研究论文:试论自动气象站在农业领域中的运用

研究论文:试论自动气象站在农业领域中的运用
研究论文:试论自动气象站在农业领域中的运用

152820 农林学论文

试论自动气象站在农业领域中的运用

伴随着时代的进步,人们对于气象的重视程度逐步提高、关注越来越密切,很多地面气象观测站都已经转变成为了自动观测或者是半自动观测。相信,伴随着气象事业的快速发展,人工站将会越来越少,各种新型的自动气象站将会应用的越来越广泛。在农业生产中,自动气象站所发挥出来的作用越来越重要,可以更好地监测各种气象数据,弥补了常规气象站的不足,为农业生产提供了更加强有力的依据。

一、自动气象站的优势

自动气象站作为一种可以自动观测与存储气象观测数据的设备。一个自动气象站就是一个小型的自动气象观测系统,同时,还可以利用通信线路连接一个中心站与若干个自动气象站而组成一个自动气象站网,而自动气象站网又能够组成更加庞大的自动观测系统,进而开展更加广泛的气象监测[1]。

和传统的人工气象站相比,自动气象站不会因为降雪、洪水等各种极端天气而出现缺测的情况。与此同时,自动气象站会在同一时刻进行检测,并且二十四小时不间断。在数据量测量上,自动气象站可以提供更多的测量数据。并且,通过自动气象站所获得的数据可以有效地避免观测员因为一些特别原因而导致出现的误差以及观测时间不同所带来的误差。同时自动气象站在运用的过程之中,不会受到人生存条件带来的限制,只需要考虑到仪器的性能。特别是在应急服务之上,自动气象站不会受到时间、地点带来的限制,可以及时、大范围的提供所需要的数据,进而进行气象测报。

二、自动气象站应用现状分析

(一)国外自动气象站应用现状

自从20世纪80年代以来,美国、日本以及芬兰等诸多国家开始大量的使用自动气象站。与国内的气象站相比,国外的技术更加的成熟,并且国外的自动气象站所使用的传感器技术更加的先进,可以开展相当精确与稳定的监测。同时国外的自动气象站中不仅仅是装备了常规的传感器,同时还有土壤湿度、能见度、云等各种要素的传感器出现。自动气象站不仅仅可以对普通的大气环境条件进行监测并提供给气象部门来进行天气预报,同时在农业、

畜牧业等行业之中也有着相当广泛的运用。利用自动气象站所获得的各种数据,通过分析对植物水分需求进行评估研究,进而实现对植物生长供水的有效控制与调节。德国所生产的T-Warner产品,利用物联网且不需要使用信息中心,只需要在有网络的地方就能够查看现场实施数据,并且能够在网络之上设置好相应的参数。同时T-Warner能够扩展连接多达120种传感器。因此,用户能够根据自己的具体需求,装备上相应的传感器来实现对相应的参数的监测。针对农业领域,T-Warner专门制定出了植物疾病预防模块,因为在不同的环境中,植物可能会出现不同的疾病,所以通过T-Warner自动气象站可以对各种植物疾病进行有效的预防与控制。类似的自动气象站在农业方面的应用有很多,国外已经在在农业领域之中积累了很多自动气象站应用的经验,并且已经具备了较为成熟的设备以及技术。

(二)自动气象站在国内的应用

与国外的自动气象站发展相比,国内落后很多年,同时我国作为世界上气候变化较大的地区之一,气象灾害的发生频率也相当的高。因此,对于自动气象站的需求非常强烈,伴随着科研力量的投入以及相关企业与技术的快速发展,国产自动气象站不断问世,虽然在传感器等各种硬

件设备技术以及数据传输上与发达国家的差距较大。但是取得的这些成就充分代表了我国在自动气象站领域中的突破与发展,并且已经逐步地摆脱了完全依赖于进口的情况。我国自行研发的自动气象站在农业以及水利等诸多领域都有了较为广泛的运用。特别是在农业领域中,通过在田间地头设置自?悠?象站,监测植物生长所需要的各种环境要素,例如气压、温度、湿度、雨量以及风向和风速等等。利用GPRS无线传播的方式,将所收集到的各种数据发送给用户,进而为指导农户的实际生产操作、防灾减害、提高农作物产量以及质量提供良好的基础。如在河北沧州,其金丝小枣是很有名的特产,但是其生长的过程之中对空气湿度条件有着较高的要求。为此,农户通过布置自动气象站看,并为自动气象站设置湿度阀值,将达到预警值的时候,农户可以第一时间收到报警,进而及时采取合理的补救措施,将损失降到最小,进而实现利益最大化。在国内很多地方都开始运用小型自动气象站,以此来对植物的生长环境进行有效监控,为农业生产指导提供了巨大的支持。

三、自动气象站运用中常见问题与排除措施

(一)主控微机通信出现问题

如果在运行采集器通信软件中,出现了信道错误的提示,通常情况下是因为通信问题所导致的,一般进行处理的时候就是将软件关闭,并对通信线路进行检查,并将采集器上以及计算机后的长线驱动进行拆除,并观察通信是否正常进行。还有一种可能是通信网络出现了故障,如果是气象局网络或者是通信网络出现故障,也会导致不能够正常通信,此时需要与网络中心管理人员或者是网络运营商进行及时联络解决问题。

(二)采集器故障

采集器是自动气象站的重要组成部分,所有的原始数据都是在这里处理的,并将处理之后的数据传输到计算机上进行显示。如果是出现了故障,那么所有的项目都会出现缺测的情况,因此对采集器的维护是非常重要的[2]。在平时,需要注重检查采集器的工作状态,并要保持采集器的整洁,确保上面没有覆盖物。如果发现采集器上的时间的秒灯在不断地进行闪烁,那么就代表了采集器的主芯片处于死机状态下。此时,重新开机就能解决,如果重新开机不能够解决,那么就需要更换采集器,同时,还需要将采集器雨量显示恢复为0,防止出现人为增加雨量值的情况。

