办公软件应用实训报告

办公软件应用实训报告 (1)

实训一 (1)

编辑数学公式 (1)

编辑矩阵 (1)

编辑线性规划模型 (1)

实训二 (2)

Excel 2003 表格制作 (2)

实训三 (3)

Excel 2003 线性规划求解 (3)

实训四 (5)

用Excel 2003求解AHP问题 (5)

实训五 (10)

用Excel 2003求解一元线性回归问题 (10)

办公软件应用实训报告

实训一

编辑数学公式：213212C C R

C C C t f +=*

，∑∑==<<102

)(5.0)(x x x p x p

编辑矩阵： ?????

??

??

???φφ121911375

1819175

4◎◎◎ 编辑线性规划模型：

方法：在word 中，选择“插入”/“对象”/“Microsoft 公式3.0”项，显示“公式”工

具栏和公式

输入框，其中，“关系符号”栏中列出了各种数学符号，“围栏模式”栏中列出了积分，矩阵等公式符号。

?????

????≥≤+=≤+≤+-++=0

,,,5224431232..23104432134

3221214321x x x x x x x x x x x x t s x x x x MaxZ

注意：在输入公式时，插入点光标的位置很重要，它决定了当前输入内容在公式中所处的位置，通过在所需的位置单击鼠标左键来改变其位置。

实训二

Excel 2003 表格制作

1.从表1中，抽取2009年各地区生产总值和人口数据，制作表2；

2.按人口对表2 进行降序排列；

3.绘制人口分布的饼图；

4.计算人口总数；

5.在表2 中增加一列，计算各地区人口比例；

6.从表1中，抽取云南省2000-2009年总值和人口数据，制作表3；

7.按年排序；

8.绘制表3数据的折线图，年份为X轴。

表1：我国2000-2009年各省GDP和人口分布

注意：

1、单元格内容的格式特别是进行数字的对比时有些人喜欢把错误检查项设置成数字以文本形式表示时不提示例如我那么就容易在你以为是数字之间查找，但其实是在数字与文本之间查找那当然就会出问题如果出现列查找不到但是单个查找时却能找到的情况时建议可以把E表中的内容经过文本文档过滤一遍或是选中列将格式清除一般都可以解决问题

2、返回一般找到后会有一个返回的数值或是表现形式原来我是喜欢追求花样认为返回为直接表现结果是最好但是发现返回成你要查找的内容才是最简单的而且要注意在返回的时候列的数量有时候设定为1 但是需要返回的其实在第3列

3、选定VLOOKUP是列查找选择查找范围时要注意只选需要进行查找的内容

顶端标题行一定要注意排除在外有时行比较多时建议另存一个SHEET 去除最上面的标题行进行简单查找当然也可以一直拖选下去看个人使用方便

实训三

Excel 2003 线性规划求解

线性规划:是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中，提高经济效果是人们不可缺少的要求，而提高经济效果一般通过两种途径：一是技术方面的改进，例如改善生产工艺，使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进，即合理安排人力物力资源.线性规划所研究的是：在一定条件

下，合理安排人力物力等资源，使经济效果达到最好.一般地，求线性目标函数在线

性约束条件下的最大值或最小值的问题，统称为线性规划问题。满足线性约束条件的解叫做可行解，由所有可行解组成的集合叫做可行域。决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素. 1．线性规划模型的作用 2．线性规划模型的特点 3．线性规划模型的矩阵表示 4．线性规划模型举例： 5．

4

3215.19.05.08.0min x x x x Z +++=

?????

????≥≤+=≤+≤+-++=0

,,,5224431232..23104432134

3221214321x x x x x x x x x x x x t s x x x x MaxZ

?

?

?

????

???≥≥++≥+++≥+++0

,,,30

305.75.1713.068.027.06.040003250175015001000..43214

2143214321)()()(x x x x x x x x x x x x x x x t s C B A 的需求限制对维生素的需求限制对维生素的需求限制对维生素

5. 规划求解模块的加载

方法步骤：

（1）列出约束条件及目标函数

（2）画出约束条件所表示的可行域

（3）在可行域内求目标函数的最优解及最优值

实训四

用Excel 2003求解AHP问题

层次分析法(AHP)，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法，称为层次分析法。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的量度，它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵，求出其最大特征值。及其所对应的特征向量W，归一化后，即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。

