spss统计软件练习题及答案
1、去年某企业每天平均生产元件105个，今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量，结果为 208 112 202 108 210 106 206 204 118 112
116 210 114 104 214
假定生产从正态分布，能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05)
步骤：输入数据后，从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”命令，打开“单样本T检验”
对话框。
（1）将变量产量选入“检验变量”列表框。
（2）在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。
分析：样本数量为15，均值为156.27，标准差为50.005，均值的标准误差为12.911
分析：显著性水平为0.001小于0.05，所以认为今年的产量不是去年的两倍。
2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。在比较中，选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆汽车的后轮上，然后让汽车运行指定的英里数，记录下每只轮胎的磨损量。数据如下：
汽车 1 2 3 4 5 6 7
轮胎A 9.6 10.8 11.3 10.7 8.2 9.0 11.2
轮胎B 8.2 9.4 11.8 9.1 9.3 11.0 13.1
这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗？
步骤：
（1）输入数据，执行“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”命令，打开“配对样本T检验”对话框。（2）在“置信区间百分比”框内输入置信度95%，然后单击“继续”按钮确认，返回主对话框。
（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行配对样本T检验。
轮胎A的均值10.114 小于轮胎B的均值10.271。
相关系数为0.457，认为轮胎之间相关性大
显著性水平为0.804，大于0.01，接受原假设，认为两个轮胎的平均磨损质量之间无显著性差异。
3、某地一年级12名女大学生的身高、体重与肺活量数据如下，试建立体重与身高、肺活量间的线性回归方程。
操作步骤：
(1)从菜单栏中选择“分析”→“回归”→“线性”，将“体重”选入“因变量”，将“身高”“肺活量”选入“自变量”。
(2)单击“统计量”按钮，选择“置信区间”输入95，选择“描述性”和“个案诊断”并选择“所有个案”，单击继续。
(3)单击“绘制”按钮，选用DEPENDENT和*ZPEAD，并选择“直方图”和“正态概率图”，单击继续。
(4)单击“确定”按钮，并进行线性回归分析。
体重和身高分析：
体重的均值为49.41，身高的均值为160.58，肺活量的均值为2.89
N 体重12 12 12
身高12 12 12
肺活量12 12 12 显著性水平小于0.05，因此它们之间具有显著性差异水平
系数a
体重与身高的线性回归方程为：y=0.592x-63.968
体重与肺活量的线性回归方程为：y=6.320x-63.968
案例诊断a
案例数目标准残差体重预测值残差
1 -.693 42.00 43.9351 -1.93511
2 -.537 42.00 43.4995 -1.49946
3 .075 46.00 45.791
4 .20864
4 -.193 46.00 46.5401 -.54005
5 -.462 46.00 47.2917 -1.29172
6 .113 50.00 49.683
7 .31627
7 -1.113 51.00 54.1080 -3.10803
8 1.219 52.00 48.5957 3.40432
9 -1.292 52.00 55.6084 -3.60840
10 .936 52.00 49.3843 2.61575
11 .342 58.00 57.0456 .95445
12 1.605 56.00 51.5167 4.48334
a. 因变量: 体重
残差统计量a
极小值极大值均值标准偏差N
预测值43.4995 57.0456 49.4167 4.41790 12 标准预测值-1.339 1.727 .000 1.000 12 预测值的标准误差.834 1.690 1.369 .287 12 调整的预测值44.3320 56.9053 49.4842 4.46267 12 残差-3.60840 4.48335 .00000 2.52659 12 标准残差-1.292 1.605 .000 .905 12 Student 化残差-1.506 1.715 -.011 1.031 12 已删除的残差-4.90527 5.25044 -.06750 3.30658 12 Student 化已删除的残差-1.642 1.971 .009 1.109 12 Mahal。距离.065 3.111 1.833 1.043 12 Cook 的距离.001 .414 .104 .127 12
残差统计量a
极小值极大值均值标准偏差N
预测值43.4995 57.0456 49.4167 4.41790 12 标准预测值-1.339 1.727 .000 1.000 12 预测值的标准误差.834 1.690 1.369 .287 12 调整的预测值44.3320 56.9053 49.4842 4.46267 12 残差-3.60840 4.48335 .00000 2.52659 12 标准残差-1.292 1.605 .000 .905 12 Student 化残差-1.506 1.715 -.011 1.031 12 已删除的残差-4.90527 5.25044 -.06750 3.30658 12 Student 化已删除的残差-1.642 1.971 .009 1.109 12 Mahal。距离.065 3.111 1.833 1.043 12 Cook 的距离.001 .414 .104 .127 12 居中杠杆值.006 .283 .167 .095 12 a. 因变量: 体重
