司同时也被授予金龙客车公司的最佳战略合作伙伴。 公司凭借对车辆管理的理解和系统开发技术,在2011年3月,获得了陕汽重卡认可,将客运行业的部分成功管理经验复制到货运行业,实施货运车辆智能运营管理系统。 渣土车远程管理系统是杭州鸿泉数字设备有限公司所研发的一款专用于实现渣土车运营管理的系统,其系统以实现驾驶员行为规范管理、车辆装载管理、车辆零部件工作状态管理为手段,保证渣土车车辆的正常运营。系统部分功能点如下: ?渣土车超速报警 ?渣土车超载、洒漏检测 ?车辆身份识别(套牌、假牌车辆检测) ?车辆零部件工作状态检查(刹车、离合器、油门工作状态检查) ?倒车雷达 ?语音报读 ?TPMS胎压检测 ?天气路况检测 ?不良驾驶记录(闯灯、逆行、不按规定行使路线行使等) ?运营路线监控 ?3G视频传输 ?“人、车、路”事故现场还原 渣土车远程管理系统通过监测驾驶员行为和车辆状态,实现对人车的实时管控。通过使用本系统,企业管理员可以了解到司机驾驶行为习惯、车辆装载情况、车辆零部件工作状况等,以此降低事故的发生率,真正保障人车安全。 2011年8月,公司相关产品成功通过国家相关道路GPS车载终端标准。 2 管理理念

商业智能与数字化管理解决方案

商业智能与数字化管理解决方案 (一)方案简介 该方案基于海航集团多年实施“数字化海航”战略经验,依托先进的商业智能技术(BI),整合企业核心业务系统,建立关键管理指标数字化、可视化的管理模式,实现企业合规与风险控制的智能化框架,满足业务操作层、经营管理层和决策层不同需要的“数字化”管理整体解决方案。 (1)方案综述: 海南海航航空信息有限公司以其强大的技术实力,丰富的项目实施经验,在数据整合,辅助决策支持项目建设各个阶段都能为客户提供咨询和开发服务,并提供一套完整的解决方案 ?数据集成平台解决方案:含数据整合、数据同步、数据迁移、数据合并、数据交换、数据联邦、数据质量监控、数据整合流程监控等服务。 ?OLAP建模解决方案:采用主流的多维展现工具,支持高度的客户个性化以及强大的行业二次开发。 ?报表平台解决方案:集成业界流行的报表引擎,并支持客户化,使得报表与企业门户无缝集成。 ?BI多门户解决方案:采用B/S模式,统一以Web浏览器作为客户端,将功能实现的核心部分集中到服务器上,可以最大限度降低客户端的维护成本,同时通过灵活的权限配置管理,实现不同用户不同需求的BI多门户展示效果。 ?3G-BI门户解决方案:针对移动商业用户提供可以浏览、搜索、定位公司生产经营业绩指标并查看指标细节,从而延伸管理半径,通过智能手机随时随地掌握企业经营状况。 (2)方案价值: ?跨系统整合核心业务数据,为不同决策群体提供相关辅助决策支持服务 ?建立统一的数据规范标准,持续提高整合业务系统数据质量,同时推进业务系统的不断完善 ?建立数字化、可视化的管理、监控、预警模式 ?建立数字化、可视化管理的商业智能门户,为企业经营管理层提供准确、及时的关键指标监控平台 ?实现企业战略规划与生产经营紧密结合。将“数字化”、“精细化”和“科学化”管理贯穿于企业战略执行和日常生产经营活动中,并形成有效的“闭环管理” (3)适用客户: ?企业集团 ?大中型企事业单位 ?政府单位

银行经营管理智能分析平台系统解决方案模板

银行经营管理智能分析平台系统解决 方案

银行经营管理智能分析平台系统解决方案 微软公司总裁比尔.盖茨曾说: 今天传统的商业银行将是要在21世纪灭绝的一群恐龙。这是非言、预言还是警言? 不论怎幺说, 银行业在面临激烈的竞争时, 确实感受到生存的压力。特别是中国经济正处于转型期, 融入全球市场进程不断加快, 使得传统银行业的经营管理不论是理念、方法、技术都不适应金融行业的快速发展变化的要求, 经营决策者已经意识到, 利用信息技术来提升银行的经营管理水平, 是增强自身核心竞争力的重要手段。 一、银行经营管理面临的问题 金融行业的发展变化要求银行的经营管理必须与之相适应, 从银行经营管理角度出发, 需要解决的问题有: 1、金融创新与风险的复杂化: 随着金融市场的开放、中国入世, 由市场主导和政府主导的多种金融创新将不断涌现, 同时也不可避免的是银行业面临诸多新的风险, 这使得银行的经营管理既要进行管理上的创新、经营业务上的创新, 又要及时的规避风险, 使银行能够积极稳健的生存和发展。 2、金融自由化、证券化: 融资证券化使大公司可直接在资本市场和货币市场筹措资金, 商业银行的传统金融媒介作用降低, 优质客户减少, 使

利息收入的比重下降。对此, 商业银行必须转变经营观念, 根据市场变化, 开辟新的业务领域和赢利渠道, 因此经营管理对业务进行了重新定义, 使其适应业务多元化的要求。 3、客户选择多样化: 激烈的金融竞争使客户面临的选择多样化, 如何发现和留住高价值的客户, 同时又控制客户风险, 是银行急需解决的问题。因此在经营管理上应以客户为核心, 从不同角度分析客户需求, 以灵活的经营手段满足客户。 4、金融交易电子化、智能化: 经过多年的金融电子化建设, 银行积累了大量的反映银行经营管理活动的数据。新型的经营管理就是要结合数据仓库、智能分析等最新IT技术, 对银行积累的这些运营数据进行深入系统的分析, 从中寻找业务创新和管理创新的思路以应对这些挑战。 二、智能分析平台 基于以上分析, 中软融鑫利用在金融统计分析领域的多年经验积累, 将银行新的经营管理思想与先进的智能分析技术相结合, 开发了银行经营管理智能分析平台软件BBAP(Bank Business Analyze Platform)(图1), 能够为银行经营管理提供智能分析。 1、系统结构

