串口通信中接收数据时延迟处理与缓存处理解决方案
串口通信中接收数据时延迟处理与缓存处理的解决方案
利用串口进行通信当发送方将数据写入串口后通过无线或有线方式将数据传送给接收方通过调用串口读方法参数即可将数据读出。原理十分简单但最近在利用串口处理无线传输时数据总是一段一段的传到并不能在方法中单纯使用方法将数据接收完全。我知道用缓存机制但由于经验少正在实习到网上找了找大牛们的方法并结合自己的理解发现有两种方法可以处理。方法一控件的数据接收方法当有数据来临时会触发会创建一个线程悲哀因为之前不知道它另辟线程所以自己编写了一个线程处理函数因此当串口在等待数据时不影响主窗体或主线程的操作。所以当数据到来时可以通过让接收函数休息毫秒这毫秒做什么用呢就是让所有的数据都到达时再读取这样就逃避了分批到达的问题。很明显这是在糊弄。因为万一毫秒都不够呢所以方法二更合适。代码等待毫秒收到的字节数。定义接收字节数组接收数据方法二使用缓存机制完成。首先通过定义一个成员变量用来存放所有的数据在接收函数里通过方法不断地将接收到的数据加入到中并同时对中的数据进行检验如果达到一定的长度并且校验结果正确校验方法在发送方和接收方一致再进行处理。具体代码如下代码是串口控件 .缓存数据 .完整性判断至少包含帧头字节、长度字节、校验位字节根
据设计不同而不同查找数据头传输数据有帧头用于判断数据区尚未接收完整得到完整的数据复制到中进行校验开始校验校验失败最后一个字节是校验位数据包不正确执行其他代码对数据进行处理。帧头不正确时记得清除在方法二中有一句“执行其他代码对数据进行处理”如果这些代码涉及到主线程的控件比如就要涉及跨线程访问控件的问题。串口的方法会创建新线程这在本文开始时已经说明对于跨线程访问及更改控件属性也有两种方法
分层存储与缓存加速
1 分层存储 分层存储其实已经不是一个新鲜的概念，而是已经在计算机存储领域应用多年。 其与计算机的发明与发展相伴相生。在冯－诺依曼提出计算机的模型“存储程序” 时就已经包含了分层存储的概念。“存储程序”原理，是将根据特定问题编写的 程序存放在计算机存储器中，然后按存储器中的存储程序的首地址执行程序的第 一条指令，以后就按照该程序的规定顺序执行其他指令，直至程序结束执行。在 这里的外存储器与内存储器，就是一个分层存储的最初模型。 分层存储（Tiered Storage），也称为层级存储管理（Hierarchical Storage Management），广义上讲，就是将数据存储在不同层级的介质中，并在不同的介 质之间进行自动或者手动的数据迁移，复制等操作。同时，分层存储也是信息生 命周期管理的一个具体应用和实现。 而实际上，将相同成本及效率的存储介质放在不同层级之间进行数据迁移复制在 实用性及成本上并不是有效的数据存储方式。因此，在不同的层级之间使用有差 别的存储介质，以期在相同成本下，既满足性能的需要又满足容量的需要。这种 存储介质上的差别主要是在存取速度上及容量上。存取速度快的介质通常都是存 储单位成本（每单位存储容量成本，如1元/GB）高，而且容量相对来讲比较低。 相应的，存取速度慢的介质通常是为了满足容量与成本方面的要求，既在相同的 成本下可以得到更大的容量。所以，从这方面来说，分层存储其实是一种在高速 小容量层级的介质层与低速大容量层级的介质层之间进行一种自动或者手动数 据迁移、复制、管理等操作的一种存储技术及方案。 一般来说，分层存储中，我们将存取速度最快的那一层的介质层称为第1层（Tier 1，依次为第2层，第3层等等。 理论上说，层级的划分可以有很多层，但是在实践中，最多的层级在4层左右。 过多的层级会增加数据及介质管理的难道及可用性。因此在层级的设置上有一个 拐点，即层级达到一个特定的层数时，会导致成本的上升，而使得可用性、可靠 性都会相应下降。通常层级的设定在2－4层之间。如下图所示：
秒开缓存系统安装教程
缓存系统安装及调试教程 秒开缓存系统是新面市缓存加速软件，可广泛用于网吧/小区/学校等用户，可对网页图片/在线视频/网页下载等进行缓存加速。缓存输出带宽在50M以内是免费的，注册另送10M，一般小型网吧应该够用了，如果是大网吧或小区，估计只有付银子了。 即使是菜鸟，按我说的步骤，也可以搞定。 第一步：准备好安装文件 官方网站上有安装文件下载，推荐按这个方法安装：先下载ISO文件，然后写入U盘安装。U盘安装盘制作工具我选用unetbootin，官网上也有下载。 第二步：制作U盘启动盘 （1）点击unetbootin-windows-603.exe文件（按前面交代下载下来的） （2）选择ISO文件（按前面交代下载下来的，图中红框部分），按“确定” 接下来是制作过程
提示制作完成
第三步：U盘安装 找一台合适机器，硬件最低要求是： 建议4G以上内存，IT以上硬盘，千兆网卡一块就可以了（注意安装时会格式化硬盘，请备份需要保存数据）。 （1）在BIOS里设置U盘启动 （2）插入U盘，重启电脑进入安装过程，安装过程基本上是傻瓜操作，按回车就行。 这是启动界面 然后是选择安装界面 下图是提示安装在那块硬盘上（如果你机器有多块硬盘的话）
（3）修改缓存服务器IP地址，以便通过WEB登录（如果按回车是系统默认IP） 安装完成，重启就OK了
第四步：接入网络进行设置 秒开缓存支持三种部署方式：旁路（一根网线连接主交换机即可）；镜像（一根网络连接主交换机的镜像端口）；桥接（从路由器连接到缓存服务器，从缓存服务器连接到主交换机），最简单和有效方式是旁路，所以我就按旁路方式部署调试。 （1）旁路接入 如图接入缓存系统，并设置好调试电脑的IP和DNS
CDN缓存加速系统wdcdn3.2版本发布
