论中国哲学史研究方法的自觉建构

论中国哲学史研究方法的自觉建构
论中国哲学史研究方法的自觉建构

论中国哲学史研究方法的自觉建构

摘要:高秀昌博士撰写的《冯友兰中国哲学史方法论研究》,在系统、全面、深入阐释评析冯友兰中国哲学史研究方法论思想基础上,提出了他关于中国哲学史研究方法论的深刻思考,具有自觉重构与创建中国哲学史研究方法论的理论价值和现实意义,发散性地使我们揭明:研究中国哲学(史),需要、可以和能够运用并包容多种多样的方法、模式和视角,不同方法(范式)的创新、探索和建构,是中国哲学史研究和中国哲学多样性进展的重要条件。

关键词:冯友兰;中国哲学史研究;方法论;多元开放;融贯创新

冯友兰治中国哲学史始终保持着高度的方法论自觉,不仅有“三史”的鸿篇巨制,而且为中国哲学史的研究和学科建设,奠立了重要的方法论基础。近年来学界关于中国哲学(史)研究的方法论探讨,取得了诸多创获,获得了重要进展。高秀昌博士选取冯友兰中国哲学史研究的方法论思想进行系统、全面、深入地研究,著成《冯友兰中国哲学史方法论研究》一书,既完整地推展出冯友兰研究中国哲学史的方法论思想,更是归宗于著作者关于中国哲学史研究方法论的研思,以专著之论促进着中国哲学(史)研究方法的进一步探索。

一、冯友兰对中国哲学史研究方法论

作出了重大贡献任何学术研究无疑都贯穿着一定的研究方法,然而却有运用研究方法的自觉不自觉以及研究方法特色优长高下的分别。冯友兰研治中国哲学史始终保持着高度方法论自觉,总是在明确而突出的方法论意识指导下,在自觉建构起的独具特色的研治中国哲学史方法的基础上,来成就他的中国哲学史著作。在这方面,《冯友兰中国哲学史方法论研究》话语中肯:“冯友兰的中国哲学史研究与哲学的创新,始终都保持着高度的方法论自觉。”“在冯友兰长达四分之三世纪的中国哲学(史)研究中,方法及方法论始终是他关注的重点……冯友兰对中国哲学史方法论的自觉探索,是他成就‘三史’、‘六书’的重要前提,也是他始终走在中国哲学(史)研究前沿并成为领军人物的关键。”①

一定意义上,实际的哲学即哲学史,任何时期任何哲学家对某一哲学问题的探讨,都是哲学发展史中的一个环节和实现。有哲学的发展或演进,即有哲学史的研究及其研究方法。在中国学术发展史上,自先秦以来诸如《庄子·天下》、《荀子·非十二子》、司马谈《论六家要旨》、刘向刘歆父子的《别录》、《七略》、“汉学”、“宋学”,尽管不是近代意义上的哲学史研究,却都是对中国学术思想的总结性研究和批判性评述。冯友兰研治中国哲学和中国哲学史,既有中国哲学史研究方法论的思想渊源,同时又具西方哲学方法的深厚基础,这是他始终保持高度方法论自觉的两方面学术培壅。始终保持着高度的方法论自觉,才有冯友兰研治中国哲学(史)方法论的自觉运用。有自觉运用研究中国哲学史的不同方法论及其模式,才有冯友兰三部各具内容特色和方法论风格的中国哲学史著作。

微服务框架的设计与实现

微服务框架的设计与实现① 张晶1, 黄小锋2, 李春阳3 1(北京中电普华信息技术有限公司, 北京100192) 2(中国电建集团国际工程有限公司, 北京100048) 3(国网信息通信产业集团有限公司, 北京100031) 摘 要: 相对于传统单块架构, 微服务框架具有技术选型灵活, 独立部署, 按需独立扩展等优点, 更适合当前互联网时代需求. 但微服务架构的使用引入了新的问题, 如服务注册发现、服务容错等. 对微服务框架引入的问题进行分析, 并给出了微服务框架的一种实现方案, 在框架层面解决服务注册发现、服务容错等共性问题, 使业务系统开发人员专注于业务逻辑实现, 简化系统开发的难度, 提高开发效率. 关键词: 微服务框架; 服务注册; 服务发现; 服务容错 Design and Implementation of Microservice Architecture ZHANG Jing1, HUANG Xiao-Feng2, LI Chun-Yang3 1(Beijing China Power Information Technology Co. Ltd., Beijing 100192, China) 2(PowerChina International Group Limited, Beijing 100048, China) 3(State Grid Information & Telecommunication Industry Group Co. Ltd., Beijing 100031, China) Abstract: Compared with traditional single block architecture, microservice architecture has many advantages, such as flexible technology selection, independent deployment, and independent scalability more suitability for the current needs of the internet age, etc. But microservice architecture also introduces new problems such as service registration, service discovery, service fault tolerance. On the basis of the analysis for problems mentioned above, this paper proposes one implementation of microservice framework, which can solve service registration, service discovery, service fault tolerance and other common problems. Based on this, developers only need to focus on the development of business functions, so that it can simplify the difficulty of system development and improve development effectiveness. Key words: microservice architecture; service registration; service discover; fault tolerance 传统信息化系统的典型架构是单块架构(Monolithic Architecture), 即将应用程序的所有功能都打包成一个应用, 每个应用是最小的交付和部署单元, 应用部署后运行在同一进程中. 单块架构应用具有IDE友好、易于测试和部署等优势, 但是, 随着互联网的迅速发展, 单块架构临着越来越多的挑战, 主要表现在维护成本高、持续交付周期长、可伸缩性差等方面[1]. 微服务架构(Microservices)的出现以及在国内外的成功应用, 成为系统架构的一种新选择. 很多大型宝等都已经从传统单块架构迁移到微服务架构[2]. 微服务架构提倡将单块架构的应用划分成一组小的服务, 互联网公司如Twitter、Netflix、Amazon 、eBay、淘服务之间互相协调、互相配合, 为用户提供最终价值. 1 微服务架构 微服务架构是一种架构模式, 采用一组服务的方式来构建一个应用, 服务独立部署在不同的进程中, 不同服务通过一些轻量级交互机制来通信, 例如RPC、HTTP等, 服务可独立扩展伸缩, 每个服务定义了明确的边界, 不同的服务甚至可以采用不同的编程语言来实现, 由独立的团队来维护[3]. 相对于传统的单体应用架构, 微服务架构具有单个服务易于开发、理解和维护; 复杂度可控; 技术选 ①收稿时间:2016-09-18;收到修改稿时间:2016-11-03 [doi: 10.15888/https://www.360docs.net/doc/6f2349238.html,ki.csa.005796]