四、结语

随着农业的快速发展,设施农业作为一种新兴产业,在国内已经有了相当广泛的运用。同时,从设施农业的发展来看,其所带来的经济效益以及社会效益都是不可估量的。如今,设施农业已经成为了农业中的重要组成部分。在我国,日光温室面积正在快速的增长,并且已经成为了当前越冬蔬菜种植的重要措施。但是温室内部环境的变化仍然会在一定程度上受到外部天气变化的影响,特别是低温寡照、大风、暴雪、强降温等灾害天气带来的影响尤为强烈。因此,对设施农业进行气象条件监测,对于提高设施农业的安全性以及生产效率是非常重要的。小型自动气象站就是为了适应设施农业的强烈需求所研制出来的。但是,当前专门针对社会农业的专业化自动气象站当前还在摸索之中,真正进行实用的还较少。当前全国各地气象系统在野外布置了很多很多的小型自动气象站,为农业生产提供了支持,但是适用于野外的手持式自动气象站在温室内这种高湿、高温环境中的可靠性与稳定性还难以得到保障。因此,相信在未来,自动气象站的主要研究方向将会集中在设施农业小气候观测的领域之中。

农业产业结构调整

农业产业结构调整 摘要:随着改革的深入和国民经济的快速发展,我国农业目前已进入了新的发展阶段,面临着诸多新矛盾、新问题,其中突出的问题之一就是农产品不适应市场的结构性矛盾。如何解决好这些新矛盾和新问题,是摆在我们面前的一个重要课题。本文主要从对农业产业结构的认识、现存问题及其未来发展方向几方面入手,进行探讨。 Abstract:With the deepening of reform and rapid development of the national economy, China's agriculture has entered a new stage of development, is faced with many new contradictions and new problems, which highlights one of the problems is that the market of agricultural products not suited to the structural contradictions. How to solve these new contradictions and new problems, is placed in front of us is an important issue. This article from the knowledge of the industrial structure of agriculture, the existing problems and future direction of several aspects, were discussed. 关键字:农业产业结构调整 Keywords:adjustment of agricultural structure 正文: 我国农业的发展已进入了一个新的阶段,之所以说我国农业已进入一个新的发展阶段,主要是因为:从农业生产来看,我国农业已由资源约束为主转变为市场约束为主。从追求目标来看,农业发展由以追求产量为主转变为以追求效益为主。从发展动力来看,农业发展由体制推动为主转变为技术推动为主。从政府作用的形式来看,农业发展已由过去的行政领导为主转变为政策引导为主。从销售市场来看,沿海省份已呈现由过去的国内市场为主,逐步转变为国际市场为主的趋势。这一系列的改变,使得我国农业发展必须面对产业结构的调整。 所谓农业产业结构是指农业中各产业的构成比例。它可以分为3个层次:一是生产结构,主要表现为不同生产部门之间的比例,如种植业、畜牧业、林业、渔业等生产部门之间的比例;二是产品结构,主要表现为同一生产部门中不同产品之间的结构,如种植业中粮食、油料、蔬菜、水果等作物之间的比例;三是品种结构,主要表现为某一产品中不同品种之间的比例,如小麦当中的硬质小麦与普通小麦的比例,大豆当中转基因品种

农业产业结构调整情况整调研报告正式版

For the things that have been done in a certain period, the general inspection of the system is also a specific general analysis to find out the shortcomings and deficiencies 农业产业结构调整情况整调研报告正式版

农业产业结构调整情况整调研报告正 式版 下载提示:此报告资料适用于某一时期已经做过的事情,进行一次全面系统的总检查、总评价,同时也是一次具体的总分析、总研究,找出成绩、缺点和不足,并找出可提升点和教训记录成文,为以后遇到同类事项提供借鉴的经验。文档可以直接使用,也可根据实际需要修订后使用。 根据镇人大主席团XX年工作要点和主席团会议的安排XX年6月1日早,在镇人大主席敖菲同志的带领下,对我镇农业产业结构调整工作进行了调研,现报告如下: 一、基本情况 1、辣椒生产 XX年全镇共种植辣椒XX0亩,品种主要以“长虹”、“足法”、“甜杂一号”等品种为主。辣椒育苗在3月20日结束,大田移栽在5月30日结束。 2、万寿菊生产

**镇在XX年共种植万寿菊9000余亩。技术人员在各村委会负责好技术指导,按规格移栽,已结束。 3、南瓜生产 古城村委会根据自身交通便利,区位优势明显等有利条件,发展壮大集体经济,XX年在产业结构调整上寻找新的突破口,找准市场,由村委会租地200亩,发展南瓜新型产业。5月20日移栽结束。 4、浅水藕生产 浅水藕生产XX年的生产分别在淑足、海晏2个村委会,种植面积为200亩,3月25日种植结束。 5、水稻抛摆秧生产 XX年分别在大堵、长桥、大同、捏龙

智慧农业装备生产制造项目规划设计方案

智慧农业装备生产制造项目规划设计方案 规划设计/投资分析/实施方案

承诺书 申请人郑重承诺如下: “智慧农业装备生产制造项目”已按国家法律和政策的要 求办理相关手续,报告内容及附件资料准确、真实、有效,不 存在虚假申请、分拆、重复申请获得其他财政资金支持的情况。如有弄虚作假、隐瞒真实情况的行为,将愿意承担相关法律法 规的处罚以及由此导致的所有后果。 公司法人代表签字: xxx公司(盖章) xxx年xx月xx日

项目概要 智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合,实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。现代农业有 三大科技要素:品种是核心,设施装备是支撑,信息技术是质量水平提升 的手段。智慧农业完美融合了以上三大科技要素,对农业发展具有里程碑 意义。 智慧农业是农业的根本出路,国家也在智慧农业或智慧农业产业化上 给予更多的政策及扶持。2017年的一号文件中,明确了以“农业供给侧结 构性改革”为主线,提到了加快科技研发,实施智慧农业工程,推进农业 物联网和农业装备智能化;2018年文件的主旨为“实施乡村振兴战略”, 提到了发展数字农业,推进物联网实验和遥感技术的应用。 该智慧农业装备项目计划总投资23825.91万元,其中:固定资产 投资16477.57万元,占项目总投资的69.16%;流动资金7348.34万元,占项目总投资的30.84%。 达产年营业收入59251.00万元,总成本费用45007.40万元,税 金及附加464.19万元,利润总额14243.60万元,利税总额16672.42 万元,税后净利润10682.70万元,达产年纳税总额5989.72万元;达