由图可知，标准化残差呈正态分布，散点在直线上或下靠近直线，说明变量之间呈线性分布。
由图可知回归方程满足线性以及其次方程的检验
4、某企业欲研究不同类型的商店对一种新产品的销售影响，选取了三类商店：副食品店、百货公司和超市。调查时销售额如表，现分析不同商店类型对销售量有无显著影响。
（1）打开数据文件，从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单因素ANOVA”命令，(2) 将“销售量”作为观测变量选入“因变量列表”框，
（3）将“商店”作为控制变量选入“因子”文本框中。控制变量有几个不同的取值，就表示控制变量有几个水平。
（4）单击“对比”按钮，然后打开对比对话框中的“度”下拉列表中选择“线性”选项，单击“继续”按钮确认。
（5）在“单因素ANOVA:两两比较”两两比较对话框中选择LSD方法进行两两比较。单击“继续”按钮确认。
（6）在“选项”对话框中，选择“描述性”项输出描述性统计量和“均值图”输出频数图。单击“继续”按钮确认。
（7）单击“确定”按钮完成设置，执行单因素方差分析。
p为0.000小于0.05，拒绝原假设，认为不同商店类型对产品销售量有显著性影响。
从两两比较的结果可知，在三中类型的商店中，副食品店与百货公司、副食品店与超市之间的差异是显著的，即不同类型的商店对销售量具有显著性差异
《统计分析及SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第4章SPSS基本统计分析 1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。 分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。 Statistics 户口所在 地职业 , 年龄 N Valid282282282 Missing00~ 户口所在地 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 中心城市] 200 边远郊区82 Total282 职业 （ Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 国家机关24 商业服务业54 文教卫生18】公交建筑业15 经营性公司】 18 学校15
一般农户 35 种粮棉专业 户 4（种果菜专业 户 10 工商运专业户 ~ 34 退役人员17 金融机构35 现役军人3： Total282 、 年龄 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 20岁以下4/ 20~35岁146 35~50岁： 91 50岁以上41 Total282
《 分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。 2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。 分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续——确定。 分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是，标准差为，峰度系数为，偏度系数为。与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。
教育统计学与SPSS课后作业答案祥解题目
教育统计学课后作业 一、P118 1 题目：10位大一学生平均每周所花的学习时间与他们的期末考试成绩见表6-17.试问： （1）学习时间与考试成绩之间是否相关？ （2）比较两组数据谁的差异程度大一些？ （3）比较学生2与学生9的期末考试测验成绩。 表6-17 学习时间与期末考试成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学习时间考试成绩40 58 43 73 18 56 10 47 25 58 33 54 27 45 17 32 30 68 47 69 解题步骤： （1）第一步：定义变量：“xuexishijian”、“xuexichengji”后，输入数据.如下图： 1
第二步：单击选择“分析(Analyze)”中的“相关(Correlate)”中的“双变量(Bivariate Correlations)”， 将上图中的“xuexishijian”和“xuexichengji”添加到右边变量框中，如下图： 第三步：点击“确定“后，输出结果如下图： 第四步：分析结果
3 由上图可知：学习时间与学习成绩之间的pearson 相关系数为0.714，p （双侧）为0.20。自由度 df=10-2=8时，查“皮尔逊积差相关系数显著临界值表”知：r 0.05= 0.623 ； r 0.01=0.765。 因为0.765 > 0.714 >0.623，所以在0.05水平上学习时间和学习成绩是相关显著的。 （2）SPSS 软件分析结果如下图： 由上图可知：学习时间标准差和平均值为：S 1=12.037 ?X 1= 29.00 ；学习时间标准差和平均值为：S 2=12.437?X 2=56.00 根据差异系数公式可知： 学习时间差异系数为：%100?=X S CV S =12.037/29.00×100%=41.51% 学习成绩差异系数为：%100?= X S CV S =12.437/56.00×100%=22.27% 有上述结果可知学习时间差异程度大于学习成绩差异程度。 （4） 把学生2和学生9的期末考试成绩转化成标准分数： Z 2=(X -?X) /S= (73—56)/12.437=1.367 Z 9=(X-?X)/S=(68—56)/12.437=0.965 由上计算可知：学生2期末考试测验成绩优于学生9的期末考试测验成绩。 二、P119 2 题目：某班数学的平均成绩为90，标准差10；化学的平均分为85，标准差为8；物理的平均分为79，标准差为15.某生这三科成绩分别为95,80,80.试问 （1） 该生在哪一学科上突出一些？ （2） 该班三科成绩的差异度如何？有无学习分化现象？ （3） 该生的学期分数是多少？ （4） 三科的总平均和总标准差是多少？ 解题步骤：
