基于特征点的图像配准方法研究

基于特征点的图像配准方法研究*

陈丹淇1, 赵迪2

【摘要】摘要:图像配准是将不同条件下(时间、传感设备、气候、角度等)得到的两幅或者多幅图像进行匹配、叠加的过程。通常,每种配准技术都是针对某一类具体应用的,有一定的局限性。文中提出了一种融合的、基于特征点的图像配准方法,首先采用小波变换和USAN区域特性相结合的角点检测方法,然后利用互相关和RANSAC相结合的方法进行特征点匹配,最后采用薄板样条法求解点变换矩阵。通过这种方法可以弥补不同配准方法的不足,提高配准精度。通过对人物、景物等大量图像进行实验分析,证明此算法具有很好的配准精度、环境适应性和实时性。

【期刊名称】弹箭与制导学报

【年(卷),期】2017(037)003

【总页数】4

【关键词】关键词:融合;图像配准;角点;特征点匹配

0 基于特征点的图像配准方法

图像配准实际上就是将不同时间、不同成像模式、不同视场下获得的两幅或多幅图像进行空间几何变换的过程。也就是说,要将两幅图像中对应于同一空间位置的两个点联系起来,寻找到一种空间变换关系,使得经过变换后的两幅图像差异性最小。

特征点作为图像的关键特性,包含了图像的高层信号信息,对光照、噪音的抗干扰能力较强。因此,基于特征点的图像配准算法是文中的研究重点,其算法流程图可见图1。