浅谈农业大数据在农业生产中的作用

浅谈农业大数据在农业生产中的作用 1. 大数据的起源是什么: “大数据”一词,最早由阿尔文?托夫勒在1980年发表的《第三次浪潮》中提过。其后,随着物联网、云计算、移动互联、智能终端等技术的发展,大数据才迅速进入人们的视野。《Nature》和《Science》杂志先后对大数据做了专题性介绍,美国等国家纷纷提出大数据研究与发展计划以及相关战略,我国也于2012年多次以大数据为主题召开会议,大数据一夜之间成为广泛关注的焦点。 2. 什么是农业大数据: 农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化。 3. 农业大数据类型有哪些: 根据农业的产业链条划分,目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。

(1)农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。 (2)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中,种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。 (3)农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。 (4)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。 4. 农业大数据技术是什么; 如果将农业大数据的应用比作“汽车”,支撑起这些“汽车”运行的“公路”就是云计算。云计算技术在数据存储、管理与分析等方面的支撑,使得农业大数据彰显出巨大的价值。 根据大数据处理的生命周期,大数据的技术体系包括大数据的采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术及大数据安全技术等。 随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范,构建农业基准数据(即以农业信息的标准和规范为基础,以现代信息技术为手段,收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据),推动数据标准化,并综合使用农业大数据的相关技术,建设农业大数据平台,对农业大数据进行分析、处理和展示,并将所得结果应用到农业的各个环节,才能更好的推动我国传统农

基于物联网的智能农业发展趋势

基于物联网的智能农业发展趋势 戴起伟[1] (江苏省农业科学院农业经济与信息研究所) 摘要:智能农业作为现代农业的重要标志和高级阶段,呈现出信息采集智能化、资源利用数字化、信息网络全球化、农产品电子商务分工专业化、信息应用全程化、生产管理智能化等发展趋势。物联网被视为战略新兴产业和新的经济增长点,对于智能农业未来发展具有着前所未有的应用前景,但目前在农业方面的应用还处于起步阶段,文章在分析了物联网技术对于提升农业信息化水平的重要作用后,提出了在农业方面的重点应用领域。 目前,信息技术正日益深刻地改变着世界经济格局、社会形态和人类生活方式,同时也被广泛应用于农业各个领域。智能农业或信息化农业是现代科学技术革命对农业产生巨大影响下逐步形成的一个新的农业形态,其显著特征是在农业产业链的各个关键环节,充分应用现代信息技术手段,用信息流调控农业生产与经营活动的全过程。在智能农业环境下,信息和知识成为重要投入主体,并能大幅度提高物质流与能量流的投入效率,智能农业是现代农业发展的必然趋势和高级阶段。在加快传统农业转型升级的过程中,智能农业将成为发展现代农业的重要内容,为加快发展农村经济,进一步提高农民收入提供新的经济增长极;为加快农业产业化进程,增强农业综合竞争力提供新的技术支撑。 1 智能农业是现代农业的重要标志和高级阶段 现代农业相对于传统农业,是一个新的发展阶段和渐变过程。智能农业既是现代农业的重要内容和标志,也是对现代农业的继承和发展。其基本特征是高效、集约,其核心是信息、知识和技术在农业各个环节的广泛应用。信息技术取代机械与人力,知识要素取代资本要

素和劳动要素,使得信息、知识成为驱动经济增长的主导因素,使农业增长从主要依赖自然资源转向主要依赖信息资源和知识资源。智能农业是低碳经济时代农业发展形态的必然选择,代表了农业发展的根本方向,符合人类可持续发展的愿望。 2 智能农业主要发展趋势 2.1 农作信息采集智能化、资源利用数字化 充分利用现代地球空间与地理信息技术、传感技术、手持便捷信息识别技术等获取与作物生产有关的各种生产信息和环境参数,对耕作、播种、施肥、灌溉、喷药和除草等田间作业进行数字化控制,使农业投入品的资源利用精准化,效率最大化。 2.2 农业信息网络全球化扩展 目前,信息技术已经深刻地渗透到世界的每一个角落。农业信息资源的获取和服务也正打破国界的限制,加速走向国际化和全球化。通过信息网络和各类媒体,农业信息在全世界的流量呈几何级数式扩张,流速也正以前所未有的方式进入高速时代。农业信息化深刻地影响着世界农业资源配制,助推农产品贸易的国际竞争日趋加剧。同时,农业信息资源数据库正向专业化、集成化、共享化和知识化管理方向发展,等等。 2.3 农产品电子商务分工专业化 网络和通讯技术的发展、电子商务交易的普及和成熟,使得通过网络销售农产品,可在瞬间完成信息流、资金流和实物流的交易,农产品电子商务已不再单是产品供求交易的操作,而是前延至产前订单、后续至流通配送等综合性的服务,即紧紧围绕产业链环节,在信息化管理的平台上实现信息共享、管理对接和功能配套。 2.4 农业信息传播多媒体化 视频制作与压缩技术、数字动漫技术、虚拟仿真技术、手机网络传媒技术等多媒体技术,具有传播快、覆盖广、形象生动、丰富多彩、易于操作等特点,为农业复杂问题的简化表达与传播提供了空前的便