统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第9章
《统计分析与SPSS 的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第9章SPSS 的线性回归分析 1利用第2章第9题的数据，任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量， 利用SPSS 提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。请绘制全部样本以及不同性别下两门课程 成绩的散点图，并在图上绘制三条回归直线，其中，第一条针对全体样本，第二和第三条 分别针对男生样本和女生样本，并对各回归直线的拟和效果进行评价。 选择fore 和phy 两门成绩体系散点图 步骤：图形 旧对话框 散点图 简单散点图 定义 将fore 导入Y 轴，将phy 导入X 轴，将 sex 导入设置标记 确定。 00..00- O O O O O O O O 60.00- □ 8 □ □ ooo° cP O O OOD o O O 40 W- O O ° 0 °o O 0 o o o ° ° 0 o O O O 20.00- 0 ° 0 40.00 50.00 60.00 70.00 00.00 90.00 1M.OO
接下来在SPSS俞出查看器中，双击上图，打开图表编辑 '■-j female male
閒|匿恚層器-' * ；| !凹jW Array 在图表编辑器中，选择“元素”菜单选择总计拟合线选择线性应用再选择元素菜单点击子组拟合线选择线 性应用。
40.00 50 00 6G.Q0 70.00 00 00 90.00 1Q0.00 分析：如上图所示，通过散点图，被解释变量 y （即：fore ）与解释变量phy 有一定 的线性关系。但回归直线的拟合效果都不是很好。 2、请说明线性回归分析与相关分析的关系是怎样的？ 相关分析是回归分析的基础和前提， 回归分析则是相关分析的深入和继续。 相关分析需要依 靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式， 而回归分析则需要依靠相关分析来表现变 量之间数量变化的相关程度。 只有当变量之间存在高度相关时， 进行回归分析寻求其相关的 具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之 前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归” 。与此同时，相关分析只研究变量之间相关 的方向和程度，不能推断变量之间相互关系的具体形式， 也无法从一个变量的变化来推测另 一个变量的变化情况，因此，在具体应用过程中， 只有把相关分析和回归分析结合起来，才 能达到研究和分析的目的。 线性回归分析是相关性回归分析的一种， 研究的是一个变量的增加或减少会不会引起另一个 变量的增加或减少。 3、请说明为什么需要对线性回归方程进行统计检验？ 一般需要对哪些方面进行检验？ 检验其可信程度并找 出哪些变量的影响显著、哪些不显著。 主要包括回归方程的拟合优度检验、 显著性检验、回归系数的显著性检验、 残差分析等。 线性回归方程能够较好地反映被解释变量和解释变量之间的统计关系的前提是被解释 变量和解释变量之间确实存在显著的线性关系。 00.00^ sex O female O male ■- female ^male Ft 2 ^140-)-0182 female: R 2 . ' = 0.208 male: R 2 ^n-0.16S 20.00- 60.00- 40.00- O O Q O
统计分析软件SPSS详细教程
10.11统计分析软件&SPSS建立数据 目录 10.11统计分析软件&SPSS建立数据 (1) 10.25数据加工作图 (1) 11. 08绘图解答&描述性分析： (3) 2.描述性统计分析： (4) 四格表卡方检验：（检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布） (7) 第七章非参数检验 (10) 1.单样本的非参数检验 (11) （1）卡方检验 (11) （2）二项分布检验 (12) 2.两独立样本的非参数检验 (13) 3.多独立样本的非参数检验 (16) 4.两相关样本的非参数检验 (16) 5.多相关样本的非参数检验 (18) 第五章均值检验与T检验 (20) 1.Means过程（均值检验）（ (20) 4. 单样本T检验 (21) 5. 两独立样本T检验 (22) 6.两配对样本T检验 (23) 第六章方差分析 (25) 单因素方差分析： (25) 多因素方差分析： (29) 10.25数据加工作图 1.Excel中随机取值：=randbetween(55,99) 2.SPSS中新建数据，一列40个，正态分布随机数：先在40那里随便输入一个数表示选择40个可用的，然后按一下操作步骤： 3.排序：个案排秩
4.数据选取：数据-选择个案-如果条件满足： 计算新变量： 5.频次分析：分析-统计描述-频率
还原：个案-全部 6.加权： 还原 7.画图： 11. 08绘图解答&描述性分析：1.课后题：长条图
2.描述性统计分析： （1）频数分析：