Wdcdn是一套基于Linux+apache+squid架构开发的CDN缓存加速系统及管理系统 可帮助大中小站长或大中小企业低成本，快速简单，构建自己的CDN网络及服务器群,提供更好的在线服务,更快速的网络和网站,我们也致力打造这样一个完善完美的CDN缓存加速系统,CDN部署综合解决方案 功能列表 1 分主控与节点，主控可管理节点所有系统，包括站点管理，系统资源，监控等 2 分路线可针对不同的用户或需求设置分组线路以满足用户，如网通，港台，海外等 3 节点分组，可针对不同配置，应用进行分组达到更方便管理节点服务器,支持父子节点/中转节点 4 产品化购买/开通CDN，方便用户自助注册开通CDN服务，增加加速站点 5 站点数据系统后台定期同步，并详细记录同步状态结果，以便查看以便查看及再同步 6 定期检测站点到期时间，自动暂停CDN服务，到期通知等 7 可在线设置缓存加速的文件类型，大小，及硬盘，内存的大小等 8 可针对站点或域名设置文件的缓存时间 9 可监控节点系统资源，负载，内存使用，硬盘空间使用等 10 可监控节点CDN加速服务的状态，并发短信或邮件通知 11 可监控源站点的在线状态并短信或邮件通知 12 结合mrtg统计节点带宽，生成日，周，月的带宽报表 13 可按节点统计或查询站点/用户的带宽/流量，可按当天，昨天，本周，本月，上月查看 14 可按节点统计分别下载网站日志 15 数据备份，每天定期备份数据库并可上传至远程FTP服务器，以保证数据库的安全 16 系统模板化，便于用户定制或设计自己的页面界面 17 详细的操作日志及系统日志，便于查看系统的状态 18 支持支付宝自助充值和开通CDN服务 20130403更新 1 增加以用户ID为单位的带宽/流量统计 2 增加代理平台功能(未对外开放) 3 增加对源站域名指定/替换功能 4 增加过期统计数据的清除功能 5 增加节点检测时同步端口设置 6 优化缓存规则设置,支持目录的设置 7 优化支付宝官方接口及增加增加第三方的支付宝支付接口 8 优化部分内核功能 9 修复文件类型/流量统计时对JPG的统计错误 10 修复在站点到期停止后,续费时自动开通站点 11 修复启用中转节点为站点启用时的同步的源IP/父IP的问题 12 调整缓存硬盘空间设置 13 调整日志统计临时文件的删除时间 升级方法 直接后台可升级(不影响也不会中断服务),以及参考用户区的升级说明
基于大数据的能力开放平台解决方案精编版
基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分
经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个 小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业 务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台 整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的
ExpressCache SSD缓存加速
安装ExpressCache前需要删除SSD硬盘的分区，在磁盘管理里删除SSD分区后安装ExpressCache。这个软件装了之后不会有显示，右下角也没有，直接后台发挥作用（可通过命令提示符下ECCmd -info命令查看运行状态），所以大家可能都没有装上。 装了之后会重启，第一次会花一些时间，进去之后界面没有任何变化，但其实已经在后台运行了，在进程和启动项里可以看到，装好之后，对于用的程序或者文件，第一次打开速度没有变化，但你再次打开时候会发现速度提高很多，即ExpressCache已经发挥了作用，至此，ExpressCache已安装完成。 ECCmd -info命令查看运行状态： 开启缓存后我的开机速度： 这个开机速度是我自己写的程序，其实是WINDOWS启动的时间，不带BIOS的自检时间等。
大致代码如下： 这样ExpressCache就会在后台默默的运行，为电脑加速做贡献～你会感觉电脑越来越快了：） 后来我了解到 ExpressCache 源自Diskeeper（一个专业做磁盘碎片整理软件的公司）。除了ECCmd -info查看状态外还提供了一些有用的指令： ECCmd -EXCLUDE E--E盘不做缓存，例如E盘是一些电影等文件我们就可以将它从SSD缓存中排出 ECCMD -FORMAT --初始化缓存，也就是清空SSD里的缓存 ECCMD -CLEAREXCLUSIONS ---取消缓存排除 如果不想整个的SSD都作为缓存盘可将SSD分区，前面的一个盘做正常盘使用，后面的分区不要格式化，不要建立盘符，安装ExpressCache会自动识别后面的那个分区作为缓存盘使用。
数据分析中常见问题的解决方案及心得体会(优.选)
数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 论坛君：在数据分析实践中，你遇到过这样的问题吗？你们的标准误差算对了吗？回测过程中的过度拟合问题怎 么解决？聚类分析时的极端值又该怎么处理呢？快来看今 天的文章吧，马上告诉你答案。 你们的标准误差（standarderror）算对了吗？（附程序） 大家都知道，当残余相是独立同分布（iid）时，OLS的标准误差是无偏的（unbiased），但是当残余相与观测值相关时，此标准误差就不再无偏了，需要做相应的调整。 这里向大家介绍一篇Northwestern大学教授MitchellPeterson在顶级权威刊物ReviewofFinancialStudies 上发表的文章（EstimatingStandardErrorsinFinancePanelDataSets：ComparingApproaches，2009），专门探讨标准误差在不同面板数据结构中的调整。据他统计，即使是在专业刊物上发表的文章： '42%的文章没有对标准误差进行必要的调整。 '剩下的58%的文章做了调整。 1.其中，34%用了Fama-MacBeth方法， 2.29%用了虚拟变量（dummyvariable）， 3.7%用OLS计算回归系数但用Newy-West方法对标准误差
