智慧景区大数据智能分析系统建设详细设计方案

智慧景区大数据智能分析系统建设详细设计方案智能视频监控系统，与传统的监控系统相比，具有更优的有效性和持久性。它能够识别不同的运动物体，能够实现7x24全天“不知疲劳”的实时工作，大大减轻视频监控中人工劳动的强度，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，提高报警处理的及时性，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。

智能分析技术的应用，将传统的被动监控转化为主动监控，由系统通过先进的分析算法，按照一定的规则进行实时的分析和判断，对可疑事件和行为进行告警，能够极大的提高视频的利用效率，提升监控系统的整体性能。

海康威视智能视频监控产品融合了视频处理、计算机视觉以及人工智能等多个领域的先进技术，将图像与事件之间建立了一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辨、识别出关键目标物体并分析理解其行为。智能视频分析产品对输入的视频流采用对运动目标的检测、跟踪、分类技术，将视频内的目标经背景建模、目标分割、跟踪及分类等图像识别算法，完成由图像到事件参数的转变，从而实现对各种突发事件的实时检测。

海康威视智能视频分析模块，支持多种异常事件的检测

功能，包括入侵检测、徘徊检测、物品拿取检测、物品放置检测、停车检测和人群密度检测等，并支持快球摄像机的自动跟踪功能。

视频大数据应用是智慧景区建设的一个发展方向，而将海量视频数据结构化又是视频大数据应用的基础条件。“猎鹰”系列产品是海康威视专门推出的高端智能结构化分析设备，具有高并发视频结构化处理能力，适用于景区视频监控的结构化应用。在景区中，因为人员拥挤、游客众多，经常有老人或小孩走失，可通过视频全域结构化分析，提取人物特征，用于寻找走失人员，同时，对于游客属性统计分析、游客及车辆特征识别分析等可提供科学的基础分析数据。该设备集视频结构化分析、数据存储、平台应用等功能于一体，能够为用户提供整体解决方案。系统采用了视频智能分析、分布式集群、大数据检索等多项前沿技术，可广泛应用于传统监控场景的视频结构化。

1.1.1 智能分析系统架构

“猎鹰”可广泛应用于非主干道的监控场景，通过对实时视频资源或录像视频的结构化处理，从监控视频数据中分析提取出活动目标的特征信息或车辆信息等，并将提取到的结构化数据做存储，相关人员可以在系统中实现目标的快速检索，提高视频资源的整体利用效率。

平台设计以后台分析监测为主，在监控中心各配置一台视频智能分析检测服务器，可同时对40路视频进行分析检测。通过与平台的接口，从监控系统中调取需要监测的监控点的数字视频进行分析，发现可疑事件时可进行告警，形成报警记录。平台通过报警转发服务器将该报警信息转发给接处警客户端，在网管客户端上显示告警信息、联动视频、抓拍图片等。

系统组成原理如下图所示：

图1.视频智能分析原理流程图

1.1.2 组成单元

智能分析单元由新型的视频处理嵌入式芯片组成智能分析集群，主要对实时视频流或录像流进行智能结构化分析，

并从中提取出有价值的信息，为上层业务应用平台实现各类应用提供有效数据。

单块智能分析单元由一个主控芯片管理智能分析集群，对外提供1个千兆管理网口和3个千兆数据网口。支持80路1080p视频车辆信息的结构化提取或20路1080p视频活动目标特征的提取。

1.1.3 智能分析功能设计

“猎鹰”采用模块化结构设计，集智能解码、智能分析、智能检索于一体，能够对视频资源中的车辆或活动目标做结构化分析，极大提升视频资源的应用水平。

?智能检索

系统支持对平台、设备、本地录像的结构化信息进行智能检索，可根据点位名称、结构化特征、时间等条件进行人、车的结构化特征信息检索，支持将检索到的结构化数据和图片结果导出到Excel中。

图2.智能检索

同时系统支持查看结构化详细信息和相应图片。

支持的车辆结构化识别类型如下：

1)车牌类型识别：支持包括民用车牌、警用车牌、军用车牌、武警车牌、2002式号牌的车牌号码识别；

2)无车牌识别：支持无车牌车辆的识别；

3)车辆颜色识别：支持红/粉/紫、黄/橙/棕、绿、蓝、白/灰、黑6类车身颜色识别；

4)车辆类型识别：支持客车、货车、轿车、面包车、小货车、SUV、中型客车7种车型的识别；

5)车辆品牌识别：支持不少于160种机动车车辆品牌的识别；

6)车辆子品牌识别：支持不少于2000种车辆子品牌和年款的识别；

7)安全带检测：支持主驾驶未系安全带检测识别；

8)遮阳板检测：支持主、副驾驶遮阳板打开检测识别；

9)打手机检测：支持驾驶人打手机检测识别；

10)黄标车检测：支持黄标车的检测识别；

11)危险品车检测：支持危险品车辆的检测识别；

12)支持车辆背向品牌、子品牌、颜色识别；

图3.车辆结构化信息和相应图片

支持的行人结构化识别信息包括：人体着装颜色、人体目标大小、运动方向、速度、年龄段、性别、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西。

图4.人体结构化信息和相应图片

支持的活动目标检测结构化识别信息包括：活动目标的速度、颜色、方向、大小。

?数据统计

系统支持对一段时间内的结构化特征（包括车辆类型、

车辆归属地、车辆方向、车流量、人员性别、人流量、人员年龄段）进行统计，统计报表包括日报表、周报表、月报表和年报表。

系统可根据选择的报表类型、报表内容、报表起始时间，通过柱状图、饼图输出统计结果。

图5.按车辆型号统计结果

?布控报警

系统支持根据布控的车牌号码提示告警信息，同时支持根据车牌号、布控时间段进行车辆布控报警信息的检索和确认。

图6.布控报警

?以人搜人

系统支持以人搜人功能，用户可手动导入一张需要搜索的人体图片，框选人体区域，设置查询时段、相似度进行检索，检索结果按照相似度从高到低以图片视图方式展示。

图7.以人搜人

1.1.4 应用场景

“猎鹰”视频结构化系统适用于监控中的视频结构化应用,

适用场景如下：

?活动目标的特征提取

“猎鹰”能够对监控视频中的行人、车辆等活动目标进行特征识别和提取，特征信息主要包括活动目标类型（如人、车）、活动目标的运动方向（如向上、向左等）、活动目标的主体颜色、活动目标的运动速度等。通过“猎鹰”自带的IE 查询界面，能够实现活动目标的快速查询。此外，在查询活动目标信息时可设置筛选条件，支持多种筛选条件的同时设置，提高查询结果的效率和准确率。

图8.猎鹰特征提取应用

?车辆信息结构化

“猎鹰”能够对监控视频中的车辆信息进行结构化分析，车辆结构化信息包括车牌号码、车牌颜色、车身主体颜色、车型、车辆品牌（大众、福特、丰田等）、车辆子品牌（桑塔纳、福克斯、凯美瑞等）等。通过“猎鹰”自带的IE查询界