（2）描述性分析： 描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表，但描述性分析可以将原始数据转换成标准化得分，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。 操作： 分析—描述性分析：然后对结果进行筛选，去掉异常值，就得到标准化的数据： 任何形态的数据经过Z标准化处理之后就会是正态分布的<—错误！标准化是等比例缩放的，不会改变数据的原始分布状态， （3）探索分析：（检验是否是正态分布：茎叶图、箱图） 实例：
《spss统计软件》练习题库及答案
华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables — (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=，说明： A. 按照显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是； C. 三种城市身高有差别的可能性是； 、 D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 % 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； { （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data ） 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单
最新spss统计练习题及答案
SPSS统计练习题及答案 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单？
spss统计练习题及答案
SPSS 统计练习题及答案 一、选择题（选择类） （A ）1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A In sert Variable; B In sert Case; C Go to Case; D Weight Cases （C ）2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases ； B Select Cases ； C Compute ； D Categorize Variables （C ）3、Transpose 菜单的功能是: A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 （A ） 4、用One-Way ANOVAS 行大、中、小城市 16岁男性青年平均身高的比较，结果给出 sig=，说明： A. 按照显著性水平，拒绝 H,说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是； C. 三种城市身高有差别的可能性是； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 （B ） 5、下面的例子可以用 Paired-Sampies T Test 过程进行分析的是： A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异; B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D 性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files 菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是 —变量—的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推 断时能进行卡方检验的菜单是 Crosstabs ____ 。 8 One-Sampies T Test 过程用于进行_样本所在总体均数 _______ 与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures :重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结 果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test :卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的 比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是 25%，或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为 10% 四、简答题（问答类） 11、 用SPSS 对数据进行分析的基本流程是什么 答：（1 ）、将数据输入SPSS 并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等） （3 ）、按题目要求进行统计分析； （4）、保存和导出分析结果。 12、 对数据进行方差分析时， Uni variate 菜单和Multivariate 答：当因变量只有一个时，使用 Uni variate 菜单，当因变量不止一 个时，使用 13、 简述SPSS 打开其它格式数据的几种方法 答：（1）、直接打开：选择菜单 File==>Open==>Data 或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； （2） 、使用数据库查询打开：选择菜单 File==>Open Database==>New Query ，根据向导打开数据; （3） 、使用文本向导读入文本文件：选择菜单 F ile==>Read Text Data 14、 指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单 _观测对象—的合并；如果不同，则是 30% 40%和 20%）。 ，以确定应采用的检验方法; 菜单最大的区别是什么 Multivariate 菜