剖析大数据分析方法论的几种理论模型

剖析大数据分析方法论的几种理论模型 做大数据分析的三大作用,主要是:现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析,需要根据我们的需求和目的来确定。 作者:佚名来源:博易股份|2016-12-01 19:10 收藏 分享 做大数据分析的三大作用,主要是:现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析,需要根据我们的需求和目的来确定。 利用大数据分析的应用案例更加细化的说明做大数据分析方法中经常用到的几种理论模型。 以营销、管理等理论为指导,结合实际业务情况,搭建分析框架,这是进行大数据分析的首要因素。大数据分析方法论中经常用到的理论模型分为营销方面的理论模型和管理方面的理论模型。 管理方面的理论模型: ?PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等?PEST:主要用于行业分析 ?PEST:政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological) ?P:构成政治环境的关键指标有,政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。?E:构成经济环境的关键指标有,GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。?S:构成社会文化环境的关键指标有:人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。

?T:构成技术环境的关键指标有:新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。 大数据分析的应用案例:吉利收购沃尔沃 大数据分析应用案例 5W2H分析法 何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何做(How)、何价(How much) 网游用户的购买行为: 逻辑树:可用于业务问题专题分析

大数据处理平台构架设计说明书

大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本:1.0 变更记录

目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)

1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台,主要功能是多种数据库及文件数据;访问;采集;解析,清洗,ETL,同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台,应用于大数据的可视化和互动操作。 为此,根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理,包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释

2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次,主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析,清洗,整合、ETL,同时编写模型支持后台统计分析算法,提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次,在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。

3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发,采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠,性能高,满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析,实现高可信和高可用。

医院网络架构设计与实现

医院网络架构设计与实现 [摘要]随着医院信息化进程的深入,医院信息平台的运行将越来越依赖基础网络的建设。网络成为医院各种关键数据的信息进行交互和传递的重要途径。多种网络架构拥有各自的优势与不足,下面就我对其的认识作出阐述和选择一种合适的网络基础架构。 [关键字] 内外网融合,内外网分离,结合 医院的网络基础架构发展至今,主要分为三种架构,分别是内外网融合的网络架构、内外网分离的网络架构、以及最近几年刚刚兴起的基于业务的无线网络平台架构,这是和医疗信息化的发展阶段分不开的。(内网外网的概念为逻辑上的划分,两种实际的物理架构中,逻辑上均包含内网和外网两部分。划分主要根据业务系统的对内对外服务属性,医疗核心业务相关度等特性来进行。) 首先先来简单认识一下内外网融合的网络架构、内外网分离的网络架构和无线网络平台架构和基于业务的无线网络平台架构以及他们的优缺点比较。 内外网融合的物理架构:就是医院的内网业务以及办公业务都在一张基础网络上运行,在这一网络架构之上,无论是数据的类型、重要程度,还是对网络的要求,以及数据流方向都不尽相同,使得网络数据复杂度提高而可控性下降。从介绍可知,所有业务都在一张基础网上,缺点明显可知,两网仅逻辑隔离,外网对设备的攻击可能引起

内外网络全面瘫痪。优点则是:可以保护投资,并且可以根据需要让某部分终端可以同时访问两个区域,而且内外网融合所需设备相对较少,在维护和购买设备方面都很大程度上减少了成本。 内外网分离的网络架构:就是将医院的内网和外网业务分别放在一张单独建立的网络上来运行,两网物理隔离,最大限度的保障内网业务及数据的安全。内网主要承载医疗核心业务,如HIS、PACS 等。外网作为行政办公、对外发布、互联网医学资料查询的主要平台,对于稳定性和保密的性的要求低于内网,并且接入终端及数据流特点也更为复杂。优点:内外网无共用设备和链路,两网之间互不影响。此种网络架构设计,能够最大程度保证内网安全。缺点:由于内外网完全物理隔离,两张网络单独建设,投资规模增大;灵活性稍弱,一台终端只属于一张网,不能同时对两网资源进行访问,也不能自由切换;需要管理两张网络,增加管理成本 无线网络与上述两种相比大大不同,它是采用无线传输媒介的计算机网络,结合了最新的计算机网络技术和无线通信技术。首先,无线局域网是有线局域网的延伸。使用无线技术来发送和接收数据,减少了用户的连线需求。由于采用无线信号通讯,在网络接入方面就更加灵活了,只要有信号就可以通过无线网卡完成网络接入的目的;同时网络管理者也不用再担心交换机或路由器端口数量不足而无法完成扩容工作了。但是无线网络初次建设成本较高,很多条件不是很好的医院都无法实现;部署时需要改动现有网络结构,对原网络进行调整,增加初次部署复杂度,随着无线网络带宽以及传输数据

