文本分类及分类算法研究综述

张磊

【期刊名称】《电脑知识与技术》

【年(卷),期】2016(012)034

【摘要】文本分类是一种能在海量文本信息资源中快速准确地获取所需信息的机器学习方法.文中阐述了文本分类的发展进程以及文本分类的一般流程,根据不同的文档特征对文本信息资源进行分类并对几种常见的文本分类算法进行了对比分析.

【总页数】3页(225-226,232)

【关键词】文本分类;文本内容;情感倾向;分类算法

【作者】张磊

【作者单位】湘潭大学,湖南湘潭411105

【正文语种】中文

【中图分类】TP311

【相关文献】

1.基于聚类算法的KNN文本分类算法研究 [J], 江涛; 陈小莉; 张玉芳; 熊忠阳

2.基于K-means算法的神经网络文本分类算法研究 [J], 卢曼丽

3.基于BP神经网络的文本分类算法研究与设计 [J], 王雪丽; 宋启祥

4.基于精细化工云平台的文本分类算法研究 [J], 宗学军; 许喆; 何戡; 张广磊

5.基于ESA的文本分类算法研究 [J], 刘海静

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