做调整， 4.23%则报告了群集标准误差（clusteredstandarderror） 那么，到底哪种处理方法是正确的呢？本篇文章给出了指导意见。简单来说，在二维的面板数据里包含了'企业固定效应'（firmfixedeffect）和'时间效应'（timeeffect）。 '在只具有'企业固定效应'的面板数据中，OLS和 Fama-MacBeth方法的标准误差都会被低估，建议使用群集标准误差（clusteredstandarderror）。 '在只具有'时间效应'的面板数据中，建议使用Fama-MacBeth 方法。 最新文件---------------- 仅供参考--------------------已改成word文本--------------------- 方便更改
第九章-Plone站点缓存加速
Plone站点缓存加速 如果网站的访问量非常大，在直接使用Plone提供服务生成动态页面的情况下，网站页面打开会非常慢，用户体验不佳。 为了解决这个问题，从Plone2.5开始，Plone自带了一个叫做CacheFu的插件产品。使用CacheFu，可通过内存、缓存代理服务器、浏览器多种缓存的组合，实现完成Plone 站点的加速。一旦配置完成，你的站点可提速近10倍；如果配合Squid，可提速近50倍。对于真正的大负载的Plone网站部署，都是需要采用CacheFu来进行网站加速的。 本章介绍如何利用CacheFu和Squid加速您的站点。本章学习重点： ?HTTP缓存协议和缓存原理 ?CacheFu的缓存设置 ?squid的设置和缓存清除 9.1 缓存加速原理 9.1.1 基本原理 所谓缓存，是指将计算后的结果保存到内存或者硬盘，下次访问的时候，直接将保存的结果输出，从而避免重复计算导致服务器过载，同时也加快响应速度。 如果将需要网络传输的数据缓存，还可以起到减少网络流量，节省带宽耗用的作用。 同时，配置缓存的时候，需要考虑注意回避如下问题。这也是后面配置缓存时需要设法规避的。 ?缓存可能占用大量的内存、硬盘空间。我们需要权衡缓存生效的时间、保存的数量，避免缓存内容过大。 ?缓存可能带来过时的数据。一旦更新数据，需要刷新缓存。 Zope在数据存取的各个环节，均可设置缓存。 9.1.2 回顾: ZODB的缓存管理
在ZODB一章中，我们介绍了ZEO缓存和ZODB的缓存，回顾如下： ?ZEO缓存：在zope.conf中的zeoclient中设置，表示对ZEO数据库的缓存。缓存保存在本地硬盘中，避免每次从远程ZEO服务器上读取对象。 ?ZODB的缓存：在zope.conf的zodb_db中设置，表示内存中缓存的ZODB对象数量。缓存保存在内存中，可避免每次都从硬盘中读取。在ZMI中的Control_Panels 中，可对ZODB缓存进行清除和分析。 9.1.3 Zope的缓存管理器 zope提供了一个叫做Zope缓存管理器(CacheManager)可插拔的缓存框架。你可编写一个缓存管理器，然后将支持缓存功能的Zope对象和这个缓存管理器绑定，就可以对这个对象进行缓存。 文件、图片、ZPT、DTML等对象都支持缓存管理。在ZMI中，有个 Cache 标签页用于设置缓存管理器。比如网站的logo图片 portal_skins/custom/logo.jpg 缓存设置界面如图9.1所示。 【图9.1】对象的缓存管理器绑定 在上图中，下拉列表中的HTTPCache、RAMCache等，都是网站的一些缓存管理器，可选择一个，将对象的缓存管理委托给该管理器管理。 在Plone网站根的ZMI界面中，我们可以找到这些缓存管理器，典型如图9.2所示。
商业智能BI 数据分析平台解决方案
文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 数据分析平台 解决方案 成都四方伟业软件股份有限公司 2017年1月 目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 传统BI模式 ................................................................................. 敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10)
文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 多数据源 ..................................................................................... 数据建 模 ..................................................................................... 多维BI分 析 (18) 5.2.设计运行 (20) 文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.