IT架构规划方法论

IT架构规划方法论

项目方法及成果 项目方法 完整的IT战略包含三个基本层面:IT战略方向、IT架构和IT管控。 无论是对于一家企业,还是对于政府机构,IT战略总是与业务战略紧密相关的。一方面,业务战略决定了IT的战略方向,而另一方面,IT战略则为业务战略的实现提供支持。因此,在确定客户的IT战略方向时,既要看业务发展对IT提出了哪些要求,也要看IT能在哪些方面促进业务的发展。具体来讲,确定IT战略方向时要明确以下四个方面的问题:IT愿景、IT发展的目标、IT在业务发展中的角色以及应该具备的IT能力。

IT架构包含流程和数据、应用系统以及IT基础设施(硬件设备、系统软件和网络等)三个方面的内容。其中,流程和数据部分解决的是IT与业务的接口问题,对于客户而言,如有必要,在制定IT战略时有可能需要对部分的业务流程进行适当的调整与优化。 IT管控也是IT战略中很重要的、但常常会被忽视的一个组成部分。IT管控包括IT部门的业务流程、IT部门的组织模型、IT部门与人员的业绩目标和考核方法以及各种IT业务规范和业务标准。 总的来讲,在项目启动之后,整个规划项目将划分成四个关键的步骤:分析业务与IT现状、确定IT战略方向、设计未来IT蓝图以及制定IT战略实施计划。各个阶段将分别完成一系列任务,并提交相应的工作成果。

在整个项目过程中,最关键、最核心的是未来IT蓝图设计阶段。项目组将在理解了用户的业务战略、业务现状、IT现状以及已有的IT项目计划的基础上,充分运用对行业的业务发展趋势以及技术发展趋势的深刻理解,参考国外机构在实施信息化过程中的各种先进经验,设计出未来的IT蓝图。 研究方法说明 项目启动 本阶段最重要的任务是通过与客户项目负责人的深入沟通,进一步明确并确定项目的工作范围,在此基础上制定出合理的项目计划。同时,与客户双方均需尽快为项目配备相应的资源。

DSRC通信系统架构设计与实现

DSRC通信系统架构设计与实现 【摘要】本文通过对DSRC系统的架构分析,设计了车车与车路信息交互平台的通信软件与MFC通信显示界面,在平台架构基础上进行了实车传输车身信号数据测试,试验结果表明,所设计的通信系统平台架构合理,并且能够满足包括车辆安全所需求的通信标准。 【关键词】DSRC;MFC;socket;车路通信 0 引言 21世纪将是公路交通智能化的世纪,人们将要采用的智能交通系统,是一种先进的一体化交通综合管理系统。ITS是智能交通系统(Intelligent Transportation System)的简称,是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统[1-2]。 DSRC 采用专为车间通信的WA VE规范以及根据IEEE802.11标准修改制定的IEEE 802. 11p 标准。目前许多文献针对DSRC所进行的研究主要集中在对通信协议或者交通系统某一项参数设置不同时所得出的通信系统实时性与延迟性的研究,但是并没有针对整个ITS系统的架构角度来考虑对DSRC通信系统的实现。 本文针对DSRC在ITS环境下的系统架构,提出了智能通信平台的整个设计,对于DSRC系统的通信软件架构的编写与实车试验,揭示了DSRC在ITS 道路环境下架构设计流程与实车通信效果。 1 DSRC通信平台系统架构设计与仿真 1.1 DSRC系统架构之间的关系 DSRC系统主要包括三个部分:车载单元(OBU)、路边单元(RSU)以及专用短程通信协议。通过车载OBU收发器与路侧RSU收发器,可实现车辆与道路之间的信息交互。DSRC协议是在OSI的基础上提出的三层协议结构,即物理层、数据链路层(LLC与MAC子层)、应用层,如图1所示。 图1 调制方式系统架构的关系 Fig.1 Relationship between the modulation and system architecture 1.2 智能交互系统平台通信socket编写(物理层与数据链路层)