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农业物联网环境监测智能气象站系统方案 现代农业智能化包含了育种育苗、植物栽种管理、土壤及环境管理、农业科技设施等多个方面实施程序化和计算机软件的参与。农业的高科技电子智能控制设备,在我国农业战线基本是一个空白。而国外的产品价格极为昂贵,且并非安全适用。利用高科技技术,促进农业产量提高、品质提升、成本下降都有积极意义。 智能农业气象站为九纯健科技面向农业领域推出的一款低成本、高性能远程环境采集监控系统。该系统由国内领先品牌九纯健系列传感器、九纯健数据采集器、九纯健智能控制器系统、九纯健短信报警系统、九纯健农业综合监控管理软件平台集成。 九纯健智能气象站系统组成部件介绍 九纯健智能气象站由气象传感器、气象数据记录仪、电源系统、野外防护箱和不锈钢支架等部分构成。风速、风向、雨量、蒸发量、空气温度、空气湿度、太阳辐射等传感器为气象专用传感器,传感器的性能直接决定智能气象站的整体运行的稳定性,所以选择具有高精度高可靠性的气象传感器至关重要;九纯健气象数据记录仪具有气象数据采集、气象数据定时存储、参数设定、友好的软件人机界面和标准通讯传输功能。 九纯健智能气象站系统数据联网功能概述 九纯健智能气象站专业用于采集空气中温度、湿度、风向、风速、日照强度、太阳辐射、降雨量、大气压力等气象参数。实现对林业、农业、园林等综合生态信息自动监控、对环境监控实行自动化控制和智能化管理。 系统网络连接传输方式介绍:提供了有线传输和无限传输两种方式进行传输数据! 有线传输方式: 将智能气象站上所采集到的数据通过标准的RS232/RS422/RS485/USB通讯接口与监测中心(总控室)上位机有线连接(线缆采用通讯专用线缆),最长有效通讯距离可长达1200米!也可以通过网络接口实现局域网多站点监测; 无线传输方式: zigbee无线传输方式:九纯健智能气象站结合新兴的zigbee无线通讯技术来实现数据无线传输,zigbee无线传输是短距离、低速率、低功耗、响应快、容量大、低成本的双向无线通讯技术,他可以将成百上千的微笑传感器之间相互协调通讯,他们以“接力”方式通过无线电波将数据从一个传感器传到另一个传感器上,所以具有极高的通信效率,数据最终传输到上位机或其它无线技术如WiMax等收集。适用于学校农场林园等比较开阔的场合,通讯距离一般介于在10M-200M之间,无任何通讯费用! 射频无线传输方式:采用全球免执照频段无线射频进行数据传输,通讯距离一般在

2021年关于“农业产业结构调整情况”的调查报告

关于“农业产业结构调整情况”的调查报告 After reading or practice, get the feeling, and after reflection and summary,to guid the work or life. 姓名: 班级(单位): 日期:

关于“农业产业结构调整情况”的调查报告 温馨提示:本文是通过读书或实践后,对某个事件、某个现象、某个问题调查研究所获得的成果性文章。文档下载完成后可以直接编辑,请根据自己的需求进行修改后套用。 县政协农业委员会根据工作安排, 于XX年3月中旬至下旬, 组织部分政协委员开展了我县农业产业结构调整情况的专题调查, 现将调查情况报告如下: 一、我县农业产业结构调整的基本情况 (一)农村经济总量不断增加, 经济结构日趋合理。XX年, 全县农业总产值达到6.87亿元, 比1997年的4.72亿元增长45.55, 平均每年递增7.6。 其中, 农业产值38217万元, 林业产值518万元, 畜牧业产值24790万元, 渔业产值4086万元。分别比1997年增长了37.6、12、53、55.4。全县农民人均纯收入由1997年的2189元上升到XX年的2875元, 上升了31.34。农村经济结构中, 农民家庭经营收入比重持续下降, 外出务工收入不断增加。其比例由1997年的0.8:0.2变化为XX年的0.6:0.4。全县粮食、经作、畜牧、渔业四项产值的比例由1997年的33:25.9:35:5.6调整到XX年的16.89:41.34:36.1:5.97。经济作物产值比值上升了15.44个百分点, 粮食产值比重下降了16.11个百分点, 农业和农村经济结构日趋合理。 (二)农业产业结构调整步伐加快, 四大主导产业成效显著。XX年, 全县农业土地使用面积49.3万亩(家庭承包经营耕地面积42万亩), 用于粮食生产的面积27.9万亩, 占57, 用于多经及生态农业的面积21.4万亩, 占43。粮食

年产xx套智慧农业装备项目合作计划书

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年产xx套智慧农业装备项目合作计划书 农业作为我国的第一产业,在社会发展中占有十分重要的地位,我国 是一个农业大国,同时也是世界第一的农机生产和使用大国,农业耕地面 积广,但农业生产效率低,生产成本较高。近年来,随着互联网、人工智能、信息技术以及物联网的快速发展,全球产业逐渐向数字化、智能化方 向发展,传统农业也不断与新兴科技技术结合,逐渐向精准农业、智慧农 业转变。在智慧农业的大背景下,智能农业装备也迎来了良好的发展时机。 该智慧农业装备项目计划总投资8592.68万元,其中:固定资产投资6298.66万元,占项目总投资的73.30%;流动资金2294.02万元,占项目 总投资的26.70%。 达产年营业收入22301.00万元,总成本费用17628.53万元,税金及 附加177.47万元,利润总额4672.47万元,利税总额5494.42万元,税后 净利润3504.35万元,达产年纳税总额1990.07万元;达产年投资利润率54.38%,投资利税率63.94%,投资回报率40.78%,全部投资回收期3.95年,提供就业职位496个。 报告根据我国相关行业市场需求的变化趋势,分析投资项目项目产品 的发展前景,论证项目产品的国内外市场需求并确定项目的目标市场、价 格定位,以此分析市场风险,确定风险防范措施等。

...... 智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合,实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。现代农业有 三大科技要素:品种是核心,设施装备是支撑,信息技术是质量水平提升 的手段。智慧农业完美融合了以上三大科技要素,对农业发展具有里程碑 意义。

智能化农机装备项目实施方案

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报告说明— 国务院日前印发的《“十三五”国家科技创新规划》(以下简称《规划》),明确了十大现代产业,其中现代农业部分,农业智能生产、智能 农机装备引人注目,成为新增亮点。 该智能化农机装备项目计划总投资2525.85万元,其中:固定资产投 资2209.46万元,占项目总投资的87.47%;流动资金316.39万元,占项目总投资的12.53%。 达产年营业收入2505.00万元,总成本费用1943.33万元,税金及附 加44.49万元,利润总额561.67万元,利税总额683.63万元,税后净利 润421.25万元,达产年纳税总额262.38万元;达产年投资利润率22.24%,投资利税率27.07%,投资回报率16.68%,全部投资回收期7.50年,提供 就业职位43个。 近年来,工业领域的智能风吹得很猛,机器更换的趋势蓬勃发展。在 智能制造技术的推动下,第二产业迎来了一个转型和升级的黄金时期。然而,迫切需要实现智能化、自动化和数字化农业,不仅是充满了机械厂车间,而且还期待着在种植作物的领域出现新兴技术带来的技术创新。