秒开缓存系统使用说明书最新版
秒开缓存系统V4.0使用说明书 尊敬用户： 感谢您使用秒开缓存系统！秒开缓存系统V4.0版采用旁路镜像部署，具有对原有网络无干扰、能根据带宽状况智能回源、支持按文件扩展名进行全网缓存、支持多机集群运行和网络存储等特点，是一款适合大中型宽带运营商、高校、大型企业使用缓存加速系统。本使用说明书可以帮助您快速调试和使用秒开缓存系统。 快速调试指南 在系统调试之前，系统已安装好。有关系统安装见《秒开软件安装说明书》 在开始调试之前，先了解一下秒开缓存系统能正常工作的条件： 第一：缓存能采集到用户上网请求，这是通过镜像口的数据采集功能来实现的； 第二：客户机能够收到缓存服务器发出重定向数据包和命中数据包，客户机与缓存服务器之间通讯无阻碍； 第三：缓存能上网，能够从远程服务器回源数据。 下面将用“step by step"方式介绍缓存系统V4.0的调试方法。 Step 1: 确定部署方案，调试好镜像交换机 官方推荐2种部署模式，拓扑图如下： 注：推荐部署方式可以适应各种网络环境，无需根据不同网络环境对缓存做不同调整。 推荐部署模式1：（注意交换机镜像设置）
（图1） 推荐部署模式2:（注意交换机镜像设置） （图2） 如果不方便使用前2种推荐方式部署，也可以使用下面部署方式： （图3） 注：在设置交换机镜像口时，最好是镜像上行流量，如果交换机不支持，镜像双向流量也行。Step 2: 控制台登录修改IP
接上显示器和键盘，开机启动，系统启动完毕后，主板蜂鸣器会发出三声短暂的提示音：“滴---滴滴”。 在控制台可以修改命中口的IP和网关（系统默认命中口IP是192.168.1.254，网关是192.168.1.1），网关是路由LAN口IP，命中口IP是和网关同一网段一个空闲固定IP。注意：按推荐部署模式1接的，网关为路由LAN口扩展IP Step 3: 登录WEB控制页，绑定网口 按部署方案先接好命中口，把客户机IP设为与缓存命中口IP同一网段，打开客户机浏览器，输入http://命中口IP:8014，进入登录页面，如图所示： （图4） 登录后，先先绑定命中口网卡（建议按系统默认的），然后再插上镜像口网线，绑定镜像网口，然后根据情况是否需要绑定上网口（独立上网时需要绑定上网口）。 操作：进入“系统设置”-》“网卡绑定”，点击“添加网卡绑定” 必须绑定端口是命中口、镜像口，其他口根据需要确定是否需要绑定。 说明： 1. 命中口可以做多网口汇集，需要交换机支持，网络规模不大，不必做多口汇集。 2. 回传口设置：在推荐方案1或2时，回传口建议使用镜像口，部署方案3建议使用命中口（回传口不设置时会默认使用命中口回传，回传的意思是缓存向客户机发302重定向包） 3. 在缓存独立上网时，必须绑定上网口，绑定后显示是WAN口。 Step 4: 上网口及DNS设置 一般默认为命中口上网，如果要使用独立外线上网，先需要绑定上网口（step 3），DNS 一般可以保留系统默认的，再加上缓存上网线路的DNS。 操作：进入“系统设置”-》“DNS配置”，点击“增加DNS” Step 5: 集群设置 V4.0版可以多机集群
数据处理平台解决方案设计.pdf
数据处理平台解决方案设计数据采集、处理及信息结构化相关技术 全面的互联网信息采集：支持静态页面和动态页面的抓取，可以设置抓取 网页深度，抓取文件类型，以及页面的特征分析和区块抓取。支持增量更新、 数据源定位、采集过滤、格式转换、排重、多路并发等策略。 -实现企业内外部信息源的自动采集和处理，包括像网站、论坛、博客、文件系统、数据库等信息源 -海量抓取：根据信息不同来源，有效的进行海量不间断抓取，而且不干扰原有业务系统的正常运行 -更新及时：信息采集之后，对于相应的信息更新，要具备灵活的机制，保证内容的质量与完善； -结合权限：结合具体项目的流程，相应的文件都有不同的权限，抓取的时候，能够获得相关权限，以此在前台提供知识服务的同时， 满足对权限的控制； -支持录入多种格式的知识素材，包括文本、表格、图形、图像、音频、视频等。 -支持批量上传多种格式的文档，包括txt、html、rtf、word、pdf、MP3、MPEG等。 -支持采集文档里面的内嵌文档抓取（如word文件里面嵌入visio的图片文件，word的图文框等）； -支持对各种压缩文件、嵌套压缩文件的采集； -支持导入Excel、XML、Txt等多种数据源，导入后可自动解析数据源中的知识条目。 -配置好之后可以完全自动化的运行，无需人工干预； -用户可指定抓取网站列表，可进行自定义、删除、更改等操作； -用户可自定义开始时间，循环次数，传送数据库等参数； -自动检测网页链接，可自动下载更新页面，自动删除无效链接； -可设置基于URL、网页内容、网页头、目录等的信息过滤； -支持Proxy模块，支持认证的网站内容抓取；
一种内容网络缓存系统增益比调优方法