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)
WORD 格式整理 《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第 4 章 SPSS基本统计分析 1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。 分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。 Statistics 户口所在职业年龄 地 Valid282282282 N Missing 000 户口所在地 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 中心城市20070.970.970.9 Valid 边远郊区8229.129.1100.0 Total282100.0100.0 职业 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 国家机关248.58.58.5 商业服务业5419.119.127.7 文教卫生18 6.4 6.434.0 公交建筑业15 5.3 5.339.4 Valid 经营性公司18 6.4 6.445.7学校15 5.3 5.351.1 一般农户3512.412.463.5 种粮棉专业 4 1.4 1.464.9 户
WORD 格式整理 种果菜专业 10 3.5 3.568.4 户 工商运专业 3412.112.180.5户 退役人员17 6.0 6.086.5 金融机构3512.412.498.9 现役军人3 1.1 1.1100.0 Total282100.0100.0 年龄 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 20 岁以下4 1.4 1.4 1.4 20~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.5 50 岁以上4114.514.5100.0 Total282100.0100.0
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案.doc (1)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案 第一章练习题答案 1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案） 英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions) 2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。 ●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据； ●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。 3、SPSS的数据集： ●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。每个数据编辑器窗口分别显示不同 的数据集合（简称数据集）。 ●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。SPSS只对某时刻的当前数据集 中的数据进行分析。 4、SPSS的三种基本运行方式： ●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。 ●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按 钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简 洁和直观。 ●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工 编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。该方式适用 于大规模的统计分析工作。 ●混合运行方式：是前两者的综合。 5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名 .spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名 .sps是语法窗口中的SPSS程序 6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。 7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样）、整群抽样、多阶段抽样等。 ●简单随机抽样(simple random sampling)：从包括总体N个单位的抽样框中随机地 抽取n个单位作为样本，每个单位抽入样本的概率是相等的。是最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。优点：简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样 本，用样本统计量对总体参数进行估计比较方便。局限性：当N很大时，不易构造 抽样框，抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难。 ●分层抽样(stratified sampling)：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同 的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。优点：保证样本的结构与总体的 结构比较相近，从而提高估计的精度，组织实施调查方便(当层是以行业或行政区 划分时)，既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的参数进行估计。 ●整群抽样(cluster sampling)：将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽 取群，然后对选中群中的所有单位全部实施调查。优点：抽样时只需群的抽样框， 可简化工作量；调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施。缺点：估