第一章项目概况 一、项目概况 (一)项目名称及背景 智能化农机装备项目 目前,欧洲很多发达国家农机企业是完全自动化生产线,不需人工就可完成一系列生产制造。以博世集团为例,博世力士乐致力于为各类机械和系统设备提供安全、精准、高效以及高性价比的传动与控制技术。该企业很多模块都在向工业智能化迈进,同时,博世力士乐是德国工业4.0战略主要发起者之一,有丰富的成功经验,并荣获“工业4.0创新大奖”,该公司在中国的首条工业4.0智能线项目已经启动,取得显著成效。其优势主要体现在:生产力增加10倍、人力成本降低50%、灵活生产7种产品35种型号、投资回报率需2.5—3年。该企业通过Nexo无线WiFi螺母拧紧装置、云平台以及开放式嵌入式工控彻底改变了软件工程,实现了生产自动化。 随着各种尖端科学技术在农业领域的加速扩展和应用,数字化和智能化已逐渐成为一种新趋势。我国农业可持续发展的突破口还需要从智能农业机械设备的发展入手。发展智能化农业机械设备,对于加快农业生产力的释放,进一步提高生产效率,加快发展方式的转变,增强我国农业的综

农业大数据应用

4 农业大数据 4.1农业大数据的内涵, 农业是产生大数据的无尽源泉,也是大数据应用的广阔天地。农业数据涵盖面广、数据源复杂。关于农业大数据,顾名思义,就是运用大数据理念、技术和方法,解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题,是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。农业大数据是大数据理论和技术的专业化应用,除了具备大数据的公共属性,必然具有农业数据自身的特点。通常所讲到的农业,实际上应涵盖农村、农业和农民三个层面,具有涵盖区域广、涉及领域和内容宽泛、影响因素众多、数据采集复杂、决策管理困难等特点。狭义的农业生产是指种植业,包括生产粮食作物、经济作物、饲料作物和绿肥等农作物的生产活动等,不仅仅涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等作物生产的全过程各环节,而且还涉及跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及结果的展示与应用,乃至整个产业链的资源、环境、过程、安全等监控与决策管理等。广义的农业生产是指包括种植业、林业、畜牧业、渔业和副业五种产业形式,均应该包含在农业大数据研究的范畴中。随着精准农业、智慧农业、物联网和云计算的快速发展要求,农业数据也呈现出爆炸式的增加,数据从存储到挖掘应用都面临巨大挑战。物联网在农业各领域的渗透已经成为农业信息技术发展的必然趋势,也必将成为农业大数据最重要的数据源。大量的农业工作者和管理者,既是大数据的使用者,也是大数据的制造者。由于农业自身的复杂性和特殊性,农业数据必将从基于结构化的关系型数据类型,向半结构化和非结构化数据类型转变。相对于采用二维表来逻辑表达的关系型数据结构,农业领域更多的是非结构化的数据,如大量的文字、图表、图片、动画、语音/视频等形式的超媒体要素,以及专家经验和知识、农业模型等。大量事实已经证明,非结构化数据呈现出快速增长的势头,其数量已大大超过结构化数据。尤其是农业生产过程的主体是生物,易受外界环境和人的管理等因素影响,存在多样性和变异性、个体与群体差异性等,都决定了对数据的采集、挖掘与分析应用的难度。如何挖掘数据价值、提高数据分析应用能力、减少数据冗余和数据垃圾,是农业大数据面临的重要课题。4.2农业大数据的主要应用

手持气象站简介

手持气象站简介 传统的农业种植靠天吃饭,当面临自然天气灾害时,作物严重受损,产量下降,农民收入减少。而随着现代农业技术的发展,手持气象站被广泛的应用到农业种植中,通过对农作物环境要素的实时监测,为农业种植者提供可以参考的气象要素信息,为农业增产增效提供可靠的气象保障。 托普云农BNL-GPRS系列手持气象站也称农业气象检测仪,可以测量的气象参数主要有温度、湿度、光照强度、CO2浓度、土壤温度、土壤水份等,不仅可以快速准确的对这些气象参数进行测量,而且可以自动存储测量的气象数据,这些数据可以通过接口与电脑连接,下载到电脑,方便用户对气象数据作进一步处理分析。并且具有小巧美观,便于携带,带GPS定位,语音报警等功能特点,深受用户的喜爱。 对于手持气象站的价格,可能很多人都在网上看了,网上的BNL-GPRS系列手持气象站厂家很多,而且每个厂家给的手持气象站的报价也都不一样,那么手持气象站的价格到底应该是多少钱呢?具体受到什么影响呢?手持气象站的价格主要受以下两个因素的影响。一个配置方面,一个是厂家的选择。 配置选择影响价格 手持气象站配置的选择有两个,气象要素选择和配套设施选择。气象要素的选择,都知道手持气象站气象要素有很多种,但是这些气象要素是可以根据实际使用需求决定的,每个厂家选择的气象要素不一样,本身的价格也不一样。配套设施选择方面比如供电方式的选择,是使用太阳能供电?还是使用市电供电?传输方式的选择是使用无线传输还是使用有线传输?这些配套设施选择不一样,本身的价格也不一样。 不同厂家价格也不一样 很多人应该都在网上看过了,手持气象站设备在网上一搜大大小小的厂家有很多,在这些厂家中有些是代理商和中间商,如果从中间商和代理商购买产品,那么本身的价格肯定是要高一些的。因此我们在选择的时候应该多了解厂家的资质,尽量避开中间商和代理商。