2017年第5期信息通信2017 (总第173 期）INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum. No 173)一种内容网络缓存系统增益比调优方法 谭辉*，夏雪玲S叶启*，张松2 (1.中国移动通信集团湖北有限公司，湖北武汉430023;2.武汉亿阳信通科技有限公司，湖北武汉430024) 摘要:拥有自己的产业，不做管道搬运工，从流量经营向内容网络的转变，这是企业转型的趋势。内容网络缓存系统的磁 盘利用率，对内容网络质量具有重要影响。湖北公司针对内容网络缓存系统进行了 一系列的优化,更好的提升了缓存系 统服务能力。文章提出了通过优化提升磁盘利用率的方法，增加缓存系统存储的热点资源数量，从而提升缓存系统服务 吐出流量,减少回源流量，提升缓存系统的增益比。 关键词：内容网络、缓存系统、增益比、磁盘利用率、统一 CDN 中图分类号:TP333 文献标识码:A文章编号:1673-1131(2017)05-0245-02 1概述 随着移动互联网的发展，网页、视频等互联网资源呈指数 型爆炸式増长，移动互联网用户同样也快速増长，用户对于这 些互联网资源的浏览质量和响应速度提出了越来越高的要求，为满足用户对于髙质量互联网资源的需求，中国移动集团公 司大力发展内容网络建设，在全国范围建设内容网络统一 CDN，为全力支持集团公司内容网络建设工作，湖北作为边缘 节点省和溯源中心省，全力完成省内边缘服务层建设、溯源中 心建设、缓存业务到统一C D N的业务迁移和上海视频基地 01T业务CD N融合工作。 评估缓存系舡作性能的关键癒之一就是它的增益比，增益比定义为缓存系统服务吐出给用户的流量/缓存系统回源 流入的流量，其中缓存系统回源流入的流量包括首次缓存某 资源或者资源源站出现更新的情况下缓存系统需要从源站获 取流量，增益比越髙，表明缓存系统服务效率越髙，越能减少 用户出省访问流量，从而提升用户访问质量，在缓存系统服务 的用户量一定的情况下，需要增加缓存系统存储的热点资源，从而提升缓存系统的增益比。 为提升内容网络缓存系统增益比，减少用户出省访问 流量，提升用户访问质量，本文提出了通过优化提升磁盘利 用率的方法，增加缓存系统存储的热点资源数量，从而提升 缓存系统服务吐出流量,减少回源流量，提升缓存系统的增 益比，该方法是基于内容网络通用硬件对磁盘空间进行优 化重组，提升内容数据存储空间，加大实际数据内容的存储 量，从而提升缓存系统服务吐出流量，减少回源流量，提升 缓存系统的增益比，该成果适用于内容网络边缘节点所有 省公司。 2通过提升磁盘利用率实现内容网络缓存系统增益 比调优 2.1现有内容网络缓存系统磁盘利用率问题过对磁盘结构进行分析发现，系统会使用磁盘的80%做为媒 体资源的缓存盘C盘(21T*0.8=16T)，其中C盘的85%(14T)按照设计用作大文件存储，15%用作小文件存储。 按照上述设计，大文件设备纯旁路实际存储盘，实际为 14T，前期已使用12T，占比89%，而12T又是整个磁盘空间的 约 60%(21T*60% =12.6T) 目前媒体盘（C盘）已使用了 89.31%,而系统媒体盘使 用率达到90%的时候，会自动清理数据，进行数据老化。所 以，磁盘占用率到了 60%后，就不再增长，但是用来存储序列 化文件和日志文件的D盘和E盘磁盘利用率极低，仅为 0.3%，相当于约有9T左右得磁盘空间浪费严重，无法用来 存储数据。 2.2技术实现方案 根据前期通过对磁盘结构进行分析发现系统会使用磁盘 的80%做为媒体资源的缓存盘C盘(21T*0.8=16T),其中C盘 的85%(14T)按照设计用作大文件存储，15%用作小文件存储，内容网络缓存系统大文件设备磁盘空间中约有9T左右的磁 盘空间没有得到充分利用，本成果提出了通过优化提升磁盘 利用率的方法，增加缓存系统存储的热点资源数量，从而提升 缓存系统服务吐出流量，减少回源流量，提升缓存系统的增益 比，下面分步骤对上述技术方案进行详细说明。 (1)执行命令:d f-h,磁盘总大小为21T。所有的数据盘 分为了 3个虚拟盘，其中c盘是存储资源的，d盘是存储序列 化文件之类，保证重启数据不丢失，e盘存储日志信息，如图 1所示。 t o t a l0 c d/o p t/a L k m i s_f u s e/ /ro k n ifs—f u s e枯11 d r w x r-x----13i c a c h e i c a c h e135A u g2402:23 d r w x r-x--一6i c^c h e i c a c h e80A u g2402:24 d r w x r-x——Z i c a c h e >2:/o p t i c a c h e6A u g2402:22 现有内容网络缓存系统大文件设备磁盘空间为21T,但磁 盘占用率仅为60%,约9T的磁盘空间没有得到充分利用，通 图1磁盘原始分布情况 (2)执行命令:mkmfsinfo_vol_h;可以看到M K讲整个磁 本次工程计划将主干光缆覆盖到主要路口，计划建设中 继48芯光缆105.7公里，光交主干144芯光缆272.5公里，新 建一级光交125台，二级光交350台，投资预计2500万元。4结语 在平安包头项目中GPON技术承载方式得到了很好的应 用，在打造“绿色GDP”和发展“低碳经济”的时代背景下，采用GPON网络加合理规划的光纤城域网方案作为平安城市传输 网，这对平安包头建设者和运营者来说不仅节约了成本，而且 对其他同类项目的建设产生重大的示范效应。 作者筒介:武小龙(1988-)，男,毕业于南昌理工学院，计算机专 业，工程师，从事通信行业7年。 245
高校科研大数据平台解决方案
教学科研大数据平台 解决方案