ITIL和IT流程管理介绍

ITIL及IT流程管理介绍 开发和实施一套有效的流程管理系统是一个复杂而耗时的工作,采用基于最佳经验的流程管理方法论是比较好的解决方法。目前业内有几种方法论,其中包括IT Infrastructure Library(ITIL)。 1. ITIL简介 二十世纪八十年代末,英国政府认识到需要建立并标准化政府部门信息系统管理的流程、规范和最佳实践经验。实现的想法是结合不同政府IT部门的管理知识并参考企业界经验,建立标准加以实施并由此受益。 由于许多政府IT部门部署了许多平台、许多应用,之间的组合几乎无限,因此中央电脑和电信局(CCTA,后命名为政府商务办公室,OGC)设立专项创建一套通用的、平台无关的政府IT系统运作指导。 项目的结果是CCTA发布了一系列关于计算机运作不同阶段和方面的书籍,称为IT基础架构库(IT Infrastructure Library,ITIL)。1989年ITIL 第二版发布,将之前的书籍整合成两本:ITIL服务支持和ITIL服务实施。 这使得ITIL更加专注于IT服务管理,提升了整体一致性。 ITIL很快广泛流传于英国的企业界、欧洲及世界各地。尽管OGC拥有知识产权,ITIL仍被视为公共共享领域,这大大鼓舞了业界采用ITIL作为IT 管理的标准来达到企业的管理需求。荷兰国家考试学院(Exin)负责之后ITIL 的维护和进一步发展。 1.1为什么采用ITIL 传统观点认为建立一个高可靠性系统您需要购买最贵、最健壮、具有最少平均宕机时间的硬件。事实上如果操作员将所有冗余电源插入同一个电源插座,而电源插座的电线正在漏电,无论您的硬件多好还是没用。这是一个

(完整版)常用数据分析方法论

常用数据分析方法论 ——摘自《谁说菜鸟不会数据分析》 数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析,它更多的是指数据分析思路,比如主要从哪几方面开展数据分析?各方面包含什么内容和指标? 数据分析方法论主要有以下几个作用: ●理顺分析思路,确保数据分析结构体系化 ●把问题分解成相关联的部分,并显示它们之间的关系 ●为后续数据分析的开展指引方向 ●确保分析结果的有效性及正确性 常用的数据分析理论模型 用户使用行为STP理论 SWOT …… 5W2H 时间管理生命周期 逻辑树 金字塔SMART原则 …… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析 PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。 对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治、经济、技术、社会,这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

以下以中国互联网行业分析为例。此处仅为方法是用实力,并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析,还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标:

5W2H分析法 5W2H分析理论的用途广泛,可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。 利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析:(这里的例子并不代表用户购买行为只有以下所示,要做到具体问题具体分析)

逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是分析问题最常使用的工具之一,它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。 把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。 (缺点:逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。)

IT架构开发方法概览

KSM-IT架构开发方法论 ——2011年 金蝶研究院 金蝶国际软件集团有限公司

IT 架构开发方法概览 3.0 技术架构阶段(3周~6周) 2.1 选择参考模型、视点和工具 2.2 开发基线应用架构 2.3 开发目标应用架构2.4 差距分析 2.5 定义路线图 构件 2.6 影响分析2.7 正式评审 2.8 应用架构定 稿 2.9 发布应用 架构 1.0 应用架构阶段(4 周~12周) 1.1 选择参考模型、视点和工具 1.2 开发基线数据架构 1.3 开发目标数 据架构1.4 差距分析 1.5 定义路线 图构件 1.6 影响分析1.7 正式评审 1.8 数据架构定稿 1.9 发布数据架构 1.0 数据架构阶段(2 周~8周) 3.1 选择参考模型、视点和工具 3.2 开发基线技术架构 3.3 开发目标技 术架构3.4 差距分析 3.5 定义路线图构件 3.6 影响分析3.7 正式评审 3.8 技术架构 定稿 3.9 发布技术 架构

1.0 数据架构阶段-阶段、活动和交付物 1.9 创建架构定义文件 ?1.1.1 选择参考模型?1.1.2 选择视点 ?1.1.3 选择工具 ?1.4.1 识别数据实体差距?1.4.2 识别数据实体关系差距?1.4.3 识别数据-系统关系差距1.0 数据架构阶段 1.1 选择 参考模型、 视点和工 具 1.2 开发 基线数据 架构 阶段 活动 工作产品 / 交付物 1.3 开发目标数据架构 1.4 差距分析 1.5 定义路线图构件 1.6 影响分析 1.7 正式评审 1.8 数据架构定稿 ?1.2.1 业务数据建模?1.2.2 数据-业务关系分析 ?1.2.3 逻辑数据建模?1.2.4 数据-应用关系分析 ?1.3.1 业务数据建模?1.3.2 数据-业务关系分析 ?1.3.3 逻辑数据建模?1.3.4 数据-应用关系分析 ?1.5.1 识别主数据差距?1.5.2 识别交易数据差异?1.5.3 生成路线图构件?1.6.1 分析数据架构与已有架构和项目互相影响?1.6.2 分析变更对数据架构的影响?1.6.3 汇总 影响 ?1.7.1 准备评审 ?1.7.2 召开评审 ?1.7.3 根据评审意见进行修订 ?1.8.1定稿所有数据架构的工作产品?1.8.2识别发布可重用构建块?1.9.1 记录架构构建块决策的理由?1.9.2 完成架构定义文件-数据架构章节 ?1.9.3 利益相关者审查 ?1.1.1 选定的参考模型?1.1.2 选定的视点 ?1.1.3 选定的工具 ?1.4.1 数据实体差距矩阵?1.4.2 数据实体关系差距矩阵 ?1.4.3 数据-系统关系差距矩阵 ?1.2.1 概念数据实体目录?1.2.1 概念数据实体关系图 ?1.2.2 概念数据实体/业务功能矩阵?1.2.3 逻辑数据实体目录?1.2.3 逻辑数据实体关系图 ?1.2.4 系统/数据矩阵 ?1.5.1 主数据差距列表?1.5.2 交易数据差距列表?1..5.3数据迁移图 ?1.6.1 数据架构所影响的项目清单?1.6.2 数据架构变更影响分析 ?1.6.3 影响列表汇总 ?1.7.1 评审意见列表 ?1.7.2 评审意见修正列表 ?1.8.1 数据架构制品清单?1.8.2 可重用构建块目录 ?1.9.1 架构构建块决策清单 ?1.9.2 架构定义文件 ?1.3.1 概念数据实体目录?1.3.1 概念数据实体关系图 ?1.3.2 概念数据实体/业务功能矩阵?1.3.3 逻辑数据实体目录?1.3.3 逻辑数据实体关系图 ?1.3.4 系统/数据矩阵