农业产业结构调整建议

水城县农业产业结构现状分析 及对策和建议 2014年以来,水城县立足“生态产业化、产业生态化”发展理念,紧紧围绕实现生态价值、经济价值、社会价值、旅游价值“四个最大化”调整农业产业结构,不断改善农业生产条件,形成了产业布局日趋合理、比重日趋协调的农业生产新格局。预计到2016年初,全县“核桃、猕猴桃、茶叶、蔬菜、刺梨、中药材、红豆杉、特色经果、烤烟”等八大经济作物将突破76万亩,全县粮经比将从40:60调整到20:80。 一、水城县农业产业结构现状 水城县辖30个乡(镇、街道),境内喀斯特地貌突出,生态脆弱,水土流失严重,农业种植以玉米、土豆、水稻为主,城乡二元结构矛盾十分突出。按照人均年收入3028元的国家新扶贫标准,水城县至今仍有22万农村贫困人口,占农村总人口的25.58%。 二、农业产业结构调整取得的成绩 (一)特色产业迅速发展,农业产业化总体水平进一步提升。近年来,按照“一村一品、多村一品或一乡一特”要求,对具备发展种植、养殖、乡村旅游等基础条件的地区,现行发展了一批规模适度的特色产业。大力发展高效经济作物,不断提高特色农业的产业化水平,形成了猕猴桃、刺

梨、核桃、茶业、特色经果、蔬菜、红豆杉、烤烟等8大产业为主导的特色农业产业体系。在推动了全县扶贫开发、农业产业结构调整、农民增收致富和经济转型升级的同时,实现了“绿水青山”与“金山银山”的良性互动融合发展。目前,正形成加工、冷链、物流、研发、旅游、电子商务等基础功能齐全、设施配套、服务完善的综合性高效发展平台,实现农业产业发展“接二连三”。 (二)全面推进“三变”工作。如何围绕全面建成小康社会,激发农村发展内生动力,让农村封闭式经济向开放型经济提升。 三、当前农业产业结构调整存在的主要问题 (一)农业集约化水平偏低。当前,制约水城县农业产业结构调整的因素主要表现在政府宏观调控力度弱、相关政策短缺,龙头企业带动作用未能充分发挥,企业融资渠道不畅,科技投入不足、创新能力弱,农村劳动力素质低、科技成果推广难等方面。具体表示如下: 受传统农业思维定势的影响,部分地方自给自足的“小农经济”意识,“小而全”的生产方式,“小打小闹”的特色农业推进模式比较突出,基地零碎分散而不集中,管理粗放而不精细,集约化生产水平不高,制约了农业效益的提升。一是农业产业结构不优。经过多年来的结构调整,尽管取得了积极的成果,但以往的结构调整,还只是一种适应性调整,

现代农业装备及智能化1

现代农业装备及智能化 本方向依托安徽永成电子机械技术有限公司、六安江淮电机有限公司、安徽博微长安电子有限公司等企业,针对皖西大别山区地域特色,农作物(石斛、茶叶、水稻、棉花、中草药等)生长的地理环境以及农产品加工特点,运用先进设计制造技术的理论与方法,结合先进的生物技术与信息技术,进行农产品生产节水灌溉设施、精深加工全自动大、中、小型生产线及生产加工工艺的研究,实现智能化、清洁化、多功能中小型农业机械装备研制与研发技术水平的提升。本方向主要研究以下三方面具体内容: (1)农业装备智能化技术。利用农业生产和农产品加工过程的检测、控制及信息数据处理技术,进行田间导航农业机械、自走式农田土壤、病虫草害和作物苗情定位信息采集机械装备的开发研究;进行具有定位和控制施肥、施药、浇水、精播和栽植的移动式作业机械的研究;进行具有流量自动调节功能的精确变量节水灌溉设备的研究。针对粮油、茶叶、果蔬等农产品加工进行专业化、连续化、机械化、自动化水平都很高的农产品和食品加工机械装备的研制。 (2)农业装备数字化设计技术。研究面向产品全生命周期、网络化、协同化、开放式农业装备创新设计技术;通过关键零部件的数字化建模、农业装备产品数字化和智能化设计平台、虚拟样机设计和性能试验进行现代农业装备创新设计研究;开展农业装备中复杂的机、电、液一体化设计和精准优化(运动学、动力学和美学)研究。 (3)农业机械先进制造技术。针对农业装备可靠性要求高、工作环境(泥、水、冲击、重载等)恶劣、容易发生磨损和疲劳断裂等问题,开展农业装备核心关键部件轻质高性能合金材料、高性能防渗材料和抗磨、抗腐蚀材料研究,开展金属板料的激光数字化加工技术、止裂与强化技术研究(3D打印技术),开展负载变速系统和高速旋转部件等关键部件的高精密加工、精细加工、微/纳米技术研究,并制定机械装备产品加工、装配工艺规范。

智能农机装备重点专项

“智能农机装备”重点专项 2017年度项目申报指南 (征求意见稿) 农业是国民经济的基础,其根本出路在于机械化,农业机械化是农业现代化的重要标志,关乎“四化”同步推进全局。智能农机装备代表着农业先进生产力,是提高生产效率、转变发展方式、增强农业综合生产能力的物质基础,也是国际农业及装备产业技术竞争的焦点。当前,我国农业现代化加速发展,农村土地规模经营、农业劳动力大量转移、农业结构调整,农机装备技术供给与需求的矛盾更加凸显,农机产品技术创新促进产业升级、转变农业发展方式的任务更加迫切。实施创新驱动,加快推动智能农机装备技术与产业发展,对支撑现代农业发展,保障粮食安全、食品安全和生态安全意义重大。 坚持创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,深入实施创新驱动发展战略,围绕提高农业产业竞争力和引领现代农业产业 1

发展的宗旨,立足“智能、高效、环保”,瞄准“关键核心技术自主化,主导装备产品智能化,薄弱环节机械化”的目标,进行智能装备、精益制造、精细作业的产业链与基础研究、关键攻关、装备研制与示范应用创新链相结合的一体化科技创新设计,启动实施“智能农机装备”重点专项。 本专项围绕现代农业发展方式转变、提质增效对高端技术和市场重大产品的紧迫需求,重点突破智能农机作业信息感知、决策智控、试验检测等基础和关键共性技术与重大产品智能化核心技术,实现自主化;加大力度开发大型与专用拖拉机、田间作业及收获等主导产品智能技术与智能制造技术,创立自主的农业智能化装备技术体系,形成智能农机装备关键共性技术、核心功能部件与整体试验检测开发和协同配套能力;加快创制大宗粮经作物生产、丘陵山区、设施生产及农产品产地处理等装备,支撑全程全面机械化发展,为走中国特色农业现代化道路提供科技支撑。 本专项按照应用基础技术研究、关键共性技术与重大装备开 2