目录 1.概述 (3) 1.1.背景 (3) 1.2.建设目标 (3) 1.3.建设的步骤和方法 (3) 2.教学科研大数据平台概要 (4) 2.1.架构设计 (4) 2.2.教学科研大数据平台优势 (6) 2.2.1.应用优势 (6) 2.2.2.未来发展优势 (8) 3.教学科研大数据平台设计 (8) 3.1.大数据资源池 (9) 3.1.1.cProc云计算 (9) 3.1.1.1.cProc云计算概述 (9) 3.1.1.2.数据立方 (10) 3.1.1.3.混合存储策略 (15) 3.1.1.4.云计算核心技术 (15) 3.1.1.4.1.数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (15) 3.1.1.4.2.计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (19) 3.1.1.4.3.计算与存储集群的负载均衡处理 (21) 3.1.1.4.4.分布式文件系统的可靠性设计 (23) 3.1.1.4.5.分布式数据立方可靠性设计 (23) 3.1.1.4.6.分布式并行计算可靠性设计 (25) 3.1.1.4.7.查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (25) 3.1.1.4.8.数据分析与数据挖掘 (27) 3.1.1.4.9.cProc云计算优势 (35) 3.1.2.cStor云存储 (36) 3.1.2.1.cStor云存储介绍 (36) 3.1.2.2.cStor云存储架构 (38) 3.1.2.3.Stor云存储关键技术 (43) 3.1.2.4.数据安全诊断技术 (44) 3.1.2.5.cStor云存储优势 (45) 3.2.大数据教学基础平台 (46) 3.2.1.Hadoop架构 (46) 3.2.2.Hadoop关键技术 (47) 3.2.3.Hadoop优势 (51) 3.2.4.Hadoop教学 (51)
视频缓存的实现方法
对于许多出口带宽不足的集团宽带用户（如小区宽带运营商、学校、网吧、酒店等），会被推荐使用一种视频缓存网络缓存加速的产品，特别是用户通过网络看流媒体视频较多用户，更需要这个视频缓存产品，那这样视频缓存产品究竟能起什么作用呢？ 1.网络缓存的作用 网络缓存加速产品是一种基于“以存储空间换带宽，重复流量再利用”原理而开发产品，缓存系统能够将网络中的热点资源下载并存储在本地，实现热点资源本地化读取。 我们看一个网络在网络缓存系统部署前后效果来理解网络缓存系统的作用：
从图示可知，网络缓存系统有2大作用： 第一：能对网络中大文件如视频，音乐，下载等文件实现本地化读取，实现重复流量本地化再复用，减少外网带宽占用。 第二：因缓存数据是本地化读取，一般情况下比从外网读取快，从而实现上网加速，消除网络高峰期的卡顿的现象，提升用户体验。 2.网络缓存的工作原理 目前，市面上有代理缓存和重定向缓存2种产品，这2种缓存产品工作原理是不同的。 （1）代理缓存
代理缓存简单说通过DNS代理方式，对支持缓存网站进行强制代理，缓存有数据，直接命中发送给客户端，缓存没有数据，代理请求数据，数据先返回缓存服务器，再由缓存服务器发给客户端。 这是一种正向代理模式，从它的工作原理可知，由于是强制代理，缓存命中率较高，支持缓存内容也较多，如图片、视频、音频、下载文件等，但对网络原来干扰也较大，而且如果缓存系统一旦出现问题，会影响客户端正常上网，一般不建议网络规模较大或多ISP上网线路客户采用这种方式。 （2）重定向缓存 重定向缓存是利用缓存服务器再采集到用户上网请求后，发送302重定向包给客户端，欺骗
(完整word版)农村大数据平台解决方案
农村大数据平台解决方案
时间：2018年9月
1大数据服务基础平台 (1) 2农村大数据资源中心 (2) 2.1涉农信息基础大数据 (2) 2.2农业产业技术数据 (2) 2.3农村生活信息服务数据 (3) 2.4政务应用数据 (3) 3大数据共享平台 (3) 4大数据分析平台 (3) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据应用 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据分析 (5) 5智慧农业云平台 (6) 6大数据精准扶贫 (6) 7农村网络舆情监测平台 (7)
农村大数据平台解决方案 根据《关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》（农办市〔2016〕30号）、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等有关部署文件要求，公司经过大量的调研和论证，集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系，包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。 1大数据服务基础平台 作为农村大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，提供分布式存储（HDFS）、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算，ETL 调度与操作，实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务，图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。 平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；为管理人员与数据工程师提供数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用，实现农业大数据分析人员的交流平台。 1