教育统计基础与spss复习题及答案1
《教育统计基础与spss》复习题及答案一、填空题 1 2 3 4. 5 6．“65、66、72、83、89 7．6位学生的身高分别为： 145、135、128、145、140、130厘米，他们的众数 8. 9. 10 11 12 13. 从数量关系的特点看，事物或者现象之间的关系可以分为两种类型：其一 14. 15. 16. 二、判断题 1、教育统计学属于应用统计学。（√） 2、正态分布、t分布与F分布都是对称分布。（×） 3、统计数据的真实性是统计工作的生命（√） 4、汉族是一个品质标志。（×） 5、描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。（√） 6、集中量数反映的是一组数据的集中趋势。（√） 7、在一个总体中，算术平均数、众数、中位数可能相等。（√） 8、同一总体各组的结构相对指标数值之和不一定等于100%。（×） 9、不重复抽样误差一定大于重复抽样误差。（×） 10. 一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。（×） 三、选择题 1．某班学生的平均年龄为22岁，这里的22岁为( A )。 A.指标值 B.标志值 C.变量值 D.数量标志值 2．统计调查中，调查标志的承担者是(B )。 A.调查对象 B.调查单位 C.填报单位 D.调查表 3．统计分组的关键是( C )。 A.确定组数和组距 B.抓住事物本质 C.选择分组标志和划分各组界限 D.统计表的形式设计 4．下列属于全面调查的有( D )。 1
A.重点调查 B.典型调查 C.抽样调查 D.普查 5．统计抽样调查中，样本的取得遵循的原则是(D )。 A.可靠性 B.准确性 C.及时性 D.随机性 6. 在直线回归方程Yc =a+bx中，b表示( D )。 A.x增加1个单位，y增加a的数量 B.y增加1个单位，x增加b的数量 C.y增加1个单位，x的平均增加量 D.x增加1个单位，y的平均增加量7．下列统计指标中，属于数量指标的有（A） A、工资总额 B、单位产品成本 C、合格品率 D、人口密度 8.在其他条件不变情况下，重复抽样的抽样极限误差增加1倍，则样本单位数 变为( B )。 A.原来的2倍 B.原来的4倍 C.原来的1/2倍 D.原来的1/4倍 9. 当标准差是下面哪一个数值时，该组数据平均数的代表性最好？( A) A.2.8 B.5.5 C.5.2 D.9.8 10.当一组数据中有某个奇异值时，应该用下面哪一种统计量反映该组数据的集中趋势？( D ) A.算术平均数 B. 几何平均数 C.加权平均数 D.中位数 11.某班期末语文、数学、外语考试的平均成绩分别为80，72，60，标准差分别为7，6.5，5。问哪科成绩相对整齐些？（C） A.语文 B.数学 C.外语 D.无法比较 12. 在正态分布中，如果平均数增大，正态分布曲线会（D ） A.上移 B.下移 C.左移 D.右移 13．在正态分布中如果标准差增大，正态分布曲线会（D） A.左移 B.右移 C.变陡峭 D.变平缓 14.某学生凭猜测回答两道选择题，答对第一题的概率为51，答对第二题 的概率为41，那么他至少答错一道题的概率为（B） A.0.35 B.0.95 C.0.75 D.0.8 15.在统计假设检验中，若某样本在总体中出现的概率在0.01——0.05之 间，则说明（A） A.样本与总体之间无显著差异 B.样本与总体之间有显著差异 C.样本与总体之间差异非常显 D.无法判断 16．非参数检验法与参数检验法相比较，最大的缺点是（D） A.计算量大 B.检验方法意义不明确 C.限制条件较宽 D.样本信 息利用不充分 四、简答题 1．学习教育统计学有哪些意义？ 答：（1）教育统计是教育科学研究的工具； （2）学习教育统计学有利于教育行政和管理工作者正确掌握情况，进行科学决策； （3）教育统计是教育评价不可缺少的工具； （4）学习教育统计学有利于训练科学的推理与思维方法。 2．统计图表的作用有哪几方面？ 答：（1）表明同类统计事项指标的对比关系； 2
SPSS统计分析练习及答案
SPSS 统计分析练习题目 －2012-10-26 学号：________________________ 姓名：___________________________ (注：将本文件以学号+姓名.doc 的形式另存为一个文件，例2008144154葛爽.doc ，然后以附件形式发送至 all689@https://www.360docs.net/doc/707884381.html, ，时间截止到2012年10月31日。没有指明数据文件名称的题目需自行在SPSS 中建立数据文件并录入相应数据，回答问题时应将SPSS 中的主要输出结果粘贴于答案中。) 1．一所国际新闻学校每年从各大高校中招募刚刚毕业的本科生参加培训，进而作为记者参加新闻工作。大多数刚刚毕业的学生以前没有任何做记者的经验，所以在正式成为一名记者之前，必须进行一段时间的学习，作为职业的预备课程。该国际新闻学校于是设计了两种培训方案： 方案A ：学生参加为期15周的全天课程听课学习，随后参加预备课程考试； 方案B ：学生直接先参加6个月的记者实习，再进行为期15周的全天课程听课学习，最后进行预备课程考试。 为了评估两种方案各自的有效性，学校随机选出了20名学生参加实验。