1.AHP原理；

分析问题，建立层次；

两两比较，建立判断矩阵

求解判断矩阵最大特征根对应的归一化特征向量

求解最大特征根

计算一致性指标。

2.判断矩阵的特点；

正互反矩阵

3.方根法；

行元素连乘，开n次方

归一化

4.和积法

列元素归一化

按行相加

归一化

5.一致性检验

判断矩阵A与特征向量W的乘积G

G的每一分量除以W的每一分量，然后相加，再除以n.得到最大特征根。

CI=（最大特征根-n）/(n-1)

CR=CI/CR

CR是否小于0.1,若是，则判断矩阵具有满意一致性。

在计算单准则下权重向量时，还必须进行一致性检验。在判断矩阵的构造中，

并不要求判断具有传递性和一致性，即不要求i j jk ik a ? a = a 严格成立，这是由客观事物的复杂性与人的认识的多样性所决定的。但要求判断矩阵满足大体上的一致性是应该的。如果出现“甲比乙极端重要，乙比丙极端重要，而丙又比甲极端重要”的判断，则显然是违反常识的，一个混乱的经不起推敲的判断矩阵有可能导致决策上的失误。而且上述各种计算排序权重向量（即相对权重向量）的方法，在判断矩阵过于偏离一致性时，其可靠程度也就值得怀疑了，因此要对判断矩阵的一致性进行检验，具体步骤如下：

①计算一致性指标 C.L. (consistency index)

.

1 . . max ? ? = n n C I

λ

②查找相应的平均随机一致性指标R.I.（random index ）

下表给出了1～15 阶正互反矩阵计算1000 次得到的平均随机一致性指标。

方根法 ：计算判断矩阵C 每行元素乘积的n 次方根：

对向量 作正规化，归一化处理

)

,,2,1(1

n i c

W n n

j ij

i

==∏=T 2

1

),,(n

W W W W =∑==

n

i i

i

i W

W W 1

T

)

,,,(W W W W =

则 为所求的对应最大特征值的特征向量

和积法 ：将判断矩阵C 每列正规化：

将正规化后的矩阵按行加总

将 正规化即得到特征向量

6. 应用举例

3 1.99998 1.189204

0.24518

1.00

2 0.3333

3 0.75983

4 0.156656

0.6

4 36 2.44949 0.50501

5 1.79

1 0.041666 0.4518 0.093148 0.03 4.850328

0.24518 0.156656 0.505015 0.093148

0.24518 0.313312 0.168337 0.279444 1.006273 0.24518 4.104217 0.12259 0.156656 0.168337 0.186296 0.633879 0.156656 4.046305 0.73554 0.469968 0.505015 0.372592 2.083115 0.505015 4.124855 0.081726 0.078328 0.126254 0.093148 0.379456 0.093148 4.073671 16.34905

4.087262

计算步骤如下：

∑==

n

i ij

ij

ij c

c c 1

'

∑==n

j ij

i c c 1'T

21),,(n W W W W =

第一步：A 的元素按列相乘得一新向量；

第二步：将新向量的每个分量开n 次方；

第三步：将所得向量归一化后即为权重向量。

③特征根法（简记EM）。解判断矩阵A 的特征根问题

AW =λmax W,

式中，max λ是A 的最大特征根，W 是相应的特征向量，所得到的W 经归一化后就可作为权重向量。

④对数最小二乘法。用拟合方法确定权重向量T

n W ( , , , ) 1 2 = ωωL ω，使残

差平方和Σ

≤≤≤

?

i j n

ij i j ga g

1

[1 1 (ω/ω)]2 为最小。

⑤最小二乘法。确定权重向量T

n W ( , , , ) 1 2 = ωωL ω，使残差平方和

Σ

≤≤≤

?

i j n

ij i j ga g

1

[1 1 (ω/ω)]2 为最小。

实训五

用Excel 2003求解一元线性回归问题

1.一元线性回归的原理；

两因素的因果关系分析

2.一元线性回归的应用；

广泛

3.一元线性回归的计算方法，

B1=xiyi的和/xi*xi的和

B0=Yi的平均-B1*Xi的平均

4.函数的应用。

a)Sum()

b)Average()

c)Round()

d)Sumproduct()

5. 一元线性回归预测是指成对的两个变量数据的散点图呈现出直线趋势时，采用最小二乘法，找到两者之间的经验公式，即一元线性回归预测模型。根据自变量的变化，来估计因变量变化的预测方法。

实质上，虽然一个变量（称为因变量）受许多因素（称为自变量）的影响，但只有一个起重要的、关键性作用。这时若因变量于自变量在平面坐标系上标出，就可得出一系列点，若点的分布呈现出直线型模式，就可采用一元线性回归预测。两个变量在平面坐标系上所构

图。