网络安全体系方法论

网络安全体系方法论 这一年来,网络安全行业兴奋异常。各种会议、攻防大赛、黑客秀,马不停蹄。随着物联网大潮的到来,在这个到处都是安全漏洞的世界,似乎黑客才是安全行业的主宰。然而,我们看到的永远都是自己的世界,正如医生看到的都是病人,警察看到的都是罪犯,唯有跳出自己的角色去看待世界,世界才还原给你它真实的面貌。网络安全从来都不只是漏洞,安全必须要融合企业的业务运营和管理,安全必须要进行体系化的建设。网络安全,任重而道远。 安全牛整合多位资深安全顾问的一线咨询经验,首次公开发布《网络安全体系 方法论》,旨在给企业或机构提供一个最佳实践的参考,以帮助企业真正提升对网络安全工作的认识,并在安全建设和运营中不断成长。 本架构方法论参考了NIST Cybersecurity Framework, SABSAIS027000, Gartner 等报告资料,并与等级保护的相关要求相结合。 、企业网络安全体系设计总体思路 网络安全体系架构是面向企业未来网络安全建设与发展而设计。 ?■ BB! 3■ 冋弗liUf Off f V ■ k Vffi. /j 社耳# -T 匸卫主二J讣二二p I

点击可看大图 企业网络安全体系设计总体思路:针对企业防护对象框架,通过企业组织体系、管理体系、技术体系的建设,逐步建立企业风险识别能力、安全防御能力、安全检测能力、安全响应能力与安全恢复能力,最终实现风险可见化,防御主动化,运行自动化的安全目标,保障企业业务的安全。 二、网络安全体系的驱动力 任何企业的网络安全体系建设,必须与企业的总体战略保持一致。在制定具体网络安全体系规划时,需要考虑如下内容: 1.业务发展规划 网络安全体系设计需要与企业业务的发展保持一致,要充分了解企业未来3-5 年的业务规划,并根据业务特点,分析未来业务的安全需求。 2.信息技术规划 网络安全体系是企业的信息技术体系的一部分,需要根据企业总体的信息技术规划来设计安全体系 3.网络安全风险 网络安全风险评估是安全体系设计和建设的基础,企业需要充分了解自身业务和信息系统的安全风险

大数据 技术架构解析

大数据技术架构解析 作者:匿名出处:论坛2016-01-22 20:46 大数据数量庞大,格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力,给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构,围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程,开发使用这些数据,释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展,人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器,并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落,通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据,这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面,要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志,去伪存

真,尽可能收集异源甚至是异构的数据,必要时还可与历史数据对照,多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享,才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上,通过数据集成,实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标,通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术,在存储时要按照一定规则对数据进行分类,通过过滤和去重,减少存储量,同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理

4)数据的分析

5)大数据的价值:决策支持系统

大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析,它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合,它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘,它能够代替人脑,承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用

流程管理体系建设及流程架构设计

问题: 一.为什么我们做了一轮又一轮流程,但是效果不好呢? 二.为什么我们设计一套又一套制度和标准,但是总是束之高阁呢? 三.为什么我们实施各类管理体系时更关注设计和优化,总是忽视落地执行呢? 四.为什么我们总是抱着100多年前开创的职能管理模式不放手呢? 五.为什么我们的变革一轮比一轮更难有效呢? 。。。。。。 很多企业总是一成不变的用职能管理思想开展流程管理,导致一轮又一轮的流程管理项目成效差,甚至失败,因为他们(也有一些中国咨询公司都是这个理念)注重的是流程设计(画流程图)或优化,而忽视了如何使流程真正有效的落地! 《流程管理体系建设与流程架构设计》 ——带您跨入21世纪:流程型组织时代 “流程是组织最重要资产和核心竞争力, 却往往是被企业忽略或无法有效管理的部分, 然而它对战略执行结果具有决定性的影响! 流程管理的精髓是:提升组织的整体绩效和竞争力!”