事前还根据他们的文学等相关学科的成绩对这20人进行了分组，20人分成10组，每组中2人的成绩相近，然后随机地将2人分配去参加方案A 和方案B 的培训。 下表是这20人预备课程本学期的成绩单： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 50 68 72 54 42 60 56 72 63 61 B 62 62 58 74 60 66 64 64 78 66 请问上面的数据是否证明了先参加实践对提高平均测试分数的效果显著？ Independent Samples Test 1.843.1911.54518.140.60006239921373013731.5455.331.143.6000623993098710987 Equal varia Equal varia assumed X F Sig.vene's Test f ality of Varian t df g. (2-taile Mean ifferenc td. Erro ifferenc Lower Upper 5% Confiden nterval of the Difference t-test for Equality of Means 因p=0.140>0.05，故不能证明先参加实践对提高平均测试分数的效果显著。 2．早在1990年，美国巴维利亚的6个省报道了他们的婴儿死亡率(每1000名活着出生的婴儿的死亡数)以及母乳喂养率(母乳喂养婴儿的比例)的数据如下： 省号码 死亡率(每1000名婴儿中的死亡人数) 母乳喂养率(%) 1 250 60 2 320 30 3 170 90 4 300 60 5 270 40
统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案精编版
统计分析与S P S S的应用第五版课后练习答案 公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第3章SPSS数据的预处理 1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。 第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。 第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。 2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。 排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。 3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。 计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。 4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。 方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选
到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定 5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。 根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。转换——重新编码为其他变量——将存款金额作为输出变量——定义输出变量的名称及标签——设定旧值和新值. 6、在第2章第7题数据中，如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。 转换——对个案的值计数——设定目标变量及标签——将“今年的收入比去年增加”和“预计未来一两年收入仍会增加”两个变量选中——定义值。 7、对第2章第4题数据，选择恰当的加权变量进行加权处理进而还原为原始数据为后续分析做准备。 数据——加权个案——点击加权个案——将人数作为频率变量——确定。 8、利用SPSS的变量计算功能，随机生成服从标准正态分布的100个样本数据。 ⑴在空表中先列100个序号，激活表。
spss统计软件练习题及答案
1、去年某企业每天平均生产元件105个，今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量，结果为 208 112 202 108 210 106 206 204 118 112 116 210 114 104 214 假定生产从正态分布，能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05) 步骤：输入数据后，从菜单栏选择“分析”7“比较均值”7“单样本T检验”命令，打开“单样本T检验” 对话框。 (1)将变量产量选入“检验变量”列表框。 (2)在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。 (3)单击“确定”按钮，完成设置并执行上述操作。 分析：样本数量为15,均值为156.27，标准差为50.005，均值的标准误差为12.911 分析：显著性水平为0.001小于0.05，所以认为今年的产量不是去年的两倍。 2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。在比较中，选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆 汽车的后轮上，然后让汽车运行指定的英里数，记录下每只轮胎的磨损量。数据如下： 汽车 1 2 3 4 5 6 7 轮胎A 9.6 10.8 11.3 10.7 8.2 9.0 11. 2 轮胎B 8.2 9.4 11.8 9.1 9.3 11.0 13.1 这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗?