动态内容如何通过CDN进行加速
本质上来讲CDN接近于一个全网分布的巨型cache，在这个方面来说，其对静态内容的加速非常容易理解。但是，在目前的网路中，又有多少网站恪守静态内容呢？面对动态内容、个性话内容、电子商务的实时交易数据等等完全不同于以往静态内容的要求，CDN应该如何完成呢？本文接下来将会为您简单的解释和介绍下目前的主流CDN服务系统是如何解决这个困难的。 单纯的静态内容由于管理繁琐且表现能力严重不足，所以日益为各式各样的CMS取代。为了顺利的实现对动态内容的交付，典型的web系统在结构上也有了很大的变化，逐步演变为如下图所示的结构： web系统分为了表现、数据访问和业务逻辑三层，CDN针对动态内容的加速也就被分解为单独针对三层内容的依次加速。 CDN对表现层的加速 表现层基本上是web系统与用户发生直接交互的界面，这层通常由HTTP服务器直接构成，负责接收用户发起的服务请求并转交给后端的业务逻辑层，同时也负责接收业务逻辑层发来的处理完成内容，并付则组装为HTML页面转发给用户。由此不难看出，CDN在表现层完成的加速本质上还是一个静态内容的积极合理cache和分发。常见的，在表现层需要CDN缓存的内容通常包括： ?网页中嵌入的独立元素：典型如图片、各类脚本、flash动画、网银可能用到的activeX控件等。 ?真正的多媒体内容：如视频 ?网页的部分片段内容：如公用的广告栏或导航栏。 CDN在业务逻辑层的加速 一般情况下，逻辑层往往是web系统的核心，负责处理所有的业务逻辑并生成动态内容，换而言之，在逻辑层不存在可以直接大量缓存的结果数据，而代之以的是运算过程。
相对的加速也就转变为边缘计算。顾名思义不难理解，边缘计算是指将应用程序及其及其所需的数据和运算能力从少量而集中的网络的中心节点转移到接近用户的网络的逻辑边缘位置。 传统上，在典型的web服务部署结构中，用户直接通过URL对布置在数据中心或中心节点的应用系统发起请求，而应用服务器则通过参数或其他类似机制给予客户反馈，在边缘计算的过程中则不在直接是这样。采用边缘计算服务之后，应用系统及其数据被复制到了成千上万的更靠近用户的分发服务器中，在利用边缘计算平台提供的计算能力之外，也减少了从中心节点读取数据的次数和大小，降低了整个系统的响应时间。 CDN在数据访问层的加速 通常情况下大型网站系统的应用瓶颈往往存在于多个节点，可能是业务逻辑的运算，也有可能是后端的I/O，尤其是数据库IO，在此种情况下，就需要考虑使用CDN对应用数据进行加速了。当前，主流的加速技术还是复制，在边缘服务器上复制web系统数据访问层的方法可以分为整体缓存和部分缓存两大类，其中部分缓存按照缓存内容预知情况可以分为盲缓存和已知缓存。 整体缓存 整体缓存最容易理解，一般是指将数据库整体复制到多台或全部边缘服务器上，在此种情况下，边缘服节点可以完全不依赖中心节点而独立的生成完成的内容。显而易见，在整体缓存中最重要和最大的挑战的就是保持各节点之间的数据一致性。 确保所有节点上的数据一致性，关键在于及时或即时讲数据更新扩散到各个副本上，其中扩散的方法可以大致分为两类，即惰性扩展和积极扩展。积极扩展指在实现一个针对数据的更新之前通知各副本更新数据，惰性扩展则把这个步骤遗留到了更新完成之后。理论上来说，积极扩展实现了即时的数据更新，但在实践中却由于性能、扩展性等方面因素而很难实现；相反，惰性的方法由于不存在这些方面的问题，且其延时也相对容易被用户理解，故而得到了广泛的应用。 盲缓存 盲缓存是指缓存的对象是应用系统中最近一段时间最常用的查询或查询数据，并将其复制到边缘服务器上。显而易见，此种缓存的内容只能包含之前已经被查询过得内容，在此种情况下，影响效能的核心因素就成了缓存内容的命中率了。为了解决这个问题，最常见的解决方案是优化查询结果，以匹配更多的查询。例如，针对一个新的查询请求，尽管其结果在缓存中不存在直接的对应，但是可以由多个之前的查询结果复合而成，进而减少了对中心节点的源服务器的访问请求，降低了整体的相应时间。
某酒店前台数据分析解决方案
上海某酒店管理有限公司 ABC连锁酒店前台数据分析系统 解决方案草案 目录 §1需求分析与解决方案 (2) §1.1需求描述 (2) §1.2需求解决方案 (3) §1.2.1酒店前台数据分析模型说明 (3) §1.2.2权限管理 (3) §1.2.3数据仓库与分析模型建立 (4) §1.2.4Flash数字地图 (4) §1.2.5房型营业额分析 (6) §1.2.6节假日营业额分析 (10) §1.2.7协议客户营业额分析 (11) §1.2.8入住率分析 (15) §1.2.9RFM分析 (16) §1.2.10其他样式 (19) §2系统实施 (21) §3奥威智动优势 (21)
需求分析与解决方案 §1.1需求描述 ABC作为法国YG酒店管理集团旗下的经济型酒店品牌，在中国的发展正处于快速发展的初期，为了更好的对酒店前台销售数据的分析，以辅助决策，特提出本需求： 1、数据已经集中在集团总部，数据库为SQL Server。 2、数据范围：前台系统的数据。 经过前期的初步沟通，以及奥威智动专业的经验，特制作本解决方案（草案），以便于上海YG了解Power-BI可以实现哪些分析模型，而这些分析型是不是可以帮助上海YG进行决策分析，同时了解项目大概预算及实施周期。因为时间较为仓促，难免存在许多不足或理解有偏差的地方，还望斧正！
§1.2需求解决方案 §1.2.1酒店前台数据分析模型说明 §1.2.2权限管理 可通过严格灵活的权限管理，让所有的分店与总部一起共享这个分析平台，使信息化价值最大化。