一、【背景】 实现卓越绩效是所有组织的共同追求。面对21世纪激烈的竞争环境,如何提升组织竞争力和生存能力是共同的挑战。目前管理思想和方法层出不穷:质量管理、风险管理、战略管理、精益管理、合规内控、卓越绩效管理……但无论什么管理,都只是手段,是药方,而组织的核心价值链、业务流程架构以及核心流程的清晰化和不断完善才是根本,流程管理是所有其他管理的基石! 如何建设流程管理体系是一个困扰很多企业的难题,很多组织都是临时性的邀请咨询公司来解决这个问题,但是流程管理体系建设是一项永续开展的工作,需要靠自身才能达到目标,目前,各类组织都认识到了流程管理的重要性,但是却缺乏专业人才,导致很多组织实施困难或失败。这套系统化、国际领先的流程管理理念、方法和工具,已广泛的应用在国际知名企业,如:丰田、雀巢、可口可乐、戴尔、飞利浦、西门子、索尼、摩根银行、巴克莱银行等国际知名企业,国内企业包括海尔、中国移动、中石油、中石化、建设银行等国内知名企业。 二、【课程特色】 互动——实际操练,体验(流程设计、指标设计、流程架构设计等); 三、【课程优势】 国际领先的BPM理念、方法和工具——已被世界上700多家知名企业采纳; 国际知名企业案例分享——具有超前的震撼力; 先进的流程管理工具——免费试用流程管理软件(国际知名企业广泛使用中)。 四、【课程价值】 了解组织管理模式的发展趋势——21世纪:流程型组织 了解组织战略落地机制 理清流程、战略、指标和IT系统关系 区别职能管理与流程管理,理清工作流与流程及制度与流程的关系 掌握组织流程管理体系建设方法 认识21世纪流程型组织(精益流程管理)的价值 学习和掌握标准流程语言 理解组织绩效与部门绩效、岗位绩效关系 帮助解决流程与指标的关系问题 掌握流程监控的方法和机制 了解组织价值链概念和流程层级 掌握端到端流程以及层级式流程概念 了解流程型组织特征、优势和适用的组织 了解流程型组织建设的总体规划 了解组织流程管理变革的注意事项 了解流程“人性化”的价值和意义 五、【课程对象】 ●追求高成长的企业家和决策者 ●集团总部的运营、流程管理部门、IT或高层管理人员

大数据分析系统项目方案

大数据分析系统 方案

目录 第1章项目概述 (5) 1.1项目背景 (5) 1.2项目必要性 (5) 1.3建设目标 (6) 第2章需求分析 (8) 2.1功能及性能需求 (8) 2.2系统集成需求 (9) 2.3运行环境 (10) 2.4安全需求 (10) 第3章总体设计 (12) 3.1总体设计原则 (12) 3.2总体目标 (13) 3.3系统总体结构 (13) 3.4系统逻辑结构 (15) 第4章详细设计方案 (16) 4.1信息资源规划和数据库设计 (16) 4.1.1数据模型概述 (16) 4.1.2数据建模方法论 (17) 4.1.3数据建模基本原则 (18) 4.1.4数据库架构设计 (19) 4.2数据应用支撑系统设计 (21) 4.2.1大数据平台关键技术 (21) 4.2.2云平台数据共享功能 (26) 4.3数据服务层计 (33) 4.3.1模型的应用 (33) 4.3.2平台基础应用 (33) 4.4数据处理和存储系统设计 (34) 4.4.1大数据处理核心技术 (35) 4.4.2数据存储采用MPP与hadoop融合架构 (35) 4.5网络系统设计 (35) 4.6安全系统设计 (36) 4.6.1系统安全满足情况 (36) 4.6.2系统安全配置管理功能 (37) 4.6.3系统无安全漏洞保障 (40) 4.6.4软件自身安全 (43) 4.6.5性能和可靠性 (44) 4.7运行维护系统设计 (46)

4.7.2网络设备管理 (46) 4.7.3进程管理 (46) 4.7.4服务管理 (46) 4.7.5数据库管理 (46) 4.7.6中间管理 (46) 4.7.7集群管理 (47) 4.7.8故障管理 (47) 4.7.9性能管理 (47) 4.7.10配置文件管理 (47) 4.7.11SYSLOG管理 (47) 4.8其他系统设计 (47) 4.9系统配置及软硬件选型原则 (48) 4.9.1软硬件部署 (48) 4.9.2数据要求 (48) 4.9.3技术要求 (49) 4.10系统软硬件物理部署方案 (49) 第5章项目建设与运行管理 (51) 5.1项目领导机构 (51) 5.2项目管理机构 (51) 5.3项目承建机构 (53) 5.4运行维护机构 (53) 5.5相关管理制度 (54) 5.6项目测试 (55) 5.6.1单元测试 (55) 5.6.2集成测试 (55) 5.6.3系统测试 (56) 5.6.4性能测试 (56) 5.6.5验收测试 (57) 5.6.6安装测试 (57) 5.7安全性测试 (58) 5.7.1功能验证 (58) 5.7.2漏洞扫描 (58) 5.7.3模拟攻击实验 (58) 5.8项目验收 (60) 5.8.1项目验收要求 (60) 5.8.2项目验收的目的和原则 (61) 5.8.3项目验收的组织和实施 (61) 5.8.4项目验收的步骤和程序 (61) 5.8.5项目验收的测试方案 (61) 5.8.6项目验收的文档清单 (61) 第6章项目培训计划 (62) 6.1培训对象和培训目标 (62)