农业大数据应用云平台功能简介及建设要求

农业大数据应用云平台功能简介及建设要求 截至目前,托普云农大数据应用云平台已建成农业物联网、生态循环、应急预警等10大栏目,归集数据227.03万组;已整理近40年的产业统计等数据;接入各地农业物联网示范点118个,视频摄像头525个,能满足农业生态监管、智能生产、休闲观光、应急指挥等需要。 一、农业大数据应用云平台介绍: 农业大数据应用云平台是托普云农推出的专注于农业领域的集数据资源整合、理论方法共享、分析成果发布、观点交流互动为一体的应用云平台。 1、农业大数据应用云平台是专业、精准、全面的农业数据产品; 2、农业大数据应用云平台是专注于支撑农业领域数据研究的应用工具; 3、农业大数据应用云平台是整合多渠道农业数据,引入数据挖掘展现技术,以专业分析为导向,面向农业相关人员提供数据查询、在线分析、共享交流等应用服务的知识开放平台。 二、农业大数据应用云平台功能简介: 1、农业大数据应用云平台数据: 全面、庞大的数据资源涵盖了专题数据、动态数据、共享数据、涉农企业数据四大模块。平台整合宏观经济、农业、农村等国家权威机构发布的农业相关数

据;高频率的数据更新为用户不断输送新鲜资源;共享数据汇集政府、企业、社会三方数据,打破信息孤岛,实现资源互联互通;独家采集的涉农企业数据,帮助用户准确定位企业以及群体的地理分布 2、农业大数据应用云平台的应用: 平台以专业分析为导向,引入数据挖掘理念,为用户提供多角度、多层次、多维度的农业数据在线分析功能,可视化的技术的加入,让用户轻松实现从数据查询、数据分析到成果展现的一站式操作。数据报表可视化、专题数据可视化、农产品价格可视化这三类可视化应用展示以及带有地理分布、区域统计、梯度分布、密度分布多种空间分析方法的GIS地图应用展示,为用户分析思路提供不同的分析方法,多方面满足用户的分析需求。 3、农业大数据应用云平台互动: 平台开放了个人主页、互加关注、评论等互动模块,在个人主页中,发布的历史专题、历史数据以精彩图文的方式呈现给其他用户;同时“加关注”功能,

农业产业结构调整的调查

农业产业结构调整的调查 前言 大力调整和优化农业产业结构,努力增加农民收入是当前 农业农村工作的重中之重,也是保证农村经济健康发展和建 设社会主义新农村的基础,其任务艰巨,责任重大。特别是 我国加入世贸组织后,传统农业和农产品面临严峻市场冲击,我们必须从战略高度认识和总结农业产业结构的规律牲,坚 持和遵循科学严谨的态度,系统地推进农业产业结构调的科学、合理优化,从根本上解决好“三农”问题。**乡地处**县中北部,属浅山丘陵区,十年九旱,水资源匮乏,长 年以来,农业一直以种植小麦、玉米、花生、红薯、黄豆、高粱等为主,农民收入没有保障,难以提高。近年来,**乡党委政府紧紧抓住政策机遇,大力调整农业产业结构,一 些特色产业正在逐渐形成、壮大。该调查对**乡进行农业 产业结构调整进行了深入分析,对**乡农业产业结构调整 的教训、经验进行了总结,并对**乡今后的调整提出了建议,对其它地区进行农业产业结构调整有一定的指导意义。内容摘要 一、**乡进行农业产业结构调整的背景 **乡地处**县中北部,属浅山丘陵区,是典型的“望天收”的山岗地,农业自然条件恶劣,农民收入难以提高,如何调整农业产业结构成为困扰**乡农业发展的一个难

题。 二、**乡农业产业结构调整情况 近年来,**乡紧抓机遇,结合本地实际,明确指导思想,确定工作目标,突出工作重点,抓住了乡域特色,大力进行农业产业结构调整,一些特色产业逐渐形成、壮大。 一是建成立体种养园区; 二是建成食用菌基地; 三是建成红薯生产加工基地; 四是建成养殖小区; 五是建成大枣基地。 农业产业结构调整后,农民人均收入逐年增加,经济效益明显,同时也产生了明显的生态效益和社会效益。 三、**乡农业产业结构调整的思考 以前农业产业结构调整缓慢的原因 一是担心赔本吃亏,不敢调整。改革开放以后,**乡大部农民仅仅是解决了吃饭问题,停留在“吃饭种田,种田吃饭”的低层次水平,在没有百分之百把握的情况下,农民不肯去冒险,认为种“老六样”“老两茬”保险,宁可亏本挣吃喝。还有的农民对农业产业结构调整抱有太高的期望值,急于求成,认为农业产业结构一调就灵,一调就富,结果一遇挫折就灰心丧气。同时,一部分乡镇干部对农业产业结构调整认识不足,措施不力,怕担风险,怕负责任,一定程度

农业产业结构调整调研报告(同名35299)

农业产业结构调整调研报告(同名35299)

新店乡关于农业产业结构调整调研工作情况的 报告 县农业产业结构调整调研组: 根据丘政办发〔2008〕11号《丘北县人民政府办公室关于印发丘北县农业产业结构调整调研工作方案的通知》要求,新店乡高度重视,组织了农、牧、林、水等相关单位和人员,对全乡的农业产业结构进行了深入细致的分析、研究,结合实际,对今后的发展重点和发展方向作了认真的定位和思考。现将具体情况报告如下: 一、近年来农业产业结构调整基本情况 近年来,按照中央“三农”政策及产业结构调整的相关工作要求,新店乡党委、政府始终把农业产业结构调整放在农村工作的首位,协同全乡所有力量,结合新店实际,以畜牧养殖业、种植业为工作重点,以退耕还林、天然林保护工程的实施及畜牧养殖贴息贷款的发放、社会主义新农村建设的全面推进等相关的优惠政策为契机,加快产业结构调整步伐,最终确定畜牧、林业两项产业为全乡的支柱产业,农业种植业为基础性产业,冬季农业(冬早蔬菜)、烤烟、甘蔗、辣椒、西瓜为开发性产业。目前,畜牧、林业、农业各项工作重点和布局已成雏形,经济效益和社会效益正进一步凸现。具体布局情况是:畜牧以新店、大路边、