步骤： (1)输入数据，执行“分析” T “比较均值” T “配对样本T检验”命令，打开“配对样本T检验”对话框。 (2)在“置信区间百分比”框内输入置信度95%然后单击“继续”按钮确 认，返回主对话框。 (3)单击“确定”按钮，完成设置并执行配对样本T检验。 轮胎A的均值10.114 小于轮胎B 相关系数为0.457 显著性水平为0.804，大于0.01，接受原假设，认为两个轮胎的平均磨损质量之间无显著性差异。 3、某地一年级12名女大学生的身高、体重与肺活量数据如下，试建立体重与身高、肺活量间的线性回归方程。 2
第3章 统计软件SPSS概述练习题及答案
实验报告——第3章统计软件SPSS概述 姓名杨秀娟班级人力10001 学号10120700121 【练习1】 打开数据文件“学生成绩单.xls”，将该excel文件编辑成一个SPSS数据文件。在SPSS数据文件中定义下例变量： Id（学号），name（姓名），gender（性别），group（学习小组），math（数序考试成绩），English （英语成绩） 【练习2】 按照如下要求在SPSS中对变量进行排序。 打开数据文件“广告促销效果评价.sav”。依据广告形式不同，对各种形式的销售额进行升序排列。 要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。
【练习3】 按照如下要求在SPSS中对变量值进行重新编码。 打开数据文件“儿童身高统计.sav”。依据如下规则，对“身高（sg）”变量重新赋值生成新变量“评价（pj）”。 若“身高（sg）＜66”，其评价为“1（值标签为：低）”； 若“67≤身高（sg）≤70”，其评价为“2（值标签为：中低）”； 若“71≤身高（sg）≤75”，其评价为“3（值标签为：正常）”； 若“76≤身高（sg）≤79”，其评价为“4（值标签为：中高）”； 若“80＜身高（sg）”，其评价为“5（值标签为：高）”； 要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。 单击【转换】——【重置编码为不同变量】——选择需要重新赋值的变量——点击旧值和新值— —点击范围，从最低到值/从值到最高——在新值中输入要排的新值
【练习4】 从大学二年级学生中抽出20人参加英语A套和B套试题的测试，数据文件为“CH3 英语测试成绩”。求每个人回答两套测试题的成绩差值。（计算变量） 要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。 点击【转换】——【计算变量】
spss统计分析软件概述
s p s s统计分析软件概述 Prepared on 24 November 2020
第一章 spss 统计分析软件概述 练习题 1. spss 的中文全名和英文全名是什么 答：statistical package for the social science 社会科学统计软件包 Statistical product and service solutions 统计产品与服务解决方案 2. spss 有哪两个主要窗口他们的作用和特点各是什么 答：spss 数据编辑器窗口与spss 结果查看窗口 Spss 数据编辑器窗口：作用:定义spss 数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。 特点：SPSS 运行过程中自动打开；SPSS 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据文件以.sav 存于磁盘上；两个视图：数据视图和变量视图。 Spss 结果查看窗口：作用：显示管理spss 统计分析结果、报表及图形。 特点：在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；输出窗口可以关闭，窗口内容以.spv 存于磁盘上；两个视图：目录视图和内容视图。 3. 什么是spss 的数据集什么是spss 的活动数据集 答：数据集：spss 各数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合。 活动数据集：按打开的先后顺序，各数据集依次自动命名为：数据集0、数据集1、数据集2等等，其中只有一个数据集为当前数据集，称为活动数据集，用户只能对某一时刻活动数据集中的数据进行分析。 4. spss 有哪三种主要使用方式各自的特点是什么 答：SPSS 的运行方式有三种，分别是完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。 完全窗口菜单运行方式的特点：所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的.是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS 的初学者。 程序运行方式的特点：手工编写SPSS 命令程序；一次性提交计算机运行；适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS 程序员。 混合运行方式的特点：在使用菜单的同时编辑SPSS 程序,是完全窗口菜单方式和程序运行方式的综合。 5. .sav,.spv,.sps 分别是spss 哪类文件的扩展名 答： .sav 是 spss 中数据文件的扩展名 .spv 是 spss 中输出文件的扩展名 .sps 是 spss 中语法文件的扩展名 spss 统计分析软件概述 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】