智能集控中心系统架构设计与实现

15 第41卷 第7期 2018年7月Vol.41 No.7Jul.2018水 电 站 机 电 技 术Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station 收稿日期: 2018-05-29 作者简介: 仓义东(1983-),男,工程师,从事水电厂自动化工作。智能集控中心系统架构设计与实现 仓义东1,茅 伟1,衡 旭2 (1. 南瑞集团公司(国网电力科学研究院),江苏 南京211106; 2. 新疆生产建设兵团第八师玛纳斯河肯斯瓦特建设管理局,新疆 石河子832000) 摘 要: 随着中国智能电网的不断发展,智能化水电站也正在同步建设中。智能化集控中心较之一般的集控中心,由于能够充分发挥流域各水电站资源优势,近几年正成为流域集控的建设趋势。受制于客观条件及一些固有做法,集控系统架构一般较为复杂,表现为多级分层结构。本文结合新疆某集控系统的建设思路及当前主流梯级集控中心的现状,提出一种优化、简化的梯级集控中心系统架构,将原有的多层分级结构通过优化,变更为并行运行模式,既充分满足智能化集控及智能化水电站的发展需求,又满足电力系统二次安全防护的有关规定,同时使得一般集控中心改造简单易行,从而为更多的集控中心系统建设提供参考。 关键词: 智能化水电站;智能化集控中心;新型架构;优化;简化 中图分类号:TV736 文献标识码:A 文章编号:1672-5387(2018)07-0015-03 DOI:10.13599/https://www.360docs.net/doc/6f2349238.html,ki.11-5130.2018.07.005 0 引言 经过多年的不懈努力,我国各流域水电公司已 先后建立了梯级集控中心自动化系统,实现流域梯 级水电资源的优化控制管理,流域梯级电站监控、水 情水调、机组状态监测、继电保护、电能量、大坝监测 等自动化系统获得广泛的应用,为流域各电站实现 “无人值班(少人值守)”,提高流域梯级水电站的安 全运行和自动化管理水平发挥了重要作用。 随着智能化水电站的不断建设,必然对智能化集 控提出新的要求。然而在实际的集控建设过程中,受 制于一些主客观因素,系统架构过于复杂,导致故障 频发,大大降低了系统的可靠性及稳定性,增加了维 护难度,长此以往,不利于整个集控中心的健康发展。1 常规集控系统架构及一般优化 在常规集控系统架构中,集控主机经由核心交 换机与前置通信机交换数据,前置通信机通过前置 交换机、加密装置、路由器、调度数据网、电站侧路由 器、加密装置、前置交换机等与电站侧前置通信机交 换数据,电站前置通信机再经由电站核心交换机、电 站主机与电站终端控制系统交换数据,并经由电站 终端控制系统控制电站终端设备,从而实现集控的远程监视和控制。其典型系统结构如图1所示。图1 常规集控系统结构图从图1中可以看出,在常规集控系统架构中,冗余通信网络

大数据分析方法论介绍

大数据分析方法论介绍

一. WHY:为什么要做数据分析 在目前讲解数据分析的文章里,大多数会忽略数据分析本身的目的。这会导致我们在执行时,会出现动作变形的情况。以终为始,才能保证不会跑偏。个人的理解上,数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题并得出结论。其中有两个重点词语:量化和业务。 首先讲下量化。量化是为了统一认知,并且确保路径可回溯,可复制。统一认知后,才能保证不同层级,不同部门的人在平等话语权和同一个方向的背景下进行讨论和协作,才能避免公司内的人以「我感觉」「我猜测」来猜测当前业务的情况。路径可回溯可复制指的是,通过量化后的结果,许多优化的方法是可以被找到原因并且可以被复制的。同样是转化率优化,用A 方案和B 方案,谁的效果会比较好和具体好多少,都是可被预测的。 要想做到量化,需要做到三点:建立量化体系,明确量化重点和保证数据准确性。

1.1 建立量化体系 建立量化体系,主要是根据「指标设计方法」,设计业务的「核心指标+拆解指标+业务指标」,最后落地成全公司通用的「指标字典」和「维度字典」。这种工作一般是由数据分析师或数据PM 来担任完成。通过这种方式,我们就能初步建立面向全公司全面而系统的量化分析框架,保证日常分析可以做到「逐层拆解,不重不漏」。 1.1.1 指标设计方法 讲到指标设计方法,大家可能觉得,之前听过了产品设计方法,程序开发方法,指标这种东西也有设计方法么?确实有,指标设计是一套以准确和易懂为准则,集合统计学和业务效果的方法论。准确是指能够准确满足衡量目的,易懂是指标算法能直观显示好与坏,并且指标的算法也能够通俗易懂。这两者很多时候需要有所抉择,准确是第一位的。举个例子:当我们想衡量一个群体收入的差异性时,用方差还是用基尼系数?方差好懂,但不能显示两个极端的差异性多大。基尼系数算法不好懂,但能准确描述这个问题。 具体到指标设计,我们需要使用一些常用的统计学工具:

软件项目实施方法论

第 1 章项目实施方法论 1.1项目阶段划分 本项目实施方法论是一种“闭环”的系统开发和实施方法,以确保及时的、高效的、统一的、成功的实施结果,这种方法基于每个用户的需求是独特的和重要的这个概念。快威公司需要与用户一起磋商,具体情况具体分析地裁剪实施开发计划以及根据用户的特定需求来客户化解决方案,所采用的方法和策略都是灵活可缩放的,总会有最适宜的解决方案和实施方法。我们的实施开发总体上包括三个阶段: ?项目规划阶段 ?项目实施与开发阶段 ?项目投产阶段 下图描绘了每个阶段及其相关活动之间的关系: 1.1.1项目规划阶段 项目规划阶段通过总体规划确定项目的工作范围和业务目标,为后阶段工作提供标准。建立技术环境、为项目组成员提供产品培训,在此基础之上进行项目的设计。项目规划阶段的主要任务或活动包括:

?项目组织机构的建立 ?实施计划的制定 ?实施开发技术环境的建设 ?软件安装和调试 ?实施开发小组培训 ?业务调研与需求分析 ?系统总体设计 ?系统详细设计 ?设计方案的评审 1.1.2项目实施与开发阶段 设计和开发阶段包括了所有应用客户化与开发活动,使其达到每个用户的特定需求相关的任务,并进行相关的测试。该阶段的主要活动和任务包括: ?当前的及期望的流程模型 ?详细说明开发 ?应用软件客户化 ?应用设计和开发 ?接口设计和开发 ?报表设计和开发 ?系统测试 1.1.3项目投产阶段 项目投产阶段包括了系统的全面试运行、调整应用设计与开发以及应用的使用情况测试有关的任务和活动。本阶段的任务包括: ?用户和系统管理培训 ?数据转换、导入与迁移 ?系统试运行 ?系统调整 ?系统正式投产 ?项目完工评价

实用文库汇编之医院网络架构设计与实现

*作者:温德殿* 作品编号:644150029945889663877822 创作日期:2020年12月20日 实用文库汇编之医院网络架构设计与实现 [摘要]随着医院信息化进程的深入,医院信息平台的运行将越来越依赖基础网络的建设。网络成为医院各种关键数据的信息进行交互和传递的重要途径。多种网络架构拥有各自的优势与不足,下面就我对其的认识作出阐述和选择一种合适的网络基础架构。 [关键字] 内外网融合,内外网分离,结合 医院的网络基础架构发展至今,主要分为三种架构,分别是内外网融合的网络架构、内外网分离的网络架构、以及最近几年刚刚兴起的基于业务的无线网络平台架构,这是和医疗信息化的发展阶段分不开的。(内网外网的概念为逻辑上的划分,两种实际的物理架构中,逻辑上均包含内网和外网两部分。划分主要根据业务系统的对内对外服

务属性,医疗核心业务相关度等特性来进行。) 首先先来简单认识一下内外网融合的网络架构、内外网分离的网络架构和无线网络平台架构和基于业务的无线网络平台架构以及他们的优缺点比较。 内外网融合的物理架构:就是医院的内网业务以及办公业务都在一张基础网络上运行,在这一网络架构之上,无论是数据的类型、重要程度,还是对网络的要求,以及数据流方向都不尽相同,使得网络数据复杂度提高而可控性下降。从介绍可知,所有业务都在一张基础网上,缺点明显可知,两网仅逻辑隔离,外网对设备的攻击可能引起内外网络全面瘫痪。优点则是:可以保护投资,并且可以根据需要让某部分终端可以同时访问两个区域,而且内外网融合所需设备相对较少,在维护和购买设备方面都很大程度上减少了成本。 内外网分离的网络架构:就是将医院的内网和外网业务分别放在一张单独建立的网络上来运行,两网物理隔离,最大限度的保障内网业务及数据的安全。内网主要承载医疗核心业务,如HIS、PACS 等。外网作为行政办公、对外

公司信息化总体架构设计方法论_v3.4

信息化总体架构设计方法论二零一五年四月

目录 1架构依据 (4) 2核心概念 (5) 2.1总体架构 (5) 2.2系统架构 (5) 2.3架构遵从 (6) 2.4架构角色 (6) 2.4.1企业架构师 (7) 2.4.2业务架构师 (8) 2.4.3应用架构师 (9) 2.4.4数据架构师 (10) 2.4.5技术架构师 (11) 2.4.6项目经理 (12) 2.4.7架构资产管理员 (13) 3方法论介绍 (14) 4分阶段实施 (16) 4.1分析现状阶段 (16) 4.2设计架构阶段 (19) 4.2.1业务架构设计 (19) 4.2.2应用架构设计 (27) 4.2.3数据架构设计 (35) 4.2.4技术架构设计 (42) 4.3制定路线阶段 (68) 5附录 (72)

1 架构依据 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改版)适用于本文件。 本文件参考了国际先进架构管理办法、已有架构发展战略、目标、指导意见等.

2 核心概念 2.1 总体架构 信息化总体架构(以下简称“总体架构”)是公司信息化核心能力,由企业级业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四部分组成。其中, 1. 业务架构,定义了符合公司战略发展和创新要求的业务战略、业务能力、 组织架构和业务流程等,为应用架构和数据架构提供关键输入。 2. 应用架构,描述了业务应用划分、应用组件构成,业务应用与业务能力、 业务流程之间的关系,业务应用间及业务应用内部各部分间的集成关系,业务应用部署模式。 3. 数据架构,是从跨组织、业务、应用的视角进行数据组织和管理,包括 对整个数据生命周期中数据的处理、存储、转换、整合、分布制定的策 略、模型、流程,以及数据资源管理。 4. 技术架构,是支持应用架构、数据架构的技术平台架构。它描述了支撑 业务、应用和数据实现部署所需的软硬件逻辑能力,定义了各基础设施 组件之间的关系以及组件与应用和数据的关系,为应用和数据提供一个 可实现的基础平台;定义支撑业务运作的技术标准体系;根据企业或组 织的需要定义安全能力和功能,在业务安全需求和信息安全需求之间建 立联系。 2.2 系统架构 系统架构是指按照软件工程方法描述信息系统的概念、逻辑和物理设计,定义信息系统的执行、开发和运行环境,是总体架构在业务、应用、数据和技术四个架构领域针对具体信息系统或项目的方案视图和设计细化。

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