冲头3个村民委为主;林业以小平地、冲头、蚌厂3个村民委为主;冬季农业以小江口、蚌厂2个村民委低热河谷地区一带为主;烤烟以新店、大路边2个村民委及冲头村民委的部分村寨为主。各项工作重点是:畜牧以养殖山羊、生猪为主;林业以红豆杉为主,辅之以花椒、膏桐、核桃等品种。截止2007年,共有生猪存栏14037头,山羊存栏27209只,大牲畜存栏10908头,家禽存栏37830只,肉牛出栏1552头,家禽出栏38557只。实现粮食总产量796.3吨,粮经比例从2006年7.2:2.8调整为6.9:3.1。 二、今后一段时期的发展思路、目标任务和主要措施 发展思路:紧紧围绕林业、畜牧两大优势产业,全力实施现有资源(水能、矿产、旅游)优势开发,狠抓基础设施、烤烟、集镇开发、扶贫四个工作重点,实现财政增长、农民增收两大目标,努力构建和谐新店。简称为“2142”经济社会发展思路。 目标任务:到2012年,争取实现下列目标。冬季农业开发2500亩(主要以冬早玉米为主,1000亩)。甘蔗3590亩。林业以红豆杉、核桃、花椒、膏桐为主,红豆杉种植2万亩;核桃5万亩;花椒3000亩;膏桐14万亩。烤烟2500亩。人均出栏一头猪,户均出栏一头牛。粮经比例达到6:4。解决所有村寨的人畜饮水困难。 采取的主要措施:要以农业增效、农民增收、农村发展为目

重庆成立智慧农业装备公司可行性报告

重庆成立智慧农业装备公司 可行性报告 规划设计/投资分析/实施方案

报告摘要说明 农业作为我国的第一产业,在社会发展中占有十分重要的地位,我国 是一个农业大国,同时也是世界第一的农机生产和使用大国,农业耕地面 积广,但农业生产效率低,生产成本较高。近年来,随着互联网、人工智能、信息技术以及物联网的快速发展,全球产业逐渐向数字化、智能化方 向发展,传统农业也不断与新兴科技技术结合,逐渐向精准农业、智慧农 业转变。在智慧农业的大背景下,智能农业装备也迎来了良好的发展时机。 xxx科技发展公司由xxx有限公司(以下简称“A公司”)与xxx 科技发展公司(以下简称“B公司”)共同出资成立,其中:A公司出 资490.0万元,占公司股份72%;B公司出资190.0万元,占公司股份28%。 xxx科技发展公司以智慧农业装备产业为核心,依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验,xxx科技发展公司将快速形成行业竞争力,通过3-5年的发展,成为区域内行业龙头,带动并促进全行业的发展。 xxx科技发展公司计划总投资2400.65万元,其中:固定资产投资2027.30万元,占总投资的84.45%;流动资金373.35万元,占总投资 的15.55%。 根据规划,xxx科技发展公司正常经营年份可实现营业收入 2850.00万元,总成本费用2251.96万元,税金及附加39.01万元,利

润总额598.04万元,利税总额719.54万元,税后净利润448.53万元,纳税总额271.01万元,投资利润率24.91%,投资利税率29.97%,投 资回报率18.68%,全部投资回收期6.85年,提供就业职位48个。 智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合,实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。现代农业有 三大科技要素:品种是核心,设施装备是支撑,信息技术是质量水平提升 的手段。智慧农业完美融合了以上三大科技要素,对农业发展具有里程碑 意义。

大数据关键技术和在农业中的可能应用

中国农业大学 课程论文(2014-2015学年秋季学期)

大数据关键技术和在农业上的可能应用大数据就是大交易数据、大交互数据和大数据处理的总称。大数据带来了信息技术的变化,表现在数据处理方法由原来的收集、精选变为生成、粗筛,数据模型因大量的数据变得简单,利用集群的计算模式和高效并发的存储方式。 大数据的基本处理流程如下, (1)采集。利用多种轻型数据库来接收发自客户端的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作,特点和挑战是并发系数高; (2)导入/预处理。将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。特点和挑战是导入数据量大。 (3)统计/分析。统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求。特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。 (4)挖掘。基于前面的查询数据进行数据挖掘,来满足高级别的数据分析需求,特点和挑战是算法复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都大。 大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 一大数据关键技术 1.云计算 如果说云计算改变了IT,那么大数据则改变了业务。通过大数据的业务需求,为云计算的落地找到了实际应用。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 2.采集技术 与传统数据采集相比,大数据技术在数据采集方面采用了一些新的方法。1)系统日志采集方法。很多互联网企业都有自己的海量数据采集工具,多用于系统日志采集,如Hadoop的Chukwa,Cloudera的Flume,Facebook的Scribe等,这些工具均采用分布式架构,能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。2)网络数据采集方法:对非结构化数据的采集。网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息。该方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来,将其存储为统一的本地数据文件,并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集,附件与正文可以自动关联。3)其他数据采集方法。对于企业生产经营数据或学科研究数据等保密性要求较高的数据,可以通过与企业或研究机构合作,使用特定系统接口等相关方式采集数据。 3.存储及管理技术 大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来,建立相应的数据库,并进行管理和调用。数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中,非关系型数据库主要指的是NoSQL 数据库,分为:键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。不同类型的NoSQL数据库具有不同的数据存储模型,数据间的关联关系和索引方式各部相同,分别使用不同应用的需要。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。总体而言,非关系型数据库引擎关注关系型数据库引擎的限制,如索引、流媒体和高访问量的网站服务。在这些领域,相较关系型数据库引擎,NoSQL的效率明显更高。 4.数据挖掘 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有,1)分类。首先从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类。2)回归分析。回归分析方法反应的是事务数据库中属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数,发现变量或属性间的依赖关系。3)聚类。聚类是对记录分组,把相似的记录在一个聚集里。聚类和分类的区别是聚集不依赖于预先定

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