人工智能无人值守停车场管理系统技术方案

人工智能AI无人值守停车场管理系统 技术方案

引言 目前国内普遍采用出口人工收费,一个岗亭平均年人工成本超过10万并不断上升,加上对操作员的操作监管困难,收费及通行的效率低下,用无人值守淘汰人工收费已是行业的大势所趋。 国外的无人值守方案基本是纸票+自助缴费机,费用昂贵,而且体验不佳。随着AI人工智能和移动支付的发展有望破解这一难题。 XX成功研发出AI人工智能无人值守停车场管理系统,LCD屏的高速车牌识别道闸一体机,既可扫码付,还可播放广告。金色外观,高端大气,0.6秒高速道闸,快速通行。AI人工智能基于GPU,速度比现在的CPU快几百上千倍,通过对停车场海量的车辆进出图片做深度学习,就可以实现对车牌、车型、车标、车脸、车窗等特征的精准识别,对有牌车、无牌车的识别准确率无限接近100%,避免人工干预;车主通过扫码付等移动支付方便的完成自助缴费,从而实现停车场的无人值守。

第1章项目概述 1.1 项目状态 由于其地理位置的特殊性,周边车流量较大,给物业停车管理带来了很大的工作量,停车场使用卡识别可造成车位资源管理失控、收费管理失控、大量临时卡丢失,系统内的收卡收费记录远远小于实际情况,大量停车费被收费人员隐瞒,造成了大量的停车费用流失,高峰期时段车辆通行速度缓慢,停车场出入口车辆需要人工有序管理。 1.2 建设目标 阶段一目标:堵住收费漏洞,提高车辆通行速度,减少人工成本,增添停车场收入。 ?商业停车场出入口是车辆进出必经之地,它有效锁定有车一族的中高端消费人群,广 告到达率100%!不但为广告投放者提供了一个低成本,高回报的广告媒体平台,道闸广告这种新的媒介还使停车场又增添了一种新的增收方式。 ?临时车按车类型计时收费,车主通过扫码付可以方便的实现自主缴费,从而实现无人 值守,节约人工成本。 ?车辆进出采用实时识别,无需刷卡取票,最快3秒即可入场,驾驶员将体验停车场出 入口免取卡、免摇窗、免伸手等在恶略环境下快速不停车通行的高端体验。 ?通过自助缴费机、手机APP/微信公众号、支付宝、扫码支付等多种支付方式,可提前 缴费实现无人值守,预防出场车辆拥堵,即使有收费员,但也不接触现金,收费无漏洞,收费报表准确。 ?车牌识别道闸一体机的设计集成了停车场内的必备设备,简化了系统的接线、布线, 采用先进的实时识别技术+微波车检,运动目标检测,微波车检代替了施工麻烦的地感车检,无需切割地感线圈,安装快捷简便。 ?硬件设备采用金色外观,高端大气,提升大厦形象; ?通过建立数据中心和管理平台,可实现集中管理,进行数据的综合分析; 阶段二目标:基于基础平台,拓展应用,提升服务品质 ?建立停车场云平台运营管理,实现商户、业主服务平台;方便业主进行延期、缴费,商场购物、 各餐厅或酒吧消费等商户可凭消费小票对消费者进行抵扣停车费优惠,消费者可以用手机APP提

BI商业智能地产行业解决方案

BI商业智能地产行业 解决方案

目录 1、地产行业方案概述....................................................................................................................... - 2 - 2、房地产行业财务分析................................................................................................................... - 2 - 2.1BI财务智能分析系统 (2) 2.1.1 BI财务智能分析系统概述 ............................................................................................... - 2 - 2.1.2 BI财务智能分析系统应用价值 ....................................................................................... - 3 - 2.1.3 财务分析关键指标的建立............................................................................................... - 4 -2.2财务确认收入分析 . (4) 2.2.1 财务确认预收收入分析................................................................................................... - 5 - 2.2.2 租金收入分析................................................................................................................... - 6 - 2.2.3 收入构成分析................................................................................................................... - 7 -2.3利润分析 (8) 2.3.1利润表分析........................................................................................................................ - 8 - 2.3.2利润构成分析.................................................................................................................... - 9 - 2.3.3项目公司业绩分析.......................................................................................................... - 10 - 2.3.4利润完成情况分析........................................................................................................... - 11 -2.4开发成本分析.. (11) 2.4.1开发成本结构分析........................................................................................................... - 11 -2.5费用分析. (14) 2.5.1费用结构分析.................................................................................................................. - 14 - 2.5.2费用趋势分析.................................................................................................................. - 15 -2.6五方面能力综合统计分析 (16) 2.7关键指标分析 (18) 2.7.1短期偿债能力分析.......................................................................................................... - 18 - 2.7.2长期偿债能力.................................................................................................................. - 18 - 3、BI HR解决方案......................................................................................................................... - 19 - 3.1方案概况 (19) 3.2人力资源BI分析模型 (19) 3.2.1人力资源概况.................................................................................................................. - 19 - 3.2.2人员结构.......................................................................................................................... - 21 - 3.2.3人员变动.......................................................................................................................... - 23 -3.3关于HR的薪资方面 .. (26) 3.3.1薪资项目分类对照表...................................................................................................... - 26 - 3.3.2可参考的部分模型.......................................................................................................... - 28 -

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