§1.2.3数据仓库与分析模型建立 奥威智动有着丰富的基于SQL Server数据库平台的数据仓库与分析模型构建经验，同时，也有一定的酒店分析模型构建经验，上述分析模型的截图，即是在我们以前的经验基础上，快速搭建的。通过奥威智动现有的数据仓库与分析模型，可以快速的实现从宜必思的前台系统中进行ETL，以实现快速部署，快速应用，快速见效。 §1.2.4Flash数字地图 可通过该地图，轻松看到全国各地的ABC酒店的营业额、预算值及相应的完成情况，如果完成预算，则显示为绿色，否则，显示为红色，未开发地区显示为棕色。
傲腾和PrimoCache配合加速教程
Optane Memory 傲腾和Primo Cache配合加速教程（Windows版） 仅供参考 Optane Memory 傲腾介绍 傲腾内存的确切称呼应该是傲腾智能缓存或傲腾技术，傲腾内存，是英特尔基于3DXpoint存储介质而打造的缓存设备，可以为机械硬盘进行加速。它兼容了NVMe(非易失性存储器)存储协议，由3D XPoint内存介质、英特尔内存和存储控制器、英特尔互联 IP 和英特尔软件共同构成，不仅可以为传统机械硬盘提供更高的性能和响应能力，而且还让低成本高容量、高速存储成为了可能。 3D XPoint是傲腾内存的核心关键技术，也是傲腾内存能够提升PC性能的根本原因。3D XPoint是由英特尔和镁光科技共同推出的非易失性存储技术，英特尔将该技术称为Optane，而镁光则称其为QuantX。 主要作用：为机械硬盘加速用的。提升开机速度、提升软件加载速度、提升软件素材、文件加载速度、提升游戏加载速度。 Primo Cache软件介绍 Primo Cache是一款非常好用的虚拟硬盘加速软件，能够轻松提升电脑的运行流畅度，还能够进行全局调节，软件的使用方法和操作方式也十分的简单，轻轻松松就能够完成硬盘加速任务，扩展用户的虚拟内存，轻松让低配置电脑拥有高配置电脑的体验。Primo Cache 能够对机械硬盘、固态硬盘、闪存盘等等存储介质进行优化，如果用户家里拥有低配置电脑，又不想换但是却受不了日渐缓慢的速度，那么这款软件能够帮助你享受高端机的体验。 支持物理内存、SSD固态硬盘、闪存盘等作为缓存设备， 采用双级缓存系统架构， 支持永久二级缓存， 支持“直接写入”和“延迟写入”两种写入模式， 支持 TRIM 指令， 支持系统未识别内存， 支持预取数据到缓存， 内置自适应智能缓存调度算法， 支持三种缓存策略：读写缓存、仅读缓存和仅写缓存， 支持性能数据监视和统计， 支持同时缓存多个硬盘和多个分区， 支持缓存采用自定义文件系统的分区，
数据分析解决方案案例集
数据分析解决方案案例集 这些数据分析解决方案案例于kaggle网站，网站让参与竞赛的人根据一系列的数据提交预测运算法则，并且将预测结果与实际的历史数据进行对比。假设你想知道价格上涨5%之后会导致多少顾客流失，或者是预测市场对大量抛售股票的反应，又或者是估算一下借款人拖欠还款的可能性，这些都可以通过数据分析建模来寻找最优解决方案。 以下是那些数据分析捣鼓者处理的部分难题。 预测保险索赔情况 好事达保险公司(Allstate)希望能更好地预测与汽车相关的伤害 索赔情况，以便更精确地制定价格。竞争者们根据xx年到xx年的数据(包括具体的汽车情况、以及每辆车相关的赔偿支出次数和数量) 进行建模，并将它们应用到xx年至xx年的数据上。 澳大利亚悉尼的保险精算顾问卡尔(MatthewCarle)使用决策树形 式的运算法则来告诉计算机如何进行学习，借此获得了6,000美元的头等奖。它的精确程度比好事达保险公司的模型要高出340%。 测量医院病人流 根据美国卫生保健研究与质量管理处(AgencyforHealthcareResearchandQuality)的数据，美国医疗保健 体系在可预防的住院医疗上要烧掉300亿美元。 HPN(HeritageProviderNetwork)是一家位于加利福尼亚州的医疗保 健机构，它希望能够帮助医生们更快速地确诊，从而控制成本。
它赞助的竞赛内容是，根据36个月内的一系列数据来预测哪些病人将会需要住院治疗。该项竞赛的头奖金额为300万美元(卡歌网上奖金额最高的项目)。比赛从xx年5月份开始，将在xx年4月份结束。截至目前，已经有1,400支队伍提交了近1万份运算法则。 对旅游业进行预测 航空公司高管、旅馆经营者以及餐馆经营者都迫切想知道他们需要多少燃料、食品和员工才能让顾客们感到满意。xx年，《国际预测杂志》(InternationalJournalofForecasting)赞助了一场竞赛，挑战一个已经发表的基于不同时期和不同地点旅游活动的预测公式。 获胜者是霍华德(JeremyHoward)和贝克(LeeBaker)。他们开发的模型可以精确地考虑到一次性事件的影响，例如恶劣的暴风雨。他们获得了500美元的奖金，以及发表建模结果的机会。霍华德本人之后继续努力，还赢得了卡歌网组织的其他竞赛，如今成为了该公司的总裁兼首席科学家。 对国际象棋手进行排名 所谓的伊诺排名算法(Eloratingsystem)，根据国际象棋手过去的表现来分析对弈两人的实力强弱。卡歌网组织了两场竞赛，旨在对该算法进行改进。其中一场竞赛的赞助人是国际棋联组织(WorldChessFederation，FIDE)和专业咨询服务机构德勤公司(Deloitte)，在这场竞赛中，组织方向参赛者提供5.4万人在11年里近200万局国际象棋比赛的情况，然后将他们的预测模型应用于此后进行的10万局比赛，以验证预测结果的精确性。